#events : Machine Learning REPA: Data and Models Version control in Computer Vision
Когда: 15 (четверг) августа 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: Raiffeisenbank, проспект Андропова, д.18, корп.2
Язык докладов - русский

Уже второй Machine Learning REPA - Data and Models Version control in Computer Vision
Митап посвящен управлению экспериментами, воспроизводимости и автоматизации в машинном обучении.
Второй митап будет о воспроизводимости в компьютерном зрении

Доклады:
- Михаил Рожков "ML REPA: анонсы тем ближайших митапов и обзор инструментов"
- Влад Грозин "MLFlow для обеспечения воспроизводимости экспериментов"
- Роман Тезиков "Wokrshop: Dive into Catalyst"
- Дмитрий Никулин "Experiment management in research: case study"

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/mlrepa2

#events : Yandex Data Driven: Митап аналитиков
Когда: 19 (суббота) октября 2019, 12:00 - 15:00 (сбор в 11:00)
Место: Яндекс, ул. Льва Толстого, д.16
Язык докладов - русский

Пройдет очередная встреча аналитиков Data Driven в Яндексе.
Встреча будет состоять из 5 докладов:
- Андрей Петрин "Про unit-экономику большого сервиса"
- Александр Кожевников "Анализатор аномалий aka как аналитики смотрят на 1000 графиков"
- Алексей Чернобровов "Soft skills для аналитиков"
- Виталий Полшков "Эффективное А/Б тестирование"
- Алексей Друца "Основные компоненты эффективного и масштабируемого сбора обучающих данных с помощью краудсорсинга"

Количество мест ограничено.
Так как желающих обычно в 6-10 раз больше, в форме регистрации организаторы просят решить пару аналитических задачек, чтобы на мероприятии были только те, кому не будет сложно или скучно.
Страница мероприятия: http://xxtt.ru/e208
Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/a46e

#education #courses : Стань вольнослушателем на курсе Deep Learning for Biology в ВШЭ.
Мой хороший знакомый Григорий Сапунов приглашает желающий вольнослушателем на свой авторский курс Deep Learning for Biology, который он читает в ВШЭ.

Когда: по вторникам 18:10 - 21:00
Адрес: Москва, Покровский б-р, д. 11
Пререквизиты: классический ML, умение пользоваться python3 и numpy
Лекции уже начались, но самая жара начинается со следующей недели

Дедлайн записи - сегодня
Что сделать: прислать ФИО и email на почту gs@inten.to с темой DL4BIO

Плюс: по ходу курса будут журнальные клубы с обсуждением биомед-статей про использование DL/ML.
Также Григорий будет рад ассистенту и любой помощи.
Программа и другие подробности: http://xxtt.ru/4e92

💪 Друзья, мы начали новый набор на вторую итерацию курса DataGym💪
https://datagym.ru
Старт 7 ноября, очные лекции закончим аккурат до новогодних праздников 🎄

Наша команда преподавателей – опытные лекторы и практикующие Data Scientist-ы:
- Петр Ермаков, Senior Data Scientist @ Lamoda, https://linkedin.com/in/ermakovpetr
- Андрей Шестаков, Team Lead Data Scientist @ Mail.ru Group, https://linkedin.com/in/shestakoffandrey
- Михаил Трофимов, Senior Data Scientist @ Joom, https://linkedin.com/in/mikhailtrofimovmipt
- Эдуард Клышинский, Доцент @ Высшая Школа Экономики, МГТУ им.Баумана, https://linkedin.com/in/eduardklyshinsky
- Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist @ Oura, https://www.linkedin.com/in/sergeyevdmitry

На курсе 15 лекций по 3 часа, 17 практических заданий, 10-часовой хакатон и 2-х недельный курсовой проект (полная программа на https://datagym.ru).
В своем курсе мы делаем упор на практику, большинство задач сделаны на реальных наборах данных в формате соревнования. Студентам выделяется доступ на сервер, чтобы минимизировать технические проблемы.

