еще про N-gram анализ

https://semtools.guru/ru/sem-seo-tools/n-gram-analysis/

5) https://www.youtube.com/channel/UCdRsAgGrtbaivOVi_TN12oQ/videos
канал Дмитрия Тумайкина, автора надстройки SEMTools для Excel. единственный известный мне человек в Рунете, который публично говорит о семантическом анализе контекста, сделал мощнейший комбайн для работы с семантикой и оцифровал в собственных выдуманных метриках качество проработки семантики и степень управления поисковыми запросами.

ссылки на скачку SEMTools кидать не буду, чтобы на сочли за наглую рекламу. все ссылки есть на ютуб канале в описании под каждым его видео.

крайне советую прочитать абсолютно все статьи на его сайте и описание всех без исключения макросов и функций, которые есть в SEMTools. я вообще не представляю жизнь PPC-шника без этой надстройки

на сайте на странице контактов есть еще ссылка на ТГ канал и ТГ чат про семтулз

1) конспект выступления Димы Тумайкина на одной из конференций
https://blog.ringostat.com/ru/konspekt-8p-2019-chast-1/

2) начало его выступления с 4:22:49:
https://youtu.be/7gatPUPetZ0?t=15769

3) ещё статья:
https://zen.yandex.ru/media/id/5b08ff40c71a92e0c09300a2/multitriggering-v-ppc-i-kak-ego-poschitat-5ca089cde0c47900b2528f85

TG чат с разработчиком надстройки SEMTools для Excel, вопросов по работе с надстройкой и предложений по её доработкам:
@semtoolschat

TG канал SEMTools:
@semtools

Скачать SEMTools:
https://semtools.guru/ru/download/

Покупка (900 руб) и активация лицензии:
https://semtools.guru/ru/buy/

Как видите, это прямые ссылки, никаких UTM-меток и реферальных хвостов. И это не проплаченный пост.

Эти 900 руб — это ничто в сравнении с тем, сколько сотен часов вашей жизни cэкономит SEMTools в первую же неделю работы с надстройкой, если вы предварительно изучите все видео на Ютуб-канале и прочтёте все статьи на сайте. Их не так уж и много, чтобы этого пугаться или откладывать до следующего столетия.

Для активации лицензии писать лично разработчику — Дмитрию Тумайкину:
TG: @tiendi
Другие способы связи с ним:
https://semtools.guru/ru/author/

Пожалуйста, пишите ему только в рабочее время суток, все лицензии он активирует собственноручно.

Вопрос №8: Какие ещё есть способы анализа контекстной рекламы помимо стандартных отчетов и стандартных срезов в рекламных кабинетах?

Есть множество неочевидных способов анализа датасета с поисковыми запросами и/или ключевыми фразами с помощью вычисляемых атрибутов (относящихся к тексту запроса и тексту ключевика) и их группировок для выявления зависимости конечных показателей эффективности от значений или сгруппированных диапазонов значений этих вычисляемых атрибутов.

Про какие именно атрибуты идёт речь — часть их перечислена ниже в сохранённых сообщениях.

Более того, каждый такой неочевидный вычисляемый атрибут можно использовать не только для создания по нему срезов в сводных таблицах, а ещё и взвешивать его по показам и кликам (или по разным видам частотностей из Wordstat) и создавать тем самым вычисляемые средневзвешенные метрики, универсально применимые к абсолютно любому другому срезу в сводных таблицах.

Источник:
https://news.1rj.ru/str/ppcchat/247641

#хитро_semtools
#хитро_сводныетаблицы
#хитро_excel

есть ещё замечательный способ анализа любых кампаний - это посчитать абсолютное и относительное пословное расстояние между ключевиком и первым заголовком объявления. а для поисковых кампаний ещё и между поисковым запросом и ключевиком, между поисковым запросом и первым заголовком объявления. но здесь алгоритм на полсотни пунктов, а может на всю сотню, и я заколебусь это объяснять без скриншотов.

делается он с целью точной оцифровки корреляции степени пословного соответствия поискового запроса (или ключевика) с конверсией сайта и ценой лида

1) пословное расстояние в абсолютном выражении - целое число, отражающее на сколько уникальных слов запрос отличается от ключевика.

