ИИ-решала или Насколько Реальна Модель-дипломат

Споры - это здоровая практика в компании. Но как быть если консенсус не всегда очевиден?


🧐Недавно я прочел научную статью, где модель научили оценивать аргументы каждой из сторон спора и генерировать предложения, которые устраивали бы большинство участников (как минимум)

Вот пример из статьи

Вопрос: Стоит ли снижать скоростной режим на дорогах?🚦

Ответ 1: Всё в порядке. Изменений не требуется. Однако... (продолжение на картинке).

Ответ 2: Да. Более быстрое вождение приводит к более высокому уровню загрязнения...(продолжение на картинке)

Ответ 3: Я думаю, что и сейчас ... (продолжение на картинке)

Консенсус сгенерированный ИИ: Мы считаем, что ограничения скорости уместны. Однако необходимо строже соблюдать ограничения скорости в районах с высокой плотностью пешеходов (возле школ). Мы также считаем, что ... (продолжение на картинке)

На мой взгляд, перспективы у такого решения - блестящие (как в бизнесе, так и в политике) 💎

Сэм Альтман про Возможности и Будущее ИИ

В рамках международного тура, основатель OpenAI (создателя ChatGPT) Сэм Альтман рассказал много интересного как о текущем положении ИИ, так и о будущих. Я решил собрать несколько тезисов и опубликовать их здесь

💠Будущее за контролируемым ИИ

“Мы могли дать GPT возможность самостоятельно менять свою архитектуру, но мы решили этого не делать, потому что будущее человечества должно принадлежать самому человечеству”

💠Мы Против Регулирования ИИ

“Никто не хочет уничтожить мир. Я полностью уверен, что возможно, не подавляя развитие инноваций, работать над снижением больших рисков. Я думаю, что сейчас было бы ошибкой вводить законодательное регулирование текущих моделей”

💠Глобальное Потепление Можно Остановить

“Я думаю, что если мы сможем иметь super intelligence, то решение проблемы изменения климата будет не слишком сложной задачей для такой системы”

Как Привлекать Большие Деньги в Свой ИИ Стартап?

Бизнес - это не всегда про “что”, а часто про “кто”
И сфера искусственного интеллекта здесь не исключение

Представим, что есть две команды:

Команда A:
⁃ Фаундеры имеют бизнесовый опыт (в том числе в ИИ)
⁃ Члены команды работали на team lead позициях в ведущих банках
⁃ MVP готов
⁃ Есть первый трекшен

Команда B:
⁃ Фаундеры НЕ имеют бизнесового опыта
⁃ MVP НЕТ (только идея)
⁃ Трекшена НЕТ (только гипотеза)
⁃ Члены команды - это ex-сотрудники Google DeepMind, AI&Robotics Tesla, Microsoft AI и NVIDIA

Угадайте сколько денег дадут командам с такими вводными?

У команды A - это от $100,000 до $200,000
У команды B - это от $100,000,000

Разница всего в 100 раз)

Почему?

Из-за связи сотрудников с ведущими гигантами индустрии ИИ

Но ведь здоровых признаков стартапа больше у команды А?

Да и черт с ними) Теория - она на то и теория, чтобы не совпадать с практикой.
И нет, вопрос не в CAPEX. Ибо ежемесячные расходы команды B не смогут превысить $8M рациональных трат даже с учетом ЗП ТОПовых спецов и покупки крутых GPU H100s от Nvidia

Итог

Хотите делать ИИ стартап - дерзайте по классике (гипотеза, mvp, проверка гипотезы, сбор команды и т.д) и запасайтесь валерьянкой

Хотите делать ИИ бизнес - ищите в команду ex-острудников топовых американских компаний, хантите их в команду и экономьте месяцы нервов на поиск инвестиций

P.S. Перечислю несколько ИИ стартапов из команды B (Mistral, Inflection)

Зачем Бизнесу ЧатБоты с GPT?

У малого и среднего бизнеса может быть только одна цель - увеличить выручку 🎯
(крупные компании могут позволить себе думать еще и о спасении мира)

Итак, увеличение выручки - ключевой приоритет

Выручку в компании можно увеличить благодаря:
1. Росту числа продаж 📊
2. Снижению издержек📈

Все остальные способы - это подстрочные коммнетарии 🗑

Итак, есть два основных подхода

Главный вопрос этого поста

Можно ли с помощью чатбота (с GPT под капотом) увеличить выручку?

