Интервью Ильи Кондрашова на 1.5ч, он вместе со Сторонским (Revolut, вот преза 2015г) делает c 2022г Series B+ stage VC QuantumLight на базе AI
Илья
- Слабо написал тесты в универ, всюду отказали кроме Кембриджа. Оттуда люди чаще идут в науку, а он в Goldman Sachs (это была tech company в 70ые!), но слишком repetitive работа и до партнеров 2% людей дорастают
- Со-основал стартап по факторингу, зазвали его. Kriya стали делать тк после кризиса 2009 было очевидно, что финтех это будущее в отл от банков-гигантов. Подняли $300к по оценке $900к, сейчас выручка $25 млн/год, прибыль 5, в 2021 он вышел по оценке $200 млн, занялся инвестициями
Сторонский
- 6 лет знакомы, но не сумел вложиться в $40 млн раунде, потом общались на форумах
- Как фаундеры, прошедшие hard way, видели, что у VC нет операционного опыта. Решили machine learning отбирать стартапы, а Сторонский дал бы опыт роста (тк Revolut построен не как большинство успешных стартапов)
Фонд
- На ранней стадии data мало, а Series B уже можно все quantify за счет AI. Хотят воронку 10 тыс стартапов на Series B (то есть выручка уже $7-15 млн, оценка $100 млн), и отбирать 50 из них, цель - 10 иксов на портфель
// Витя: 17 тыс Series B стартапов по миру появились за 11 лет, из них 1600 стали юникорнами
- Мы считаем VC рынок не эффективен, а есть устойчивые долгосрочные паттерны, и надо собрать KPI про private markets и с лучшими разрабами найти закономерности: типа фаундеры с определенным универом, или когда топ VC зашли, или пресс-релизы хайповые (мы их оцифровали) итп - нейронками можно найти паттерны
- Фонд $200 млн (много институциональных инвесторов), разложили 20% (в US, EU, смотрим Индию/Израиль/LatAm). Будем дальше рэйзить - в VC оч малая (3%) доля quantitative strategies (в real estate тоже)
- Наш чек $4-6 млн внутри (типичных для Series B) раундов $30-50 млн
- На их сайте отмотать до Capital growth comparison - график на данных до 2013 и модельные инвестиции с 2014 и далее, т.н. backtesting
- Команда 20 чел
Data
- Запарсили в тч 700 млн людей на Linkedin -> предсказывать их успех. Оч муторно работать со всеми источниками, что собрали, это и есть наша profit. E.g. в Linkedin все удаляют НЕуспешные опыты (!)
- Изучали 300 метрик, вроде 50 шт работают
- В топ-фаундерах много топ-универов. Кстати чекали Thiel’s Fellowship - работает если уйти из топ ВУЗа, а обычный лучше окончить
- Модель скипает супер-взлеты оценки как была FTX, например
- С фаундерами все равно созваниваемся, check red flags, но верим модели, а не gut feeling. E.g. Выходцы из Revolut сделали стартапов на $2 млрд инвестиций, а у Сторонского они были вовсе не топ-сотрудники (!)
Доверие алгоритму
- Люди не могут помнить все как машина + в VC много политики на инвесткомитетах
- На Series B в 2017 Revolut отказали 90% VC, тк не сходилась unit economics, а сейчас стоят $20 млрд (на пике $33 млрд)
- Why Series B? 1) От Series A до B 50% компаний не доживает 2) Найти PMF = всегда уникальный путь, а масштабирование - уже нет. Мы даем фаундерам методичку Сторонского, как скэйлить
- Если успешно пройдем ряд инвестциклов, то a16z итп тоже начнут юзать AI
Прочее
- Юникорны редкие, тк поменять мир непросто - в мире куча конкуренции и инерции
- Крипта = технологическое решение есть, а в чем решаемая проблема-то?
