AI в постпродакшне 2025

Коротко про то, как AI работает в посте в 2025 – что ускоряет, где ломается и как с этим живёт российский рынок🤓

Чем полезен AI
Помогает собирать черновой монтаж, вырезать лишние объекты из кадра, делать ротоскоп, подчищать фон, расширять сцены, готовить языковые адаптации (подробнее в таблице).

Где AI начинает хромать
AI ускоряет пост, но иногда ломается на консистентности: скачет пластика, свет и стиль. На стыке реального видео и генеративных вставок вылезают артефакты – дрожащие края, шумы.
Результат нестабилен, один и тот же запрос даёт разные версии.
В итоге экономия рутинных часов есть, но контроль супервайзеров только растёт.

Важно про консистентность: её сложно удержать, когда работаешь с реальной съёмкой. Но если картинка изначально генерируется, результат обычно стабильнее и предсказуемее.
То есть во многих задачах генерация даст матераил чище, чем, например, та же мобильная съёмка: iPhone “мнёт” изображение и усложняет маски/ротоскопинг, тогда как у AI-контента контуры изначально аккуратнее.

Спорные моменты
При генерации фонов и объектов есть риск, что AI использует фрагменты, визуально похожие на существующие работы – тут могут быть вопросы по авторским правам.
Плюс юристы по всему миру повторяют одно и то же: AI-дубляж и lipsync требуют расширенного согласия актёров.
Европа и США обсуждают обязательную маркировку синтетического контента.

Что в России
В рекламном посте AI применяется активно, но точечно: адаптации роликов, фиксы кожи и артефактов, генеративные фоны (для VP и обычного поста), автоматизация product-видео, цветовые правки.
Локальная специфика: нехватка AI-супервайзеров и вечный дефицит времени. Из-за сроков не всегда удается нормально протестировать AI, поэтому часть задач быстрее закрыть классическим постом, а AI подключать только там, где он даёт стабильный результат.

Итог
AI в посте, как и VP, про который недавно писали, уже стал частью нормального пайплайна. Он снимает рутину, но добавляет новую зону ответственности: контроль консистентности и качества.
Лучшие результаты сегодня у тех, кто комбинирует AI и классический пост.

Вы в каком лагере?
👍 – нейронки больше помогают
🌚 – пока не проверяли
👎 – нейронки больше мешают

Еще кусочек наших внутренних технологий 🔩

Что мы в "Культе" делаем, чтобы быстро сработаться с клиентом?
Любой проект мы начинаем с онбординга. Сразу настраиваем коммуникацию так, как удобно менеджеру со стороны клиента: как часто нужны статусы, в каком виде и в какое время. Даже фиксируем максимальное время ответа продюсера в чате. Если не сделать этого в начале, на проектах теряется темп, пока все притираются.

Как обеспечить соблюдение всех договоренностей?
Чтобы помочь команде, мы создали ИИ ассистента – Бота Антона. Имя боту дали в честь одного ценного Антона, который покинул компанию, но мы оставили себе его контролирующую функцию. Заставили его мини-копию работать на нас😈

Как это работает?
Если продюсер не отвечает клиенту в установленное время, Антон приходит к продюсеру в личку с напоминанием. Через 10 минут – ещё раз. Если и тогда тишина – пингует хеда продакшна: «на проекте нет ответа, нужно вмешаться».

Бот подстраховывает продюсера, если тот забыл/ не заметил/ и тп.
А главное – помогает выполнять все обещания, которые мы дали клиенту.

Как считаете, для каких еще задач может пригодиться бот-напоминатор?
Ваши версии ⬇️

Вопрос для всех сторон рынка – и тех, кто получает брифы, и тех, кто их формирует.
Чувствуете наплыв AI-брифов? 😳

Принесли вам свежий ролик коллег из «Рабочего названия» и студии Blaster, где реальная съемка (вторая часть ролика) совмещена с ИИ-генерацией (первая часть). Здесь можно посмотреть на актуальный российский уровень генерации реалистичной мимики на примере младенцев.

