Саша Чикунов нашел статью 2018 года, и там прикольно на графиках в тоннах показано за 1900-2015 годы долгим взглядом:
- что добывает человечество каждый год (A Extraction), в Gt - т.е. в млрд тонн
- что накоплено (график D Stocks) - почти половина из триллиона тонн за 100 лет - это бетон
- что выпускается или выбрасывается ежегодно (F Domestic processed output)
Автор статьи Fridolin Krausmann, из Вены, биолог по образованию, environmental researcher по роду деятельности
а
Называется статья From resource extraction to outflows of wastes and emissions: The socioeconomic metabolism of the global economy, 1900–2015
**
На всех графиках бросается в глаза резкий взлет с 2000 года всего. Это когда США и ЕС начали печатать долг как не в себя, и с $5 трлн долга США тогда до $30-35 сейчас долетели, см Dalio итд итп
- что добывает человечество каждый год (A Extraction), в Gt - т.е. в млрд тонн
- что накоплено (график D Stocks) - почти половина из триллиона тонн за 100 лет - это бетон
- что выпускается или выбрасывается ежегодно (F Domestic processed output)
Автор статьи Fridolin Krausmann, из Вены, биолог по образованию, environmental researcher по роду деятельности
а
Называется статья From resource extraction to outflows of wastes and emissions: The socioeconomic metabolism of the global economy, 1900–2015
**
На всех графиках бросается в глаза резкий взлет с 2000 года всего. Это когда США и ЕС начали печатать долг как не в себя, и с $5 трлн долга США тогда до $30-35 сейчас долетели, см Dalio итд итп
👍11🔥6❤1
Forwarded from nonamevc
Cloudflare занимает интересное положение в AI мире. защищает 20% интернета, поэтому у них есть leverage заблокировать краулеров по умолчанию и диктовать свои условия с pay per crawl.
у Бена Томпсона вышло интервью с основателем Мэттью Принсом.
tldr
1/ Принс родился в Юте. мама по вечерам ходила на курсы по cs в university of utah, часто брала его с собой. это было уже после золотых времен (1960-70е), но наследство важное. там учились основатели Pixar (Эд Кэтмулл), Adobe (Джон Уорнок), Netscape (Джим Кларк).
2/ в университете стало скучно на CS парах, решил изучать английскую литературу и стать юристом. работал в dot-com: сперва помогал делать ipo (летом 1999 провели 6 ipo за лето), потом стал юристом по банкротствам.
3/ занялся юриспруденцией в интернете, написал работу про can-spam act 2003. это был первый серьезный закон против спама, принципиально новая правовая территория. познакомился с Полом Грэмом, у которого еще не было YC. Грэм устраивал mit anti-spam conference, пригласил Принса с докладом “как сажать спамеров в тюрьму.” из этого родился project honey pot, система отслеживания воровства email-адресов. сайд-проект, где за несколько лет подписалось 100k+ пользователей, которые сами репортили плохие адреса.
4/ основал компанию Unspam. сначала делали одноразовые email-адреса (как apple сейчас). потом превратилось в “do not call для email” - работали с правительствами штатов Мичиган и Юта. создали хеширующую технологию: сравнивали списки маркетологов и государственные списки, при этом ни одна сторона не знала, что у другой.
5/ отец управлял ресторанами включая единственный hooters в Юте. и когда сыну было в районе 30 позвонил: “пора вести семейный бизнес.” принс не мог представить ничего хуже, чем управлять hooters и сказал отцу, что перед этим надо научиться бухгалтерии и поучиться я в бизнес-школе. за месяц подал в 8 бизнес-школ, 7 отклонили, гарвард взял.
5/ в гарварде его CTO ли холлоуэй думал об уходе (его переманивали Google и Facebook). Принс встретился с однокурсницей Мишель Затлин и они решили, что можно сделать
файрвол и поместить в облако?
6/ вдохновился курсом у Кристенсена в Гарварде. применили disruption theory: “предоставим сервис бесплатно, урезанный, но лучше всего остального. потом двигаемся upmarket.” классический подход - начать с underserved market, которым раньше никто не занимался.
все CDN типа Akamai продавали дорогие enterprise решения крупным корпорациям. а мелкие сайты, блоггеры, стартапы оставались без защиты от DDOS и проблем с производительностью. cloudflare сделал базовую защиту бесплатной для всех, постепенно добавляя фичи до уровня enterprise решений.
делал PLG до того, как стало мейнстримом.
7/ считал конкурентом facebook, не другие cdn. логика: без Cloudflare владельцы сайтов сдались бы из-за сложности безопасности, все перешли на платформы.
8/ строили регистратора доменов (“ужасный бизнес”), VPN, платформу разработчиков для себя, потому что никто другой не справлялся с их масштабом. потом гармонично стали продавать на рынок.
9/ сейчас переход от search engines к answer engines. google 25 лет был великим патроном интернета - индексировал контент, направлял трафик, помогал монетизировать через рекламу. была сделка: “мы берем копию вашего контента, взамен посылаем трафик.”
теперь ai chatbots не дают 10 синих ссылок, а сразу ответ. лучше для пользователей, катастрофа для контент-мейкеров. вся бизнес-модель рушится.
принс видит 3 сценария:
- журналисты и исследователи “умрут от голода”
- ai элита станут новыми медичи - сэм альтман купит свой associated press, будет 5 мощных семей контролирующих весь контент
- новая бизнес-модель с revenue sharing
10/ обвиняет perplexity: если не могут получить контент автора, запрашивают у trade desk заголовок и описание статьи, потом выдумывают содержание и публикуют от имени журналиста. “это не copyright, это прямое мошенничество.” и вообще кроулят вэб, чтобы собирать свой индекс, не уважая robots.txt
11/ предлагает $1 с пользователя AI в год в пул для криэйтеров. $10 млрд заменили бы всю рекламную выручку открытого интернета.
у Бена Томпсона вышло интервью с основателем Мэттью Принсом.
tldr
1/ Принс родился в Юте. мама по вечерам ходила на курсы по cs в university of utah, часто брала его с собой. это было уже после золотых времен (1960-70е), но наследство важное. там учились основатели Pixar (Эд Кэтмулл), Adobe (Джон Уорнок), Netscape (Джим Кларк).
2/ в университете стало скучно на CS парах, решил изучать английскую литературу и стать юристом. работал в dot-com: сперва помогал делать ipo (летом 1999 провели 6 ipo за лето), потом стал юристом по банкротствам.
3/ занялся юриспруденцией в интернете, написал работу про can-spam act 2003. это был первый серьезный закон против спама, принципиально новая правовая территория. познакомился с Полом Грэмом, у которого еще не было YC. Грэм устраивал mit anti-spam conference, пригласил Принса с докладом “как сажать спамеров в тюрьму.” из этого родился project honey pot, система отслеживания воровства email-адресов. сайд-проект, где за несколько лет подписалось 100k+ пользователей, которые сами репортили плохие адреса.
4/ основал компанию Unspam. сначала делали одноразовые email-адреса (как apple сейчас). потом превратилось в “do not call для email” - работали с правительствами штатов Мичиган и Юта. создали хеширующую технологию: сравнивали списки маркетологов и государственные списки, при этом ни одна сторона не знала, что у другой.
5/ отец управлял ресторанами включая единственный hooters в Юте. и когда сыну было в районе 30 позвонил: “пора вести семейный бизнес.” принс не мог представить ничего хуже, чем управлять hooters и сказал отцу, что перед этим надо научиться бухгалтерии и поучиться я в бизнес-школе. за месяц подал в 8 бизнес-школ, 7 отклонили, гарвард взял.
5/ в гарварде его CTO ли холлоуэй думал об уходе (его переманивали Google и Facebook). Принс встретился с однокурсницей Мишель Затлин и они решили, что можно сделать
файрвол и поместить в облако?
6/ вдохновился курсом у Кристенсена в Гарварде. применили disruption theory: “предоставим сервис бесплатно, урезанный, но лучше всего остального. потом двигаемся upmarket.” классический подход - начать с underserved market, которым раньше никто не занимался.
все CDN типа Akamai продавали дорогие enterprise решения крупным корпорациям. а мелкие сайты, блоггеры, стартапы оставались без защиты от DDOS и проблем с производительностью. cloudflare сделал базовую защиту бесплатной для всех, постепенно добавляя фичи до уровня enterprise решений.
делал PLG до того, как стало мейнстримом.
7/ считал конкурентом facebook, не другие cdn. логика: без Cloudflare владельцы сайтов сдались бы из-за сложности безопасности, все перешли на платформы.
8/ строили регистратора доменов (“ужасный бизнес”), VPN, платформу разработчиков для себя, потому что никто другой не справлялся с их масштабом. потом гармонично стали продавать на рынок.
9/ сейчас переход от search engines к answer engines. google 25 лет был великим патроном интернета - индексировал контент, направлял трафик, помогал монетизировать через рекламу. была сделка: “мы берем копию вашего контента, взамен посылаем трафик.”
теперь ai chatbots не дают 10 синих ссылок, а сразу ответ. лучше для пользователей, катастрофа для контент-мейкеров. вся бизнес-модель рушится.
принс видит 3 сценария:
- журналисты и исследователи “умрут от голода”
- ai элита станут новыми медичи - сэм альтман купит свой associated press, будет 5 мощных семей контролирующих весь контент
- новая бизнес-модель с revenue sharing
10/ обвиняет perplexity: если не могут получить контент автора, запрашивают у trade desk заголовок и описание статьи, потом выдумывают содержание и публикуют от имени журналиста. “это не copyright, это прямое мошенничество.” и вообще кроулят вэб, чтобы собирать свой индекс, не уважая robots.txt
11/ предлагает $1 с пользователя AI в год в пул для криэйтеров. $10 млрд заменили бы всю рекламную выручку открытого интернета.
Stratechery by Ben Thompson
An Interview with Cloudflare Founder and CEO Matthew Prince About Internet History and Pay-per-crawl
An interview with Cloudflare founder and CEO Matthew Prince about founding Cloudflare from the bottoms up, and why now is the time to leverage the power that followed to enact pay-per-crawl.
❤13🙏1
Forwarded from nonamevc
пост выше был подспорьем для того, чтобы показать стимулы и принципы компании и ее основателя.
вопрос важный. но имхо для билдеров нет времени растекаться в этических чажбах, если ты не заскрапишь, это сделает другой. мое мнение вообще радикальное, если бы сайты просто за $ давали бы доступ к своей elastic search, то всем участникам жилось бы лучше. проблема даже может быть не в праве на контент, а в том, что боты часто создают dos-подобный трафик и это становится заметно на облачном биллинге. а скрапинг нельзя победить, его можно только сделать экономически невыгодным.