- AI = real trend, даже циклы продажи в enterprise упали с 9 мес до 2-3
- Миллиард $ я бы отдал на charity про одиночество в старости (у моей бабушки друзья умерли итп)
- В США все стали друг другу врагами на ровном месте
/Реклама была интересная: у Бангкока власти строят за $37 млрд город для стартапов, 200К раб мест -> жилая недвига будет дорожать/
// Витя:
1) Мильнер тоже стрелял в декакорны, DST вошли в 60 стартапов за 10 лет, не попали в Uber и Pinduoduo
2) Похоже на Correlation Ventures с 2006. 1ый фонд cash on cash вернули всего 1x, но подняли за 17 лет $500 млн в 4 фонда. Из 700 стартапов 160 выходов (ок, это не 30 целей - другая избирательность)
3) SignalRank похожи, экс-кофаундер TechCrunch, взяли всю data Crunchbase, входят через pro-rata rights 200 ангелов кто были вложены ранее
Илья
- Слабо написал тесты в универ, всюду отказали кроме Кембриджа. Оттуда люди чаще идут в науку, а он в Goldman Sachs (это была tech company в 70ые!), но слишком repetitive работа и до партнеров 2% людей дорастают
- Со-основал стартап по факторингу, зазвали его. Kriya стали делать тк после кризиса 2009 было очевидно, что финтех это будущее в отл от банков-гигантов. Подняли $300к по оценке $900к, сейчас выручка $25 млн/год, прибыль 5, в 2021 он вышел по оценке $200 млн, занялся инвестициями
Сторонский
- 6 лет знакомы, но не сумел вложиться в $40 млн раунде, потом общались на форумах
- Как фаундеры, прошедшие hard way, видели, что у VC нет операционного опыта. Решили machine learning отбирать стартапы, а Сторонский дал бы опыт роста (тк Revolut построен не как большинство успешных стартапов)
Фонд
- На ранней стадии data мало, а Series B уже можно все quantify за счет AI. Хотят воронку 10 тыс стартапов на Series B (то есть выручка уже $7-15 млн, оценка $100 млн), и отбирать 50 из них, цель - 10 иксов на портфель
// Витя: 17 тыс Series B стартапов по миру появились за 11 лет, из них 1600 стали юникорнами
- Мы считаем VC рынок не эффективен, а есть устойчивые долгосрочные паттерны, и надо собрать KPI про private markets и с лучшими разрабами найти закономерности: типа фаундеры с определенным универом, или когда топ VC зашли, или пресс-релизы хайповые (мы их оцифровали) итп - нейронками можно найти паттерны
- Фонд $200 млн (много институциональных инвесторов), разложили 20% (в US, EU, смотрим Индию/Израиль/LatAm). Будем дальше рэйзить - в VC оч малая (3%) доля quantitative strategies (в real estate тоже)
- Наш чек $4-6 млн внутри (типичных для Series B) раундов $30-50 млн
- На их сайте отмотать до Capital growth comparison - график на данных до 2013 и модельные инвестиции с 2014 и далее, т.н. backtesting
- Команда 20 чел
Data
- Запарсили в тч 700 млн людей на Linkedin -> предсказывать их успех. Оч муторно работать со всеми источниками, что собрали, это и есть наша profit. E.g. в Linkedin все удаляют НЕуспешные опыты (!)
- Изучали 300 метрик, вроде 50 шт работают
- В топ-фаундерах много топ-универов. Кстати чекали Thiel’s Fellowship - работает если уйти из топ ВУЗа, а обычный лучше окончить
- Модель скипает супер-взлеты оценки как была FTX, например
- С фаундерами все равно созваниваемся, check red flags, но верим модели, а не gut feeling. E.g. Выходцы из Revolut сделали стартапов на $2 млрд инвестиций, а у Сторонского они были вовсе не топ-сотрудники (!)
Доверие алгоритму
- Люди не могут помнить все как машина + в VC много политики на инвесткомитетах
- На Series B в 2017 Revolut отказали 90% VC, тк не сходилась unit economics, а сейчас стоят $20 млрд (на пике $33 млрд)
- Why Series B? 1) От Series A до B 50% компаний не доживает 2) Найти PMF = всегда уникальный путь, а масштабирование - уже нет. Мы даем фаундерам методичку Сторонского, как скэйлить
- Если успешно пройдем ряд инвестциклов, то a16z итп тоже начнут юзать AI
Прочее
- Юникорны редкие, тк поменять мир непросто - в мире куча конкуренции и инерции
- Крипта = технологическое решение есть, а в чем решаемая проблема-то?
- AI = real trend, даже циклы продажи в enterprise упали с 9 мес до 2-3
- Миллиард $ я бы отдал на charity про одиночество в старости (у моей бабушки друзья умерли итп)
- В США все стали друг другу врагами на ровном месте
/Реклама была интересная: у Бангкока власти строят за $37 млрд город для стартапов, 200К раб мест -> жилая недвига будет дорожать/
// Витя:
1) Мильнер тоже стрелял в декакорны, DST вошли в 60 стартапов за 10 лет, не попали в Uber и Pinduoduo
2) Похоже на Correlation Ventures с 2006. 1ый фонд cash on cash вернули всего 1x, но подняли за 17 лет $500 млн в 4 фонда. Из 700 стартапов 160 выходов (ок, это не 30 целей - другая избирательность)
3) SignalRank похожи, экс-кофаундер TechCrunch, взяли всю data Crunchbase, входят через pro-rata rights 200 ангелов кто были вложены ранее
❤14🦄2👍1
Progresspunks
Интервью Ильи Кондрашова на 1.5ч, он вместе со Сторонским (Revolut, вот преза 2015г) делает c 2022г Series B+ stage VC QuantumLight на базе AI Илья - Слабо написал тесты в универ, всюду отказали кроме Кембриджа. Оттуда люди чаще идут в науку, а он в Goldman…
Вдогонку к этому интервью - вот скорости и конверсии превращения в юникорны с Series B (в которой они вкладываются чисто за счет signals based on big data):
- За 11 лет появилось 17 тыс Series B (т.н. scale-ups) по всему миру. Сейчас типичный Series B стартап это $7-15 млн выручка и оценка $80-100 млн (а 1.5 года назад $150+ млн)
- За несколько лет 10-12% из них вырастали в юникорны, в сумме набежало 1600 шт
- Юникорнов 1500 шт трекают на Crunchbase unicorn list.
