PPC для сверхразумов | Александр Хитро
Курсы по анализу данных на Python: 🔸 13 видео — Jupyter, Python 🔸 9 видео — Python для нач. аналитиков 🔸 12 видео — Анализ данных на Python 🔸 9 видео — Введ. в анализ данных 🔸 17 видео — Анализ данных с Pandas 🔸 20 видео — Python для раб. с данными 🔸 17 видео…
Курсы по языку R:
🔸 12 видео — Основы языка R (октябрь 2021, Артём Голубничий)
🔸 23 видео — Введение в R (октябрь 2021, Богдан Потанин)
🔸 33 видео — Основы R (Антон Антонов)
🔸 19 видео — Анализ данных в R (Анатолий Карпов, Иван Иванчей)
🔸 R для маркетинга (Алексей Селезнёв, Head of Analytics в Netpeak)
🔸 Список курсов по R (Алексей Селезенёв, Netpeak)
🔸 12 видео — Анализ данных на R в примерах и задачах, ч.1 (весна 2016)
🔸 11 видео — Анализ данных на R в примерах и задачах, ч.2 (весна 2017)
🔸 Основы анализа данных (Борис Демешев, ВШЭ, Москва)
Курсы по языку R (на англ.):
♦️ 31 видео — Data analysis using R (2021)
♦️ 29 видео — Exploratory Data Analysis
♦️ 28 видео — Data Analysis with R (Google Data Analytics)
♦️ 18 видео — Data Analytics with R
♦️ 21 видео — Panel Data Analysis using RStudio
♦️ 12 видео — Text Analytics with R
♦️ 56 видео — Data Science with R
♦️ 17 видео — Advanced Data Analysis in R for Business Analytics & Machine Learning
#хитро_языки
via @ppc_bigbrain
🔸 12 видео — Основы языка R (октябрь 2021, Артём Голубничий)
🔸 23 видео — Введение в R (октябрь 2021, Богдан Потанин)
🔸 33 видео — Основы R (Антон Антонов)
🔸 19 видео — Анализ данных в R (Анатолий Карпов, Иван Иванчей)
🔸 R для маркетинга (Алексей Селезнёв, Head of Analytics в Netpeak)
🔸 Список курсов по R (Алексей Селезенёв, Netpeak)
🔸 12 видео — Анализ данных на R в примерах и задачах, ч.1 (весна 2016)
🔸 11 видео — Анализ данных на R в примерах и задачах, ч.2 (весна 2017)
🔸 Основы анализа данных (Борис Демешев, ВШЭ, Москва)
Курсы по языку R (на англ.):
♦️ 31 видео — Data analysis using R (2021)
♦️ 29 видео — Exploratory Data Analysis
♦️ 28 видео — Data Analysis with R (Google Data Analytics)
♦️ 18 видео — Data Analytics with R
♦️ 21 видео — Panel Data Analysis using RStudio
♦️ 12 видео — Text Analytics with R
♦️ 56 видео — Data Science with R
♦️ 17 видео — Advanced Data Analysis in R for Business Analytics & Machine Learning
#хитро_языки
via @ppc_bigbrain
👍3
Нормальные люди:
Строят скворечник на дереве или вешают кормушку из тетрапак упаковки или пэт бутылки.
Семья Хитро:
- Ставит 11-метровый бетонный столб с армированием.
- Вкапывает его на 2 метра в землю.
- Собирает 4 яруса лесов с двух сторон.
- Собирает раму для гнезда из стального уголка 5 мм и штифтов из нержавейки М20.
- Делает основу гнезда из прутьев.
- Рядом накидывает ещё целую гору, обеспечив аистов материалами для свободной планировки жилья.
Получаем на участке стартовую площадку Илона Маска на высоте 9 метров.
Аисты будут в шоке. Вечный столб с вечным гнездом, которое переживёт всех нас вместе взятых.
Ну что, скрестили пальцы и ждём новоселья.
А как у вас прошёл обычный скучный понедельник?
via @ppc_bigbrain
Строят скворечник на дереве или вешают кормушку из тетрапак упаковки или пэт бутылки.
Семья Хитро:
- Ставит 11-метровый бетонный столб с армированием.
- Вкапывает его на 2 метра в землю.
- Собирает 4 яруса лесов с двух сторон.
- Собирает раму для гнезда из стального уголка 5 мм и штифтов из нержавейки М20.
- Делает основу гнезда из прутьев.
- Рядом накидывает ещё целую гору, обеспечив аистов материалами для свободной планировки жилья.
Получаем на участке стартовую площадку Илона Маска на высоте 9 метров.
Аисты будут в шоке. Вечный столб с вечным гнездом, которое переживёт всех нас вместе взятых.
Ну что, скрестили пальцы и ждём новоселья.
А как у вас прошёл обычный скучный понедельник?
via @ppc_bigbrain
❤42🔥9👍8👏2😁1
Раздачу доступов-то сделали, но кому именно эти доступы прилетают, это уже не важно.
