🔥Продолжаем говорить о рисках ИИ

Как и говорил ранее, публикую вторую (из четырех запланированных) статей, посвященных глобальным рискам неконтролируемого развития технологии искусственного интеллекта

https://vc.ru/u/1089183-kak-ii-menyaet-biznes/1203663-k-voprosu-o-riskah-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-ch-2

Это информация будет полезна не только предпринимателям, но представителям государственных институтов, а также каждому отдельному человеку, использующему Интернет

Прочитать первую статью, посвященную риску глобального неравнества можно здесь

💊 ТОП 10 эффективных способов использования LLM в медицинской индустрии

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) становится все более неотъемлемой частью здравоохранения. Он предоставляет множество возможностей, улучшающих как повседневную работу врачей, так и качество жизни пациентов. Рассмотрим, как LLM (Large Language Models) могут быть полезны для медицинских специалистов и пациентов, и какие выгоды это приносит.

🔄 LLM для сотрудников медучреждений

1️⃣ Заполнение медицинских документов
Автоматизация заполнения медицинских документов помогает сократить время, которое врачи тратят на рутинные административные задачи. Это позволяет им больше времени уделять пациентам и их лечению.

2️⃣ Обследование по страховому случаю
С помощью ИИ можно быстро и точно обработать огромное количество данных. Это улучшает эффективность работы страховых компаний и медицинских учреждений, снижая время ожидания для пациентов.

3️⃣ Оценка научных исследований
Анализ научных публикаций и медицинских исследований с использованием ИИ позволяет врачам быть в курсе последних достижений медицины и применять их на практике. Это способствует повышению качества лечения и внедрению инноваций.

4️⃣ Планирование лечения
ИИ способен анализировать медицинские данные пациентов и предлагать оптимальные схемы лечения. Это помогает врачам принимать более обоснованные решения и улучшает прогнозы для пациентов.

5️⃣ Постановка диагноза
Использование ИИ для постановки диагноза способствует более точному и быстрому выявлению заболеваний, что особенно важно для раннего обнаружения и лечения.

🔄 LLM для пациентов

1️⃣ Расшифровка результатов анализов
Пациенты могут использовать ИИ для интерпретации результатов своих анализов, получая подробное объяснение показателей и их значений.

2️⃣ Интерпретация записей врача
ИИ может расшифровывать и объяснять медицинские записи и рекомендации врачей, делая их более понятными для пациентов. Это облегчает процесс лечения и улучшает взаимодействие между врачом и пациентом.

3️⃣ Индивидуальные рекомендации
Индивидуальные рекомендации по образу жизни, питанию и физической активности, основанные на данных пациента и применяющие ИИ, позволяют улучшить общее состояние здоровья и предотвратить возможные заболевания.

4️⃣ Анализ данных с носителей
ИИ может анализировать данные с умных часов, фитнес-трекеров и других носимых устройств, предоставляя пользователям ценные инсайты о их физическом состоянии и предлагая рекомендации по его улучшению.

5️⃣ Важные указания при реабилитации
ИИ может предоставлять персонализированные указания по реабилитации после операций или серьезных заболеваний, помогая пациентам быстрее восстановиться и снизить риск осложнений.

Медицинская индустрия – это очень большой рынок для внедрения ИИ. Основная проблема цифровизации в этом секторе – высокая степень разнообразных регулятивных норм в разных странах, потому что в каждом государстве есть свой набор норм институтов, которые определяют медицинскую политику.

Выявление вариантов применения языковых моделей (LLM), которые не противоречат этим нормам — сложная задача. Но если применить языковые модели для анализа на соответствие нормам, то можно легче достичь консенсуса. ИИ может стать этим проводником, выравнивающим дисбаланс между высокой степенью регуляторности на национальном уровне и отсутствием проникновения инноваций.

🟡 Внедрение ИИ — это шаг в будущее, где забота о здоровье станет еще легче.

А вы сталкивались уже с ИИ в сфере здравоохранения?

🧭 Дайджест полезных постов за май

Собрал для вас подборку самых лучших и интересных постов прошлого месяца, если что-то пропустили или хотите перечитать, нажимайте и попадете на публикацию.