думаю, что изначально cloudflare пытался создать маркетплейс где ai краулеры платят за контент который скрапят.
но, почти никто этого не хочет. если продаешь товары или услуги, то хочешь чтобы ai скрапил и давал трафик. чекаут (пока) происходит на твоей стороне.
другой вопрос, с медиа - если контент это продукт, то AI выступает заменителем.
но чтобы маркетплейс сработал, нужен контент который AI краулеры хотят настолько сильно что готовы платить. они хотят две категории: абсолютно все (количество) + лучший уникальный контент.
но лучший контент не будет в маркетплейсе. самые ценные игроки идут самостоятельно (reddit лицензирует напрямую google; nyt напрямую с amazon; wp с open ai).
да и тренд уже шел до LLM: премиум контент уходит за пейволлы (ньюслеттеры), те авторы блогов на wordpress, которых cloudflare защищал 15 лет назад истощились.
cloudflare сейчас делает ограничения на AI скрапинг опциональным (opt out). но получается такой маркетплейс шрёдингера - не может работать пока все не подключатся, но если все подключились, но по мере подключения других участников, стимул отключиться вырастает. индивидуальный оптимум - остаться открытым, получить трафик от больших AI.
вопрос важный. но имхо для билдеров нет времени растекаться в этических чажбах, если ты не заскрапишь, это сделает другой. мое мнение вообще радикальное, если бы сайты просто за $ давали бы доступ к своей elastic search, то всем участникам жилось бы лучше. проблема даже может быть не в праве на контент, а в том, что боты часто создают dos-подобный трафик и это становится заметно на облачном биллинге. а скрапинг нельзя победить, его можно только сделать экономически невыгодным.
думаю, что изначально cloudflare пытался создать маркетплейс где ai краулеры платят за контент который скрапят.
но, почти никто этого не хочет. если продаешь товары или услуги, то хочешь чтобы ai скрапил и давал трафик. чекаут (пока) происходит на твоей стороне.
другой вопрос, с медиа - если контент это продукт, то AI выступает заменителем.
но чтобы маркетплейс сработал, нужен контент который AI краулеры хотят настолько сильно что готовы платить. они хотят две категории: абсолютно все (количество) + лучший уникальный контент.
но лучший контент не будет в маркетплейсе. самые ценные игроки идут самостоятельно (reddit лицензирует напрямую google; nyt напрямую с amazon; wp с open ai).
да и тренд уже шел до LLM: премиум контент уходит за пейволлы (ньюслеттеры), те авторы блогов на wordpress, которых cloudflare защищал 15 лет назад истощились.
cloudflare сейчас делает ограничения на AI скрапинг опциональным (opt out). но получается такой маркетплейс шрёдингера - не может работать пока все не подключатся, но если все подключились, но по мере подключения других участников, стимул отключиться вырастает. индивидуальный оптимум - остаться открытым, получить трафик от больших AI.
👍6❤2
Прошло не замеченным, а на самом деле угарно же =) LLM - это действительно просто архивация, но с доступом потом на неструктурированном, естественном языке - отсюда и ощущение магии. LLM - это просто способ компрессии информации, ничего более
Там на сайте стартапа экс-CTO OpenAI Миры Мурати (впервые) вышла статья Defeating Nondeterminism in LLM Inference - она большая (НЕ читать), но смысл ее очень простой:
- Современные LLM выдают разные ответы на идентичные запросы чисто потому что библиотеки kernels (низкоуровневая реализация на GPU умножения матриц, а также attention’а у трансформеров за счет гигантского распараллеливания) были исторически заоптимизированы под то, чтобы как можно реже обращаться к оперативной памяти, и поэтому все эти округления внутри batches разного размера данных (и не важно - обучения ли, или уже inference) проходят не идентично (идет, как они пишут, уничтожение информации), поэтому и нейронка вынимает каждый раз чуть более разные свои подразделы и подраздельчики, и поэтому ответы и варьируются
(но этих подразделов в многогигабайтной текстовой модели действительно - бездна, и их seamless сочетание между собой (как, скажем, разных фичей лица в комбинации с разным цветом и освещением и ракурсами в Midjourney итп) действительно дает ощущение магии, словно компьютер с тобой разговаривает)
- Пишут, что можно ценой бОльших затрат на compute (т.е. сделать менее оптимизированные kernels) дойти до полностью идентичной (вплоть до каждого токена) выдачи LLM на один и тот же запрос. Иными словами, можно будет распаковывать архив текстовой инфо всего запарсенного и спиженного интернета детерменированно, как это делают обычные архивы (или mpeg, или mp3, итп)
**
Единственное - вариабельность выдачи LLM полюбили широкая общественность - дало им базу для антропормфизации (очеловечивания) нейронок (в экстремальных случаях - вплоть до самоубийств, но тут ясное дело вовсе не в LLM, а в уже предрасположенности и нестабильности психики)
И не очень любят эту вариабельность создатели агентов для b2b, борются с ней, гоняют тыщи итераций и циклов (в тч с RL) итп
Действительно, нейронки не креативны - это просто лично вы раньше не задумывались о такой возможной комбинации каких-то элементов. Но вы же не ждете креативности от Google-поиска или от mp3 файла? Но да: хорошо редактируют тексты, суммаризируют, super retrieval system типа как когда-то Google итд итп
DeepSeek зимой, по сути, просто распилил общие LLM (которые ехали на психозе/максиме “отдача от масштабирования” западной софт-индустрии с ее то ли гигантоманией, то ли абсолютизацией emergent феномена им. тов. Sutskever) на 20 отдельных тематических подразделов - естественно, внутри них “архиватор данных на нейронках” не стал хуже работать. Жаль, до полного детерминизма китайцы тогда не доехали )
(сейчас, кстати xAI уволил 500 чел generalists проверяющих ответы Grok, и ищет 2000 чел но уже специалистов в узких доменах - финансы, право, кодинг, медицина, STEM итп)
**
Ну и в архивах сознание и агентность искать, естественно, бесполезно. Но неоанимизм в наше время принял не форму тигров или цветов или природной стихии, а интернет-архивов в интерфейсе чатбота (а порой и схождение с ума - кто реально типа Юдковского, а кто чисто цинично маркетингово типа Дарио Амодея или знакомых Альтмана)
P.S.:
- Еще угорел, что safety measures заставляют OpenAI системный все-ограничивающий-prompt втыкать к любому вашему запросу (чтобы в своей бездне детерменированных фичей нейронка не залезла типа куда-то не туда) - то есть на ваш запрос в сотню символов еще всегда 10 тыс токенов safety - поэтому, видимо, Цукербергу и надо $600 млрд вложить за несколько лет =)
- Amodei в Anthropic, правда, выбрали тупо запилить мелкую нейронку, которая анализирует каждый ваш запрос, никуда ничего не шлет на inference, а вместо этого начинает тебя занудно отчитывать что ты якобы охамел такое спрашивать (ну кто с Claude пытался работать за пределами прогинга, видели =))))
Там на сайте стартапа экс-CTO OpenAI Миры Мурати (впервые) вышла статья Defeating Nondeterminism in LLM Inference - она большая (НЕ читать), но смысл ее очень простой:
- Современные LLM выдают разные ответы на идентичные запросы чисто потому что библиотеки kernels (низкоуровневая реализация на GPU умножения матриц, а также attention’а у трансформеров за счет гигантского распараллеливания) были исторически заоптимизированы под то, чтобы как можно реже обращаться к оперативной памяти, и поэтому все эти округления внутри batches разного размера данных (и не важно - обучения ли, или уже inference) проходят не идентично (идет, как они пишут, уничтожение информации), поэтому и нейронка вынимает каждый раз чуть более разные свои подразделы и подраздельчики, и поэтому ответы и варьируются
(но этих подразделов в многогигабайтной текстовой модели действительно - бездна, и их seamless сочетание между собой (как, скажем, разных фичей лица в комбинации с разным цветом и освещением и ракурсами в Midjourney итп) действительно дает ощущение магии, словно компьютер с тобой разговаривает)
- Пишут, что можно ценой бОльших затрат на compute (т.е. сделать менее оптимизированные kernels) дойти до полностью идентичной (вплоть до каждого токена) выдачи LLM на один и тот же запрос. Иными словами, можно будет распаковывать архив текстовой инфо всего запарсенного и спиженного интернета детерменированно, как это делают обычные архивы (или mpeg, или mp3, итп)
**
Единственное - вариабельность выдачи LLM полюбили широкая общественность - дало им базу для антропормфизации (очеловечивания) нейронок (в экстремальных случаях - вплоть до самоубийств, но тут ясное дело вовсе не в LLM, а в уже предрасположенности и нестабильности психики)
И не очень любят эту вариабельность создатели агентов для b2b, борются с ней, гоняют тыщи итераций и циклов (в тч с RL) итп
Действительно, нейронки не креативны - это просто лично вы раньше не задумывались о такой возможной комбинации каких-то элементов. Но вы же не ждете креативности от Google-поиска или от mp3 файла? Но да: хорошо редактируют тексты, суммаризируют, super retrieval system типа как когда-то Google итд итп
DeepSeek зимой, по сути, просто распилил общие LLM (которые ехали на психозе/максиме “отдача от масштабирования” западной софт-индустрии с ее то ли гигантоманией, то ли абсолютизацией emergent феномена им. тов. Sutskever) на 20 отдельных тематических подразделов - естественно, внутри них “архиватор данных на нейронках” не стал хуже работать. Жаль, до полного детерминизма китайцы тогда не доехали )
(сейчас, кстати xAI уволил 500 чел generalists проверяющих ответы Grok, и ищет 2000 чел но уже специалистов в узких доменах - финансы, право, кодинг, медицина, STEM итп)
**
Ну и в архивах сознание и агентность искать, естественно, бесполезно. Но неоанимизм в наше время принял не форму тигров или цветов или природной стихии, а интернет-архивов в интерфейсе чатбота (а порой и схождение с ума - кто реально типа Юдковского, а кто чисто цинично маркетингово типа Дарио Амодея или знакомых Альтмана)
P.S.:
- Еще угорел, что safety measures заставляют OpenAI системный все-ограничивающий-prompt втыкать к любому вашему запросу (чтобы в своей бездне детерменированных фичей нейронка не залезла типа куда-то не туда) - то есть на ваш запрос в сотню символов еще всегда 10 тыс токенов safety - поэтому, видимо, Цукербергу и надо $600 млрд вложить за несколько лет =)
- Amodei в Anthropic, правда, выбрали тупо запилить мелкую нейронку, которая анализирует каждый ваш запрос, никуда ничего не шлет на inference, а вместо этого начинает тебя занудно отчитывать что ты якобы охамел такое спрашивать (ну кто с Claude пытался работать за пределами прогинга, видели =))))
Thinking Machines Lab
Defeating Nondeterminism in LLM Inference
Reproducibility is a bedrock of scientific progress. However, it’s remarkably difficult to get reproducible results out of large language models.
