Начнем рабочую неделю с обсуждения зарплат коллег по цеху 😏
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Продолжим тему 💰
Во вчерашнем опросе треть голосов была за то, что "ни у кого из перечисленных ролей нет необоснованно высоких гонораров". Тогда давайте пойдем от обратного (список оставляем тот же, но меняем вопрос)⬇️
Во вчерашнем опросе треть голосов была за то, что "ни у кого из перечисленных ролей нет необоснованно высоких гонораров". Тогда давайте пойдем от обратного (список оставляем тот же, но меняем вопрос)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ну и последний опрос в этой серии – для чистоты эксперимента, так сказать.
Варианты те же, вопрос другой
Погнали⬇️
Варианты те же, вопрос другой
Погнали
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Завершим финансовую тему постом про технологии для автоматического расчёта ставок и выплат.
В России такие системы, кажется, никто не использует. Все привыкли к экселькам. А вот на Западе полно подобных решений – видимо, спрос имеется.
Мы спросили у знакомых: продюсеры в Израиле и Париже считают гонорары, как и мы. Никакие сторонние программы не юзают. Еще ждем ответы от коллег из Германии и США – потом обязательно поделимся.
Если у вас есть опыт работы в продакшне в Европе/США – расскажите в комментах, насколько это распространено. Хочется собрать реальные отзывы.
А пока разберем, как устроены такие решения, на примере одного из них – Wrapbook
Сервис берёт на себя весь путь денег: человек приходит в проект → заполняет документы и подписывает договор онлайн → отмечает рабочие часы → продюсер это апрувит → сервис сам считает налоги, переработки и отправляет деньги на счёт.
Внутри сразу считаются все надбавки, удержания, страховые сборы и тд. Также система учитывает правила разных профсоюзов: время, перерывы, переработки, штрафы. Сотрудникам прилетает платежка, продюсеру – сводка затрат по департаментам, прогноз burn rate, налоговые отчеты и тд.
⚡️ При этом сервис юридически работает как работодатель для съёмочной группы.
Полагаем, что на Западе это может пользоваться спросом как раз из-за сложных налогов и профсоюзных правил, которые меняются от региона к региону.
У нас пока нет такой острой необходимости, но это хороший пример того, как может выглядеть «умный» финансовый бэк-офис продакшна – и такую схему вполне можно адаптировать под наши реалии.
Как считаете, оно нам надо?
❤️ – точно да
👎 – не вижу никаких проблем в эксельках
В России такие системы, кажется, никто не использует. Все привыкли к экселькам. А вот на Западе полно подобных решений – видимо, спрос имеется.
Мы спросили у знакомых: продюсеры в Израиле и Париже считают гонорары, как и мы. Никакие сторонние программы не юзают. Еще ждем ответы от коллег из Германии и США – потом обязательно поделимся.
Если у вас есть опыт работы в продакшне в Европе/США – расскажите в комментах, насколько это распространено. Хочется собрать реальные отзывы.
А пока разберем, как устроены такие решения, на примере одного из них – Wrapbook
Сервис берёт на себя весь путь денег: человек приходит в проект → заполняет документы и подписывает договор онлайн → отмечает рабочие часы → продюсер это апрувит → сервис сам считает налоги, переработки и отправляет деньги на счёт.
Внутри сразу считаются все надбавки, удержания, страховые сборы и тд. Также система учитывает правила разных профсоюзов: время, перерывы, переработки, штрафы. Сотрудникам прилетает платежка, продюсеру – сводка затрат по департаментам, прогноз burn rate, налоговые отчеты и тд.
Полагаем, что на Западе это может пользоваться спросом как раз из-за сложных налогов и профсоюзных правил, которые меняются от региона к региону.
У нас пока нет такой острой необходимости, но это хороший пример того, как может выглядеть «умный» финансовый бэк-офис продакшна – и такую схему вполне можно адаптировать под наши реалии.
Как считаете, оно нам надо?
❤️ – точно да
👎 – не вижу никаких проблем в эксельках
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👎3🌚1
Продолжаем говорить с интересными людьми про то, как технологии влияют на нашу индустрию.
