Второй митап из серии Practical AI: Expert Talks.

Светлана Галахова

Тема: О чем говорят ваши клиенты?
Как с помощью AI-ассистентов находить возможности в звонках и встречах.

🟡 Для кого
Для собственников, руководителей по продажам и маркетингу, которые чувствуют, что упускают ценную информацию из ежедневного общения с клиентами, но у них нет времени слушать все звонки.

🔍 Разбираем:
Каждый день ваши менеджеры часами общаются с клиентами.
В этих диалогах — золотая жила: глубинные потребности, возражения, идеи для новых продуктов, причины отказов.
Но как это всё увидеть?

На встрече Света покажет 4 реальных кейсах, как AI-ассистенты (note-takers) превращают разговоры в конкретные бизнес-решения:
— Для отдела продаж: AI сам выявляет и классифицирует возражения.
Вы видите топ-3 причины отказов за неделю и можете быстро адаптировать скрипты.
— Для продукта: AI анализирует запросы и тренды.
Вы понимаете, какую фичу клиенты ждут на самом деле, а не по вашим догадкам.
— Для growth team и персонала: AI объективно оценивает эффективность менеджеров, подсвечивая сильные стороны и зоны роста в их коммуникации.
— Для ускорения процессов: AI автоматически формирует краткое резюме и коммерческое предложение прямо по итогам звонка.

🎙 Спикер:
Светлана Галахова — AI-стратег и основатель AIHUB.WORKS.
Практик, запустивший более 30 AI-решений (от умных чат-ботов до сложных аналитических инструментов) для международных компаний.

🗓 Дата и время: 7 августа, 17:00 по Мск / 11:00 по Буэнос-Айресу
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное.
Запись будет доступна только участникам встречи.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/uggs9DVyGvgyAXuy7

👇Пишите в комментариях о чём вам интересно узнать про AI в бизнесе.

Смарт-инсайт с нашей последней встречи:

Как решить, что отдавать ИИ, а что оставить человеку:

1. Эмоциональная сложность
Если нужны EQ-навыки (выявление скрытых возражений, кросс / апсейл,
сложные переговоры), оставляем человеку.
ИИ всё ещё ошибается в
«чтении» эмоций.

2. Формализуемость процесса
Разделите шаги на две части:

«Есть правило» можно автоматизировать прямо сейчас.
«Нужен контекст» риск «сломать» воронку, оставляем вручную.

3. Скорость vs качество
ИИ побеждает по скорости, но жертвует глубиной.
Если ваш сегмент ценит экспертизу и LTV высок, ИИ работает «за кулисами» продаж (скоринг, ресёрч,
черновики писем).

4. Средний чек и статус контакта
При AOV ≥ $3–5k и прямом общении с C-level чат-бот на первой линии
почти всегда режет конверсию.
Лучше «живой» аккаунт + ИИ-подсказки.

5. Human Firewall
В B2B клиент хочет видеть эксперта-человека.
ИИ это экзоскелет, усиливающий продавца, а не его заменитель.

🗺 Чек лист как за 15 минут разделить все ваши процессы на ИИ-зируемые и нет:

Для каждого шага поставьте две оценки:
1. EQ / креативность (0–5 баллов)
2. Формализуемость (0–5 баллов)

Действуем по матрице:
EQ ≤ 2 & Формализуемость ≥ 3 → автоматизируем через ИИ
EQ ≥ 3 & Формализуемость ≤ 2 → оставляем человеку.

Всё остальное пробуем автоматизировать через быстрый прототип GPT / но-код + метрики.
Так вы быстро увидите, где ИИ даёт ценность, а где лучше не мешать
продавцам продавать.

Регистрируйтесь на наш митап завтра и делитесь приглашением, чтобы не пропустить инсайты и обсудить встречу с друзьями!

👇Напишите в комментариях, что вы планируете делегировали ИИ по этой методике.

Присоединяйтесь через 30 минут на
Второй митап из серии Practical AI: Expert Talks.

Светлана Галахова

Тема: О чем говорят ваши клиенты?
Как с помощью AI-ассистентов находить возможности в звонках и встречах.

https://us05web.zoom.us/j/88975728296?pwd=DDMuWClLYG9wBIkvq5CqpzdZoWUP02.1

Вышла новая версия GPT-5
Пока доступна в сервисах разработки типа Coursor и JetBrains

Главное что нужно понимать про неё:

✔️ Мышление уровня PhD
Модель строит цепочки рассуждений и аргументирует выводы, теперь меньше глюков и возможность решать задачи уровня - расскажи мне как отстроиться от конкурентов.

