«90% любого AI-проекта — это не про AI».
3 ключевых инсайта с нашего митапа по автоматизации с Борисом Цейтлиным (ex-ML Engineer, eBay).
Друзья, спасибо всем, кто был на нашем четвертом митапе Practical AI!
Получился настоящий deep-dive в корпоративный мир AI: разобрали, как на самом деле работает автоматизация в больших компаниях и как не слить бюджет на «модных» специалистов.
Для тех, кто пропустил — самая суть,а полную запись выложим тут отдельным сообщением .
📌 «Главная ценность AI — в автоматизации «тупой интеллектуальной работы».
Речь не о замене креативных директоров, а о масштабировании рутины, которую невозможно описать простым кодом. Например, проверить миллион карточек товара на контрафакт. Человек это сделает 100 раз в день, а нейросеть — 100 000 раз в час. AI позволяет делать то, что раньше было физически и экономически невозможно.
📌 «Использовать LLM — это как взять Машинное обучение в кредит».
Раньше для внедрения ML нужен был огромный бюджет и команда Data Science на старте (CAPEX). Сегодня вы можете начать за 1 день, подключившись к API. Но за это вы платите постоянно (OPEX), и чек может превышать все остальные расходы на IT. Это снижает порог входа, но заставляет очень внимательно считать юнит-экономику.
📌 «Как за 2 вопроса отсеять 90% псевдо-AI специалистов».
Практический совет от Бориса, который сэкономит вам месяцы, нервы и деньги.
На собеседовании спросите кандидата:
«Как ты будешь измерять качество решения?» (В ответе должно прозвучать слово «бенчмарк» и понимание как этот бенчмарк создать).
«Какие инструменты для LLM observability ты используешь?» (Должен назвать конкретные фреймворки, а не мямлить общие слова).
Practical AI — место, где мы на практике разбираем, как ИИ может усилить бизнес и людей, а где его применение — просто трата денег.
🎯 Следующая встреча уже 28 августа!
Копнём глубже в практику: разберём, как без единой строчки кода собрать свой первый AI-powered workflow для автоматизации контроля в отделе продаж.
👉 Какие темы вам интересно разобрать ещё? Пишите в комментариях!
P.S. Нас было 60 человек на встрече, это ВАУ, спасибо вам всем большо за живую беседу, ваши вопросы и вовлечённость!
P.P.S. Все вопросы про найм разработчиков, можно задать Борису
3 ключевых инсайта с нашего митапа по автоматизации с Борисом Цейтлиным (ex-ML Engineer, eBay).
Друзья, спасибо всем, кто был на нашем четвертом митапе Practical AI!
Получился настоящий deep-dive в корпоративный мир AI: разобрали, как на самом деле работает автоматизация в больших компаниях и как не слить бюджет на «модных» специалистов.
Для тех, кто пропустил — самая суть,
📌 «Главная ценность AI — в автоматизации «тупой интеллектуальной работы».
Речь не о замене креативных директоров, а о масштабировании рутины, которую невозможно описать простым кодом. Например, проверить миллион карточек товара на контрафакт. Человек это сделает 100 раз в день, а нейросеть — 100 000 раз в час. AI позволяет делать то, что раньше было физически и экономически невозможно.
📌 «Использовать LLM — это как взять Машинное обучение в кредит».
Раньше для внедрения ML нужен был огромный бюджет и команда Data Science на старте (CAPEX). Сегодня вы можете начать за 1 день, подключившись к API. Но за это вы платите постоянно (OPEX), и чек может превышать все остальные расходы на IT. Это снижает порог входа, но заставляет очень внимательно считать юнит-экономику.
📌 «Как за 2 вопроса отсеять 90% псевдо-AI специалистов».
Практический совет от Бориса, который сэкономит вам месяцы, нервы и деньги.
На собеседовании спросите кандидата:
«Как ты будешь измерять качество решения?» (В ответе должно прозвучать слово «бенчмарк» и понимание как этот бенчмарк создать).
«Какие инструменты для LLM observability ты используешь?» (Должен назвать конкретные фреймворки, а не мямлить общие слова).
Practical AI — место, где мы на практике разбираем, как ИИ может усилить бизнес и людей, а где его применение — просто трата денег.
🎯 Следующая встреча уже 28 августа!
Копнём глубже в практику: разберём, как без единой строчки кода собрать свой первый AI-powered workflow для автоматизации контроля в отделе продаж.
👉 Какие темы вам интересно разобрать ещё? Пишите в комментариях!
P.S. Нас было 60 человек на встрече, это ВАУ, спасибо вам всем большо за живую беседу, ваши вопросы и вовлечённость!