Ответ

🟢 Да. И не просто можно, а нужно!

Ибо в противном случае ваши конкуренты, воспользовавшиеся советом из данного поста, получат сумасшедшее рыночное преимущество, оставив вас на задворках вашей индустрии

Так было в 90-е годы: компании, которые первыми вышли в Интернет и начали делать себе веб-сайты заработали в сотни раз больше, чем те, кто оставался оффлайн

Так было в 2010-е годы: компании, которые первыми стали использовать социальные сети для привлечения трафика и создания собственных комьюнити приобрели огромное число новых клиентов и застолбили за собой нишу, в то время как те, кто не тогда поверил - сейчас тратят огромные бюджеты на присутствие в social media

Также будет происходить и сейчас с внедрением ИИ. Благо время еще есть и можно успеть выбить себе невероятное конкурентное преимущество, внедрив чатботов на базе LLMs (к примеру Chat GPT или GigaChat)

О том, как именно чатбот с GPT помогает увеличивать выручку, я напишу в одном из следующих постов

Следите за новостями👍🏼

Как Чатбот с GPT Может Увеличить Выручку Компании?

В предыдущем посте я объяснял почему всем без исключения компаниям необходимо рассматривать чат-ботов в качестве основного инструмента увеличения выручки в эпоху ИИ

Сегодня, хотелось бы осветить 🔦 конкретные варианты увеличения выручки в формате чат-бот + ChatGPT + … = $x2

Итак, вот несколько (из множества) возможных кейсов:

1) Увеличение % клиентов, оставивших свои данные на сайте компании

Botpress + stackAI + ChatGPT + веб-сайт + соцсети + CRM = больше лидов => 💰🆙

Создаете чатбота на botpress -> интегрируете чат-бота на ваш сайт или соцсеть -> клиент при переходе на сайт начинает взаимодействие с чатботом -> чатбот делает продажу клиент и предлагает оставить контактную почту или соцсеть для связи -> получая инфо от клиента чат-бот автоматически добавляет эти данные в CRM компании

2) Снижение времени на принятие решений внутри компании

LangChain + python + ChatGPT + Slack/Telegram + хостинг= “умный” ассистент, который знает всю юридическую, финансовую и операционную инфо по компании => 💰x1,2

Создаете чатбота на python -> обучаете его на базе знаний вашей компании -> добавляете его в корпоративный мессенджер

3) Увеличение конверсии с “холодных” писем в лиды

igleads.io + python + ChatGPT + Mailchimp + Calendly = больше лидов => 💰🆙

Выгружаете список холодных контактов (имя, телефон, почта etc.) -> создаете чатбота на python -> выгружаете список в чат-бота и просите его сгенерировать список только с теми компаниями, которые наиболее имеют телефон и email -> загружаете полученный список в mailchimp -> просите чат-бота сгенерировать холодное письмо -> вставляете его в рассылку и добавляете возможность забронировать звонок через calendly -> отправляете массовую рассылку и получает конверсию в звонки до 10%

И это только малая часть возможных вариантов автоматизации с помощью “умных” чат-ботов

🚀 В следующем посте поделюсь практическими гайдами по этим сценариям (или по очень схожим сценариям)

Не теряйтесь👍🏼

Затишье перед бурей 🌪

Постов в последнее время меньше, зато те, что выходят стали полезнее и практичнее для бизнесов (малых, средних, а иногда даже больших)

И это хорошо (ибо ИИ хайпа много, а ИИ дел - мало) 🎩

И сегодняшний пост тоже про позитивное улучшение нашей ИТ реальности )

Два моих друга (созидателя...ибо люди, делающие ИТ-продукты созидают), сегодня со своими крутыми проектами вышли на Product Hunt 🎉

А на Product Hunt нужно делать что?