Яндекс вообще хоть что-нибудь сделает в своей жизни не через задницу?
via @ppc_bigbrain
Яндекс вообще хоть что-нибудь сделает в своей жизни не через задницу?
via @ppc_bigbrain
👍3
Данные — новая нефть. Данных вокруг всё больше, работать с ними нужно всё быстрее, выводы нужно делать всё оперативнее, лаг времени между real-time событиями в онлайне и оффлайне и последующими за ними бизнес-инсайтами нужно сокращать до минимума.
Получение, преобразование, загрузка, визуализация, аналитика данных в одном посте. Го в дату, ясоздал собрал.
🔸 Power Query, Power Pivot, Power BI, Excel, Semtools, сводные таблицы:
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/120
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/260
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/344
🔸 Tableau:
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/364
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/365
🔸 SQL:
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/317
🔸 Аналитика на Python:
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/358
🔸 Аналитика на R:
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/439
via @ppc_bigbrain
Получение, преобразование, загрузка, визуализация, аналитика данных в одном посте. Го в дату, я
🔸 Power Query, Power Pivot, Power BI, Excel, Semtools, сводные таблицы:
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/120
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/260
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/344
🔸 Tableau:
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/364
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/365
🔸 SQL:
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/317
🔸 Аналитика на Python:
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/358
🔸 Аналитика на R:
https://news.1rj.ru/str/ppc_bigbrain/439
via @ppc_bigbrain
👍20🔥1
В Яндекс Директ появился поисковый ретаргетинг.
Поисковый ремакетинг из Google Ads, существующий уже фиг знает сколько лет, передаёт привет Яндексу.
Только не рвитесь сломя голову сразу настраивать его как условие таргетинга вместе с ключевиками. Откройте сначала Метрику и посмотрите долю повторных визитов.
Если их менее 10%, частотность ключей можете также делить на 10. И получите примерное понимание, сколько трафика вы получите. Вернее, сколько охвата вы тем самым отсечёте. И ради чего?
Поисковый ремаркетинг с типом нацеливания на аудиторию "таргетинг" и в Google Ads никогда не давал ничего кроме расстройств. Последний раз я его использовал лет 5-6 назад, с тех пор использую исключительно как наблюдение с корректировкой ставок, но никак не таргетинг.
И в Директе вы на нём особо никуда далеко не уедете.
Максимум что можно попробовать, это автотаргетинг вместе с поисковым ретаргетингом. Об этом в статье кейс небольшой. Но это рандом, к которому нужно относиться очень аккуратно.
via @ppc_bigbrain
Поисковый ремакетинг из Google Ads, существующий уже фиг знает сколько лет, передаёт привет Яндексу.
Только не рвитесь сломя голову сразу настраивать его как условие таргетинга вместе с ключевиками. Откройте сначала Метрику и посмотрите долю повторных визитов.
Если их менее 10%, частотность ключей можете также делить на 10. И получите примерное понимание, сколько трафика вы получите. Вернее, сколько охвата вы тем самым отсечёте. И ради чего?
Поисковый ремаркетинг с типом нацеливания на аудиторию "таргетинг" и в Google Ads никогда не давал ничего кроме расстройств. Последний раз я его использовал лет 5-6 назад, с тех пор использую исключительно как наблюдение с корректировкой ставок, но никак не таргетинг.
И в Директе вы на нём особо никуда далеко не уедете.
Максимум что можно попробовать, это автотаргетинг вместе с поисковым ретаргетингом. Об этом в статье кейс небольшой. Но это рандом, к которому нужно относиться очень аккуратно.
via @ppc_bigbrain
👍6
Написал на VC статью.
Памятка: 20 рекомендаций, как в Google Ads создавать адаптивные поисковые объявления с высоким качеством.
Да, в Google Ads нельзя рекламироваться в РФ, но много кто работает с другими странами. С 30 июня 2022 г. создание развёрнутых текстовых объявлений станет невозможным, будут доступны только адаптивные.
А в пабликах и чатах по контексту всё ещё задают вопросы, как создавать адаптивные объявления с высоким качеством.
Разберёмся, как же это делать.
via @ppc_bigbrain
Памятка: 20 рекомендаций, как в Google Ads создавать адаптивные поисковые объявления с высоким качеством.
Да, в Google Ads нельзя рекламироваться в РФ, но много кто работает с другими странами. С 30 июня 2022 г. создание развёрнутых текстовых объявлений станет невозможным, будут доступны только адаптивные.
А в пабликах и чатах по контексту всё ещё задают вопросы, как создавать адаптивные объявления с высоким качеством.
