Forwarded from Малоизвестное интересное
На Древе жизни появилась четвертая ветвь.
Литбесы - живые мертвецы.
Самым важным и кардинально новым явлением в мире нынче принято считать искусственный интеллект (ИИ). Но это не так.
Как ни важен для человечества формирующийся «Мир ИИ», ИИ - всего лишь один из нескольких механизмов уже начавшегося превращения «Мира людей» в «Мир химер».
Рассказывая об этом год назад, я писал:
Понятия, отнесенные мною к трем классам химер – это не пустые неологизмы для привлечения внимания, а реальные понятия настоящего и ближайшего будущего (возможно, даже самые главные понятия, определяющие судьбу нашего вида).
Жизнь на Земле претерпевает кардинальные изменения. На наших глазах на Древе жизни начала отрастать 4я ветвь: к трём доменам биоклассификации (археи, бактерии и эукариоты) добавился 4й – Литбесы («Жизнь-в-пограничных-сущностях» Life-in-the-border entities (Lithbes)). Так их назвал проф. Гомез-Маркес в только что вышедшей работе «Lithbea, A New Domain outside the Tree of Life».
Литбесы – не фантазия. Они уже существуют в научных лабораториях и прорывных стартапах.
Литбесы представляют собой пограничные формы между живыми существами и нежитью, созданные с помощью биотехнологий (синтетическая биология) и раздела ИИ («Искусственная жизнь», используемого здесь всего лишь в качестве инструмента создания Литбесов).
Пограничность Литбесов в том, что они:
• отвечают некоторым критериям живого;
• но не отвечают всем критериям.
А критерии вытекают из следующего определения:
Жизнь - это процесс, протекающий в высокоорганизованных органических структурах, характеризуемых тем, что они является запрограммированными, интерактивными, адаптивными и эволюционными.
Домен Литбесов подразделяется на натуральных литбесов (вирусы) и искусственных (хумады).
Последние подразделяются на:
• Царство «Синтетические организмы» (они имеют органическую основу):
o Организмы генетической инженерии (GEO): генномодифицированные (GMO), синтетикогеномные (SGO) и кодоноизмененные (CAO)
o Живые программируемые организмы (LPO): ксеноботы и прочие
o Искусственно-созданные клетки (ACC): новые многоклеточные организмы на основе клеток новых типов
• Царство «Искусственной жизни» (неорганическая основа): софтверная AI (алгоритмы) и хардверная AI (роботы)
Ну а дальше - самое интересное.
Так же, как мы миллионы лет взаимодействуем и живем совместно с бактериями и вирусами, начинается взаимодействие людей с Литбесами.
При этом границы между искусственным и естественным, а также между синтетическим и натуральным вообще стираются.
Из чего, в частности, может следовать:
1. что понятие искусственный интеллект уровня человека (AGI) скоро будет забыто, подобно понятиям флогистон и поливода;
2. что, как сказано здесь, управляющая система живого агента (напр. человека) может быть неживой (вирус или литбес), и весьма возможно, что литбесы породят новый тип пандемий (физических и интеллектуальных)
#Биология #Химеры #ИИ #БудущееHomo
Литбесы - живые мертвецы.
Самым важным и кардинально новым явлением в мире нынче принято считать искусственный интеллект (ИИ). Но это не так.
Как ни важен для человечества формирующийся «Мир ИИ», ИИ - всего лишь один из нескольких механизмов уже начавшегося превращения «Мира людей» в «Мир химер».
Рассказывая об этом год назад, я писал:
Понятия, отнесенные мною к трем классам химер – это не пустые неологизмы для привлечения внимания, а реальные понятия настоящего и ближайшего будущего (возможно, даже самые главные понятия, определяющие судьбу нашего вида).