Ответ: Верно. Голосовать за хорошие проекты, чтобы как можно больше людей узнало про них )

Поэтому давайте проголосуем за хорошие проекты и поддержим созидателей 👍️️

1) https://www.producthunt.com/posts/bordy - приложение для менеджмента малых и средних команд (ничего лишнего, just manage)

2) https://www.producthunt.com/posts/cruderra - платформа, которая позволяет создавать документацию и архитектуру к ИТ проекту с помощью AI

__

P.S. скоро вернусь с интересными инсайдами про OpenAI, бум ИИ в Y combinator и отечественный ИИ рынок

Видео-инструкции по Созданию и Использованию Чатбота с GPT для Увеличения Выручки🚀

Раннее я описывал практические комбинации коробочных ИИ решений с обещанием дать ссылки на YouTube видео, где можно посмотреть step by step реализацию похожих сценариев

Ловите, пожалуйста:

1) Увеличение % клиентов, оставивших свои данные на сайте компании - Building a Client's $3,500 AI Chatbot LIVE

2) Снижение времени на принятие решений внутри компании - I built a GPT Investment Banker using this 312 PAGE document

3) Увеличение конверсии с “холодных” писем в лиды - Using CHATGPT To Generate Over 40,000 + Leads Per Month | Step-By-Step Guide

В следующем посте я расскажу про мой недавний опыт работы с OpenAI в рамках завершившегося конкурса Democratic Inputs to AI

Конкурс был нацелен на поиск оригинальных решений по использованию ИИ (не только ChatGPT) в демократическом процессе (Сэм Альтман по этому поводу ходил недавно в Американский конгресс)

Если коротко: было бессонно, интересно и забавно😄

Сможет ли ИИ Улучшить Демократию?

“Democracy is the worst form of Government except for all those other forms that have been tried from time to time”, говорил Черчилль

Почему?

Позволю предположить, что в силу длительности трансакционных издержек: для принятия государственного решения - требуется согласие большинства (как минимум национального парламента/местного совета, как максимум локальных властных групп), а, следовательно (=>), это большинство нужно убедить…довольно часто в долгих и нелицеприятных дискуссиях😐

Итак, недавно я участвовал в гранте от легендарных OpenAI под названием “Democratic Inputs to AI”

Цель гранта

Понять как можно встроить ИИ в современный процесс принятия решений (так сказать “демократический процесс”👨‍👩‍👧‍👧) для его улучшения

Требовалось

Предложить собственный концептуальный фреймворк с описанием технологии ИИ (необязательно было ограничивать себя ChatGPT, а лучше было вообще отпустить фантазию в свободное плавание)

Всего обещали выделить 10 грантов по $100к (на физлицо/коллектив) на верификацию предложенного фреймворка

24.06 дедлайн на подачу заявки
14.07 результаты отбора по заявке

Я участвовал, как физлицо (независимый исследователь)

За 5 дней сформировал концепцию, предложил и описал своё видение интеграции ИИ в процесс принятия решения в целях его усовершенствования (фреймворк универсальный, ИИ консенсусный, процесс децентрализованный, механизм защиты меньшинств предусмотрен)

Может быть позже опишу моё предложение и основной vision🔭
——
Забавно было то, что когда я за 10 часов до дедлайна стал заполнять официальную форму на сайте OpenAI - оказалось, что допустимое количество символов в заявке превышено в 7 раз ))

Пришлось заниматься коррекцией…на протяжении 3 часов…и да…ломать иногда сложнее, чем строить🙇‍♂
——

Впечатления

В целом, доволен, ибо освежил свой академический бэкграунд в public administration и ознакомился с описанием некоторых парадоксов принятия решений (теорема Эрроу о “невозможности демократии” - рекомендую)

Итог

17.07 от OpenAI пришло письмо с благодарностью. Со всего мира от разных научных коллективов было подано более 800 заявок. Были отобраны 10. Моя в эту десятку не вошла 🍀

Но смысл не в этом
Мне был важен концепт самого гранта

Роль искусственного интеллекта в государственном управлении - это новый и большой пласт для изучения в академических кругах, который только начинает раскрываться…🪴

И хотелось быть одним из первых, кто предложит удобоваримый фреймворк на базе ИИ по улучшению процесса принятия решений…Эта цель достигнута. Я стал одним из 800 первых 😄✅

И в предложенном мною фреймворке, ИИ, действительно, сможет улучшить демократический процесс ))

P.S. Пост получился большим...Однако до моей корректорской правки он был еще больше 👀 по причине важности темы, ибо госуправление + ИИ - это вам не шутки. Поэтому вскоре опубликую расширенную версию данного поста на VC.ru без цензуры

Прямой эфир «ИИ в бизнесе и промышленности» на канале «PRO РОБОТОВ» совместно с «Точкой Сборки»

📌Завтра вечером в 19.00 мы примем участие в прямом эфире на каналах «PRO РОБОТОВ» и «Точка Сборки», где вместе с другими экспертами обсудим реальные возможности нейросетей в бизнесе, факторы, которые больше всего стимулируют бизнес внедрять ИИ-технологии, а также поговорим о том, что нас ждёт в ближайшем цифровом будущем.

