Quill AI Погрузитесь в Мир Финансовых Рынков с Новым и Простым Инструментом для Поиска Знаний

🚀 Функционал

Стартап создает программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для финансовых аналитиков, трейдеров и инвестиционных компаний

Сервис автоматизирует такие задачи, как:
- проверка акций
- анализ документов SEC
- анализ торговых сигналов
- создание инвестиционных меморандумов

🤖 Характеристики

У стартапа отсутствует своя страница на GitHub, а также научная документация

Вероятно, что в основе ПО лежит одна из больших языковых моделей, дообученная на финансовых открытых данных по публичным компаниям (стоимости акций, ежегодных отчетах SEC, докладах о развитии и т.д.)

🌎 Целевые рынки

- Финансовый сектор
- Управление активами

💣 Потенциальный бизнес-эффект

- Снижение расходов на аналитиков, занимающихся поиском, чтением и агрегированием финансовой информации

💰 Экономия в цифрах

От 50% до 90% на аналитиках

P.S. Гениально простой и полезный сервис

Зачем Вам Чатбот с GPT, если Вы - Малый Бизнес/Стартап ?

Несмотря на весь хайп вокруг технологии GPT и больших языковых моделей, - нашей команде по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта часто приходится слышать следующий вопрос: “А в чем выгода от внедрения чатбота?”

Кто спрашивает?

Вопрос обычно задают владельцы малых предприятий (с годовым оборотом до 700 млн руб)

Признаться, мы иногда слышим аналогичные вопросы и от руководителей предприятий с оборотом от +1,5 млрд руб, но это тема другого поста

Наши аргументы

На основе нашего опыта, я выделил три стандартных ответа, которые могут быть стартовой точкой для диалога (детализация ответов может варьироваться в зависимости от индустрии заказчика)

🕰 Сокращение времени работы с информацией

Рядовому сотруднику малого предприятия приходится работать с множеством источников информации (новости, телеграм-каналы, маркетплейсы, справочники, огромные pdf и т.д.). Поиск, анализ и оформление информации может занимать от 15 минут и до 5 часов.
Чатбот на базе GPT легко может сократить этот процесс до 2-3 минут

🤖 Увеличение конверсии на сайте

Когда потенциальный клиент посещает сайт продавца, у него обязательно возникают вопросы об услуге. Около 25% посетителей не совершают покупку из-за того, что не нашли ответ на свой вопрос. Чатбот на базе GPT, интегрированный на главную страницу сайта и обученный на инфо о Вашем продукте, сможет сократить % оттока потенциальных клиентов и увеличить конверсию из посетителей в покупатели

🚀 Рост числа продаж

Один сотрудник отдела продаж за 1 день может написать до 25 индивидуальных, “холодных” писем. Чатбот на базе GPT, поможет сотруднику генерировать до 2,000 индивидуальных, “холодных” писем в день, а также рассылать их. Данный процесс существенно повысит конверсию в покупку для малого бизнеса
____

‼️До владельцев малого бизнеса важно доносить следующую мысль:

“Искусственный интеллект - это мощнейший инструмент по увеличению Вашей конкурентоспособности на рынке. Чат-боты на базе GPT уже успешно внедряется и используется в Вашей индустрии. И для того, чтобы завтра не упустить своих текущих и будущих клиентов - Вам уже сегодня нужно задуматься о внедрении ИИ технологии”

Итак, нас уже целых 100🏆🎊

Благодарю всех за интерес и доверие👍

Сегодня, чуть позже опубликую интересную статистику по ИИ компаниям с оценкой $1B+

P.S. картинка - это результат работы Кандинский 2.2 при запросе "Прекрасное будущее ИИ"

Каков Средний Возраст Компании-Единорога в Мире Искусственного Интеллекта?

