Забавный факт:
Если делать проект с supabase на v0 и нативно хостить его через Vercel (это два продукта от одной компании), то вылезает ошибка при деплое из-за того, что там почему-то криво работает интеграция, если данные для подключения к supabase написаны в env файле. Ну либо я криворукий.

При этом, если сделать все через lovable, залить на гитхаб и захостить на Vercel, то все будет работать корректно. Там правда есть тонкость, что нужно создать отдельный файл для Vercel vercel.json, чтобы он знал как роутить пользователя на нужные страницы. Короче просто при генерации упомяните, что будете хостить на Vercel и это все сразу будет заложено.

Вот так мне объяснил ошибку lovable

This is a common issue with client-side routing in Single Page Applications (SPAs) hosted on Vercel. The error occurs because Vercel doesn't know how to handle direct navigation to routes like /share/video_id and returns a 404 page instead.
To fix this, we need to add a vercel.json configuration file to tell Vercel to redirect all requests to the index.html file, allowing React Router to handle the routing client-side.

Все же слышали про DeepResearch от OpenAI. Как обычно это и бывает, появилось куча опенсорс решений, которые кричат "Не плати OpenAI, вот бесплатно, всё как там"

Решил для одной рабочей задачки потестить подобные решения. Делюсь, что получилось.

Решение №1
https://github.com/dzhng/deep-research

Из плюсов: оч просто запускается и настраивается. 2 команды и вставить 2 ключа: OpenAI и Firecrawl. Но если у вас в API OpenAI не поддерживается o3-mini, то работать не будет. Поэтому я использовал API Nebius и модель R1 от deepseek. Настраивается тоже просто: прописываем url и так же добавляем ключ. Firecrawl даёт 500 запросов бесплатно - поэтому для теста хватит. Ключ получаете у них в админке.

Поставил простую задачку: собрать и проанализировать компании и сервисы, которые занимаются речевой аналитикой в России. На выходе полная дичь. И как такового исследования, как будто и не было. Например, во второй ссылке Гугла есть подборка на 30 сервисов аналитики откуда можно бы было взять информацию и расширить. Но этого сделано не было.

Попробовал упростить задачу и передал уже список конкурентов с ссылками на сайт и попросил сделать сравнительный анализ функционала и цен. Опять мимо. Цены не бьются от слова совсем. Где-то доллары, где-то рубли. По функционалу где-то попал, но нет ощущения, что это взято из сайта, а не из модели.

Решил дать финальный шанс: попросил подобрать сервис аналитики для маркетплейсов для Вб. В результатах ни одного актуального сервиса, лидером рынка назвал какого-то ноунейма, который даже в поиске не ищется.

❌ Вердикт: не рекомендасьон

Решение №2
DeepResearch от Hugginface
Не буду описывать подробно, но результат в целом не далеко ушел от первого варианта.
❌ Поэтому тоже не рекомендасьон.

Решение №3
https://github.com/mshumer/OpenDeepResearcher

Для работы нужно прописать 3 ключа:
⁃ OpenRouter
⁃ Jina
⁃ SerpAPI

Везде есть бесплатные лимиты.

Тоже запускается и работает в 2 клика. Здесь результат мне понравился больше.

Видно что он смотрит и какие ссылки посещает. Валидирует эти ссылки на предмет того, является ли она релевантной для запроса или нет.
Так же можно посмотреть ссылки, которые находит и поизучать их отдельно.

На генерации финального ответа информация была без галлюцинаций, но при этом достаточно сухая и поверхностная. Т.е мне с этим инструментом удобно посмотреть именно вширь того, что есть к изучению, но всё равно придется залезать и дополнять инфу руками.

⁉️Вердикт: 50/50

Решение №4
И напоследок затестил DeepResearch от Perplexity
Здесь был самый лучший результат.
Во-первых, визуально прикольно смотреть как он анализирует, делает выводы и описывает рассуждения.
Во-вторых, указывает все ссылки откуда брал инфу, подробно описал фунционал, особенности и фишки инструментов.

Из неприятного: потерял часть компаний для анализа т.к там не оказалось всей нужной информации. После дозапроса вернул и эту информацию.

✅ Вердикт: рекомендасьон

Вывод
Моё скромное ИМХО: это пока не vibe research когда ты отправляешь запросы и наблюдаешь за магией(как в cursor при разработке). Поисследовать пока все равно придется самостоятельно, но как инструменты для расширения собственного контекста вполне себе.