For example, you might observe that asking ChatGPT the same question multiple times provides different results.…
For example, you might observe that asking ChatGPT the same question multiple times provides different results.…
❤9👍8🔥5❤🔥2
Forwarded from Julia Isachenkova Channel
Кому-то нужна подписка на Perplexity Pro на год за $7?
Клиент поделился, что тут можно купить пока рекламная кампания идет: https://ggsel.net/catalog/product/perplexity-ai-pro-1-god-privatno-mgnovennaia-i-legkaia-4850774
На год за $7 вместо $20 каждый месяц. Там реально Pro, видимо, от оператора O2 в Пакистане или где там. Единственное, нужен новый мэйл, который еще не регистрировали
Заскринила что да, там все те же самые LLM можно выбирать, что и у меня. Перешлите знакомым, кто хочет попробовать Perplexity Pro, мы с Витей его давно уже вместо Гугл используем
Клиент поделился, что тут можно купить пока рекламная кампания идет: https://ggsel.net/catalog/product/perplexity-ai-pro-1-god-privatno-mgnovennaia-i-legkaia-4850774
На год за $7 вместо $20 каждый месяц. Там реально Pro, видимо, от оператора O2 в Пакистане или где там. Единственное, нужен новый мэйл, который еще не регистрировали
Заскринила что да, там все те же самые LLM можно выбирать, что и у меня. Перешлите знакомым, кто хочет попробовать Perplexity Pro, мы с Витей его давно уже вместо Гугл используем
❤15🔥4
Forwarded from Julia Isachenkova Channel
Мы всегда развиваемся через кризисы. А если нет - то потом этот непроинтегрированный опыт нас всегда "догонит". Кризисы можно поделить на 2 типа:
- Условно, про себя - это всякие психологические и биологические штуки про себя и родных
- Про внешний мир - столкновение с миром, с реальностью, с волей других людей
Один из важных моих кризисов был про то, как устроены организации и корпорации. Мне никто не рассказывал это, когда я окончила институт. Заняло кучу времени отрефлексировать эту часть мира
Мир вовсе не устроен меритократично. В школе и институте думаешь, что твои результаты и заслуги важны, и поэтому надо просто максимально стараться. Но потом оказываешься на работах, и чем крупнее организация, тем менее там это оказывается важно. Ваши результаты вовсе не конвертируются автоматически в заметность, влияние, не выливаются в ваш имидж в глазах руководства
Восприятие начальством важнее, чем ваша реальная performance. Нужно реально заниматься больше распространением информации / "PR" / маркетингом про себя для всех вышестоящих уровней руководства, нежели своей реальной работой. И чем выше ваш уровень, тем больше
Объективной справедливости не существует. Разумнее прагматично выявлять про коллег напротив, кому эти люди доверяют и почему? Что для них стратегически важнее всего, а что проходные тактические вещи? Как вам сделать так, чтобы им было наиболее безопасно сейчас сделать ставку именно на вас?
Долгосрочное позиционирование - самое важное. Качество ваших идей или перфоманс всегда проиграют более посредственным, но которые были хорошо откоммуницированы наверх. Так что вы все время ведете долгосрочные кампании “почему вы?”, “почему сейчас?”, итп
Но в организациях все люди разные, и нужно ясно видеть это. Кто-то этичен, кто-то булшитер, кто-то культивирует критически важные отношения итд итп. Вы можете сами оставаться этичными, если вам это важно, просто важно четко понимать, какие ценности у человека, с кем вы прямо сейчас взаимодействуете
По мере движения наверх приходится изучать, кто и какие стратегии использует, и где вы играете свою игру, а где вы вынуждены становиться частью чей-то чужой игры. Строя долгосрочные стратегии (e.g. развивать других, e.g. надежные бизнес-процессы итп), важно понимать, что это может не моментально замечаться и распознаваться, а уж тем более вознаграждаться (должности, повышения, бонусы итп)
Важно поддерживать внутренний локус контроля. А иначе в большой организации не будет ощущения, что вообще что-либо имеет смысл без одобрения руководства. Локус контроля - это что вам подвластно: ваше позиционирование внутри организации, ваши отношения с сетью контактов, ну и в конце-концов - что вы реально строите на благо бизнеса в рамках вашей роли и вашей функции
Даже долго работая, ни в коем случае нельзя привязываться к единственной организации, нельзя использовать это как опору или как смыслы жизни. А иначе вы станете хрупки и неустойчивы, и можете налететь на жесточайший жизненный кризис, если вас вдруг уволят (и, конечно же, это будет максимально несправедливым)
***
Кризис здесь - это и само устройство реальности, и что вот такая вот человеческая природа в коллективах. И насколько много сил и внимания люди могут вообще тратить на конкуренцию таким вот образом. Что здесь важно?
Ни в коем случае нельзя становиться циником. Это просто часть реальности. Часть природы людей
(это именно часть биологической природы, так как этот разрыв “performance vs. recognition" есть во всех культурах. То есть это про выживание в условиях ограниченных ресурсов, что-то, идущее очень глубоко в эволюцию…)
Есть 3 типа людей:
- Есть те, кто естественным образом комфортно и эффективно существуют в такой вот среде / игре / динамике
- Есть те, кому нужно осваивать эту часть работы ценой и де-идеализации, и ценой больших душевных усилий
- А есть те, кому слишком сложно или энергозатратно, и тогда лучше работать в небольших организациях, или в проектных, или в стартапах, или свои проекты строить: современный мир дает нам массу опций
- Условно, про себя - это всякие психологические и биологические штуки про себя и родных
- Про внешний мир - столкновение с миром, с реальностью, с волей других людей
Один из важных моих кризисов был про то, как устроены организации и корпорации. Мне никто не рассказывал это, когда я окончила институт. Заняло кучу времени отрефлексировать эту часть мира
Мир вовсе не устроен меритократично. В школе и институте думаешь, что твои результаты и заслуги важны, и поэтому надо просто максимально стараться. Но потом оказываешься на работах, и чем крупнее организация, тем менее там это оказывается важно. Ваши результаты вовсе не конвертируются автоматически в заметность, влияние, не выливаются в ваш имидж в глазах руководства
Восприятие начальством важнее, чем ваша реальная performance. Нужно реально заниматься больше распространением информации / "PR" / маркетингом про себя для всех вышестоящих уровней руководства, нежели своей реальной работой. И чем выше ваш уровень, тем больше
Объективной справедливости не существует. Разумнее прагматично выявлять про коллег напротив, кому эти люди доверяют и почему? Что для них стратегически важнее всего, а что проходные тактические вещи? Как вам сделать так, чтобы им было наиболее безопасно сейчас сделать ставку именно на вас?
Долгосрочное позиционирование - самое важное. Качество ваших идей или перфоманс всегда проиграют более посредственным, но которые были хорошо откоммуницированы наверх. Так что вы все время ведете долгосрочные кампании “почему вы?”, “почему сейчас?”, итп
Но в организациях все люди разные, и нужно ясно видеть это. Кто-то этичен, кто-то булшитер, кто-то культивирует критически важные отношения итд итп. Вы можете сами оставаться этичными, если вам это важно, просто важно четко понимать, какие ценности у человека, с кем вы прямо сейчас взаимодействуете
По мере движения наверх приходится изучать, кто и какие стратегии использует, и где вы играете свою игру, а где вы вынуждены становиться частью чей-то чужой игры. Строя долгосрочные стратегии (e.g. развивать других, e.g. надежные бизнес-процессы итп), важно понимать, что это может не моментально замечаться и распознаваться, а уж тем более вознаграждаться (должности, повышения, бонусы итп)
Важно поддерживать внутренний локус контроля. А иначе в большой организации не будет ощущения, что вообще что-либо имеет смысл без одобрения руководства. Локус контроля - это что вам подвластно: ваше позиционирование внутри организации, ваши отношения с сетью контактов, ну и в конце-концов - что вы реально строите на благо бизнеса в рамках вашей роли и вашей функции
Даже долго работая, ни в коем случае нельзя привязываться к единственной организации, нельзя использовать это как опору или как смыслы жизни. А иначе вы станете хрупки и неустойчивы, и можете налететь на жесточайший жизненный кризис, если вас вдруг уволят (и, конечно же, это будет максимально несправедливым)
***
Кризис здесь - это и само устройство реальности, и что вот такая вот человеческая природа в коллективах. И насколько много сил и внимания люди могут вообще тратить на конкуренцию таким вот образом. Что здесь важно?
