Кто Больше Всех Зарабатывает во Время “Золотой Лихорадки”?

Ответ прост: продавцы лопат 🙌

Эта логика работает для большинства индустрий, в том числе и для рынка ИИ

Что является “лопатой” для ИИ?

Правильно, видеокарты на которых обучают ИИ модели

Кто является крупнейшим игроком на этом рынке?

Верно, компания Nvidia

29 мая Nvidia анонсировала новый класс суперкомпьютеров, которые будут обучать большие модели генеративного ИИ (LLMs) следующего поколения - NVIDIA DGX GH200

Суперкомпьютер будет использовать технологию межсоединений NVLink для объединения 256 суперчипов GH200, что позволит им работать как один графический процессор. Это должно обеспечить производительность в 500 раз больше, чем у предыдущего поколения NVIDIA DGX A100 (от 2020)

Кто будет пользоваться новыми “лопатами”?

Google Cloud и Microsoft одними из первых получат доступ к DGX GH200, чтобы изучить его возможности для рабочих нагрузок ИИ

🚀 На фоне анонса, к 30 мая акции NVIDIA Corp. подоражали с $389 до $412 (+8.4%)

ИИ в Аудио: Каковы Перспективы (на примере стартапа Resemble.AI) ?

🚀 Функционал

Стартап предоставляет набор инструментов на базе ИИ для генерации аудио (клонирование голоса, TextToSpeech, SpeechToSpeech)

🤖 Характеристики

В математической основе лежат рекуррентные нейронные сети (encoder-decoder)
Некоторые модели есть на GitHub

🌎 Целевые рынки

- Разработка игр (GameDev)
- Интернет вещей (IoT)
- Реклама (MarTech)
- Киноиндустрия
- Образование (EdTech)

💣 Потенциальный бизнес-эффект

- Снижение расходов на услуги диктора
- Усиление бренда-компании

💰 Экономия в цифрах

До 60% на персонале
До 90% на аутсорсе задач

Как Быстро Привлечь $100К на Свой Стартап?

Всё зависит от вводных

если харак-и стартапа крутые, т.е.

🟢Первые платящие пользователи (подтвержденный Product Market Fit)
🟢Стремительный рост пользователей (для B2B - это х2/мес, для B2C - x2/неделю)

то потребуется:

от 1 до 2 месяцев

Однако, критерям выше удовлетворяют только 5% от всех стартапов
95% стартапов имеют следующие харак-и:

🔴Платящие пользователи отсутствуют (либо их очень мало и это Friends&Family)
🔴Пользователи растут очень медленно и стоят очень дорого

здесь на поднятие $100к потребуется:

от 6 месяцев и более

Какой вывод?

Нужно прокачивать харак-и стартапа

Как их прокачать?

Об этом прекрасно пишет на своем канале "DALEVICH.PRO - Мастерская инноватора" мой товарищ, Артем Далевич (ex вице-президент Торгово-Промышленной Палаты Москвы, суммарно привлек $4M)

Всем кто хочет быстро найти Product Market Fit и поднять первые $100k - рекомендую подписаться 👍

P.S. Недавно для всех ценителей ИИ, Артем опубликовал интересную статью про бизнес-перспективы AI коучей 🤖

Вы ему - текст, а он вам - видеоролик 🔥

Недавно я сетовал на то, что доступ к gen2 (сервис позволяет генерировать короткое видео на основе текстового описания) от компании Runway ограничен

Но «всему своё время под солнцем» (Екклесиаст 3:1-11)

Теперь доступ открыт для всех 🌟

Этот ИИ сервис 💯полезен для тех, кто

🔹Делает контент для соц сетей
🔹Собирает презентации продукта и услуги
🔹Продаёт товары e-commerce

Заходите и пробуйте 👍🏻

P.S. Недавно мой друг интересовался, можно ли генерировать обучающие ролики по футболу с помощью ИИ…

собственно на заставке к сегодняшнему посту результат генерации текста «young man from Argentina make kick-ups with soccer ball»

ИИ стартап Anthropic привлек $450M: в чем “сок”?