Сегодня у нас в гостях Алевтина Максимова, арт-директор B2B-рекламы в Яндексе и автор канала @new_ideas_old_habits🥰
Далее текст Али⬇️
Имплозия профессий и специалист-метаморф: кто вообще выживет в эпоху ИИ
Индустрии 2000-х были как кварталы города: мы привыкли к расширению и фрагментированию профессий. «UX/UI-дизайнер», «3D generalist», «лайв-визуализатор» , «креативный продюсер»…
Сейчас же происходит обратное – схлопывание, имплозия. Профессии схлопываются, как коробки после переезда: складываются вовнутрь. Это комната, где всё свалено в одну кучу.
🟣 Технологии снесли стены между этапами
Концепт? Ты.
Съёмка? Тоже ты.
Монтаж, цветкор, звук, постпрод? Вставай, родной, работа ждёт.
Сегодня рынок ждёт одного человека, который делает всё. И швец и жнец и на дуде игрец.
Не потому что так консистентнее, а потому что так быстрее.
Вселенная профессий сжимается под высоким давлением технологий.
🟣 Сами процессы создания контента ускоряются до «одного жеста», да, волшебная кнопка все-таки существует.
То, что раньше делалось цепочкой (бриф, концепт, креатив, адаптация), теперь делается одновременно: креатив рождается параллельно с визуалом, нейроматики отменили бордоматики, и они максимально приближены к финальной версии.
Это больше не этапы. Это одновременные слои.
Все, как говорил Маклюэн: форма меняет содержание сильнее, чем содержание меняет форму.
Мы долго (по меркам жизни человека) существовали в практически неизменных правилах игры. С момента изобретения электричества и до недавнего времени мир вокруг нас развивался в одной логике, которую полностью изменило появление ИИ. Этот новый медиум, новая форма целиком переписывает правила, по которым мы живём и познаём мир, взаимодействуем, развиваемся, учимся.
Технологии «вдавили» профессии внутрь себя и родили новый тип специалиста: метаморф, гибрид, блендер спец.
Навыки, которые становятся ключевыми:
- блендерить умения – например, «дизайн × вайбкодинг» или «креатив × режессура х motion»
- быстро менять точку зрения, переходить от «умения делать» к «умению видеть и комбинировать»;
- мыслить концептами, когда инструменты меняются быстрее, чем ты успеваешь найти туториал.
Ваш главный навык в 2030 году – не то, что вы умеете. А скорость, с которой вы перестаёте это уметь.
Что делать специалисту в мире имплозии?
Собирать свой «гибридный стек».
У каждого свой уникальный набор «блендер-навыков»: дизайн + психология, анализ + концептинг, режиссура + стратегия и тд.
Только гибридность даёт уникальность в мире, где всё схлопывается.
Можно предположить, что с развитием ИИ эта тенденция только усилится и скорость освоения смежных навыков станет ключевым конкурентным преимуществом.
Так что будущее не за профессиями, а за способами трансформации.
Сегодня у нас в гостях Алевтина Максимова, арт-директор B2B-рекламы в Яндексе и автор канала @new_ideas_old_habits
Далее текст Али
Имплозия профессий и специалист-метаморф: кто вообще выживет в эпоху ИИ
Индустрии 2000-х были как кварталы города: мы привыкли к расширению и фрагментированию профессий. «UX/UI-дизайнер», «3D generalist», «лайв-визуализатор» , «креативный продюсер»…
Сейчас же происходит обратное – схлопывание, имплозия. Профессии схлопываются, как коробки после переезда: складываются вовнутрь. Это комната, где всё свалено в одну кучу.
Концепт? Ты.
Съёмка? Тоже ты.
Монтаж, цветкор, звук, постпрод? Вставай, родной, работа ждёт.
Сегодня рынок ждёт одного человека, который делает всё. И швец и жнец и на дуде игрец.
Не потому что так консистентнее, а потому что так быстрее.
Вселенная профессий сжимается под высоким давлением технологий.
То, что раньше делалось цепочкой (бриф, концепт, креатив, адаптация), теперь делается одновременно: креатив рождается параллельно с визуалом, нейроматики отменили бордоматики, и они максимально приближены к финальной версии.
Это больше не этапы. Это одновременные слои.
Все, как говорил Маклюэн: форма меняет содержание сильнее, чем содержание меняет форму.