Все пункты кликабельны🍃

1. Рассуждения на тему массового внедрения ИИ и Всемирной социалистической революции
2. Разобрал новую версию ChatGPT от OpenAI и подсветил на что бизнесу обратить внимание
3. Был в Гонконге и посетил встречу Generative AI: End-to-End Development with LLM. Мои выводы и инсайты можно перечитать тут.
4. Привел реальные примеры того, как крупнейшие компании внедряют ИИ для улучшения бизнес-процессов
5. Посчитал для вас средний диапазон бюджета для внедрения ИИ
6. Поделился кратким планом действий для прогноза дохода с помощью ИИ
7. Рассказал как компании прогнозируют спрос на продукцию
8. Разобрал систему AlphaFold — еще один инновационный шаг на пути к полной автоматизации разработки лекарств с помощью ИИ
9. Провел эфир «Реальные возможности больших языковых моделей в малом и среднем бизнесе». Если не были на нем, запись доступна здесь
10. Написал вторую часть статьи о рисках развития искусственного интеллекта (кто не читал первую часть — статья тут)

И еще поделился с вами практическим кейсом — разработка для компании Pfizer.
_______________________________

Читайте, внедряйте!
Делитесь с коллегами полезной информацией канала Как ИИ меняет бизнес

❔ Как автоматизировать бизнес с помощью ИИ?

Будущее уже наступило! ИИ трансформирует бизнес в различных отраслях:

🔵 управление поставками
🔵 производственные процессы
🔵 финансовое управление
🔵 продажи и маркетинг
🔵 обслуживание клиентов

И многое другое может взять на себя ИИ, предлагая решения, которые позволяют компаниям оставаться не просто конкурентоспособными, а выходить в лидеры рынка.

Хотите внедрить ИИ в свой бизнес и автоматизировать большую часть рутинных процессов, сэкономить бюджет и время, повысить лояльность своих клиентов, обрабатывать заявки молниеносно и предлагать такие решения, которых нет у конкурентов? 🟡

Записывайтесь на консультацию ✅

Пишите сюда 👈

Low/No-Сode решения VS Prompt-based решения

Недавно задумался о разработке программного обеспечения в контексте соотношения Low/No-Сode решений и Prompt-based решений. Что продуктивнее использовать бизнесу? ❔

Под low/no-code решениями подразумеваются системы, которые позволяют бизнес-пользователям, не являющимися техническими специалистами, разрабатывать приложения, написав при этом минимум кода или не написав ни единой строчки.

Prompt-based решения - это большие куски кода, созданные с помощью генеративных моделей (например, GitHub Copilot)

💬 С одной стороны, low/no-code решения более доступны по цене (нежели найм нескольких разработчиков, которые смогут собрать и захостить сгенерированный код), с другой стороны - prompt-based решения дают больше свободы, а, следовательно, и гибкости (что особенно важно компаниям с уже устоявшимися бизнес-процессами…ибо это в 95% случаев нестандартный либо сложно стандартизируемый флоу).

Мой вывод, на данный момент, такой:

⏺Low/no-code решения в массы микро предпринимателям и малому бизнесу (тем, кто с ИТ практически не связан)

⏺Prompt-based решения для малых и средних компаний

В краткосрочной перспективе, на мой взгляд, может появиться no-code решение, которое можно будет легко кастомизировать через prompt и настраивать интеграции с корпоративными CRM, ERP, LMS…Но это не бизнес-совет и не идея))

А какие мысли у вас? Делитесь в комментариях!

Как генерировать картинку с помощью нейронных сетей?

Это не просто вебинар — это целое обучение для тех, кто работает с любым визуальным контентом. Данное видео позволяет значительно увеличить производетльность начинающих дизайнеров, фотографов, менеджеров, да и просто людей, желающих заниматься творчеством)

Я знаю, что многие ждали от меня этой инструкции. И, если она была вам полезна, поставьте реакцию к этому посту ➕

▶️ ССЫЛКА НА ВЕБИНАР

В этом видео вы увидите, как работают инструменты искусственного интеллекта 🖌 такие как Кандинский, Stable Diffusion и Runway, для генерации картинок и видео.

🔅Кандинский 3.0 – это хороший отечественный инструмент для генерации изображений и видео на основе заданных параметров.
🔅Stable Diffusion – мощный инструмент, который помогает создавать реалистичные, детализированные и красочные картинки на основе текстовых описаний.
🔅Runway – ещё один инновационный инструмент, который дает возможность создавать и редактировать картинки и видео с помощью ИИ.

Вы узнаете, как именно происходит процесс работы в этих программах, чтобы даже те, кто раньше только слышал про них, могли наглядно понять, как всё это функционирует и создать свою первую картинку/видео с помощью ИИ.

Таймкоды ниже. Приятного просмотра!

