Третий митап из серии Practical AI: Expert Talks.
Надежда Котельникова
Тема: Как выбрать правильный ИИ для вашей бизнес-задачи и не слить бюджет
🟡 Для кого
Для руководителей и предпринимателей, которые стоят перед выбором: какое AI-решение внедрять, и как не ошибиться?
Для тех, кто хочет понять, почему для одной задачи подходит условный ChatGPT, а для другой нужно что-то совсем иное.
🔍 Разбираем:
Все AI-модели разные: одна пишет гениальные тексты, другая анализирует данные, третья идеальна для чат-бота.
Как выбрать свою и не переплатить за лишние функции,которыми вы не будете пользоваться?
На митапе Надежда простым языком объяснит:
— Чем на самом деле отличаются современные AI-модели (GPT-4, Claude и др.) и на какие бизнес-параметры (а не технические) смотреть при выборе.
— Что такое "окно контекста" и почему это напрямую влияет на ваш кошелек (спойлер: чем больше окно, тем дороже каждый запрос).
— Практическое сравнение: для каких задач лучше подходит GPT-4, для каких — Claude, а когда достаточно более простых и дешевых моделей.
🎙 Спикер:
Надежда Котельникова — инженер по искусственному интеллекту с 10-летним опытом в ИТ.
Специалист по бизнес-автоматизации и антифрод-системам.
Живет и работает во Франции.
Надежда объяснит, как смотреть на ИИ с точки зрения инженера, но принимать решения — с точки зрения бизнеса.
🗓 Дата и время: 14 августа, 18:00 по Мск / 12:00 по Буэнос-Айресу
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/iskDr9WWEAHk2wE39
Надежда Котельникова
Тема: Как выбрать правильный ИИ для вашей бизнес-задачи и не слить бюджет
🟡 Для кого
Для руководителей и предпринимателей, которые стоят перед выбором: какое AI-решение внедрять, и как не ошибиться?
Для тех, кто хочет понять, почему для одной задачи подходит условный ChatGPT, а для другой нужно что-то совсем иное.
🔍 Разбираем:
Все AI-модели разные: одна пишет гениальные тексты, другая анализирует данные, третья идеальна для чат-бота.
Как выбрать свою и не переплатить за лишние функции,которыми вы не будете пользоваться?
На митапе Надежда простым языком объяснит:
— Чем на самом деле отличаются современные AI-модели (GPT-4, Claude и др.) и на какие бизнес-параметры (а не технические) смотреть при выборе.
— Что такое "окно контекста" и почему это напрямую влияет на ваш кошелек (спойлер: чем больше окно, тем дороже каждый запрос).
— Практическое сравнение: для каких задач лучше подходит GPT-4, для каких — Claude, а когда достаточно более простых и дешевых моделей.
🎙 Спикер:
Надежда Котельникова — инженер по искусственному интеллекту с 10-летним опытом в ИТ.
Специалист по бизнес-автоматизации и антифрод-системам.
Живет и работает во Франции.
Надежда объяснит, как смотреть на ИИ с точки зрения инженера, но принимать решения — с точки зрения бизнеса.
🗓 Дата и время: 14 августа, 18:00 по Мск / 12:00 по Буэнос-Айресу
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/iskDr9WWEAHk2wE39
❤3🔥1
Мне внезапно выпал промокод на 4 месяца Gemini Pro - это очень щедрое предложение, говорю на своем опыте использования Gemini
g.co/g1referral/049JF8K3
g.co/g1referral/049JF8K3
❤2🔥2
Присоединяйтесь через час на
Третий митап из серии Practical AI: Expert Talks.
Надежда Котельникова
Тема: Как выбрать правильный ИИ для вашей бизнес-задачи и не слить бюджет?
Разберем на примере задачи по автоматическому созданию текстового и визуального контента.
https://us05web.zoom.us/j/88975728296?pwd=DDMuWClLYG9wBIkvq5CqpzdZoWUP02.1
Третий митап из серии Practical AI: Expert Talks.
Надежда Котельникова
Тема: Как выбрать правильный ИИ для вашей бизнес-задачи и не слить бюджет?
Разберем на примере задачи по автоматическому созданию текстового и визуального контента.
https://us05web.zoom.us/j/88975728296?pwd=DDMuWClLYG9wBIkvq5CqpzdZoWUP02.1
Zoom
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise cloud communications.
❤1👍1🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как настроить ИИ, писать посты за вас?