P.P.S. Все вопросы про найм разработчиков, можно задать Борису
🔥6👍2
Пятый митап из серии Practical AI: Expert Talks.
Андрей Овчаренко
Практикум по автоматизации и AI-контролю: Как заставить отдел продаж работать на 100%.
🟡 Для кого
Для руководителей отделов продаж, колл-центров и собственников бизнеса, которые хотят построить системный контроль качества и быть уверенными, что каждый менеджер отрабатывает на максимум.
🔍 Разбираем:
Стандартный контроль качества — это прослушивание 3-5% случайных звонков. Это лотерея.
Вы никогда не знаете, что на самом деле происходит в остальных 95% диалогов. Искусственный интеллект позволяет анализировать 100% звонков.
На этом практикуме мы разберем:
— Как перестать "слушать звонки" и начать видеть всю картину целиком.
— Как AI помогает автоматически проверять скрипт менеджера, отработку вопросов и возражений.
— Как связать данные AI-аналитики с системой мотивации (KPI), чтобы менеджеры сами были заинтересованы говорить правильно.
— Реальный кейс: как работает система контроля в колл-центре на 100 000 звонков в день.
🎙 Спикер:
Андрей Овчаренко — серийный предприниматель и практик автоматизации.
Построил с нуля колл-центр, который вырос до 35+ операторов, и логистическую компанию с тысячами заказов в месяц.
Андрей горит идеей построения самоуправляющихся систем.
🗓 Дата и время: 28 августа.
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/iskDr9WWEAHk2wE39
Андрей Овчаренко
Практикум по автоматизации и AI-контролю: Как заставить отдел продаж работать на 100%.
🟡 Для кого
Для руководителей отделов продаж, колл-центров и собственников бизнеса, которые хотят построить системный контроль качества и быть уверенными, что каждый менеджер отрабатывает на максимум.
🔍 Разбираем:
Стандартный контроль качества — это прослушивание 3-5% случайных звонков. Это лотерея.
Вы никогда не знаете, что на самом деле происходит в остальных 95% диалогов. Искусственный интеллект позволяет анализировать 100% звонков.
На этом практикуме мы разберем:
— Как перестать "слушать звонки" и начать видеть всю картину целиком.
— Как AI помогает автоматически проверять скрипт менеджера, отработку вопросов и возражений.
— Как связать данные AI-аналитики с системой мотивации (KPI), чтобы менеджеры сами были заинтересованы говорить правильно.
— Реальный кейс: как работает система контроля в колл-центре на 100 000 звонков в день.
🎙 Спикер:
Андрей Овчаренко — серийный предприниматель и практик автоматизации.
Построил с нуля колл-центр, который вырос до 35+ операторов, и логистическую компанию с тысячами заказов в месяц.
Андрей горит идеей построения самоуправляющихся систем.
🗓 Дата и время: 28 августа.
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/iskDr9WWEAHk2wE39
1❤5🔥2🤣1
Через час начинаем наш митап-практикум по автоматизации отдела продаж.
Присоединяйтесь!
https://us06web.zoom.us/j/81263086708?pwd=ZCG97LTdtp8HL9Fj8R1S7vD7jACDhb.1
Присоединяйтесь!
https://us06web.zoom.us/j/81263086708?pwd=ZCG97LTdtp8HL9Fj8R1S7vD7jACDhb.1
Zoom
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise cloud communications.
🔥2👌2🤝1
«...ничего, никогда нельзя автоматизировать до того момента, пока ты это не сделал в Google таблицах, иначе будет больно...».
3 ключевых инсайта с нашего митапа по автоматизации контроля качества с Андреем Овчаренко
(колл-центр 70+ человек, 100К звонков/день).
Друзья, спасибо всем, кто был на нашем практикуме по автоматизации звонков!
Получилось настоящее погружение в реальную автоматизацию продаж: разобрали, как за пару центов анализировать качество всех переговоров и прекратить конфликты между отделами.
Для тех, кто пропустил: самая суть, а полную запись выложим отдельным сообщением.
📌 «Три уровня любой автоматизации: процессы → скрипты → ИИ».
Раньше можно было автоматизировать только количественные данные: сколько звонков, какая выручка, сколько лидов. ИИ позволяет структурировать качественные параметры: что сказал менеджер, отработал ли возражения, был ли вежлив. Но это работает только если у вас уже есть описанные процессы и стандарты.
📌 «Контроль качества между воронками убирает конфликты отделов».
Когда у вас есть четкие критерии качественного лида (4-5 параметров в договоре), менеджер не может сказать "мне дают плохой трафик".
