Как выглядят бесплатные части курсов в Практикуме

Почти у всех наших курсов есть бесплатная вводная часть — не просто демо, а настоящее введение в профессию и возможность для практики. Вы знакомитесь с площадкой, решаете первые профессиональные задачи и узнаёте, что вас ждёт, если решите продолжить обучение.

Мы подготовили две обзорные статьи, чтобы рассказать и показать, как может выглядеть бесплатная часть. Даже если вы не планируете учиться на курсах по Go и анализу данных, они помогут понять, как устроены вводные модули и стоит ли тратить на них время.

➡ Программирование на Go: чему можно научиться за 2 часа и как понять, стоит ли идти дальше

➡ Что находится внутри бесплатной части курса «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме

Чтобы начать учиться бесплатно на интересующем вас направлении, переходите в общий каталог и выбирайте нужный курс. Вводный модуль можно проходить в своём темпе, привязывать карту не нужно.

Новогодняя игра от Яндекс Сплита и Практикума 🎁

Нам нужна ваша помощь. Команда почти закончила рекламный лендинг — осталось подправить пару мелочей. Но все сотрудники куда-то подевались, и паникующий менеджер ищет кого-нибудь, кто сможет спасти проект.

Там ничего сложного, обещаем. Открывайте страницу лендинга и нажимайте на комментарии менеджера Кости, чтобы помочь довести проект до ума. Если всё получится, выпишем вам премию — подарками!

Самое популярное на Хабре в 2025 году 🎄

Собрали наши статьи, которые читали, сохраняли и обсуждали чаще всего. В этом дайджесте — подборки, разборы языков программирования, советы для подготовки к собеседованиям и материалы для старта и роста в IT.

SQL: бесплатные курсы и тренажёры, которые стоит попробовать — подборка с полезными ресурсами, которые помогут освоить основы, потренироваться в написании запросов и расширить знания о работе с базами данных.

Подборка для ML-инженера: как прокачаться джуниору — подборка бесплатных мини-курсов, учебников, книг и ресурсов, которые помогут развиваться в профессии или войти в неё с нуля.

Полезные ресурсы для изучения ООП в Python — подборка сайтов, учебников и статей, которые помогут освоить принципы объектно-ориентированного программирования и научиться применять их на практике.

Базовый Python для аналитика данных: подборка для самостоятельного обучения — подборка бесплатных ресурсов для изучения Python с нуля. Здесь вы найдёте как интерактивные курсы с практическими заданиями, так и теоретические материалы с подробными объяснениями.

Особенности Python, о которых вас точно спросят на техническом собеседовании — подборка самых интересных особенностей, которые почти наверняка всплывут на собеседовании. Статья для тех, кто готовится к первой работе или хочет подтянуть фундаментальные знания.

Особенности Python, о которых вас точно спросят на техническом собеседовании. Часть 2 — в комментариях к первой статье читатели активно делились собственным опытом, поэтому мы выпустили вторую часть, где собрали еще больше «подводных камней» в Python.

Программирование на Go: чему можно научиться за 2 часа и как понять, стоит ли идти дальше — рассказываем, что находится в бесплатной части курса по Go. Спойлер: вы напишете свой первый код, разберётесь с переменными и типами данных, а главное — создадите первую версию голосового помощника, Алисы.

Python-разработчик в 2025 году: скилсет джуниора и ожидания рынка — мы провели исследование рынка Python-разработки и узнали, как меняются требования работодателей и к чему стоит готовиться джуниору при трудоустройстве. Рассказываем самое важное.

Какая математика нужна аналитику данных — рассказываем, какие разделы математики нужно учить, зачем это делать, и как именно они пригодятся аналитикам на рабочем месте.

Математика без боли: как освоить предмет, если не занимались им со школы — делимся рабочими приёмами, которые помогут снизить боль от знакомства с математикой. Материал составлялся с расчётом на разработчиков и аналитиков, которым математика нужна для работы, но многие советы универсальны.

Кто-то подводит итоги года в соцсетях, кто-то — в разговоре с близкими или на страницах дневника. Есть и другой, очень личный способ оглянуться на прошедший год и поставить цели на будущий — написать письмо самому себе.

Мы сделали бота «Привет, будущий я», который помогает отправить такое письмо. Вы фиксируете свои мысли и мечты сегодня и отправляете их на 3 месяца, полгода или год вперёд. За это время может измениться многое.

Если предновогодняя суета вас полностью захватила, и времени собраться с мыслями нет, вам поможет встроенный ИИ. Он задаст несколько вопросов и превратит ваши ответы в полноценное письмо.

😀 Написать письмо себе в будущее 😀

7 фильмов для тех, кто любит цифры и хорошие истории

Вместе с Ольгой Матушевич, преподавателем онлайн-магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса», собрали подборку для всех, кого увлекают данные. Если названия знакомы, но вы так и не добрались до просмотра — возможно, это знак.

