🌐Искусственный интеллект активно применяют 12% и тестируют 48% компаний крупного и среднего бизнеса по всему миру. А прогнозируемые темпы роста с 2024 по 2030 год составят 37,3%.

От малых стартапов до крупных корпораций, ИИ улучшает процессы и повышает эффективность работы. Автоматизация, анализ данных и множество других функций делают ИИ востребованным инструментом в бизнесе любой отрасли.

Интересно посмотреть статистику, специалисты из каких отраслей читают мой канал? Поучаствуйте в опросе ниже ⬇️

⌨️ Революция в строительстве с помощью ИИ: мое авторское решение для архитектурного бюро

Строительная индустрия – это движущий фактор многих передовых и развивающихся экономик мира, включая китайскую и российскую экономику. И, конечно, огромный потенциал искусственного интеллекта в строительной отрасли имеет место.

ИИ может оптимизировать процессы строительства и повышать безопасность на объектах.

Например, система мониторинга и управления стройкой с использованием ИИ помогут улучшить планирование ресурсов, уменьшить риски производственных аварий, а также привести все к единым государственным стандартам.

Именно с запросом упрощения согласования с госорганами ко мне обратилось одно архитектурное бюро. 🗣 Работники много времени и сил тратили на "пинг-понг" при проверке их 3D-моделей. Пересылки, ожидания отказы...

Думаете, мы смогли устранить проблему?
Ответ можете узнать в новой статье.

🆕 Логотип для вашей компании с помощью инструментов ИИ

Давайте рассмотрим три популярных нейросети, которые могут сгенерировать логотипы для вашего бизнеса или проекта. Они 100% сэкономят ваше время и предложат на выбор интересные идеи.

1️⃣ Turbologo
Turbologo — это онлайн-инструмент для создания логотипов с использованием искусственного интеллекта. Эта платформа позволяет вам быстро и легко создать уникальный логотип, задав несколько базовых параметров, таких как название компании, описание бизнеса и предпочтения по стилю.

Плюсы:
⏺Простота использования: не требует навыков дизайна
⏺Быстрая генерация множества вариантов логотипов
⏺Широкий выбор стилей и значков

Минусы:
⏺Логотипы могут быть менее уникальными из-за использования общих шаблонов
⏺Платные функции для доступа к высококачественным изображениям и файлам

2️⃣ Namecheap Logo Maker
Namecheap Logo Maker — бесплатный инструмент от компании Namecheap, который позволяет создавать логотипы с помощью искусственного интеллекта. Процесс создания логотипа начинается с выбора цветовой гаммы, стиля и символов, после чего генератор предложит несколько вариантов.

Плюсы:
⏺Полностью бесплатный инструмент
⏺Интуитивно понятный процесс создания логотипа
⏺Возможность быстро получить логотип в различных форматах

Минусы:
⏺Менее гибкая настройка по сравнению с другими инструментами
⏺Ограниченный выбор значков и шрифтов

3️⃣ Logomaster
Logomaster — это онлайн-платформа, которая автоматизирует процесс создания логотипов с помощью ИИ. Logomaster предлагает удобный интерфейс и возможность настраивать логотипы, добавляя уникальные элементы и тестируя различные комбинации.

Плюсы:
⏺Высокая степень настройки логотипа
⏺Большое количество шаблонов и иконок
⏺Поддержка различных форматов для скачивания

Минусы:
⏺Бесплатная версия ограничена по функционалу
⏺Платные функции для расширенных возможностей загрузки и редактирования

Вы можете выбрать один из этих инструментов. Turbologo и Logomaster подойдут для тех, кто хочет проработать нюансы элементов логотипа, а вот Namecheap Logo Maker идеально подходит для тех, кто хочет попроще и побыстрее.

Ставьте 🔥 если нравятся подобные подборки!

🧭 Дайджест полезных постов эту неделю

Собрал для вас подборку самых лучших и интересных постов, если что-то пропустили или хотите перечитать, нажимайте и попадете на публикацию.

Все пункты кликабельны🍃

Обновленный ИИ от Apple: каковы возможности?