…Подняли $900 млрд (т.е. по $600 млн если усреднить)
…Общей капитализацией $5 трлн. ...Весь NASDAQ для сравнения это $33 млрд сейчас (FYI - из него FAANG+MSFT - это $10 трлн, 6 компаний = 1/3 всего NASDAQ)
- Сложившийся навес поражает - tech IPO в США шли с темпом всего 30 шт в год / а в 2021 - 110 шт, без учета SPAC’ов (половина которых обанкротились) - и если всем юникорнам надо экзитнуть, сделав, скажем, хотя бы 2x последним инвесторам - это составит плюс 1/3 NASDAQ
- За 11 лет появилось 17 тыс Series B (т.н. scale-ups) по всему миру. Сейчас типичный Series B стартап это $7-15 млн выручка и оценка $80-100 млн (а 1.5 года назад $150+ млн)
- За несколько лет 10-12% из них вырастали в юникорны, в сумме набежало 1600 шт
- Юникорнов 1500 шт трекают на Crunchbase unicorn list.
…Подняли $900 млрд (т.е. по $600 млн если усреднить)
…Общей капитализацией $5 трлн. ...Весь NASDAQ для сравнения это $33 млрд сейчас (FYI - из него FAANG+MSFT - это $10 трлн, 6 компаний = 1/3 всего NASDAQ)
- Сложившийся навес поражает - tech IPO в США шли с темпом всего 30 шт в год / а в 2021 - 110 шт, без учета SPAC’ов (половина которых обанкротились) - и если всем юникорнам надо экзитнуть, сделав, скажем, хотя бы 2x последним инвесторам - это составит плюс 1/3 NASDAQ
❤5
отчет Morgan Stanley от 3q2023 - считают, что в 2024ом из $4 трлн капитализации юникорнов еще $1+ трлн исчезнет тк продолжатся down rounds (at new interest rate levels) тех, у кого runway (запасы денег) на год и менее. а раньше, оказывается, у 70% юникорнов было денег на 3 года и более (!)
прикольно показывают разброс по квартилям кто с каким темпом растет и насколько все уменьшают убытки по сравнению с перегревом 2021 г
а
rule of 40 - это сумма темпов роста выручки в год и EBITDA в процентах от выручки. типа на public markets такие лучше индексов перформили
они учитывают 1200 юникорнов (Crunchbase трекает 1500 шт),
и
~$2 трлн суммарной капитализации - в США, а ~$3 трлн не в США (а я всегда думал, что бОльшая часть юникорнов в США зареганы?)
прикольно показывают разброс по квартилям кто с каким темпом растет и насколько все уменьшают убытки по сравнению с перегревом 2021 г
а
rule of 40 - это сумма темпов роста выручки в год и EBITDA в процентах от выручки. типа на public markets такие лучше индексов перформили
они учитывают 1200 юникорнов (Crunchbase трекает 1500 шт),
и
~$2 трлн суммарной капитализации - в США, а ~$3 трлн не в США (а я всегда думал, что бОльшая часть юникорнов в США зареганы?)
(верхние графики - можно считать что world of atoms, а нижние - world of bits)
это графики для США (а для мира в целом цифры будут на десятки % ниже), но все равно: мы живем в реально удивительный момент нашей техногенной цивилизации, когда столько всего нас окружает
иногда (чаще в выходные =) остановишься, перестаешь считать все это само собой разумеющимся, и замираешь от восхищения [красотой и complexity вселенной/технологий]
это графики для США (а для мира в целом цифры будут на десятки % ниже), но все равно: мы живем в реально удивительный момент нашей техногенной цивилизации, когда столько всего нас окружает
иногда (чаще в выходные =) остановишься, перестаешь считать все это само собой разумеющимся, и замираешь от восхищения [красотой и complexity вселенной/технологий]
❤11
The_Big_Book_of_Venture_Capital _202312.pdf
77.6 MB
Тут вот этот дядя (чуток правда “утоплю в data, а не скажу 5 главных додуманных мыслей”) собрал 200 слайдов (прилагаю PDF) “все графики про VC, что я видел за 2023-ий год”,
и
Читать НЕ надо, можно точечно полистать графики на интересующие темы (мы же и так все знаем, что за 2023-ий все попадало в 2x: инвестиции, оценки, выходы итп). (кроме оценок seed стадии, на которой я инвестирую, хнык-хнык =)
//
Там есть интересный график на стр 194: когда у тебя население всего 4% от мирового, но ты мировая валюта и твой stock market = 40% мировой капитализации акций ($45-50 трлн от $120 трлн на весь мир), то вот такие вот загогулины:
- траты на науку и инжиниринг сопоставимы даже с UK или Германией если на душу населения пересчитать
- и научных статей и даже неплохих патентов тоже сопоставимо
Но
- в США фаундеров в 2x больше
- и у них есть $ от VC
- и все эти юникорны ждут свои exits на этот самый свой гигантский, безразмерный public market, когда там наступит IPO window?