ИИ анализирует 100% звонков и показывает когда из 50 лидов 35 соответствуют всем критериям. Теперь разговор переходит от эмоций к фактам.
📌 «2-3 копейки за анализ одного разговора — новая экономика контроля».
Assembly AI + ChatGPT + Google Sheets = полный анализ переговора за секунды.
Стоимость анализа 100 разговоров — 60 рублей в день.
Время сократилось с 180 минут до 20 минут на обработку встречи.
ROI 2000% в первый год внедрения.
Гайд по внедрению автоматизации на основе выступления Андрея
Practical AI, место, где мы на практике разбираем, как ИИ может усилить бизнес реальными инструментами.
🎯 Следующая встреча уже в этот четверг!
Разберем как вирусный AI-бот может удвоить аудиторию вашего Telegram-канала за 2 месяца
👉 Какие процессы в вашем бизнесе хотите автоматизировать? Пишите в комментариях!
P.S. Вопросы по внедрению автоматизации и обучению можно задать в личку
3 ключевых инсайта с нашего митапа по автоматизации контроля качества с Андреем Овчаренко
(колл-центр 70+ человек, 100К звонков/день).
Друзья, спасибо всем, кто был на нашем практикуме по автоматизации звонков!
Получилось настоящее погружение в реальную автоматизацию продаж: разобрали, как за пару центов анализировать качество всех переговоров и прекратить конфликты между отделами.
Для тех, кто пропустил: самая суть, а полную запись выложим отдельным сообщением.
📌 «Три уровня любой автоматизации: процессы → скрипты → ИИ».
Раньше можно было автоматизировать только количественные данные: сколько звонков, какая выручка, сколько лидов. ИИ позволяет структурировать качественные параметры: что сказал менеджер, отработал ли возражения, был ли вежлив. Но это работает только если у вас уже есть описанные процессы и стандарты.
📌 «Контроль качества между воронками убирает конфликты отделов».
Когда у вас есть четкие критерии качественного лида (4-5 параметров в договоре), менеджер не может сказать "мне дают плохой трафик".
ИИ анализирует 100% звонков и показывает когда из 50 лидов 35 соответствуют всем критериям. Теперь разговор переходит от эмоций к фактам.
📌 «2-3 копейки за анализ одного разговора — новая экономика контроля».
Assembly AI + ChatGPT + Google Sheets = полный анализ переговора за секунды.
Стоимость анализа 100 разговоров — 60 рублей в день.
Время сократилось с 180 минут до 20 минут на обработку встречи.
ROI 2000% в первый год внедрения.
Гайд по внедрению автоматизации на основе выступления Андрея
Practical AI, место, где мы на практике разбираем, как ИИ может усилить бизнес реальными инструментами.
🎯 Следующая встреча уже в этот четверг!
Разберем как вирусный AI-бот может удвоить аудиторию вашего Telegram-канала за 2 месяца
👉 Какие процессы в вашем бизнесе хотите автоматизировать? Пишите в комментариях!
P.S. Вопросы по внедрению автоматизации и обучению можно задать в личку
❤5🔥3👍2
Шестой митап из серии Practical AI: Expert Talks.
Наталья Ханжина
Тема: Как удвоить аудиторию вашего Telegram-канала за 2 месяца с помощью вирусного AI-бота.
Бот тут,только для подписчиков канала доступны 4 бесплатные генерации.
🟡 Для кого
Для маркетологов, владельцев Telegram-каналов и собственников бизнеса, которые ищут новые, виральные способы привлечения аудитории и хотят снизить стоимость подписчика.
🔍 Разбираем:
Разберем как получить +120% роста канала за пару месяцев с помощью простого AI-бота, снизить стоимость привлечения подписчика и вовлечь старую аудитории.
Несколько месяцев назад Кинопоиск запустил бота, который генерировал мемные стикеры по фото.
Результат: рост основного канала с 289 000 до 636 000 подписчиков.
На митапе Наталья расскажет, как эта магия работает для любого бизнеса:
— Механика виральности: Как устроен бот, который создает уникальные брендированные стикерпаки для ваших клиентов в обмен на подписку.
— Бизнес-кейс: Как это решает три главные проблемы: падение вовлеченности (ER), медленный рост и дорогую цену подписчика (CAC).
— Дорожная карта: Что нужно, чтобы запустить такого бота для своего бренда? Какие ресурсы, сроки и подводные камни вас ждут?
— Монетизация и не только: Как еще можно использовать такого бота, кроме привлечения подписчиков (квизы, промокоды, анонсы).
