В чем ценность канала 🌐Как ИИ меняет бизнес🌐?

Канал помогает предпринимателям и менеджерам компаний увидеть новые возможности в развитии бизнеса с помощью моделей и сервисов искусственного интеллекта (ИИ)

Данный канал про:

💰 Новые инструменты ИИ языком бизнеса (экономия в X%, рост прибыли на Y%)
💣 Мировые тренды в области ИИ (государственные и корпоративные)

Здесь публикуется краткий обзор на ИИ сервис с оценкой потенциальных бизнес-эффектов от внедрения

Оставайтесь на связи👌

Можно ли создать собственный (узкоспециализированный) ChatGPT за $600?

Да, можно

Именно это недавно сделали ребята из Стэнфорда, разработав модель Alpaca 7B, на базе LLaMA 7B model

Примечательно, что модель была обучена всего на 52 тысячах инструкций (в формате: текст с описанием задачи на вход и текст с результатом на выход), которые были сгененрированы с помощью API OpenAI за $500 (на базе openAI’s text-davinci-003)

Настройка модели заняла 3 часа (8 штук NVIDIA GPU A100s с 80Гб) и стоила $100

Качество работы было проверено пятью студентами с помощью оценки работы Alpaca 7B по шкале от 0 до 100 баллов. Проверка включала задачи по написанию электронных писем, постов для социальных сетей и статей по повышению производительности. Аналогичный тест на качество был проведен и для модели text-davinci-003 от OpenAI

Итог: 90 баллов у Alpaca 7B VS 89 у text-davinci-003 (OpenAI)

Код решения можно найти здесь

CEO IBM заявил, что компания планирует остановить найм сотрудников, которых можно заменить ИИ

Речь шла в основном про HR офис и отделы, где нет прямого взаимодействия с клиентами. В составе таких поздравлений в IBM работает около 26,000 человек

Директор IBM Арвид Кришна также отметил следующее:

«Можно легко представить, как 30% из текущих сотрудников будут заменены искусственным интеллектом и автоматизацией в течение пятилетнего периода»

Таким образом, в среднесрочной перспективе, около 8,000 работников IBM может быть заменено решениями на базе ИИ

Итог для бизнеса: если пока не знаете как увеличить прибыль с помощью ИИ, помните, что всегда можно сократить затраты на поиск и найм персонала, усилив оставшихся сотрудников ИИ-инструментами

Стартап Runway открыл ограниченный доступ к функции TextToVideo

🤖 Характеристики

Модель в открытом доступе на GitHub отсутствует
Статья с описанием алгоритма вскоре должна появиться здесь
Пока с подробностями про модель можно ознакомиться тут
В математической основе лежат диффузионные модели (не GAN-сети)

🚀 Функционал

Генерирование 3х секундного видео по текстовому описанию

🌎 Целевые рынки

- Киноиндустрия
- Телевидение
- Разработка игр (GameDev)

💣 Потенциальный бизнес-эффект

- Снижение расходов на услуги по профессиональному созданию видео (а именно на видеооператоров, монтажеров, ответственных за освещение, 3D-дизайнеров и т.д.)
- Усиление бренда-компании

💰 Экономия в цифрах

До 10% на персонале
До 60% на аутсорсе задач

Как сделать ИИ для отбора перспективных проектов?

В одном из предыдущих постов я рассматривал статью, из Harvard Business Review, на тему “Как ИИ изменит проектное управление”

В статье были описаны 5 способов применения ИИ в проектном управлении

🔹Одним из таких способов было использование ИИ для отбора проектов для реализации

Что такое “перспективный проект” для реализации?

Это проект, который принесет наибольшую выгоду компании

Как сделать ИИ для отбора проектов?

1. Проанализировать имеющиеся данные по уже реализованным проектам (бюджет, численность команды, был успешен / не успешен и т.д)
2. Провести ETL - процедуры с данными
3. Пропустить данные через ИИ алгоритмы
4. Понять умеет ли модель предсказывать был ли проект экономически выгоден или нет
5. Если из 10 случаев успешно предсказаны 7 (т.е. 70%), то модель можно использовать при скоринге проектов на начальной стадии

Как решить проблему отсутствия данных?

- Дособирайте данные 🤗
- Смоделируйте пропущенные значения 🎡
- Поищите на kaggle🚀

Runway - идеальная ИИ платформа для контент мейкера

Недавно я рассказывал, что стартап Runway дал доступ к функции TextToVideo

Однако доступ оказался ограниченным. И протестировать не получилось, однако на платформе оказалось много других, полезных ИИ штук для генерации качественного медиа контента👍

Среди них:

🎞Видео

- VideoToVideo (изменение стиля загруженного видео на основе добавленного фото и текстового описания)
- Обработка видео (удаление бэкграунда, удаление объектов из видео, скрытие лиц, slow-motion эффект и т.д)

🖼Картинки

- Генерация изображений (TextToImage, ImageToImage, генерация дополнительного пространства вокруг картинки и т.д.)
- Редактирование изображения (создание анимированного видео из картинок, удаление и замена объектов, генерация новых вариантов изображения и т.д.)