4 ключевых инсайта из митапа Practical AI «Как генерировать контент с помощью мультимодальных моделей».
Наш третий митап прошел в формате живого демо с AI-инженером Надей Котельниковой.
Спасибо всем, кто был и задавал вопросы! Полную запись встречи и промпты от спикера отправим участникам на почту.
P.S. Впервые на митапе спикер, AI-инженер, честно признается:«У меня всегда было три по сочинению» и через эту проблему объясняет, как работать с ИИ для всех, кто не любит писать тексты.
Итак, инсайты:
📌 Создайте ИИ-ассистента за 5 минут без навыков промпт-инжиниринга
«…вот это все я не писала, он сам это все сгенерировал, сам структурировал…»
Зачем: Вместо того чтобы часами писать идеальный промпт, вы можете одной кнопкой создать персонального SMM-менеджера, который знает вашу ЦА, стиль и задачи.
Что попробовать: Зайдите в Gemini, нажмите "Create a new Gem". В инструкции своими словами опишите задачу (например, "Ты пишешь посты про стартапы для LinkedIn") и нажмите "Rewrite Instructions". ИИ сам создаст себе идеальное ТЗ.
📌 Хватит жонглировать нейросетями
«…идея в том, что именно упростить себе задачу, а не в том, чтобы ты там перебирал эти LLM-ки в поиске какого-то идеала…»
Зачем: Переключение между Midjourney для картинок, Claude для текста и Perplexity для аналитики убивает время и создаёт контент в разном стиле. Эффективнее — освоить один мощный инструмент.
Что попробовать: Выберите одну мультимодальную модель (ChatGPT-5 или Gemini +) и старайтесь решить с её помощью большинство задач: от написания текста до генерации изображений в едином стиле.
📌 Говорите с ИИ на его языке, чтобы он вас понял
«…LLM очень хорошо работают с XML-разметкой. По сути, как раз вот эти... треугольные скобки…»
Зачем: Если ИИ игнорирует часть вашего запроса (например, стиль или лимит символов), нужно помочь ему структурировать задачу.
Что попробовать: Оберните части вашего промпта в теги. Например:
📌 Делайте исследования без "галлюцинаций"
«…Perplexity… они сразу возвращают все источники, и я с ним писала бизнес-план… »
Зачем: Для создания отчетов, бизнес-планов и анализа рынка нужны реальные данные со ссылками, а не выдумки нейросети.
Что попробовать:
Используйте Perplexity.ai. Он работает как поисковик, но сразу агрегирует информацию из десятков источников и предоставляет ссылки на них.
Полезные ссылки и артефакты:
Gemini (для создания персональных ассистентов)
Perplexity (для исследований с источниками)
Промпты от Нади в PDF
Следующий Practical AI 21 августа. Регистрируйтесь, зовите друзей!
4 ключевых инсайта из митапа Practical AI «Как генерировать контент с помощью мультимодальных моделей».
Наш третий митап прошел в формате живого демо с AI-инженером Надей Котельниковой.
Спасибо всем, кто был и задавал вопросы! Полную запись встречи и промпты от спикера отправим участникам на почту.
P.S. Впервые на митапе спикер, AI-инженер, честно признается:
Итак, инсайты:
📌 Создайте ИИ-ассистента за 5 минут без навыков промпт-инжиниринга
«…вот это все я не писала, он сам это все сгенерировал, сам структурировал…»
Зачем: Вместо того чтобы часами писать идеальный промпт, вы можете одной кнопкой создать персонального SMM-менеджера, который знает вашу ЦА, стиль и задачи.
Что попробовать: Зайдите в Gemini, нажмите "Create a new Gem". В инструкции своими словами опишите задачу (например, "Ты пишешь посты про стартапы для LinkedIn") и нажмите "Rewrite Instructions". ИИ сам создаст себе идеальное ТЗ.
📌 Хватит жонглировать нейросетями
«…идея в том, что именно упростить себе задачу, а не в том, чтобы ты там перебирал эти LLM-ки в поиске какого-то идеала…»
Зачем: Переключение между Midjourney для картинок, Claude для текста и Perplexity для аналитики убивает время и создаёт контент в разном стиле. Эффективнее — освоить один мощный инструмент.
Что попробовать: Выберите одну мультимодальную модель (ChatGPT-5 или Gemini +) и старайтесь решить с её помощью большинство задач: от написания текста до генерации изображений в едином стиле.
