Процессы против клиентов: как не убить бизнес идеальным регламентом☝️
Компании часто сталкиваются с неожиданным парадоксом: чем совершеннее становятся регламенты, тем хуже реакция клиентов.💁‍♀️ Внедряете идеальные скрипты – получаете жалобы на "роботизированность". Оптимизируете сроки – клиенты уходят к более "медленным" конкурентам.

Почему так происходит? И как создать процессы, которые действительно работают на бизнес, а не против него?

Опасность процессного перфекционизма
Кейс из практики:
Сеть ресторанов🍽 внедрила жесткий регламент обслуживания:
• Четкие тайминги (3 минуты на принятие заказа)
• Стандартные фразы для официантов
• Алгоритм обработки возражений
Результат: скорость обслуживания выросла на 20%, а выручка упала на 15%.
Почему?
Клиенты жаловались: «Общение как с роботом»🤖, «Чувствуется, что нас торопят», «Официант не слышит наших пожеланий».

Почему "идеальные" процессы дают сбой?
1. Подмена цели
Процесс становится самоцелью. Вместо "удовлетворить клиента" – "выполнить 12 шагов регламента".
2. Иллюзия контроля
Когда жестко прописаны «все» сценарии, сотрудники перестают думать. Кейс банка: операторы не решали простые вопросы, потому что "этого нет в инструкции"🤦‍♂️.
3. Потеря эмоциональной связи
Человеческий фактор нельзя полностью алгоритмизировать. Клиенты готовы платить больше за "ощущение заботы".

Как проектировать "человечные" процессы: 5 принципов
1. Правило 60/30/10
• 60% — жесткие стандарты (безопасность, юридические аспекты)
• 30% — адаптивные сценарии
• 10% — полная свобода решений
Пример: разрешать службе поддержки отклоняться от скриптов, если это нужно для решения проблемы клиента.👍

2. "Темные коридоры" в регламентах
Специально проектируйте зоны, где сотрудник может:
• Нарушить тайминг (если клиент хочет поговорить)
• Пропустить этап (когда это ускоряет решение)
• Применить нестандартный подход
Пример: оставлять 15% времени службы поддержки на "неформальное общение".

3. Двухконтурная система метрик📊
Первый контур (обязательный):
• Скорость выполнения
• Соответствие стандартам
Второй контур (человеческий):
• Эмоциональный тон отзывов (анализ NLP)
• Количество отклонений от регламента
• Субъективная оценка (вопрос в опросе: "Чувствовали ли вы заботу?")

4. "Живые" регламенты
Вместо статичных документов:
• Ежемесячные обновления на основе обратной связи от клиентов
• Тестирование изменений
• Краудсорсинг идей от сотрудников передней линии

5. Обучение принятию решений
Проводите не только инструктажи, но и:
• Разбор реальных кейсов
• Тренинги по ситуационной гибкости
• Игры на развитие эмпатии

📌 Инструменты для баланса
1. Карта эмоциональных точек
Отмечайте в процессах моменты, где важнее человечность, чем скорость
2. "Красные кнопки"
Механизмы быстрого пересмотра регламентов (например, чат-бот для сбора жалоб на процессы)
3. Неформальные лидеры
Талантливые сотрудники, которые показывают другим, как сочетать эффективность с человечностью

💡 Вывод: процессы должны «дышать»
Идеальный процесс – не железобетонная инструкция, а живая система, которая:
• Адаптируется под реальных людей (и клиентов, и сотрудников)
• Оставляет место для импровизации там, где это создает ценность
• Учится на отклонениях, а не наказывает за них

Главный вопрос не «Как сделать процессы идеальными?», а «Где они должны быть неидеальными?». Потому что там, где есть свобода – появляется искренняя забота. А там, где забота – там и лояльность, ради которой все и затевалось.

А в вашей компании «человечные» процессы?😉 И готовы ли вы пожертвовать частью контроля ради лояльности клиентов?
Если статья понравилась – поделитесь с коллегами! 🤝

📘 Метод анализа из книги «Оптимизация всех бизнес-процессов: руководство к действию»
3.1.3. Анализ возможности изменения процесса и барьеров
Эксперты заполняют чек-лист по готовому списку факторов (см. Рис. 3.6) на основе всей имеющейся информации о процессе. Оценки могут быть в формате «Да-1, Нет-0» или баллов «0-5».
Показатель «Сложность изменения процесса» в таблице Excel рассчитывается автоматически по формуле, как среднее арифметическое по оценкам.