Мы долго (по меркам жизни человека) существовали в практически неизменных правилах игры. С момента изобретения электричества и до недавнего времени мир вокруг нас развивался в одной логике, которую полностью изменило появление ИИ. Этот новый медиум, новая форма целиком переписывает правила, по которым мы живём и познаём мир, взаимодействуем, развиваемся, учимся.
Технологии «вдавили» профессии внутрь себя и родили новый тип специалиста: метаморф, гибрид, блендер спец.
Навыки, которые становятся ключевыми:
- блендерить умения – например, «дизайн × вайбкодинг» или «креатив × режессура х motion»
- быстро менять точку зрения, переходить от «умения делать» к «умению видеть и комбинировать»;
- мыслить концептами, когда инструменты меняются быстрее, чем ты успеваешь найти туториал.
Ваш главный навык в 2030 году – не то, что вы умеете. А скорость, с которой вы перестаёте это уметь.
Что делать специалисту в мире имплозии?
Собирать свой «гибридный стек».
У каждого свой уникальный набор «блендер-навыков»: дизайн + психология, анализ + концептинг, режиссура + стратегия и тд.
Только гибридность даёт уникальность в мире, где всё схлопывается.
Можно предположить, что с развитием ИИ эта тенденция только усилится и скорость освоения смежных навыков станет ключевым конкурентным преимуществом.
Так что будущее не за профессиями, а за способами трансформации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥5🤯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы уже поднимали этот вопрос в канале, но хотим еще раз обсудить его с вами:
внедрение ИИ работает только тогда, когда перестраиваются процессы.
Давайте делиться опытом?
Приносите ваши кейсы в комментарии: где вам уже пришлось пересобирать процессы, чтобы нормально вписать ИИ?
Мы начнем⬇️
Осенью мы в "Культе" сделали сервис для создания раскадровок с помощью ИИ.
Было: режиссёр брифует раскадровщика –> ждёт огурцы (или рисует сам) –> получает финал после согласования.
Стало: режиссёр брифует ассистента продюсера (наговаривает голосовое/ пишет текст, при желании рисует огурцы) –> ассистент загружает все тексты, аудио и изображения в ИИшку –> получает результат, апрувит с режиссером, вносит правки –> финал.
Вроде, повторили привычный рабочий поток, но по факту ввели новую логику. Не все режиссеры хотят на эту новую логику пересаживаться:
• Кто-то не привык формулировать мысли так, чтобы они были понятны нейросети.
• Кто-то хочет работать с конкретным художником.
• Кто-то просто хочет работать по-старому.
Итог: чтобы вписать ИИ в работу, сами участники проекта должны изменить свои привычные действия.
А что у вас? Очень хотим ваших примеров
P.S. А еще ждем комментов от режиссеров – вы согласны делать раскадровки с ИИ?🤔
внедрение ИИ работает только тогда, когда перестраиваются процессы.
Давайте делиться опытом?
Приносите ваши кейсы в комментарии: где вам уже пришлось пересобирать процессы, чтобы нормально вписать ИИ?
Мы начнем
Осенью мы в "Культе" сделали сервис для создания раскадровок с помощью ИИ.
Было: режиссёр брифует раскадровщика –> ждёт огурцы (или рисует сам) –> получает финал после согласования.
Стало: режиссёр брифует ассистента продюсера (наговаривает голосовое/ пишет текст, при желании рисует огурцы) –> ассистент загружает все тексты, аудио и изображения в ИИшку –> получает результат, апрувит с режиссером, вносит правки –> финал.
Вроде, повторили привычный рабочий поток, но по факту ввели новую логику. Не все режиссеры хотят на эту новую логику пересаживаться:
• Кто-то не привык формулировать мысли так, чтобы они были понятны нейросети.
• Кто-то хочет работать с конкретным художником.
• Кто-то просто хочет работать по-старому.
Итог: чтобы вписать ИИ в работу, сами участники проекта должны изменить свои привычные действия.
А что у вас? Очень хотим ваших примеров
P.S. А еще ждем комментов от режиссеров – вы согласны делать раскадровки с ИИ?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥6🌚2
Конец недели – время гостевых постов в produсtion tech ⏩️
Уверены, вы прекрасно знаете, как работают рекламные продакшн-студии. Но сегодня хотим обсудить, как устроен именно ИИ-продакшн. Там есть свои нюансы.