1️⃣ «Человек, который изменил всё», или Moneyball (2011)

У небольшой бейсбольной команды нет бюджета на звёзд. Тогда менеджер решает бросить вызов системе и строит состав, опираясь не на интуицию, а на цифры и статистику.

2️⃣ «Cambridge Analytica. Скандальный взлом», или The Great Hack (2019)

Журналисты расследуют, как компания, работающая с большими данными и соцсетями, могла повлиять на выборы и политические процессы по всему миру.

3️⃣ «Игра в имитацию», или The Imitation Game (2014)

Английский математик и логик Алан Тьюринг пытается взломать код немецкой шифровальной машины Enigma во время Второй мировой войны.

4️⃣ «Западня Ферма», или La habitación de Fermat (2007)

Несколько математиков оказываются заперты в комнате, которая постепенно сжимается. Единственный способ выжить — быстро решать логические и математические задачи.

5️⃣ «Час расплаты», или Paycheck (2003)

Герой выполняет сверхсекретные проекты, после которых ему стирают память. Но однажды он сталкивается с последствиями работы, о которой ничего не должен помнить.

6️⃣ «Игра на понижение», или The Big Short (2015)

Несколько финансовых аналитиков и сотрудников хедж-фондов на Уолл-Стрит смогли предсказать развитие событий кризиса 2007—2008 годов. И сделали на этом ставку.

7️⃣ «Социальная дилемма», или The Social Dilemma (2020)

Бывшие сотрудники крупных IT-компаний рассказывают, как создавались алгоритмы соцсетей и почему их влияние на людей оказалось куда серьёзнее, чем ожидалось.

Всех с наступающим 🧡

Чем заняться на каникулах 💫

Каникулы — хорошее время, чтобы остановиться, порефлексировать и наметить планы на год. Можно без спешки попробовать новые инструменты, узнать о разных профессиях и понять, в какую сторону хочется развиваться дальше.

Делимся записями вебинаров и бесплатными курсами, которые помогут найти вдохновение, разобраться в востребованных направлениях и ситуации на рынке — и сделать первый шаг к новым целям.

Записи вебинаров

«Как изменить жизнь за год» — общаемся с выпускниками Практикума, которые за год полностью поменяли профессию и нашли работу в новой сфере. Делимся реальными историями, трудностями и лайфхаками, которые помогли добиться целей.

«Разработка в 2026-м: кто нужен, чему учиться и где себя искать» — рассказываем, какие направления останутся востребованными в 2026 году, почему ИИ не заменит специалистов и как выбрать то, что подходит именно вам.

«Как использовать ИИ, чтобы найти работу в IT» — рассказываем, как ИИ помогает новичкам быстрее находить подходящие вакансии, составлять резюме и портфолио, а также готовиться к собеседованиям.

«Почему ИИ не заменит начинающих разработчиков» — рассказываем, как превратить искусственный интеллект из конкурента в помощника в учёбе, работе и карьере.

«Кто такой аналитик данных: руководство для новичков» — разбираем основные навыки и задачи аналитика данных. Вы узнаете, подходит ли вам эта профессия и, если да, — то с чего начать.

Бесплатные курсы

«Какую профессию в программировании выбрать» — курс поможет определиться с направлением, а также узнать о типичных рабочих задачах и необходимых навыках.

«Какую профессию выбрать в анализе данных» — поможет определиться с направлением и понять, какая специальность вам подходит: от аналитика данных и Data Science до бизнеса и продукта.

«Основы Data Science и Python» — поможет разобраться в основах, познакомиться с Python и понять, подходит ли вам аналитика данных.

«Основы математики» — позволит повторить или изучить необходимую базу по математике. Пригодится начинающим аналитикам, разработчикам и тестировщикам.

«Нейросеть Алиса для начинающих» — научит использовать нейросети, чтобы автоматизировать рутинные задачи и улучшить рабочие процессы.

Топ-10 статей 2025 года 🔖

Собрали самые популярные статьи из нашего Блога. В 2025-м читатели чаще всего интересовались материалами про аналитику и работу с данными, хотя в подборку попали и другие темы. Интересно, сохранится ли тенденция в этом году.

1️⃣ Чем занимается аналитик данных и как освоить эту профессию — разбираемся, что это за специалист и какие задачи решает, какие есть специализации, сколько платят. Также рассказываем, какие качества, знания и навыки необходимы в профессии и как обучиться с нуля.

2️⃣ Программирование с нуля: с чего начать и какой язык выбрать — рассказываем, с чего начать изучение программирования человеку без опыта: как выбрать первый язык и можно ли стать разработчиком после обучения на онлайн-курсах.