🎙 Спикер:
Наталья Ханжина — PhD, 12 лет в ИИ, основательница GenAI-стартапа. Она не просто теоретик, а человек, который прямо сейчас делает таких ботов для B2B-клиентов и знает всю "кухню" изнутри — от технологии до бизнес-модели.
🗓 Дата и время: 4 сентября,
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/Mfr3fcKVyeJ2S5sy7
📲Добавить в календарь
Наталья Ханжина
Тема: Как удвоить аудиторию вашего Telegram-канала за 2 месяца с помощью вирусного AI-бота.
Бот тут,
🟡 Для кого
Для маркетологов, владельцев Telegram-каналов и собственников бизнеса, которые ищут новые, виральные способы привлечения аудитории и хотят снизить стоимость подписчика.
🔍 Разбираем:
Разберем как получить +120% роста канала за пару месяцев с помощью простого AI-бота, снизить стоимость привлечения подписчика и вовлечь старую аудитории.
Несколько месяцев назад Кинопоиск запустил бота, который генерировал мемные стикеры по фото.
Результат: рост основного канала с 289 000 до 636 000 подписчиков.
На митапе Наталья расскажет, как эта магия работает для любого бизнеса:
— Механика виральности: Как устроен бот, который создает уникальные брендированные стикерпаки для ваших клиентов в обмен на подписку.
— Бизнес-кейс: Как это решает три главные проблемы: падение вовлеченности (ER), медленный рост и дорогую цену подписчика (CAC).
— Дорожная карта: Что нужно, чтобы запустить такого бота для своего бренда? Какие ресурсы, сроки и подводные камни вас ждут?
— Монетизация и не только: Как еще можно использовать такого бота, кроме привлечения подписчиков (квизы, промокоды, анонсы).
🎙 Спикер:
Наталья Ханжина — PhD, 12 лет в ИИ, основательница GenAI-стартапа. Она не просто теоретик, а человек, который прямо сейчас делает таких ботов для B2B-клиентов и знает всю "кухню" изнутри — от технологии до бизнес-модели.
🗓 Дата и время: 4 сентября,
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/Mfr3fcKVyeJ2S5sy7
📲Добавить в календарь
🔥6👍2✍1
Через час начинаем наш митап про то, как удвоить аудиторию вашего Telegram-канала за 2 месяца с помощью вирусного AI-бота.
Присоединяйтесь!
Присоединяйтесь!
Zoom
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise cloud communications.
❤4👍2🔥2
«...будьте готовы увидеть своего ребенка во взрослом теле, вот что могу сказать...»
Спасибо всем кто присоединился и задавал вопросы на нашем митапе с Наташей Ханжиной, раскрыли тему виральности в Телеграм:
оказывается стикеры вирусятся в Телеграм как Шортс в Ютубе
💡 Три главные темы:
📌 «Под капотом — собственные модели, а не просто API».
Многие AI-инструменты используют чужие технологии (вроде GPT или Midjourney). Наталья объяснила, почему для качественного и гибкого результата нужны собственные решения:
«Это не API, мы сами обучали нащши модели, именно это гарантирует качество результата».
Бизнес-смысл: авторские алгоритмы позволяет не просто менять лицо, а "вшивать" в стикеры любые атрибуты бренда: от очков Ray-Ban до сумок Louis Vuitton.
📌 Виральность работает даже в «серьезных» нишах.
На встрече прозвучал отличный вопрос:
«Как с помощью веселого стикера я увеличу аудиторию своих предпринимателей?» *в канале про финансы?
Ответ Натальи: механика работает на базовой психологии — люди любят кастомизацию и фан. Предпринимателю можно предложить стикерпак, где он в деловом костюме с «пачкой денег». Это создает нужную эмоциональную связь.
📌Бот — это не одноразовая акция, а актив.
«Бот остается у вас навсегда, в нем будет аудитория, которую можно реактивировать в любой момент... люди, как правило, из них особо не уходят».
С помощью бота можно рассылать промокоды, анонсы, проводить квизы и опросы, снова и снова вовлекая свою аудиторию.
🚀 Что можно получить на живых эфирах?
Возможность задать вопрос эксперту и получить разбор своего кейса, уйти с пониманием, как применить идею в своем бизнесе.
Приходите пообщаться вживую!
P.S. Генерите свои стикерпаки - 4 генерации от Наташи и её команды
Спасибо всем кто присоединился и задавал вопросы на нашем митапе с Наташей Ханжиной, раскрыли тему виральности в Телеграм:
📌 «Под капотом — собственные модели, а не просто API».
Многие AI-инструменты используют чужие технологии (вроде GPT или Midjourney). Наталья объяснила, почему для качественного и гибкого результата нужны собственные решения:
«Это не API, мы сами обучали нащши модели, именно это гарантирует качество результата».