🚀 Функционал

Стартап предоставляет кастомизируемую ИИ модель “Claude” для компаний

Модель позволяет:

- Делать анализ и саммари по юридическим документам
- Обеспечивать взаимодействие с клиентами (служба поддержки)
- Генерировать контент (документы, письма, посты)
- Проводить анализ интервью потенциального кандидата на работу
- Менторить и коучить сотрудников


🤖 Характеристики

Основным методом обучения модели является обучение с подкреплением (reinforcement learning)
Некоторые модели есть на GitHub
Статья об особенностях разработанной ИИ модели здесь

🌎 Целевые рынки

- Инфобизнес
- Сфера услуг (юридические, налоговые и т.д)
- Разработка игр
- Медицина
- Финансовый сектор


💣 Потенциальный бизнес-эффект

- Доп доход с помощью “умной” допродажи клиенту
- Снижение расходов на консультантов
- Снижение расходов на бизнес-ассистентов
- Снижение расходов на HR

💰 Экономия в цифрах

До 60% на консультантах
До 30% на бизнес-ассистентах
До 30% на HR

Мысли После Петербургского форума 2023 года

На мероприятии много кто говорил про искусственный интеллект (Греф, Собянин, Шадаев и многие другие)

Все понимают, что:

🍏Внедрение ИИ обязательно для развития экономики (предприятия, региона, страны)
🍐ИИ преобразит большинство индустрий (в том числе и творческую)

Однако все это было известно еще в 2014 году (когда американским инженером Яном Гудфеллоу были разработаны генеративные сети). Если не раньше..

Уже тогда следовало активно вводить федеральные и региональные программы по поддержке ИИ стартапов, создавать банки данных в каждом из регионов и по каждой отрасли, инвестировать в отечественные и зарубежные ИИ команды💰

Одним словом - создавать заточенную под ИИ технологическую экосистему (как это сделали Китай и США) на всех уровнях (федеральном, региональном и местном)

К слову, в узких кругах, знают о таком крутом проекте разговорного ИИ как DeepPavlov / Лидировал проект Михаил Бурцев

Почему проект крутой?

Ребята дважды были избраны в Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 (2019-2020) и Challenge 4 (2020-2021) с призовым фондом $1M

Однако возникает вопрос, почему о DeepPavlov никто не знает?
Почему они точили модель для участия в конкурсе от Amazon (а не для, например, Газпрома или Яндекса)?
И почему сейчас Михаил Бурцев работает в Лондонском институте математических наук (в UK)?

ИИ - это прежде всего про человеческий капитал…для его развития нужны реальные действия 🎩

ИИ-решала или Насколько Реальна Модель-дипломат

Споры - это здоровая практика в компании. Но как быть если консенсус не всегда очевиден?


🧐Недавно я прочел научную статью, где модель научили оценивать аргументы каждой из сторон спора и генерировать предложения, которые устраивали бы большинство участников (как минимум)

Вот пример из статьи

Вопрос: Стоит ли снижать скоростной режим на дорогах?🚦

Ответ 1: Всё в порядке. Изменений не требуется. Однако... (продолжение на картинке).

Ответ 2: Да. Более быстрое вождение приводит к более высокому уровню загрязнения...(продолжение на картинке)

Ответ 3: Я думаю, что и сейчас ... (продолжение на картинке)

Консенсус сгенерированный ИИ: Мы считаем, что ограничения скорости уместны. Однако необходимо строже соблюдать ограничения скорости в районах с высокой плотностью пешеходов (возле школ). Мы также считаем, что ... (продолжение на картинке)

На мой взгляд, перспективы у такого решения - блестящие (как в бизнесе, так и в политике) 💎

Сэм Альтман про Возможности и Будущее ИИ

В рамках международного тура, основатель OpenAI (создателя ChatGPT) Сэм Альтман рассказал много интересного как о текущем положении ИИ, так и о будущих. Я решил собрать несколько тезисов и опубликовать их здесь

💠Будущее за контролируемым ИИ

“Мы могли дать GPT возможность самостоятельно менять свою архитектуру, но мы решили этого не делать, потому что будущее человечества должно принадлежать самому человечеству”

💠Мы Против Регулирования ИИ

“Никто не хочет уничтожить мир. Я полностью уверен, что возможно, не подавляя развитие инноваций, работать над снижением больших рисков. Я думаю, что сейчас было бы ошибкой вводить законодательное регулирование текущих моделей”

💠Глобальное Потепление Можно Остановить

“Я думаю, что если мы сможем иметь super intelligence, то решение проблемы изменения климата будет не слишком сложной задачей для такой системы”

Как Привлекать Большие Деньги в Свой ИИ Стартап?