Там проделана большая работа. Ребята из Blaster делятся, что сцену диалога малышей дробили на отдельные фрагменты, каждый генерили и только потом композили. На один финальный кадр уходило 60-90 генераций, и только 1-2 точно подходили по пластике и эмоции (больше деталей в посте).

Если есть примеры лучше, присылайте 😊

А вот брейкдаун ролика: как студия Blaster делала для него графическую часть на основе ИИ 🐉
⬇️⬇️⬇️

Кто мешает внедрять ИИ

Вы знаете, что с августа мы в «Культе» взяли курс на технологии. Добавляем простые автоматизации, ботов, пишем свои ИИ-сервисы.
За это время обнаружили, что есть вещь, которая не даст нормально работать даже самому умному агенту.

🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨

Это бардак в данных.
К сожалению, бот не приберется за тебя в папках и файлах.
Если хочешь, чтобы система собирала ссылки, теги, данные и что-то с ними делала – ты должен вести инфраструктуру без хаоса.

Простой пример: у нас есть дашборд, где в каждый блок (кастинг, раскадровка, локации) автоматически подтягиваются ссылки на Google Диск с соотвествующими материалами. Чтобы автоматизация работала, мы обязаны:
- называть проект на дашборде и в Google Drive одинаково;
- держать порядок в папках;
- хранить актуальную версию и архив отдельно;
и тд.

Это, кстати, общая боль. Есть статистика, что хаос в структуре файлов, версиях и хранилищах – один из главных тормозов при внедрении ИИ. Нашли пруфы в трех исследованиях на эту тему: McKinsey, MIT и наши русские red_mad_robot, которые помогают бизнесу запускать новые цифровые продукты и осваивать ИИ.

Вообще интересно, что большинство выводов во всех трех рисерчах пересекаются. А мы еще и каждый день наблюдаем на практике то, что читаем в этих отчетах.
В эту тему есть еще несколько интересных мыслей, скоро поделимся.

Лайк, если тоже ждете, когда ИИ уже сам сможет прибираться в вашем хаосе🧹

Сегодня запускаем рубрику гостевых постов ✋
Будем говорить про технологии в нашей сфере – присоединяйтесь в комментариях!

Первый гость – Рома Цикада, CEO phygital.team и автор канала Вспышка в коре. Дальше текст Ромы про нейронки и рекламный рынок⬇️

---
Итак, нейросетевой контент взят на вооружение уже почти всеми брендами и компаниями.

Один красный бренд проводит исследование на большой аудитории – сравнивают эффект от съемочного и аналогичного, но нейронного контента. Предварительные результаты дают неоднозначные результаты (зависят от выбранных метрик). Но это уже значит, что съемочный контент не 100% эффективнее воспринимается аудиторией, ждем публикацию с пояснениями. (похожий кейс)

Также рекомендую почитать ресерч от ОТП Банка и Adventum по рекламному креативу с ИИ. И этот от Х5 и phygital.plus про успешное внедрение ИИ-инструментов в персонализацию баннеров. Результаты: обращения к стоковым фото сократились втрое, а на производство сложных визуалов дизайнеры стали тратить вдвое меньше времени. На 20% больше заявок, CTR баннеров вырос втрое.

Далее ряд наших инсайтов:

1. Нейросети выдают средние по больнице язык тела, экспрессию и эмоции, голос
Студии научились создавать образы (промптинг и арт-дирекшен), но body language и face expression контролировать пока никто не спешит. Здесь речь про то, что ты пишешь “happy woman jumps”, получаешь 50 оттенков happy + jumping тела и выбираешь из них. А в съемках режиссеры добиваются нужных эмоций от актеров и чаще всего знают, что хотят увидеть и зачем.

