🔎 Искусственный интеллект для малого и среднего бизнеса - почему эта тема сейчас актуальна?

И почему на прямом эфире 30 мая я решил ее разобрать?

Искусственный интеллект уже давно перестал быть прерогативой только крупных корпораций с большими бюджетами. Однако многие микропредприятия и малые компании всё ещё считают что не смогут успеть в "гонке" за инновациями и тем самым теряют конкурентоспособность, несмотря на то, что они являются двигателем экономического роста.

Этот эфир предназначен для того, чтобы показать микро-, малым и средним предприятиям, что есть реальные и доступные способы интеграции ИИ в их бизнес без необходимости больших инвестиций.

Я постараюсь сделать для вас понятнее мир ИИ, помогу вам избежать дорогостоящих ошибок и получить ощутимый эффект за короткое время и небольшие средства. После встречи вы сможете уверенно шагнуть в новую эру технологий, повышая свою конкурентоспособность и устойчивость на рынке.

Чтобы узнать, как искусственный интеллект может стать вашим конкурентным преимуществом ➡️ просто подключайтесь к этому каналу 30 мая в 18:00 по Мск.

🔔 День Предпринимателя в Ярославле: Форум, Старт-сессия и Обсуждения

Сегодня выступал на Дне Предпринимателя — уникальное событие, которое объединило всех, кто стремится к развитию бизнеса, обмену опытом и новыми знаниями.

🌐 Форум стал центральной площадкой для выступлений ведущих экспертов и предпринимателей, которые поделились своими историями успеха, опытом, инсайтами и стратегиями.

Участники обсуждали самые горячие вопросы предпринимательства 🌐 такие как финансирование, цифровая трансформация бизнеса, новшества и инновации, маркетинг и продажи, управление командой и многое другое!

👨‍💻Я выступал с темой "Реальные возможности искусственного интеллекта в малом и среднем бизнесе". Если вы тоже хотите узнать все о том, как прокачать свое дело с помощью ИИ, приходите завтра на прямой эфир в 18:00 по Мск.

Пост для ваших комментариев и вопросов

На протяжении прямого эфира я буду видеть ваши вопросы тут. Поэтому пишите в комментариях под постом все, что было бы интересно узнать во время эфира👇

▶️Запись эфира «Реальные возможности больших языковых моделей в малом и среднем бизнесе»

Смотрите запись по ссылке
https://youtu.be/IYTWsCDs4mk

Сегодня рассказал:

– наиболее распространенные мифы о внедрении искусственного интеллекта в бизнес
– где именно современные большие языковые модели уже применяются с успехом
– какие идеи и технологии могут вывести именно ваш малый или средний бизнес на новый уровень

И главное — всем участникам открыл возможность записаться на бесплатную консультацию!

Хотите разобрать, как ИИ может быть полезен вашему бизнесу, пишите в личку @mikhail_shakh

🔥Продолжаем говорить о рисках ИИ

Как и говорил ранее, публикую вторую (из четырех запланированных) статей, посвященных глобальным рискам неконтролируемого развития технологии искусственного интеллекта

https://vc.ru/u/1089183-kak-ii-menyaet-biznes/1203663-k-voprosu-o-riskah-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-ch-2

Это информация будет полезна не только предпринимателям, но представителям государственных институтов, а также каждому отдельному человеку, использующему Интернет

Прочитать первую статью, посвященную риску глобального неравнества можно здесь

💊 ТОП 10 эффективных способов использования LLM в медицинской индустрии

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) становится все более неотъемлемой частью здравоохранения. Он предоставляет множество возможностей, улучшающих как повседневную работу врачей, так и качество жизни пациентов. Рассмотрим, как LLM (Large Language Models) могут быть полезны для медицинских специалистов и пациентов, и какие выгоды это приносит.

🔄 LLM для сотрудников медучреждений

1️⃣ Заполнение медицинских документов
Автоматизация заполнения медицинских документов помогает сократить время, которое врачи тратят на рутинные административные задачи. Это позволяет им больше времени уделять пациентам и их лечению.

2️⃣ Обследование по страховому случаю
С помощью ИИ можно быстро и точно обработать огромное количество данных. Это улучшает эффективность работы страховых компаний и медицинских учреждений, снижая время ожидания для пациентов.

