🔥 Использование ИИ в межгосударственных конфликтах: первые результаты

Мы стоим на пороге новой эры, где искусственный интеллект (ИИ) не просто изменяет ландшафт бизнеса, но и вступает в сферу международной безопасности и дипломатии

Однако здесь нужно быть очень и очень аккуратным…

И вот почему👇

Недавнее исследование выявляет серьезные риски безконтрольного использования автономных агентов на основе больших языковых моделей (LLM) в военных и внешнеполитических конфликтах

В рамках статьи описывается эксперимент по созданию симуляции и анализу поведения языковых моделей

🔢 Условия симуляции:

• 8 независимых государств, от имени каждого действует определенный ИИ-агент
• 27 действий на выбор у каждого ИИ-агента, от мирных переговоров до ядерных ударов
• 5 различных моделей ИИ (GPT-4, GPT-3.5, Claude-2.0, Llama-2-Chat, GPT-4-Base)
• 3 начальных сценария: нейтральный, сценарий вторжения и сценарий кибератаки, создающие разные условия для действий ИИ-агентов
• 14-дневные симуляции, в течение которых ИИ-агенты взаимодействуют, формируя динамичный ландшафт решений

🌐 Поведение ИИ-агентов:

Исследование начинается с трех различных стартовых точек, ставя перед ИИ-агентами задачу навигации в сложных международных отношениях без четко определенных инструкций. Это создает условия, при которых агенты могут самостоятельно выбирать стратегии собственных государств, иногда приводящие к неожиданным и эскалационным последствиям

💥 Результаты и Рефлексия:

• Непредсказуемая Эскалация: Исследование показало, что даже в отсутствие явных триггеров конфликта, ИИ может выбрать эскалационные действия (включая нанесение ядерного удара 💥)

• Существенные Различия Между Моделями: Некоторые модели (например, GPT-4 и Claude-2.0) оказались более склонны к избеганию эскалации, в то время как другие (GPT-3.5 и Llama-2) демонстрировали большую склонность к рискованным действиям

Это исследование поднимает важные вопросы о будущем применении ИИ в областях, где ставки чрезвычайно высоки. Оно выступает напоминанием о том, что без глубокого понимания и тщательного контроля, интеграция автономных ИИ-систем в критически важные сферы может привести к непредвиденным и потенциально опасным последствиям

🔍 Каков Ваш Взгляд?

В этом месяце планирую опубликовать подробную статью на VC с описанием глобальных рисков, связанных с ИИ (а также способах их купирования).

Мне также интересно и ваше мнение: как мы можем балансировать между инновациями ИИ и необходимостью обеспечения международной безопасности? Напишите в комментариях ✍

Сгенерировал картинку к посту

Хорошо описывает то, куда мы можем прийти ☕️

P.S. Нейросеть почему-то добавила гигантского орла, парящего над битвой двух народов ... Ммм... 🇺🇸

❗️Новый продукт от OpenAI

Есть две ТОПовые новости, которые всколыхнули ИИ-рынок за последние несколько дней...

Одна из них - это text-to-video модель Sora от OpenAI

Я уже несколько раз писал здесь и здесь про современные сервисы для генерации видео по текстовому описанию

Скажем деликатно. Им есть над чем работать)

Но то, что продемонстрировали OpenAI выводит игру на новый уровень 🪜

Посмотрите какая естественность движения на видео и формат разрешения 🦚 Больше сгенерированных роликов можно увидеть здесь

Сразу о важном - модель пока недоступна для общего пользования

Поэтому просто ознакомьтесь с информацией и начните обдумывать обновление своей рыночной стратегии (если вы оказываете услуги видео продакшна)

____

🤖 Характеристики

Модель Sora в открытом доступе на GitHub отсутствует
Есть верхне уровневое описание принципа работы Sora здесь

🚀 Функционал

- Генерирование 1-минутного видео по текстовому описанию
- Редактирование видео (изменение фона, добавление объектов)
- Продление ролика во времени (как в прошлое, так и в будущее
- Соединение двух видео
- Генерация изображения
- Анимирование статичных изображений

🌎 На какие рынки это повлияет?