Мое авторское решение для архитектурного бюро на основе ИИ

Как сделать логотип для вашей компании с помощью инструментов ИИ
___________________________

Читайте, внедряйте!
Делитесь с коллегами полезной информацией канала Как ИИ меняет бизнес

🗺Мой путь к искусственному интеллекту и инновациям

А знаете ли вы, что мой родной город — Ростов-на-Дону? А в Москву я переехал ради учебы и поступил в МГУ, где закончил два факультета: первый — государственное управление, а второй — экономический (аспирантура).

Уже с третьего курса меня начали увлекать новые технологии и физика 🔆 и в 2013 году я впервые столкнулся с понятием искусственный интеллект. Мне понравился романтизм идеи создания "мозгов" для компьютеров. Я понял, что будущее за ИИ, и решил бросить себе вызов — понять, смогу ли я разобраться в этой области.

Закончив университет в 2015 году, я начал осваивать IT и программирование ⌨️ Кандидатскую диссертацию я посвятил теме ИИ в фармацевтике, исследуя, как этот инструмент помогает анализировать проекты и оценивать их по принципу экономической целесообразности, чтобы определить, где инвестиции вернутся с наибольшей вероятностью.

В тот момент я преподовал программирование, совмещая работу с учёбой. Но потом предложили работу на кафедре МГУ.

Постепенно я начал всё больше углубляться в ИИ, особенно в его применение для бизнеса. В 2018 году мы с научным руководителем открыли свою компанию, которая занималась разработкой инновационных продуктов на базе ИИ, а также исследованием бизнес-процессов и их улучшением.

Мы работали с такими крупными организациями, как Сургутнефтегаз, правительство Москвы и Российская академия наук. Цель наших проектов — помочь крупным компаниям работать эффективно, благодаря внедрению ИИ.

После первых успехов и неудач мы начали пробовать выпускать свои продукты. Например, мы разработали искусственный интеллект для прогнозирования рисков аутоиммунных и онкологических заболеваний. К сожалению, так и не смогли его запустить из-за недостатка финансирования на дальнейшее развитие.

В период пандемии мы расширили свою деятельность на международный рынок 🌐 создавая продукт на базе ИИ для японских компаний. Помимо этого, мы сотрудничали с такими мировыми гигантами, как Huawei, Pfizer, Ground Logistics.

После долгих путешествий и новых опытов я вернулся в Россию и продолжил заниматься ИИ. У меня уже была сформированная команда, поэтому дело было за малым — я открыл ИП и создал AiMono.

Сейчас мы занимаемся разработкой систем ИИ, автоматизацией бизнес-процессов с помощью ИИ, предлагаем решения на базе chat-GPT, open-source и с нуля.

Моя миссия ➡️ помочь бизнесу реализовать свой потенциал с помощью передовых технологий искусственного интеллекта. Я стремлюсь к тому, чтобы наши разработки не только улучшали бизнес-процессы, но и открывали новые возможности для роста и инноваций.

Поделитесь в комментариях, что в вас разбудило интерес к ИИ?

Продолжаем разбирать ИИ от Apple 🔄

Я уже писал, что недавно компания Apple провела конференцию для разработчиков WWDC24, на которой рассказала про Apple Intelligence, свою собственную систему искусственного интеллекта. В рамках этой встречи был перечислен новый функционал, который открывает огромное количество возможностей для пользователей. Подробнее о Apple Intelligence я рассказал ➡️ в своей статье.

Но еще до описания всех возможностей собственной AI, компания Apple презентовала обновленный калькулятор для iPhone и iPad 📱 Казалось бы, что нового можно добавить в калькулятор? Но Apple нашли, чем удивить всех владельцев устройств.

Новый калькулятор представляет нечто гораздо большее, чем просто вычислительную машину. Теперь он сможет распознавать рукописные символы и прогнозировать численный результат. Помните известную всем новичкам в машинном обучении классическую задачу по распознаванию рукописных цифр? Теперь вы можете написать от руки "10 + 5 =", и система сама допишет результат "15" ⌨️

В добавок к этому, пользователь можно написать уравнение, задать значения переменных и получить результат мгновенно, как на картинке.

Например, Вам нужно посчитать максимальную высоту, достигнутую мячом при его движении 🟡 Пользователю достаточно знать формулу, указать её, ввести необходимые переменные, и система автоматически выполнит расчет.

Подобный инструмент окажется незаменимым как для научных сотрудников, занимающихся сложными расчетами, так и для преподавателей.