📌 Говорите с ИИ на его языке, чтобы он вас понял
«…LLM очень хорошо работают с XML-разметкой. По сути, как раз вот эти... треугольные скобки…»
Зачем: Если ИИ игнорирует часть вашего запроса (например, стиль или лимит символов), нужно помочь ему структурировать задачу.
Что попробовать: Оберните части вашего промпта в теги. Например:
<задача>Напиши пост</задача> <стиль>дерзкий</стиль> <ограничение>100 слов</ограничение>.
📌 Делайте исследования без "галлюцинаций"
«…Perplexity… они сразу возвращают все источники, и я с ним писала бизнес-план… »
Зачем: Для создания отчетов, бизнес-планов и анализа рынка нужны реальные данные со ссылками, а не выдумки нейросети.
Что попробовать:
Используйте Perplexity.ai. Он работает как поисковик, но сразу агрегирует информацию из десятков источников и предоставляет ссылки на них.
Полезные ссылки и артефакты:
Gemini (для создания персональных ассистентов)
Perplexity (для исследований с источниками)
Промпты от Нади в PDF
Следующий Practical AI 21 августа. Регистрируйтесь, зовите друзей!
🔥5
Четвертый митап из серии Practical AI: Expert Talks.
Борис Цейтлин
Тема: Автоматизация бизнес-процессов с AI и где она наиболее эффективна.
🟡 Для кого
Для руководителей и предпринимателей, которые хотят понять, какие бизнес-процессы можно реально улучшить с помощью искусственного интеллекта.
🧠Бонус: как найти для этого правильных специалистов - разработчиков.
🔍 Разбираем:
Все говорят про ИИ, но мало кто может показать конкретные кейсы из крупного бизнеса. Как ИИ помогает не "в теории", а на практике
На митапе Борис поделится опытом "с полей":
— Личный опыт масштабирования процесса с помощью ИИ.
— Как понять куда стоит внедрять ИИ, а куда нет смысла.
— Как нанимать AI-специалистов: роли на рынке и о чем спрашивать кандидатов.
🎙 Спикер:
Борис Цейтлин — ведущий инженер по машинному обучению (ex-eBay, ex-Yandex).
Уникальный специалист, который понимает и техническую "кухню", и то, как она должна работать на цели бизнеса.
Объяснит сложные вещи простым и понятным языком.
🗓 Дата и время: 21 августа,
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/iskDr9WWEAHk2wE39
Борис Цейтлин
Тема: Автоматизация бизнес-процессов с AI и где она наиболее эффективна.
🟡 Для кого
Для руководителей и предпринимателей, которые хотят понять, какие бизнес-процессы можно реально улучшить с помощью искусственного интеллекта.
🧠Бонус: как найти для этого правильных специалистов - разработчиков.
🔍 Разбираем:
Все говорят про ИИ, но мало кто может показать конкретные кейсы из крупного бизнеса. Как ИИ помогает не "в теории", а на практике
На митапе Борис поделится опытом "с полей":
— Личный опыт масштабирования процесса с помощью ИИ.
— Как понять куда стоит внедрять ИИ, а куда нет смысла.
— Как нанимать AI-специалистов: роли на рынке и о чем спрашивать кандидатов.
🎙 Спикер:
Борис Цейтлин — ведущий инженер по машинному обучению (ex-eBay, ex-Yandex).
Уникальный специалист, который понимает и техническую "кухню", и то, как она должна работать на цели бизнеса.
Объяснит сложные вещи простым и понятным языком.
🗓 Дата и время: 21 августа,
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/iskDr9WWEAHk2wE39
🔥4👍1
Всем привет!
Уже завтра проведём наш с Борисом Митап, будет подробный разбор кейса eBay и мощный блок про найм разработчиков в свою команду.
Если кто-то ещё не записался, можете это сделать тут
Для всех, кто зарегистрировался, мы добавили эвент в календарь и отправили на почту приглашение!
P.S. Делимся инструментом, который экономит до 2х часов в день и помогает легче формулировать мысли:
WhisprFlow, это приложение на десктоп или iPhone (да, до андроидов у них руки не дошли🥲) которое позволяет диктовать текст для любого текстового окна - выбираете окно мессенджера/ИИшки/почта... что угодно где нужен текст и записываете голосом.