✔️ Скорость + память
Отклик почти мгновенный, контекст до 256 000 токенов: внутри одного чата можно удерживать больше контекста.

✔️ Три версии под задачи
gpt-5, mini, nano. Система сама выбирает нужную — экономите время и бюджет.

✔️ Ассистент «под ключ»
Документы, презентации, код-ревью, UX-аудит, даже первичный медицинский анализ - всё в одной сессии, можно хоть приложение попросить создать, присоединить его к домену и всё будет работать.

✔️ Теперь в ChatGPT подключаются в пару кликов: Microsoft Copilot, GitHub, Azure; Gmail и Calendar

Очень интересный мир нас ожидает.

Напишите если у кого-то уже открыт доступ и есть первое впечатление.

Отправить на митап ноут тейуер вместо себя?! А так можно было?
4 ключевых инсайта из второго митапа Practical AI «О чём говорят ваши клиенты?»

Наш второй митап прошел в формате интерактивной сессии с живым разбором инструментов и кейсов участников, спасибо всем кто был - супер интересно узнавать ваши истории! Полную запись встречи отправим участникам на почту.

P.S. Впервые увидел встречу, где ноуттейкеров было почти столько же, сколько живых участников!

Итак инсайты:

📌 Систематизируйте звонки с клиентами
« …я хочу поговорить о кластерном анализе первых звонков с клиентами…»

Зачем: 30 интро-коллов = готовая карта болей. Разбили по кластерам — получили топ-3 возражения, закрыли их в FAQ и сняли 1-2 круга переписки в каждом цикле сделки.
Что попробовать: Загружаете в Notebook LM транскрипты и сразу видите повторяющиеся вопросы в виде цитат — без галлюцинаций и додумывания от ИИ.

📌 Изучайте командную "химию"
« …кто в команде доминанта, а у кого какой стиль коммуникации…»

Зачем: Анализ 10 созвонов каждого сотрудника подсвечивает, стили коммуникации, эмоциональные особенности, мотивационные паттерны.
Сможете предсказать риск выгорания/конфликты/необходимость сменить мотивацию раньше, чем это отразится на качестве работы.
Что попробовать: Claude 3 на длинном prompt’е формирует персональные профили и рекомендации для HR в одном HTML-отчёте.
(ниже примеры промтов)

📌 Создавайте КП за 5 минут после звонка
« …через пять минут выкатывается коммерческое предложение, которое я просто чуть-чуть подправляю…»

Зачем: Speed 2 Value решает: персональное КП в тот же день повышает win-rate в среднем на 15 % (внутренний кейс AIHUB.WORKS).
Что попробовать: n8n + Fireflies API → Airtable → авто-PDF с ценой, ROI и названными во время созвона болями клиента.

План простых шагов по работе с ноуттейкером:
-Подключить бота к календарю (10–15 мин).
-Создать ярлык «первые звонки» и выгрузить 20 расшифровок (10 мин).
-Прогнать шаблон промпта для командного анализа (10 мин).
-Настроить черновик КП из транскрипта (10–15 мин).

Полезные ссылки и артефакты
Общий скоуп возможностей (артефакт Claude)
Промпт для анализа перформанса команды
Кластерная аналитика трендов (артефакт Claude)
NotebookLM
Promocode Fireflies
Света в LinkedIn

Следующий Practical AI 14 августа, регистрируйтесь, зовите друзей!

ChatGPT-5
Чем занят себя на пол дня в выходной? Предлагаю небольшую забаву если у вас есть время и желание поиграться с GPT.

Т.к. это инструмент который классно кодит и делает игры, предлагаю сделать игру под себя. Лучше всего сработает если у вас настроена персонализация и есть сохранение истории. Смысл такой, с помощью промта и на основе контекста о вас ЖПТ предложит игру под ваши интересы.
За 3-4 итерации MVP можно довести до вполне играбельного продукта.

Вот промт:
Ты геймдизайнер с 20 летним стажем. Собери все данные, которые ты знаешь обо мне и придумай для меня идеальную веб игру которую можно создать. Опиши полностью жанр, формат, механики, сеттинг и прочее. Цель - чтобы мне было в нее интересно играть и чтобы она была уникальной и неповторимой.


И после тогда как он предложит вариант ( для меня он собрал что-то типа цивилизации) можно попросить его собрать код в html файл:

А теперь разработай её. Напиши код и прочее. Чтобы я мог сыграть

За 3 итерации получилось это:

Как играть:
Вы — консультант, который управляет развитием компании и соревнуется с конкурентами.

В каждом ходу:
Задайте вопросы, чтобы понять ситуацию.
Выберите действия, тратя Очки Хода (AP).
Улучшайте параметры: Доверие, Мораль, Тех, Деньги и снижайте Хаос.
Следите за конкурентами и развивайте технологии.