🗣Ведущий: Александр Байкин, автор международного медиа-проекта PRO Роботов.

👤Приглашённые эксперты:

⏺Михаил Шах, СEO&founder платформы WodaQota, сооснователь консалтингового агентства по внедрению и разработке систем искусственного интеллекта “WeConsult”, 7 лет в разработке ИИ-систем (Huawei, Pfizer, Ground Logistix, Yandex), автор научных статей о ИИ и совершенствовании бизнес-процессов, автор телеграм-канала «Как ИИ меняет бизнес»;

⏺Анна Никитченко, Управляющий партнер O2Consulting, соучредитель Smart Meal Service, вице-президент АНО «НИСИПП» и «АЛРИИ»;

⏺Павел Доронин, Автор телеграм канала “Паша Доронин | Создатели”, СЕО компании AI Today, Основатель сообщества AI Community, Эксперт в области эффективных моделей мышления, Автор метода 8882 и трансформационной игры СОЗДАТЕЛИ для активации высокоэффективного предпринимательского мышления для лидеров и их команд;

⏺Валентин Каськов, директор по информационным технологиям крупного международного холдинга, IT-эксперт цифровых трендов, развития искусственного интеллекта, автоматизации бизнес-процессов.

🔗Подключайтесь в 19.00 по ссылке.

https://vc.ru/u/1089183-kak-ii-menyaet-biznes/785496-moy-opyt-uchastiya-v-100-000-grante-ot-openai-po-uluchsheniyu-demokratii
Опубликовал статью на vc с подробным описанием конкурса от OpenAI 📌

Quill AI Погрузитесь в Мир Финансовых Рынков с Новым и Простым Инструментом для Поиска Знаний

🚀 Функционал

Стартап создает программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для финансовых аналитиков, трейдеров и инвестиционных компаний

Сервис автоматизирует такие задачи, как:
- проверка акций
- анализ документов SEC
- анализ торговых сигналов
- создание инвестиционных меморандумов

🤖 Характеристики

У стартапа отсутствует своя страница на GitHub, а также научная документация

Вероятно, что в основе ПО лежит одна из больших языковых моделей, дообученная на финансовых открытых данных по публичным компаниям (стоимости акций, ежегодных отчетах SEC, докладах о развитии и т.д.)

🌎 Целевые рынки

- Финансовый сектор
- Управление активами

💣 Потенциальный бизнес-эффект

- Снижение расходов на аналитиков, занимающихся поиском, чтением и агрегированием финансовой информации

💰 Экономия в цифрах

От 50% до 90% на аналитиках

P.S. Гениально простой и полезный сервис

Зачем Вам Чатбот с GPT, если Вы - Малый Бизнес/Стартап ?

Несмотря на весь хайп вокруг технологии GPT и больших языковых моделей, - нашей команде по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта часто приходится слышать следующий вопрос: “А в чем выгода от внедрения чатбота?”

Кто спрашивает?

Вопрос обычно задают владельцы малых предприятий (с годовым оборотом до 700 млн руб)

Признаться, мы иногда слышим аналогичные вопросы и от руководителей предприятий с оборотом от +1,5 млрд руб, но это тема другого поста

Наши аргументы

На основе нашего опыта, я выделил три стандартных ответа, которые могут быть стартовой точкой для диалога (детализация ответов может варьироваться в зависимости от индустрии заказчика)

🕰 Сокращение времени работы с информацией

Рядовому сотруднику малого предприятия приходится работать с множеством источников информации (новости, телеграм-каналы, маркетплейсы, справочники, огромные pdf и т.д.). Поиск, анализ и оформление информации может занимать от 15 минут и до 5 часов.
Чатбот на базе GPT легко может сократить этот процесс до 2-3 минут

🤖 Увеличение конверсии на сайте

Когда потенциальный клиент посещает сайт продавца, у него обязательно возникают вопросы об услуге. Около 25% посетителей не совершают покупку из-за того, что не нашли ответ на свой вопрос. Чатбот на базе GPT, интегрированный на главную страницу сайта и обученный на инфо о Вашем продукте, сможет сократить % оттока потенциальных клиентов и увеличить конверсию из посетителей в покупатели