3️⃣ Оценка научных исследований
Анализ научных публикаций и медицинских исследований с использованием ИИ позволяет врачам быть в курсе последних достижений медицины и применять их на практике. Это способствует повышению качества лечения и внедрению инноваций.

4️⃣ Планирование лечения
ИИ способен анализировать медицинские данные пациентов и предлагать оптимальные схемы лечения. Это помогает врачам принимать более обоснованные решения и улучшает прогнозы для пациентов.

5️⃣ Постановка диагноза
Использование ИИ для постановки диагноза способствует более точному и быстрому выявлению заболеваний, что особенно важно для раннего обнаружения и лечения.

🔄 LLM для пациентов

1️⃣ Расшифровка результатов анализов
Пациенты могут использовать ИИ для интерпретации результатов своих анализов, получая подробное объяснение показателей и их значений.

2️⃣ Интерпретация записей врача
ИИ может расшифровывать и объяснять медицинские записи и рекомендации врачей, делая их более понятными для пациентов. Это облегчает процесс лечения и улучшает взаимодействие между врачом и пациентом.

3️⃣ Индивидуальные рекомендации
Индивидуальные рекомендации по образу жизни, питанию и физической активности, основанные на данных пациента и применяющие ИИ, позволяют улучшить общее состояние здоровья и предотвратить возможные заболевания.

4️⃣ Анализ данных с носителей
ИИ может анализировать данные с умных часов, фитнес-трекеров и других носимых устройств, предоставляя пользователям ценные инсайты о их физическом состоянии и предлагая рекомендации по его улучшению.

5️⃣ Важные указания при реабилитации
ИИ может предоставлять персонализированные указания по реабилитации после операций или серьезных заболеваний, помогая пациентам быстрее восстановиться и снизить риск осложнений.

Медицинская индустрия – это очень большой рынок для внедрения ИИ. Основная проблема цифровизации в этом секторе – высокая степень разнообразных регулятивных норм в разных странах, потому что в каждом государстве есть свой набор норм институтов, которые определяют медицинскую политику.

Выявление вариантов применения языковых моделей (LLM), которые не противоречат этим нормам — сложная задача. Но если применить языковые модели для анализа на соответствие нормам, то можно легче достичь консенсуса. ИИ может стать этим проводником, выравнивающим дисбаланс между высокой степенью регуляторности на национальном уровне и отсутствием проникновения инноваций.

🟡 Внедрение ИИ — это шаг в будущее, где забота о здоровье станет еще легче.

А вы сталкивались уже с ИИ в сфере здравоохранения?

🧭 Дайджест полезных постов за май

Собрал для вас подборку самых лучших и интересных постов прошлого месяца, если что-то пропустили или хотите перечитать, нажимайте и попадете на публикацию.

Все пункты кликабельны🍃

1. Рассуждения на тему массового внедрения ИИ и Всемирной социалистической революции
2. Разобрал новую версию ChatGPT от OpenAI и подсветил на что бизнесу обратить внимание
3. Был в Гонконге и посетил встречу Generative AI: End-to-End Development with LLM. Мои выводы и инсайты можно перечитать тут.
4. Привел реальные примеры того, как крупнейшие компании внедряют ИИ для улучшения бизнес-процессов
5. Посчитал для вас средний диапазон бюджета для внедрения ИИ
6. Поделился кратким планом действий для прогноза дохода с помощью ИИ
7. Рассказал как компании прогнозируют спрос на продукцию
8. Разобрал систему AlphaFold — еще один инновационный шаг на пути к полной автоматизации разработки лекарств с помощью ИИ
9. Провел эфир «Реальные возможности больших языковых моделей в малом и среднем бизнесе». Если не были на нем, запись доступна здесь
10. Написал вторую часть статьи о рисках развития искусственного интеллекта (кто не читал первую часть — статья тут)

И еще поделился с вами практическим кейсом — разработка для компании Pfizer.
_______________________________

Читайте, внедряйте!
Делитесь с коллегами полезной информацией канала Как ИИ меняет бизнес

❔ Как автоматизировать бизнес с помощью ИИ?