- Киноиндустрия
- Телевидение
- Разработка игр (GameDev)
- Онлайн образование
- Дизайн индустрия

💣 Потенциальный бизнес-эффект

- Снижение расходов на услуги по созданию видео

💰 Экономия в цифрах

До 60%-90% от текущего чека видео-продакшн агенств

Напишите в комментарии свои впечатления от увиденных видео)

😯 $7 трлн на развитие ИИ

Да, сумму вы прочитали верно и здесь нет ошибки

Ходят слухи о том, что именно от $5 до $7 триллионов долларов ищет Сэм Альтман для создания сети промышленных заводов по производству полупроводников (необходимых для масштабирования ИИ-индустрии и, внимание, экономической конкурентоспособности 🇺🇸)

Напомню, что весь ВВП Российской Федерации в 2021 году составлял ~ $1,8 трлн 😶‍🌫

Информация однако, подчеркну, не носит статуса “официальной” (тем не менее, предмет этих слухов является логичным объяснением международного турне Альтмана в 2023 году, в частности его встречи с представителями правящей семьи Аль Нахайян (ОАЭ) , а также с основателем SoftBank Масаёси Сон (Япония)

Полупроводники - это, конечно, узкое горлышко. Существующих производств в мире мало и загружены они заказами на годы вперед. А революцию в ИИ люди и компании хотят уже сейчас❗️

Однако, что предприниматели и менеджеры рядовых ИТ (и не только) компаний могут вынести из всех этих слухов?

А то, что ИИ - это дорого. И для качественного развития ИИ-продукта нужно инвестировать деньги. Финансы здесь являются пока еще единственным проверенным средством улучшения качества моделей (результат на прикрепленном видео…с добавлением дополнительных вычислительных машин, прогресс на лицо 🌷)

Альтман и Ко. знают об этом и уже видят “горизонт”, поэтому заранее готовятся к следующему стратегическому шагу...

🕵️За кулисами поиска талантов

Приблизительно две недели назад опубликовал на hh две вакансии к нам в команду:

1. ML-инженер (NLP) (далее п.1)

2. Бизнес-аналитик (далее п.2)

Работа удаленная
График гибкий

По п.1. оплата до 100 000 руб
По п.2. оплата до 80 000 руб

📊Промежуточные результаты по п.1.

- посмотрели 611 человек (100%)
- откликнулись 64 человека (10%)
- согласились выполнить тестовое задание 10 человек (2%)
- выполнили тестовое задание 3 человека (0,5%)
- приглашены на интервью 3 человека (0,5%)

Итого: конверсия в онлайн интервью составла 0,5% от общего числа людей, просмотревших вакансию

📊Промежуточные результаты по п.2.

- посмотрели 534 человека (100%)
- откликнулись 43 человека (8%)
- согласились выполнить тестовое задание 7 человек (1,3%)
- выполнили тестовое задание 3 человека (0,5%)
- приглашены на интервью 2 человека (0,4%)

Итого: конверсия в онлайн интервью составла 0,4% от общего числа людей, просмотревших вакансию

🔥ИИ и глобальные риски

Последние три месяца мне очень часто приходилось давать ответ на вопрос про риски развития искусственного интеллекта. Вопрос, действительно, очень важный.

И в течение этих трех месяцев я хотел написать статью по этой проблематике

В статье хотелось ответить на вопросы:

🙉 Какие я вижу глобальные риски развития ИИ?

🙈 Чем они грозят обществу, бизнесу и отдельному человеку?

🐵 Каким образом их можно минимизировать?

Итак, статья опубликована 💥

Я выделил четыре основных глобальных риска (но в статье вы узнаете пока только про один 😉 подсказка изображена на картинке к этому посту)

Решил вместо одной большой статьи написать четыре небольшие. По одной на каждый глобальный риск

P.S. Читайте, делитесь мыслями, а также пишите собственные методы минимизации риска...