DataGym 🏋️‍♂️ Тренируем ваши знания в Data Science.
До 1 октября pre-early цена
https://datagym.ru

🚀 будем рады вашим репостам) https://www.facebook.com/ermakovpetr/posts/10217043791265488

#events : ML-тренировка
Когда: 12 (суббота) октября 2019, 12:00 - 15:00 (сбор в 11:30)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский, английский

ML-тренировки - выступление Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.

Регистрация открыта до 11.00 11/10.
- Кирилл Романов "AutoCV2" [en]
- Роман Пьянков "WNS Analytics Wizard 2019"
- Дмитрий Симаков "Zindi Farm Pin Crop Detection Challenge"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/6654

#events : Machine Learning REPA: Towards fully automated training pipelines in Machine Learning
Когда: 24 (четверг) октября 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: МегаФон, Оружейный переулок, 41
Язык докладов - русский

Четвертый Machine Learning REPA - Towards fully automated training pipelines in Machine Learning
Митап посвящен управлению экспериментами, воспроизводимости и автоматизации в машинном обучении.

Доклады:
- Артем Селезнев "Держим тонус моделей в продуктиве"
- Михаил Рожков "Kubeflow и TensorFlow Extended (TFX)"
- Петр Ермаков "Apache Airflow"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/78f6

#events : Data Halloween 🎃
Когда: 31 (четверг) октября 2019, 19:00 - 21:30 (сбор в 18:30)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский

Data Halloween - один из самых необычных митапов! 🧛‍♂️

В программе:
💀Сергей Свиридов и Сергей Колесников - Deep RL Contests: кнуты, но без пряников
💀Павел Плесков - Как я потерял $ 50к: самая страшная платформа на свете
💀Михаил Свешников - Ядовитые огурчики
💀Павел Мягких - Самые весёлые (нет) мнения людей о Data Science
💀Андрей Лукьяненко - Предсказания хаотичных действий клиентов

А также Data Science PPT Karaoke из АДа 😈 и конкурс костюмов с призами!
Обязательна регистрация http://xxtt.ru/tombstone

#events : ML-тренировка
Когда: 2 (суббота) ноября 2019, 12:00 - 15:00 (сбор в 11:30)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский

ML-тренировки - выступление Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.

Список докладов:
- Дмитрий Кулагин "Topcoder PINS Master & PINS Explorer"
- Алексей Харламов "Kaggle The 3rd YouTube-8M Video Understanding Challenge"
- Антон Попов "Kaggle IEEE-CIS Fraud Detection"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/4230

#events : ML-тренировка
Когда: 16 (суббота) ноября 2019, 15:00 - 18:00 (сбор в 14:30)
Место: ФКН ВШЭ, аудитория R405, Покровский бульвар, 11 (вход #3 с Дурасовского переулка)
Язык докладов - русский, английский

ML-тренировки - выступление Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.

ML тренировки - открытый митап с докладами Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.
В программе 16 ноября:
- Артур Кузин "Kaggle Open Images 2019" [en]
- Павел Якубовский, Илья Добрынин "Kaggle Severstal: Steel Defect Detection"
- Владислав Крамаренко "Artificial Intelligence Journey 2019"
- Даниил Анастасьев "Artificial Intelligence Journey 2019"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/b63a

#events : ETL-meetup #1
Когда: 20 (среда) ноября 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: Сбербанк, Кутузовский пр-т, д.32 корп.1
Язык докладов - русский

ETL – аббревиатура от Extract, Transform, Load. Эти системы применяются, чтобы загрузить в DWH, Data Lake и другие хранилища данные из нескольких разных систем, а также потоковые данные.
Регистрация закроется сегодня в полночь, не пропустите.

