Новая ИИ-модель от Google: что это значит для бизнеса?

На днях Google выпустили новую модель под названием Gemini

Очевидно вы должны были слышать об этом. Ибо шумиха сильная😎

Почему она сильная?

📌 Потому что Google
📌 По множеству бенчмарков* Gemini Pro опередил ChatGPT4 (см.картинку к посту)
📌 Потому что Google был пойман за руку за подделывание видео с результатами работы Gemini (бывает)

Ну, а в целом, что для бизнеса значит появление еще одного конкурента ChatGPT ?

🔹Для крупного - мало что меняет, потому что крупняк ориентирован на использование локальных языковых моделей

🔹Для среднего и малого - пока ничего, ибо инфо по условиям использования API Gemini Pro появятся 13 декабря

Ну, а для тех, кто не хочет платить за API языковых моделей и заботится о приватности данных - есть крутой ресурс GPT4all 🔥, где можно совершенно бесплатно скачать практически все рабочие open source модели и использовать в коммерческих целях для вашего бизнеса

Пользуйтесь👍

*бенчмарк - это некий тест для модели

Топ-3 Бесплатных Образовательных Видео про ИИ

Признаюсь, меня не часто просят порекомендовать что либо для просмотра🤷‍♂️ но я все чаще сталкиваюсь с людьми, желающими связать будущие годы своей жизни с работой в сфере искусственного интеллекта

И этих людей интересует вопрос: “С чего можно начать погружение в данную область?”

В ответ на этот вопрос я бы порекомендовал три следующих видео, просмотр которых позволит получить базовое представление о ИИ, реальных возможностях технологии и перспективах развития:

🎞[1hr Talk] Intro to Large Language Models / удивительно краткое и наглядное объяснение того, как работают LLM от одного из ведущих мировых теоретиков и экспертов по ИИ - Andrej Karpathy / на английском языке 🇬🇧

🎞 AGI: Multi-Agent LLM for anything – кейс-лекция от Ильи Макарова, AIRI / для тех, кто хочет понять что на самом деле могут делать LLM и какие задачи им можно доверить / на русском языке 🇷🇺

🎞 [DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть? / перевод классики… подходит тем, кто лучше воспринимает информацию через визуальные эффекты и всегда хотел понять, как можно объяснять математику в картинках / на русском языке 🇷🇺

Просмотр этих видео будет полезен как для людей, желающих построить свою карьеру в области ИИ, так и для руководителей и владельцев своих собственных компаний 👍

В какие ИИ компании я бы инвестировал?

Недавно посмотрел интервью с Николаем Давыдовым (венчурным инвестором и основателем Davidovs VS). И там, в процессе общения с ведущей, Николай, рассказывая о ИИ рынке, показал схему современной ИИ экосистемы

Схема мне очень понравилась. Ибо она прекрасно отражает значимость каждой группы участников ИИ рынка🔝

Соответственно, логика проста: чем выше значимость, тем больше инвестиционная привлекательность (далее - по возрастанию значимости):

ИИ приложение ➡️ Большая языковая модель ➡️ облачные вычислительные платформы ➡️ процессоры ➡️ электричество

Таким образом, при инвестировании, я бы в первую очередь рассматривал не ИИ компании, а игроков из отрасли электроэнергетики 🔌


P.S. схему Николая я немного модернизировал и указал некоторые ключевые компании из разных групп экостистемы ИИ (США и РФ)🚣

P.P.S. Данный пост является моим субъективным мнением и не является инвестиционной рекомендацией📌

Какие альтернативы ChatGPT есть на рынке?

Оставлю здесь несколько ИИ-сервисов, которые можно использовать на бесплатной основе в бизнесе и в повседневной деятельности

1. Claude - LLM от Anthropic, один из главных конкурентов OpenAI. И да это те самые ребята, которые сделали Конституцию для ИИ
🤖 Собственная языковая модель
📐Контекстное окно = 200к токенов (на 72к больше, чем у GPT4 Turbo)

🤖 GPT 3.5 под капотом
🆓 Можно пользоваться бесплатно

3. Perplexity.ai - новый поисковик на основе LLM, позволяющий собирать информацию из наиболее релевантных источников и резюмировать её
🌍 Доступен с территории РФ
🤖Под капотом Mistral-7B, llama2- 70B, GPT4 / Claude-2
🆓 Можно пользоваться бесплатно

4. YandexGPT - LLM от Яндекса
🌍 Доступен с территории РФ
🤖Под капотом дообученная GPT3
🆓 Можно пользоваться бесплатно

5. GigaChat - LLM от Сбера
🌍 Доступен с территории РФ
🤖Под капотом дообученная GPT3
🆓 Можно пользоваться бесплатно

Пользуйтесь 👍

P.S. Видно, что многие игроки либо используют API ChatGPT, либо берут open source модели OpenAI и дообучают их на своих данных 🗄 Раннее я написал пост с объяснением, почему так мало компаний готовы заниматься разработкой своих собственных альтернтив ChatGPT

Предновогодние мысли про ИИ 🎄

Под конец 2023 года мне бы хотелось поразмыслить над следующим вопросом:

“В чем конечная цель создания ИИ?”

