🤔 Автошаблон для анализа статистики поисковых запросов

Сегодня в 17:00 по Мск на войсчате рассмотрим в Power Query пошаговый алгоритм автоматизации аналитики поисковых запросов в Google Ads и Яндекс Директ, что должен уметь делать каждый PPC-специалист.

Зачем?

✅️ Чтобы не страдать с чтением десятков тысяч одних и тех же фраз каждый раз.

✅️ Чтобы не читать запросы, которые вы и так уже раньше читали.

✅️ Чтобы не тратить время на чтение запросов, которые уже добавлены в РК как ключи.

✅️ Чтобы статистику запросов анализировать не построчно, а покластерно, т.е. разбить их на уникальные слова и посчитать по каждому сумму всех абсолютных показателей и вычислить относительные показатели.

✅️ Чтобы сделать библиотеки для замены разных по написанию слов на единое написание (например, бренды на EN и RU), чтобы схлопнуть в сводных таблицах ещё больше статистики смысловых неявных дублей в 1 строчку.

✅️ Чтобы 1-gram анализ фильтровать в 1 клик интерактивными фильтрами по любым атрибутам: датам, РК, группам, ключам, категориям таргетинга и т.д.

✅️ Чтобы увидеть изменения показателей каждого уникального слова в динамике любой группировки дат: по годам, кварталам, месяцам, неделям, дням.

✅️ Чтобы наглядно увидеть на разных элементах визуализации (диаграммах, гистограммах, спарклайнах) общие показатели по всему массиву в совокупности и по каждой униграмме по отдельности, в т.ч. изменения в динамике дат.

✅️ Чтобы увидеть, когда в статистике запросов появилось то или иное слово или когда по нему прекратился трафик, т.е. оно было отминусовано.

✅️ Чтобы увидеть, есть ли в аккаунте Директа конфликты минус-слов и ключей, т.е. добавлены ли в минуса целевые слова.

✅️ Чтобы увидеть, в каких ключах минуса блокируют целевую вложенную глубину запросов.

✅️ Чтобы сконсолидировать статистику неявных дублей запросов до 1 строчки без учёта окончаний, порядка слов и стоп-слов.

✅️ Чтобы в пару кликов получать список слов, которые являются главными кандидатами на минусацию.

✅️ Чтобы автоматически назначать уникальным словам смысловые ярлыки, которые вы и так уже раньше проработали.

✅️ Чтобы автоматически группировать запросы по этим смысловым ярлыкам слов независимо от размера анализируемой семантики: хоть 500 фраз, хоть 500 тысяч фраз.

✅️ Чтобы с этим могли работать не только вы сами, а ещё и ваши коллеги, помощники, сотрудники.

✅️ Чтобы вы легко могли объяснить своим коллегам и сотрудникам, какие действия от них требуются в этом шаблоне, чтобы анализ запросов превратить из мучений в прикольную интерактивную игрушку.

✅️ Чтобы все последующие итерации анализа и чистки запросов делались в пару кликов.

✅️ Чтобы вы не скончались в агонии от тройного инсульта жопы, придумывая всё это с полного нуля, как это делал я последние несколько лет.

И поделюсь короткими видеороликами, по которым вы сможете повторить самые важные из рассматриваемых выше операций и изучить их детальнее.

👇👇👇👇👇

Дата: сегодня (пятница, 13 октября)
Время: 17:00 по МСК.
Место: чат закрытого канала.
Как попасть: перейти в бота, нажать кнопку "Подписаться", оплатить картой.
Стоимость подписки: 10 000 рос. руб. в месяц.

👆👆👆👆👆

Все темы за раз разобрать даже не рассчитываю, тут контента уже на несколько десятков часов, ибо выше перечислено даже не всё самое важное.

Это будет ряд ивентов. А раз подписка на месяц, то и будем разбираться в этом целый месяц. А уже отменять её автопродление или нет, решит каждый сам.

✅️ Что входит в подписку:

— Тет-а-тет разбор ваших вопросов
— Все уже выложенные записи разборов и войсчатов (пример)
— Войсчаты 2 раза в неделю
— Файлы, ссылки, мои личные наработки
— Чат с полусотней спецов, средний опыт которых 7 лет в PPC (дашборд).

О грядущих ивентах и подписке писал здесь и здесь.

————
Топ постов на канале:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5

Сделал наконец вчера то, что не мог заставить себя сделать 2,5 года.