и
Читать НЕ надо, можно точечно полистать графики на интересующие темы (мы же и так все знаем, что за 2023-ий все попадало в 2x: инвестиции, оценки, выходы итп). (кроме оценок seed стадии, на которой я инвестирую, хнык-хнык =)
//
Там есть интересный график на стр 194: когда у тебя население всего 4% от мирового, но ты мировая валюта и твой stock market = 40% мировой капитализации акций ($45-50 трлн от $120 трлн на весь мир), то вот такие вот загогулины:
- траты на науку и инжиниринг сопоставимы даже с UK или Германией если на душу населения пересчитать
- и научных статей и даже неплохих патентов тоже сопоставимо
Но
- в США фаундеров в 2x больше
- и у них есть $ от VC
- и все эти юникорны ждут свои exits на этот самый свой гигантский, безразмерный public market, когда там наступит IPO window?
❤6👍3🦄1
Жаль, там нет про книги с 2000ых и до нашего времени ) Пик в книгах был в 1970ом примерно?
Я глянул на Google Trends про весь инет, все равно как прокси метрика - за 20 лет на 25% упало упоминание прогресса ((
Живем, блин, с вами в этом самом, как его, decadant society
Или что Тиль обсуждал в 2013ом или в 2023ем
Я глянул на Google Trends про весь инет, все равно как прокси метрика - за 20 лет на 25% упало упоминание прогресса ((
Живем, блин, с вами в этом самом, как его, decadant society
Или что Тиль обсуждал в 2013ом или в 2023ем
👍3🤔2👀1
Билл Гейтс еще до бунта взял интервью у Альтмана (а прошлое у этой тети) себе в подкаст Unconfuse Me:
OpenAI
- Билл: Как команда в ходе переворота? Оч оптимистично, продуктивно, проехали..
- Билл: Я думаю люди бы удивились насколько вы малы. Сэм: Да, всего 500 чел. И мы не молодежь а-ля 24 года, а по 30-40-50 лет людям. Компании становятся старше, я еще в YC заметил что средний возраст best фаундеров подрос
- Билл: А опыт YC помог? Сэм: Да, но мы все сделали против YC - 4.5 г. пилили продукт, не общались с юзерами итп. Я НЕ рекомендую это большинству стартапов, но мы нарушили массу YC правил
- В тч VC не поддержали бы так много лет вести рисеч без какой-либо продуктизации. Билл: А Satya Nadella хорошо вас потом пристыковал к большому Microsoft
Как открыли + планы
- Билл: Я был оч скептичен, и в шоке от ChatGPT. А мы поймем, как Шекспир появляется перемножением? Сэм: Да, sure, это же не живой мозг сканировать, где все движется. Билл: В теч 5 лет разберемся точно. Сэм: ChatGPT1 сделали, не зная че как, отмасштабировали -> это было открытие “снизу”, empirical
- Планы на 2 г: Мультимодальность. Речь, люди хотят видео. Reasoning ability (пока в оч узких доменах). Надежность. Кастомизация, персонализация (все хотят свой набор assumptions)
- Со времен Gpt3 3 г. назад мы снизили косты в 40 раз. Думаю, снизим цену intelligence почти к 0. По факту это цена энергии. Мы уже даем массу value за те ежемесячные $20
Регуляции AI
- Представим модель в 100 тыс - 1 млн раз больше compute, чем GPT4 - нужно что-то типа мирового агентства по атомной энергии, глобальная институция. Билл: В мирном атоме да - весь мир сотрудничает, а вот в оружии наоборот.. Как убедить людей замедлиться? Сэм: Никак. Для топ5 GPU кластеров в мире нужно согласие послать инспекторов на аудит моделей
Value
- Билл: Я думаю AI поможет нам в hard problems. В тч в поляризации общества - она разрушает демократию.