Бизнес-смысл: авторские алгоритмы позволяет не просто менять лицо, а "вшивать" в стикеры любые атрибуты бренда: от очков Ray-Ban до сумок Louis Vuitton.
📌 Виральность работает даже в «серьезных» нишах.
На встрече прозвучал отличный вопрос:
«Как с помощью веселого стикера я увеличу аудиторию своих предпринимателей?» *в канале про финансы?
Ответ Натальи: механика работает на базовой психологии — люди любят кастомизацию и фан. Предпринимателю можно предложить стикерпак, где он в деловом костюме с «пачкой денег». Это создает нужную эмоциональную связь.
📌Бот — это не одноразовая акция, а актив.
«Бот остается у вас навсегда, в нем будет аудитория, которую можно реактивировать в любой момент... люди, как правило, из них особо не уходят».
С помощью бота можно рассылать промокоды, анонсы, проводить квизы и опросы, снова и снова вовлекая свою аудиторию.
🚀 Что можно получить на живых эфирах?
Возможность задать вопрос эксперту и получить разбор своего кейса, уйти с пониманием, как применить идею в своем бизнесе.
Приходите пообщаться вживую!
P.S. Генерите свои стикерпаки - 4 генерации от Наташи и её команды
👍4🔥3👏3
🔥 Первый поток «Practical AI» завершён!
Весь август мы работали с одной из сильных производственных компаний России. Это был не курс и не лекции, а месяц практики для руководителей. Каждый участник брал свою «бесячую» задачу и превращал её в рабочий AI-инструмент.
Что получилось за 30 дней:
• 5 C-level руководителей лично протестировали 12 AI-инструментов и сразу внедрили их в рабочие процессы.
• Создали кастомный анализатор конкурентов, JTBD-агента и мини-приложение с асессментом для сотрудников.
И в итоге:
• Операционный директор ускорил подготовку отчётов на 80% (с часа до 12 минут).
• HR-директор ускорила коммуникацию с сотрудниками на 5 часов в неделю за счет голосового ассистента.
• Руководитель отдела развития сократил отладку сложной ERP-формулы с 9 часов до получаса с помощью кастомного GPT.
• Комдир визуализировал контроль за текущими договоренностями в команде и получил инструмент быстрого анализа рынка: 15 минут вместо недели ручной работы.
В итоге команда высвободила 50+ часов в месяц и нашла своих первых «AI-евангелистов» внутри компании.
📌 Цитаты участников:
FOUNDER:
«В процессе курса ушла боль в структурировании информации, но появилась новая, более стратегическая задача на точность принятия управленческих решений».
CEO:
«У меня проапгрейдился портрет специалиста, с которым я хочу или не хочу работать».
«Вот то, что я сейчас вижу, да, для меня важный фактор, ну, как бы новизны. То есть происходит шевеление картины мира и этой нейронной матрицы у меня в черепной коробке..»
🙏 Спасибо команде за доверие и смелость внедрить новый подход к работе.
🚀 Следующий поток стартует 14 октября.
Берем на борт всего 5 компаний.
Если хотите, чтобы вы и ваша команда за 30 дней получили реальные AI-решения под свои процессы, давайте обсудим.
👉 Забронируйте удобное время, обсудим как AI может помочь вашей команде:
https://calendar.app.google/R6xKco5FogwNEhsx8
А всем, кто дочитал до конца, — подарок: кастомный GPT «Мария Федоровна». Она с ненавистью главного технолога разнесёт вашу идею, а потом соберёт её заново так, чтобы работало.
Весь август мы работали с одной из сильных производственных компаний России. Это был не курс и не лекции, а месяц практики для руководителей. Каждый участник брал свою «бесячую» задачу и превращал её в рабочий AI-инструмент.
Что получилось за 30 дней:
• 5 C-level руководителей лично протестировали 12 AI-инструментов и сразу внедрили их в рабочие процессы.
• Создали кастомный анализатор конкурентов, JTBD-агента и мини-приложение с асессментом для сотрудников.
И в итоге:
• Операционный директор ускорил подготовку отчётов на 80% (с часа до 12 минут).
• HR-директор ускорила коммуникацию с сотрудниками на 5 часов в неделю за счет голосового ассистента.
• Руководитель отдела развития сократил отладку сложной ERP-формулы с 9 часов до получаса с помощью кастомного GPT.
• Комдир визуализировал контроль за текущими договоренностями в команде и получил инструмент быстрого анализа рынка: 15 минут вместо недели ручной работы.