Ни в коем случае нельзя становиться циником. Это просто часть реальности. Часть природы людей
(это именно часть биологической природы, так как этот разрыв “performance vs. recognition" есть во всех культурах. То есть это про выживание в условиях ограниченных ресурсов, что-то, идущее очень глубоко в эволюцию…)
Есть 3 типа людей:
- Есть те, кто естественным образом комфортно и эффективно существуют в такой вот среде / игре / динамике
- Есть те, кому нужно осваивать эту часть работы ценой и де-идеализации, и ценой больших душевных усилий
- А есть те, кому слишком сложно или энергозатратно, и тогда лучше работать в небольших организациях, или в проектных, или в стартапах, или свои проекты строить: современный мир дает нам массу опций
🔥17❤6👍2
Nathan Benaich вчера дропнул очередной State of AI Report 2025, и там есть, в т.ч., раздел Surveys, интересно. Летом опросили 1200 чел самых продвинутых AI юзеров (из числа подписчиков mail list Nathan’а) из startups, corporations, academia, большинство из US/UK/EU:
Бюджет
- 23% юзают бесплатные версии genAI, 20% платят до $20/мес, 40% по $20-100/мес, 17% платят $100-500/мес
Юзкейсы
- 97% юзают для работы, 83% для личных целей
- 45% юзают для productivity & efficiency, 30% прогают, 25% research/learning/knowledge, еще по мелочи писать, идеи, эксперименты. 3% - sceptical
- 44% заменили какой-то из используемых ими ранее internet service, 17% размышляют о таком (в пользу gpt, perplexity, claude, gemini)
- За посл. год wow moment with AI у людей был: в кодинге (28% ответов), в media generation (22%), 17% research, 11% agents, 10% advanced reasoning
Вендоры
- Какие тулзы освоили в этом году: 60% Claude, 47% Cursor, 41% gemini/bard, 35% chatgpt, 20% perplexity
- Какие тулзы перестали юзать за последний год: 40% chatgpt, 32% perplexity, 29% image/video genAI, 27% Claude
- Meta, Mistral, Qwen итп - юзают менее 10% опрошенных. Grok и Deepseek - 12-15%, 28% perplexity, 45-50% gemini и Claude, 83% chatGPT
API
- По 30-40% опрошенных юзают LLM через API от openAI / google / anthropic, сами не крутят нейронки - т.е. нео-clouds типа CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe - юзают пока всего лишь 1-2% опрошенных
- 80-90% опрошенных плевать, где именно находятся датацентры
Организации опрошенных
- 35% сильно увеличили бюджеты на genAI сервисы за последний год, 37% немного увеличили, 25% - не меняли размеры бюджетов
- Законодательство в сфере AI повлияло на менее чем 22% опрошенных, а все остальные не особо почувствовали, что это повлияло на AI стратегии их организаций
Самые частые юзкейсы genAI внутри организаций опрошенных респондентов
- 72% - помощь в программировании, 60% - content generation / writing assistance, 57% - документация и извлечение инфо, 52% - делать заметки и транскрибацию митингов, 33% - data analysis / BI, по 20% - product, legal, devops/mlops, QA/testing, marketing automation, sales productivity etc.
- DeepResearch упоминали 7-8% опрошенных
- Только 25% делали какой-либо fine-tuning сеток
- 70% организаций покупают все по API, а не поднимают свои модели локально или в своих датацентрах. А те, кто поднимают - 1/3 локально, 56% делают это в (!) public clouds
Как и для чего (из общей выборки опрошенных) разработчики юзают AI?
- 70% - code generation & completion, 54% - отладка, 50% - написание документации, 38% - генерация тестов, 33% - full-stack development, 30% - data pre-processing
- 35-45% юзают Cursor, Claude Code, Github copilot, а Gemini / OpenAI Codex / итп - 12% и менее опрошенных
А как исследователи юзают?
- 68% - обзор литературы и саммариес, по 45% - написание статей и data analysis, по 25-35% - делают иллюстрации / генерят гипотезы (!?) / data augmentation
Какие аппы пилят ML engineers?
- 48% - чатботы, 48% - code generators, 42% - аппы для генерации контента (любого рода - text, visuals, video, audio), 37% - software development tools, 13% - drug discovery
Какие тренды опрошенные считают самыми exciting?
- Агенты (55% опрошенных), более компактные модели (45%), reasoning (42%), AI for science (42%), recursive self-improvement (38%) итп
Бюджет
- 23% юзают бесплатные версии genAI, 20% платят до $20/мес, 40% по $20-100/мес, 17% платят $100-500/мес
Юзкейсы
- 97% юзают для работы, 83% для личных целей
- 45% юзают для productivity & efficiency, 30% прогают, 25% research/learning/knowledge, еще по мелочи писать, идеи, эксперименты. 3% - sceptical
- 44% заменили какой-то из используемых ими ранее internet service, 17% размышляют о таком (в пользу gpt, perplexity, claude, gemini)
- За посл. год wow moment with AI у людей был: в кодинге (28% ответов), в media generation (22%), 17% research, 11% agents, 10% advanced reasoning
Вендоры
- Какие тулзы освоили в этом году: 60% Claude, 47% Cursor, 41% gemini/bard, 35% chatgpt, 20% perplexity
- Какие тулзы перестали юзать за последний год: 40% chatgpt, 32% perplexity, 29% image/video genAI, 27% Claude
- Meta, Mistral, Qwen итп - юзают менее 10% опрошенных. Grok и Deepseek - 12-15%, 28% perplexity, 45-50% gemini и Claude, 83% chatGPT
API
- По 30-40% опрошенных юзают LLM через API от openAI / google / anthropic, сами не крутят нейронки - т.е. нео-clouds типа CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe - юзают пока всего лишь 1-2% опрошенных
- 80-90% опрошенных плевать, где именно находятся датацентры
Организации опрошенных
- 35% сильно увеличили бюджеты на genAI сервисы за последний год, 37% немного увеличили, 25% - не меняли размеры бюджетов
- Законодательство в сфере AI повлияло на менее чем 22% опрошенных, а все остальные не особо почувствовали, что это повлияло на AI стратегии их организаций
Самые частые юзкейсы genAI внутри организаций опрошенных респондентов
- 72% - помощь в программировании, 60% - content generation / writing assistance, 57% - документация и извлечение инфо, 52% - делать заметки и транскрибацию митингов, 33% - data analysis / BI, по 20% - product, legal, devops/mlops, QA/testing, marketing automation, sales productivity etc.
- DeepResearch упоминали 7-8% опрошенных
- Только 25% делали какой-либо fine-tuning сеток
- 70% организаций покупают все по API, а не поднимают свои модели локально или в своих датацентрах. А те, кто поднимают - 1/3 локально, 56% делают это в (!) public clouds
Как и для чего (из общей выборки опрошенных) разработчики юзают AI?
- 70% - code generation & completion, 54% - отладка, 50% - написание документации, 38% - генерация тестов, 33% - full-stack development, 30% - data pre-processing
- 35-45% юзают Cursor, Claude Code, Github copilot, а Gemini / OpenAI Codex / итп - 12% и менее опрошенных
А как исследователи юзают?
- 68% - обзор литературы и саммариес, по 45% - написание статей и data analysis, по 25-35% - делают иллюстрации / генерят гипотезы (!?) / data augmentation
Какие аппы пилят ML engineers?
- 48% - чатботы, 48% - code generators, 42% - аппы для генерации контента (любого рода - text, visuals, video, audio), 37% - software development tools, 13% - drug discovery
Какие тренды опрошенные считают самыми exciting?
- Агенты (55% опрошенных), более компактные модели (45%), reasoning (42%), AI for science (42%), recursive self-improvement (38%) итп
❤6👍5
Coatue, EMW 2025.06, very macro view on AI and bigtech.pdf
23.3 MB
Philippe Laffont (кофаундер хедж-фонда Coatue, бельгиец в США, MIT) на их ежегодной конфе EMW 2025 летом показал презу на 100 слайдов (и еще видео на 1,5 часа тут) про “Что с AI?”. Coatue с 1999г пилит, активы $40 млрд - инвестируют в tech без оглядки публичные ли это компании или частные (и тогда как late stage VC кладут). Интересно. Графики (легко листается). Очень макро взгляд
Update: я в итоге написал саммари этой презентации
Update: я в итоге написал саммари этой презентации
❤7
И вот их прогнозы стоимости топ40 публичных tech компаний в мире к 2030 году (а вторая картинка - это капитализации на июнь этого года)
👍6
Coatue 2025.10 public markets update on AI.pdf
15.7 MB
Coatue выпустили апдейт к своему июньскому видению про AI и public markets
Гугл вернули обратно в топ40 к 2030 г. )) Ждем следующий апдейт: Эппл тоже, видимо, вернут =)
В 2x меньше слайдов, быстро листается, enjoy
Гугл вернули обратно в топ40 к 2030 г. )) Ждем следующий апдейт: Эппл тоже, видимо, вернут =)
В 2x меньше слайдов, быстро листается, enjoy
👍3
Forwarded from Венчурные Мемы (chief of autism 🧩 (autism scaler))
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Here Comes Another Bubble (2025 Version)
👍4🔥4❤🔥3
Серж Фаге постил что у Joe Rogan был Gavin de Becker. Его фирма по безопасности с 1978 консалтит ЦРУ, ФБР и фирмы, а в 1997 книга Gift of Fear про насилие
Прочёл егокнигу брошюру Forbidden Facts про госзаговор о якобы безвредности прививок
Полет мысли, конечно, убойный
Глава 1 А? Не верьте мне - чекайте. Аутизм был 1/10 тыс чел в 1950, щас 1/36. Но диагностика субъективная, не сдачей анализов. Медицина часто финасируется фармой, и НКО институт медицины творит что хочет. E.g. Agent Orange (гербицид) после Вьетнама вредил ветеранам, но всё замылили: “нужны ещё исследования”, а DeStefano и Boyle дальше запромоутили в вакцины. Но ведь в 2x выше риск аутизма у вакцинированных
Гл.2 Еще кейсы замыливания по той же механике “we did not find evidence”: Squalene и PB после Ирака, силиконовые импланты груди итп
3 Вакцины это благо Но родители чекают соотношение пользы и вреда?
4 Не только аутизм Без цифр статистики строчит побочки для мозга популярных вакцин: от КПК, гепатита, гриппа, полио, ВПЧ, ковида
5 Мутные определения После 2021 поменяли определение вакцин на “готовят к стимулированию имунного ответа" [эээ - это же механика работы mRNA вакцин, уже 5ое поколение]
6 Прочий вред мозгу В Японии, Таиланде, Канаде, Франции у исков к властям что прививки от короны нанесли вред - 20-80% власти платили компенсации, а в США лишь по 1% исков
7 Кеннеди-младший Он первый массово поднял тему опасности прививок из-за ртути итп в них, и его лет 15 травят медиа
8 Судороги итп После вакцин у младенцев часто припадки, судороги, неврология - это разве нормально для детей? [так временно же]
9 Ртуть Типа в прививках thimerosal (это антиспетик/против грибка) и ртуть в нем ведет к аутизму [так уже 25 лет в US не юзают]
10 Фиаско свиного гриппа В 1976 40 млн американцев привили от свиного гриппа, и там был thimerosal - тысячи людей подали иски что пострадали, а сотни - умерли
11 Вакцины благо? Дети в US не умирают от гепатита A и B, ротавируса, Hib, свинки, кори, полиомиелита, ветряной оспы, пневмококка, короны. При этом прививки дают кардио и нейро осложнения
12 Вакцины спасли 150 млн детей с 1974г. Это была статья (на деньги НКО Гейтса), и там юзали 22 модели + регрессии. Но Imperial College всегда в сотни раз ошибался в прогнозах смертности разных вирусов. И побочки в таких статьях не упоминаются
13 "Безопасны и эффективны" Merck же проиграл суд на $5 млрд про побочки прививки от короны (myocarditis, stroke, blood clots, death). С такими главами FDA как Robert Califf это логично - наши ежеквартальные прививки от короны..