🚀 Рост числа продаж

Один сотрудник отдела продаж за 1 день может написать до 25 индивидуальных, “холодных” писем. Чатбот на базе GPT, поможет сотруднику генерировать до 2,000 индивидуальных, “холодных” писем в день, а также рассылать их. Данный процесс существенно повысит конверсию в покупку для малого бизнеса
____

‼️До владельцев малого бизнеса важно доносить следующую мысль:

“Искусственный интеллект - это мощнейший инструмент по увеличению Вашей конкурентоспособности на рынке. Чат-боты на базе GPT уже успешно внедряется и используется в Вашей индустрии. И для того, чтобы завтра не упустить своих текущих и будущих клиентов - Вам уже сегодня нужно задуматься о внедрении ИИ технологии”

Итак, нас уже целых 100🏆🎊

Благодарю всех за интерес и доверие👍

Сегодня, чуть позже опубликую интересную статистику по ИИ компаниям с оценкой $1B+

P.S. картинка - это результат работы Кандинский 2.2 при запросе "Прекрасное будущее ИИ"

Каков Средний Возраст Компании-Единорога в Мире Искусственного Интеллекта?

Недавно просматривал инфографику от CBInsights с отображением 1,205 компаний с оценкой более $1B (миллиарда) с разбивкой на категории (искусственный интеллект, ecommerce, финтех, и т.д)

И меня заинтересовал вопрос среднего возраста предприятий из категории “искусственный интеллект” 🎩

Я взял выборку в 50 ИИ-компаний (из 90), и сделал диаграмму с отображением возраста по каждой (чем больше возраст, тем больше квадрат)

Результат

Как мы видим - абсолютному большинству компаний потребовалось от 6 и до 12 лет, чтобы стать 🦄

Так, в среднем, понадобится 9 лет

Поэтому будьте аккуратны с прогнозом по достижению рыночной капитализации в $1B на 2 или 3 год существования компании

Такие примеры, есть. Но они не являются статистически значимыми

Ставьте среднесрочные и долгосрочные цели по развитию вашего стартапа (от 6 до 12 лет), ибо статистика подсказывает, что это наиболее вероятный путь к оценке в 1 миллиард долларов и более 👍

MVP в области ИИ: узнайте стоимость, время разработки и необходимость 🧵

Когда у меня с партнером была компания по разработке ИИ систем, то в 90% из 100% случаев при обращении заказчика с просьбой сделать ИИ—решение - мы начинали работу с разработки MVP

Зачем был нужен MVP в области ИИ тогда?

Основных причин две:
🔫У Заказчика обычно были проблемы с данными (а данные - это 85% работ по разработке ИИ)
🔫У Заказчика обычно были проблемы с бюджетом (MVP всегда выходило дешевле, чем полноценный продукт)

Какова стоимость MVP?

Средняя стоимость MVP в области ИИ, которые разрабатывала наша команда, составляла ~ 1 500 000 - 2 000 000 руб.

P.S. Хотя недавно, выступая на мероприятии, я узнал, что мой коллега-спикер берёт за тестирование ИИ-гипотез от 10 000 000 руб до 15 000 000 руб

Что по срокам?

От 3 до 6 месяцев

NB: Могло быть и быстрее, а могло быть и больше. Катализатором выступали хорошие, качественные данные Заказчика (которых либо не было, либо было мало)

Нужен ли MVP в области ИИ сейчас?

Я бы сказал, что сейчас, 85% текущих задач, где компании РЕАЛЬНО нужен ИИ - могут быть решены с помощью готовых, коробочных решений 🌟

Плюсы такого подхода для компании-заказчика очевидны:

💰это выгоднее (в 10ки раз, а иногда и в 100ни раз)

🕰 это быстрее (в 3 раза: т.к. обучение и интеграция готового решения занимает до 14 дней)

Поэтому, если Вы - это компания, которая хочет быстро протестировать гипотезу и также быстро внедрить ИИ, то не тратьте деньги и время на разработку с нуля…

Приходите ко мне и мы найдем варианты внедрения готовых ИИ-инструментов в Ваш бизнес 🚀

Избегайте Невыполнимых Обязательств при Разработке ИИ ⛔️

В 90% случаев клиенты в качестве позитивного результата от внедрения ИИ называют оптимизацию процессов

Под термином “оптимизация” бизнес, в основном, понимает улучшение какого-либо метода или объекта

