​​«Инновационная ДНК» изобретений и открытий человечества.
Рохит Кришнан развивает подход Фуллера – Лема – Кауфмана.
Работы трёх гениальных мыслителей Ричарда Бакминстер Фуллера, Станислава Лема и Стюарта Кауфмана позволяют представить «линию судьбы» (траекторию ускоряющегося технологического развития) глобальной цивилизации Земли в виде «критического пути», состоящего из тысяч важнейших технологических инноваций. Причем:
• любая инновация в ближайшем будущем ограничена уже существующими объектами,
• «критический путь» включает в себя всю последовательность инноваций, без которых невозможно осуществление действий, ведущих к поставленной цели,
• инновации «критического пути» творчески эмерджентны (иными словами, способы решения задач, не известные до начала проекта, в принципе непредсказуемы).
«Критический путь» любой инновации таков, что 1) чем сложнее новая цель, тем больше инноваций требуется для ее достижения, и 2) чем сложнее конкретная инновация, тем длиннее «критический путь», приведший к ее появлению - подробней об этом читайте мою трилогию «У землян всего два варианта будущего - умереть во сне или проснуться» (1, 2, 3).

Только что опубликованная работа Рохита Кришнана «Инновации. Основанный на данных взгляд на то, как инновации появлялись на протяжении всей истории человечества» развивает подход Фуллера – Лема – Кауфмана. Эта работа позволяет наглядно увидеть структуру «инновационной ДНК» 1677-и важнейших инноваций, придуманных Homo с момента появления на Земле почти 3 млн лет назад.

База важнейших изобретений и открытий, составленная Рохитом Кришнаном, существенно расширяет и дополняет базу Ричарда Бакминстер Фуллера, опубликованную в его книге «Критический путь». Новая база сгруппирована по разделам изобретений и открытий в областях: биология, медицина, химия, математика, материалы, философия, изготовление устройств, вычисления, транспорт, коммуникации, культура, искусство, экономика, коммерция, сельское хозяйство.

Эта база позволяет ответить на два важнейших вопроса «инновационной ДНК» изобретений и открытий:
1) Почему та или иная инновация появилась лишь тогда, когда она появилась, а не на 50, 100, 200 или 1000 лет раньше?
2) Что за сплетения цепочек и циклических петель открытий и изобретений на протяжении сотен лет приводили к появлению у человечества конкретных ключевых инноваций?

Автор иллюстрирует это на примере предшественника факса - печатного телеграфа, изобретенного в 1842 году шотландским изобретателем, профессором Александром Бейном.
На диаграмме показана «инновационная ДНК» печатного телеграфа – прорывного изобретения человечества, объединившего магию электричества с осязаемым ощущением печатного слова, без которого сегодня не было бы Интернета.

В заключение отмечу, что работа Кришнана куда глубже и сложнее, чем может показаться на первый взгляд. Ибо в ней автор анализирует роль растущей сложности инноваций, требующей накопления у человечества объемов т.н. «дистилированных знаний» о существующих инновациях (что требует, среди прочего, увеличения населения и потому имеет физические пределы). И это, кстати, крайне важно понимать при анализе роста возможностей больших языковых моделей по мере их масштабирования.
#Инновации #СмежноеВозможное

Мэрия Пекина опубликовала стратегический план обеспечения лидерства в отраслях будущего. Финансовый ресурс не объявлен, но уже на проекты подобного типа мэрией Пекина потрачено 10+ миллиардов долларов только в венчурно-инновационную деятельность (я не следил за затратами на университеты и промышленную поддержку). Вот краткий пересказ и источник.

Уведомление Главного управления Муниципального народного правительства Пекина о выпуске «Пекинского плана действий по содействию будущим промышленным инновациям и развитию»

Пожалуйста, реализуйте его добросовестно.

Цели развития

К 2030 году в городе будет сформировано множество революционных технологий и крупных оригинальных достижений, будет растить ряд лидеров отрасли и компаний-единорогов, растить и внедрять ряд ученых-стратегов, ведущих талантов отрасли, отраслевых менеджеров и выдающихся специалистов. инженеров; к 2035 году мы соберем группу инновационных компаний с международным влиянием и голосом, которые станут лидерами будущего глобального промышленного развития.