Будущее уже наступило! ИИ трансформирует бизнес в различных отраслях:

🔵 управление поставками
🔵 производственные процессы
🔵 финансовое управление
🔵 продажи и маркетинг
🔵 обслуживание клиентов

И многое другое может взять на себя ИИ, предлагая решения, которые позволяют компаниям оставаться не просто конкурентоспособными, а выходить в лидеры рынка.

Хотите внедрить ИИ в свой бизнес и автоматизировать большую часть рутинных процессов, сэкономить бюджет и время, повысить лояльность своих клиентов, обрабатывать заявки молниеносно и предлагать такие решения, которых нет у конкурентов? 🟡

Записывайтесь на консультацию ✅

Пишите сюда 👈

Low/No-Сode решения VS Prompt-based решения

Недавно задумался о разработке программного обеспечения в контексте соотношения Low/No-Сode решений и Prompt-based решений. Что продуктивнее использовать бизнесу? ❔

Под low/no-code решениями подразумеваются системы, которые позволяют бизнес-пользователям, не являющимися техническими специалистами, разрабатывать приложения, написав при этом минимум кода или не написав ни единой строчки.

Prompt-based решения - это большие куски кода, созданные с помощью генеративных моделей (например, GitHub Copilot)

💬 С одной стороны, low/no-code решения более доступны по цене (нежели найм нескольких разработчиков, которые смогут собрать и захостить сгенерированный код), с другой стороны - prompt-based решения дают больше свободы, а, следовательно, и гибкости (что особенно важно компаниям с уже устоявшимися бизнес-процессами…ибо это в 95% случаев нестандартный либо сложно стандартизируемый флоу).

Мой вывод, на данный момент, такой:

⏺Low/no-code решения в массы микро предпринимателям и малому бизнесу (тем, кто с ИТ практически не связан)

⏺Prompt-based решения для малых и средних компаний

В краткосрочной перспективе, на мой взгляд, может появиться no-code решение, которое можно будет легко кастомизировать через prompt и настраивать интеграции с корпоративными CRM, ERP, LMS…Но это не бизнес-совет и не идея))

А какие мысли у вас? Делитесь в комментариях!

Как генерировать картинку с помощью нейронных сетей?

Это не просто вебинар — это целое обучение для тех, кто работает с любым визуальным контентом. Данное видео позволяет значительно увеличить производетльность начинающих дизайнеров, фотографов, менеджеров, да и просто людей, желающих заниматься творчеством)

Я знаю, что многие ждали от меня этой инструкции. И, если она была вам полезна, поставьте реакцию к этому посту ➕

▶️ ССЫЛКА НА ВЕБИНАР

В этом видео вы увидите, как работают инструменты искусственного интеллекта 🖌 такие как Кандинский, Stable Diffusion и Runway, для генерации картинок и видео.

🔅Кандинский 3.0 – это хороший отечественный инструмент для генерации изображений и видео на основе заданных параметров.
🔅Stable Diffusion – мощный инструмент, который помогает создавать реалистичные, детализированные и красочные картинки на основе текстовых описаний.
🔅Runway – ещё один инновационный инструмент, который дает возможность создавать и редактировать картинки и видео с помощью ИИ.

Вы узнаете, как именно происходит процесс работы в этих программах, чтобы даже те, кто раньше только слышал про них, могли наглядно понять, как всё это функционирует и создать свою первую картинку/видео с помощью ИИ.

Таймкоды ниже. Приятного просмотра!

00:00:03 Генеративные модели в искусственном интеллекте
00:09:49 Генеративно-состязательные сети
00:12:43 Генеративные сети и их применение
00:23:00 Инструменты для работы с генеративными сетями
00:27:43 Обзор инструментов для генерации изображений
00:32:52 Использование Кандинского 3.0
00:38:41 Практическое задание с Кандинским 3.0
00:41:55 Генерация изображений с помощью нейросети
00:49:12 Использование ластика для удаления объектов
00:55:39 Изменение стиля изображения
00:57:52 Дорисовка изображения
01:01:07 Работа с инструментом Stable Diffusion
01:11:13 Работа с инструментом Text-To-Video
01:16:31 Создание видео с помощью нейросети
01:20:09 Кандинский видео
01:28:30 Инструмент Runway
01:35:12 Использование готовых роликов для видоизменения сцены
01:38:25 Генерация аватара с использованием нейросети
01:45:38 Замена непонятных символов на читаемый текст

💬Давайте порассуждаем в комментариях, как бы вы могли применить эти знания прямо сейчас?