🟢Ученым больше не нужно вбивать данные в компьютер или калькулятор вручную, а просто можно нарисовать формулу от руки.

🟢А преподаватели смогут использовать эту систему для наглядного решения задач на уроках, ведь интерактивная система обучения более понятна для студентов.

Таким образом, ИИ позволяет модернизировать продукты, которые кажутся нам конечными и неограниченными в модификации... Оказывается можно сделать так, чтобы написать от руки только первую часть формулы, а вторую ИИ предскажет сам 👤 Так что ИИ — это решение не только для новых продуктов, а настоящая возможность внедрить инновации в самые простые вещи.

Пользовались бы ли вы таким "калькулятором"? Напишите в комментариях!

Медицина, данные, будущее и один из моих проектов

На протяжении 8 лет работы мне приходилось решать задачи для четырех основных индустрий: строительной, логистической, фармацевтической и медицинской.

Медицинская индустрия меня привлекала по трем причинам:

1️⃣ Сложность - классификаторы болезней, протоколы лечения, огромные наборы данных пациентов за длительные промежутки времени - все это представляет из себя комплексную динамическую систему, с которой интересно работать.
2️⃣ Системность - заключения, исследования, классификаторы, протоколы - все это большие взаимосвязанные информационные объекты, суть - онтологии, которыми я занимался как на научном уровне, так и на практике.
3️⃣ Полезность - медицина направлена на лечение человека, сохранение его жизни. И качественное технологическое улучшение в этой индустрии может привести к тысячам спасённых жизней.

Работа с п.1 и п.2 - это работа с данными 🗂 И ключевой проблемой, которую я выделил после многих лет работы с мед проектами, является отсутствие единого независимого информационного окна для пациента.

К примеру, вы, как пациент, можете сегодня сдать общий анализ крови в одной лаборатории, через несколько дней обратиться с этим анализом в городскую поликлинику, затем, через неделю, пойти в частную клинику, а еще через месяц, пройдя курс лечения, уехать в другой город и прийти на осмотр в совершенно новое мед.учреждение к незнакомому терапевту… ✈️ и при этом ваши мед данные будут децентрализовано храниться в базах данных четырех разных клиник, а бумажная версия у вас на руках… ✏️

Таким образом, для анализа этих данных необходимо будет либо сканировать бумажные версии (которые априори будут не полными), либо отдельно подключаться к каждой базе данных мед учреждения, в котором был пациент.

К слову сказать, что через 6-12 мес среднестатистический пациент забывает, какие анализы он сдавал ранее и какие заключения ему были поставлены и снова начинает тратить время, деньги и нервы на повторную диагностику 🔎

Такова жизнь человека в 21 веке: высокая мобильность, ограниченность во времени, низкая квалификация мед персонала и отсутствие единого центра сбора личных мед данных существенно снижают ⬇️ эффективность лечения и возможность прогнозировать будущие риски.

Эта проблема еще более актуальна для тех, кто часто путешествует за рубежом и меняет место проживания (ведь протоколы лечения в одной стране могут отличаться от протоколов лечения в другой стране, и, обычно, вам необходимо будет в каждой стране сдавать общие анализы по новой).

И это только часть проблем современной медицинской индустрии

Таким образом, важно еще раз обозначить, что базовая проблема кроется в отсутствии единого информационного источника данных о пациенте, который постоянно бы обновлялся и который был бы независим от конкретной клиники или мед учреждения (ведь забота о собственном здоровье - это ваша ответственность).

Решение этой проблемы позволило бы сделать медицину по-настоящему персонализированной и дать любому владельцу такой системы доступ к передовым мировым медицинским решениям, лучшим протоколам лечения, а также регулярному контролю собственных жизненно важных показателей

Именно над таким решением я сейчас и работаю.

💬Поделитесь в комментариях своим мнением, облегчит ли такое решение жизнь врачей и пациентов?

😊 ИИ для крупных компаний: особенности работы

Разработка решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для крупных компаний имеет свои особенности и отличия по сравнению с работой с малыми и средними предприятиями (МСП).

Давайте рассмотрим три ключевых аспекта, которые делают этот процесс своеобразным.