Сравнить с DeepResearch от OpenAI не могу т.к жаба душит отдавать для этого 200$

Стремно, когда в канале больше 2х месяцев нет постов. Ну так и я не ссыкло💪

Вообще, конечно, не пишу по 2м причинам:
1. Тупо не хватает времени
2. Вообще потерял интерес к ноукоду в том виде в котором он задумывался для этого канала

Понял, что остыл к формат в котором хотелось что-то изучить, осмыслить и выдать в массы. Сейчас интереснее что-то узнать и пойти пилить)

Собственно, вот эти мои «пилить» и съедают все рабочее и не рабочее время, а так же миллионы токенов в курсоре😀

Из интересного: помните я как-то делал бесплатный транскрибатор, который работал прямо в браузере. Ничего интересного из этого тогда не получилось, но привело к тому, что внутри компании я стал заниматься проектом по внедрению анализа звонков в отделе контроля качества, а потом как-то плавно это вылилось в отдельный продукт.

Собстна, 80% фокуса у меня сейчас на том, чтобы вывести это на рынок и запустить продажи. Я в этом профан и только набиваю шишки. Так что дальше, надеюсь, смогу вытаскивать что-то интересное из всей этой движухи и делиться с вами)

А пока вот, что интересного я узнал, осознал и сделал. Постараюсь тезисно, чтобы не грузить:
Короче, сервисов речевой аналитики появляется сейчас вагон и маленькая тележка
Нужно как-то выделяться, но в целом функционал +- у всех похожий
Прям какого-то крупного игрока нет, но увидел что в основном все идут через формат продажи на демо
А там где не через демо, то прям вообще не понятно с чего начать и как потестить
Я тоже пошел через лендинг и полить трафик. Но даже на целевых запросах заметил, что отказы большие. Оно в целом и понятно. Базовый лендос, без каких либо отличий. Ну и мне наш маркетолог потом ещё объяснил где я не прав)

Решил попробовать: "А что если сделать демонстрацию работы в 2 клика. Без регистраций, смс и т.д".
Сделал, залил и вот сейчас хочу потратить ещё времени на то, чтобы посмотреть на обратную связь. Транскрибатором из этого канала активно пользовались, а тут прям как будто больше пользы и ценности, но для более узкой аудитории.

Поэтому если у вас есть звонки, которые надо слушать и анализировать, то велком пробовать. Ещё раз без регистрации и смс. А если прям на полную мощь хочется, со своими чек-листами и хотелками, то приходите в личку. Дадим крутые условия по цене + супер персонализированный подход т.к только выходим)

Потестить можно здесь:
https://speeqa.io

Написать сюда:
@esporykhin

А своё мнение, комментарии и предложения в комменты

Придумалось, короче, пет-проект на пару вечеров. Отдаю в мир, вдруг кто-то сделает)

Telegram Balabol Check

В чем суть:
Я делю авторские каналы в телеге на 2 типа:
⁃ одни постоянно рассказывают что они планируют делать и льют воду. Типо: вот поставил себе такие-то цели и дальше ничего. Или какие-то странные рассуждения о том, что надо делать хорошо, а плохо делать не надо, пиздострадания и тому подобное. Короче контент-импотент. Реального опыта 0
⁃ Вторые рассказывают про реальные действия. Вот затестили, вот тут такое реализовали, вот сделали А и ничего не вышло. Ну вы поняли. Не посты про то, как сделать успешный стартап, а конкретные шаги как человек делает успешный стартап, строит карьеру или решает какие-то свои задачи.

И вот в качестве фан проекта можно собрать такую штуку, которая:
⁃ Парсит последние 50-100 постов автора на его канале
⁃ Прогоняет их через LLM по какому-нибудь простому чек-листу. Тут еще нужно подумать над конкретными и описываемыми критериями того, что считать пиздаболией, а что реальными действиями/пользой
⁃ Далее по каждому посту есть оценка по критериям
⁃ Суммируем и выводим общий рейтинг всех постов
⁃ Подсвечиваем посты без пользы/с пользой

Дальше можно еще прикрутить какую-нибудь аналитику/корреляцию по тому насколько пиздабольские посты хороши по метрикам и т.д, но это уже детали

Кому это нужно:
Я тут вижу 2 задачи, которые может решить подобный проектик:
1. Авторы телеграм каналов: проанализировать свои посты, посмотреть на них не только с точки зрения числовых метрик, но и с точки зрения "человека". Можно, кстати, еще зашить роль проверяющего при проверке. Т.е чтобы LLM оценивала посты с точки зрения аудитории канала
2. Всякие телеграм разработчики, чтобы сделать виральный продукт и чуть чуть похайповать

Прям прямых денег я здесь не вижу. Но чисто ради фана и опыта - почему бы и нет.