- Сэм: 100%. Мы не просто ускоряем работу разрабов в 3x, мы создаем qualitatively new возможности. Агенты будут усложняться, “напиши мне программу, попутно задавая мне вопросы”. А там может вообще до new physics дойдем
- Кодинг, healthcare, edu = видим в них max potential
- Глюки is a feature, not a bug, тк порождает новое
Работы
- Билл: А не слишком быстро изменение мира? Сэм: Думаю ОК - уже были смены эпох, где все работы менялись за пару поколений. Хотя да, чуть пугает требуемая скорость адаптации социума
- Билл: Вы начали с white collar jobs, а роботы? Сэм: А так мы же начали с них, но забили тк решили что важнее сперва cognition/intelligence. А так я super optimistic. Вернемся обратно к physicality позже. Билл: Это может поменять blue collar рынок труда
Страхи
- Билл: Меня пугает AI, скорее AGI, а не AI в руках bad guys - найдутся good guys с сопоставимыми ресурсами. Меня пугает “Билл, иди играй - я засолвила полиомиелит, а ты slow thinker…” - это philosophically confusing thing
- Сэм: Есть много сложных психо-аспектов работы над tech. Может это последняя hard problem над которой работаю..
- Билл: Мое сознание так сильно построено вокруг идеи scarcity/нехватки, что мне тяжело даже думать о поколении, которое вырастет без нее: а как они философски выстроят общество? Сэм: Считаю, у нас никогда не будет нехватки hard problems, и будут новые пути обрести fulfilment. Да у нас нет альтернатив - value AI слишком велико, надо идти туда
Прочее
- Сэм: Дай совет? Билл: Есть много видов таланта. В начале карьеры я считал важнее всего IQ, а только позже понял, что важнее разнообразие скиллов в команде
- Сэм: А еще большинство людей mis-calibrated on risk и не уходят с удобных работ. Чтобы в конце жизни пожалеть, что не сделали стартап или не осмелились пойти в AI researchers? Вот true risk..
- Билл: Какой апп на телефоне юзаешь чаще всего? Сэм: Slack. Билл: Ого. А я Outlook, олдскул email guy )
- Билл: А музыку взял как я просил? Сэм: New Four Seasons - Vivaldi Recomposed by Max Richter. Я не работаю в тишине - не могу. Тихо слушаю музыку без слов
OpenAI
- Билл: Как команда в ходе переворота? Оч оптимистично, продуктивно, проехали..
- Билл: Я думаю люди бы удивились насколько вы малы. Сэм: Да, всего 500 чел. И мы не молодежь а-ля 24 года, а по 30-40-50 лет людям. Компании становятся старше, я еще в YC заметил что средний возраст best фаундеров подрос
- Билл: А опыт YC помог? Сэм: Да, но мы все сделали против YC - 4.5 г. пилили продукт, не общались с юзерами итп. Я НЕ рекомендую это большинству стартапов, но мы нарушили массу YC правил
- В тч VC не поддержали бы так много лет вести рисеч без какой-либо продуктизации. Билл: А Satya Nadella хорошо вас потом пристыковал к большому Microsoft
Как открыли + планы
- Билл: Я был оч скептичен, и в шоке от ChatGPT. А мы поймем, как Шекспир появляется перемножением? Сэм: Да, sure, это же не живой мозг сканировать, где все движется. Билл: В теч 5 лет разберемся точно. Сэм: ChatGPT1 сделали, не зная че как, отмасштабировали -> это было открытие “снизу”, empirical
- Планы на 2 г: Мультимодальность. Речь, люди хотят видео. Reasoning ability (пока в оч узких доменах). Надежность. Кастомизация, персонализация (все хотят свой набор assumptions)
- Со времен Gpt3 3 г. назад мы снизили косты в 40 раз. Думаю, снизим цену intelligence почти к 0. По факту это цена энергии. Мы уже даем массу value за те ежемесячные $20
Регуляции AI
- Представим модель в 100 тыс - 1 млн раз больше compute, чем GPT4 - нужно что-то типа мирового агентства по атомной энергии, глобальная институция. Билл: В мирном атоме да - весь мир сотрудничает, а вот в оружии наоборот.. Как убедить людей замедлиться? Сэм: Никак. Для топ5 GPU кластеров в мире нужно согласие послать инспекторов на аудит моделей
Value
- Билл: Я думаю AI поможет нам в hard problems. В тч в поляризации общества - она разрушает демократию.