3️⃣ Кто такой DevOps-инженер: профессия на стыке программиста и сисадмина — программистов раздражают просьбами переустановить Windows, а сисадминов — написать какую-нибудь программу. Но есть профессия, представители которой могут и то, и другое. Рассказываем, кто же такой DevOps-инженер и что он умеет.

4️⃣ Кто такой Data Scientist, чем он занимается и сколько зарабатывает — рассказываем о плюсах и минусах профессии, о требованиях работодателей к специалистам по Data Science и о том, как начать карьеру в этой сфере.

5️⃣ На каком языке рисуют схемы: что такое UML и почему его понимают во всём мире — для наглядного изображения процессов и явлений используют схемы, но под одним и тем же символом люди могут иметь в виду разное. Чтобы исключить разночтения, разработали стандарт UML.

6️⃣ Что такое дашборды, какие они бывают и как их строить — рассказываем, как использовать дашборды, чем они отличаются от других способов визуализации данных и как создать свой.

7️⃣ Как сделать ВПР в Excel: пошаговая инструкция — функция ВПР в Excel помогает сопоставлять данные из одной таблицы с данными из другой и копировать их в нужном порядке. Рассказываем, как пользоваться формулой в Excel и Google Таблицах.

8️⃣ Как установить Python и начать на нём писать — рассказываем, с чего начать работу Python, как выбрать нужную версию, какие есть нюансы и тонкости при установке на компьютер.

9️⃣ С чего начинается тестирование: что такое тест‑кейс, зачем он нужен и как его писать — когда программа написана, тестировщики проверяют её на ошибки, опираясь на тест-кейс — инструкцию для проведения проверок. Рассказываем подробнее.

🔟 Сущности и связи: как и для чего системные аналитики создают ER‑диаграммы — перед разработкой ПО нужно определить, с какими данными предстоит работать и как они связаны между собой. Рассказываем, как строят модели данных и создают ER-диаграммы.

Как проходит алгоритмическое собеседование и как к нему подготовиться

Процесс зависит от компании, но структура обычно примерно одинаковая. Алгоритмическое собеседование занимает 40–60 минут и включает 2–3 задачи. Работу над каждой из них можно разделить на 2 логических этапа.

1️⃣ Обсуждение решения задачи

Прежде всего обязательно уточните условие задачи и всё, что где могут быть подводные камни. В том числе уточните, можете ли вы решить задачу в лоб, а потом попытаться оптимизировать решение, или надо сразу написать «готовое».

После этого озвучьте идею решения словами, без кода. Стоит заранее потренироваться, чтобы уметь формулировать мысли логично и последовательно.

Ошибаться на этом этапе — нормально. Собеседующий понимает, что кандидат впервые видит задачу и может пойти по неправильному пути.

Если вы увидите, что выбрали неправильный способ решения, просто сообщите об этом интервьюеру. Для него это будет хороший знак, что вы способны самостоятельно искать ошибки.

2️⃣ Работа с кодом

Обычно это делается в текстовом редакторе без подсказок и подсветки синтаксиса. Опечатки не страшны, но если код пестрит ошибками или вы не помните базовые функции, у интервьюера сложится впечатление о недостатке практики.

Собеседующий обязательно проверит, как вы обрабатываете критические условия: пустой массив, нулевые значения, максимальные входные данные.

В конце работы над задачей обычно пытаются найти ошибки, плюс — если заметите их вы, а не интервьюер. Дополнительно могут попросить оценить сложность алгоритма.

📌 Как готовиться

Начинайте подготовку за один-два месяца, даже если работаете разработчиком несколько лет. Вот что поможет прийти в форму:

— Решайте задачи на Leetcode и Codewars: начните с легкого уровня, но быстро переходите к среднему и сложному. Хорошо, если из 100 задач среднего уровня получается решить 90–95.

— Если видите, что плохо понимаете основные алгоритмы, выделите время, чтобы подучить их. Не нужно углубляться до математических основ, теория должна идти вместе с практикой: узнал основы хеш-таблиц — порешал задачи — увидел новый подход — снова вернулся к теории.

— Полезно повторить структуры данных, бинарный поиск, метод двух указателей и задачи со скользящим окном, алгоритмы на строках. Если есть время, изучите динамическое программирование, жадные алгоритмы, алгоритмы Ли и Дейкстры.

— Чтобы снизить волнение перед реальным интервью, попросите друга или знакомого устроить вам тестовое собеседование.

➡️ Ещё один способ почувствовать себя увереннее и подтянуть знания — попробовать курс «Алгоритмы и структуры данных». Первые шесть уроков бесплатно.

Подборка статей из журнала «Код» 📩

Делимся совершенно разными статьями от наших коллег: здесь и свежий обзор зарплат, и практическое руководство по безопасности, и математическая задачка, над которой ломают голову взрослые.