😊 Длительный срок пресейла

Пресейл – это первый этап взаимодействия с заказчиком, который включает обсуждение задачи, особенностей её решения, ограничений, наличия или отсутствия данных, а также условий работы. Сроки пресейла существенно различаются в зависимости от размера компании:

⏩ Малые и средние компании: Обычно пресейл занимает от 1 до 3 месяцев. Эти предприятия более оперативно принимают решения и активно работают над заключением контрактов.

⏩ Крупные компании: Пресейл может длиться от 5-6 месяцев до 8-9 месяцев, прежде чем будет подписан контракт. Длительные сроки объясняются многослойной структурой согласования, высоким уровнем требований к деталям и большой ответственностью при принятии решений на крупных проектах.

😊 Готовность инвестировать в исследования и инновации

Инновационные проекты часто включают высокие риски и неопределённость. Затраты на проверки гипотез и исследования не всегда приводят к успешному результату. Здесь опять же видна существенная разница:

⏩ Малые и средние компании: Обычно не готовы рисковать и инвестировать значительные средства в не проверенные технологии. Их основное внимание часто на краткосрочном эффекте и минимизации рисков.

⏩ Крупные компании: Они охотнее вкладываются в исследования и инновации, включая проекты по ИИ. Это связано с их стратегической целью — захват новых рынков и поддержании лидерства на уже существующих. Они понимают необходимость тестирования гипотез и готовы смириться с некоторым процентом неудачных проектов ради долгосрочного развития.

😊 Высокий уровень бюрократии

Процесс получения обратной связи и принятия решений у крупных заказчиков отличается по скорости и сложности:

⏩ Малые и средние компании: Более оперативны в обратной связи и принятии решений. Обычно у них меньше уровней взаимодействия.

⏩ Крупные компании: Операционная бюрократия замедляет процесс. Команда, выделенная для ведения проекта, часто занята также другими задачами. Решение принимается не на уровне команды, а на уровне руководства, что увеличивает время. Особенности графиков руководящего состава (внеплановые совещания, командировки) усложняют синхронизацию. В итоге, сроки сдачи проекта для крупных компаний оказываются значительно длиннее.

Иногда работа с малым бизнесом может оказаться сложнее, чем с крупным бизнесом. Это связано с тем, что у предпринимателей, только начинающих этот путь, могут возникать специфические запросы и желание быстрых результатов.

Поделитесь, в какой компании вы работаете? Как у вас организован процесс согласования и готовы ли вы рисковать, внедряя новые инструменты ИИ?

💣 Новый идеологический конкурент для OpenAI

Superintelligence is within reach (на русс. Суперинтеллект уже в пределах досягаемости)... именно с этих слов начинается манифест на сайте новой компании бывшего главного научного сотрудника и сооснователя OpenAI (создателей ChatGPT) Ильи Суцкевера ⌨️

❕Напомню, что Суцкевер недавно покинул OpenAI без объяснения причин. Некоторые писали о том, что ученый был не согласен с отсутствием должного уровня анализа безопасности новых GPT моделей и заменой социальных, а также исследовательских целей компании (напомню, что OpenAI создавался как некоммерческая организация), коммерческими

В пользу данных причин свидетельствует и название новой компании Суцкевера - Safe Superintelligence Inc. (на русс. Безопасный Суперинтеллект)

Именно созданием такого безопасного ИИ и планирует заняться Илья, совместно с Даниэлем Гроссом (инвестором и бывшим партнерам акселератора Y-Combinator) и Даниэлем Леви (бывшим сотрудником исследовательской команды в OpenAI)

В манифесте, размещенном на сайте, мое внимание особенно привлек призыв к ведущим мировым инженерам и исследователям сплотиться вокруг решения данной единственной задачи - разработки безопасного суперинтеллекта

Фактически Илья и его партнеры объявили идеологическую войну OpenAI, противопоставив продуктовому подходу научный, интенсивному развитию качественный уровень безопасности моделей, призвав всех неравнодушных к теме будущего искусственного интеллекта сместить фокус внимания на них и на вопросы контролируемого распространения технологии

Этот призыв уже повлиял на специалистов в области ИИ, разделив их на два лагеря: за и против текущей политики OpenAI...Дальше мне кажется будет еще интереснее) 👀

В целом, как исследователь, я приветствую научный подход и желаю Илье и его команде новых достижений в решении “самой важной технической задачи нашего времени” 👍