Недавно просматривал инфографику от CBInsights с отображением 1,205 компаний с оценкой более $1B (миллиарда) с разбивкой на категории (искусственный интеллект, ecommerce, финтех, и т.д)

И меня заинтересовал вопрос среднего возраста предприятий из категории “искусственный интеллект” 🎩

Я взял выборку в 50 ИИ-компаний (из 90), и сделал диаграмму с отображением возраста по каждой (чем больше возраст, тем больше квадрат)

Результат

Как мы видим - абсолютному большинству компаний потребовалось от 6 и до 12 лет, чтобы стать 🦄

Так, в среднем, понадобится 9 лет

Поэтому будьте аккуратны с прогнозом по достижению рыночной капитализации в $1B на 2 или 3 год существования компании

Такие примеры, есть. Но они не являются статистически значимыми

Ставьте среднесрочные и долгосрочные цели по развитию вашего стартапа (от 6 до 12 лет), ибо статистика подсказывает, что это наиболее вероятный путь к оценке в 1 миллиард долларов и более 👍

MVP в области ИИ: узнайте стоимость, время разработки и необходимость 🧵

Когда у меня с партнером была компания по разработке ИИ систем, то в 90% из 100% случаев при обращении заказчика с просьбой сделать ИИ—решение - мы начинали работу с разработки MVP

Зачем был нужен MVP в области ИИ тогда?

Основных причин две:
🔫У Заказчика обычно были проблемы с данными (а данные - это 85% работ по разработке ИИ)
🔫У Заказчика обычно были проблемы с бюджетом (MVP всегда выходило дешевле, чем полноценный продукт)

Какова стоимость MVP?

Средняя стоимость MVP в области ИИ, которые разрабатывала наша команда, составляла ~ 1 500 000 - 2 000 000 руб.

P.S. Хотя недавно, выступая на мероприятии, я узнал, что мой коллега-спикер берёт за тестирование ИИ-гипотез от 10 000 000 руб до 15 000 000 руб

Что по срокам?

От 3 до 6 месяцев

NB: Могло быть и быстрее, а могло быть и больше. Катализатором выступали хорошие, качественные данные Заказчика (которых либо не было, либо было мало)

Нужен ли MVP в области ИИ сейчас?

Я бы сказал, что сейчас, 85% текущих задач, где компании РЕАЛЬНО нужен ИИ - могут быть решены с помощью готовых, коробочных решений 🌟

Плюсы такого подхода для компании-заказчика очевидны:

💰это выгоднее (в 10ки раз, а иногда и в 100ни раз)

🕰 это быстрее (в 3 раза: т.к. обучение и интеграция готового решения занимает до 14 дней)

Поэтому, если Вы - это компания, которая хочет быстро протестировать гипотезу и также быстро внедрить ИИ, то не тратьте деньги и время на разработку с нуля…

Приходите ко мне и мы найдем варианты внедрения готовых ИИ-инструментов в Ваш бизнес 🚀

Избегайте Невыполнимых Обязательств при Разработке ИИ ⛔️

В 90% случаев клиенты в качестве позитивного результата от внедрения ИИ называют оптимизацию процессов

Под термином “оптимизация” бизнес, в основном, понимает улучшение какого-либо метода или объекта

В свою очередь, математик, понимает слово “оптимизация” совершенно иначе 🙅🏻‍♂️

В математике оптимизация - это задача по расчёту оптимальных параметров (таких параметров, которые по ряду признаков предпочтительнее, чем другие). Однако расчетом всё не ограничивается. Оптимальность должна быть доказана. Т.е. Если вы предложили оптимальное решение - вы также должны доказать, что нет другого более оптимального решения

И если доказать оптимальность нахождения минимума/максимума функции из учебника по мат программированию - это несложно, то, например, доказать, что предложенная твоим алгоритмом локация постановки нового медицинского учреждения в мегаполисе оптимальна может быть чертовский затруднительно (у нас был такой кейс) 🤯

Почему это очень сложно, а иногда и невозможно - я напишу в том случае, если этот пост наберет более 10 👍🏻 / ❤️ / 🔥 и прочих знаков внимания

Ну, а пока важный совет для предпринимателей в области ИИ:

‼️Не продавайте клиенту (особенно понимающему в математике) оптимизацию как результат внедрения ИИ, а продавайте усовершенствование текущих процессов с помощью ИИ

И избегайте слово «оптимальное решение»))

_____

Из новостей грядущего будущего 🧞‍♂️

🔷 На неделе опубликую пост с инструкцией (NoCode) по созданию собственного GPT-чатбота для бизнеса

🔷 Готовлю лонгрид на тему участившихся слухов об опасности развития ИИ и скором восстании машин (если коротко, то вероятность есть и она значительна)

Не умеешь программировать? Вот самый простой способ создать GPT Chatbot 🤖

Ниже я дам короткую инструкцию по созданию собственного чатбота на базе GPT.
Этот способ я считаю самым понятным и быстрым для предпринимателей, которые не хотят тратить время на обучение программированию, но очень хотят ИИ под капот своего продукта/сервиса

В чем преимущества?