Шесть основных областей и источников будущих отраслей

(1) Будущая информация
　　1. Общий искусственный интеллект. 
　　2. Шестое поколение мобильной связи.
　　3. Метавселенная.
　　4. Квантовая информация.
　　5. Оптоэлектроника.

(2) Будущее здоровье
　　6. Генные технологии.
　　7. Клеточная терапия и регенеративная медицина.
　　8. Наука о мозге и интерфейс мозг-компьютер.
　　9. Синтетическая биология.

(3) Будущее производство
　　10. Роботы-гуманоиды. 
　　11. Умный транспорт (робото- мобили/дороги).

(4) Энергия будущего
　　12. Водородная энергетика
　　13. Новые хранилища энергии.
　　14. Улавливание, хранение и утилизация углерода. 

(5) Будущие материалы
　　15. Графеновые материалы.
　　16. Сверхпроводящие материалы.
　　17. Сверхширокозонные полупроводниковые материалы.
　　18. Новое поколение биомедицинских материалов. 

(6) Пространство будущего
　　19. Коммерческая авиакосмическая промышленность.
　　20.Спутниковая сеть.

Восемь основных действий по созданию будущей экосистемы промышленных инноваций и развития

(1) Прорывные действия с оригинальными достижениями
(2) Ускорение пилотной инкубации
(3) Действия по стимулированию взаимодействия науки и бизнеса
(4) Совместные действия инновационных партнеров
(5) Действия по построению сценария применения и внедрения
(6) Действия по расширению технологических и финансовых возможностей
(7) Инновационная акция по сбору талантов
(8) Действия по международному обмену и сотрудничеству

https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zhengcefagui/202309/t20230908_3255227.html

Сколько животных ежедневно убивают для еды 8 млрд человек, запостил основатель OurWorldInData

С одной стороны гуманизм растет если млекопитающих меньше будут есть, с другой стороны это не наш выбор что человек стал всеядным/хищником (когда- то позволило больше калорий получать и нарастить массу мозга), и чувство вины за то, что не есть результат нашего выбора - ложное

Но все же по мере роста опций за счет технологий выбор становится оправданно этичным.

Но я считаю, что если скажем будут заставлять есть больше еды из насекомых и меньше из мяса - это ну такое, у насекомых тоже есть сознание, комон

Самая крутая опция конечно это где из стволовых клеток животных выращивают их ткани/мясо, минуя стадию выращивания животного целиком, сознание не вспыхивает, никого не убивают, это вот такие стартапы, первым был Upside Foods - https://www.labiotech.eu/best-biotech/cultured-meat-companies/#upsidefoods

В них первым вложился one of my favourite VCs Steve Jurvetson

FT пишут, что OpenAI общается с дизайн студией экс дизайнера Apple Jony Ive чтобы создать новый интерфейс для работы с AI, типа хотят прорыв уровня iPhone, но не обязательно с экраном. Официальный анонс через несколько месяцев может быть. Устройство могут разрабатывать годы

В дискуссиях участвует Masayoshi Son с целью делать все это на процессорах Arm (SoftBank там владеет 90% компании) + он хочет вложить $1 млрд в это

Еще пишут, что Microsoft хочет продать часть своей доли, уже по оценке $90 млрд

https://www.ft.com/content/4c64ffc1-f57b-4e22-a4a5-f9f90a7419b7

ICONIQ Capital - это growth фонд / family office, который управляет деньгами уважаемых tech предпринимателей, таких как Дорси, Цукерберг, Московиц, Пакрер и другие. ICONIQ, возможно, первым сделал ставку на бренде и нетворке своих LP, как важном конкурентном преимуществе. Фонд создал иммигрант индус, Дивеш Макан, проведший молодость в Южной Африке, и через терни Accenture и MBA в Warton пробился в инвестиционный банкинг. Там он закорешился с Цукербергом во время того, как готовил IPO, и после с друзьями по Morgan Stanley сколотил свой фонд. Сейчас уже подняли пятый фонд и очень любят инвестировать в SaaS.