➕В добавок к этому:

- Генерация 3D графики по описанию
- AI тренинг по созданию собственной кастомизируемой AI модели

Всем, кто пыхтит над медиа контентом - пользуйтесь!)

🆒 У них доступен бесплатный пакет услуг)

Как Работает Генеративный ИИ (GPT-4, Bard)?

Предпринимателям и менеджерам для понимания бизнес возможностей генеративного ИИ важно знать логику работы этой технологии

Представьте, что Вы напечатали в поиске Google словосочетание “Я хочу”

Далее в подстроке появились варианты продолжения вашего текста

“Я хочу быть с тобой”
“Я хочу машину черную”
и т.д

🙈Давайте разберемся, что произошло

Поисковой движок подобрал из словаря (корпуса всех слов на русском языке) комбинацию слов, которая с наибольшей вероятностью будет продолжением словосочетания “Я хочу”

Как Google это сделал?

В основе та же самая ИИ модель, обученная на огромных корпусах текста из открытых источников
Соотвественно, такая модель на входной запрос “Я хочу” предложит наиболее часто встречавшиеся варианты продолжения данной фразы из её обучающей выборки

Какая связь с генеративным ИИ?

Связь прямая, ибо генеративный ИИ делает то же самое, с тем лишь отличием, что выбирает самый вероятный ответ, поочередно генерируя последовательность слов

Кто Больше Всех Зарабатывает во Время “Золотой Лихорадки”?

Ответ прост: продавцы лопат 🙌

Эта логика работает для большинства индустрий, в том числе и для рынка ИИ

Что является “лопатой” для ИИ?

Правильно, видеокарты на которых обучают ИИ модели

Кто является крупнейшим игроком на этом рынке?

Верно, компания Nvidia

29 мая Nvidia анонсировала новый класс суперкомпьютеров, которые будут обучать большие модели генеративного ИИ (LLMs) следующего поколения - NVIDIA DGX GH200

Суперкомпьютер будет использовать технологию межсоединений NVLink для объединения 256 суперчипов GH200, что позволит им работать как один графический процессор. Это должно обеспечить производительность в 500 раз больше, чем у предыдущего поколения NVIDIA DGX A100 (от 2020)

Кто будет пользоваться новыми “лопатами”?

Google Cloud и Microsoft одними из первых получат доступ к DGX GH200, чтобы изучить его возможности для рабочих нагрузок ИИ

🚀 На фоне анонса, к 30 мая акции NVIDIA Corp. подоражали с $389 до $412 (+8.4%)

ИИ в Аудио: Каковы Перспективы (на примере стартапа Resemble.AI) ?

🚀 Функционал

Стартап предоставляет набор инструментов на базе ИИ для генерации аудио (клонирование голоса, TextToSpeech, SpeechToSpeech)

🤖 Характеристики

В математической основе лежат рекуррентные нейронные сети (encoder-decoder)
Некоторые модели есть на GitHub

🌎 Целевые рынки

- Разработка игр (GameDev)
- Интернет вещей (IoT)
- Реклама (MarTech)
- Киноиндустрия
- Образование (EdTech)

💣 Потенциальный бизнес-эффект

- Снижение расходов на услуги диктора
- Усиление бренда-компании

💰 Экономия в цифрах

До 60% на персонале
До 90% на аутсорсе задач

Как Быстро Привлечь $100К на Свой Стартап?

Всё зависит от вводных

если харак-и стартапа крутые, т.е.

🟢Первые платящие пользователи (подтвержденный Product Market Fit)
🟢Стремительный рост пользователей (для B2B - это х2/мес, для B2C - x2/неделю)

то потребуется:

от 1 до 2 месяцев

Однако, критерям выше удовлетворяют только 5% от всех стартапов
95% стартапов имеют следующие харак-и:

🔴Платящие пользователи отсутствуют (либо их очень мало и это Friends&Family)
🔴Пользователи растут очень медленно и стоят очень дорого

здесь на поднятие $100к потребуется:

от 6 месяцев и более

Какой вывод?

Нужно прокачивать харак-и стартапа

Как их прокачать?