00:00:03 Генеративные модели в искусственном интеллекте
00:09:49 Генеративно-состязательные сети
00:12:43 Генеративные сети и их применение
00:23:00 Инструменты для работы с генеративными сетями
00:27:43 Обзор инструментов для генерации изображений
00:32:52 Использование Кандинского 3.0
00:38:41 Практическое задание с Кандинским 3.0
00:41:55 Генерация изображений с помощью нейросети
00:49:12 Использование ластика для удаления объектов
00:55:39 Изменение стиля изображения
00:57:52 Дорисовка изображения
01:01:07 Работа с инструментом Stable Diffusion
01:11:13 Работа с инструментом Text-To-Video
01:16:31 Создание видео с помощью нейросети
01:20:09 Кандинский видео
01:28:30 Инструмент Runway
01:35:12 Использование готовых роликов для видоизменения сцены
01:38:25 Генерация аватара с использованием нейросети
01:45:38 Замена непонятных символов на читаемый текст

💬Давайте порассуждаем в комментариях, как бы вы могли применить эти знания прямо сейчас?

🗂 Возможности AI-инструментов для работы с электронными таблицами

Работа с таблицами и формулами отнимает у работников много времени, и не исключён человеческий фактор — ошибки встречаются часто и могут стать причиной серьёзных проблем. Но использование инструментов на основе ИИ в электронных таблицах может значительно ускорить и упростить процесс работы с данными.

Эти инновационные решения могут:
🟢Автоматически распознавать данные и форматировать таблицы.
🟢Предоставлять рекомендации для улучшения качества таблиц.
🟢Автоматизировать процесс обработки данных, что снижает количество ошибок.
🟢Осуществлять прогнозирование данных и автоматическое заполнение пустых ячеек.
🟢Анализировать большие объемы данных и создавать отчеты.

Благодаря этому, компании любого масштаба могут улучшить производительность и точность работы с данными. Давайте рассмотрим несколько популярных AI-инструментов для работы с электронными таблицами:

1️⃣ GPTExcel — нейросеть, которая объяснит или придумает формулу в таблицах Excel.
Преимущества:
- Быстрое создание и объяснение сложных формул.
- Снижение времени на выполнение монотонных задач.
- Улучшение точности работы за счёт уменьшения вероятности ошибок.

2️⃣ SheetGod — ИИ-инструмент, который за считанные секунды преобразует текст в формулы Excel.
Преимущества:
- Экономия времени на ручной ввод и проверку формул.
- Облегчение работы даже для новичков в работе с таблицами.
- Поддержка сложных математических и логических операций.

3️⃣ Flowshot — ИИ для таблиц Google Sheets без каких-либо настроек или ключей API, который может автоматически заполнить повторяющиеся задачи, сгенерировать таблицы формул и изображения.
Преимущества:
- Упрощение рутинных задач и автоматизация процессов.
- Лёгкость в использовании без необходимости сложной настройки.
- Возможность обучения пользовательских моделей для выполнения специализированных задач.

4️⃣ GPT for Sheets — ИИ-генератор текста для Google Sheets и Google Docs, который использует ChatGPT и другие модели ИИ для написания, редактирования, извлечения, очистки, перевода, обобщения и объяснения текста.
Преимущества:
- Широкий спектр возможностей для работы с текстом.
- Интеграция с различными моделями, такими как OpenAI GPT-3.5, GPT-4 и Anthropic Claude.
- Адаптивность и гибкость в зависимости от задач и потребностей пользователя.

Кому было полезно, ставьте 🔥

Интересные и полезные обзоры ИИ-инструментов

Сделал для вас подборку на обзоры, которые публиковались в моем канале ранее.

Кто пропустил, обязательно ознакомьтесь! ⬇️

1. AiSDR и план по замене специалистов по продажам
2. RadMate AI помогает рентгенологам экономить время и снижать количество ошибок в документации
3. Parasale — ИИ рекрутер, который должен изменить HR рынок
4. Новая версия ChatGPT от OpenAI
5. Подборка и обзор лучших инструментов ИИ для генерации видео и фото контента

-----
Буду рад, если поделитесь информацией из моего канала https://news.1rj.ru/str/pro10data с друзьями и коллегами 🚀

🔥Обновленный ИИ от Apple: каковы возможности?

Вчера состоялась ежегодная конференция Apple для разработчиков, на которой был презентован собственный генеративный ИИ от Apple

Основные функции AI (Apple Intelligence) я описал для вас в статье на VC:

https://vc.ru/u/1089183-kak-ii-menyaet-biznes/1225124-apple-intelligence-obzor-funkcii-iskusstvennogo-intellekta-ot-kompanii-apple

Переходите, читайте, делитесь вашим мнением в комментариях 👍

P.S. Наконец, Apple вступил в гонку genAI )) Хоть и хромая одной ногой на Chat-GPT...

