По маркетинговым чатам и пабликам резко посыпались вопросы с ошибками отправки данных на сервер Google Ads при импорте кампаний через Google Ads Editor.

Некоторым людям рассказывал об этом ещё 2 месяца назад, но, оказывается, до сих пор далеко не все в курсе происходящих изменений.

Объясняю со ссылками на первоисточники, что вообще происходит.

⬇️ Читаем в следующем посте

#хитро_googleads

via @ppc_bigbrain

⬆️ Продолжение части 1.

В Google Ads уже более полугода (с июня 2021) активны новые типы расширений объявлений — называются asset based extensions.

Это почти то же самое, что и старые feed based extensions, только у них немного другой набор параметров.

У допссылок он отличается, поэтому ошибок с импортом допссылок сейчас больше всего.

Набор столбцов в таблице для импорта asset based extensions почти такой же, как у feed based extensions, за исключением того, что у некоторых нет даты окончания, ну и ещё по мелочи всякое.

Старые feed based extensions уже не поддерживаются. Вот и появляется ошибка о том, что нельзя отправить на сервер объекты, которые доступны в аккаунте теперь только для чтения.

Переведу текст ошибки:

FEED_ERROR_LEGACY_EXTENSION_TYPE_READ_ONLY — "ошибка фида, устаревший тип расширения, доступен только для чтения"

EntityNotFound — "объект не найден", т.е. теперь нельзя импортировать не поддерживающиеся старые типы расширений.

⬇️ Продолжение ниже

#хитро_googleads

via @ppc_bigbrain

Когда на канал подписывается даже служба поддержки Директа, это абсолютный межгалактический успех, ящщетаю.

Привет Платонам из команды Яндекса.

Рубрика "Угадай любимого персонажа по скриншоту".

Ведь не может быть такого, что я один ору с этого как чайка?

Почему порет чушь он, а от испанского стыда вечно сгораю я? Годами.

Его высмеивают и знакомые, и незнакомые мне люди и в ЛС, и в публичных чатах за его непомерное ЧСВ и многочасовые океаны воды.

А он огородил себя от внешнего мира непробиваемой стеной из армии джунов и продолжает мнить себя богом, не видя вокруг себя ничего кроме стандартных отчетов.

Веб-аналитик!

Из недавнего: "Зачем мне аналитика и семантика, если я плачу за конверсии?"

Только в 2022 году он впервые упомянул, что нужно делать разные посадки под разные сегменты трафика.

За 9 лет в контексте для него веб-аналитика - это Метрика и новый интерфейс Директа.

А всё его познание Google Ads сводится к переносу РК из Директа.

Он точно научит уму-разуму.

Если вы угадали персонажа, не подсказывайте другим, ребятам ведь тоже интересно. Ребус сложный, но вы справитесь.

Извините, но это кто-то должен был когда-то сказать публично.

После прецедента, гугл решил ротироваться и внести изменения в сбор данных
Google анонсировал Topics API — новую технологию вместо FLoC
https://wow.link/A6w1

via @webmagic

👉 О предыдущем посте.

"Topics будет анализировать историю просмотров браузера и определять пять интересующих пользователя тем, в соответствии с которыми ему будет показываться реклама.

Каждые три недели собранная информация об интересах пользователя будет удаляться. Пользователь сможет просматривать список тем в браузере, исключать отдельные интересы или полностью отключить Topics.

Сайты, которые посетит пользователь, получат информацию только об одной теме, находящейся в его актуальном списке интересов — на основе этого пользователю будет показана релевантная реклама. Данные о личности пользователя и история посещения конкретных веб-сайтов передаваться не будут".

------

Вечная память качеству таргетинга. Аудитории для поискового ремаркетинга и динамический ремаркетинг вообще исчезнут как класс. Помянем ROI диджитал рекламы интернет-магазинов.

Слежка и утечки персональных данных — это, несомненно, печальные реалии современной жизни, но между отключённым и включённым отслеживанием поведения в браузере я всегда выбираю второе.

Вы пробовали когда-нибудь отключать в браузере учет кукисов и показ релевантной рекламы? Я пробовал. И повторять больше не хочу.

Я предпочитаю видеть рекламу, хоть сколько-нибудь схожую с моими действительными актуальными интересами, чем абсолютно бесцельное поливание медийкой "на широкую" от сетевых ритейлеров, FMCG игроков, крупнейших шмоточных брендов и прочего мусора, на который мне плевать.

Отключение кукисов навредит не только рекламодателям, но и конечным пользователям.

Сколько раз я кайфовал от динамического ремаркетинга и был благодарен тем людям, кто его настроил, за то, что мне показывали недавно просмотренные модели беговых кроссовок.