1️⃣ Собрал из всех своих предыдущих проектов список из 5000 добавок к фразам:

✅️ Разные виды топонимов (города, области, районы РБ и РФ, страны)
✅️ Разные виды горячих добавок (ценовые, рассрочковые, оптовые, производственные, низко- и высокочековые, рассчётные, арендовые и т.д.)
✅️ Разные виды информационных добавок
✅️ Разные виды добавок на ранних этапах спроса
✅️ Список EN и RU стоп-слов

Теперь можно в одно действие:

— Удалять и извлекать их из семантики
— Промечать их смысловыми ярлыками во фразах и списке униграмм
— Использовать их как критерии фильтрации и группировки

***

2️⃣ Написал регулярки для извлечения из списка униграмм одной функцией целого ряда паттернов:

✅️ Чисел, состоящих от 1 до 13 цифр и более.

✅️ Круглых чисел от 2 до 5 цифр, которые заканчиваются на 0, 00, 000.
Пример:
20, 200, 2000, 20000.

✅️ Чисел от 2 до 5 цифр, которые заканчиваются не на 0.
Пример:
12, 123, 1234, 12345.

✅️ Чисел от 6 цифр и более.

✅️ Числовых униграмм, которые начинаются с 0.
Пример:
01, 0123, 000001, 000000115.

✅️ Одногабаритных униграмм, которые заканчиваются на "м", "m", "метра", "метров".
Пример:
5м, 50m, 3метра, 50метров.

✅️ Одногабаритных униграмм, которые заканчиваются на "мм", "mm".
Пример:
80мм, 900мм, 80mm, 900mm.

✅️ Одногабаритных униграмм, которые заканчиваются на "см", "cm".
Пример:
80см, 900см, 80cm, 900cm.

✅️ Двухгабаритных униграмм, пишущихся либо через русскую "х", либо через английский "x", либо через предлог "на", и которые в любом месте могут содержать любое название габарита.
Пример:
50на50, 5на5м, 50на50, 50cmх50cm, 50x500mm, 50х50мм, 500x50cm, 500mmx1000mm.

✅️ Трёхгабаритных униграмм, пишущихся либо через русскую "х", либо через английский "x", либо через предлог "на", и которые в любом месте могут содержать любое название габарита.
Пример:
500x500x10, 50x50x1000, 1000х500х50см, 500на500на5мм, 500x1000x100mm.

✅️ Униграмм, которые содержат в любой части строки кириллицу или латиницу в сочетании с цифрами в любом порядке их следования друг за другом и любом количестве повторений подряд.
Пример:
s1, 1s, ssss1111, 1111ssss, ss11ss11s1, в1, 1в, вввв1111, 1111вввв, 11вв11вв1в.

***

3️⃣ Создал библиотеку, обнаружил в ней одной формулой с регулярками все эти значения, заменил их регулярками на смысловые ярлыки.

Теперь это универсальный шаблон для обнаружения их в любом проекте, где в ключах и поисковых запросах есть любые числа, размеры, их комбинации и габариты, номенклатура и модели со вхождением цифр.

На реальной семантике в 200 тысяч униграмм из выгрузки Букварикса двумя формулами обнаружил и заменил на смысловые ярлыки 80 тысяч значений.

За одну минуту.

Перенесу всё это в Power Query — и эта операция будет выполняться с любым проектом в одно действие.

***

4️⃣ Собираю на стримах в режиме реального времени автоматизированный шаблон в Power Query для:

✅️ Обработки и анализа ключей, запросов, выгрузок из различных сервисов.
✅️ Пословного и пофразового сравнения ключей и запросов.
✅️ Приоритизации сегментов лексики.
✅️ Создания огромного количества неочевидных срезов.
✅️ Интерактивной фильтрации 1-gram анализа.
✅️ Разворачивания униграмм не до списка фраз, как в анализе групп KeyCollector, а сначала до извлеченных из фраз категорий, топонимов, брендов, горячих и инфо добавок, и только потом до фраз.
✅️ Динамики изменения показателей по каждой униграмме в любой группировке дат.
✅️ Фильтрации поисковых запросов вайтлистом.
✅️ Фильтрации только новых слов и фраз (без учета порядка слов), которые раньше не встречались в запросах.
✅️ Фильтрации 1-gram анализа датами, РК, группами, ключами, брендами, категориями, урлами.
✅️ Создания кастомных атрибутов для их использования как критериев фильтрации и группировки в 1-gram анализе и фразах.

Будет пушка-бомба-торпеда.

Подробнее о комбайне:
— Пост 1
— Пост 2
— Пост 3
— Пост 4

Если хотите обращаться с семантикой эффективнее, велкам в чатик — покажу, как это всё применять, в т.ч. на иностранных языках.

————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7