То есть сейчас есть инструменты и должности, которые студии игнорируют, забивая на точность коммуникации. Зритель это чувствует. Рекомендуем к прочтению анализ восприятия ИИ контента аудиторией от NIQ: если кратко, то побеждает бренд, который формирует коммуникацию точнее, а не быстрее.

Инсайт: успешное использование ИИ в креативе требует баланса между оптимизацией и контролем над ключевыми элементами образов и эмоций. Мы считаем, что в практику должен войти этап съемки живых актеров, с которых будет считываться вся экспрессия и переноситься на нейронного персонажа.

2. ИИ требует трансформации рабочих процессов
Именитые студии создают нейронные ролики за прайс от 150 тыс до 2,5 млн рублей. У многих неразбериха: как перестроить процессы и переосознать количество людей для проекта, когда 15-25 млн превратились в 2,5. Ведь никуда не делся аккаунтинг, режиссер за миллион и прочие бэкофис траты.

А еще важно понимать, что фокус на экономии может порушить эффективность коммуникации. Важно направить освобожденный ресурс на проверку большего ряда гипотез, предварительные тесты креативов и тп (ведь так легко их теперь визуализировать). Тогда бренд не только сэкономит, но и увеличит импакт.

Инсайт: трансформация должна происходить на уровне отдела/департамента и затрагивать процессы взаимодействия между подрядом, специалистами и руководством. Также требуется перераспределить рабочее время в новых условиях, только тогда бизнес почувствует профит.

3. ИИ-слепота
ИИ в пайплайнах производства контента наконец-то перестали выпячивать. Зрителям не интересно, чем вы сделали этот контент, если он работает, доносит идею или просто радует. Но нужно иметь ввиду, что теперь любому подвластно создание красочных и впечатляющих сцен, которые раньше обходились Голливуду в десятки тысяч долларов.

Цифровая среда перегружает человека постоянным шумом, что снижает глубину анализа и усиливает реактивность (мы сканируем среду, но не задаемся вопросами почему, как, зачем). Да и в целом баннерная слепота не новость, новость это ИИ-слепота.

Инсайт: брендам следует проектировать экологичную коммуникацию – не только доносить сообщение, но и создавать у аудитории пространство для осмысленного восприятия. Брендам и медиа нужно учитывать, что потребитель мыслит обрывками, а значит коммуникация должна быть более контекстной, дробной и адаптивной к разным сосотояниям одного человека.

Пожалуй, главный тренд – сочетать креативность человека с скоростью нейросетей. We are humans with superpowers.

Решили немного оживить канал кружочками :)

Спросили Костю Мельникова (овнера «Культа»), какие он видит главные тренды на рекламном рынке в связи с массовым использованием ИИ ⬇️

Начнем рабочую неделю с обсуждения зарплат коллег по цеху 😏

Продолжим тему 💰
Во вчерашнем опросе треть голосов была за то, что "ни у кого из перечисленных ролей нет необоснованно высоких гонораров". Тогда давайте пойдем от обратного (список оставляем тот же, но меняем вопрос) ⬇️

Ну и последний опрос в этой серии – для чистоты эксперимента, так сказать.
Варианты те же, вопрос другой
Погнали⬇️

Завершим финансовую тему постом про технологии для автоматического расчёта ставок и выплат.

В России такие системы, кажется, никто не использует. Все привыкли к экселькам. А вот на Западе полно подобных решений – видимо, спрос имеется.

Мы спросили у знакомых: продюсеры в Израиле и Париже считают гонорары, как и мы. Никакие сторонние программы не юзают. Еще ждем ответы от коллег из Германии и США – потом обязательно поделимся.
Если у вас есть опыт работы в продакшне в Европе/США – расскажите в комментах, насколько это распространено. Хочется собрать реальные отзывы.

А пока разберем, как устроены такие решения, на примере одного из них – Wrapbook

Сервис берёт на себя весь путь денег: человек приходит в проект → заполняет документы и подписывает договор онлайн → отмечает рабочие часы → продюсер это апрувит → сервис сам считает налоги, переработки и отправляет деньги на счёт.