Доклады:
- Антон Васильков "Keeper - немного больше, чем система хранения датасетов"
- Адам Елдаров "Как сделать единую платформу для сбора событий"
- Артем Плотников "Хороший, плохой, злой ETL на Amazon EMR"
- Дмитрий Лахвич "Модный ETL: data lake на примере реальных компаний"

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/etl_1

#events : ML тренировка
Когда: 30 (суббота) ноября 2019, 12:00 - 14:30 (сбор в 11:30)
Место: офис Mail.ru Group, Переговорная 1, Ленинградский пр-т, д. 39, стр. 79
Язык докладов - русский, английский

ML тренировки - открытый митап с докладами Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.
В программе 30 ноября:
- Андрей Рыбин - XTX Global Forecasting Challenge (eng)
- Константин Котик - Kaggle RSNA Intracranial Hemorrhage Detection (rus)
- Валентина Бирюкова - McKinsey&Company Hackathon (rus)

Регистрация обязательна и открыта до 14:00 29 ноября, торопитесь: http://xxtt.ru/54b9

#video : 2 недели назад прошел ETL-meetup #1

Доклады:
- Антон Васильков "Keeper - немного больше, чем система хранения датасетов"
- Адам Елдаров "Как сделать единую платформу для сбора событий"
- Артем Плотников "Хороший, плохой, злой ETL на Amazon EMR"
- Дмитрий Лахвич "Модный ETL: data lake на примере реальных компаний"

Мы подготовили записи выступлений для вас (ссылка на плейлист): http://xxtt.ru/etl_1_video

#events : ok.tech: Data Толк 4
Когда: 16 (понедельник) декабря 2019, 19:30 - 22:00 (сбор гостей с 19:00)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский

16 декабря в московском офисе Одноклассников соберемся и вместе с коллегами из OK, Сбербанка, VK и X5 Retail Group проведем ок.tech: Data Толк #4: новогодний выпуск. Поговорим про итоги года и десятилетия в области анализа и обработки данных.

Программа:
- Артур Кузин "CV: вчера, сегодня, завтра"
- Дмитрий Бугайченко "Data Science 2010-2019: продуктивная декада"
- Андрей Якушев "История поиска идеального МЛ-таргета"
- Дискуссия о прошлом, настоящем и будущем Data Science

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/260c

#events : Data Ёлки в Москве 🎄
Когда: 20 (пятница) декабря 2019, 18:30 - 22:00 (сбор гостей с 18:00)
21 (суббота) декабря 2019, 12:00 - 21:00 (сбор гостей с 11:00)
Место: Сбербанк, Кутузовский пр-т, д.32 корп.1

Data Ёлка - ежегодное мероприятие сообщества ODS в формате data-трэш
20 декабря - итоги года и награждения героев за их вклад в коллективное сознательное
21 декабря - актуальные обзоры разных DS/ML областей по состоянию на конец 2019 года
- Итоги года в ML соревнованиях
- Итоги года: инженерия и инструменты
- Итоги года: области DS/ML
- Сводки с полей NeurIPS 2019

В этом году команда канала славно постаралась и сделала для вас PyData, SysML и ETL митапы.
Голосуйте за эти и другие мероприятия на голосовании "Мероприятие Года" http://bit.ly/2r6nbA6

Программа: http://xxtt.ru/bed5
Регистрация: http://xxtt.ru/131f

#events : PyData Moscow Meetup #10 (Юбилейный 🎉)
Когда: 12 (четверг) декабря 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: МегаФон, Оружейный переулок, д.41
Язык докладов - русский

Десятый Юбилейный PyData Moscow Meetup пройдет в офисе Мегафона. 🥳
PyData Moscow Meetup - это события, посвященные Сбору, Хранению, Обработке, Анализу и Визуализации данных на Python. Все как Вы любите.

Программа:
- Юлия Тувалева "Python и анализ городской среды"
- Александр Паринов "Пайплайн для компьютерного зрения: разработка, встраивание моделей, деплой и мониторинг системы видеоконтроля полок"
- Евгений Семенов "MLComp - распределённое выполнение DAG для machine learning"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/pydata10

#events : ML тренировка
Когда: 14 (суббота) декабря 2019, 12:00 - 14:30 (сбор в 11:30)
Место: Мегафон, Оружейный пер. 41 (вход со стороны Садового кольца)
Язык докладов - русский, английский

ML тренировки - открытый митап с докладами Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.