✅ Экономия на разработчиках (NoCode т.е. все можно сделать самостоятельно)

✅ Скорость разработки и интеграции (MVP можно поднять за 1-2 часа и сделать UI в Telegram/WhatsApp или добавить как виджет на собственный сайт)

✅Возможность дообучения GPT на сторонних сайтах (за 1 клик - обученная модель сможет дать практически любой ответ по вашему или стороннему сайту)

Инструкция

1. Зарегистрируетесь/авторизуйтесь на платформе botpress (https://botpress.com)
2. После регистрации/авторизации - в меню слева будет кнопка “Create chatbot”. Нажмите на неё
3. В появившемся окне “Congratulations!” Нажмите кнопку “Edit”
4. Далее выберите вариант “Start from Template”, а затем выберите шаблон тип бота в соответствии с типом задачи, которые он должен решать (например, публичная ИИ-личность, Бот-рекрутер, Бот по поиску рецептов…такж есть возможность выбрать модель без привязки - basic. Советую выбирать её)
5. Далее вы оказываетесь на доске (в студии), где можете создавать и описывать механики/ноды взаимодействия бота и ваших клиентов (бизнес-логику). Рекомендую посмотреть видео-инструкцию, которую предлагает платформа при “входе” в студию
6. Для того, чтобы добавить собственный данные в GPT, который находится под капотом платформы, вам нужно в левом верхнем нажать на иконку “развернутой книги” под названием “Add Knowledge Base”
7. Затем вы сможете выбрать на какой форме данных дообучить вашего чатбота (документы, веб страницы)
8. После создания основной бизнес-логики - необходимо нажать на кнопку “Publish” (правый верхний угол)
9. Далее вы окажитесь на главной странице личного кабинета платформы, а слева в меню будет указано имя созданного вами чатбота. Нажмите на это имя
10. Выберите вкладку “Integrations”, нажмите “Browse in Hub”, выберите необходимый интерфейс “Viber”, “WhatsApp”, “Telegram” и т.д. И нажмите кнопку “Install”
11. Вернитесь в раздел “Integrations” и интегрирйуте бота с вашим UI
12. “Voi la”, вы создали собственный Chatbot на базе GPT

Еще раз… о важном для бизнеса

Подобных инструментов на базе ИИ, которые закрывают бизнес-задачи для компаний (как малых, так и крупных / ибо крупные компании фактически состоят из множества малых) с каждым днем становится всё больше

Соответственно, если вы хотите проверить бизнес-гипотезу и привлечь внимание к вашему продукту, использовав слово “искусственный интеллект”, - сделайте это дешево и быстро

Используйте готовые ИИ-сервисы😉

Внимание всем, кто хочет освоить навыки работы с инструментами искусственного интеллекта! 🚀

Есть отличная новость для вас! 📨

Завтра стартует Всероссийский образовательный марафон по искусственному интеллекту – это то, что вы ждали! 🔥

На этом марафоне каждый желающий сможет на практике освоить работу с нейросетями и понять, как внедрить искусственный интеллект в реальную жизнь.

⏰ Для обучения потребуется всего 30 минут в день!

Это мероприятие будет полезно для:
🔷 Руководителей
🔷 Студентов
🔷 Дизайнеров
🔷 Блогеров
🔷 Аналитиков

Не упустите шанс приобрести ценные навыки и расширить свои горизонты в мире искусственного интеллекта! 💡💪

Присоединяйтесь к нам и станьте частью этого захватывающего марафона! 🚀✨

Вступайте в ТГ группу сюда ⤵️

https://news.1rj.ru/str/+3W3a19ckrY45OTJi

Подробности здесь⤵️

https://ai.senezh.rsv.ru/

Стартап AiSDR планирует занять $48B рынок, заменив специалистов по продажам

🚀 Функционал

Стартап создает программное обеспечение на базе ИИ для замены специалистов по развитию продаж (Sales Development Representative)
—
SDR специалисты отвечают за выход на корпоративных клиентов и назначение с ними встречи. Это супер важный бизнес-процесс, напрямую влияющий на выручку и развитие продукта компании
—