Что для этого понадобиться:
⁃ Какой-нибудь Telethon или подобное, чтобы парсить посты. Чтобы не париться с развертыванием можно использовать Yandex Cloud Functions
⁃ Доступ к LLM. Чтобы разные сетки удобно тестить я бы выбрал openrouter
⁃ Автоматизация. Тут, конечно, n8n

Ну и ради фана, если вдруг пост наберет 20 000 звезд, то сделаю сам😀

P.s слово "разъебу" chatgpt мне ни разу правильно не написал)

Короче, продолжаю нативно рассказывать про то, что делается и с чем сталкиваюсь в нашем AI-менеджере контроля качества

Самая муторная часть - это калибровка ассистента. Чтобы он оценивал так, как это делает человек. Так как логика некоторых пунктов может быть очень запутанной и нужно это все заложить в критерии оценки. Типо, если клиент целевой, то мы оцениваем пункт одним образом, а если не целевой, то другим образом.

Но самое бесячее, это когда вроде всё описано, разбито на блоки и т.д, а процент совпадений оценок все равно супер низкий. Тогда начинаю сам слушать звонки и тут обычно 3 варианта:
🔘 Человек ошибся и оценил не корректно. Тут просто исправляем оценку и двигаемся дальше
🔘 Человек оценил корректно, но руководствовался какими-то неписанными правилами, которые передаются из уст в уста внутри отдела. Тогда приходится повторно встречаться с ответственным, уточнять все эти узкие моменты и корректировать логику оценки
🔘 Робот ошибся. Тут все понятно, косяк на нашей стороне и нужно копать в причины ошибки

По последнему пункту остановлюсь чуть подробнее. Что вообще помогает улучшать качество оценки:
☑️ Для каждого критерия описывать формат фиксации т.е что и в каком виде нужно достать из звонка, чтобы оценить критерий
☑️ Для сложных случаев в формате фиксации описать цепочку рассуждений, которые должен зафиксировать ассистент
☑️ Порядок полей в ответе: фиксация всегда идет перед финальным ответом по критерию
☑️ Для больших чек-листов и звонков(больше 30 пунктов например) разбивать оценку на этапы диалога и оценивать каждый этап отдельно

Возможно банальщина и вы это все знали, но такие штуки верхнеуровнево позволяют выровнять качество оценки и продолжать дальше докапывать до деталей. А как оказалось для каждого чек-листа или методики оценки их там херова туча)

Я вообще не это хотел, когда просил Cursor быть как сеньор😃

Слышали историю про парня, который вайбкодил SaaS, активно рассказывал про это в твиттере, а потом бросил это дело так как его проект захерачили из-за проблем с безопасностью?

Много, кто говорит про проблемы с безопасностью на вайбкодовых проектах (слово то какое😃), но это не проблема вайбкодинга. Точно так же говорили и про бабл когда-то, когда кто-то не углублялся в настройки privacy rules. Нашел в твиттере пост про базовые настройки безопасности при работе в cursor/windsurf и несу их вам) Больше всего подойдет тем, кто вайбкодит на Next JS с Supabase и Vercel, но в целом под себя докрутить не проблема

Итак:
1. Ключи доступа

Проблема: Жёстко закодированные ключи в коде
Решение:
- NEXT_PUBLIC_* (публичные настройки) записываем в .env файл
- Секреты (API keys, токены) записываем в .env.local (и добавляем в `.gitignore`)

Промт для Cursor/Windsurf:

 Используй process.env.<VAR> для всех секретов. Если нужна новая переменная, скажи точный ключ для .env.local. Предполагай, что .env.local уже существует. 

Если используете Vercel, то прописывайте все секреты в Environment Variables. Как у других хз, не работал

2. Supabase: RLS (Row Level Security)
Проблема: Anon Key Supabase по умолчанию читает все данные из БД.
Решение: Включить RLS и политики доступа.