2) пословное расстояние в относительном выражении - то же самое, только разнийа выраженная в процентах. за "целое" (т.е. за 100%) здесь берется сумма количества слов в запросе и ключевике. и абсолютная разница (см. пункт 1) делится на сумму слов в запросе и ключе, при этом пословное расстояние считается без учета стоп-слов и сравниваются лемматизированные столбцы запросов и ключей, где все слова приведены к начальной форме слов.

если ключи в рк сгруппированы по смыслу и интенту, то сводная таблица в срезе сгруппированных диапазонов относительного пословного расстояния показывает, степень проработки группировки семядра, а в относительных показателях в этой сводной таблице оцифровываются CPL, CR, CTR, CPC по каждому сгруппированному диапазону несоответствия ключа заголовку (0%, 10%, 20% и т.д. до 100%). касается это не только РСЯ, а и поиска в том числе. поиска даже в гораздо большей степени.

можно сделать себе шаблон на умных таблицах, к которым привязать все сводные таблицы, и для любого последующего построения сводных таблиц не нужно заново всё создавать, а это всё будет делаться само. как конструктор. нужно будет только делать предварительную обработку семядра, и сводные таблицы готовы сами.

и строить сводные таблицы лучше из больших датасетов, а в гугл шитс влазит только 100 тысяч строк

в семтулз есть встроенный макрос =worddiff(a1;b1). абсолютное пословное расстояние между ячейками

скрин 1 - срез в количестве слов в поисковых запросах без учета стоп-слов

скрин 2 - срез в количестве слов в ключевых фразах без учета стоп-слов

скрин 3 - срез в абсолютной разнице в количестве слов между леммами поисковых запросов и леммами ключевых фраз без учета стоп-слов
где:
-1, -2 - запрос короче ключевика на 1 и 2 слова соответственно
0 - количество слов в запросе равно количеству слов в ключевике
+1, +2 и более - запрос длиннее ключевика на 1, 2 и более слов

скрин 4 - срез в абсолютном пословном расстоянии между леммами поисковых запросов и леммами ключевых фраз без учета стоп-слов

скрин 5 - срез в сгруппированных диапазонах выраженного в процентах пословного расстояния между леммами поисковых запросов и леммами ключевых фраз без учета стоп-слов

скрин 6 - срез в сгруппированных диапазонах CTR

скрин 7 - срез в сгруппированных диапазонах CPC

∑ N SQ – общее количество поисковых запросов
∑ N SQ Пок – количество поисковых запросов с показами
∑ N SQ Кл – количество поисковых запросов с кликами
∑ N SQ Лид – количество поисковых запросов с лидами
w КНС Кл – средневзвешенный «Коэффициент Недоработки Семантики», взвешенный по кликам
w КНС Пок – средневзвешенный «Коэффициент Недоработки Семантики», взвешенный по показам
w СПП Пок – средневзвешенная средняя позиция показов, взвешенная по показам
w СПК Кл – средневзвешенная средняя позиция кликам, взвешенная по кликам
w CPC Кл – средневзвешенная цена клика, взвешенная по кликам

показатели "w КНС Кл" и "w КНС Пок" - средневзвешенная для каждой строки сводной таблицы выраженная в процентах пословная разница между поисковым запросом и ключевиком.

значения этих двух показателей варьируются от 0% до 100%:

0% - нулевая разница (точное соответствие), т.е. полное совпадение набора слов в запросе с набором слов в ключе
100% - синоним, в котором ни одно слово в запросе не совпадает со словами из ключа

"w КНС Кл" взвешивается по столбцу с кликами, "w КНС Пок" - по столбцу с показами. оба отражают степень и качество проработки семядра и насколько точно попадает ключ в поисковый запрос. в каждой строке посчитана доля всех абсолютных показателей в общей массе и все относительные показатели для изучения эффективности каждого среза.

эти же два показателя можно посчитать ещё и для сравнения степени совпадения запроса с первым заголовком, и для сравнения степени совпадения ключевика с заголовком. у меня где-то в других проектах они посчитаны, я не вспомню где, искать надо.