🌐Искусственный интеллект активно применяют 12% и тестируют 48% компаний крупного и среднего бизнеса по всему миру. А прогнозируемые темпы роста с 2024 по 2030 год составят 37,3%.

От малых стартапов до крупных корпораций, ИИ улучшает процессы и повышает эффективность работы. Автоматизация, анализ данных и множество других функций делают ИИ востребованным инструментом в бизнесе любой отрасли.

Интересно посмотреть статистику, специалисты из каких отраслей читают мой канал? Поучаствуйте в опросе ниже ⬇️

⌨️ Революция в строительстве с помощью ИИ: мое авторское решение для архитектурного бюро

Строительная индустрия – это движущий фактор многих передовых и развивающихся экономик мира, включая китайскую и российскую экономику. И, конечно, огромный потенциал искусственного интеллекта в строительной отрасли имеет место.

ИИ может оптимизировать процессы строительства и повышать безопасность на объектах.

Например, система мониторинга и управления стройкой с использованием ИИ помогут улучшить планирование ресурсов, уменьшить риски производственных аварий, а также привести все к единым государственным стандартам.

Именно с запросом упрощения согласования с госорганами ко мне обратилось одно архитектурное бюро. 🗣 Работники много времени и сил тратили на "пинг-понг" при проверке их 3D-моделей. Пересылки, ожидания отказы...

Думаете, мы смогли устранить проблему?
Ответ можете узнать в новой статье.

🆕 Логотип для вашей компании с помощью инструментов ИИ

Давайте рассмотрим три популярных нейросети, которые могут сгенерировать логотипы для вашего бизнеса или проекта. Они 100% сэкономят ваше время и предложат на выбор интересные идеи.

1️⃣ Turbologo
Turbologo — это онлайн-инструмент для создания логотипов с использованием искусственного интеллекта. Эта платформа позволяет вам быстро и легко создать уникальный логотип, задав несколько базовых параметров, таких как название компании, описание бизнеса и предпочтения по стилю.

Плюсы:
⏺Простота использования: не требует навыков дизайна
⏺Быстрая генерация множества вариантов логотипов
⏺Широкий выбор стилей и значков

Минусы:
⏺Логотипы могут быть менее уникальными из-за использования общих шаблонов
⏺Платные функции для доступа к высококачественным изображениям и файлам

2️⃣ Namecheap Logo Maker
Namecheap Logo Maker — бесплатный инструмент от компании Namecheap, который позволяет создавать логотипы с помощью искусственного интеллекта. Процесс создания логотипа начинается с выбора цветовой гаммы, стиля и символов, после чего генератор предложит несколько вариантов.

Плюсы:
⏺Полностью бесплатный инструмент
⏺Интуитивно понятный процесс создания логотипа
⏺Возможность быстро получить логотип в различных форматах

Минусы:
⏺Менее гибкая настройка по сравнению с другими инструментами
⏺Ограниченный выбор значков и шрифтов

3️⃣ Logomaster
Logomaster — это онлайн-платформа, которая автоматизирует процесс создания логотипов с помощью ИИ. Logomaster предлагает удобный интерфейс и возможность настраивать логотипы, добавляя уникальные элементы и тестируя различные комбинации.

Плюсы:
⏺Высокая степень настройки логотипа
⏺Большое количество шаблонов и иконок
⏺Поддержка различных форматов для скачивания

Минусы:
⏺Бесплатная версия ограничена по функционалу
⏺Платные функции для расширенных возможностей загрузки и редактирования

Вы можете выбрать один из этих инструментов. Turbologo и Logomaster подойдут для тех, кто хочет проработать нюансы элементов логотипа, а вот Namecheap Logo Maker идеально подходит для тех, кто хочет попроще и побыстрее.

Ставьте 🔥 если нравятся подобные подборки!

🧭 Дайджест полезных постов эту неделю

Собрал для вас подборку самых лучших и интересных постов, если что-то пропустили или хотите перечитать, нажимайте и попадете на публикацию.

Все пункты кликабельны🍃

Обновленный ИИ от Apple: каковы возможности?

Мое авторское решение для архитектурного бюро на основе ИИ

Как сделать логотип для вашей компании с помощью инструментов ИИ
___________________________

Читайте, внедряйте!
Делитесь с коллегами полезной информацией канала Как ИИ меняет бизнес

🗺Мой путь к искусственному интеллекту и инновациям

А знаете ли вы, что мой родной город — Ростов-на-Дону? А в Москву я переехал ради учебы и поступил в МГУ, где закончил два факультета: первый — государственное управление, а второй — экономический (аспирантура).