В итоге команда высвободила 50+ часов в месяц и нашла своих первых «AI-евангелистов» внутри компании.
📌 Цитаты участников:
FOUNDER:
«В процессе курса ушла боль в структурировании информации, но появилась новая, более стратегическая задача на точность принятия управленческих решений».
CEO:
«У меня проапгрейдился портрет специалиста, с которым я хочу или не хочу работать».
«Вот то, что я сейчас вижу, да, для меня важный фактор, ну, как бы новизны. То есть происходит шевеление картины мира и этой нейронной матрицы у меня в черепной коробке..»
🙏 Спасибо команде за доверие и смелость внедрить новый подход к работе.
🚀 Следующий поток стартует 14 октября.
Берем на борт всего 5 компаний.
Если хотите, чтобы вы и ваша команда за 30 дней получили реальные AI-решения под свои процессы, давайте обсудим.
👉 Забронируйте удобное время, обсудим как AI может помочь вашей команде:
https://calendar.app.google/R6xKco5FogwNEhsx8
А всем, кто дочитал до конца, — подарок: кастомный GPT «Мария Федоровна». Она с ненавистью главного технолога разнесёт вашу идею, а потом соберёт её заново так, чтобы работало.
1❤5🔥5
Шесть митапов Practical AI: главные выводы о применении ИИ в бизнесе.
Друзья, завершился первый сезон наших встреч Practical AI.
За два месяца мы провели шесть практических митапов с экспертами. Спасибо всем, кто участвовал, задавал вопросы и делился своим опытом!
Нашей целью было создать пространство для обмена практикой применения AI инструментов.
Судя по вашим отзывам, у нас это получилось.🥳
Для тех, кто пропустил встречи или хочет освежить ключевые идеи, мы подготовили концентрат самых ценных выводов из всех эфиров.
И записи всех встреч
Ключевые инсайты первого сезона Practical AI:
1️⃣B2B-продажи: ИИ как «экзоскелет» для менеджера, а не его замена.
В сложных продажах с высоким чеком, клиент ожидает общения с экспертом.
ИИ здесь — это мощный инструмент «за кулисами»: он помогает анализировать данные о клиенте, готовить менеджера ко встрече и составлять черновики предложений. Но эмпатия, переговоры и закрытие сделки остаются за человеком.
2️⃣Аналитика: главный источник данных — записи ваших звонков.
Транскрипты встреч позволяют не только выявлять боли клиентов, но и анализировать внутреннюю динамику команды: мотивацию, риски выгорания и стиль коммуникации.
Регулярный анализ коммуникаций, он как лакмусовая бумажка, помогает принимать точные управленческие решения.
3️⃣Создание контента: фокус на одном мультимодальном инструменте.
Переключение между разными нейросетями для текста, изображений и аналитики отнимает время и нарушает стилистическое единство.
Эффективнее освоить один мощный инструмент (например, Gemini pro), чтобы решать большинство задач в единой среде.
4️⃣Автоматизация: ИИ для «сложной рутины».
Наибольшую ценность ИИ приносит в автоматизации интеллектуальных задач, которые сложно описать стандартным алгоритмом.
Например, анализ миллиона карточек товаров на контрафакт или проверка тысяч документов - "тупая но интеллектуальная работа"
5️⃣Процессы: автоматизация начинается с описания, а не с ИИ.
Если бизнес-процесс не структурирован и не работает в ручном режиме (например, в Google Таблицах), внедрение ИИ приведет к хаосу.
Сначала — понятная логика и стандарт, и только потом — передача части задач нейросети.
6️⃣Маркетинг: виральность в Telegram можно спроектировать.
AI-бот, создающий кастомизированные стикеры или другой пользовательский контент, — это эффективный маркетинговый инструмент.
Он становится долгосрочным активом: аудитория остается в боте, и ее можно повторно вовлекать через анонсы, опросы и промокоды.
—————————————————
Благодарим всех экспертов, которые у нас выступали, это было увлекательно и очень ценно!
Вопрос к участникам:
А какие ещё мысли оказались для вас ценными?
P.S.В следующем посте мы расскажем о наших планах на будущее и о том, как вы можете принять в них участие.
Друзья, завершился первый сезон наших встреч Practical AI.
За два месяца мы провели шесть практических митапов с экспертами. Спасибо всем, кто участвовал, задавал вопросы и делился своим опытом!
Нашей целью было создать пространство для обмена практикой применения AI инструментов.
Судя по вашим отзывам, у нас это получилось.🥳
Для тех, кто пропустил встречи или хочет освежить ключевые идеи, мы подготовили концентрат самых ценных выводов из всех эфиров.