В свою очередь, математик, понимает слово “оптимизация” совершенно иначе 🙅🏻‍♂️

В математике оптимизация - это задача по расчёту оптимальных параметров (таких параметров, которые по ряду признаков предпочтительнее, чем другие). Однако расчетом всё не ограничивается. Оптимальность должна быть доказана. Т.е. Если вы предложили оптимальное решение - вы также должны доказать, что нет другого более оптимального решения

И если доказать оптимальность нахождения минимума/максимума функции из учебника по мат программированию - это несложно, то, например, доказать, что предложенная твоим алгоритмом локация постановки нового медицинского учреждения в мегаполисе оптимальна может быть чертовский затруднительно (у нас был такой кейс) 🤯

Почему это очень сложно, а иногда и невозможно - я напишу в том случае, если этот пост наберет более 10 👍🏻 / ❤️ / 🔥 и прочих знаков внимания

Ну, а пока важный совет для предпринимателей в области ИИ:

‼️Не продавайте клиенту (особенно понимающему в математике) оптимизацию как результат внедрения ИИ, а продавайте усовершенствование текущих процессов с помощью ИИ

И избегайте слово «оптимальное решение»))

_____

Из новостей грядущего будущего 🧞‍♂️

🔷 На неделе опубликую пост с инструкцией (NoCode) по созданию собственного GPT-чатбота для бизнеса

🔷 Готовлю лонгрид на тему участившихся слухов об опасности развития ИИ и скором восстании машин (если коротко, то вероятность есть и она значительна)

Не умеешь программировать? Вот самый простой способ создать GPT Chatbot 🤖

Ниже я дам короткую инструкцию по созданию собственного чатбота на базе GPT.
Этот способ я считаю самым понятным и быстрым для предпринимателей, которые не хотят тратить время на обучение программированию, но очень хотят ИИ под капот своего продукта/сервиса

В чем преимущества?

✅ Экономия на разработчиках (NoCode т.е. все можно сделать самостоятельно)

✅ Скорость разработки и интеграции (MVP можно поднять за 1-2 часа и сделать UI в Telegram/WhatsApp или добавить как виджет на собственный сайт)

✅Возможность дообучения GPT на сторонних сайтах (за 1 клик - обученная модель сможет дать практически любой ответ по вашему или стороннему сайту)

Инструкция

1. Зарегистрируетесь/авторизуйтесь на платформе botpress (https://botpress.com)
2. После регистрации/авторизации - в меню слева будет кнопка “Create chatbot”. Нажмите на неё
3. В появившемся окне “Congratulations!” Нажмите кнопку “Edit”
4. Далее выберите вариант “Start from Template”, а затем выберите шаблон тип бота в соответствии с типом задачи, которые он должен решать (например, публичная ИИ-личность, Бот-рекрутер, Бот по поиску рецептов…такж есть возможность выбрать модель без привязки - basic. Советую выбирать её)
5. Далее вы оказываетесь на доске (в студии), где можете создавать и описывать механики/ноды взаимодействия бота и ваших клиентов (бизнес-логику). Рекомендую посмотреть видео-инструкцию, которую предлагает платформа при “входе” в студию
6. Для того, чтобы добавить собственный данные в GPT, который находится под капотом платформы, вам нужно в левом верхнем нажать на иконку “развернутой книги” под названием “Add Knowledge Base”
7. Затем вы сможете выбрать на какой форме данных дообучить вашего чатбота (документы, веб страницы)
8. После создания основной бизнес-логики - необходимо нажать на кнопку “Publish” (правый верхний угол)
9. Далее вы окажитесь на главной странице личного кабинета платформы, а слева в меню будет указано имя созданного вами чатбота. Нажмите на это имя
10. Выберите вкладку “Integrations”, нажмите “Browse in Hub”, выберите необходимый интерфейс “Viber”, “WhatsApp”, “Telegram” и т.д. И нажмите кнопку “Install”
11. Вернитесь в раздел “Integrations” и интегрирйуте бота с вашим UI
12. “Voi la”, вы создали собственный Chatbot на базе GPT

Еще раз… о важном для бизнеса

Подобных инструментов на базе ИИ, которые закрывают бизнес-задачи для компаний (как малых, так и крупных / ибо крупные компании фактически состоят из множества малых) с каждым днем становится всё больше

Соответственно, если вы хотите проверить бизнес-гипотезу и привлечь внимание к вашему продукту, использовав слово “искусственный интеллект”, - сделайте это дешево и быстро

Используйте готовые ИИ-сервисы😉

Внимание всем, кто хочет освоить навыки работы с инструментами искусственного интеллекта! 🚀

Есть отличная новость для вас! 📨

Завтра стартует Всероссийский образовательный марафон по искусственному интеллекту – это то, что вы ждали! 🔥

На этом марафоне каждый желающий сможет на практике освоить работу с нейросетями и понять, как внедрить искусственный интеллект в реальную жизнь.