- Сэм: 100%. Мы не просто ускоряем работу разрабов в 3x, мы создаем qualitatively new возможности. Агенты будут усложняться, “напиши мне программу, попутно задавая мне вопросы”. А там может вообще до new physics дойдем
- Кодинг, healthcare, edu = видим в них max potential
- Глюки is a feature, not a bug, тк порождает новое
Работы
- Билл: А не слишком быстро изменение мира? Сэм: Думаю ОК - уже были смены эпох, где все работы менялись за пару поколений. Хотя да, чуть пугает требуемая скорость адаптации социума
- Билл: Вы начали с white collar jobs, а роботы? Сэм: А так мы же начали с них, но забили тк решили что важнее сперва cognition/intelligence. А так я super optimistic. Вернемся обратно к physicality позже. Билл: Это может поменять blue collar рынок труда
Страхи
- Билл: Меня пугает AI, скорее AGI, а не AI в руках bad guys - найдутся good guys с сопоставимыми ресурсами. Меня пугает “Билл, иди играй - я засолвила полиомиелит, а ты slow thinker…” - это philosophically confusing thing
- Сэм: Есть много сложных психо-аспектов работы над tech. Может это последняя hard problem над которой работаю..
- Билл: Мое сознание так сильно построено вокруг идеи scarcity/нехватки, что мне тяжело даже думать о поколении, которое вырастет без нее: а как они философски выстроят общество? Сэм: Считаю, у нас никогда не будет нехватки hard problems, и будут новые пути обрести fulfilment. Да у нас нет альтернатив - value AI слишком велико, надо идти туда
Прочее
- Сэм: Дай совет? Билл: Есть много видов таланта. В начале карьеры я считал важнее всего IQ, а только позже понял, что важнее разнообразие скиллов в команде
- Сэм: А еще большинство людей mis-calibrated on risk и не уходят с удобных работ. Чтобы в конце жизни пожалеть, что не сделали стартап или не осмелились пойти в AI researchers? Вот true risk..
- Билл: Какой апп на телефоне юзаешь чаще всего? Сэм: Slack. Билл: Ого. А я Outlook, олдскул email guy )
- Билл: А музыку взял как я просил? Сэм: New Four Seasons - Vivaldi Recomposed by Max Richter. Я не работаю в тишине - не могу. Тихо слушаю музыку без слов
🔥20❤7👍2🤯1🦄1
Forwarded from Резонанс с реальностью
Люди могут психологически меняться и на 180 градусов, в тч из тревожности выруливать в оптимизм - вот очень яркий кейс: Ник Бостром, супер параноик, оказывается, “перековался”
и
Вместо опасностей superintelligence и экзистенциального риска человечеству (топил за это лет 12) он теперь (!) ожидает (!) meaning in a solved world (solved означает, что AGI достигли).
И он книгу новую скоро выпустит и опрос по обложке проводит. Прошлая книга была 800 страниц страхов... А теперь ждем, крч, как он размажет doomers, которых он теперь, кстати, (!!!) считает вредными для цивилизации (!!!). Ваши ставки перекуется ли Юдковски? ))
Я думаю Бостром психотерапию сделал, такие жизнеутверждающие и очищающие трансформации личных тревог и страхов чаще всего через терапию происходят
и
Вместо опасностей superintelligence и экзистенциального риска человечеству (топил за это лет 12) он теперь (!) ожидает (!) meaning in a solved world (solved означает, что AGI достигли).
И он книгу новую скоро выпустит и опрос по обложке проводит. Прошлая книга была 800 страниц страхов... А теперь ждем, крч, как он размажет doomers, которых он теперь, кстати, (!!!) считает вредными для цивилизации (!!!). Ваши ставки перекуется ли Юдковски? ))
Я думаю Бостром психотерапию сделал, такие жизнеутверждающие и очищающие трансформации личных тревог и страхов чаще всего через терапию происходят
👍7🔥5🤯3🦄1
Binance ICO Whitepaper, 201706.pdf
4.1 MB
кстати, в Binance ICO whitepaper июля 2017 года в разделе Market Competition в самом конце интересно написано, что это теперь всюду common risk:
We know this will be an ultra competitive space. There are probably hundreds, if not thousands of teams wanting, planning or doing exchanges. Competition will be fierce. But in this age, this is a common risk in any decent concept/startup or mature company. The question is: given our team, track record, experience, industry resources, and product, do you believe we stand a better chance than the rest of the pack? If yes, then please join our ICO.
We know this will be an ultra competitive space. There are probably hundreds, if not thousands of teams wanting, planning or doing exchanges. Competition will be fierce. But in this age, this is a common risk in any decent concept/startup or mature company. The question is: given our team, track record, experience, industry resources, and product, do you believe we stand a better chance than the rest of the pack? If yes, then please join our ICO.