Промт:

 
Включи Row Level Security на всех таблицах. Создай политики через auth.uid(), чтобы пользователи видели только свои данные. Никогда не используй service_role в клиенте. Для админ-действий — только RPC + серверные вызовы. Все запросы должны быть параметризованы. 

Теперь вашу БД не скачают через DevTools.

3. Защита API
Проблема: Любой может спамить ваши /api -роуты.
Решение:
- JWT в Authorization header
- Валидация полей (Zod)
- Rate-limiting (~5 запросов/мин на IP) - но тут, думаю, корректнее каждому самому определить нужный лимит

Промт:

 Для каждого /api роута:  
 - Проверяй JWT в заголовке  
 - Отклоняй некорректные данные  
- Лимитируй запросы (429 при превышении)  
- Валидируй ввод через Zod  
 Затем просканируй репозиторий на наличие хардкодных токенов. 

Теперь API под замком.

4. Итог
Что мы починили:
Секреты — не в GitHub
Supabase — данные только для своих
API — аутентификация + лимиты

Это я сегодня с API Битрикса познакомился

Сейчас уже разобрался

Ребрендинг канала

Короче я уже больше года работаю в найме. И это пока самый спокойный год в моей жизни. Денег стало больше, гемора меньше. Да еще и оплаты ни у кого выбивать не нужно😀

Но при чем тут вообще ИП и ЗП и не пора ли отписаться от канала?

Постараюсь объяснить:
ИП - это про предпринимательство. Причем предпринимательство у меня как в рамках работы по найму, так и в рамках каких-то своих собственных проектов. Тема про пет-проекты, микросаасы и прочие индихакерские движухи как раз сюда.

ЗП - это про найм. В тырнете оч много про «не работай на дядю», делай бизнес и миллионы на {{любая хайповая тема от зерокодинга до ИИ}}. Но как оказалось, и для меня это тоже стало открытием, можно в рамках компании реализовывать свои хотелки, доносить идеи и получать ресурсы. Можно даже проебываться и не отдать за это почку. Когда ты фрилансишь, делаешь студию или какой-то продукт, то постоянно на нервяках и живешь в стиле американских горок «буду богатым»-«умру под мостом». А тут, как говориться, можно и рыбку съесть, и пет проект по вечерам делать.

«ИП на ЗП» - это моя адаптация твиттерского «full time developer by day, indiehacker by night». А с учетом текущих ИИ-приблуд от генерации картинок до курсора трудно представить время лучше для такого совмещения, чем сейчас. Ну и само название меня прикалывает, чего уж там😀

Поэтому буду шитпостить про пет-проекты, солопренерство и работу в найме, старательно закручивая это в увлекательный сторителинг(но тут хз)

Курсы продавать не планирую, карьерные консультации не провожу, фриланс не беру. Иногда ругаюсь матом, а про темы выше всегда рад пообщаться лично - пишите в сообщения канала.

Как я зафакапил Speeqa
Когда нибудь в этом канале будет пост про то, что всё получилось. Ну а пока пишу как есть) Речь, если что, про это

Когда в компании только начались разговоры о том, чтобы сделать анализ звонков в виде отдельного продукта я за это зацепился т.к мне это интересно, это поможет вырасти внутри + возможность делать что-то «своё» внутри компании. Поэтому при первом видимом успехе на внутренних отделах закинул биг боссам челлендж о том, что я легко найду первых клиентов и смогу вывести это на рынок. Вообще, я почему-то решил, что среди своих старых контактов у кого есть бизнес и читателей канала я быстро сделаю 2-3 продажи и получу ресурсы на то, чтобы развивать это дальше.

Тут меня накрыло в первый раз т.к быстро и просто не получилось и у кого-то уже были внедрены подобные решения, кому-то это было не нужно, кто-то просто заигнорил.

Второй раз накрыло, когда наши внутренние пользователи пришли и сказали: «Жень, ну продукт говно, мы не пользуемся». Тут тоже все косяки мои: пытаясь привлечь кого-то извне я больше времени тратил на то, чтобы «вычистить» все перед демо, вместо того, чтобы улучшать качество продукта внутри. И второе, основное, сам пайплайн оценки звонков был кривой, что приводило к не прогнозируемому и не стабильному качеству.

