Сегодня запускаем рубрику гостевых постов ✋
Будем говорить про технологии в нашей сфере – присоединяйтесь в комментариях!

Первый гость – Рома Цикада, CEO phygital.team и автор канала Вспышка в коре. Дальше текст Ромы про нейронки и рекламный рынок⬇️

---
Итак, нейросетевой контент взят на вооружение уже почти всеми брендами и компаниями.

Один красный бренд проводит исследование на большой аудитории – сравнивают эффект от съемочного и аналогичного, но нейронного контента. Предварительные результаты дают неоднозначные результаты (зависят от выбранных метрик). Но это уже значит, что съемочный контент не 100% эффективнее воспринимается аудиторией, ждем публикацию с пояснениями. (похожий кейс)

Также рекомендую почитать ресерч от ОТП Банка и Adventum по рекламному креативу с ИИ. И этот от Х5 и phygital.plus про успешное внедрение ИИ-инструментов в персонализацию баннеров. Результаты: обращения к стоковым фото сократились втрое, а на производство сложных визуалов дизайнеры стали тратить вдвое меньше времени. На 20% больше заявок, CTR баннеров вырос втрое.

Далее ряд наших инсайтов:

1. Нейросети выдают средние по больнице язык тела, экспрессию и эмоции, голос
Студии научились создавать образы (промптинг и арт-дирекшен), но body language и face expression контролировать пока никто не спешит. Здесь речь про то, что ты пишешь “happy woman jumps”, получаешь 50 оттенков happy + jumping тела и выбираешь из них. А в съемках режиссеры добиваются нужных эмоций от актеров и чаще всего знают, что хотят увидеть и зачем.

То есть сейчас есть инструменты и должности, которые студии игнорируют, забивая на точность коммуникации. Зритель это чувствует. Рекомендуем к прочтению анализ восприятия ИИ контента аудиторией от NIQ: если кратко, то побеждает бренд, который формирует коммуникацию точнее, а не быстрее.

Инсайт: успешное использование ИИ в креативе требует баланса между оптимизацией и контролем над ключевыми элементами образов и эмоций. Мы считаем, что в практику должен войти этап съемки живых актеров, с которых будет считываться вся экспрессия и переноситься на нейронного персонажа.

2. ИИ требует трансформации рабочих процессов
Именитые студии создают нейронные ролики за прайс от 150 тыс до 2,5 млн рублей. У многих неразбериха: как перестроить процессы и переосознать количество людей для проекта, когда 15-25 млн превратились в 2,5. Ведь никуда не делся аккаунтинг, режиссер за миллион и прочие бэкофис траты.

А еще важно понимать, что фокус на экономии может порушить эффективность коммуникации. Важно направить освобожденный ресурс на проверку большего ряда гипотез, предварительные тесты креативов и тп (ведь так легко их теперь визуализировать). Тогда бренд не только сэкономит, но и увеличит импакт.

Инсайт: трансформация должна происходить на уровне отдела/департамента и затрагивать процессы взаимодействия между подрядом, специалистами и руководством. Также требуется перераспределить рабочее время в новых условиях, только тогда бизнес почувствует профит.

3. ИИ-слепота
ИИ в пайплайнах производства контента наконец-то перестали выпячивать. Зрителям не интересно, чем вы сделали этот контент, если он работает, доносит идею или просто радует. Но нужно иметь ввиду, что теперь любому подвластно создание красочных и впечатляющих сцен, которые раньше обходились Голливуду в десятки тысяч долларов.

Цифровая среда перегружает человека постоянным шумом, что снижает глубину анализа и усиливает реактивность (мы сканируем среду, но не задаемся вопросами почему, как, зачем). Да и в целом баннерная слепота не новость, новость это ИИ-слепота.

Инсайт: брендам следует проектировать экологичную коммуникацию – не только доносить сообщение, но и создавать у аудитории пространство для осмысленного восприятия. Брендам и медиа нужно учитывать, что потребитель мыслит обрывками, а значит коммуникация должна быть более контекстной, дробной и адаптивной к разным сосотояниям одного человека.

Пожалуй, главный тренд – сочетать креативность человека с скоростью нейросетей. We are humans with superpowers.

Решили немного оживить канал кружочками :)

Спросили Костю Мельникова (овнера «Культа»), какие он видит главные тренды на рекламном рынке в связи с массовым использованием ИИ ⬇️

Начнем рабочую неделю с обсуждения зарплат коллег по цеху 😏

Продолжим тему 💰
Во вчерашнем опросе треть голосов была за то, что "ни у кого из перечисленных ролей нет необоснованно высоких гонораров". Тогда давайте пойдем от обратного (список оставляем тот же, но меняем вопрос) ⬇️

Ну и последний опрос в этой серии – для чистоты эксперимента, так сказать.
Варианты те же, вопрос другой
Погнали⬇️

Завершим финансовую тему постом про технологии для автоматического расчёта ставок и выплат.

В России такие системы, кажется, никто не использует. Все привыкли к экселькам. А вот на Западе полно подобных решений – видимо, спрос имеется.