Уже с третьего курса меня начали увлекать новые технологии и физика 🔆 и в 2013 году я впервые столкнулся с понятием искусственный интеллект. Мне понравился романтизм идеи создания "мозгов" для компьютеров. Я понял, что будущее за ИИ, и решил бросить себе вызов — понять, смогу ли я разобраться в этой области.

Закончив университет в 2015 году, я начал осваивать IT и программирование ⌨️ Кандидатскую диссертацию я посвятил теме ИИ в фармацевтике, исследуя, как этот инструмент помогает анализировать проекты и оценивать их по принципу экономической целесообразности, чтобы определить, где инвестиции вернутся с наибольшей вероятностью.

В тот момент я преподовал программирование, совмещая работу с учёбой. Но потом предложили работу на кафедре МГУ.

Постепенно я начал всё больше углубляться в ИИ, особенно в его применение для бизнеса. В 2018 году мы с научным руководителем открыли свою компанию, которая занималась разработкой инновационных продуктов на базе ИИ, а также исследованием бизнес-процессов и их улучшением.

Мы работали с такими крупными организациями, как Сургутнефтегаз, правительство Москвы и Российская академия наук. Цель наших проектов — помочь крупным компаниям работать эффективно, благодаря внедрению ИИ.

После первых успехов и неудач мы начали пробовать выпускать свои продукты. Например, мы разработали искусственный интеллект для прогнозирования рисков аутоиммунных и онкологических заболеваний. К сожалению, так и не смогли его запустить из-за недостатка финансирования на дальнейшее развитие.

В период пандемии мы расширили свою деятельность на международный рынок 🌐 создавая продукт на базе ИИ для японских компаний. Помимо этого, мы сотрудничали с такими мировыми гигантами, как Huawei, Pfizer, Ground Logistics.

После долгих путешествий и новых опытов я вернулся в Россию и продолжил заниматься ИИ. У меня уже была сформированная команда, поэтому дело было за малым — я открыл ИП и создал AiMono.

Сейчас мы занимаемся разработкой систем ИИ, автоматизацией бизнес-процессов с помощью ИИ, предлагаем решения на базе chat-GPT, open-source и с нуля.

Моя миссия ➡️ помочь бизнесу реализовать свой потенциал с помощью передовых технологий искусственного интеллекта. Я стремлюсь к тому, чтобы наши разработки не только улучшали бизнес-процессы, но и открывали новые возможности для роста и инноваций.

Поделитесь в комментариях, что в вас разбудило интерес к ИИ?

Продолжаем разбирать ИИ от Apple 🔄

Я уже писал, что недавно компания Apple провела конференцию для разработчиков WWDC24, на которой рассказала про Apple Intelligence, свою собственную систему искусственного интеллекта. В рамках этой встречи был перечислен новый функционал, который открывает огромное количество возможностей для пользователей. Подробнее о Apple Intelligence я рассказал ➡️ в своей статье.

Но еще до описания всех возможностей собственной AI, компания Apple презентовала обновленный калькулятор для iPhone и iPad 📱 Казалось бы, что нового можно добавить в калькулятор? Но Apple нашли, чем удивить всех владельцев устройств.

Новый калькулятор представляет нечто гораздо большее, чем просто вычислительную машину. Теперь он сможет распознавать рукописные символы и прогнозировать численный результат. Помните известную всем новичкам в машинном обучении классическую задачу по распознаванию рукописных цифр? Теперь вы можете написать от руки "10 + 5 =", и система сама допишет результат "15" ⌨️

В добавок к этому, пользователь можно написать уравнение, задать значения переменных и получить результат мгновенно, как на картинке.

Например, Вам нужно посчитать максимальную высоту, достигнутую мячом при его движении 🟡 Пользователю достаточно знать формулу, указать её, ввести необходимые переменные, и система автоматически выполнит расчет.

Подобный инструмент окажется незаменимым как для научных сотрудников, занимающихся сложными расчетами, так и для преподавателей.

🟢Ученым больше не нужно вбивать данные в компьютер или калькулятор вручную, а просто можно нарисовать формулу от руки.

🟢А преподаватели смогут использовать эту систему для наглядного решения задач на уроках, ведь интерактивная система обучения более понятна для студентов.

Таким образом, ИИ позволяет модернизировать продукты, которые кажутся нам конечными и неограниченными в модификации... Оказывается можно сделать так, чтобы написать от руки только первую часть формулы, а вторую ИИ предскажет сам 👤 Так что ИИ — это решение не только для новых продуктов, а настоящая возможность внедрить инновации в самые простые вещи.

Пользовались бы ли вы таким "калькулятором"? Напишите в комментариях!