И записи всех встреч
Ключевые инсайты первого сезона Practical AI:
1️⃣B2B-продажи: ИИ как «экзоскелет» для менеджера, а не его замена.
В сложных продажах с высоким чеком, клиент ожидает общения с экспертом.
ИИ здесь — это мощный инструмент «за кулисами»: он помогает анализировать данные о клиенте, готовить менеджера ко встрече и составлять черновики предложений. Но эмпатия, переговоры и закрытие сделки остаются за человеком.
2️⃣Аналитика: главный источник данных — записи ваших звонков.
Транскрипты встреч позволяют не только выявлять боли клиентов, но и анализировать внутреннюю динамику команды: мотивацию, риски выгорания и стиль коммуникации.
Регулярный анализ коммуникаций, он как лакмусовая бумажка, помогает принимать точные управленческие решения.
3️⃣Создание контента: фокус на одном мультимодальном инструменте.
Переключение между разными нейросетями для текста, изображений и аналитики отнимает время и нарушает стилистическое единство.
Эффективнее освоить один мощный инструмент (например, Gemini pro), чтобы решать большинство задач в единой среде.
4️⃣Автоматизация: ИИ для «сложной рутины».
Наибольшую ценность ИИ приносит в автоматизации интеллектуальных задач, которые сложно описать стандартным алгоритмом.
Например, анализ миллиона карточек товаров на контрафакт или проверка тысяч документов - "тупая но интеллектуальная работа"
5️⃣Процессы: автоматизация начинается с описания, а не с ИИ.
Если бизнес-процесс не структурирован и не работает в ручном режиме (например, в Google Таблицах), внедрение ИИ приведет к хаосу.
Сначала — понятная логика и стандарт, и только потом — передача части задач нейросети.
6️⃣Маркетинг: виральность в Telegram можно спроектировать.
AI-бот, создающий кастомизированные стикеры или другой пользовательский контент, — это эффективный маркетинговый инструмент.
Он становится долгосрочным активом: аудитория остается в боте, и ее можно повторно вовлекать через анонсы, опросы и промокоды.
—————————————————
Благодарим всех экспертов, которые у нас выступали, это было увлекательно и очень ценно!
Вопрос к участникам:
А какие ещё мысли оказались для вас ценными?
P.S.В следующем посте мы расскажем о наших планах на будущее и о том, как вы можете принять в них участие.
🔥6
Нейрограмотность нынче в тренде.
Курсов про AI развелось великое множество: для дизайнеров, контент-менеджеров, HR.
Вокруг все этого разнообразия формируется жуткое FOMO.
Но вот в чём прикол:
В лучшем случае такие курсы, будто книга «Домострой»: повторяй инструкции, чтобы получить конкретное блюдо и не смотри наверх.
В худшем – просто набор ингредиентов, которые самому нужно приспособить под свои процессы.
Мы пошли другим путём.
Наш курс учит не копировать, а думать с помощью AI и создавать свои уникальные решения.
Мы даже начинаем курс не с обучения, а с брейнсторм-сессии с топ-менеджерами - теми, кому важно увидеть новые возможности развития бизнеса.
А дальше превращаем эти идеи в пайплайны, воркфлоу, готовые процессы и рецепты для всей команды, конечно же.
Да, мы помогаем, но основное создаёте именно вы.
Курс не про краткосрочные лайфхаки, а про навык создавать своё с новыми инструментами.
Новый поток 30-дневного практического курса Practical AI стартует 14 октября.
В группе уже две огненных команды!
Хотите вместе подумать, насколько вам подходит наш курс - запишитесь на диагностику и мы вместе найдем оптимальное решение.
Собрали небольшой лендинг о курсе! Приходите учиться!
Курсов про AI развелось великое множество: для дизайнеров, контент-менеджеров, HR.
Вокруг все этого разнообразия формируется жуткое FOMO.
Но вот в чём прикол:
В лучшем случае такие курсы, будто книга «Домострой»: повторяй инструкции, чтобы получить конкретное блюдо и не смотри наверх.
В худшем – просто набор ингредиентов, которые самому нужно приспособить под свои процессы.
Мы пошли другим путём.
Наш курс учит не копировать, а думать с помощью AI и создавать свои уникальные решения.
Мы даже начинаем курс не с обучения, а с брейнсторм-сессии с топ-менеджерами - теми, кому важно увидеть новые возможности развития бизнеса.
А дальше превращаем эти идеи в пайплайны, воркфлоу, готовые процессы и рецепты для всей команды, конечно же.
Да, мы помогаем, но основное создаёте именно вы.
Курс не про краткосрочные лайфхаки, а про навык создавать своё с новыми инструментами.