Мы спросили у знакомых: продюсеры в Израиле и Париже считают гонорары, как и мы. Никакие сторонние программы не юзают. Еще ждем ответы от коллег из Германии и США – потом обязательно поделимся.
Если у вас есть опыт работы в продакшне в Европе/США – расскажите в комментах, насколько это распространено. Хочется собрать реальные отзывы.

А пока разберем, как устроены такие решения, на примере одного из них – Wrapbook

Сервис берёт на себя весь путь денег: человек приходит в проект → заполняет документы и подписывает договор онлайн → отмечает рабочие часы → продюсер это апрувит → сервис сам считает налоги, переработки и отправляет деньги на счёт.

Внутри сразу считаются все надбавки, удержания, страховые сборы и тд. Также система учитывает правила разных профсоюзов: время, перерывы, переработки, штрафы. Сотрудникам прилетает платежка, продюсеру – сводка затрат по департаментам, прогноз burn rate, налоговые отчеты и тд.

⚡️При этом сервис юридически работает как работодатель для съёмочной группы.

Полагаем, что на Западе это может пользоваться спросом как раз из-за сложных налогов и профсоюзных правил, которые меняются от региона к региону.
У нас пока нет такой острой необходимости, но это хороший пример того, как может выглядеть «умный» финансовый бэк-офис продакшна – и такую схему вполне можно адаптировать под наши реалии.

Как считаете, оно нам надо?
❤️ – точно да
👎 – не вижу никаких проблем в эксельках

Продолжаем говорить с интересными людьми про то, как технологии влияют на нашу индустрию.
Сегодня у нас в гостях Алевтина Максимова, арт-директор B2B-рекламы в Яндексе и автор канала @new_ideas_old_habits 🥰
Далее текст Али⬇️

Имплозия профессий и специалист-метаморф: кто вообще выживет в эпоху ИИ

Индустрии 2000-х были как кварталы города: мы привыкли к расширению и фрагментированию профессий. «UX/UI-дизайнер», «3D generalist», «лайв-визуализатор» , «креативный продюсер»…

Сейчас же происходит обратное – схлопывание, имплозия. Профессии схлопываются, как коробки после переезда: складываются вовнутрь. Это комната, где всё свалено в одну кучу.

🟣Технологии снесли стены между этапами

Концепт? Ты.
Съёмка? Тоже ты.
Монтаж, цветкор, звук, постпрод? Вставай, родной, работа ждёт.
Сегодня рынок ждёт одного человека, который делает всё. И швец и жнец и на дуде игрец.
Не потому что так консистентнее, а потому что так быстрее.

Вселенная профессий сжимается под высоким давлением технологий.

🟣Сами процессы создания контента ускоряются до «одного жеста», да, волшебная кнопка все-таки существует.

То, что раньше делалось цепочкой (бриф, концепт, креатив, адаптация), теперь делается одновременно: креатив рождается параллельно с визуалом, нейроматики отменили бордоматики, и они максимально приближены к финальной версии.

Это больше не этапы. Это одновременные слои.

Все, как говорил Маклюэн: форма меняет содержание сильнее, чем содержание меняет форму.

Мы долго (по меркам жизни человека) существовали в практически неизменных правилах игры. С момента изобретения электричества и до недавнего времени мир вокруг нас развивался в одной логике, которую полностью изменило появление ИИ. Этот новый медиум, новая форма целиком переписывает правила, по которым мы живём и познаём мир, взаимодействуем, развиваемся, учимся.

Технологии «вдавили» профессии внутрь себя и родили новый тип специалиста: метаморф, гибрид, блендер спец.

Навыки, которые становятся ключевыми: 

- блендерить умения – например, «дизайн × вайбкодинг» или «креатив × режессура х motion»
- быстро менять точку зрения, переходить от «умения делать» к «умению видеть и комбинировать»;
- мыслить концептами, когда инструменты меняются быстрее, чем ты успеваешь найти туториал.

Ваш главный навык в 2030 году – не то, что вы умеете. А скорость, с которой вы перестаёте это уметь.

Что делать специалисту в мире имплозии?
Собирать свой «гибридный стек».

У каждого свой уникальный набор «блендер-навыков»: дизайн + психология, анализ + концептинг, режиссура + стратегия и тд.
Только гибридность даёт уникальность в мире, где всё схлопывается.

Можно предположить, что с развитием ИИ эта тенденция только усилится и скорость освоения смежных навыков станет ключевым конкурентным преимуществом.

Так что будущее не за профессиями, а за способами трансформации.

Мы уже поднимали этот вопрос в канале, но хотим еще раз обсудить его с вами:
внедрение ИИ работает только тогда, когда перестраиваются процессы.

Давайте делиться опытом?
Приносите ваши кейсы в комментарии: где вам уже пришлось пересобирать процессы, чтобы нормально вписать ИИ?

Мы начнем⬇️
Осенью мы в "Культе" сделали сервис для создания раскадровок с помощью ИИ.

Было: режиссёр брифует раскадровщика –> ждёт огурцы (или рисует сам) –> получает финал после согласования.