Сервис автоматизирует такие задачи, как:
⁃ Выстраивание индивидуального плана общения с клиентом
⁃ Переписка через email с клиентами
⁃ Работа с возражениями клиентов
⁃ Планирование и организация звонков с клиентами

Средний процент ответов на email от ИИ в AiSDR составляет 7.1%. Это уже совсем близко к средней конверсии по индустрии (где email пишут специалисты по развитию продаж)

🤖 Характеристики

У стартапа отсутствует своя страница на GitHub, а также научная документация

Вероятно, что в основе ПО лежит одна из больших языковых моделей, дообученная на маркетинговых материалах

🌎 Целевые рынки

⁃ Информационные технологии
⁃ Промышленное оборудование
⁃ Маркетинговые услуги
⁃ Страхование и финансовые услуги

В целом AiSDR может быть применимо практически в любой компании, которая продаёт B2B

💣 Потенциальный бизнес-эффект

⁃ Снижение расходов на оплату специалистов по развитию продаж

💰 Экономия в цифрах

От 50% на ФОТ

P.S. На прошлой неделе был очень плотный график, ввиду чего не подготовил ни одного поста. С меня штрафная)) Поэтому завтра я выложу еще один обзор на крутой ИИ-проект 🔥

Insilico Medicine: компания, создающая новые лекарства для фармгигантов

🚀 Функционал

Стартап предлагает программное обеспечение PharmaAI для открытия новых лекарств с помощью искусственного интеллекта

Сервис позволяет:
⁃ Искать новые молекулы для лечения заболеваний
⁃ Прогнозировать уровень успеха клинических испытаний (испытаний новых лекарств на людях)

🤖 Характеристики

У сотрудников компании насчитывается более 200 научных публикаций, посвященных генеративной химии, генеративной биологии и вычислительной биологии

Вероятно, что в основе ПО лежат модели на базе архитектуры трансформер (BERT, GENTRL)

🌎 Целевые рынки

⁃ Фармацевтика
⁃ Здравоохранение

💣 Потенциальный бизнес-эффект

⁃ Снижение расходов фармкомпаний на R&D / покупку биотех компаний
⁃ Снижение убытков при запусках “ложных” кандидатов в лекарства

💰 Экономия в цифрах

При положительном исходе прогноза молекулы и дальнейшей регистрации лекарства - экономия для фармкомпании может составлять 🔥сотни миллионов🔥долларов США

В дополнение к предыдущему посту ⬆️

Да, фармацевтика - это очень большой рынок, где, в среднем, на разработку одного нового лекарства тратится около 1 миллиарда долларов США и 7-10 лет работы 🤯 🤯

Но зато у фармкомпании на некоторое время после регистрации лекарства сохраняются исключительные права на его продажу ✅

P.S Я в одно время пытался сделать ИИ решение для скоринга наиболее перспективных / денежных проектов инновационных лекарств в портфеле фармацевтических компаний

P.P.S Я его сделал и защитил перед Pfizer, но это уже другая история 🌟

Всем хороших выходных ✌️

Руководство по Профессиональному Развитию в Области Искусственного Интеллекта 📨

Недавно по приглашению талантливых ребят из мастерской управления “Сенеж” я давал вебинар на тему развития в области ИИ

Ключевой вопрос, на который я хотел ответить: куда и как нужно двигаться обычному человеку для развития в области ИИ?

Оставляю здесь короткое резюме вебинара 👨🏻‍💻

Куда можно двигаться?

Я выделил три группы профессий в области ИИ
С указанием времени на их освоение и сложности

⏳1-2 мес, малая сложность

Промт-инженер
BI разработчик

⏳3-9, средняя сложность

Data Scientist
Руководитель проектов по ИИ
Исследователь в области ИИ

⏳1-2 лет, высокая сложность

Архитектор Big Data решений
ML инженер
Инженер в области робототехники
Инженер по компьютерному зрению
Инженер по обработке естественного языка

Как можно двигаться?