Очень точно расшифровывает, жизнь стала легче и приятней))
Уже завтра проведём наш с Борисом Митап, будет подробный разбор кейса eBay и мощный блок про найм разработчиков в свою команду.
Если кто-то ещё не записался, можете это сделать тут
Для всех, кто зарегистрировался, мы добавили эвент в календарь и отправили на почту приглашение!
P.S. Делимся инструментом, который экономит до 2х часов в день и помогает легче формулировать мысли:
WhisprFlow, это приложение на десктоп или iPhone (да, до андроидов у них руки не дошли🥲) которое позволяет диктовать текст для любого текстового окна - выбираете окно мессенджера/ИИшки/почта... что угодно где нужен текст и записываете голосом.
Очень точно расшифровывает, жизнь стала легче и приятней))
Google Docs
Регистрация на Practical AI: Expert Talks
Серия онлайн-митапов, где эксперты-практики делятся работающими AI-инструментами для бизнеса. Без "воды", сложных терминов и пустых обещаний.
После регистрации вы получите на почту ссылку на онлайн-встречу и напоминание в день мероприятия.
Наше сообщество…
После регистрации вы получите на почту ссылку на онлайн-встречу и напоминание в день мероприятия.
Наше сообщество…
❤2👍2
Начинаем наш диалог про автоматизацию бизнес процессов через 30 минут, готовьте ваши вопросы!
Ссылка на подключение
Ссылка на подключение
Zoom
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise cloud communications.
🔥2👏2
«90% любого AI-проекта — это не про AI».
3 ключевых инсайта с нашего митапа по автоматизации с Борисом Цейтлиным (ex-ML Engineer, eBay).
Друзья, спасибо всем, кто был на нашем четвертом митапе Practical AI!
Получился настоящий deep-dive в корпоративный мир AI: разобрали, как на самом деле работает автоматизация в больших компаниях и как не слить бюджет на «модных» специалистов.
Для тех, кто пропустил — самая суть,а полную запись выложим тут отдельным сообщением .
📌 «Главная ценность AI — в автоматизации «тупой интеллектуальной работы».
Речь не о замене креативных директоров, а о масштабировании рутины, которую невозможно описать простым кодом. Например, проверить миллион карточек товара на контрафакт. Человек это сделает 100 раз в день, а нейросеть — 100 000 раз в час. AI позволяет делать то, что раньше было физически и экономически невозможно.
📌 «Использовать LLM — это как взять Машинное обучение в кредит».
Раньше для внедрения ML нужен был огромный бюджет и команда Data Science на старте (CAPEX). Сегодня вы можете начать за 1 день, подключившись к API. Но за это вы платите постоянно (OPEX), и чек может превышать все остальные расходы на IT. Это снижает порог входа, но заставляет очень внимательно считать юнит-экономику.
📌 «Как за 2 вопроса отсеять 90% псевдо-AI специалистов».
Практический совет от Бориса, который сэкономит вам месяцы, нервы и деньги.
На собеседовании спросите кандидата:
«Как ты будешь измерять качество решения?» (В ответе должно прозвучать слово «бенчмарк» и понимание как этот бенчмарк создать).
«Какие инструменты для LLM observability ты используешь?» (Должен назвать конкретные фреймворки, а не мямлить общие слова).
Practical AI — место, где мы на практике разбираем, как ИИ может усилить бизнес и людей, а где его применение — просто трата денег.
🎯 Следующая встреча уже 28 августа!
Копнём глубже в практику: разберём, как без единой строчки кода собрать свой первый AI-powered workflow для автоматизации контроля в отделе продаж.
👉 Какие темы вам интересно разобрать ещё? Пишите в комментариях!
P.S. Нас было 60 человек на встрече, это ВАУ, спасибо вам всем большо за живую беседу, ваши вопросы и вовлечённость!
P.P.S. Все вопросы про найм разработчиков, можно задать Борису
3 ключевых инсайта с нашего митапа по автоматизации с Борисом Цейтлиным (ex-ML Engineer, eBay).
Друзья, спасибо всем, кто был на нашем четвертом митапе Practical AI!
Получился настоящий deep-dive в корпоративный мир AI: разобрали, как на самом деле работает автоматизация в больших компаниях и как не слить бюджет на «модных» специалистов.
Для тех, кто пропустил — самая суть,
📌 «Главная ценность AI — в автоматизации «тупой интеллектуальной работы».