Бизнес - это не всегда про “что”, а часто про “кто”
И сфера искусственного интеллекта здесь не исключение

Представим, что есть две команды:

Команда A:
⁃ Фаундеры имеют бизнесовый опыт (в том числе в ИИ)
⁃ Члены команды работали на team lead позициях в ведущих банках
⁃ MVP готов
⁃ Есть первый трекшен

Команда B:
⁃ Фаундеры НЕ имеют бизнесового опыта
⁃ MVP НЕТ (только идея)
⁃ Трекшена НЕТ (только гипотеза)
⁃ Члены команды - это ex-сотрудники Google DeepMind, AI&Robotics Tesla, Microsoft AI и NVIDIA

Угадайте сколько денег дадут командам с такими вводными?

У команды A - это от $100,000 до $200,000
У команды B - это от $100,000,000

Разница всего в 100 раз)

Почему?

Из-за связи сотрудников с ведущими гигантами индустрии ИИ

Но ведь здоровых признаков стартапа больше у команды А?

Да и черт с ними) Теория - она на то и теория, чтобы не совпадать с практикой.
И нет, вопрос не в CAPEX. Ибо ежемесячные расходы команды B не смогут превысить $8M рациональных трат даже с учетом ЗП ТОПовых спецов и покупки крутых GPU H100s от Nvidia

Итог

Хотите делать ИИ стартап - дерзайте по классике (гипотеза, mvp, проверка гипотезы, сбор команды и т.д) и запасайтесь валерьянкой

Хотите делать ИИ бизнес - ищите в команду ex-острудников топовых американских компаний, хантите их в команду и экономьте месяцы нервов на поиск инвестиций

P.S. Перечислю несколько ИИ стартапов из команды B (Mistral, Inflection)

Зачем Бизнесу ЧатБоты с GPT?

У малого и среднего бизнеса может быть только одна цель - увеличить выручку 🎯
(крупные компании могут позволить себе думать еще и о спасении мира)

Итак, увеличение выручки - ключевой приоритет

Выручку в компании можно увеличить благодаря:
1. Росту числа продаж 📊
2. Снижению издержек📈

Все остальные способы - это подстрочные коммнетарии 🗑

Итак, есть два основных подхода

Главный вопрос этого поста

Можно ли с помощью чатбота (с GPT под капотом) увеличить выручку?

Ответ

🟢 Да. И не просто можно, а нужно!

Ибо в противном случае ваши конкуренты, воспользовавшиеся советом из данного поста, получат сумасшедшее рыночное преимущество, оставив вас на задворках вашей индустрии

Так было в 90-е годы: компании, которые первыми вышли в Интернет и начали делать себе веб-сайты заработали в сотни раз больше, чем те, кто оставался оффлайн

Так было в 2010-е годы: компании, которые первыми стали использовать социальные сети для привлечения трафика и создания собственных комьюнити приобрели огромное число новых клиентов и застолбили за собой нишу, в то время как те, кто не тогда поверил - сейчас тратят огромные бюджеты на присутствие в social media

Также будет происходить и сейчас с внедрением ИИ. Благо время еще есть и можно успеть выбить себе невероятное конкурентное преимущество, внедрив чатботов на базе LLMs (к примеру Chat GPT или GigaChat)

О том, как именно чатбот с GPT помогает увеличивать выручку, я напишу в одном из следующих постов

Следите за новостями👍🏼

Как Чатбот с GPT Может Увеличить Выручку Компании?