Ну и вишенка, я почему-то решил, что сначала сделать интерфейс и личный кабинет будет отличной идеей😀 Но когда в этот личный кабинет одному отделу понадобилось отображать данные в одном виде, другому в другом, а третьим вообще нужна сводка - я понял, что пилить интерфейс под каждого не вариант, а делать сложный конструктор отчетов не было ни желания, ни ресурсов.

В итоге решил, что делать в таком режиме дальше это прямой путь быть опущенным в чушпаны просрать проект, поэтому собрался с мыслями, публично перед всеми признал, что пошел не в ту дверь и предложил план как из этой жопы выбраться.

Он, по сути, свелся к трём вещам:
⁃ убрать все внешние активности
⁃ сфокусироваться на том, чтобы перезапустить отделы внутри компании
⁃ Улучшить качество и стабильность самого продукта

Дальше расскажу что делали, чтобы начать затаскивать ценность, а не показывать красивые интерфейсы.

Если вы любители плотных инсайтов, то вот он: старайтесь сразу всё сделать правильно, а не правильно старайтесь не делать.

А ещё, 5 августа получили первую оплату от внешнего клиента. Так что с почином и бежим дальше)

Первый платёж в продукте, конечно, кайфовое чувство

Запустили, кстати, продажи. Пока в холодную через email аутрич и звонки. Аутрич работает лучше😂

Тут пока ковыряюсь с аутричем помимо автоматизации собрал себе сегодня приблуду хром расширение, которое выступает небольшим копайлотом по написанию и отправке персонализированного первого письма.

Логика у меня простая:
- Найти компании которые сейчас нанимают кого-то, кто должен слушать и анализировать звонки. Ищу через datanewton - там как раз есть такой фильтр
- Из расширения вся инфа по компании парсится и летит в n8n
- Там анализируется сайт компании (как основная, так и не основные страницы)
- Формируется общее представление о компании + холодное письмо
- По кнопке "Отправить" тоже через n8n отправляю с личных почт, созданных под это дело, письмо лидам

Хз что получится, если будет что рассказать - расскажу)

Сами рассылки через сервис coldy делаю, российский, работает с почтами от мэйл.ру + есть бесплатный прогрев почт - так что если надо, то знайте теперь.

Ну и само расширение в видосе. Накидал в перерывах между основными задачками при помощи gpt5

В какое же говно превратилась трибуна на VC 🥲

Где сейчас на новые проекты можно посмотреть? Только на радаре?

Непопулярное мнение: а что если не строить очередной SaaS, ИИ-агента или прости господи расширение для Гугл хром за 5 баксов в месяц, а делать сервисную компанию, в основе которой будет ИИ, как экзоскелет для сотрудников? Чтобы один менеджер обслуживал не 10 клиентов, а 100?

Вот несколько подобных компаний, которые натолкнули на мысль и почему то кажется, что весь кэш и маржа будет там)

https://tryabsurd.com - ИИ-агентство для креативных видео роликов

https://crosby.ai - ИИ-юридическая фирма

Было что-то еще, но уже не найду. Но YC кажется называйте это AI-native companies

ДУ-МАЙ-ТЕ😃

Пишет сегодня мне наш лид фронтов. Ему нужно было взять узор с одной картинки и наложить на объект на другой. Говорит, пробовал через krea, но оно узор не копирует, а выдумывает что-то похожее, и вообще всё это превращается в какую-то "нудную обезьянью работу".

У меня сразу мысль: "так это же элементарно делается в нана банана".
Но сразу стопаю себя. Это же лид. Не первый год программирует, уже и в krea потыкался. Если я ему сейчас посоветую какое-то очевиднейшее решение, он же меня за идиота примет. Надо что-то поумнее придумать, по-экспертному.
В итоге, чтобы не спалиться, прошу у него картинки, иду в нанубанану. Закидываю фотки, улучшаю промпт, получаю результат. Отправляю с комментарием типо "что-то такое хотел?", заранее готовясь к тому, что это вообще не то.
Ответ через минуту: "ДА! Вот именно это и нужно. Как сделал?".

К чему это: ещё раз убедился, что то, что очевидно для тебя ВАААПЩЕ не очевидно для других. Так что не ссыте говорить и советовать банальщину с вашей колокольни, возможно кому-то новый дивный мир откроете.