Об этом прекрасно пишет на своем канале "DALEVICH.PRO - Мастерская инноватора" мой товарищ, Артем Далевич (ex вице-президент Торгово-Промышленной Палаты Москвы, суммарно привлек $4M)

Всем кто хочет быстро найти Product Market Fit и поднять первые $100k - рекомендую подписаться 👍

P.S. Недавно для всех ценителей ИИ, Артем опубликовал интересную статью про бизнес-перспективы AI коучей 🤖

Вы ему - текст, а он вам - видеоролик 🔥

Недавно я сетовал на то, что доступ к gen2 (сервис позволяет генерировать короткое видео на основе текстового описания) от компании Runway ограничен

Но «всему своё время под солнцем» (Екклесиаст 3:1-11)

Теперь доступ открыт для всех 🌟

Этот ИИ сервис 💯полезен для тех, кто

🔹Делает контент для соц сетей
🔹Собирает презентации продукта и услуги
🔹Продаёт товары e-commerce

Заходите и пробуйте 👍🏻

P.S. Недавно мой друг интересовался, можно ли генерировать обучающие ролики по футболу с помощью ИИ…

собственно на заставке к сегодняшнему посту результат генерации текста «young man from Argentina make kick-ups with soccer ball»

ИИ стартап Anthropic привлек $450M: в чем “сок”?

🚀 Функционал

Стартап предоставляет кастомизируемую ИИ модель “Claude” для компаний

Модель позволяет:

- Делать анализ и саммари по юридическим документам
- Обеспечивать взаимодействие с клиентами (служба поддержки)
- Генерировать контент (документы, письма, посты)
- Проводить анализ интервью потенциального кандидата на работу
- Менторить и коучить сотрудников


🤖 Характеристики

Основным методом обучения модели является обучение с подкреплением (reinforcement learning)
Некоторые модели есть на GitHub
Статья об особенностях разработанной ИИ модели здесь

🌎 Целевые рынки

- Инфобизнес
- Сфера услуг (юридические, налоговые и т.д)
- Разработка игр
- Медицина
- Финансовый сектор


💣 Потенциальный бизнес-эффект

- Доп доход с помощью “умной” допродажи клиенту
- Снижение расходов на консультантов
- Снижение расходов на бизнес-ассистентов
- Снижение расходов на HR

💰 Экономия в цифрах

До 60% на консультантах
До 30% на бизнес-ассистентах
До 30% на HR

Мысли После Петербургского форума 2023 года

На мероприятии много кто говорил про искусственный интеллект (Греф, Собянин, Шадаев и многие другие)

Все понимают, что:

🍏Внедрение ИИ обязательно для развития экономики (предприятия, региона, страны)
🍐ИИ преобразит большинство индустрий (в том числе и творческую)

Однако все это было известно еще в 2014 году (когда американским инженером Яном Гудфеллоу были разработаны генеративные сети). Если не раньше..

Уже тогда следовало активно вводить федеральные и региональные программы по поддержке ИИ стартапов, создавать банки данных в каждом из регионов и по каждой отрасли, инвестировать в отечественные и зарубежные ИИ команды💰

Одним словом - создавать заточенную под ИИ технологическую экосистему (как это сделали Китай и США) на всех уровнях (федеральном, региональном и местном)

К слову, в узких кругах, знают о таком крутом проекте разговорного ИИ как DeepPavlov / Лидировал проект Михаил Бурцев

Почему проект крутой?

Ребята дважды были избраны в Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 (2019-2020) и Challenge 4 (2020-2021) с призовым фондом $1M

Однако возникает вопрос, почему о DeepPavlov никто не знает?
Почему они точили модель для участия в конкурсе от Amazon (а не для, например, Газпрома или Яндекса)?
И почему сейчас Михаил Бурцев работает в Лондонском институте математических наук (в UK)?

ИИ - это прежде всего про человеческий капитал…для его развития нужны реальные действия 🎩

ИИ-решала или Насколько Реальна Модель-дипломат

Споры - это здоровая практика в компании. Но как быть если консенсус не всегда очевиден?


🧐Недавно я прочел научную статью, где модель научили оценивать аргументы каждой из сторон спора и генерировать предложения, которые устраивали бы большинство участников (как минимум)

Вот пример из статьи

Вопрос: Стоит ли снижать скоростной режим на дорогах?🚦

Ответ 1: Всё в порядке. Изменений не требуется. Однако... (продолжение на картинке).

Ответ 2: Да. Более быстрое вождение приводит к более высокому уровню загрязнения...(продолжение на картинке)

Ответ 3: Я думаю, что и сейчас ... (продолжение на картинке)

Консенсус сгенерированный ИИ: Мы считаем, что ограничения скорости уместны. Однако необходимо строже соблюдать ограничения скорости в районах с высокой плотностью пешеходов (возле школ). Мы также считаем, что ... (продолжение на картинке)

На мой взгляд, перспективы у такого решения - блестящие (как в бизнесе, так и в политике) 💎