Новый поток 30-дневного практического курса Practical AI стартует 14 октября.
В группе уже две огненных команды!
Хотите вместе подумать, насколько вам подходит наш курс - запишитесь на диагностику и мы вместе найдем оптимальное решение.
Собрали небольшой лендинг о курсе! Приходите учиться!
2🔥3😁3👍2
Привет из солнечной Аргентины! 🇦🇷 Я - Даня, и я строю комьюнити для тех, кто хочет заставить AI работать на бизнес, а не просто говорить о нем. Без кода, без сложностей — только быстрые гипотезы и практика.
Мы с командой только что выпустили первый поток нашего курса “Practical AI” и вживую увидели, как за 4 недели у людей происходит щелчок в голове. От “нейросети не сделают это за меня” до “AI+я=1000!”.
А еще поняли:
главный барьер это начать!
Так давайте сделаем это вместе, прямо здесь! Мы объявляем открытый мозговой штурм .
Что нужно сделать
Под этим постом 👉 оставляете коммент:
• Ссылка на ваш Linkedin профиль.
• Каким проектом горите?
• Главный затык с AI: что хотите оптимизировать, где нужен совет, что бесит?
И мы, вместе с нашим растущим комьюнити AI-практиков, накидаем вам советов и решений.
Ps: а еще добавляйтесь в наш линкедин - он пока совсем маленький, но мы уже греем планы писать там реальные кейсы и разборы бизнесов.
Делитесь постом! Чем больше нас, AI-практиков, тем круче будут решения. Поехали! 🚀
Мы с командой только что выпустили первый поток нашего курса “Practical AI” и вживую увидели, как за 4 недели у людей происходит щелчок в голове. От “нейросети не сделают это за меня” до “AI+я=1000!”.
А еще поняли:
главный барьер это начать!
Так давайте сделаем это вместе, прямо здесь! Мы объявляем открытый мозговой штурм .
Что нужно сделать
Под этим постом 👉 оставляете коммент:
• Ссылка на ваш Linkedin профиль.
• Каким проектом горите?
• Главный затык с AI: что хотите оптимизировать, где нужен совет, что бесит?
И мы, вместе с нашим растущим комьюнити AI-практиков, накидаем вам советов и решений.
Ps: а еще добавляйтесь в наш линкедин - он пока совсем маленький, но мы уже греем планы писать там реальные кейсы и разборы бизнесов.
Делитесь постом! Чем больше нас, AI-практиков, тем круче будут решения. Поехали! 🚀
❤6🔥5
Готовим второй сезон митапов!
Мы на связи с классными ИИ-экспертами в Европе и России, но ещё хочется встречаться в живую.
Вчера за чаем с Андреем Анищенко (EBAC, Skillbox) обсудили как эффективно строить EdTech-бизнес в 2025.
И я ещё раз убедился в том, как ценно встречаться лично!
В ближайшие два месяца мы будем проводить интерактивные встречи и воркшопы.
Не лекции, а живую работу, где каждый участник получит реальный инструмент, новое знание или свежий взгляд на свой бизнес.
В в планах посетить Берлин, Мюнхен, Барселону, Мадрид, Стамбул, Белград, Никосию и Москву.
Сейчас мы как раз планируем детали маршрута.
Если вы находитесь в одном из этих городов и вам интересно встретиться, пообщаться и поработать над своим проектом, пишите в комментариях к этому посту.
Давайте знакомиться вживую и онлайн!
В 2025 году это единственный способ построить что-то настоящее.
P.S. Скидывайте ваши LinkedIn для взаимоконнектов!
Мы на связи с классными ИИ-экспертами в Европе и России, но ещё хочется встречаться в живую.
Вчера за чаем с Андреем Анищенко (EBAC, Skillbox) обсудили как эффективно строить EdTech-бизнес в 2025.
И я ещё раз убедился в том, как ценно встречаться лично!
В ближайшие два месяца мы будем проводить интерактивные встречи и воркшопы.
Не лекции, а живую работу, где каждый участник получит реальный инструмент, новое знание или свежий взгляд на свой бизнес.
В в планах посетить Берлин, Мюнхен, Барселону, Мадрид, Стамбул, Белград, Никосию и Москву.
Сейчас мы как раз планируем детали маршрута.
Если вы находитесь в одном из этих городов и вам интересно встретиться, пообщаться и поработать над своим проектом, пишите в комментариях к этому посту.
Давайте знакомиться вживую и онлайн!
В 2025 году это единственный способ построить что-то настоящее.
P.S. Скидывайте ваши LinkedIn для взаимоконнектов!
2🔥5❤4👍3