На мой взгляд, к каждой из этих профессий/ролей есть всего 4 пути:

👨🏽‍🏫Образование (оффлайн, онлайн)

🧑🏼‍🔬Наука (магистратура, аспирантура)

👨🏻‍💻Работа (бесплатная практика в Data Science отделе)

🥷🏼Стартап (самый быстрый и нервозный способ🤯🤯)

Хотите узнать конкретные шаги по достижению каждой из указанных профессий?

Оставляю здесь презентацию⬇️
черпайте полезную информацию👍🏼

🚀 Хотите начать зарабатывать в сфере ИИ, но не знаете, откуда начать? 🤔 Не волнуйтесь! 😅

Возможность войти в сферу искусственного интеллекта и начать зарабатывать есть не только у крупных корпораций

🎯 Вот Топ-3 канала (на которые я сам подписан), которые помогут вам стать успешным предпринимателем в ИИ:

1️⃣ Mr Lemon - создание подкастов, онлайн-курсов, комиксов и даже собственных ИИ-инфлюенсеров для соцсетей 🎧📚🎨

2️⃣ Liam Ottley - автоматизация бизнеса с помощью ИИ и создание SaaS-стартапов 💻💰🚀

3️⃣ Nicholas Renotte - ИИ для программистов, включая системы распознавания объектов, ИИ-консультантов и даже ИИ-агента для игры 🎮💡🤖

🔥 Алгоритм действий:

1️⃣ Просмотрите контент на каналах
2️⃣ Выберите наиболее интересный ИИ-продукт
3️⃣ Реализуйте этот ИИ-продукт
4️⃣ Начните продавать свой ИИ-продукт

💡 Не усложняйте! Все просто! 😉

Друзья, я хочу поделиться потрясающей новостью! 🌟

19 и 20 октября 2023 года пройдет онлайн-конференция «AI-BOOST: Инструменты ИИ для Бизнеса». Это событие будет посвящено искусственному интеллекту, его роли в бизнесе и способам эффективного использования этой технологии.

🥷🏼P.S. Я там в спикерах

🎯Основная цель организаторов - погрузить участников в мир инноваций.

📌Вас ждут четыре увлекательных блока выступлений:

1️⃣ Развитие ИИ и его роль в бизнесе
2️⃣ ИИ в юриспруденции и правовых аспектах
3️⃣ Применение ИИ в маркетинге и продажах
4️⃣ ИИ в бизнес-процессах и оптимизации

❗️В рамках конференции «AI-BOOST: ИИ для Бизнеса» я буду делиться инсайдами по тому, как бизнесу сэкономить бюджет на персонал (с помощью ИИ)

Но это ещё не всё! Все же любят подарки? 🎁

Регистрируясь, вы получаете:

✅ Мини-курс от организаторов «Комплексный анализ рынка»
✅ Методичку от экспертов
✅ Эксклюзивный разбор кейсов
✅ И, конечно же, нетворкинг «AI Connect» с помощью чат-бота

💡Готовы преобразить свой бизнес с помощью ИИ? Это ваш шанс! Тогда, чтобы узнать подробности, переходите на сайт: AI-Boost Conference или в чат-бот: AI-Boost Bot

#AIBoost2023 #AI4Business #ИИдляБизнеса

А Может ли ИИ Продавать как Человек? Может, за $1100

На фоне все более растущего хайпа вокруг технологии генеративных сетей, малые предприниматели, руководители отдела продаж и даже блогеры всё чаще начинают задумываться о возможности делегировать функцию продаж 🤔

В то время, как кто-то думает - в Китае уже делают)

🌏 Итак, про рынок

Многим известно, что в Поднебесной основной канал продвижения товаров - это прямые трансляции через соц.сети (TaoBao live, Douyin/Китайский TikTok, KuaiShow)

Так, на 2023 год, покупки во время просмотра прямого эфира совершает почти четверть населения КНР, а это около 350 млн.человек 🤯🤯

🌋 Проблема

Прямые трансляции обычно ведут либо блогеры, либо специально обучаемые ведущие (стримеры)

Блогеры - это дорого
Стримеры дешевле на старте, но суммы на обучение и удержание со временем только растут

🤖 Решение

Создание цифрового аватара, который будет продавать товар/услугу🤹

🔮 Что потребуется

- Минутный ролик с настоящим ведущим
- 8000 юаней (~$1100)