🔥2
А покидайте ссылок на кто и что читает про AI? [ рассылки-блоги-твиттеры (хотя X для меня чет слишком хаотичный =) итд итп ]. Мне нравятся:
1) Отчеты:
- Coatue, Nov 2024
- Stateof.ai от Nathan Benaich
- CBInsights, Jan 2024
- MenloVC про genAI в enterprise, 2023
- Benedict Evans Dec 2023, “много вопросов, мало ответов”
- AI Index by Stanford, за 2023 - 400 стр 🙈
- Бывшие McKinsey про AI в РФ
2) Рассылки:
Междисциплинарно, есть и про бизнес
- Nathan Benaich, UK VC, ежемесячная рассылка
Технические
- Alphasignal.ai - еженедельно, обзоры моделей/repos/статей
- Сайт Andrew Ng рассылки - deeplearning.ai
- Akhaliq - твиттер про AI research papers, каждый день
Регулирование AI по миру/Европе/США
- Future of Life Institute Тегмарка, Маска, Яна Таллинна, ежемесячно
Индустрия микросхем
- SemiAnalysis
- Квантовые компы любит замочить на Youtube эта немецкая физик
Философия
- Foresight Institute: Existential hope и Computation/AGI
- Nick Bostrom, раз в квартал
- Рассылка SantaFe Institute
3) Twitter’ы:
- LeCun - ну этот ОК, всегда взвешенный
- Kai-Fu Lee
- Andrew Ng
- Teknium
- Emad Mostaque
+ Altman, Suleyman, Musk etc. - if you are their fans )
1) Отчеты:
- Coatue, Nov 2024
- Stateof.ai от Nathan Benaich
- CBInsights, Jan 2024
- MenloVC про genAI в enterprise, 2023
- Benedict Evans Dec 2023, “много вопросов, мало ответов”
- AI Index by Stanford, за 2023 - 400 стр 🙈
- Бывшие McKinsey про AI в РФ
2) Рассылки:
Междисциплинарно, есть и про бизнес
- Nathan Benaich, UK VC, ежемесячная рассылка
Технические
- Alphasignal.ai - еженедельно, обзоры моделей/repos/статей
- Сайт Andrew Ng рассылки - deeplearning.ai
- Akhaliq - твиттер про AI research papers, каждый день
Регулирование AI по миру/Европе/США
- Future of Life Institute Тегмарка, Маска, Яна Таллинна, ежемесячно
Индустрия микросхем
- SemiAnalysis
- Квантовые компы любит замочить на Youtube эта немецкая физик
Философия
- Foresight Institute: Existential hope и Computation/AGI
- Nick Bostrom, раз в квартал
- Рассылка SantaFe Institute
3) Twitter’ы:
- LeCun - ну этот ОК, всегда взвешенный
- Kai-Fu Lee
- Andrew Ng
- Teknium
- Emad Mostaque
+ Altman, Suleyman, Musk etc. - if you are their fans )
🦄8👍6❤2🔥2💯2
Гайз, хочу сделать камингаут - я LLM-инвалид. Требуется помощь зала: а в итоге кто и как LLM успешно использует в повседневной жизни?? Что именно вы делаете с chatGPT или perplexity или Алисой?? Я чет не научился ((
LLS is a super retrieval?
- Запросы отрабатываются долго - я уже успеваю в Wiki прочитать и закрыть. Поисковики и их real time up to date data feed, оказывается, это вещь огого (!!!)
- В темах, где я хоть как-то шарю - имена компании книги факты выдает наивные, устаревшие (получается актуальность мне важнее), или вообще не в тему, или такая вода, что кровь из глаз
+
- Подрывает КАЖДЫЙ РАЗ мое доверие спрашивать LLM о чем-то, где я не шарю )
Summary
- Саммари текстов масло масляное масло вода еще масло. Печаль (художественные книги только суммирует, но я их не читаю поледние годы ))
- Саммари книг итп надо убеждать gpt (!) заколебал меня уже, что типа это копирайтная (!) инфа, ппц
- Саммари PDF доков very generic, смысла мне нет
- Алиса (в Яндекс Браузере в один клик текст делает на пару тыс символов) youtube видео тоже обессмысливает + ложно посылает сигналы что якобы это видео не интересное. Я еще проверял на некоторых что конспекты в канал писал - после Алисы [ложное] ощущение что слушать не надо
Рисеч
- ChatGPT 4 ощущение, что глупее 3.5, по крайней мере для меня, хоть и окно контекста больше
- Perplexity выдает оч короткие ответы и ссылки хуже чем bing (я на него год как перешел, тестирую по сравнению с гуглом). Кто говорят что ведут рисеч с помощью perplexity - мне кажется это уровень школьный какой-то уже совсем ((
Написание текстов
- Удлинять текст в более формальный мне не надо. а ошибки на лету же подсвечиваются и в gmail, и google docs. перевод делаю в google translate и он мне кажется круче, чем gpt. а с учетом моментального времени реакции так вообще )
- А в linkedin в 2023 году я начал БАНИТЬ входящие запросы при малейших намеках что меня вынуждают читать сгенеренное сообщение. раньше такое за собой не замечал ))
Прогать
- Код я не пишу, copilot мне не нужен )
- Тут похоже кстати по механике как моя первая ангельская инвестиция - www.autofaq.ai - операторам в поддержке подставляется рекомендованный ответ, и они уже решают отправлять клиенту или нет. КПД операторов в 5 раз вырастает, но они чекают и подправляют под контекст КАЖДОЕ конкретное сообщение
Картинки
- Задавать вопросы по картинкам мне, оказывается, особо делать и не надо..