Речь не о замене креативных директоров, а о масштабировании рутины, которую невозможно описать простым кодом. Например, проверить миллион карточек товара на контрафакт. Человек это сделает 100 раз в день, а нейросеть — 100 000 раз в час. AI позволяет делать то, что раньше было физически и экономически невозможно.
📌 «Использовать LLM — это как взять Машинное обучение в кредит».
Раньше для внедрения ML нужен был огромный бюджет и команда Data Science на старте (CAPEX). Сегодня вы можете начать за 1 день, подключившись к API. Но за это вы платите постоянно (OPEX), и чек может превышать все остальные расходы на IT. Это снижает порог входа, но заставляет очень внимательно считать юнит-экономику.
📌 «Как за 2 вопроса отсеять 90% псевдо-AI специалистов».
Практический совет от Бориса, который сэкономит вам месяцы, нервы и деньги.
На собеседовании спросите кандидата:
«Как ты будешь измерять качество решения?» (В ответе должно прозвучать слово «бенчмарк» и понимание как этот бенчмарк создать).
«Какие инструменты для LLM observability ты используешь?» (Должен назвать конкретные фреймворки, а не мямлить общие слова).
Practical AI — место, где мы на практике разбираем, как ИИ может усилить бизнес и людей, а где его применение — просто трата денег.
🎯 Следующая встреча уже 28 августа!
Копнём глубже в практику: разберём, как без единой строчки кода собрать свой первый AI-powered workflow для автоматизации контроля в отделе продаж.
👉 Какие темы вам интересно разобрать ещё? Пишите в комментариях!
P.S. Нас было 60 человек на встрече, это ВАУ, спасибо вам всем большо за живую беседу, ваши вопросы и вовлечённость!
P.P.S. Все вопросы про найм разработчиков, можно задать Борису
🔥6👍2
Пятый митап из серии Practical AI: Expert Talks.
Андрей Овчаренко
Практикум по автоматизации и AI-контролю: Как заставить отдел продаж работать на 100%.
🟡 Для кого
Для руководителей отделов продаж, колл-центров и собственников бизнеса, которые хотят построить системный контроль качества и быть уверенными, что каждый менеджер отрабатывает на максимум.
🔍 Разбираем:
Стандартный контроль качества — это прослушивание 3-5% случайных звонков. Это лотерея.
Вы никогда не знаете, что на самом деле происходит в остальных 95% диалогов. Искусственный интеллект позволяет анализировать 100% звонков.
На этом практикуме мы разберем:
— Как перестать "слушать звонки" и начать видеть всю картину целиком.
— Как AI помогает автоматически проверять скрипт менеджера, отработку вопросов и возражений.
— Как связать данные AI-аналитики с системой мотивации (KPI), чтобы менеджеры сами были заинтересованы говорить правильно.
— Реальный кейс: как работает система контроля в колл-центре на 100 000 звонков в день.
🎙 Спикер:
Андрей Овчаренко — серийный предприниматель и практик автоматизации.
Построил с нуля колл-центр, который вырос до 35+ операторов, и логистическую компанию с тысячами заказов в месяц.
Андрей горит идеей построения самоуправляющихся систем.
🗓 Дата и время: 28 августа.
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/iskDr9WWEAHk2wE39
Андрей Овчаренко
Практикум по автоматизации и AI-контролю: Как заставить отдел продаж работать на 100%.
🟡 Для кого
Для руководителей отделов продаж, колл-центров и собственников бизнеса, которые хотят построить системный контроль качества и быть уверенными, что каждый менеджер отрабатывает на максимум.
🔍 Разбираем:
Стандартный контроль качества — это прослушивание 3-5% случайных звонков. Это лотерея.
Вы никогда не знаете, что на самом деле происходит в остальных 95% диалогов. Искусственный интеллект позволяет анализировать 100% звонков.
На этом практикуме мы разберем:
— Как перестать "слушать звонки" и начать видеть всю картину целиком.
— Как AI помогает автоматически проверять скрипт менеджера, отработку вопросов и возражений.
— Как связать данные AI-аналитики с системой мотивации (KPI), чтобы менеджеры сами были заинтересованы говорить правильно.
— Реальный кейс: как работает система контроля в колл-центре на 100 000 звонков в день.
🎙 Спикер:
Андрей Овчаренко — серийный предприниматель и практик автоматизации.
Построил с нуля колл-центр, который вырос до 35+ операторов, и логистическую компанию с тысячами заказов в месяц.
Андрей горит идеей построения самоуправляющихся систем.