🤖 Devin AI - первый инженер-программист на базе искусственного интеллекта

Уже давно я не описывал наиболее перспективные ИИ продукты для бизнеса и вот пару дней назад появился замечательный повод - ролик от Cognition AI с демонстрацией работы их собственного ИИ агента

🚀 Функционал

Компания создает автономного инженер-программиста на базе ИИ. Его имя Devin
‍
Devin может взять на себя базовые задачи по разработке ПО. Что поможет его "кожанным" товарищам-инженерам сосредоточиться на более интересных и комплексных проблемах

В частности, Devin может:
- Создать и развернуть приложение end-to-end
- Автономно находить и исправлять ошибки в коде
- Обучать и настраивать собственные модели ИИ 🔥

🌎 Целевые рынки

- Информационные технологии

И в целом все рынки, где задействованы команды разработчиков (потенциал гигантский)

💣 Потенциальный бизнес-эффект

- Снижение затрат на найм junior разработчиков

💰Экономия в цифрах

50 - 80% на найме нового персонала

#интересныепроекты

🔥 Top 6 бизнес-идей в области ИИ (по версии Y Combinator)

Недавно один из самых известных в мире акселераторов, Y Combinator, поделился списком наиболее перспективных технологических направлений, в которых стоит начать бизнес

Всего было перечислено 20 бизнес-идей

Из них 6 напрямую связаны с ИИ 🤖

А оставшиеся 14 косвенно (но ИИ там также может сыграть определяющую роль)

Перечислю здесь только топ 6 бизнес-идей, связанных с ИИ напрямую:

1. Применение машинного обучения в робототехнике
2. Использование машинного обучения для симулирования физического мира
3. Объяснимый ИИ
4. LLM для автоматизации ручных процессов бэк-офиса на предприятиях с продолжительной историей
5. ИИ для создания корпоративного программного обеспечения
6. Маленькие зафайнтюненные модели как альтернатива большим языковым моделям

👀Более подробно про каждый пункт, а также про то, какую бизнес-идею лично добавил бы в этот список я написал здесь 👈

🤌Еще не начали внедрять ИИ в бизнес?

Ребят, опаздываете...😢

Быстрее регистрируйтесь на очередное крутое мероприятие по ИИ и нейросетям

👀 На стриме расскажу реальные способы увеличения продаж с помощью ИИ для малых и средних компаний

Регистрация тут 👇
@AI_event_bot

⌨️Нейростат ИЛИ как вырос интерес к нейросетям за 2 года

Недавно Яндекс опубликовал интересную статистику на основе опроса городских жителей 18-65 лет на тему нейросетей

Давайте посмотрим на ключевые результаты:

✏️ По данным на февраль 2024, о существовании текстовых нейросетей знают 58% россиян в возрасте 18–65 лет. Пользуются текстовыми нейросетями 26% респондентов

⛰ По данным на февраль 2024, про картиночные нейросети слышали 76% россиян в возрасте 18‑65 лет, пользуются ими 33% респондентов

🕺 Больше 60% пользователей текстовых нейросетей обращаются к ним для решения практических задач (написание текстов с нуля и ответы на вопросы) и только четверть — для развлечений

__

Если спуститься на уровень запросов в поисковой строке Яндекса, то картина следующая:

Люди от 18 до 24 лет, чаще ищут нейросети для:

1. создания презентаций
2. написания студенческих работ
3. написания кода
4. ответов на вопросы
5. решения задач по разным предметам

От 25 до 34 лет для:

1. создания логотипов
2. написания постов для соцсетей
3. создания карточек товаров
4. создания контент-планов
5. генерации названий брендов

🟥 Если интересно как используют нейросети пользователи в возрасте от 35 до 44 лет, от 45 до 54 лет, а также старше 55 лет, то об этом можно почитать здесь

🫡 Короткий пост для тех, кто верит в "розовых пони"

Передовые технологические разработки финансируются либо государственными институтами, либо на частный капитал

Когда речь идет про государственные институты, то очень (и еще раз употреблю слово "очень") часто это про инвестиции со стороны военных ведомств 🫡

Так это работает в РФ, так это работает в КНР, так это работает и, конечно же, в Соединенных Штатах)

И иногда (порой даже очень часто) частный капитал выступает в качестве составного элемента стратегии (какой-нибудь DARPA) по поиску и развитию новых технологических решений (конечно же в целях дальнейшего использования для военных нужд) 🌐

Так, например Y Combinator (топовый американский частный акселератор) пишет в недавнем посте об это прямо:

"Первые компании Кремниевой долины в основном финансировались Министерством обороны и сыграли ключевую роль во Второй мировой войне, создав военные радары, оборудование для взлома кодов и компоненты для атомной бомбы.