✍️3 Решения на основе ИИ для создания презентаций

Создание качественных и привлекательных презентаций может занимать много времени. Как обычно, на помощь приходят ИИ-инструменты. Вот три платформы, которые помогут вам быстро сделать стильные презентации:

Instant использует передовые технологии ИИ для автоматического создания презентаций из ваших данных и заметок. Платформа предлагает рекомендации по дизайну, тексту и изображениям.
Плюсы:
⏺Автоматическое создание качественных слайдов
⏺Интеллектуальные рекомендации по улучшениям
⏺Интеграция с различными источниками данных
Минусы:
⏺Ограниченный функционал в бесплатной версии
⏺Требуется обучиться работать с платформой, чтобы получить максимальную пользу

Wondershare Presentory — ИИ для создания интерактивных презентаций. Одной из главных особенностей является возможность быстро добавлять анимации. Ваши презентации получаются более динамичными и вовлекающими.
Плюсы:
⏺Легкость добавления интерактивных элементов
⏺Множество шаблонов и стилей
⏺Возможность создания анимации
Минусы:
⏺Ограниченный доступ к некоторым функциям без подписки
⏺ Требуется время на изучение всех возможностей платформы

Beautiful.AI фокусируется на автоматизации дизайна презентаций. Платформа включает множество шаблонов и стилей, а ИИ-алгоритмы помогают выравнивать и форматировать элементы так, чтобы они выглядели профессионально и аккуратно.
Плюсы:
⏺Автоматическое оформление и выравнивание слайдов
⏺Простота использования и интуитивный интерфейс
⏺Доступная библиотека высококачественных шаблонов
Минусы:
⏺Ограничения в настройках дизайна
⏺Платные функции могут быть дорогостоящими для индивидуальных пользователей

Кому было полезно, ставьте 🔥

🧭 Дайджест полезных постов эту неделю

Собрал для вас подборку самых лучших и интересных постов, если что-то пропустили или хотите перечитать, нажимайте и попадете на публикацию.

Все пункты кликабельны🍃

Продолжаем разбирать ИИ от Apple — новый обновленный калькулятор
Медицина, данные, будущее и один из моих проектов
ИИ для крупных компаний: особенности работы
Новый идеологический конкурент для OpenAI
3 Решения на основе ИИ для создания презентаций
___________________________

Читайте, внедряйте!
Делитесь с коллегами полезной информацией канала Как ИИ меняет бизнес

Интересные и полезные обзоры ИИ-инструментов

Сделал для вас подборку на обзоры, которые публиковались в моем канале ранее.

Кто пропустил, обязательно ознакомьтесь! ⬇️

ИИ для работы с электронными таблицами
ИИ для разработки логотипа
ИИ для создания презентаций

И новое решение от Apple — обновленный калькулятор

-----
Буду рад, если поделитесь информацией из моего канала Как ИИ меняет бизнес с друзьями и коллегами 🚀

🇷🇺Стратегия развития ИИ в России

Искусственный интеллект (ИИ) сейчас оказывает влияние на все аспекты человеческой деятельности, от промышленности и медицины до образования и транспорта.

В эпоху четвертой промышленной революции, многие государства поставили в приоритет развитие и внедрение ИИ-технологий. Россия, как одна из ведущих мировых держав, не стала исключением 🛡

Написал статью, где подробно разобрал все аспекты стратегии развития ИИ в России.

Обязательно прочитайте и поделитесь своим мнением, какие перспективы развития ИИ в России видите вы? 💬

ИИ + цифровые двойники = производство будущего ✈️

В производстве одним из основных критериев успеха является качественное и отказоустойчивое оборудование.

И очень часто амортизация или внезапный выход оборудования из строя стоят промышленному предприятию больших расходов.
Некоторое время назад было модно понятие “цифровые двойники”.

Цифровой двойник — это цифровая (виртуальная) модель любых объектов, систем, процессов или людей. Она точно воспроизводит форму и действия оригинала и синхронизирована с ним.

Особенно популярными ЦД стали именно в промышленности, поскольку помогали отслеживать динамические показатели оборудования в режиме реального времени 😊

Но для решения проблемы сбоев, не достаточно просто смотреть на изменяющиеся цифры на экране монитора, необходимо, чтобы информационная система могла на основе ретроспективных данных прогнозировать эти сбои и подсвечивать риски оператору этой информационной системы.