Зарплаты IT-специалистов в конце 2025-го: полный обзор зарплат программистов

Айтишников по-прежнему пугают новостями, что рынок перегрет, а зарплаты падают. Но реальность оказывается менее пугающей. Разбираемся, кому платят больше, где именно поднялись вилки и сколько стоит работа джуна, мидла и сеньора к концу 2025 года.

Как удалить майнер с компьютера Windows 10/11: полное руководство

Windows 10 и 11 — самые популярные системы на данный момент, поэтому компьютеры с ними являются приоритетными мишенями для хакеров. Разбираемся, что такое майнеры, как вредоносный майнер может попасть на ваш компьютер, как его обнаружить и удалить.

Детская задача про цифры на пирамиде, которая может поставить в тупик половину взрослых

Предлагаем решить задачку из школьного курса в США, которую дали девятилетним ученикам. В конце делимся двумя простыми решениями и одним серьёзным — с уравнениями и доказательствами.

Что такое бином Ньютона и почему им всех пугают

Продолжаем рассказывать о разных формулах и подходах из математики, которые часто применяются в IT и в привычных алгоритмах. В этот раз поговорим про бином Ньютона — мы им все пользовались в школе, но не знали об этом.

Как подготовиться к собеседованию на роль системного администратора

Если вы начинающий сисадмин и собеседований было мало, главное — не пытаться «казаться опытнее», чем вы есть. Интервьюерам обычно важнее адекватность и мышление, чем идеальные ответы. Делимся советами, что точно стоит повторить и как себя вести на собеседовании.

💛 Освежить базовые знания. Перед собеседованием полезно повторить основы: сети, операционные системы, принципы работы сервисов. Чаще всего спрашивают о вещах, с которыми сталкиваются каждый день, а не о редких технологиях.

💛 Привести в порядок собственный опыт. Стоит заранее вспомнить проекты, инфраструктуру и задачи, за которые приходилось отвечать. Работодатели ценят конкретику: сколько серверов, какие сервисы, какие проблемы возникали.

💛 Подумать о сложных ситуациях из практики. Почти всегда спрашивают про сбои, ошибки и нестандартные случаи. Лучше заранее выбрать несколько кейсов и продумать, как их описать: что произошло, какие действия предпринимались, какой был результат.

💛 Тренироваться объяснять простым языком. На собеседовании важно уметь говорить понятно, без перегруженных терминов. Хороший системный администратор умеет объяснять свои решения коллегам и пользователям. Если мысль можно сформулировать проще, это будет плюсом.

💛 Быть честным в вопросах знаний. Если какая-то тема знакома поверхностно, лучше сказать об этом прямо. Честность и готовность разобраться обычно воспринимаются лучше, чем попытка угадать ответ.

💛 Подготовить вопросы работодателю. Собеседование — это диалог. Полезно заранее продумать вопросы об инфраструктуре, процессах, дежурствах и зоне ответственности. Это показывает заинтересованность и помогает понять, подходит ли позиция самому сисадмину.

💛 Настроиться на спокойный рабочий разговор. Собеседование — это не экзамен. Спокойствие и уверенность производят хорошее впечатление даже в сложных вопросах. Если системный администратор умеет рассуждать и объяснять, то ошибки и паузы вполне допустимы.

Освоить профессию за 6 месяцев можно на курсе «Системный администратор». Вы научитесь администрировать Linux и освоите базу DevOps на проектах, основаных на реальных кейсах. Начать учиться можно бесплатно.

Обновление курса «Нейросети для работы»

Мы полностью пересобрали программу: ушли от фокуса на промптинге, сделали курс более интенсивным и добавили новые темы.

Кроме основного тарифа появились ещё два дополнительных — для тех, кто хочет глубже разобраться в возможностях ИИ и получить больше практического опыта.

⚡️Нейросети для работы

— Работа с генеративными моделями и продвинутый промптинг
— Специализированные ИИ-сервисы и встроенные помощники
— Настройка простых ИИ-агентов

2 месяца обучения, ближайший старт — 12 и 26 февраля

⚡️Продвинутая версия

— То же самое, что и на основном курсе
— Настройка сложных ИИ-агентов
— Интеграция через API и вопросы безопасности
— Аналитика данных с помощью ИИ

2,5 месяца обучения, ближайший старт — 26 марта

⚡️Максимальная версия

— То же самое, что и на продвинутом курсе
— 3 индивидуальные встречи с наставником
— 3 практические работы с проверкой
— Генерация изображений и видео

2,5 месяца обучения, ближайший старт — 26 марта

Узнать о курсе подробнее. Если вы уже присматривались к курсу, но что-то вас останавливало, возможно, обновлённая версия лучше совпадёт с вашими ожиданиями.