Сколько раз я ловил бешеные кайфы от того, что после подписки в Спотифае на 350+ исполнителей тяжелой музыки мне теперь в ленте Инстаграма показывается одна только реклама любимых жанров, и почти всегда это новые исполнители, которых я никогда не слышал, и так я открываю для себя ещё больше крутейшей музыки.

Сколько раз я был благодарен любимым авторам, к примеру, в диджитал сфере за то, что они на посетителей своих сайтов настраивали ретаргетинг и оповещали тем самым свою лояльную аудиторию о релизах новых продуктов.

Меня все эти FLoC и Topics печалят даже не как спеца по рекламе, а гораздо больше как пользователя всех этих ваших интернетов, даже несмотря на то, что у меня в настройках домашнего роутера указаны DNS Adguard, и рекламу я не вижу вообще ни на каких устройствах за исключением непропускаемой рекламы в приложении Ютуба и Инстаграма.

А что вы думаете по поводу отмены кукисов и таргетинга только по краткосрочным интересам?

via @ppc_bigbrain

С накоплением опыта диджитал маркетологи работают с более серьёзными рекламными бюджетами, рекламодатели масштабируют продуктовые линейки и регионы рекламы, используют всё больше каналов трафика.

Объёмы данных для анализа из года в год становятся всё больше, а специалисты по рекламе становятся всё ленивее. А лень — двигатель прогресса. Самые ленивые специалисты всю отчётность поручают автоматизации.

Для того, чтобы построить систему отчетности для получения максимально актуальных данных с минимальной задержкой их обновления, используются коннекторы к BI системам для передачи данных из рекламных кабинетов, CRM и т.д.

Google Data Studio (GDS) не относится к BI системам, но является бесплатным онлайн-инструментом визуализации и отчетности и позволяет при помощи коннекторов стримить данные по API из различных источников, собирать по ним интерактивные отчеты в едином интерфейсе и делиться ссылкой на них с клиентами, руководством, командой.

Но у GDS есть и ограничения, часть из них описал здесь. Ограничения есть и у коннекторов для GDS, например ограниченность числа подключаемых аккаунтов Яндекс Директ, доступность не всех имеющихся атрибутов и метрик из рекламных систем.

Для обхода ограничений, работы с сырыми данными, более продвинутой визуализации можно использовать, например, Power BI. Ранее я составлял подборку плейлистов про Power BI. Но есть одно но: для ускорения обновления отчетов данные нужно где-то хранить.

Google BigQuery — облачное хранилище, которое собирает сырые данные из систем аналитики, рекламных кабинетов, CRM и других источников и передаёт эти данные для визуализации в Data Studio, Power BI, Tableau, Qlik, DataLens и др.

BigQuery бесплатен в рамках 1 ТБ на запросы к базе данных и первых 10 ГБ хранилища в месяц. После первых 10 ГБ — $0,02 за ГБ. Вы вряд ли исчерпаете эту месячную квоту, если только не работаете с огромными проектами. Подробнее о тарифах.

Но есть одно но: для использования BigQuery необходимо знать язык SQL (Structured Query Language), чтобы писать запросы к базе данных для фильтрации и группировки необходимых данных во избежание постоянного получения и выгрузки огромных массивов лишней информации в контексте текущего запроса и текущей задачи.

Собрал большую подборку плейлистов для изучения SQL:

🔸 24 видео — Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров
🔸 57 видео — SQL для начинающих
🔸 25 видео — Уроки по SQL для начинающих | Обучение
🔸 19 видео — Основы SQL
🔸 18 видео — Изучение программирования. SQL
🔸 11 видео — Курс по SQL для начинающих
🔸 9 видео — Изучение SQL для начинающих
🔸 6 видео — SQL для начинающих
🔸 25 видео — Оптимизация SQL
🔸 18 видео — SQL Практикум
🔸 150 видео — Видео уроки / курс по SQL и основам реляционных баз данных на примере библиотеки SQLite
🔸 50 видео — SQL и PostgreSQL. Практический Курс для Новичков

Плейлисты на английском для прокачки технического языка:

🔹 17 видео — SQL & Data Analytics for Beginners
🔹 109 видео — SQL (Full Course)
🔹 150 видео — SQL Server tutorial for beginners
🔹 27 видео — SQL Server 2019 Learning Series

В следующем посте будет подборка плейлистов про использование BigQuery, в том числе в связке с Data Studio и Google Analytics 4.

Я буду публиковать ещё очень много информации про инжиниринг данных, полезные каналы, чаты, плейлисты и т.д. Эта тема сегодня актуальна как никогда.