Внутри сразу считаются все надбавки, удержания, страховые сборы и тд. Также система учитывает правила разных профсоюзов: время, перерывы, переработки, штрафы. Сотрудникам прилетает платежка, продюсеру – сводка затрат по департаментам, прогноз burn rate, налоговые отчеты и тд.

⚡️При этом сервис юридически работает как работодатель для съёмочной группы.

Полагаем, что на Западе это может пользоваться спросом как раз из-за сложных налогов и профсоюзных правил, которые меняются от региона к региону.
У нас пока нет такой острой необходимости, но это хороший пример того, как может выглядеть «умный» финансовый бэк-офис продакшна – и такую схему вполне можно адаптировать под наши реалии.

Как считаете, оно нам надо?
❤️ – точно да
👎 – не вижу никаких проблем в эксельках

Продолжаем говорить с интересными людьми про то, как технологии влияют на нашу индустрию.
Сегодня у нас в гостях Алевтина Максимова, арт-директор B2B-рекламы в Яндексе и автор канала @new_ideas_old_habits 🥰
Далее текст Али⬇️

Имплозия профессий и специалист-метаморф: кто вообще выживет в эпоху ИИ

Индустрии 2000-х были как кварталы города: мы привыкли к расширению и фрагментированию профессий. «UX/UI-дизайнер», «3D generalist», «лайв-визуализатор» , «креативный продюсер»…

Сейчас же происходит обратное – схлопывание, имплозия. Профессии схлопываются, как коробки после переезда: складываются вовнутрь. Это комната, где всё свалено в одну кучу.

🟣Технологии снесли стены между этапами

Концепт? Ты.
Съёмка? Тоже ты.
Монтаж, цветкор, звук, постпрод? Вставай, родной, работа ждёт.
Сегодня рынок ждёт одного человека, который делает всё. И швец и жнец и на дуде игрец.
Не потому что так консистентнее, а потому что так быстрее.

Вселенная профессий сжимается под высоким давлением технологий.

🟣Сами процессы создания контента ускоряются до «одного жеста», да, волшебная кнопка все-таки существует.

То, что раньше делалось цепочкой (бриф, концепт, креатив, адаптация), теперь делается одновременно: креатив рождается параллельно с визуалом, нейроматики отменили бордоматики, и они максимально приближены к финальной версии.

Это больше не этапы. Это одновременные слои.

Все, как говорил Маклюэн: форма меняет содержание сильнее, чем содержание меняет форму.

Мы долго (по меркам жизни человека) существовали в практически неизменных правилах игры. С момента изобретения электричества и до недавнего времени мир вокруг нас развивался в одной логике, которую полностью изменило появление ИИ. Этот новый медиум, новая форма целиком переписывает правила, по которым мы живём и познаём мир, взаимодействуем, развиваемся, учимся.

Технологии «вдавили» профессии внутрь себя и родили новый тип специалиста: метаморф, гибрид, блендер спец.

Навыки, которые становятся ключевыми: 

- блендерить умения – например, «дизайн × вайбкодинг» или «креатив × режессура х motion»
- быстро менять точку зрения, переходить от «умения делать» к «умению видеть и комбинировать»;
- мыслить концептами, когда инструменты меняются быстрее, чем ты успеваешь найти туториал.

Ваш главный навык в 2030 году – не то, что вы умеете. А скорость, с которой вы перестаёте это уметь.

Что делать специалисту в мире имплозии?
Собирать свой «гибридный стек».

У каждого свой уникальный набор «блендер-навыков»: дизайн + психология, анализ + концептинг, режиссура + стратегия и тд.
Только гибридность даёт уникальность в мире, где всё схлопывается.

Можно предположить, что с развитием ИИ эта тенденция только усилится и скорость освоения смежных навыков станет ключевым конкурентным преимуществом.

Так что будущее не за профессиями, а за способами трансформации.