Стало: режиссёр брифует ассистента продюсера (наговаривает голосовое/ пишет текст, при желании рисует огурцы) –> ассистент загружает все тексты, аудио и изображения в ИИшку –> получает результат, апрувит с режиссером, вносит правки –> финал.

Вроде, повторили привычный рабочий поток, но по факту ввели новую логику. Не все режиссеры хотят на эту новую логику пересаживаться:
• Кто-то не привык формулировать мысли так, чтобы они были понятны нейросети.
• Кто-то хочет работать с конкретным художником.
• Кто-то просто хочет работать по-старому.

Итог: чтобы вписать ИИ в работу, сами участники проекта должны изменить свои привычные действия.

А что у вас? Очень хотим ваших примеров

P.S. А еще ждем комментов от режиссеров – вы согласны делать раскадровки с ИИ? 🤔

Конец недели – время гостевых постов в produсtion tech ⏩️

Уверены, вы прекрасно знаете, как работают рекламные продакшн-студии. Но сегодня хотим обсудить, как устроен именно ИИ-продакшн. Там есть свои нюансы.
Поговорили с Юрой Покровским, основателем Open Production (команда которого создает ИИ-ролики для крупных брендов) и автором канала «эйай продакшн».
Дальше текст Юры⬇️

Как устроен ИИ-продакшен

Весь процесс делится на три классических этапа, но с серьезной AI-спецификой. Сроки указал примерные, может быть быстрее или медленнее.

1. Препродакшен – 7 дней. Всё начинается после того, как клиент согласился с нами работать. Пока юристы согласовывают договор, мы параллельно запускаем креативный процесс. Даже если у клиента есть готовая идея, мы ее адаптируем.

Здесь подключаются режиссёр и AI-лид (важнейшая фигура!). Их задача: переложить креатив на язык нейросетей, написать тритмент и понять, реализуема ли идея технически. Точка перехода к следующему этапу – это полное согласование видения и всех технических моментов (готов тритмент/бриф, согласован хрон, количество видео, их размер, вес и т.д.).

2. Продакшен – 10-14 дней. Самый жаркий этап. Здесь работают два контура:

➡️ Организационный: Продюсер рулит процессами, организует творческую команду и аккаунтит клиента, а Head of Production следит, чтобы мы не вылетели из бюджета, сроков и эффективно попадали в цели клиента, соблюдая качество.

➡️Творческий: Режиссёр курирует композицию, монтаж и эстетику. А ИИ-лид подбирает пайпалайн нейросетей, который даст максимальное качество. Именно AI-лид тестирует связки, а AI-художники генерируют объем материала. Такая связка художников делает процесс управляемым. Если задачи простые, то AI-лид и AI-художник могут быть одним человеком.

3. Постпродакшен – 7 дней. На финальном этапе подключается команда постпродакшена, и дальше всё идёт как в классическом производстве. В дело вступают монтажер, 2D-дизайнер, колорист и саунд-дизайнер. Иногда подключаем CG-специалистов для клинапа или трекинга, чтобы довести картинку до идеала.

В AI другие инструменты, процесс быстрее, но структура команды и этапы работы похожи. ИИ не отменяет продакшен. Он просто меняет способ создания картинки – вместо камеры и света используем нейросети и промпты.

😎 А как у вас устроена работа с ИИ?

новый опрос и немного рассуждений🧐

Можно ли оценивать работу режиссёра по финальному рекламному ролику?

Хотя выявить вклад именно режа почти нереально, индустрия продолжает пытаться это делать:
➡️клиенты / рекламные агентства принимают решение по портфолио, оценивая работы только с точки зрения финального продукта;
➡️дирсерчи ищут в портфолио ту самую релевантную работу под проект;
➡️продюсеры делают выводы о гибкости режиссёра по цене, ориентируясь на финальные ролики.

Ремарка: здесь исключаем редких режиссёров с чётким авторским стилем в каждой работе – к ним идут за их видением. Дальше речь о более частых случаях, когда единый стиль в портфолио проследить трудно.

Вопрос ко всем, кто подбирает/утверждает режей⬇️

микро апдейт

Помните, мы писали про финансовые сервисы для видеопродакшна (пост) и обещали проверить, насколько это реально используется на Западе? Возвращаемся🫡

Спросили Лизу Горошникову (когда-то первый продюсер "Культа", а сейчас рекламный продюсер в Нью-Йорке), что они там юзают. Лиза рассказала, что сейчас почти все считают бюджеты в Hot Budget, а до этого использовали Movie Magic, который закрывал и бюджетирование, и планирование, и вызывные.

Для онбординга команды и выплат используют разные инструменты в зависимости от масштаба проекта. Самые популярные сейчас – Wrapbook (про который мы писали) и Greenslate. Общая цель всех этих сервисов – собрать в одном месте весь документооборот (юр. и фин. учёт) и обеспечить сотрудников страховкой.

это всё, что хотели сообщить, теперь можно дальше наслаждаться рабочей средой 😑

И вдогонку важный вопрос⬇️

Вам норм читать посты с таким уровнем технических подробностей?

❤️ – если такие посты полезны
🤯 – если нужно больше живых примеров и меньше тех. деталей