Цель: к концу 12-го хода обойти конкурентов по общему индексу и выполнить личную цель.

Можете попробовать на компьютере или в телефоне - открыть с помощью любого браузера

У нас изменился план митапов и на этой неделе проведём Митап, где мы разберем чем отличаются нейросети и как подобрать ИИ инструмент под свою задачу.

P.S. Это самый популярный по записи митап, уже больше 40 человек записались.
Приходите, делитесь анонсом с друзьями!

Третий митап из серии Practical AI: Expert Talks.

Надежда Котельникова

Тема: Как выбрать правильный ИИ для вашей бизнес-задачи и не слить бюджет

🟡 Для кого
Для руководителей и предпринимателей, которые стоят перед выбором: какое AI-решение внедрять, и как не ошибиться?
Для тех, кто хочет понять, почему для одной задачи подходит условный ChatGPT, а для другой нужно что-то совсем иное.

🔍 Разбираем:
Все AI-модели разные: одна пишет гениальные тексты, другая анализирует данные, третья идеальна для чат-бота.
Как выбрать свою и не переплатить за лишние функции,которыми вы не будете пользоваться?

На митапе Надежда простым языком объяснит:
— Чем на самом деле отличаются современные AI-модели (GPT-4, Claude и др.) и на какие бизнес-параметры (а не технические) смотреть при выборе.
— Что такое "окно контекста" и почему это напрямую влияет на ваш кошелек (спойлер: чем больше окно, тем дороже каждый запрос).
— Практическое сравнение: для каких задач лучше подходит GPT-4, для каких — Claude, а когда достаточно более простых и дешевых моделей.

🎙 Спикер:
Надежда Котельникова — инженер по искусственному интеллекту с 10-летним опытом в ИТ.
Специалист по бизнес-автоматизации и антифрод-системам.
Живет и работает во Франции.
Надежда объяснит, как смотреть на ИИ с точки зрения инженера, но принимать решения — с точки зрения бизнеса.

🗓 Дата и время: 14 августа, 18:00 по Мск / 12:00 по Буэнос-Айресу
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/iskDr9WWEAHk2wE39

Мне внезапно выпал промокод на 4 месяца Gemini Pro - это очень щедрое предложение, говорю на своем опыте использования Gemini

g.co/g1referral/049JF8K3

Присоединяйтесь через час на

Третий митап из серии Practical AI: Expert Talks.

Надежда Котельникова

Тема: Как выбрать правильный ИИ для вашей бизнес-задачи и не слить бюджет?

Разберем на примере задачи по автоматическому созданию текстового и визуального контента.

https://us05web.zoom.us/j/88975728296?pwd=DDMuWClLYG9wBIkvq5CqpzdZoWUP02.1

Как настроить ИИ, писать посты за вас?

4 ключевых инсайта из митапа Practical AI «Как генерировать контент с помощью мультимодальных моделей».

Наш третий митап прошел в формате живого демо с AI-инженером Надей Котельниковой.

Спасибо всем, кто был и задавал вопросы! Полную запись встречи и промпты от спикера отправим участникам на почту.

P.S. Впервые на митапе спикер, AI-инженер, честно признается: «У меня всегда было три по сочинению» и через эту проблему объясняет, как работать с ИИ для всех, кто не любит писать тексты.

Итак, инсайты:

📌 Создайте ИИ-ассистента за 5 минут без навыков промпт-инжиниринга
«…вот это все я не писала, он сам это все сгенерировал, сам структурировал…»

Зачем: Вместо того чтобы часами писать идеальный промпт, вы можете одной кнопкой создать персонального SMM-менеджера, который знает вашу ЦА, стиль и задачи.

Что попробовать: Зайдите в Gemini, нажмите "Create a new Gem". В инструкции своими словами опишите задачу (например, "Ты пишешь посты про стартапы для LinkedIn") и нажмите "Rewrite Instructions". ИИ сам создаст себе идеальное ТЗ.

📌 Хватит жонглировать нейросетями
«…идея в том, что именно упростить себе задачу, а не в том, чтобы ты там перебирал эти LLM-ки в поиске какого-то идеала…»

Зачем: Переключение между Midjourney для картинок, Claude для текста и Perplexity для аналитики убивает время и создаёт контент в разном стиле. Эффективнее — освоить один мощный инструмент.

Что попробовать: Выберите одну мультимодальную модель (ChatGPT-5 или Gemini +) и старайтесь решить с её помощью большинство задач: от написания текста до генерации изображений в едином стиле.