🗂 Возможности AI-инструментов для работы с электронными таблицами

Работа с таблицами и формулами отнимает у работников много времени, и не исключён человеческий фактор — ошибки встречаются часто и могут стать причиной серьёзных проблем. Но использование инструментов на основе ИИ в электронных таблицах может значительно ускорить и упростить процесс работы с данными.

Эти инновационные решения могут:
🟢Автоматически распознавать данные и форматировать таблицы.
🟢Предоставлять рекомендации для улучшения качества таблиц.
🟢Автоматизировать процесс обработки данных, что снижает количество ошибок.
🟢Осуществлять прогнозирование данных и автоматическое заполнение пустых ячеек.
🟢Анализировать большие объемы данных и создавать отчеты.

Благодаря этому, компании любого масштаба могут улучшить производительность и точность работы с данными. Давайте рассмотрим несколько популярных AI-инструментов для работы с электронными таблицами:

1️⃣ GPTExcel — нейросеть, которая объяснит или придумает формулу в таблицах Excel.
Преимущества:
- Быстрое создание и объяснение сложных формул.
- Снижение времени на выполнение монотонных задач.
- Улучшение точности работы за счёт уменьшения вероятности ошибок.

2️⃣ SheetGod — ИИ-инструмент, который за считанные секунды преобразует текст в формулы Excel.
Преимущества:
- Экономия времени на ручной ввод и проверку формул.
- Облегчение работы даже для новичков в работе с таблицами.
- Поддержка сложных математических и логических операций.

3️⃣ Flowshot — ИИ для таблиц Google Sheets без каких-либо настроек или ключей API, который может автоматически заполнить повторяющиеся задачи, сгенерировать таблицы формул и изображения.
Преимущества:
- Упрощение рутинных задач и автоматизация процессов.
- Лёгкость в использовании без необходимости сложной настройки.
- Возможность обучения пользовательских моделей для выполнения специализированных задач.

4️⃣ GPT for Sheets — ИИ-генератор текста для Google Sheets и Google Docs, который использует ChatGPT и другие модели ИИ для написания, редактирования, извлечения, очистки, перевода, обобщения и объяснения текста.
Преимущества:
- Широкий спектр возможностей для работы с текстом.
- Интеграция с различными моделями, такими как OpenAI GPT-3.5, GPT-4 и Anthropic Claude.
- Адаптивность и гибкость в зависимости от задач и потребностей пользователя.

Кому было полезно, ставьте 🔥

Интересные и полезные обзоры ИИ-инструментов

Сделал для вас подборку на обзоры, которые публиковались в моем канале ранее.

Кто пропустил, обязательно ознакомьтесь! ⬇️

1. AiSDR и план по замене специалистов по продажам
2. RadMate AI помогает рентгенологам экономить время и снижать количество ошибок в документации
3. Parasale — ИИ рекрутер, который должен изменить HR рынок
4. Новая версия ChatGPT от OpenAI
5. Подборка и обзор лучших инструментов ИИ для генерации видео и фото контента

-----
Буду рад, если поделитесь информацией из моего канала https://news.1rj.ru/str/pro10data с друзьями и коллегами 🚀

🔥Обновленный ИИ от Apple: каковы возможности?

Вчера состоялась ежегодная конференция Apple для разработчиков, на которой был презентован собственный генеративный ИИ от Apple

Основные функции AI (Apple Intelligence) я описал для вас в статье на VC:

https://vc.ru/u/1089183-kak-ii-menyaet-biznes/1225124-apple-intelligence-obzor-funkcii-iskusstvennogo-intellekta-ot-kompanii-apple

Переходите, читайте, делитесь вашим мнением в комментариях 👍

P.S. Наконец, Apple вступил в гонку genAI )) Хоть и хромая одной ногой на Chat-GPT...