⏰ Для обучения потребуется всего 30 минут в день!

Это мероприятие будет полезно для:
🔷 Руководителей
🔷 Студентов
🔷 Дизайнеров
🔷 Блогеров
🔷 Аналитиков

Не упустите шанс приобрести ценные навыки и расширить свои горизонты в мире искусственного интеллекта! 💡💪

Присоединяйтесь к нам и станьте частью этого захватывающего марафона! 🚀✨

Вступайте в ТГ группу сюда ⤵️

https://news.1rj.ru/str/+3W3a19ckrY45OTJi

Подробности здесь⤵️

https://ai.senezh.rsv.ru/

Стартап AiSDR планирует занять $48B рынок, заменив специалистов по продажам

🚀 Функционал

Стартап создает программное обеспечение на базе ИИ для замены специалистов по развитию продаж (Sales Development Representative)
—
SDR специалисты отвечают за выход на корпоративных клиентов и назначение с ними встречи. Это супер важный бизнес-процесс, напрямую влияющий на выручку и развитие продукта компании
—

Сервис автоматизирует такие задачи, как:
⁃ Выстраивание индивидуального плана общения с клиентом
⁃ Переписка через email с клиентами
⁃ Работа с возражениями клиентов
⁃ Планирование и организация звонков с клиентами

Средний процент ответов на email от ИИ в AiSDR составляет 7.1%. Это уже совсем близко к средней конверсии по индустрии (где email пишут специалисты по развитию продаж)

🤖 Характеристики

У стартапа отсутствует своя страница на GitHub, а также научная документация

Вероятно, что в основе ПО лежит одна из больших языковых моделей, дообученная на маркетинговых материалах

🌎 Целевые рынки

⁃ Информационные технологии
⁃ Промышленное оборудование
⁃ Маркетинговые услуги
⁃ Страхование и финансовые услуги

В целом AiSDR может быть применимо практически в любой компании, которая продаёт B2B

💣 Потенциальный бизнес-эффект

⁃ Снижение расходов на оплату специалистов по развитию продаж

💰 Экономия в цифрах

От 50% на ФОТ

P.S. На прошлой неделе был очень плотный график, ввиду чего не подготовил ни одного поста. С меня штрафная)) Поэтому завтра я выложу еще один обзор на крутой ИИ-проект 🔥

Insilico Medicine: компания, создающая новые лекарства для фармгигантов

🚀 Функционал

Стартап предлагает программное обеспечение PharmaAI для открытия новых лекарств с помощью искусственного интеллекта

Сервис позволяет:
⁃ Искать новые молекулы для лечения заболеваний
⁃ Прогнозировать уровень успеха клинических испытаний (испытаний новых лекарств на людях)

🤖 Характеристики

У сотрудников компании насчитывается более 200 научных публикаций, посвященных генеративной химии, генеративной биологии и вычислительной биологии

Вероятно, что в основе ПО лежат модели на базе архитектуры трансформер (BERT, GENTRL)

🌎 Целевые рынки

⁃ Фармацевтика
⁃ Здравоохранение

💣 Потенциальный бизнес-эффект

⁃ Снижение расходов фармкомпаний на R&D / покупку биотех компаний
⁃ Снижение убытков при запусках “ложных” кандидатов в лекарства

💰 Экономия в цифрах

При положительном исходе прогноза молекулы и дальнейшей регистрации лекарства - экономия для фармкомпании может составлять 🔥сотни миллионов🔥долларов США

В дополнение к предыдущему посту ⬆️

Да, фармацевтика - это очень большой рынок, где, в среднем, на разработку одного нового лекарства тратится около 1 миллиарда долларов США и 7-10 лет работы 🤯 🤯

Но зато у фармкомпании на некоторое время после регистрации лекарства сохраняются исключительные права на его продажу ✅

P.S Я в одно время пытался сделать ИИ решение для скоринга наиболее перспективных / денежных проектов инновационных лекарств в портфеле фармацевтических компаний

P.P.S Я его сделал и защитил перед Pfizer, но это уже другая история 🌟

Всем хороших выходных ✌️