📌 Говорите с ИИ на его языке, чтобы он вас понял
«…LLM очень хорошо работают с XML-разметкой. По сути, как раз вот эти... треугольные скобки…»

Зачем: Если ИИ игнорирует часть вашего запроса (например, стиль или лимит символов), нужно помочь ему структурировать задачу.

Что попробовать: Оберните части вашего промпта в теги. Например:

<задача>Напиши пост</задача> <стиль>дерзкий</стиль> <ограничение>100 слов</ограничение>.

📌 Делайте исследования без "галлюцинаций"
«…Perplexity… они сразу возвращают все источники, и я с ним писала бизнес-план… »

Зачем: Для создания отчетов, бизнес-планов и анализа рынка нужны реальные данные со ссылками, а не выдумки нейросети.

Что попробовать:
Используйте Perplexity.ai. Он работает как поисковик, но сразу агрегирует информацию из десятков источников и предоставляет ссылки на них.

Полезные ссылки и артефакты:
Gemini (для создания персональных ассистентов)
Perplexity (для исследований с источниками)

Промпты от Нади в PDF

Следующий Practical AI 21 августа. Регистрируйтесь, зовите друзей!

Четвертый митап из серии Practical AI: Expert Talks.

Борис Цейтлин

Тема: Автоматизация бизнес-процессов с AI и где она наиболее эффективна.

🟡 Для кого
Для руководителей и предпринимателей, которые хотят понять, какие бизнес-процессы можно реально улучшить с помощью искусственного интеллекта.
🧠Бонус: как найти для этого правильных специалистов - разработчиков.

🔍 Разбираем:
Все говорят про ИИ, но мало кто может показать конкретные кейсы из крупного бизнеса. Как ИИ помогает не "в теории", а на практике

На митапе Борис поделится опытом "с полей":
— Личный опыт масштабирования процесса с помощью ИИ.
— Как понять куда стоит внедрять ИИ, а куда нет смысла.
— Как нанимать AI-специалистов: роли на рынке и о чем спрашивать кандидатов.

🎙 Спикер:
Борис Цейтлин — ведущий инженер по машинному обучению (ex-eBay, ex-Yandex).
Уникальный специалист, который понимает и техническую "кухню", и то, как она должна работать на цели бизнеса.
Объяснит сложные вещи простым и понятным языком.

🗓 Дата и время: 21 августа,
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)

📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/iskDr9WWEAHk2wE39

Всем привет!
Уже завтра проведём наш с Борисом Митап, будет подробный разбор кейса eBay и мощный блок про найм разработчиков в свою команду.

Если кто-то ещё не записался, можете это сделать тут

Для всех, кто зарегистрировался, мы добавили эвент в календарь и отправили на почту приглашение!

P.S. Делимся инструментом, который экономит до 2х часов в день и помогает легче формулировать мысли:

WhisprFlow, это приложение на десктоп или iPhone (да, до андроидов у них руки не дошли🥲) которое позволяет диктовать текст для любого текстового окна - выбираете окно мессенджера/ИИшки/почта... что угодно где нужен текст и записываете голосом.
Очень точно расшифровывает, жизнь стала легче и приятней))

Начинаем наш диалог про автоматизацию бизнес процессов через 30 минут, готовьте ваши вопросы!

Ссылка на подключение

Поехали!

Пятый митап из серии Practical AI: Expert Talks.

Андрей Овчаренко

Практикум по автоматизации и AI-контролю: Как заставить отдел продаж работать на 100%.

🟡 Для кого
Для руководителей отделов продаж, колл-центров и собственников бизнеса, которые хотят построить системный контроль качества и быть уверенными, что каждый менеджер отрабатывает на максимум.

🔍 Разбираем:
Стандартный контроль качества — это прослушивание 3-5% случайных звонков. Это лотерея.
Вы никогда не знаете, что на самом деле происходит в остальных 95% диалогов. Искусственный интеллект позволяет анализировать 100% звонков.

На этом практикуме мы разберем:
— Как перестать "слушать звонки" и начать видеть всю картину целиком.
— Как AI помогает автоматически проверять скрипт менеджера, отработку вопросов и возражений.
— Как связать данные AI-аналитики с системой мотивации (KPI), чтобы менеджеры сами были заинтересованы говорить правильно.
— Реальный кейс: как работает система контроля в колл-центре на 100 000 звонков в день.

🎙 Спикер:
Андрей Овчаренко — серийный предприниматель и практик автоматизации.
Построил с нуля колл-центр, который вырос до 35+ операторов, и логистическую компанию с тысячами заказов в месяц.
Андрей горит идеей построения самоуправляющихся систем.

🗓 Дата и время: 28 августа.
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)

📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/iskDr9WWEAHk2wE39