Месяц назад команда выпустила полу-руглярный аналитический отчет о будущем SaaS бизнесов. ICONIQ имеет доступ к проприетарным данным таких копаний, как 1Password, Airtable, DBT, Miro, Calendly, Loom, Pinecone, Snowflake, Datadog, Docusign, и другие. Убрав мой понебратский стиль повествования, это, возможно, лучшее аналитическое чтение по SaaS, которое я видел за последний год.

Несколько ключевых моментов:

1. Предсказывают, что 2023 год будет непростым (спасибо), и что те таргеты, которые вы ставили себе в 2022, не достигнете.
2. Темпы роста ARR и NDR снизились на всех стадиях, но больше всего затронуло early-stage. В золотые ковидные времена стартапы ранних стадий видели рост ARR до 200% YoY, сейчас и за 111% YoY скажут спасибо.
3. NDR затронуло не меньше. Снизился с пиковых уровней 120-130% в 2017 году до ~105% в 1-м полугодии 2023 года, что обусловлено сложностью экспансии и повышенным черном.
4. Тезис сперва показался странным, но ICONIQ говорит, что наблюдает, что рост выручки вернул себе первенство главной скрипки в оценке компании, а ее прибыльность и gross margin отошли на второй план.
5. Обещают, что такая конъектура рынка заставит всех перейти на usage-based pricing (UBP). Имхо спорный аргумент, так как не все бизнесы ложаться на рельсы такого ценообразования.
6. Как-то аналитики придумали метрику Rule of 40 - принцип, согласно которому темпы роста и profit margin должны превышать 40%. Метрика отражает фундаментальный компромисс между инвестициями в рост и краткосрочной рентабельностью. Тут ICONIQ предлагает повысить планку до Rule of 60. AI обещает разлочить новый вектор роста за счет операционной эффективности. Этот тезис особо не раскрывают, а жаль.
7. Лучшие компании достигнут прибыльности через 6-7 лет после достижения $10m ARR, или через 3-4 года после достижения $100m ARR и растут 1.5x каждый год до IPO..
8. В репорте много бенчмарков по любимым SaaS метрикам – quick ratio, payback period, burn multiple. Занятная метрика, topline attainment, слышу про нее впервые, measures the actual dollars achieved each quarter against the original plan set at the beginning of the year. Этот показатель становится важным при приближении к IPO
9. Макро-волатильности дошла и до SaaS. Logo churn и down sell в одном квартале 2023 достигли значений 2020 года.
10. Средний в 2022 году OPEX составлял 221% от выручки, сейчас вышли на скромные 180%. Больше всего это коснулось бедолаг из Sales & Marketing. До того, как компания дошла до 25М, OPEX составлял 427% от выручки. Post-IPO сходится к 75%.
11. Sales efficiency метрика стабильно падает и дошла до 0.6x у молодых стартапов, 0.9x у зрелых ребят с $100m ARR.
12. Медианный CAC payback 29 месяцев. То есть затраты на привлечение одного пользователя в среднем окупаются через три года почти.
13. ICONIQ утверждает, что UBP даёт 199% growth YoY в то время, как SaaS-компании дают 116%. Из минусов, UBP более волатильный, так как более чувствителен к спаду клиентов.
14. Немного про важность customer success. Новые лого - главный драйвер роста ARR только до $100M ARR, потом экспансия контрибьютит более 50% нового ARR.
15. Интересно, PLG-компании как только пробивают $50м ARR имеют меньший COGS % revenue в сравнении с sales-led. В целом по рынку наблюдается приоритизация экспансии аккаунта перед acquisition нового ARR.
16. Средние затраты на FTE (сотрудника) сходятся к 200-300 тысячам долларов на 20-м месяце с выходом на $10m ARR.

Ссылка на презентацию в комментариях.