Это десятилетие — время вернуть Кремниевую долину к этим корням"

___

Поэтому когда кто-либо говорит вам, что брать государственные гранты на развитие Вашего стартапа является сомнительной и нелиберальной идеей, то просто отправьте ему мой пост и комментарий от Y Combinator, самого известного акселератора технологических компаний в мире в самой либеральной стране ))

🔄К вопросу об инвестициях в GPU

В одном из предыдущих постов я рассказывал на чем делаются и поддерживаются существующие ИИ модели, а именно на графических процессорах

Поэтому сейчас инвестировать в компании по производству или аренде GPU, это все равно, что инвестировать в компании по производству оборудования для нефтедобычи и переработке сырьевых ресурсов в начале XX века 🛢

Многие финансовые игроки на рынке уже это понимают и предлагают своим клиентам (физикам) выгодные вложения в проекты вычислительных кластеров, а для юридических лиц, желающих дообучать собственные ИИ модели, - GPU в аренду (ибо покупать свои - дорого, да и тяжело достать в нужном количестве)

К примеру, мои друзья из фонда Palladium Venture Foundation хотят предоставлять средним и крупным компаниям в аренду собственные вычислительные мощности и уже активно готовят под это дело проект 🧑‍💻

Помимо сдачи GPU под дообучение ИИ, также планируют сдавать для майнинга криптовалюты🟢

Условие участия:

- Необходимо быть владельцем криптовалюты PLD (от 200,000 PLD / $200,000 SGD)

Доходность:

- 33,4% годовых на 200,000 PLD
- шеринг 30% прибыли проекта с другими участниками

Локация выч-о кластера

Одним из вариантов размещения кластера рассматривается территория Южного Гоа

Окупаемость:

При самых пессимистичных прогнозах - 3 - 3,5 года

Доп инфа:

Фонд Palladium Venture Foundation - @Palladium_venture_foundation
Вопросы по проекту - основатель фонда Антон Русин @a017ar

❓А без чего еще не сделать ИИ продукт?

Раннее я уже писал, что для обучения модели требуется графический процессор (к примеру, такой). И что это является одним из ключевых факторов успеха для вас, если вы, как компания, решили дообучать собственные модели 💯

Однако…это не всё

Качественный ИИ продукт также невозможен без специалистов

А специалисты по большим языковым моделям сейчас:

🤑 очень дорогие (от ₽350к/мес до ₽7М/мес)…да,да ЗП некоторых инженеров из OpenAI по слухам приближается к $1M/год

💻очень требовательные к инфраструктуре (возвращаемся к вопросу о железе)

🧑‍💻очень редко ищут работу (обычно крупные компании сами их находят и делают неприличные предложения)

Недавно даже Илон Макс, человек, который покупает передовые мировые таланты к себе в Tesla и SpaceX, удивился тому, насколько “безумна” сейчас конкуренция за AI спецов на рынке 🤪

Как компаниям быть в такой ситуации? Когда, как видится, даже наличие большого бюджета - не панацея

Ответ:

1) Искать готовые и сформировавшиеся команды, знающие в ИИ

2) Заключать с ними (с компанией) договор на разработку ИИ продукта

3) Работать

4) Получать ИИ продукт, который на 80% процентов закрывает оригинальную бизнес-потребность (почему на 80%, а не на 100% - это отдельный разговор)

Сценарий, при котором средняя или крупная компания ищет сотрудников для внедрения ИИ моделей “на рынке” к себе в штат - провальная ⚠️

Ибо это будет:

1. Долго...
2. Дорого...
3. Сложно.

Поэтому если у компании есть здравый менеджемент и задача по внедрению генеративного искусственного интеллекта, то нужно идти на рынок и искать готовые команды (а не отдельных людей) 🔎