Жизнь на Земле претерпевает кардинальные изменения. На наших глазах на Древе жизни начала отрастать 4я ветвь: к трём доменам биоклассификации (археи, бактерии и эукариоты) добавился 4й – Литбесы («Жизнь-в-пограничных-сущностях» Life-in-the-border entities (Lithbes)). Так их назвал проф. Гомез-Маркес в только что вышедшей работе «Lithbea, A New Domain outside the Tree of Life».
Литбесы – не фантазия. Они уже существуют в научных лабораториях и прорывных стартапах.
Литбесы представляют собой пограничные формы между живыми существами и нежитью, созданные с помощью биотехнологий (синтетическая биология) и раздела ИИ («Искусственная жизнь», используемого здесь всего лишь в качестве инструмента создания Литбесов).
Пограничность Литбесов в том, что они:
• отвечают некоторым критериям живого;
• но не отвечают всем критериям.
А критерии вытекают из следующего определения:
Жизнь - это процесс, протекающий в высокоорганизованных органических структурах, характеризуемых тем, что они является запрограммированными, интерактивными, адаптивными и эволюционными.
Домен Литбесов подразделяется на натуральных литбесов (вирусы) и искусственных (хумады).
Последние подразделяются на:
• Царство «Синтетические организмы» (они имеют органическую основу):
o Организмы генетической инженерии (GEO): генномодифицированные (GMO), синтетикогеномные (SGO) и кодоноизмененные (CAO)
o Живые программируемые организмы (LPO): ксеноботы и прочие
o Искусственно-созданные клетки (ACC): новые многоклеточные организмы на основе клеток новых типов
• Царство «Искусственной жизни» (неорганическая основа): софтверная AI (алгоритмы) и хардверная AI (роботы)
Ну а дальше - самое интересное.
Так же, как мы миллионы лет взаимодействуем и живем совместно с бактериями и вирусами, начинается взаимодействие людей с Литбесами.
При этом границы между искусственным и естественным, а также между синтетическим и натуральным вообще стираются.
Из чего, в частности, может следовать:
1. что понятие искусственный интеллект уровня человека (AGI) скоро будет забыто, подобно понятиям флогистон и поливода;
2. что, как сказано здесь, управляющая система живого агента (напр. человека) может быть неживой (вирус или литбес), и весьма возможно, что литбесы породят новый тип пандемий (физических и интеллектуальных)
#Биология #Химеры #ИИ #БудущееHomo
Forwarded from Малоизвестное интересное
Все НИИ ИИ пора разгонять.
Самое сложное в ИИ – получить от внедрения прибыль.
Уже два года аналитики предупреждали о рисках наступления новой ИИ-зимы. Однако реальность оказалась еще хуже. Пушной зверёк не просто подкрался незаметно. Зверьков оказалось два. И эти два брата – акробата подкрались с двух разных и совершенно неожиданных сторон.
1. Прогресс технологий ИИ идет медленно и неправильно, т.к. структура флагманов НИОКРа в этой области устарела, и её необходимо кардинально перестроить.
2. Традиционный подход к оценке отдачи инвестиций становится все менее применим при внедрении новых ИИ технологий. А в отсутствии возможности объективно оценивать ROI, инвестиции все более ведомы хайпом, нежели реальной пользой от ИИ.
Первый из двух «зверьков» детально рассмотрен в аналитическом эссе Юйчен Ли «Почему я поддерживаю BAT, сносящих свои «Исследовательские институты ИИ». ВАТ – это монстры китайской ИИ-индустрии: Baidu, Alibaba и Tencent. Но Юйчен Ли пишет не только про Китай, но и про США, ибо проблема там та же (кстати, как и в России – СК).
• Законодателями НИОКРа в ИИ-области являются созданные внутри крупнейших хайтек компаний выделенные в самостоятельные департаменты «ИИ-институты».
• Эти независимые от бизнеса «НИИ ИИ» достигли фазы развития, когда их успех оценивается не финансовыми показателями практических внедрений, а хайпом в медиа, на который ориентируются инвесторы.