Данный метод позволяет выявить и оценить все возможные препятствия, барьеры и ограничения по изменению процесса до начала его оптимизации. Затем проработать задачи по устранению барьеров, либо отказаться от оптимизации, если рассчитанный показатель имеет критичное значение.

Как мы описали бизнес-процессы за 4 месяца без нервов и расширения штата✨
Привет, коллеги! Перед вами человек (а именно: руководитель отдела бизнес-процессов👨🏻‍💼), который подошёл к объемной задаче системно и... победил! Если вам тоже нужно описать кучу процессов без доп. бюджета и нервного срыва – этот кейс для вас.

Сцена 1: «Всё пропало»
Руководство ставит задачу:
– «Нам нужны все процессы. Вчера. Без увеличения бюджета».
Мой отдел (4 человека) смотрит на меня обречённо...🫣
– «Ну, окей. Взрываем систему», – говорю я.

Сцена 2: Наш гениальный план – децентрализация!
Вместо того чтобы нанимать толпу аналитиков, мы раздали задачи тем, кто лучше всех знает свои процессы – сотрудникам подразделений.

👉 Как это работало:
Сначала:
• На первоначальное описание бизнес-процесса каждый аналитик затрачивал около 50% своего рабочего времени
• 20 аналитиков параллельно описывали 20 бизнес-процессов
• За месяц🗓 каждый аналитик разрабатывал в среднем 8 детальных графических моделей в формате «как есть» («as-is» или версия 1.0)

Потом:
• 1-2 часа в день аналитик тратил на актуализацию процессов
• 6-7 часов – занимался обычной работой (чтобы другие процессы не страдали)

❗️Но! Есть подводные камни:
• Если в подразделении кадры меняются как перчатки – такой формат не сработает.
• Если сотрудники не дружат с компьютером – тоже беда.

Роль моего отдела бизнес-процессов: «Мы тут не просто так сидим»
Мы не просто раздали задания и ждали чуда.💫 Наша команда (всего 4 человека) координировала, проверяла и консультировала:
• Стыковали процессы в единую систему
• Исправляли косяки
• Подсказывали лучшие практики

Плюсы или почему децентрализация – это круто:🤘🏻
1. Экономия ресурсов – не надо нанимать дополнительных людей.
2. Скорость – параллельная работа = быстрый результат.
3. Реальная картина – процессы описывают те, кто в них «варится».
4. Качество на уровне – потому что специалисты бизнес-аналитики оказывают постоянную поддержку.

Но! Если у вас текучка или слабая ИТ-грамотность – лучше искать другой подход.

💡Вывод: Иногда лучшие аналитики уже работают в вашей компании! Нужно просто дать им инструменты и некоторое время.

А какой подход на старте описания процессов был в вашей компании? Поделитесь в комментариях! 👀

Представляем комплексную схему по повышению производительности труда и продуктивности персонала.
Сохраняйте в избранное и делитесь с коллегами! 🤝

PDF-файл в комментариях.

"Бот вам в помощь: бизнес стал активно нанимать директоров по ИИ"
Бизнес все активнее внедряет ИИ и создает новую должность директора по искусственному интеллекту. Эти специалисты помогают компаниям эффективно использовать технологии для автоматизации процессов. ИИ становится не просто инструментом, а стратегическим направлением развития бизнеса.
👉 Ссылка на статью: https://iz.ru/1931950/elizaveta-krylova/bot-vam-v-pomoshch-biznes-stal-aktivno-nanimat-direktorov-po-ii

BPM без иллюзий: 10 принципов, которые работают на результат🚀
Управление бизнес-процессами (BPM) требует системного подхода, чтобы приносить реальную пользу, а не стать бюрократической обузой. Разница – в понимании ключевых принципов.
Вот 10 правил, которые помогут управлять бизнес-процессами так, чтобы они действительно улучшали бизнес,👍 а не создавали видимость работы.

1. Начинайте с измеримых целей🎯
Что делать: Прежде чем оптимизировать процесс, определите, какой результат нужен (например, сократить срок обработки заявки на 30%, снизить ошибки в отгрузках на 50%). Без чётких целей изменения превращаются в «движение ради движения».