В предыдущем посте я объяснял почему всем без исключения компаниям необходимо рассматривать чат-ботов в качестве основного инструмента увеличения выручки в эпоху ИИ

Сегодня, хотелось бы осветить 🔦 конкретные варианты увеличения выручки в формате чат-бот + ChatGPT + … = $x2

Итак, вот несколько (из множества) возможных кейсов:

1) Увеличение % клиентов, оставивших свои данные на сайте компании

Botpress + stackAI + ChatGPT + веб-сайт + соцсети + CRM = больше лидов => 💰🆙

Создаете чатбота на botpress -> интегрируете чат-бота на ваш сайт или соцсеть -> клиент при переходе на сайт начинает взаимодействие с чатботом -> чатбот делает продажу клиент и предлагает оставить контактную почту или соцсеть для связи -> получая инфо от клиента чат-бот автоматически добавляет эти данные в CRM компании

2) Снижение времени на принятие решений внутри компании

LangChain + python + ChatGPT + Slack/Telegram + хостинг= “умный” ассистент, который знает всю юридическую, финансовую и операционную инфо по компании => 💰x1,2

Создаете чатбота на python -> обучаете его на базе знаний вашей компании -> добавляете его в корпоративный мессенджер

3) Увеличение конверсии с “холодных” писем в лиды

igleads.io + python + ChatGPT + Mailchimp + Calendly = больше лидов => 💰🆙

Выгружаете список холодных контактов (имя, телефон, почта etc.) -> создаете чатбота на python -> выгружаете список в чат-бота и просите его сгенерировать список только с теми компаниями, которые наиболее имеют телефон и email -> загружаете полученный список в mailchimp -> просите чат-бота сгенерировать холодное письмо -> вставляете его в рассылку и добавляете возможность забронировать звонок через calendly -> отправляете массовую рассылку и получает конверсию в звонки до 10%

И это только малая часть возможных вариантов автоматизации с помощью “умных” чат-ботов

🚀 В следующем посте поделюсь практическими гайдами по этим сценариям (или по очень схожим сценариям)

Не теряйтесь👍🏼

Затишье перед бурей 🌪

Постов в последнее время меньше, зато те, что выходят стали полезнее и практичнее для бизнесов (малых, средних, а иногда даже больших)

И это хорошо (ибо ИИ хайпа много, а ИИ дел - мало) 🎩

И сегодняшний пост тоже про позитивное улучшение нашей ИТ реальности )

Два моих друга (созидателя...ибо люди, делающие ИТ-продукты созидают), сегодня со своими крутыми проектами вышли на Product Hunt 🎉

А на Product Hunt нужно делать что?

Ответ: Верно. Голосовать за хорошие проекты, чтобы как можно больше людей узнало про них )

Поэтому давайте проголосуем за хорошие проекты и поддержим созидателей 👍️️

1) https://www.producthunt.com/posts/bordy - приложение для менеджмента малых и средних команд (ничего лишнего, just manage)

2) https://www.producthunt.com/posts/cruderra - платформа, которая позволяет создавать документацию и архитектуру к ИТ проекту с помощью AI

__

P.S. скоро вернусь с интересными инсайдами про OpenAI, бум ИИ в Y combinator и отечественный ИИ рынок

Видео-инструкции по Созданию и Использованию Чатбота с GPT для Увеличения Выручки🚀

Раннее я описывал практические комбинации коробочных ИИ решений с обещанием дать ссылки на YouTube видео, где можно посмотреть step by step реализацию похожих сценариев

Ловите, пожалуйста:

1) Увеличение % клиентов, оставивших свои данные на сайте компании - Building a Client's $3,500 AI Chatbot LIVE

2) Снижение времени на принятие решений внутри компании - I built a GPT Investment Banker using this 312 PAGE document

3) Увеличение конверсии с “холодных” писем в лиды - Using CHATGPT To Generate Over 40,000 + Leads Per Month | Step-By-Step Guide

В следующем посте я расскажу про мой недавний опыт работы с OpenAI в рамках завершившегося конкурса Democratic Inputs to AI

Конкурс был нацелен на поиск оригинальных решений по использованию ИИ (не только ChatGPT) в демократическом процессе (Сэм Альтман по этому поводу ходил недавно в Американский конгресс)

Если коротко: было бессонно, интересно и забавно😄

Сможет ли ИИ Улучшить Демократию?

“Democracy is the worst form of Government except for all those other forms that have been tried from time to time”, говорил Черчилль

Почему?