Именно на данном этапе в цепочке стоимости появляются алгоритмы машинного и глубокого обучения

Комбинация технологии цифровых двойников и ИИ может не только позволить увеличить срок службы оборудования на 10-15%, но увеличить коэффициент полезного действия (КПД) этого самого оборудования, позволяя предприятию зарабатывать больше.

Над одной из таких задач мы сейчас работаем, кому интересно узнать подробнее, ставьте 🔥

Цифровые аватары для Reels (и не только)

В социальных сетях (TikTok, YouTube shorts и др) последние несколько месяцев популярность набирают так называемые 👩‍💻 “цифровые аватары” - ИИ копии авторов контента, которые позволяют своим живым протеже не только экономить время на записи видео, но и на его монтаже

Однако как на самом деле работают эти “цифровые аватары”?

Принцип работы данной технологии следующий:

1️⃣ Пользователь подает на вход в сервис своё собственное видео (необходимо, чтобы пользователь находился в анфас перед камерой, не допускал перекрытия руками или иными предметами собственных губ и что-то говорил)
2️⃣ Далее пользователь вводит в необходимую область текст, который аватар должен будет произносить
3️⃣ Затем пользователь выбирает стандартный голос (мужской или женский) / иногда можно добавить запись собственного голоса, синтезировать его и использовать для аватара
4️⃣ Далее вся эта информация (видео, текст, голос) направляются на сервер, где с помощью набора нейронных сетей, происходит синтезирование “цифрового аватара”

НО на самом деле, синтезируется не “цифровой аватар” пользователя, а обновленное видео пользователя. Т.е. в итоговом видео, сохраняется вся оригинальная мимика пользователя, его движение руками, освещение и т.д. А меняется только содержание речи пользователя, его голос (если он выбрал из стандартных вариантов) и, соответственно, движение его губ.

И ключевым элементом этого процесса является именно оригинальное видео ▶️ Его необходимо сделать очень качественно и с соблюдением условий, которые я обозначил выше, чтобы обновленное видео было максимально правдоподобным

И вот таким образом, оригинальное, правильно записанное видео, пользователь может использовать с различным текстом множество раз при создании контента (без необходимости постоянно, заново снимать себя на камеру и монтировать ролик)

К наиболее популярным сервисам, где любой пользователь может создать свой собственный цифровой аватар, залив своё оригинальное видео, относится Heygen (США) и Synthesia (США).

Почему я так уверен, что цифровые аватары работают именно так? 👍Потому что еще несколько месяцев назад, до пика этого хайпа, мы с командой создали свой собственный прототип сервиса для генерации цифровых аватаров (пример работы прикрепил к этому посту…есть над чем работать, но всё же)

В чем наши основные преимущества (в отличие от Heygen и Synthesia)?

5️⃣ Интерфейс полностью на русском языке
6️⃣ Генерирование цифровых аватаров у нас бесплатно

Поэтому если вам интересно узнать больше про наш сервис, то ставьте 🔥

🧭 Дайджест полезных постов за июнь

Собрал для вас подборку самых лучших и интересных постов прошлого месяца, если что-то пропустили или хотите перечитать, нажимайте и попадете на публикацию.

Все пункты кликабельны🍃
1. Статья Как автоматизировать бизнес с помощью ИИ?
2. Вебинар Как генерировать картинку с помощью нейронных сетей?
3. Решения на основе ИИ для создания логотипа для вашей компании
4. Разбор нового калькулятора для iPhone и iPad
5. Сравнение особенностей работы с крупными и небольшими компаниями
6. Новый идеологический конкурент для OpenAI
7. 3 Решения на основе ИИ для создания презентаций
8. Стратегия развития ИИ в России
9. ИИ + цифровые двойники = производство будущего
10. Цифровые аватары для Reels (и не только)

_______________________________

Читайте, внедряйте!
Делитесь с коллегами полезной информацией канала Как ИИ меняет бизнес

🔥 Экспериментируем с Gen-3 Alpha (новой text-to-video моделью от Runway)

Та революция, которая сейчас происходит вокруг генерирования видео по текстовому запросу, не может не удивлять скоростью своего развития