Даже если алгоритмы машинного обучения в рекламных системах заменят специалистов по контекстной и таргетированной рекламе, то системы отчетности и аналитики для оперативного принятия бизнес-решений строить всё равно будут люди.

А дата-инженеры, дата-аналитики, дата-сайентисты нынче имеют очень немалые зарплаты:

♦️ в Meta (FB)
♦️ опрос O’Reily
♦️ на hh
♦️ по месяцам и должностям в МСК и СПб
♦️ по месяцам и занимаемым позициям

Обратите внимание в двух последних ссылках на динамику спроса. Ещё полтора года назад его почти не было.

Если вы уже думали сменить род деятельности на что-то более перспективное чем то, чем вы занимаетесь, сейчас самое время изучать новые профессии.

#хитро_языки

via @ppc_bigbrain

Напоминаю еще раз, сегодня последний день, когда можно выгрузить все исторические данные о поисковых запросах из аккаунтов Google Ads.

Лучше сделайте это сейчас, чем потом кусайте локти. И передайте это всем своим коллегам, сотрудникам, друзьям-маркетологам. Будьте настоящими бро.

25 января состоялся первый войсчат в @ppcchat.

Была очень живая беседа на 20-25 человек, около половины активно общались, остальные слушали молча. Но это нормально.

Пообщались, поржали, погрустили, поделились идеями, я тоже вклинился.

Для тех, кто пропустил, ниже прилагаю запись войсчата. Можно включать скорость х2.

Для тех, кого интересуют только конкретные темы, написал таймкоды для быстрой навигации (часть 1, часть 2). Они автоматически привязываются к месту воспроизведения как на Ютубе.

Подобный войсчат предложил сделать и я в чате канала (вступаем!), только чуть более системно, для чего написал большой список из 55+ тем для разговора, сгруппировав их по разделам.

Предлагайте актуальные для вас темы. Все предложения из двух чатов я записал в списочек. Ничто не утеряно, ничто не забыто.

Жмём кнопку в опросе про войсчат.

1-2 раза в неделю вполне сойдёт. В комментариях уже предложили один раз сделать среди недели, и один раз — на выходных. Идею поддерживаю. А вы?

via @ppc_bigbrain

02:34 — инструкция использования голосового чата
03:36 — про новую партнерскую программу Елама с 1 февраля 2022
07:21 — кейс про крупный проект в FB через Еламу
09:14 — про списание Яндексом лишних денег при оплате за конверсии
10:18 — про баны FB: кейсы, причины банов
17:35 — про диверсификацию каналов трафика и навыков работы с ними
19:22 — про эмоциональное выгорание и «делающих мозги» клиентов
29:08 — про нагрузку на инхаус и фриланс маркетологов
30:58 — про неадекватных клиентов
33:44 — про оговаривание заранее этапов работ
36:40 — про склик в Дзене за 2 часа ста тысяч рублей
39:15 — про слив денег на автотаргетинг в Яндексе
41:00 — про слив 5000 руб. за 2 часа в РСЯ
42:09 — про модерацию в нише ремонт телефонов
43:49 — про факапы с возвратами денег
52:22 — про вакансии с невменяемыми KPI
55:50 — про ответственность за KPI сразу со старта работы
1:00:53 — про влияние на показатели количества конкурентов в Google Ads
1:02:30 — про сильное поднятие ставок конкурентами в Директе

⬇️Продолжение

via @ppcchat

⬆️ Продолжение части 1 и части 2:

1:03:50 — про выявление низко конкурентных ключей в высоко конкурентных нишах в Директе
1:08:27 — про CPC в прогнозе бюджета Директа и разницу между ставкой и фактическим CPC
1:13:23 — про CPC и объёмы трафика в медиапланах перед стартом работ
1:17:40 — кейс про продажу садовых качелей
1:20:15 — кейс про эвакуаторы
1:24:08 — аналитика: Метрика vs. Amplitude
1:28:05 — про телефонию Задарма
1:29:20 — что выбрать: статический или динамический коллтрекинг?
1:32:20 — про коллтрекинг при бюджете 20 тыс руб
1:35:50 — про сравнение количества нажатий на телефон и уникальных номеров в детализации звонков от оператора связи
1:38:38 — про клики на номер телефона на ПК
1:40:40 — про погрешности в коллтрекинге
1:42:30 — про допустимые погрешности в аналитике
1:45:15 — про оцифровку допустимой погрешности в действительном количестве дозвонов
1:49:00 — про надстройку Power Pivot, сводные таблицы по модели данных
1:50:50 — про подсчет в сводных таблицах числа повторений (Count) и разных значений (CountDistinct)
1:56:00 — про плейлист на YouTube про Excel, сводным таблицам, Power Pivot, Power Query

via @ppc_bigbrain