2. Вовлекайте сотрудников с самого начала
Что делать: Проведите воркшопы с теми, кто работает в процессе ежедневно. Спросите:
• Где чаще всего возникают задержки?
• Какие рутинные операции можно автоматизировать?
• Что мешает работать эффективнее?
Участники процессов знают их слабые места лучше аналитиков.

3. Анализируйте процессы с точки зрения клиента
Что делать: Постройте 🗺карту пути клиента и выделите ключевые точки взаимодействия. Затем спросите:
• Где клиент ждёт дольше всего?
• Какие этапы вызывают у него раздражение?
• Где можно ускорить процесс без потери качества?
Если оптимизация не улучшает клиентский опыт – она бессмысленна.

4. Оптимизируйте процессы комплексно, а не по отделам
Что делать: Выявите кросс-функциональные процессы (например, «заказ → производство → доставка») и назначьте ответственного за сквозное управление. Иначе может получиться, что, например, ускорение производства без синхронизации с логистикой приведёт к росту складских запасов.

5. Учитывайте интересы всех заинтересованных сторон
Что делать: Перед изменениями проведите интервью с ключевыми стейкхолдерами:
• Сотрудники – что упростит их работу?
• Менеджеры – какие отчёты и метрики📊 им нужны?
• Клиенты – что для них критично?
Это поможет избежать сопротивления и повысит шансы на успех.

6. Свяжите изменения со стратегией компании
Что делать: Сравните цели BPM-проекта со стратегическими KPI компании. Например:
• Если стратегия – «снижение себестоимости», оптимизируйте процессы, влияющие на затраты.
• Если цель – «улучшение сервиса», работайте над скоростью и качеством обслуживания.
Каждое изменение должно поддерживать стратегические цели компании.

7. Сначала улучшайте процессы, которые приносят максимум ценности
Что делать: Проведите ABC-анализ процессов:
• А-процессы (приносят 75% результата) 📈 – критичны для бизнеса (например, закупки, производство, продажи).
• В-процессы (приносят 20% результата) – важные, но не ключевые (HR-документооборот).
• С-процессы (приносят 5% результата) – вспомогательные (например, согласование командировок).
Начинайте с А-процессов – их оптимизация даст наибольший эффект.

8. Готовьте команду к изменениям
Что делать: Внедряйте изменения постепенно и обучайте сотрудников:
• Проведите тренинги по новым процессам.
• Назначьте «агентов изменений» в каждом отделе.
• Внесите корректировки в KPI, чтобы мотивировать на новые стандарты работы.
Без поддержки людей даже лучшая модель не сработает.

9. Внедрите цикл непрерывного улучшения (PDCA)📝
Что делать: Используйте Plan-Do-Check-Act:
1. Plan – спланируйте изменение.
2. Do – внедрите в тестовом режиме.
3. Check – измерьте результат.
4. Act – скорректируйте и масштабируйте.
Такой подход снижает риски и позволяет быстро адаптировать процессы.

10. Сделайте мониторинг процессов регулярной практикой
Что делать: Внедрите дашборды с ключевыми метриками (время выполнения, ошибки, затраты) и проводите ежеквартальные аудиты процессов. Это поможет вовремя находить узкие места и вносить коррективы.

☝️Вывод:
Чтобы BPM приносил пользу, нужно:
🔹 Ставить конкретные цели (связанные со стратегией компании).
🔹 Вовлекать реальных исполнителей.
🔹 Учитывать интересы всех заинтересованных сторон.
🔹 Фокусироваться на процессах, которые влияют на прибыль.
🔹 Постоянно анализировать и улучшать.

А какие принципы BPM вы считаете самыми важными?
Если рекомендации полезны, поделитесь с коллегами!🤝

#BPM #процессноеуправление

«Базис» внедрил нейросетевые технологии для повышения эффективности процессов
«Базис», крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой, внедрил нейросетевые технологии в бизнес-процессы, связанные с реагированием на инциденты и технической поддержкой продуктов. Использование генеративного искусственного интеллекта позволило на 20-50% уменьшить затраты времени на рутинные операции, а скорость выполнения связанных с ними задач выросла до 6 раз. В результате эффективность труда выросла, а заказчики компании получили более качественный и оперативный сервис.
👉 Ссылка на статью: https://www.cnews.ru/news/top/2025-08-05_bazis_vnedril_nejrosetevye?erid=2W5zFGNdjbN

ИИ-ловушка, или Как не уничтожить💥 бизнес, слепо доверившись ИИ
Вы внедрили ИИ, и первые результаты впечатляют. Производительность выросла, ошибок стало меньше, сотрудники работают быстрее. Вы уже думаете: «А зачем мне столько дорогих специалистов?»
Стоп!🙅‍♂️ Это ловушка. Давайте поэтапно разберём реальный кейс.