Почему "Наш ИИ заменит человека" не всегда хорошая стратегия при продаже продукта

Короче, сейчас все как в жопу ужаленные носятся со своими ИИ агентами, ассистентами. Все везде заменяют людей, но визуально громких и интересных кейсов по теме как будто и нет. То есть крика много, но из 100 агентов успешен только один, и то его не палят. Аналогично, как и курсы у инфоцыган, где 1-2% и так чего-то бы добились, но за счет того, что у этого конкретного цыгана они учились, он потом их кейсом и в хвост, и в гриву торгует.

Так вот, вспомнилась одна история, которую мне рассказывал трекер в стартап-студии ADV. Это было в 22 году и я тогда делал продукт, связанный с автоматизацией отчетности для SMM агентств. Тоже носился с идеей убрать бессмысленный ручной труд и всех заменить. Так вот история:

Жили-были некие чуваки, которые разрабатывали бухгалтерский софт по первичной документации для строителей. Первичка в стройке, это когда грязный прораб в бетонной коробке подписывает накладную на бетон, шпаклевку и хер знает что ещё, водитель все это и еще десяток, а то и сотню других скомканных накладных везёт в офис, где главбух Людмила Петрововна со своей помощницей Любочкой всё это разбирают, выглаживают и переносят в эксель или 1С, чтобы своей бухгалтерской магией заниматься.

Работа, сами понимаете, не самая приятная. Любочка стонет, Людмиле Петровне это тоже всё уже настоебенило. И тут появляются наши герои, которые как раз делают софт, который всю это обезьянью работу снимает и делает это всё автоматически. Это всё еще было в эпоху до GPT и как будто должно было восприниматься как мана небесная и "скорее возьмите мои деньги".

Но как вы понимаете история без хэппи энда. Чуваки заходили к главным бухгалтерам, и те буквально санными тряпками гнали и их чудо программу. Начали ковырять почему так и оказалось, что главному бухгалтеру это не выгодно. Но не выгодно не с экономической точки зрения, а чисто с лично. Ведь уровень важности когда у тебя в подчинении 10 человек, а не один отличается. Да и гораздо проще и понятнее, когда есть штат таких вот Любочек, которые все делают руками и к которым в случае чего можно прийти и дать пиздов за ошибки. А если ошибется программа, то кому пиздов то давать?)

Поэтому делать продукты, которые заменяют людей очень хорошо, но возможно, что ценность для конечного пользователя, который принимает решение о покупке и платит бабки совсем другая. Синк эбаут ит

А есть у меня тут селлеры на маркетплейсах?)

Мы делаем продукт, связанный с генерацией фотографий для карточек товара: от замены фона до полноценных фотосессий.

Есть первая версия в виде тг бота и хочется дать потыкаться кому-то кто в теме. Поэтому если вы торгуете или связаны с торговлей на маркетплейсах - напишите в личку:)

Мне мало расфокуса в моей жизни, поэтому решил добавить еще один)

Короче, так как уже довольно давно работаю в маркетплейсо-селлерской специфике решил завести отдельный канал по использованию нейросеток для селлеров

Делаю это, чтобы куда-то закидывать хаки, полезности и подходы, которые нахожу в этом направлении. Именно так, кстати, начинался этот канал, когда он был только пол ноукод

Короче, подписывайтесь, если торгуете:
https://news.1rj.ru/str/ai_for_seller

Если вы не дизайнер и что-то вайбкодите: от промо-лендинга до собственного продукта, то с вероятностью 99,9% вы ищите, примеры, которые нравятся вам по стилю на dribbble/behance и потом пытаетесь на их основе реализовать что-то подобное для своего продукта.

Наткнулся тут на пачку сайтов, где можно спиздить подчерпнуть вдохновения для ваших проектов:
https://www.supahero.io/ → Hero sections
https://www.navbar.gallery/ → Navbard
https://bentogrids.com/ → Bento grids
https://h1gallery.com/ → Headlines
https://www.cta.gallery/ → CTA sections
https://www.footer.design/ → footers
https://www.404s.design/ → 404 pages

https://saaslandingpage.com/ → В целом куча классных примеров для SaaS


Вообще, конечно, поражает такой узкое позиционирование и гиперсегментация, что прям целый сайт только для футеров или хэдеров😃