Поговорили с Юрой Покровским, основателем Open Production (команда которого создает ИИ-ролики для крупных брендов) и автором канала «эйай продакшн».
Дальше текст Юры⬇️
Как устроен ИИ-продакшен
Весь процесс делится на три классических этапа, но с серьезной AI-спецификой. Сроки указал примерные, может быть быстрее или медленнее.
1. Препродакшен – 7 дней. Всё начинается после того, как клиент согласился с нами работать. Пока юристы согласовывают договор, мы параллельно запускаем креативный процесс. Даже если у клиента есть готовая идея, мы ее адаптируем.
Здесь подключаются режиссёр и AI-лид (важнейшая фигура!). Их задача: переложить креатив на язык нейросетей, написать тритмент и понять, реализуема ли идея технически. Точка перехода к следующему этапу – это полное согласование видения и всех технических моментов (готов тритмент/бриф, согласован хрон, количество видео, их размер, вес и т.д.).
2. Продакшен – 10-14 дней. Самый жаркий этап. Здесь работают два контура:
➡️ Организационный: Продюсер рулит процессами, организует творческую команду и аккаунтит клиента, а Head of Production следит, чтобы мы не вылетели из бюджета, сроков и эффективно попадали в цели клиента, соблюдая качество.
➡️ Творческий: Режиссёр курирует композицию, монтаж и эстетику. А ИИ-лид подбирает пайпалайн нейросетей, который даст максимальное качество. Именно AI-лид тестирует связки, а AI-художники генерируют объем материала. Такая связка художников делает процесс управляемым. Если задачи простые, то AI-лид и AI-художник могут быть одним человеком.
3. Постпродакшен – 7 дней. На финальном этапе подключается команда постпродакшена, и дальше всё идёт как в классическом производстве. В дело вступают монтажер, 2D-дизайнер, колорист и саунд-дизайнер. Иногда подключаем CG-специалистов для клинапа или трекинга, чтобы довести картинку до идеала.
В AI другие инструменты, процесс быстрее, но структура команды и этапы работы похожи. ИИ не отменяет продакшен. Он просто меняет способ создания картинки – вместо камеры и света используем нейросети и промпты.
😎 А как у вас устроена работа с ИИ?
Уверены, вы прекрасно знаете, как работают рекламные продакшн-студии. Но сегодня хотим обсудить, как устроен именно ИИ-продакшн. Там есть свои нюансы.
Поговорили с Юрой Покровским, основателем Open Production (команда которого создает ИИ-ролики для крупных брендов) и автором канала «эйай продакшн».
Дальше текст Юры
Как устроен ИИ-продакшен
Весь процесс делится на три классических этапа, но с серьезной AI-спецификой. Сроки указал примерные, может быть быстрее или медленнее.
1. Препродакшен – 7 дней. Всё начинается после того, как клиент согласился с нами работать. Пока юристы согласовывают договор, мы параллельно запускаем креативный процесс. Даже если у клиента есть готовая идея, мы ее адаптируем.
Здесь подключаются режиссёр и AI-лид (важнейшая фигура!). Их задача: переложить креатив на язык нейросетей, написать тритмент и понять, реализуема ли идея технически. Точка перехода к следующему этапу – это полное согласование видения и всех технических моментов (готов тритмент/бриф, согласован хрон, количество видео, их размер, вес и т.д.).
2. Продакшен – 10-14 дней. Самый жаркий этап. Здесь работают два контура:
3. Постпродакшен – 7 дней. На финальном этапе подключается команда постпродакшена, и дальше всё идёт как в классическом производстве. В дело вступают монтажер, 2D-дизайнер, колорист и саунд-дизайнер. Иногда подключаем CG-специалистов для клинапа или трекинга, чтобы довести картинку до идеала.
В AI другие инструменты, процесс быстрее, но структура команды и этапы работы похожи. ИИ не отменяет продакшен. Он просто меняет способ создания картинки – вместо камеры и света используем нейросети и промпты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤5👍3
новый опрос и немного рассуждений🧐
Можно ли оценивать работу режиссёра по финальному рекламному ролику?
Хотя выявить вклад именно режа почти нереально, индустрия продолжает пытаться это делать:
➡️ клиенты / рекламные агентства принимают решение по портфолио, оценивая работы только с точки зрения финального продукта;
➡️ дирсерчи ищут в портфолио ту самую релевантную работу под проект;
➡️ продюсеры делают выводы о гибкости режиссёра по цене, ориентируясь на финальные ролики.