1. «Машина знает лучше»: как мы потеряли контроль
Некоторое время назад я руководил магазином в крупной сети. Тогда впервые внедрили алгоритм автоматического заказа товаров. Раньше я сам решал, что закупать, но теперь «умная система» делала это за меня.

Результат? Мой магазин начал терять в эффективности…
Я возмутился:😳 «Почему вы заменили мой опыт на кривую машинную логику?»
Ответ головного офиса: «Просто ты слишком хорош. Зато алгоритм подтягивает магазины со средним уровнем».

Так я впервые увидел обратную сторону автоматизации: ИИ не делает лучше лучших – он усредняет всех.

2. «Цифровой костыль»: как мы ускорили рост
Через два года я возглавил гипермаркеты сети. Мы довольно быстро росли, но столкнулись с проблемой: нового директора нужно готовить год.

Решение? «Цифровой наставник»🤖 – система, которая подсказывала директорам, как действовать в любой ситуации.
Что получили:
• Новые директора обучались за 3 недели вместо года.
• Опытные директора стали эффективнее.
• Сеть росла как на дрожжах.
Но…

3. Ловушка: когда ИИ начал тормозить📉 бизнес
Через год мы заметили странное:
• Новых решений почти не появлялось.
• Кризисные ситуации ставили всех в тупик.
• Конкуренты начали обходить нас по гибкости.

Почему?
Оказалось, что ИИ «законсервировал» бизнес:
• Опытные директора перестали думать — просто кликали «одобрить» рекомендации ИИ.
• Навыки принятия решений деградировали.
• Система перестала развиваться – ей неоткуда было брать новые данные и она замкнулась сама на себе.🤷‍♀️
• Мы превратились в «роботов», выполняющих алгоритмы.

4. Спасение: как мы вернули бизнесу способность развиваться
Мы нашли три ключевых решения:
1) Внешние данные
Стали анализировать не только свои процессы, но и опыт конкурентов, и даже опыт других отраслей.
2) «Зоны свободы»
Выделили несколько магазинов, где ИИ не использовался. Там директора снова начали думать🧠, а все полученные данные «скармливали» ИИ-системе для развития.
3) «Надсистема»
Создали второй уровень ИИ, который следил за изменениями рынка и обновлял основную систему.

5. Жесткий вывод для тех, кто внедряет ИИ
Сейчас многие компании наступают на те же грабли:
1) Фаза эйфории: «Уволим половину отдела, ИИ справится!»
2) Фаза катастрофы: Компания перестаёт адаптироваться к рынку.

💡 Как избежать краха?
✅ Не заменяйте людей ИИ – усиливайте их.
✅ Оставьте «живые» зоны, где решения принимаются без алгоритмов.
✅ Постоянно «кормите» систему внешними данными.

Итог: ИИ – это не волшебная таблетка, а инструмент. Если использовать его бездумно, он убивает адаптивность бизнеса.

P.S. Самый опасный показатель – это 100%💯 согласия между рекомендациями ИИ и решениями сотрудников. Если увидите такой уровень – срочно принимайте меры.

Видеозапись вебинара «Онлайн-экскурсия в крупнейшую Библиотеку регламентов и моделей бизнес-процессов»
Некоторые рассмотренные темы:
• Обзор библиотек и сборников
• Ускорение согласования регламентов
• Обеспечение исполнения регламентов
• Нотации и примеры моделей
• Алгоритм внедрения изменений
• Искусственный интеллект в регламентации
• Обучение и тестирование персонала
• Разработка комплексной цифровой модели компании
• Разработка внутренней стратегии
Длительность: 1 час 42 минуты
👉 Смотрите видеозапись вебинара здесь: https://dzen.ru/video/watch/6862489887cd467eccc38945

❓Тест «Выявление истинного "узкого места"»
Ситуация: Руководитель отдела обслуживания клиентов видит, что время обработки заявок растет, клиенты жалуются. Он проанализировал загрузку сотрудников: все операторы загружены на 90-100%, менеджер по эскалации загружен на 60%, аналитик качества на 40%. Где наиболее вероятно находится «узкое место» процесса?
Предложите свой вариант ответа в тесте в следующем посте (ниже).👇

(Развернутый ответ опубликуем завтра в комментариях к данному посту.)