🗓 Дата и время: 28 августа.
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/iskDr9WWEAHk2wE39
1❤5🔥2🤣1
Через час начинаем наш митап-практикум по автоматизации отдела продаж.
Присоединяйтесь!
https://us06web.zoom.us/j/81263086708?pwd=ZCG97LTdtp8HL9Fj8R1S7vD7jACDhb.1
Присоединяйтесь!
https://us06web.zoom.us/j/81263086708?pwd=ZCG97LTdtp8HL9Fj8R1S7vD7jACDhb.1
Zoom
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise cloud communications.
🔥2👌2🤝1
«...ничего, никогда нельзя автоматизировать до того момента, пока ты это не сделал в Google таблицах, иначе будет больно...».
3 ключевых инсайта с нашего митапа по автоматизации контроля качества с Андреем Овчаренко
(колл-центр 70+ человек, 100К звонков/день).
Друзья, спасибо всем, кто был на нашем практикуме по автоматизации звонков!
Получилось настоящее погружение в реальную автоматизацию продаж: разобрали, как за пару центов анализировать качество всех переговоров и прекратить конфликты между отделами.
Для тех, кто пропустил: самая суть, а полную запись выложим отдельным сообщением.
📌 «Три уровня любой автоматизации: процессы → скрипты → ИИ».
Раньше можно было автоматизировать только количественные данные: сколько звонков, какая выручка, сколько лидов. ИИ позволяет структурировать качественные параметры: что сказал менеджер, отработал ли возражения, был ли вежлив. Но это работает только если у вас уже есть описанные процессы и стандарты.
📌 «Контроль качества между воронками убирает конфликты отделов».
Когда у вас есть четкие критерии качественного лида (4-5 параметров в договоре), менеджер не может сказать "мне дают плохой трафик".
ИИ анализирует 100% звонков и показывает когда из 50 лидов 35 соответствуют всем критериям. Теперь разговор переходит от эмоций к фактам.
📌 «2-3 копейки за анализ одного разговора — новая экономика контроля».
Assembly AI + ChatGPT + Google Sheets = полный анализ переговора за секунды.
Стоимость анализа 100 разговоров — 60 рублей в день.
Время сократилось с 180 минут до 20 минут на обработку встречи.
ROI 2000% в первый год внедрения.
Гайд по внедрению автоматизации на основе выступления Андрея
Practical AI, место, где мы на практике разбираем, как ИИ может усилить бизнес реальными инструментами.
🎯 Следующая встреча уже в этот четверг!
Разберем как вирусный AI-бот может удвоить аудиторию вашего Telegram-канала за 2 месяца
👉 Какие процессы в вашем бизнесе хотите автоматизировать? Пишите в комментариях!
P.S. Вопросы по внедрению автоматизации и обучению можно задать в личку
3 ключевых инсайта с нашего митапа по автоматизации контроля качества с Андреем Овчаренко
(колл-центр 70+ человек, 100К звонков/день).
Друзья, спасибо всем, кто был на нашем практикуме по автоматизации звонков!
Получилось настоящее погружение в реальную автоматизацию продаж: разобрали, как за пару центов анализировать качество всех переговоров и прекратить конфликты между отделами.
Для тех, кто пропустил: самая суть, а полную запись выложим отдельным сообщением.
📌 «Три уровня любой автоматизации: процессы → скрипты → ИИ».
Раньше можно было автоматизировать только количественные данные: сколько звонков, какая выручка, сколько лидов. ИИ позволяет структурировать качественные параметры: что сказал менеджер, отработал ли возражения, был ли вежлив. Но это работает только если у вас уже есть описанные процессы и стандарты.
📌 «Контроль качества между воронками убирает конфликты отделов».
Когда у вас есть четкие критерии качественного лида (4-5 параметров в договоре), менеджер не может сказать "мне дают плохой трафик".
ИИ анализирует 100% звонков и показывает когда из 50 лидов 35 соответствуют всем критериям. Теперь разговор переходит от эмоций к фактам.
📌 «2-3 копейки за анализ одного разговора — новая экономика контроля».
Assembly AI + ChatGPT + Google Sheets = полный анализ переговора за секунды.
Стоимость анализа 100 разговоров — 60 рублей в день.
Время сократилось с 180 минут до 20 минут на обработку встречи.
ROI 2000% в первый год внедрения.