Разберёмся, как же это делать.
via @ppc_bigbrain
👍13
Краткая история о том, что делать, когда при первом контакте у человека к вам отсутствует доверие, даже несмотря на то, что он пришёл по сарафану, но он не хочет открывать доступы к системам аналитики и другим рекламным кабинетам, потому что с его колокольни ему кажется, что это неважно и никак не связано с настройкой нового источника трафика.
via @ppc_bigbrain
via @ppc_bigbrain
🔥9👍4
Директористы и директористки, а давайте-ка обсудим, кто как и из чего собирает мастер кампаний? В опросе несколько вариантов на выбор. Влезло только 10 вариантов. Если делаете нечто другое — расскажите о своём подходе в комментариях, всем будет интересно
Anonymous Poll
31%
1. Только широкие фразы из 2 слов + оплата за конверсии, и пофиг вообще на чистоту запросов
20%
2. Фразы из 2 слов вместе со вложенными запросами + оплата за конверсии. Пофиг на чистоту трафика
8%
3. Фразы только из 3 слов и более. Широкие двухсловные ключи не использую
8%
4. Добавляю фразы уже с минус-словами
10%
5. Действительные поисковые запросы с конверсиями по убыванию числа лидов из статистики РК с поиска
12%
6. Без разбора всю семантику по убыванию частотности, 200 фраз до упора. И так во все МК подряд
13%
7. Делю семядро на 3-5 крупных смысловых сегментов. Дальше всё как в п.6, но уже в рамках сегмента
1%
8. Делю семядро на более мелкие смысловые сегменты. Горячие фразы и города отдельно НЕ выношу
11%
9. Дроблю семядро на мелкие смысловые сегменты, как группы в поисковых РК. В аккаунте десятки МК
11%
10. В отдельные МК выношу фразы с горячими добавками и городами для таргета на самый горячий трафик
Вопрос от подписчика №25 от 24.04.2022:
"На скрине отчет по общему числу визитов, отсортированных по количеству посещений сайта.
В среднем по больнице время посещения сайта 1,02 минуты, но если показываем лидов, то видим, что среднее время 5,49.
Собрал срез в надежде увидеть зависимость числа посещений от кол-ва лидов, но думаю, что можно сделать сегмент тех, кто на сайте был более 5-ти минут и на них сделать повышенную ставку, в надежде увеличить кол-во конверсий и снизить их цену для посетителей >1 раза.
Есть ли в этом смысл, как думаете?"
⬇️ Разбираю ниже со скринами:
via @ppc_bigbrain
"На скрине отчет по общему числу визитов, отсортированных по количеству посещений сайта.
В среднем по больнице время посещения сайта 1,02 минуты, но если показываем лидов, то видим, что среднее время 5,49.
Собрал срез в надежде увидеть зависимость числа посещений от кол-ва лидов, но думаю, что можно сделать сегмент тех, кто на сайте был более 5-ти минут и на них сделать повышенную ставку, в надежде увеличить кол-во конверсий и снизить их цену для посетителей >1 раза.
Есть ли в этом смысл, как думаете?"
⬇️ Разбираю ниже со скринами:
via @ppc_bigbrain
👍1
⬆️ Отвечаю на вопрос:
Средняя длительность конверсионных посещений — это бесполезная метрика для аналитики трафика, вводящая в заблуждение.
Чтобы понять, какая доля конверсий и трафика приходится на какое время посещений, сделайте в Метрике 10 шагов со скринов.
На последнем скрине в столбце "Время на сайте" в левой половине колонки — среднее время по сайту в целом (~2 минуты), а в правой — среднее время посещения уников с конверсиями (6+ минут).
Но группировка отчёта по длительности посещения с добавлением столбцов визитов и уников с любой из конверсий отлично показывает, что если для ретаргетинга или корректировки ставок создать сегмент "5+ минут", отсечётся 73% конверсионной аудитории и аж 90,5% визитов сайта.
Изучите каждую строку и столбец на последнем скрине и поймёте, что создавать сегменты из нескольких минут для ретаргетинга или корректировки ставок — это бесполезная затея, ибо вы отрежете вообще всю ЦА.
Максимум брать сегмент 10-20+ сек, но никак не несколько минут.
via @ppc_bigbrain
Средняя длительность конверсионных посещений — это бесполезная метрика для аналитики трафика, вводящая в заблуждение.
Чтобы понять, какая доля конверсий и трафика приходится на какое время посещений, сделайте в Метрике 10 шагов со скринов.
На последнем скрине в столбце "Время на сайте" в левой половине колонки — среднее время по сайту в целом (~2 минуты), а в правой — среднее время посещения уников с конверсиями (6+ минут).
Но группировка отчёта по длительности посещения с добавлением столбцов визитов и уников с любой из конверсий отлично показывает, что если для ретаргетинга или корректировки ставок создать сегмент "5+ минут", отсечётся 73% конверсионной аудитории и аж 90,5% визитов сайта.
Изучите каждую строку и столбец на последнем скрине и поймёте, что создавать сегменты из нескольких минут для ретаргетинга или корректировки ставок — это бесполезная затея, ибо вы отрежете вообще всю ЦА.
Максимум брать сегмент 10-20+ сек, но никак не несколько минут.
via @ppc_bigbrain