Представляем Стратегию "Операционная надёжность и непрерывность деятельности организации." Версия 1.0.
Рекомендуем для работы. Сохраняйте в избранное, пользуйтесь и делитесь с коллегами! 🤝

PDF-файл – в комментариях.

Как бизнес-лидерам адаптироваться к эре ИИ: 5 ключевых стратегий📈
Искусственный интеллект уже меняет рынок труда, автоматизируя рутинные задачи и усиливая креативные и аналитические функции. Особенно сильно он влияет на профессии, связанные с обработкой информации, коммуникацией и принятием решений – то есть как раз на сферу бизнеса и управления.👔

Для руководителей и топ-менеджеров это одновременно вызов и возможность. Как адаптироваться?

1. Переход от операционного управления к стратегическому
ИИ уже берет на себя сбор данных, подготовку отчетов и даже базовый анализ.📊 Это значит, что традиционные обязанности менеджеров – контроль процессов, мониторинг KPI и рутинные решения – будут автоматизированы.

Что делать?
• Развивать стратегическое мышление: учиться видеть долгосрочные тренды, оценивать риски и возможности.
• Осваивать сценарное планирование – ИИ может генерировать прогнозы, но интерпретировать их и принимать решения по-прежнему должен человек.🥸

2. Гибридная работа с ИИ: не конкуренция, а кооперация
ИИ чаще выступает в роли помощника, чем полного заместителя. Например, он может готовить аналитику, но не способен заменить переговоры или управление командой.

Что делать?
• Внедрять ИИ-инструменты в повседневные процессы (для анализа данных, автоматизации документооборота).
• Учиться формулировать запросы к генеративному ИИ так, чтобы получать максимально полезные результаты.👍

3. Развитие «мягких навыков» и эмоционального интеллекта
ИИ превосходит людей в обработке информации, но не в эмпатии, мотивации и креативности. Лидеры будущего – те, кто умеет вдохновлять, разрешать конфликты и выстраивать корпоративную культуру.

Что делать?
• Прокачивать навыки переговоров, управления изменениями и коучинга.
• Использовать ИИ🤖 для рутины, освобождая время для работы с людьми.

4. Глубокая аналитика + человеческое суждение
ИИ может анализировать большие данные, но интерпретация результатов и принятие решений в условиях неопределенности остаются за человеком.

Что делать?
• Осваивать управление с опорой на данные, но не слепо доверять алгоритмам.
• Развивать критическое мышление – задавать ИИ правильные вопросы и проверять его выводы.

5. Непрерывное обучение и адаптивность
Технологии меняются стремительно, и успешные лидеры – те, кто умеет быстро переучиваться.🎓

Что делать?
• Осваивать основы работы с ИИ (prompt-инжиниринг, анализ данных).
• Следить за трендами в своей отрасли и экспериментировать с новыми инструментами.

💡Вывод
ИИ не заменит бизнес-лидеров, но изменит их роль. Те, кто научится использовать его как инструмент, сохранят конкурентное преимущество. Главное – не бояться изменений, а активно в них участвовать.

Готовы ли вы к новой эре управления?
Если информация полезна – поделитесь с коллегами!🤝

Как заставить процессы работать, а не просто пылиться на полке? История одного процессного офиса, который смог.🏆
Коллеги, друзья! Признаться, год назад я бы и не поверил, что буду здесь рассказывать о наших победах с улыбкой, а не с баночкой валерьянки. В то время наш процессный офис был похож на отдел жалоб и предложений при домоуправлении. Все несли нам свои «а вот у вас тут течёт»,💦 а мы с умным видом рисовали схемы, которые потом благополучно забывались.

Но мы взяли себя в руки! Решили, что пора выйти из тени и начать продвигать процессы в массы! И, испустив клич «Всем выйти из сумрака!»,✊🏻 занялись наконец-таки управлением изменениями.