14 Игра в слова Institute of Medicine (IOM) это частная лавочка (НКО), и творят что хотят - отрицают связь аутизма и прививок - цитирует человек 15 из IOM
15 Для Филип Моррис курение и рак - не связаны Но ведь FDA за 60 лет спустя время отзывали десятки прививок, включая 2 от полиомиелита в 1963 и 1999, 1 от свиного гриппа (в 1976) и 2 от короны (Johnson & Johnson и AstraZeneca - влияло на свертываемость крови)
16 Ловушка Типичные термины IOM про побочки детских вакцин: Limited or Suggestive Evidence of an Association, Inadequate or Insufficient Evidence to Determine an Association итп
17 Вера к медиа? Кейс Theranos и Elisabeth Holmes - были любимцы медиа. 25% лекарств позже отзываются FDA. В 2022, уже после короны, смертность взлетала на десятки %
18 А если я раньше детям всё колол? Не сожалейте, то было раньше
19 Спросите врача Про аутизм и нейрориски, просите инструкции вакцин и есть ли там: Gelatin boiled pig skin, Chicken embryo protein, Blood of hearts of cow fetuses, Human fetus DNA fragments, Albumin human blood plasma, Oil from shark livers, Insect proteins, Proteins caterpillar ovaries, Monkey kidney DNA, Formaldehyde, Polysorbate 80, хлорид калия, фенол, Sodium borate, MSG, Aluminum salts, Thimerosal, Triton X-100
20 Тянет на закон о коррупции Вы теперь в курсе что IOM против связи вакцин и аутизма
21 Кому верить? Себе. И книга в 2015 Vaccine Whistleblower: Exposing Autism Research Fraud at CDC, от Кеннеди-младшего
**
Наглядно про как тщательно можно рационализировать теории заговора
НЕ читать
Прочёл его
Полет мысли, конечно, убойный
Глава 1 А? Не верьте мне - чекайте. Аутизм был 1/10 тыс чел в 1950, щас 1/36. Но диагностика субъективная, не сдачей анализов. Медицина часто финасируется фармой, и НКО институт медицины творит что хочет. E.g. Agent Orange (гербицид) после Вьетнама вредил ветеранам, но всё замылили: “нужны ещё исследования”, а DeStefano и Boyle дальше запромоутили в вакцины. Но ведь в 2x выше риск аутизма у вакцинированных
Гл.2 Еще кейсы замыливания по той же механике “we did not find evidence”: Squalene и PB после Ирака, силиконовые импланты груди итп
3 Вакцины это благо Но родители чекают соотношение пользы и вреда?
4 Не только аутизм Без цифр статистики строчит побочки для мозга популярных вакцин: от КПК, гепатита, гриппа, полио, ВПЧ, ковида
5 Мутные определения После 2021 поменяли определение вакцин на “готовят к стимулированию имунного ответа" [эээ - это же механика работы mRNA вакцин, уже 5ое поколение]
6 Прочий вред мозгу В Японии, Таиланде, Канаде, Франции у исков к властям что прививки от короны нанесли вред - 20-80% власти платили компенсации, а в США лишь по 1% исков
7 Кеннеди-младший Он первый массово поднял тему опасности прививок из-за ртути итп в них, и его лет 15 травят медиа
8 Судороги итп После вакцин у младенцев часто припадки, судороги, неврология - это разве нормально для детей? [так временно же]
9 Ртуть Типа в прививках thimerosal (это антиспетик/против грибка) и ртуть в нем ведет к аутизму [так уже 25 лет в US не юзают]
10 Фиаско свиного гриппа В 1976 40 млн американцев привили от свиного гриппа, и там был thimerosal - тысячи людей подали иски что пострадали, а сотни - умерли
11 Вакцины благо? Дети в US не умирают от гепатита A и B, ротавируса, Hib, свинки, кори, полиомиелита, ветряной оспы, пневмококка, короны. При этом прививки дают кардио и нейро осложнения
12 Вакцины спасли 150 млн детей с 1974г. Это была статья (на деньги НКО Гейтса), и там юзали 22 модели + регрессии. Но Imperial College всегда в сотни раз ошибался в прогнозах смертности разных вирусов. И побочки в таких статьях не упоминаются
13 "Безопасны и эффективны" Merck же проиграл суд на $5 млрд про побочки прививки от короны (myocarditis, stroke, blood clots, death). С такими главами FDA как Robert Califf это логично - наши ежеквартальные прививки от короны..
14 Игра в слова Institute of Medicine (IOM) это частная лавочка (НКО), и творят что хотят - отрицают связь аутизма и прививок - цитирует человек 15 из IOM
15 Для Филип Моррис курение и рак - не связаны Но ведь FDA за 60 лет спустя время отзывали десятки прививок, включая 2 от полиомиелита в 1963 и 1999, 1 от свиного гриппа (в 1976) и 2 от короны (Johnson & Johnson и AstraZeneca - влияло на свертываемость крови)
16 Ловушка Типичные термины IOM про побочки детских вакцин: Limited or Suggestive Evidence of an Association, Inadequate or Insufficient Evidence to Determine an Association итп
17 Вера к медиа? Кейс Theranos и Elisabeth Holmes - были любимцы медиа. 25% лекарств позже отзываются FDA. В 2022, уже после короны, смертность взлетала на десятки %
18 А если я раньше детям всё колол? Не сожалейте, то было раньше
19 Спросите врача Про аутизм и нейрориски, просите инструкции вакцин и есть ли там: Gelatin boiled pig skin, Chicken embryo protein, Blood of hearts of cow fetuses, Human fetus DNA fragments, Albumin human blood plasma, Oil from shark livers, Insect proteins, Proteins caterpillar ovaries, Monkey kidney DNA, Formaldehyde, Polysorbate 80, хлорид калия, фенол, Sodium borate, MSG, Aluminum salts, Thimerosal, Triton X-100
20 Тянет на закон о коррупции Вы теперь в курсе что IOM против связи вакцин и аутизма
21 Кому верить? Себе. И книга в 2015 Vaccine Whistleblower: Exposing Autism Research Fraud at CDC, от Кеннеди-младшего
**
Наглядно про как тщательно можно рационализировать теории заговора
НЕ читать
Telegram
Серж Фаге о XXI Веке
Перед вакцинацией детей стоит посмотреть.
Gavin de Becker – миллиардер-основатель одной из самых крупных security компаний в мире сделал на эту тему подкаст с Роганом который сейчас обсуждает весь X.
Супер неприятная тема учитывая что я сам во все эти вакцинации…
Gavin de Becker – миллиардер-основатель одной из самых крупных security компаний в мире сделал на эту тему подкаст с Роганом который сейчас обсуждает весь X.
Супер неприятная тема учитывая что я сам во все эти вакцинации…
🔥8👍7❤2🤔2
В тему Enshittification (мой конспект) - вышла книга Tim Wu, автора термина net neutrality - Age of Extraction - How tech platforms conquered economy & threaten future prosperity. Что бигтехи - самые мощные экстракторы прибыли в истории, а c AI они и целые отрасли снесут, и неравенство взлетит:
- Он юрист-исследователь + работал советником в правительствах Обамы и Байдена
- Уже четверть века американцы и ощущают свою маргинализацию, и страшатся будущего. Бигтехи и заняли мега-долю инета, и отъедают долю у всей экономики. Конституция США всегда была против концентрации власти, и щас нужны соответствующие антимонопольные законы
I ВЛАСТЬ ПЛАТФОРМ
1 С античности маркетплейсы/рынки тыщи лет мэтчат продавцов и покупателей, но теперь рушат доверие, злоупотребляя асимметрией информации и масштабами
2 Платформизация - в 50ые взялись за AT&T (но разделили на 7 фирм аж в 1982), в 60ые за IBM - и те стали продавать софт отдельно от железа. А в оборонке наоборот - строили национальных чемпионов
3 Эпоха технооптимизма - она ушла с 2000-ми гг
4 Amazon - с конца 2010-ых ввели плату за т.н. sponsored results (без неё магазины не видны в выдаче) и выручка за рекламу прыгнула с $1 млрд/год до $56 в 2024
5 Масштаб как оружие - дух 2010ых: Blitzscaling Рида Хоффмана ‘scale or die’ и From 0to1 Питера Тиля ‘любой успешный бизнес - монополия’. Ещё бигтехи скупили тысячи стартапов, и большинство их ушло в небытие
6 Жатва - платформы много лет собирали на себя всех жителей Земли, а щас капитализируются на них
II БИЗНЕС НА СТАДНОМ ПОВЕДЕНИИ
7 Ставка на лень - платформы задрали издержки переключения юзеров невероятно. И ещё все пошли в контент, удерживая людей как казино - через unpredictable patterns
8 Знать и контролить будущее - бигтехи собрали самые большие объемы данных и алгоритмически эксплоитят любые слабости людей, как и казино
9 AI и зависимость людей - непонятно, как AI повлияет на мир, будет ли технологическая безработица. Но слава богу есть OpenAI - а иначе AI был бы чисто от бигтехов
10 Платформы за пределами tech - медицина это 17% ВВП США - там максимально заэксплуатировали непрозрачное и картельное ценообразование. В недвижимости тоже (тк есть ограниченность предложения). У бигтехов есть, кгхм, "ориентиры"
III ОПАСНОСТИ ЦЕНТРАЛИЗАЦИИ
В XXI в. мир знатно штормит - и неравенство в США, и откат демократий появившихся в 90ые гг в авторитаризмы (>25 стран)
11 Экономическая мания - Бигтехи не похожи ни на рабовладельческие империи XVIII-XIX, ни на монополии 1900ых, но их влияние схоже: делят социум на выигравших и проигравших
12 Некоторые решения - В XX вв земельные реформы по миру помогли снизить неравенство. В начале XIX века в EU и США профсоюзы и антимонопольные законы помогли ограничить размеры игроков в промышленности
13 Мечты о самокоррекции рыночной экономики - никогда не сбывались: и владельцы монополий становились самыми богатыми людьми мира (Рокфеллер итп), и в кризисы все равно требовались кейнсианство и печать денег
14 AI и крипта - tech ответы на неравенство - крипте не удалось что-то сделать, там все равно и централизация вырастала, и фрод/скам + эксплоитится жадность людей. А про AI пока ещё менее понятно, как он поможет вопросам неравенства
15 Банальное перераспределение - Во всех странах системы социальной поддержки - это база. Богатые редко жертвуют богатство при жизни. Социум может стать из 2ух классов: работники монополий и все остальные