В программе 14 декабря:
- Yury Bolkonsky, Andrei Dukhounik - Kaggle Understanding Clouds from Satellite Images (eng)
- Павел Логачев - Kaggle Lyft 3D Object Detection for Autonomous Vehicles (rus)
- Илья Кибардин - Topcoder SpaceNet 5 Challenge & Sigante The 3rd Tellus Satellite Challenge (rus)

Регистрация обязательна и открыта до 14:00 13 декабря, торопитесь: http://xxtt.ru/22e1

#stream : PyData Moscow Meetup #10 (Юбилейный 🎉)
📆 Начало: 19:00 12.12.2019

Программа:
- Юлия Тувалева "Python и анализ городской среды"
- Александр Паринов "Пайплайн для компьютерного зрения: разработка, встраивание моделей, деплой и мониторинг системы видеоконтроля полок"
- Евгений Семенов "MLComp - распределённое выполнение DAG для machine learning"

Ссылка на трансляцию: http://xxtt.ru/pydata10_stream

#events : CCCV19 Пятый рождественский коллоквиум по компьютерному зрению
Когда: 27 (пятница) декабря 2019, 14:30 - 21:00 (сбор в 13:30)
Место: Место: Яндекс, ул. Льва Толстого, д.16 (зал Экстрополис)
Язык докладов - русский, английский.

Рождественский коллоквиум — ежегодное мероприятие, на котором выступают авторы статей, принятых на ведущие международные конференции по компьютерному зрению и смежным областям. На коллоквиуме затронут темы о передовых архитектурах нейронных сетей, генеративных моделях, работе с 3D и о многом другом.

Секция Learning and recognition:
- Александр Колесников "S4L: Self-Supervised Semi-Supervised Learning"
- Константин Софиюк "AdaptIS: Adaptive Instance Selection Network"
- Станислав Морозов "Unsupervised Neural Quantization for Compressed-Domain Similarity Search"

Секция 3D vision:
- Максим Татарченко "3D Deep Learning: Methods and Applications"
- Роман Клоков "Probabilistic Modeling for 3D Shape Generation and Inference-Based Reconstruction From a Single Image"
- Олег Войнов "Perceptual Deep Depth Super-Resolution"

Секция Image generation:
- Андрей Войнов "Генеративные модели со случайными путями"
- Алексей Досовицкий "You Only Train Once: Loss-Conditional Training of Deep Networks"
- Владимир Князь "The Point Where Reality Meets Fantasy: Mixed Adversarial Generators for Image Splice Detection"

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/cccv19

#video : 2 недели назад прошел PyData Moscow Meetup #10 (Юбилейный 🎉)

Доклады:
- Юлия Тувалева "Python и анализ городской среды"
- Александр Паринов "Пайплайн для компьютерного зрения: разработка, встраивание моделей, деплой и мониторинг системы видеоконтроля полок"
- Евгений Семенов "MLComp - распределённое выполнение DAG для machine learning"

Мы подготовили записи выступлений для вас (ссылка на плейлист): http://xxtt.ru/pydata_10_video

#podcast : Мы запустили подкаст про Data Science 🎙

Первый выпуск про попадание в Data Science уже там. Петя с Тимуром пригласили двух интересных гостей, Данилу и Александра, чтобы они рассказали свои нестандартные истории, как пришли в анализ данных.

Первый выпуск Russian Data Science Podcast.
Мы пригласили двух интересных гостей, Данилу и Александра, чтобы они рассказали свои нестандартные истории, как пришли в анализ данных.

ITunes, Castbox и Web, остальные площадки появятся позже
https://dscast.ru/e/russian-data-science-podcast-1/
https://news.1rj.ru/str/dscast/4