🛑 Ограничения ИИ аватара

- недочеты в мимике
- недочеты в телодвижениях
- отсутствие возможности рекламировать большие товары (мебель, автомобили, крупную бытовую технику)

💰Экономия в цифрах

До 70% на персонале, задействованном в онлайн продажах

🌅 Итог

Учитывая рост издержек на продажников и стримеров во всем мире - цифровой ИИ аватар на продажах в собственном штате (пусть даже косячный и с ограниченным функционалом) - это вполне рабочее решение как для МСБ, так и для крупного бизнеса

P.S. Уже сейчас и только одной компанией в Китае создано более 400 тысяч цифровых аватаров... А что будет дальше🫣
__

Я бы рекомендовал ретейлерам уже сейчас добавить задачу по внедрению ИИ аватара в план работ на 2024 год 📆

Сколько Стоит Создать Свой ChatGPT с Нуля?

Если коротко, то очень дорого💰

На этом можно было бы закончить. Но оставлю немного арифметики (ибо бизнес любит цифры)

Для обучения ChatGPT 4 использовали ~ 25,000 видеокарт NViDIA Ampere A100
Длительность обучения ~ 3 месяца
Утилизацией можно принебречь, т.к. вы все равно покупаете / арендуете сервера по принципу непрерывной работы (есть варианты сэкономить, но - это тема отдельного поста)

Итак, арифметика:

Аренда 1 видеокарты NViDIA Ampere A100 на 1 месяц = 267 624,00 ₽ (цена взята из Яндекс.Облако)
Т.о. аренда 25,000 видеокарт на 1 месяц = 6 690 600 000,00 ₽ / 6,6 миллиардов рублей
Аренда аналогичного кол-а на 3 месяца = 20 071 800 000,00 ₽ / 20 миллиардов рублей или $218 миллионов долларов

И это еще без учета стоимости RAM))

Но для 98% компаний (в РФ и в мире) не имеет экономического и стратегического смысла обучать свои собственные модели с нуля
Для 98% компаний (в РФ и в мире) достаточно будет взять открытые для коммерческого использования аналоги ChatGPT и дообучить их для решения конкретной бизнес-задачи

Этим и занимается наша команда 🦾 предлагая быстрое (~2 недели) и выгодное (от 250 000 ₽) дообучение моделей ИИ на данных компании

Используйте Ваше время и ресурсы Вашей компании правильно 🙏

OpenAI обновили ChatGPT. Что дальше?

Итак, 6 ноября в Сан-Франциско, OpenAI провели первую конференцию для разработчиков - DevDay

Многие мои коллеги по ИИ цеху вчера активно постили информацию с конференции об обновлениях ChatGPT (увеличении контекстуального окна, снижении цены за токен, маркетплейсе для GPT ботов, создании и дообучении собственных ИИ агентов и т.д.)

Часть из них написали, что после такого обновления - 90% стартапов, делающих проекты на ChatGPT и других LLMs, закроются😔

Но я в это не верю 🥷

——

И вот почему:

1) Компании из Fortune 500 не спешать изпользовать ChatGPT в своих корпоративных решениях. Это следует из самой презентации, с которой вчера выступил Сэм Альтман (CEO OpenAI)

P.S. Он даже посвятил отдельный слайд напоминанию, что ChatGPT ни в коем случае не использует корпоративные данные компаний-клиентов для обучения своих будущих моделей))

P.P.S. Ну, ну 😇 Разработчики, попивающие ванильный латте, может и поверили, а вот корпоративные волки с Wall Street, зубами прогрызающие себе место под палящим солнцем в кровавом океане американской конкуренции, - едва ли🙈 Ибо данные - нефть 21 века…особенно корпоративные и осбенно в компаниях из списка Fortune 500

2) Конструкторы для создания ИИ агентов на базе LLM были, есть и будут. В технологическом секторе, напомню, помимо известного всем закона Мура, есть также и экономические законы. И одна из причин, почему стартапы и компании, реализовавшие функционал (аналогичные тем, котоые презентовал Сэм Альтман), смогут и дальше развиваться - это издержки переключения. Людям лень вникать во что-то новое. И еще большая лень вникать в новые решения для старых и уже закрытых другими ИТ-сервисами проблем