Ремарка: здесь исключаем редких режиссёров с чётким авторским стилем в каждой работе – к ним идут за их видением. Дальше речь о более частых случаях, когда единый стиль в портфолио проследить трудно.
Вопрос ко всем, кто подбирает/утверждает режей⬇️
Можно ли оценивать работу режиссёра по финальному рекламному ролику?
Хотя выявить вклад именно режа почти нереально, индустрия продолжает пытаться это делать:
Ремарка: здесь исключаем редких режиссёров с чётким авторским стилем в каждой работе – к ним идут за их видением. Дальше речь о более частых случаях, когда единый стиль в портфолио проследить трудно.
Вопрос ко всем, кто подбирает/утверждает режей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯3❤2👍2
Помогает ли портфолио выбрать подходящего под проект режиссера?
Anonymous Poll
11%
нет, оно не демонстрирует компетенции режиссера, тк финальный ролик – это всегда работа команды
30%
да, по качеству работ, даже если в них нет единого стиля, можно понять уровень профессионализма режа
30%
50/50: можно оценить мэтч проектов с вашим видением/запросом, но не ожидать повторения результатов
29%
я режиссер и хочу посмотреть ответы
микро апдейт
Помните, мы писали про финансовые сервисы для видеопродакшна (пост) и обещали проверить, насколько это реально используется на Западе? Возвращаемся🫡
Спросили Лизу Горошникову (когда-то первый продюсер "Культа", а сейчас рекламный продюсер в Нью-Йорке), что они там юзают. Лиза рассказала, что сейчас почти все считают бюджеты в Hot Budget, а до этого использовали Movie Magic, который закрывал и бюджетирование, и планирование, и вызывные.
Для онбординга команды и выплат используют разные инструменты в зависимости от масштаба проекта. Самые популярные сейчас – Wrapbook (про который мы писали) и Greenslate. Общая цель всех этих сервисов – собрать в одном месте весь документооборот (юр. и фин. учёт) и обеспечить сотрудников страховкой.
это всё, что хотели сообщить, теперь можно дальше наслаждаться рабочей средой😑
Помните, мы писали про финансовые сервисы для видеопродакшна (пост) и обещали проверить, насколько это реально используется на Западе? Возвращаемся
Спросили Лизу Горошникову (когда-то первый продюсер "Культа", а сейчас рекламный продюсер в Нью-Йорке), что они там юзают. Лиза рассказала, что сейчас почти все считают бюджеты в Hot Budget, а до этого использовали Movie Magic, который закрывал и бюджетирование, и планирование, и вызывные.
Для онбординга команды и выплат используют разные инструменты в зависимости от масштаба проекта. Самые популярные сейчас – Wrapbook (про который мы писали) и Greenslate. Общая цель всех этих сервисов – собрать в одном месте весь документооборот (юр. и фин. учёт) и обеспечить сотрудников страховкой.
это всё, что хотели сообщить, теперь можно дальше наслаждаться рабочей средой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9😁4👌2
ИИ-генерация фонов: как работает и какие сложности
Съемка на зеленке – технология не новая. Но сегодня хотим рассказать про то, как устроен процесс, когда фоны генерятся в ИИ, и как достичь их точного совпадения с реальной съёмкой.
В чем вообще смысл? В скорости и вариативности🏎
При генерации фонов мы можем уже на постпроде сравнивать десятки разных локаций и художественных решений. Такой подход дает гораздо больше свободы, чем CG.
Про то, что ИИ экономит деньги и время, наверно, можно уже не писать?
Ключевой момент здесь – корректная подготовка исходного кадра. Ниже разберём, как это сделать.
Немного технических деталей🔧
1. После съёмки на хромакее делаем 3D-скан локации, добавляем в него художку, если она есть в кадре.
2. Докидываем в скан 3D-модели и получаем простую 3D-болванку сцены.
3. Ставим в виртуальную сцену камеру, полностью повторяющую реальную: то же положение, та же высота, те же линзы. Это критичный момент: объектив на 12 мм и объектив на 100 мм – это разные изображения, и важно точно попасть с генерацией. Таким образом получаем аниматик, который во всех линиях один-в-один совпадает с отснятой картинкой.