В этом году я очень часто сталкивался с ИИ-энтузиастами, жаждущими появления AGI (сильного ИИ), который сможет решать широкий класс задач на уровне экспертов области. Представьте себе GPT, который делает финансовое моделирование лучше ведущих аналитиков с Wall Street, программирует качественнее сотрудников Google или Яндекс, решает научные задачи быстрее и дешевле, чем каждая отдельная кафедра Гарвадского университета и т.д.

Звучит вдохновляюще, не так ли? Но только вдохновение это длится не больше нескольких минут, а потом приходит осознание, что к качественному изменению истории это не приведет 🤷

Да, скорость решения задач и итоговое качество результата значительно увеличатся, и те, кто бежали быстро (некоторые корпорации и некоторые государства) - станут бежать еще быстрее. Но целеполагание все равно остается за человеком. А как показала практика 2023 года - от базовой конфигурации ИИ сильно зависит уровень позитивных и негативных последствий, которые модель может произвести

Еще раз: человек программирует и ставит задачи ИИ. Этот нарратив очень важен 📌

Индустриальные революции уже не один раз случались в истории человечества. В чем была основная цель этих технологических изменений? Увеличение производительности труда.

Ровно такая же цель движет некоторыми ИИ-энтузиастами. Благодаря AGI работать можно будет меньше, а производить больше. Таким образом, можно сказать, что AGI - это очередной виток индустриальной революции 🔘

Но напомню, что атомная бомба, химическое и бактериологическое оружие также появились в результате технологического развития. Ибо целеполагание за человеком.

Соответственно, восприятие увеличения производительности труда в качестве цели создания ИИ приведет нас как минимум к еще большему социально-экономическому разделению между технологическими и менее технологическими корпорациями / странами / народами, а как максимум к риску возникновения нового оружия массового поражения

Так в чем же тогда должна быть конечная цель создания ИИ?

На мой взгляд в том, чтобы сделать мир более уравновешенным и менее полярным
Побудить народы к содружеству и к дополнению друг друга
Сделать как можно бОльшее количество людей счастливыми

Собственно, звучит как пожелание каждому отдельному участнику этой небольшой группы🙂

Пусть оно так и будет)

С наступающим 2024 годом!🎆

Open Source vs. Коммерческие LLMs - что выбрать для своего бизнеса?

Сегодня мы разберемся в вопросе, который часто мучает представителей стартапов и малого бизнеса: использовать ли в своих проектах Open Source модели, или же обратиться к коммерческим LLM (Large Language Models), таким как ChatGPT?

Давайте рассмотрим основные аргументы за и против каждой из них! 🤖🔍

Аргументы "За" Open Source модели

1️⃣ Бесплатное коммерческое использование: Open Source модели под лицензией Apache 2.0 могут быть использованы бесплатно в коммерческих проектах. Экономия, кто не любит?

2️⃣ Безопасность данных: Разворачивайте их локально на своих серверах и контролируйте безопасность корпоративной информации. Данные под вашим контролем!

На этом основные аргументы “За” заканчиваются...

И начинаются аргументы “Против”, в частности:

1️⃣ Недостаточная "разумность": По бенчмаркам Open Source модели выглядят "глупее" коммерческих аналогов. Важно, если вы стремитесь к высокой точности.

2️⃣ Риск потери качества при фаинтюнинге: "Дообучение" Open Source модели может привести к ухудшению ее качества. Не всегда рисковать стоит.

3️⃣ Ограниченное контекстное окно: У Open Source моделей меньше контекста, что может повлиять на результаты в сложных задачах.

4️⃣ Дорогие в обслуживании: Если хотите скорость, будьте готовы к значительным затратам на серверное обслуживание.

5️⃣ Требуют дорогих ML инженеров: Настройка Open Source моделей может быть вызовом для бюджета - опытные специалисты не дешевы!

Итак, что выбрать для своего бизнеса? 🤷‍♂️

Для стартапов и малого бизнеса, я рекомендую начинать с коммерческих LLM. Экономика здесь сходится, а решения предоставлены уже готовые! 💡💼

Не стесняйтесь делиться своим мнением в комментариях. Чем пользуетесь: open source или ChatGPT? 🚀

💥 OpenAI запустила маркетплейс для GPT Ботов

GPTs Store стал доступен. Какие новые возможности это дает пользователям?