IV АРХИТЕКТУРА РАВЕНСТВА
16 Идеальная экономике она как сад - цветут все цветы. Антимонопольные принципы США столетней давности утрачены. В 50ые Гэлбрейт говорил про силы, уравновешивающие монополии. С тех пор доля оплаты за труд в ВВП падала, но работают и дольше, и более стрессово. Нужны ограничения, e.g. в EU комиссия по картам 0.3% (а у AmEx 3%) итп. И бигтехи надо как-то ограничить от AI на их масштабе (а без вклада миллиарда людей их AI вообще не было бы)
Итог: AI может коммодитизировать человечество. Бигтехи переросли свои границы - давайте вернём здоровый скептицизм к неподотчётной власти в любой форме
**
НЕ читать, длинно - моего саммари хватит
- Он юрист-исследователь + работал советником в правительствах Обамы и Байдена
- Уже четверть века американцы и ощущают свою маргинализацию, и страшатся будущего. Бигтехи и заняли мега-долю инета, и отъедают долю у всей экономики. Конституция США всегда была против концентрации власти, и щас нужны соответствующие антимонопольные законы
I ВЛАСТЬ ПЛАТФОРМ
1 С античности маркетплейсы/рынки тыщи лет мэтчат продавцов и покупателей, но теперь рушат доверие, злоупотребляя асимметрией информации и масштабами
2 Платформизация - в 50ые взялись за AT&T (но разделили на 7 фирм аж в 1982), в 60ые за IBM - и те стали продавать софт отдельно от железа. А в оборонке наоборот - строили национальных чемпионов
3 Эпоха технооптимизма - она ушла с 2000-ми гг
4 Amazon - с конца 2010-ых ввели плату за т.н. sponsored results (без неё магазины не видны в выдаче) и выручка за рекламу прыгнула с $1 млрд/год до $56 в 2024
5 Масштаб как оружие - дух 2010ых: Blitzscaling Рида Хоффмана ‘scale or die’ и From 0to1 Питера Тиля ‘любой успешный бизнес - монополия’. Ещё бигтехи скупили тысячи стартапов, и большинство их ушло в небытие
6 Жатва - платформы много лет собирали на себя всех жителей Земли, а щас капитализируются на них
II БИЗНЕС НА СТАДНОМ ПОВЕДЕНИИ
7 Ставка на лень - платформы задрали издержки переключения юзеров невероятно. И ещё все пошли в контент, удерживая людей как казино - через unpredictable patterns
8 Знать и контролить будущее - бигтехи собрали самые большие объемы данных и алгоритмически эксплоитят любые слабости людей, как и казино
9 AI и зависимость людей - непонятно, как AI повлияет на мир, будет ли технологическая безработица. Но слава богу есть OpenAI - а иначе AI был бы чисто от бигтехов
10 Платформы за пределами tech - медицина это 17% ВВП США - там максимально заэксплуатировали непрозрачное и картельное ценообразование. В недвижимости тоже (тк есть ограниченность предложения). У бигтехов есть, кгхм, "ориентиры"
III ОПАСНОСТИ ЦЕНТРАЛИЗАЦИИ
В XXI в. мир знатно штормит - и неравенство в США, и откат демократий появившихся в 90ые гг в авторитаризмы (>25 стран)
11 Экономическая мания - Бигтехи не похожи ни на рабовладельческие империи XVIII-XIX, ни на монополии 1900ых, но их влияние схоже: делят социум на выигравших и проигравших
12 Некоторые решения - В XX вв земельные реформы по миру помогли снизить неравенство. В начале XIX века в EU и США профсоюзы и антимонопольные законы помогли ограничить размеры игроков в промышленности
13 Мечты о самокоррекции рыночной экономики - никогда не сбывались: и владельцы монополий становились самыми богатыми людьми мира (Рокфеллер итп), и в кризисы все равно требовались кейнсианство и печать денег
14 AI и крипта - tech ответы на неравенство - крипте не удалось что-то сделать, там все равно и централизация вырастала, и фрод/скам + эксплоитится жадность людей. А про AI пока ещё менее понятно, как он поможет вопросам неравенства
15 Банальное перераспределение - Во всех странах системы социальной поддержки - это база. Богатые редко жертвуют богатство при жизни. Социум может стать из 2ух классов: работники монополий и все остальные
IV АРХИТЕКТУРА РАВЕНСТВА
16 Идеальная экономике она как сад - цветут все цветы. Антимонопольные принципы США столетней давности утрачены. В 50ые Гэлбрейт говорил про силы, уравновешивающие монополии. С тех пор доля оплаты за труд в ВВП падала, но работают и дольше, и более стрессово. Нужны ограничения, e.g. в EU комиссия по картам 0.3% (а у AmEx 3%) итп. И бигтехи надо как-то ограничить от AI на их масштабе (а без вклада миллиарда людей их AI вообще не было бы)
Итог: AI может коммодитизировать человечество. Бигтехи переросли свои границы - давайте вернём здоровый скептицизм к неподотчётной власти в любой форме
**
НЕ читать, длинно - моего саммари хватит
👍11❤🔥6🤔4💯3❤1🔥1
Henry Ford on energy currency, 1921.pdf
246.6 KB
Помимо анонса IPO SpaceX по оценке $1.5 трлн через 1-2 г. и выручке Starlink $200 млрд/год через 10 лет (и из этого колонизировать Марс) там Musk твиттит, что через 3 г. датацентры на орбите будут дешевле, чем на Земле. А потом можно и по 100 квт X 1 млн тонн/год запусков спутников = +100 гвт/год будет добавляться на AI, и биты стримить Starlink’ами на Землю. А дальше фабрики на Луне, роботы, запуск спутников из railgun - это даст +100/год тераватт на AI, и мы станем Kardashev Type II civilization (астроном из СССР в 1964г). А после этого Луна отвяжется от традиционных валют и будет оперировать ваттами и тоннами
В этой связи вспомнил статью Генри Форда 100 лет назад, что банкиры охренели контролить золото, а войны делаются для прибылей. Надо уйти от золотого стандарта и нужны $, привязанные к объемам производимой энергии, чтобы не было ни ростовщичества банкиров, ни спекуляций. Т.е. $ надо привязать к объему промышленного производства, а не к ограниченному объему золота. Даже ездил с Эдисоном смотреть ГЭС
В этой связи вспомнил статью Генри Форда 100 лет назад, что банкиры охренели контролить золото, а войны делаются для прибылей. Надо уйти от золотого стандарта и нужны $, привязанные к объемам производимой энергии, чтобы не было ни ростовщичества банкиров, ни спекуляций. Т.е. $ надо привязать к объему промышленного производства, а не к ограниченному объему золота. Даже ездил с Эдисоном смотреть ГЭС
💯11🤯10❤5🔥4
В апреле Palmer Luckey (Anduril) дал концептуальное (и оч короткое - 15 мин) интервью на TED про AI arsenal that could stop World War III. Оно в 10 раз короче, чем его потом майское интервью Peter Diamandis:
Перл Харбор №2
- Внезапное вторжение на Тайвань. Китай со всем арсеналом: гиперзвук на авиабазы и штабы, флот разворачивает десантные корабли и авианосцы, кибератака. US пытаются принять меры, но нет ни оружия, ни его логистики. Корабли медленные, тонут. Истребители сбивают. US расходуют высокоточный арсенал за 8 дней. Тайвань падает, новая реальность: демократия больше не доминирует
- Этого боятся в US. Тайвань делает 90% топ-чипов и GPU для AI и роботов, ваших телефонов, компов, авто. Если заводы захватят, мировая экономика рухнет, десятки $ трлн убытков, хаос, депрессия. Китай - это автократия, ослабляет личные свободы, растит авторитаризм, а малые страны вынуждены подчиняться
Кто я?
- Я, в шлепках и шортах, изобретатель и фаундер. В 19 лет основал Oculus VR, живя в трейлере. Потом меня уволили из Fb после взноса $9к не тому кандидату. И мой выбор был: угаснуть или построить что-то значимое. Захотел решить проблему, которую игнорили, но определит будущее US и мира
Оборонка
- Наша оборонка застряла в прошлом. Крупнейшие подрядчики перестали инновировать - бюрократия выше прорывов. Долина отвернулась от вооружённых сил, слушая Китай. Tech компании решили, что нацбезопасность - это не их проблема
- У вашей Tesla AI лучше любого самолёта США. Фильтры в Snapchat круче в computer vision, чем передовые военные сенсоры. Если самые умные умы лишат инновации приоритета, US утратят способность защищать наш образ жизни
Anduril
- Поэтому начал Anduril. Мы тратим собственные $ на создание оборонных продуктов, которые работают. Мы быстрее и дешевле, чем традиционные подрядчики: в нашем первом питч-деке было: "Будем экономить бюджету сотни $ млрд/год”
- Пилим много железа, но основная система это софт - платформа AI Lattice, дает развёртывать миллионы единиц оружия, не рискуя миллионами жизней. Позволяет обновлять оружие через код
- Ещё отличие: мы разрабатываем железо для массового производства, юзая существующую инфру и промышленную базу. Мы создаём, тестируем и внедряем наши продукты за месяцы, а не годы. За 8 лет создали автономные истребители для US, подлодки размером с автобус для Австралии, AR со сверхспособностями для солдат. Еще tech противодействия БПЛА Roadrunner - многоразовый перехватчик с турбореактивной силовой установкой
Философия
- Зарабатывая на жизнь созданием оружия, я скажу: наша цель - укрепление мира. Мы сдерживаем конфликты, давая понять противникам, что они не смогут с нами сравниться. Это называется сдерживание. Чтобы агрессия обходилась так дорого, что на нее не решались
- На протяжении веков военная мощь определялась масштабами. Китай изучил, как мы воюем, и инвестировал в tech, которые противостоят нашим стратегиям. У них крупнейший в мире флот, судостроение, береговая охрана, сухопутные войска, ракетный арсенал
- Мы никогда не сравнимся с Китаем по численности. Нам нужны принципиально иные возможности, автономные. Нужно оружие, что можно производить на масштабе. Во время WWII мы объединили нашу промбазу для массового производства - Ford делала 1 бомбардировщик B-24 каждые 63 мин
Автономное оружие
- Люди уже тысячи лет делают: ямы-ловушки, шипы, мины, мины в море. При чем тут AI?