Гайд по внедрению автоматизации на основе выступления Андрея
Practical AI, место, где мы на практике разбираем, как ИИ может усилить бизнес реальными инструментами.
🎯 Следующая встреча уже в этот четверг!
Разберем как вирусный AI-бот может удвоить аудиторию вашего Telegram-канала за 2 месяца
👉 Какие процессы в вашем бизнесе хотите автоматизировать? Пишите в комментариях!
P.S. Вопросы по внедрению автоматизации и обучению можно задать в личку
❤5🔥3👍2
Шестой митап из серии Practical AI: Expert Talks.
Наталья Ханжина
Тема: Как удвоить аудиторию вашего Telegram-канала за 2 месяца с помощью вирусного AI-бота.
Бот тут,только для подписчиков канала доступны 4 бесплатные генерации.
🟡 Для кого
Для маркетологов, владельцев Telegram-каналов и собственников бизнеса, которые ищут новые, виральные способы привлечения аудитории и хотят снизить стоимость подписчика.
🔍 Разбираем:
Разберем как получить +120% роста канала за пару месяцев с помощью простого AI-бота, снизить стоимость привлечения подписчика и вовлечь старую аудитории.
Несколько месяцев назад Кинопоиск запустил бота, который генерировал мемные стикеры по фото.
Результат: рост основного канала с 289 000 до 636 000 подписчиков.
На митапе Наталья расскажет, как эта магия работает для любого бизнеса:
— Механика виральности: Как устроен бот, который создает уникальные брендированные стикерпаки для ваших клиентов в обмен на подписку.
— Бизнес-кейс: Как это решает три главные проблемы: падение вовлеченности (ER), медленный рост и дорогую цену подписчика (CAC).
— Дорожная карта: Что нужно, чтобы запустить такого бота для своего бренда? Какие ресурсы, сроки и подводные камни вас ждут?
— Монетизация и не только: Как еще можно использовать такого бота, кроме привлечения подписчиков (квизы, промокоды, анонсы).
🎙 Спикер:
Наталья Ханжина — PhD, 12 лет в ИИ, основательница GenAI-стартапа. Она не просто теоретик, а человек, который прямо сейчас делает таких ботов для B2B-клиентов и знает всю "кухню" изнутри — от технологии до бизнес-модели.
🗓 Дата и время: 4 сентября,
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/Mfr3fcKVyeJ2S5sy7
📲Добавить в календарь
Наталья Ханжина
Тема: Как удвоить аудиторию вашего Telegram-канала за 2 месяца с помощью вирусного AI-бота.
Бот тут,
🟡 Для кого
Для маркетологов, владельцев Telegram-каналов и собственников бизнеса, которые ищут новые, виральные способы привлечения аудитории и хотят снизить стоимость подписчика.
🔍 Разбираем:
Разберем как получить +120% роста канала за пару месяцев с помощью простого AI-бота, снизить стоимость привлечения подписчика и вовлечь старую аудитории.
Несколько месяцев назад Кинопоиск запустил бота, который генерировал мемные стикеры по фото.
Результат: рост основного канала с 289 000 до 636 000 подписчиков.
На митапе Наталья расскажет, как эта магия работает для любого бизнеса:
— Механика виральности: Как устроен бот, который создает уникальные брендированные стикерпаки для ваших клиентов в обмен на подписку.
— Бизнес-кейс: Как это решает три главные проблемы: падение вовлеченности (ER), медленный рост и дорогую цену подписчика (CAC).
— Дорожная карта: Что нужно, чтобы запустить такого бота для своего бренда? Какие ресурсы, сроки и подводные камни вас ждут?
— Монетизация и не только: Как еще можно использовать такого бота, кроме привлечения подписчиков (квизы, промокоды, анонсы).
🎙 Спикер:
Наталья Ханжина — PhD, 12 лет в ИИ, основательница GenAI-стартапа. Она не просто теоретик, а человек, который прямо сейчас делает таких ботов для B2B-клиентов и знает всю "кухню" изнутри — от технологии до бизнес-модели.
🗓 Дата и время: 4 сентября,
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/Mfr3fcKVyeJ2S5sy7
📲Добавить в календарь
🔥6👍2✍1
Через час начинаем наш митап про то, как удвоить аудиторию вашего Telegram-канала за 2 месяца с помощью вирусного AI-бота.
Присоединяйтесь!
Присоединяйтесь!
Zoom
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise cloud communications.
❤4👍2🔥2