Ранее уже писал про Sora (модель от OpenAI), показывая насколько четко и качественно она может производить контент (правда пока в закрытом доступе), рассказывал про Кандинский 3.0 (модель от Сбер), где прогресс также не стоит на месте и коллеги вводят и улучшают подход text-to-video. Недавно фурор в индустрии произвела и Luma (поиграться можно здесь)

👨‍💻Однако самый первый пост, посвященный генерированию видео по текстовому описанию, у меня был по продукту компании Runway чуть больше года назад, 13 июня 2023

Эти ребята были одними из пионеров данной области

И вот недавно Runway выпустили обновление своей text-to-video модели, под названием Gen-3 Alpha

👨‍🏫 Давайте проведем эксперимент и сравним качество работы предыдущей модели Gen-2 и модели Gen-3 Alpha
___

Введем следующий промпт: “young man from Argentina make kick-ups with soccer ball» (на русск. “Молодой человек из Аргентины набивает футбольный мяч”)
___

Вот здесь можно посмотреть результат работы предыдущей модели Gen-2

А в приложении к этому посту - результат работы Gen-3 Alpha

Да, результат новой модели не идеальный, но, согласитесь, еще 1 год назад было куда хуже)) здесь хотя бы понятно, что происходит, в отличие от видео сгенерированного Gen-2

☝️И при этом, ради чистоты эксперимента, я не игрался с такими дефолтными параметрами, как [движение камеры], [дополнительные детали], а также с рекомендуемыми ключевыми словами от Runway, что, на мой взгляд, могло бы улучшить результат

Каковы условия использования Gen-3 Alpha?

Стоимость подписки на Gen-3 Alpha составляет 15$/мес на 1 пользователя

За эти деньги пользователь получает:
⁃ 625 кредитов / мес. (1 кредит - это $0.01) | около 12 роликов по 5 сек*
⁃ Возможность генерить ролики длительностью до 10 сек
⁃ Возможность убрать водяные знаки при работе с моделями Gen-1, Gen-2
⁃ Экспорт изображений в 2K качестве и полноценные 3D-текстуры
⁃ Неограниченное число проектов в видео редакторе
__
*за генерацию контента у вас будет списываться определенное число кредитов, к примеру, 1 секунда генерации видео моделью Gen-3 Alpha обойдется в в 10 кредитов или в $0.1
__

Если Вам интересно, как выглядело бы видео, если бы я модернизировал промпт и покрутил такие параметры, как [движение камеры], [дополнительные детали], то ставьте 👍

Новости с полей GigaConf 2024 и основной вывод для бизнеса

Недавно, 27.06.2024, я постетил конференцию GigaConf (конфа от Сбера, где обсуждаются научные исследования и продукты в области Hi-Tech, включая ИИ).

Из интересного:

1️⃣ Сбер ведет активную работу в направлении развития мультимодальности своих языковых моделей (видео, картинки, 2D/3D, аудио). И уже тестирует внутри компании все эти модальности🔥

2️⃣ Суммарно Кандинский 3.0 (модель генерации картинок по изображению) обучился на более чем 2 822 млн пар текст - картинка...почти три миллирада🙈

Доклады, на которые лично мне оч хотелось попасть и послушать (все из секции ML/AI):

- Мультимодальность: от исследований до продукта

- Оптимизация работы маркетплейса с помощью языковых моделей

- Тензорные ускорители инференса LINQ

- Foundation models: задачи на временных рядах решены?

В целом, каких-либо серьезных инсайтов для бизнеса я не услышал.

Лишь утвердился в тезисе о том, что исследование и разработка ИИ - это для крупных компаний (спикерами помимо Сбера, были и ребята из Wildberries, Т-Банка).

Либо же для амбициозных и небольших исследоватльских групп, которые работают на энтузиазме))

☝️Всем остальным (микробизнесу, малому и некоторым средничкам) - нужно просто искать и использовать уже готовые решения на базе LLM, а не входить в долгую и дорогую, собственную разработку

___

Также заметил особенный интерес в использовании ИИ в e-commerce. У нас тоже есть несколько идей.

А вы что думаете? Как можно было бы использовать ИИ в маркетплейсах?

Поделитесь мнением в комментах 💬