4. Когда геометрия зафиксирована, можно дальше генерить все, что угодно. Модели получают аниматик и по ControlNet берут его за основу – фоны создаются с учетом 3D-структуры сцены и параметров камеры. Далее в эту композицию можно вносить любые правки.
5. На финальном этапе совмещаем актеров со сгенерированной сценой так же, как это происходит при стандартном пайплайне работы с хромакеем.
В качестве иллюстрации к посту делимся небольшой работой для «ВкусВилла» (работа «Культа» + студии Portal). Прикрепляем ролик и мейкинг оф.
Съемка на зеленке – технология не новая. Но сегодня хотим рассказать про то, как устроен процесс, когда фоны генерятся в ИИ, и как достичь их точного совпадения с реальной съёмкой.
В чем вообще смысл? В скорости и вариативности🏎
При генерации фонов мы можем уже на постпроде сравнивать десятки разных локаций и художественных решений. Такой подход дает гораздо больше свободы, чем CG.
Ключевой момент здесь – корректная подготовка исходного кадра. Ниже разберём, как это сделать.
Немного технических деталей
1. После съёмки на хромакее делаем 3D-скан локации, добавляем в него художку, если она есть в кадре.
2. Докидываем в скан 3D-модели и получаем простую 3D-болванку сцены.
3. Ставим в виртуальную сцену камеру, полностью повторяющую реальную: то же положение, та же высота, те же линзы. Это критичный момент: объектив на 12 мм и объектив на 100 мм – это разные изображения, и важно точно попасть с генерацией. Таким образом получаем аниматик, который во всех линиях один-в-один совпадает с отснятой картинкой.
4. Когда геометрия зафиксирована, можно дальше генерить все, что угодно. Модели получают аниматик и по ControlNet берут его за основу – фоны создаются с учетом 3D-структуры сцены и параметров камеры. Далее в эту композицию можно вносить любые правки.
5. На финальном этапе совмещаем актеров со сгенерированной сценой так же, как это происходит при стандартном пайплайне работы с хромакеем.
В качестве иллюстрации к посту делимся небольшой работой для «ВкусВилла» (работа «Культа» + студии Portal). Прикрепляем ролик и мейкинг оф.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤6👍4
И вдогонку важный вопрос⬇️
Вам норм читать посты с таким уровнем технических подробностей?
❤️ – если такие посты полезны
🤯 – если нужно больше живых примеров и меньше тех. деталей
Вам норм читать посты с таким уровнем технических подробностей?
❤️ – если такие посты полезны
🤯 – если нужно больше живых примеров и меньше тех. деталей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤43🤯8👍3💯2
Ваши голоса под вчерашним постом увидели – техконтент будет 👌
Но сегодня пятница, поэтому давайте без перегруза для мозга и с прикольными картинками.
Вместе с Васей Рубаном (CEO брендингового агентства «Штольцман и Кац» и вице-президент АКАР) собрали подборку классных зарубежных ИИ-роликов.
Здесь две официальные рекламы (McDonald’s и Kalshi) и три креаторских видео, сделанных для брендов, но не являющихся их официальной рекламой (Skittles, Liquid Death, Porsche).
Для нас это хорошая иллюстрация того, на каком уровне сейчас находится ИИ-генерация видео. В комментах подробности про каждый ролик.
Чуть позже еще сделаем отдельную подборку с кейсами на нашем рынке.
А у Васи, кстати, таких папок с интересными рекламными кейсами ещё много.
Как вам?
Но сегодня пятница, поэтому давайте без перегруза для мозга и с прикольными картинками.
Вместе с Васей Рубаном (CEO брендингового агентства «Штольцман и Кац» и вице-президент АКАР) собрали подборку классных зарубежных ИИ-роликов.
Здесь две официальные рекламы (McDonald’s и Kalshi) и три креаторских видео, сделанных для брендов, но не являющихся их официальной рекламой (Skittles, Liquid Death, Porsche).
Для нас это хорошая иллюстрация того, на каком уровне сейчас находится ИИ-генерация видео. В комментах подробности про каждый ролик.
Чуть позже еще сделаем отдельную подборку с кейсами на нашем рынке.
А у Васи, кстати, таких папок с интересными рекламными кейсами ещё много.
Как вам?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13😁7🔥4🤡1