- Почему просто не перевести всё под дистанционное управление? Масштабы конфликтов, о которых мы говорим, не поддаются соотношению людей и систем 1 к 1. Плюс можно заглушить пункты управления
- Ящик Пандоры открыт давным-давно. Ракетами, ищущими ПВО, еще до Вьетнама. AEGIS на эсминцах наводятся на цель абсолютно автономно. Корабли защищены системами, сбивающими снаряды, ракеты, БПЛА. Мы уже 30 лет живём в мире систем, автономно выполняющих нашу волю
Ресурсы
- У US есть tech и кадры и опыт для этого
Этика
- Если US не будут лидировать в AI military, это сделают другие, и им плевать на нашу этику. Надеюсь, это позволит полностью исключить ряд конфликтов
- Наше поколение переосмысляет идеи войны ради мира
Перл Харбор №2
- Внезапное вторжение на Тайвань. Китай со всем арсеналом: гиперзвук на авиабазы и штабы, флот разворачивает десантные корабли и авианосцы, кибератака. US пытаются принять меры, но нет ни оружия, ни его логистики. Корабли медленные, тонут. Истребители сбивают. US расходуют высокоточный арсенал за 8 дней. Тайвань падает, новая реальность: демократия больше не доминирует
- Этого боятся в US. Тайвань делает 90% топ-чипов и GPU для AI и роботов, ваших телефонов, компов, авто. Если заводы захватят, мировая экономика рухнет, десятки $ трлн убытков, хаос, депрессия. Китай - это автократия, ослабляет личные свободы, растит авторитаризм, а малые страны вынуждены подчиняться
Кто я?
- Я, в шлепках и шортах, изобретатель и фаундер. В 19 лет основал Oculus VR, живя в трейлере. Потом меня уволили из Fb после взноса $9к не тому кандидату. И мой выбор был: угаснуть или построить что-то значимое. Захотел решить проблему, которую игнорили, но определит будущее US и мира
Оборонка
- Наша оборонка застряла в прошлом. Крупнейшие подрядчики перестали инновировать - бюрократия выше прорывов. Долина отвернулась от вооружённых сил, слушая Китай. Tech компании решили, что нацбезопасность - это не их проблема
- У вашей Tesla AI лучше любого самолёта США. Фильтры в Snapchat круче в computer vision, чем передовые военные сенсоры. Если самые умные умы лишат инновации приоритета, US утратят способность защищать наш образ жизни
Anduril
- Поэтому начал Anduril. Мы тратим собственные $ на создание оборонных продуктов, которые работают. Мы быстрее и дешевле, чем традиционные подрядчики: в нашем первом питч-деке было: "Будем экономить бюджету сотни $ млрд/год”
- Пилим много железа, но основная система это софт - платформа AI Lattice, дает развёртывать миллионы единиц оружия, не рискуя миллионами жизней. Позволяет обновлять оружие через код
- Ещё отличие: мы разрабатываем железо для массового производства, юзая существующую инфру и промышленную базу. Мы создаём, тестируем и внедряем наши продукты за месяцы, а не годы. За 8 лет создали автономные истребители для US, подлодки размером с автобус для Австралии, AR со сверхспособностями для солдат. Еще tech противодействия БПЛА Roadrunner - многоразовый перехватчик с турбореактивной силовой установкой
Философия
- Зарабатывая на жизнь созданием оружия, я скажу: наша цель - укрепление мира. Мы сдерживаем конфликты, давая понять противникам, что они не смогут с нами сравниться. Это называется сдерживание. Чтобы агрессия обходилась так дорого, что на нее не решались
- На протяжении веков военная мощь определялась масштабами. Китай изучил, как мы воюем, и инвестировал в tech, которые противостоят нашим стратегиям. У них крупнейший в мире флот, судостроение, береговая охрана, сухопутные войска, ракетный арсенал
- Мы никогда не сравнимся с Китаем по численности. Нам нужны принципиально иные возможности, автономные. Нужно оружие, что можно производить на масштабе. Во время WWII мы объединили нашу промбазу для массового производства - Ford делала 1 бомбардировщик B-24 каждые 63 мин
Автономное оружие
- Люди уже тысячи лет делают: ямы-ловушки, шипы, мины, мины в море. При чем тут AI?
- Почему просто не перевести всё под дистанционное управление? Масштабы конфликтов, о которых мы говорим, не поддаются соотношению людей и систем 1 к 1. Плюс можно заглушить пункты управления
- Ящик Пандоры открыт давным-давно. Ракетами, ищущими ПВО, еще до Вьетнама. AEGIS на эсминцах наводятся на цель абсолютно автономно. Корабли защищены системами, сбивающими снаряды, ракеты, БПЛА. Мы уже 30 лет живём в мире систем, автономно выполняющих нашу волю
Ресурсы
- У US есть tech и кадры и опыт для этого
Этика
- Если US не будут лидировать в AI military, это сделают другие, и им плевать на нашу этику. Надеюсь, это позволит полностью исключить ряд конфликтов
- Наше поколение переосмысляет идеи войны ради мира
👍7❤4🤯4🤔2
Год был богат на клёвые книги - мы с Юлей, оказывается, постили дохрена конспектов:
Психология и трансцендентное
- Психоаналитическая супервизия как оценивать свой прогресс в психотерапии
- Scientist in the crib наука про самую мощную обучающуюся машинку во Вселенной - детей
- Sovereign child очень либеральный подход к воспитанию
- Secular age как спад религий нарастил пустоту в душах
- Road less traveled неописуемо )
- Внутри секты устройство сект и кого/как они эксплоитят
- Irreversible damage как в США перегнули палку с трансгендерством подростков
- Bad therapy про ряд перегибов сферы mental health в US для детей и Gen-Z
Стартапы и фаундерство
- Hard thing about hard things от буквы H в Andreessen Horowitz: что никто не знает, что и как делать
- Blitzscaling: lightning-fast path to building massively valuable companies от Reid Hoffman
- Founding sales про b2b продажи для тех, кто никогда не сталкивался раньше
- Cold start problem как создавать сетевые эффекты
Природа людей
- The AI Con разбор механик AI hype/продавливания социума ради бизнеса и как противостоять этой пропаганде
- Самые популярные заблуждения и безумства толпы книге 200 (!) лет
- Social genome чего в людях больше - генетики или социального
- Forbidden facts теория заговора про прививки
Кейсы AI пропаганды
- Superagency: what could go right with AI future от Reid Hoffman
- Last economy: intelligent economics от фаундера StabilityAI
- If anyone builds it, everyone dies паранойя Юдковского )
Про деградацию инета из-за бигтехов
- Enshittification: why everything suddenly got worse
- Technofeudalism: what killed capitalism
- Gilded rage: Elon Musk & the radicalization of Silicon Valley
- Digital vegan
- This is for everyone: unfinished story of WWW от дядьки, кто придумал www
- Careless people про government relations в Fb
- How to save the internet лоббистская агитка от бигтехов
Экономика
- How countries go broke: big cycle что с мировой экономикой, от Ray Dalio
- Age of extraction
Китай
- Great heist: China’s epic campaign to steal US secrets про промышленный шпионаж всей страной
- Apple in China ловушка Apple с их заводами в Китае
- Breakneck: China's quest to engineer the future что в Китае инженерная культура, а в США юридическая
Видения куда там надо развиваться США
- Truths: future of America first от Ramaswamy
- Technological republic от CEO Palantir
Биографии
- A woman makes a plan автобиография мамы Илона Маска
- Автобиография Ирины Винер “Я - никто”
- Gambling man про главу Softbank
Атомные технологии
- Nuclear war, a scenario
- Rad future
Инфобезопасность
- Philosophy of cybersecurity
а
Из интервью, если одно выбрать, это Lex Fridman с [междисциплинарным] математиком Edward Frenkel про красоту и парадоксальность реальности
Психология и трансцендентное
- Психоаналитическая супервизия как оценивать свой прогресс в психотерапии
- Scientist in the crib наука про самую мощную обучающуюся машинку во Вселенной - детей
- Sovereign child очень либеральный подход к воспитанию
- Secular age как спад религий нарастил пустоту в душах
- Road less traveled неописуемо )
- Внутри секты устройство сект и кого/как они эксплоитят
- Irreversible damage как в США перегнули палку с трансгендерством подростков
- Bad therapy про ряд перегибов сферы mental health в US для детей и Gen-Z
Стартапы и фаундерство
- Hard thing about hard things от буквы H в Andreessen Horowitz: что никто не знает, что и как делать
- Blitzscaling: lightning-fast path to building massively valuable companies от Reid Hoffman
- Founding sales про b2b продажи для тех, кто никогда не сталкивался раньше
- Cold start problem как создавать сетевые эффекты
Природа людей
- The AI Con разбор механик AI hype/продавливания социума ради бизнеса и как противостоять этой пропаганде
- Самые популярные заблуждения и безумства толпы книге 200 (!) лет
- Social genome чего в людях больше - генетики или социального
- Forbidden facts теория заговора про прививки
Кейсы AI пропаганды
- Superagency: what could go right with AI future от Reid Hoffman
- Last economy: intelligent economics от фаундера StabilityAI
- If anyone builds it, everyone dies паранойя Юдковского )
Про деградацию инета из-за бигтехов
- Enshittification: why everything suddenly got worse
- Technofeudalism: what killed capitalism
- Gilded rage: Elon Musk & the radicalization of Silicon Valley
- Digital vegan
- This is for everyone: unfinished story of WWW от дядьки, кто придумал www
- Careless people про government relations в Fb
- How to save the internet лоббистская агитка от бигтехов
Экономика
- How countries go broke: big cycle что с мировой экономикой, от Ray Dalio
- Age of extraction
Китай
- Great heist: China’s epic campaign to steal US secrets про промышленный шпионаж всей страной
- Apple in China ловушка Apple с их заводами в Китае
- Breakneck: China's quest to engineer the future что в Китае инженерная культура, а в США юридическая
Видения куда там надо развиваться США
- Truths: future of America first от Ramaswamy
- Technological republic от CEO Palantir
Биографии
- A woman makes a plan автобиография мамы Илона Маска
- Автобиография Ирины Винер “Я - никто”
- Gambling man про главу Softbank
Атомные технологии
- Nuclear war, a scenario
- Rad future
Инфобезопасность
- Philosophy of cybersecurity
а
Из интервью, если одно выбрать, это Lex Fridman с [междисциплинарным] математиком Edward Frenkel про красоту и парадоксальность реальности
❤17🔥1
21 января старт 15ой группы Soulmates Superheroes про интегральное и вертикальное развитие и инструменты более эффективного взаимодействие с людьми и реальностью
Спиральная динамика (Кук-Гройтер, Торберт, Бек), интегральные взгляды (Уилбер, Дойч, Тегмарк), групповая терапия, трансцендентное
Кому?