Позволю предположить, что в силу длительности трансакционных издержек: для принятия государственного решения - требуется согласие большинства (как минимум национального парламента/местного совета, как максимум локальных властных групп), а, следовательно (=>), это большинство нужно убедить…довольно часто в долгих и нелицеприятных дискуссиях😐

Итак, недавно я участвовал в гранте от легендарных OpenAI под названием “Democratic Inputs to AI”

Цель гранта

Понять как можно встроить ИИ в современный процесс принятия решений (так сказать “демократический процесс”👨‍👩‍👧‍👧) для его улучшения

Требовалось

Предложить собственный концептуальный фреймворк с описанием технологии ИИ (необязательно было ограничивать себя ChatGPT, а лучше было вообще отпустить фантазию в свободное плавание)

Всего обещали выделить 10 грантов по $100к (на физлицо/коллектив) на верификацию предложенного фреймворка

24.06 дедлайн на подачу заявки
14.07 результаты отбора по заявке

Я участвовал, как физлицо (независимый исследователь)

За 5 дней сформировал концепцию, предложил и описал своё видение интеграции ИИ в процесс принятия решения в целях его усовершенствования (фреймворк универсальный, ИИ консенсусный, процесс децентрализованный, механизм защиты меньшинств предусмотрен)

Может быть позже опишу моё предложение и основной vision🔭
——
Забавно было то, что когда я за 10 часов до дедлайна стал заполнять официальную форму на сайте OpenAI - оказалось, что допустимое количество символов в заявке превышено в 7 раз ))

Пришлось заниматься коррекцией…на протяжении 3 часов…и да…ломать иногда сложнее, чем строить🙇‍♂
——

Впечатления

В целом, доволен, ибо освежил свой академический бэкграунд в public administration и ознакомился с описанием некоторых парадоксов принятия решений (теорема Эрроу о “невозможности демократии” - рекомендую)

Итог

17.07 от OpenAI пришло письмо с благодарностью. Со всего мира от разных научных коллективов было подано более 800 заявок. Были отобраны 10. Моя в эту десятку не вошла 🍀

Но смысл не в этом
Мне был важен концепт самого гранта

Роль искусственного интеллекта в государственном управлении - это новый и большой пласт для изучения в академических кругах, который только начинает раскрываться…🪴

И хотелось быть одним из первых, кто предложит удобоваримый фреймворк на базе ИИ по улучшению процесса принятия решений…Эта цель достигнута. Я стал одним из 800 первых 😄✅

И в предложенном мною фреймворке, ИИ, действительно, сможет улучшить демократический процесс ))

P.S. Пост получился большим...Однако до моей корректорской правки он был еще больше 👀 по причине важности темы, ибо госуправление + ИИ - это вам не шутки. Поэтому вскоре опубликую расширенную версию данного поста на VC.ru без цензуры

Прямой эфир «ИИ в бизнесе и промышленности» на канале «PRO РОБОТОВ» совместно с «Точкой Сборки»

📌Завтра вечером в 19.00 мы примем участие в прямом эфире на каналах «PRO РОБОТОВ» и «Точка Сборки», где вместе с другими экспертами обсудим реальные возможности нейросетей в бизнесе, факторы, которые больше всего стимулируют бизнес внедрять ИИ-технологии, а также поговорим о том, что нас ждёт в ближайшем цифровом будущем.

🗣Ведущий: Александр Байкин, автор международного медиа-проекта PRO Роботов.

👤Приглашённые эксперты:

⏺Михаил Шах, СEO&founder платформы WodaQota, сооснователь консалтингового агентства по внедрению и разработке систем искусственного интеллекта “WeConsult”, 7 лет в разработке ИИ-систем (Huawei, Pfizer, Ground Logistix, Yandex), автор научных статей о ИИ и совершенствовании бизнес-процессов, автор телеграм-канала «Как ИИ меняет бизнес»;

⏺Анна Никитченко, Управляющий партнер O2Consulting, соучредитель Smart Meal Service, вице-президент АНО «НИСИПП» и «АЛРИИ»;

⏺Павел Доронин, Автор телеграм канала “Паша Доронин | Создатели”, СЕО компании AI Today, Основатель сообщества AI Community, Эксперт в области эффективных моделей мышления, Автор метода 8882 и трансформационной игры СОЗДАТЕЛИ для активации высокоэффективного предпринимательского мышления для лидеров и их команд;

⏺Валентин Каськов, директор по информационным технологиям крупного международного холдинга, IT-эксперт цифровых трендов, развития искусственного интеллекта, автоматизации бизнес-процессов.

🔗Подключайтесь в 19.00 по ссылке.