- Я отписываюсь помаленьку от людей, кто [регулярно] постит сгенеренные картинки в разных медиа
Психология
- Если мне человек говорит, что пытается общаться с ChatGPT/спрашивать психологические вещи - я понимаю что впредь надо от таких людей держаться подальше - и это вовсе не аутизм/whatever, а это уже какая-то неадекватность
Учеба
- Диплом пытался тут написать помочь - с огромным разочарованием понял, что в медиа все звездеж, а преподаватели могут спать спокойно )
- Тесты/экзамены я не сдаю, мне эти их успехи по разным амерским универским тестам - до фонаря )
//
Сколько там говорите надо finetuning делать, чтобы врачам помогало? замочат так пациента ) (finetuning - это накормить LLM словами из какого-то узкого контекста, поправить ее вектора “смыслов” и сделать ее менее generic для данной конкретной отрасли) Я бы реально зашортил (!) бы OpenAI, но для непубличной компании это не сделать )
//
Или это просто такой заговор, где все понтуются и делают вид, что это якобы для них работает? =)
LLS is a super retrieval?
- Запросы отрабатываются долго - я уже успеваю в Wiki прочитать и закрыть. Поисковики и их real time up to date data feed, оказывается, это вещь огого (!!!)
- В темах, где я хоть как-то шарю - имена компании книги факты выдает наивные, устаревшие (получается актуальность мне важнее), или вообще не в тему, или такая вода, что кровь из глаз
+
- Подрывает КАЖДЫЙ РАЗ мое доверие спрашивать LLM о чем-то, где я не шарю )
Summary
- Саммари текстов масло масляное масло вода еще масло. Печаль (художественные книги только суммирует, но я их не читаю поледние годы ))
- Саммари книг итп надо убеждать gpt (!) заколебал меня уже, что типа это копирайтная (!) инфа, ппц
- Саммари PDF доков very generic, смысла мне нет
- Алиса (в Яндекс Браузере в один клик текст делает на пару тыс символов) youtube видео тоже обессмысливает + ложно посылает сигналы что якобы это видео не интересное. Я еще проверял на некоторых что конспекты в канал писал - после Алисы [ложное] ощущение что слушать не надо
Рисеч
- ChatGPT 4 ощущение, что глупее 3.5, по крайней мере для меня, хоть и окно контекста больше
- Perplexity выдает оч короткие ответы и ссылки хуже чем bing (я на него год как перешел, тестирую по сравнению с гуглом). Кто говорят что ведут рисеч с помощью perplexity - мне кажется это уровень школьный какой-то уже совсем ((
Написание текстов
- Удлинять текст в более формальный мне не надо. а ошибки на лету же подсвечиваются и в gmail, и google docs. перевод делаю в google translate и он мне кажется круче, чем gpt. а с учетом моментального времени реакции так вообще )
- А в linkedin в 2023 году я начал БАНИТЬ входящие запросы при малейших намеках что меня вынуждают читать сгенеренное сообщение. раньше такое за собой не замечал ))
Прогать
- Код я не пишу, copilot мне не нужен )
- Тут похоже кстати по механике как моя первая ангельская инвестиция - www.autofaq.ai - операторам в поддержке подставляется рекомендованный ответ, и они уже решают отправлять клиенту или нет. КПД операторов в 5 раз вырастает, но они чекают и подправляют под контекст КАЖДОЕ конкретное сообщение
Картинки
- Задавать вопросы по картинкам мне, оказывается, особо делать и не надо..
- Я отписываюсь помаленьку от людей, кто [регулярно] постит сгенеренные картинки в разных медиа
Психология
- Если мне человек говорит, что пытается общаться с ChatGPT/спрашивать психологические вещи - я понимаю что впредь надо от таких людей держаться подальше - и это вовсе не аутизм/whatever, а это уже какая-то неадекватность
Учеба
- Диплом пытался тут написать помочь - с огромным разочарованием понял, что в медиа все звездеж, а преподаватели могут спать спокойно )
- Тесты/экзамены я не сдаю, мне эти их успехи по разным амерским универским тестам - до фонаря )
//
Сколько там говорите надо finetuning делать, чтобы врачам помогало? замочат так пациента ) (finetuning - это накормить LLM словами из какого-то узкого контекста, поправить ее вектора “смыслов” и сделать ее менее generic для данной конкретной отрасли) Я бы реально зашортил (!) бы OpenAI, но для непубличной компании это не сделать )
//
Или это просто такой заговор, где все понтуются и делают вид, что это якобы для них работает? =)
💯26👍12👀5❤2🤔1