- Хочу повысить качество решений и своих leverages
- Нужно вывести компанию / карьеру на новый уровень, создать новый бизнес / хочу стать фаундером
- Переизобрести себя / узнать лучше / удостовериться, что все ОК
- Кто столкнулся с кризисом / в поиске новых смыслов
- Кому нужно побыть в среде единомышленников / найти друзей / обсудить best practices AI
7 zoom звонков 1 раз в неделю:
1. Структурированные рацио frameworks что цивилизация знает про личностное развитие
2. Теплая группа соулмэйтов для обсуждений в бережной среде
3. Трипы в подсознание с эмоционально-образной терапией
Детали juliaisa.com/superheroes
Отзывы с последней группы
Для участия писать в тг Юле @julisache
Спиральная динамика (Кук-Гройтер, Торберт, Бек), интегральные взгляды (Уилбер, Дойч, Тегмарк), групповая терапия, трансцендентное
Кому?
- Хочу повысить качество решений и своих leverages
- Нужно вывести компанию / карьеру на новый уровень, создать новый бизнес / хочу стать фаундером
- Переизобрести себя / узнать лучше / удостовериться, что все ОК
- Кто столкнулся с кризисом / в поиске новых смыслов
- Кому нужно побыть в среде единомышленников / найти друзей / обсудить best practices AI
7 zoom звонков 1 раз в неделю:
1. Структурированные рацио frameworks что цивилизация знает про личностное развитие
2. Теплая группа соулмэйтов для обсуждений в бережной среде
3. Трипы в подсознание с эмоционально-образной терапией
Детали juliaisa.com/superheroes
Отзывы с последней группы
Для участия писать в тг Юле @julisache
🔥4❤1
Jensen Huang, CEO самой дорогой компании мира ($4.5 трлн) дал макро интервью на 1.5 ч. нишевому подкасту:
2025 Scaling laws продолжились, ризонеры улучшились, а токены стали самоокупаемые и давать большую маржу Claude и Cursor. Еще глюки упали за счет обращения к фактам через поиск
Занятость
- AI это не разовый софт типа Excel, а все токены генерятся каждый раз наново в AI factories (датацентрах). Строятся электростанции, датацентры, заводы чипов (TSMC, Hynix) - нужны бездны разных рабочих
- Да, Hinton говорил лет 5 назад что рентгенологи все будут с AI. Так и есть, но - их число стало расти. У любой работы есть purpose (выявлять болезни), а есть tasks (изучать снимки). И скорость врачей выросла, и клиники стали наоборот нанимать их больше, дабы растить выручку. Чем продуктивнее будут люди - тем больше их будет нужно
- Purpoes юристов не строчить договора, а решать конфликты
- А у прогеров to solve known problems & to find new problems to solve. Nvidia нанимает разрабов чтобы они продолжали рисеч/играться с архитектурами всеми этими SSM, diffusion, CNN, LSTM итп
- Официант создает great experience, а не носит еду. Итп. Думайте про все в терминах purpose & tasks
- Любая промышленная революция создавала массу новых видов рабочих мест, AI так же
Отрасль автоматизации
- Структура - 5 слоев: 1 энергетика, 2 чипы, 3 датацентры/инфра, 4 модели, 5 аппы
- Закон Мура удешевит токены за 10 лет не в 10 тыс раз, а в 100, тк 3 фактора перемножаются: чипы + как тренить модели + их архитектуры
- Как лабы стали сильны в pre-training и training, заняв эту нишу, так и стартапы займут свои ниши, став incredibly good at it
- Cursor показывает, что в ближайшие 5 лет в AI самой горячей темой будет verticalization. Создатели AI не были tax accountants или хирурги, вот и позволяют себе утверждения, что их GodAI все засолвит и wrappers не нужны, игноря purpose и complexity разных работ
Open source
- Оч важно для не монополизации рынков. И стартапы тогда смогут finetune'ить эти модели для своих сфер и отраслей. Я всюду говорю политикам, чтобы не забывали это
- Мультидоменный (язык, био, физика) God AI еще в оч далеком будущем. Запугивающие нарративы от больших CEO - это попытки зарегулировать сферу чтобы ограничить стартапы. Оч. неправильно, обществу хуже
- А про безопасность - так AI дешевеет: вырастет сегмент cybersecurity где миллионы агентов будет мониторить другие агенты. Больше здравого смысла
- Стартапы США едут на китайских open source AI..
Роботы
- Они необходимы, 1 млрд шт. Тк у нас а) всюду стареет население (производства по миру с трудом удерживают штаты персонала) и б) есть куча работ, что не нравятся людям (водители-дальнобойщики итп)
- Для роботов будет создан самый большой рынок ремонта в мире, на триллион $. А роботакси тоже будут обслуживаться (вы уже это видите)
- Self-driving было 4 эпохи: сенсоры, картирование местности как Waymo и цифровые "рельсы", perception для планирования, а щас идем в end-to-end models как Tesla. В роботах Optimus будут только одним из лидеров
- Все, что движется - станет роботами. И это огромная сфера
- В b2c роботы с точностью 90% делают всех happy, а в промышленности нет - надо 99.999%
Думеры Да, в некой части их опасений что-то есть. Но оптимисты же вовсе не наивны. И они движут мир. Любые tech всегда осваивали свою security. Надеюсь, policy makers по миру (пусть и не все понимая) сбалансируют обе стороны
Геополитика Провел кучу встреч про экспортные ограничения Китаю итп, что есть много нюансов. Я оптимист: отношения наладятся, следующий год будет лучше прошлых
Пузырь?
- Применение обычных CPU себя давно исчерпало. Но щас мир шагнул к GPU и AI - new way of doing things. И это нужно не только OpenAI, а всюду: robotaxis, роботы, quant trading, фарма итп - все (в тч мы) строим суперкомпы по миру. Это оч большое изменение
- Отчет MIT что в 95% enterprises фэйлят внедрение AI не важен - мир меняют десятки тыс стартапов, на них смотрите. Cursor и Open Evidence для врачей итп
- AI is very diverse in all of the industries & modalities & information & applications that it addresses
2025 Scaling laws продолжились, ризонеры улучшились, а токены стали самоокупаемые и давать большую маржу Claude и Cursor. Еще глюки упали за счет обращения к фактам через поиск
Занятость
- AI это не разовый софт типа Excel, а все токены генерятся каждый раз наново в AI factories (датацентрах). Строятся электростанции, датацентры, заводы чипов (TSMC, Hynix) - нужны бездны разных рабочих
- Да, Hinton говорил лет 5 назад что рентгенологи все будут с AI. Так и есть, но - их число стало расти. У любой работы есть purpose (выявлять болезни), а есть tasks (изучать снимки). И скорость врачей выросла, и клиники стали наоборот нанимать их больше, дабы растить выручку. Чем продуктивнее будут люди - тем больше их будет нужно
- Purpoes юристов не строчить договора, а решать конфликты
- А у прогеров to solve known problems & to find new problems to solve. Nvidia нанимает разрабов чтобы они продолжали рисеч/играться с архитектурами всеми этими SSM, diffusion, CNN, LSTM итп
- Официант создает great experience, а не носит еду. Итп. Думайте про все в терминах purpose & tasks
- Любая промышленная революция создавала массу новых видов рабочих мест, AI так же
Отрасль автоматизации
- Структура - 5 слоев: 1 энергетика, 2 чипы, 3 датацентры/инфра, 4 модели, 5 аппы
- Закон Мура удешевит токены за 10 лет не в 10 тыс раз, а в 100, тк 3 фактора перемножаются: чипы + как тренить модели + их архитектуры
- Как лабы стали сильны в pre-training и training, заняв эту нишу, так и стартапы займут свои ниши, став incredibly good at it
- Cursor показывает, что в ближайшие 5 лет в AI самой горячей темой будет verticalization. Создатели AI не были tax accountants или хирурги, вот и позволяют себе утверждения, что их GodAI все засолвит и wrappers не нужны, игноря purpose и complexity разных работ
Open source
- Оч важно для не монополизации рынков. И стартапы тогда смогут finetune'ить эти модели для своих сфер и отраслей. Я всюду говорю политикам, чтобы не забывали это
- Мультидоменный (язык, био, физика) God AI еще в оч далеком будущем. Запугивающие нарративы от больших CEO - это попытки зарегулировать сферу чтобы ограничить стартапы. Оч. неправильно, обществу хуже
- А про безопасность - так AI дешевеет: вырастет сегмент cybersecurity где миллионы агентов будет мониторить другие агенты. Больше здравого смысла
- Стартапы США едут на китайских open source AI..
Роботы
- Они необходимы, 1 млрд шт. Тк у нас а) всюду стареет население (производства по миру с трудом удерживают штаты персонала) и б) есть куча работ, что не нравятся людям (водители-дальнобойщики итп)
- Для роботов будет создан самый большой рынок ремонта в мире, на триллион $. А роботакси тоже будут обслуживаться (вы уже это видите)
- Self-driving было 4 эпохи: сенсоры, картирование местности как Waymo и цифровые "рельсы", perception для планирования, а щас идем в end-to-end models как Tesla. В роботах Optimus будут только одним из лидеров
- Все, что движется - станет роботами. И это огромная сфера
- В b2c роботы с точностью 90% делают всех happy, а в промышленности нет - надо 99.999%
Думеры Да, в некой части их опасений что-то есть. Но оптимисты же вовсе не наивны. И они движут мир. Любые tech всегда осваивали свою security. Надеюсь, policy makers по миру (пусть и не все понимая) сбалансируют обе стороны
Геополитика Провел кучу встреч про экспортные ограничения Китаю итп, что есть много нюансов. Я оптимист: отношения наладятся, следующий год будет лучше прошлых
Пузырь?
- Применение обычных CPU себя давно исчерпало. Но щас мир шагнул к GPU и AI - new way of doing things. И это нужно не только OpenAI, а всюду: robotaxis, роботы, quant trading, фарма итп - все (в тч мы) строим суперкомпы по миру. Это оч большое изменение
- Отчет MIT что в 95% enterprises фэйлят внедрение AI не важен - мир меняют десятки тыс стартапов, на них смотрите. Cursor и Open Evidence для врачей итп
- AI is very diverse in all of the industries & modalities & information & applications that it addresses
❤11👍4🦄1