3) YCombinator активно набирал и продолжает набирать стартапы, делающие LLM-based продукты. Вчера я просматривал ИИ-стартапы, которые прошли отбор в 2023 году (летний батч) и на 2024 (зимний батч) в YCombinator (топовый американский акселератор, который в свое время, кстати, возглавлял, Сэм Альтман). Всего 67 из 228. И в практически каждом втором проекте используются большие языковые модели

Что это значит? YCombinator - это люди (мягко говоря не самые простые😎), которые знают как и куда будет двигаться технологический рынок в США и в мире. И на основе этого они и принимают решения об инвестировании в компанию. И если бы они знали, что OpenAI - это точка в истории с ИИ-стартапами (по крайней мере, на текущий год), то выбрали бы другую стратегию

——

Конечно, команда OpenAI заслуживает большого уважения за тот объем функционала, который они смогли подготовить за 2023 год и сделать доступным для всего мира👍

Но это капиталистический рынок. На котором также работают и экономические законы
И это рынок не потерпит в условиях мировой ИИ революции - создания глобальной монополии одной компанией на искусственный интеллект🎩

Нужна ли Конституция для Искусственного интеллекта?

Команда Anthropic (делают конкурента ChatGPT) считает, что "да". И конституцию должны формировать люди 🧘

Точнее, её уже сформировали ☑️

Немного цифр:
- 1,000 респондентов (Американцы)
- 1,127 предложений
- 38,252 голоса отданы (в среднем 34 голоса на человека)
- Сформировано 75 статей Конституции для ИИ 📌

Подробнее читайте здесь

А если лень читать на англ, то можно на русском ознакомиться с моим расширенным комменатрием о рисках для бизнеса в связи с последним обновлением ChatGPT🥷

https://vc.ru/s/ai/909418-3-prichiny-pochemu-ya-ne-veryu-v-totalnuyu-gegemoniyu-openai-i-unichtozhenie-90-ii-startapov

Директора и Сооснователя OpenAI Уволили из Компании

💈Почему это важно?

Потому что OpenAI - это создатели ChatGPT, а Сэм Альтман - этот то самый человек, который основал OpenAI, в 2023 году выступил в конгрессе США с призывом регулировать развитие ИИ, а потом объехал весь мир, рассказывая о AGI (сильном искусственном интеллекте) и дальнейших перспективах развития ChatGPT

🧶Причина

Уволили с официальной формулировкой: "Уход г-на Альтмана последовал за процессом совещательной проверки, проведенной советом директоров, который пришел к выводу, что он не всегда был откровенен в своих сообщениях с советом директоров, что ограничивает его способность выполнять свои обязанности. Правление больше не уверено в его способности продолжать возглавлять OpenAI"

🎩Норма ли это для бизнеса?

Да. Ибо когда акционерный бизнес начинает очень быстро расти как в прибыли, так и в капитализации, на смену модели управления "стартапом в гараже" приходит модель "эффективного и политкорректного менеджера"... И не все основатели под такую роль подходят

Так было c фаундерами компаний Apple, Google, Uber, Twitter и т.д.

P.S. но я не исключаю и более "черных" схем, ибо как я писал здесь: американский рынок не позволит одной компании иметь монополию в ИИ

Новая функция в нейросети Kandinsky 2.2

В рамках ежегодной конференции по искусственному интеллекту (AI Journey 2023), Сбер ананосировал новую функцию в своем бесплатном сервисе Kandinsky 2.2

🔥возможность генерировать видео по текстовому описанию🔥

Какому бизнесу это будет полезно?

✅Маркетинговым агенствам
✅Дизайн-студиям
✅Консалтинговым компаниям

Пользуйтесь, пока это бесплатно))🙈

Ссылка на Kandinsky 2.2 здесь
Ссылка на прямую трансляцию AI Journey 2023 здесь

P.S. Прикрепил видео, которое сгенерировал по запросу "офисный сотрудник показывает презентацию / офисный сотрудник показывает презентацию в заснеженных горах / офисный сотрудник показывает презентацию в пустыне"

Если у кого есть предположения, где еще в бизнесе можно использовать text-to-video, пишите в комментариях👍