Шаг 1. Первым делом мы вытащили процессы из сейфов и выставили их на всеобщее обозрение: опубликовали открытую матрицу процессов с владельцами, моделями и регламентами. Представьте: любой сотрудник может за минуту найти, как работает любой процесс… точнее, как он должен работать.😊

Шаг 2. Дальше мы наладили регулярные рассылки обо всех изменениях. И да, мы ввели обязательные отметки об ознакомлении. Не из вредности, а чтобы потом никто не говорил: «А я не в курсе был!», «А это не мой процесс!».🤷‍♂️

Шаг 3. Ввели KPI на любой вкус для оценки не только актуальности моделей и количества рисков в них, но и количества внедренных улучшений и даже индекса удовлетворенности внутренних клиентов процессом! Владельцы процессов с тех пор чувствуют себя в тонусе и даже стали на вид более подтянутыми.👌

Шаг 4. На цифрах мы не остановились и повесили в офисе плакаты по процессному управлению типа «Знаешь ли ты своего владельца процесса?», «Твой процесс — твоя ответственность», «Великая цель🎯 рождается в правильном процессе!». Да, у нас теперь своя внутренняя пропаганда.

Шаг 5. По пятницам у меня был «день тренера»: личные консультации для владельцев и бизнес-аналитиков. Это как исповедь: приходили с болью, уходили с озарением😇 и готовыми решениями. Бесценно!

Шаг 6. А еще мы запустили сервис сбора идей и стали платить за лучшие предложения по улучшению. Оказалось, что самые первоклассные эксперты по процессам – это те, кто каждый день в них «варится». Гениальные идеи💡 сыпались как из рога изобилия! Мы просто дали им выход и материально стимулировали не молчать.

Шаг 7. И нужно признать, что нашим главным союзником стал корпоративный университет.🎓 Они сделали так, что каждый новичок в первый же день узнаёт, что такое процессный подход. Раньше новый сотрудник в первые сутки искал, где можно просто попить, а теперь уже на вторые сутки предлагает оптимизацию процесса варки кофе!

Шаг 8. Вуаля: наши процессы зажили! Важно было не забывать, что они как тамагочи🐹 – за ними нужно ухаживать, кормить и следить, чтобы не «померли». Для этого была организована их регулярная актуализация и оптимизация.

✅ Вывод. Мы не изобрели велосипед. Мы просто собрали все лучшие практики в систему. Сейчас процессы работают на нас, а не мы на них. И я сплю спокойно. Ну, почти. Потому что теперь снятся новые идеи, куда расти.😉

А какие ваши лайфхаки заставляют процессы работать, а не просто существовать? Поделитесь в комментариях, обменяемся опытом! 🤝

#процессноеуправление #кейскомпании #бизнеспроцессы

Представляем комплексную схему работы организации в условиях кризисов и нестабильности.
Сохраняйте в избранное, пользуйтесь и делитесь с коллегами! 🤝

PDF-файл – в комментариях.

Аналитический центр ORGSTUDIO.RU представляет первую в России «Большую библиотеку по искусственному интеллекту и роботизации». Она включает 110 файлов: внутренние нормативные документы и регламенты, формы (шаблоны) документов, планы и отчёты, практические и учебные материалы, которые необходимы для внедрения и функционирования технологий искусственного интеллекта (ИИ) и роботизации в организациях.

Благодаря Библиотеке достигается значительный экономический эффект при выполнении ИИ-проектов и ИИ-трансформации организации, который выражен в экономии трудозатрат и бюджетов, быстром внедрении новых технологий, росте финансовых показателей, минимизации рисков.
Для работы со всеми файлами достаточно двух стандартных офисных приложений: Word и Excel.
Ведётся активная разработка следующей версии 2.0 Библиотеки, которая выйдет в ближайшие месяцы.
https://orgstudio.ru/ai-library/

❓Тест «Непредвиденные последствия оптимизации»
Ситуация: Логистический центр успешно внедрил оптимизацию процесса отгрузки, сократив время обработки заказа на 25% и уменьшив складские запасы. Однако через месяц производственный цех начал жаловаться на постоянные "авралы" и простои из-за нерегулярных и срочных поставок сырья со склада. Что, скорее всего, стало ключевой причиной проблем в цеху?
Предложите свой вариант ответа в тесте в следующем посте (ниже).👇

(Развернутый ответ опубликуем завтра в комментариях к данному посту.)