🔍 Для зрителей: найти наиболее подходящий GPT для любой задачи - будь то креативное письмо, анализ данных или даже обучение новым навыкам! 📚

👩‍💻 Для создателей: показать свои GPT миру и, в дальнейшем, зарабатывать на их использовании!💰

🔥 Категории GPTs, которые доступны уже сейчас:

Writing: Улучшите свои навыки письма! 📝
Productivity: Станьте эффективнее! ⚡
Research & Analysis: Превратите данные в знания! 📊
Programming: Овладейте кодированием легко! 💻
Education: Обучение станет увлекательным! 🎓
Lifestyle: Улучшите свой образ жизни во всех аспектах! 🍀

🛠 Как создать создать GPT-бота?
• Используйте GPT Builder для легкой настройки через диалог
• Или заполните конфиги / подгрузите базу знаний самостоятельно в разделе “Configure”: опишите

❓ Но можно ли считать вашего GPT бота активом, который можно продать? Пока что ответ - нет. Но не упускайте шанс! OpenAI - серьезный игрок, и экономическая модель для создателей уже на подходе. Готовьтесь к будущему уже сегодня!

👉 Захватите своё место в мире GPTs Store! Создайте что-то невероятное и займите лидирующие позиции в этой инновационной эре ИИ! 🎉🥇

Человек VS ИИ: миссия невыполнима 🙆‍♂️

Недавно летел из Токио в Абу-Даби и открыл для себя очень достойную кинокартину 2023 года: "Миссия невыполнима: Смертельная расплата" с Томом Крузом

Сюжет интригует: Том Круз, в роли Итана Ханта, борется с вышедшим из-под контроля ИИ - главным антагонистом фильма 🤯

В фильме показывают гонку за физическим ключом, способным контролировать или уничтожить ИИ. Мировые державы также в деле! 🌍🔑

Но ИИ не так прост (ведь уже не 1960). Невероятные (я бы даже сказал фантастические) вычислительные способности интеллекта позволяют ему предвидеть каждый шаг героев, делая их шансы на успех минимальными... 🧠

Рекомендую к просмотру - полный адреналина и захватывающих поворотов фильм💥

📚И да, насколько реально в близжайшем будущем то, что показано в фильме вы скоро сможете узнать 🙇 т.к. я готовлю статью о глобальных рисках ИИ - выйдет в феврале.

Будет крайне интересно и полезно! Следите за обновлениями! 📖🤖

Где можно узнать как ИИ решает проблемы в бизнесе?

Ответ - на канале 🌐Как ИИ меняет бизнес🌐 правильный, но иногда бывают оффлайн мероприятия, которые я бы рекомендовал посетить всем желающим внедрять ИИ у себя в компании

Конференция
“Искусственный интеллект для бизнеса
От азов до внедрения” является такмим мероприятием

Итак, место и время

🌍 Москва
🕰 17 февраля 2024, 10:00

Почему стоит прийти?

✅ Можно получить инсайды по внедрению ИИ
✅ Можно получить инсайды и сэкономить на внедрении ИИ
✅ Можно задать вопросы и пообщаться с крутыми спикерами

✅ Я буду выступать🧙

Ну и всем, кто подписан на мой канал - по промокоду MikhailShakh скидка 30% на билет "БИЗНЕС"

Приходите 🤝

Увеселительные и мировоззренческие посты - это хорошо и нужно, но иногда стоит возвращаться к основной цели этой группы - обзору ИИ проектов, которые меняют рынки 🫡

Итак, делюсь недавно обнаруженным ИИ проектом
____

Стартап RadMate AI помогает рентгенологам экономить время и снижать количество ошибок в документации

🚀 Функционал

Компания создает copilot для рентгенологов, который позволяет специалистам экономить время путем автозаполнения отчетов

Рентгенологу достаточно диктовать наблюдения вслух, а ИИ будет распознавать произнесенные слова и заполнять необходимую отчетную форму по пациенту

🤖 Характеристики

У стартапа отсутствует своя страница на GitHub, а также научная документация

В основе ПО лежит одна из больших языковых моделей.
Потенциальный способ настройки - fine-tuning И/ЛИБО системный промпт

🌎 Целевые рынки

- Медицинские услуги
- Юридические услуги
- Академическая сфера
- Государственный сектор

💣 Потенциальный бизнес-эффект

- Увеличение выручки за счет увеличения пропускной способности специалиста

(например, раньше 1 рентгенолог мог обрабатывать 3 снимка за 1 час, а теперь с помощью стартапа может делать 5 снимков)

#интересныепроекты

💡ИИ в повседневной жизни

Помимо глобальных рисков развития искусственного интеллекта, важно понимать, что данная технология может здорово облегчить жизнь рядового человека

Особенно людей, задействованных в создании контента 🎥

О том, как:

🔹Сгенерировать качественное изображение

🔹Создать красочное видео по текстовому запросу

🔹Собрать собственный цифровой аватар для презентации

Я расскажу завтра в 17:00 (по мск) на вебинаре, организованном мастерской управления "Сенеж"