• Функциональная оргструктура («НИИ ИИ» подчиняется СТО) уже не работает ни в ВАТ, ни в хайтек китах США (конфликты Deepmind и Google все чаще – будучи типичным «НИИ ИИ», Deepmind творит чудеса хайпа, моделируя белки, но в дым разругался с Youtube, так и не договорившись чьи данные).
• Переход на матричную оргструктуру двойных подчинений (как попытались сделать IBM и Facebook) лишь увеличивает хаос.
• Остается единственный путь – переход на дивизионную структуру с полным расформированием «НИИ ИИ». Процесс уже пошел. Глава «НИИ ИИ» Facebook Джером Песенти покинет компанию в конце июня. А команда FAIR («НИИ ИИ» FB) лауреата премии Тьюринга Яна ЛеКуна будет объединена с Reality Labs, департаментом метавселенной, и Ян Ликун будет подчиняться Эндрю Босворту - chief scientist департамента.
Подробней см. перевод эссе, сделанный Джеффри Дингом.
Внешность и повадки 2го «зверька» красиво и мелодично (как в своих песнях) описала ст. редактор по ИИ в VentureBeat Шэрон Голдман: внешность «зверька» обманчивая, а повадки коварные.
Резюме примерно такое.
• Если уж для самого ИИ не договорились с определением (что это такое), то что уж ждать от определения пользы от ИИ.
• Никто на свете не может знать, как скажется повышение точности прогнозной модели до 98% на повышении эффективности бизнеса.
• По состоянию на сегодня, рентабельность инвестиций не является правильным показателем эффективности внедрения ИИ.
• Подобие ИИ электричеству сказалось и на оценке экономической отдачи: ROI ИИ трудно измерить, и в большинстве проектов ROI ИИ остается неуловимым
• И самое ужасное (или прекрасное) – ИИ постоянно учится. Оценка сегодняшнего ИИ, скорее всего, через месяц будет совсем иной. Причем будет ли это лучше или хуже – открытый вопрос.
Подробней см. The truth about AI and ROI: Can artificial intelligence really deliver?.
Результат нападения двух «зверьков» на ИИ определяет то, на что он нынче похож.
Получается что-то типа ответа к загадке: «Оделся не так, умылся не так, поехал не так, заехал в ухаб – не вылезет никак».
#ИИ #Экономика #Технологии #НИОКР
Самое сложное в ИИ – получить от внедрения прибыль.
Уже два года аналитики предупреждали о рисках наступления новой ИИ-зимы. Однако реальность оказалась еще хуже. Пушной зверёк не просто подкрался незаметно. Зверьков оказалось два. И эти два брата – акробата подкрались с двух разных и совершенно неожиданных сторон.
1. Прогресс технологий ИИ идет медленно и неправильно, т.к. структура флагманов НИОКРа в этой области устарела, и её необходимо кардинально перестроить.
2. Традиционный подход к оценке отдачи инвестиций становится все менее применим при внедрении новых ИИ технологий. А в отсутствии возможности объективно оценивать ROI, инвестиции все более ведомы хайпом, нежели реальной пользой от ИИ.
Первый из двух «зверьков» детально рассмотрен в аналитическом эссе Юйчен Ли «Почему я поддерживаю BAT, сносящих свои «Исследовательские институты ИИ». ВАТ – это монстры китайской ИИ-индустрии: Baidu, Alibaba и Tencent. Но Юйчен Ли пишет не только про Китай, но и про США, ибо проблема там та же (кстати, как и в России – СК).
• Законодателями НИОКРа в ИИ-области являются созданные внутри крупнейших хайтек компаний выделенные в самостоятельные департаменты «ИИ-институты».
• Эти независимые от бизнеса «НИИ ИИ» достигли фазы развития, когда их успех оценивается не финансовыми показателями практических внедрений, а хайпом в медиа, на который ориентируются инвесторы.
• Функциональная оргструктура («НИИ ИИ» подчиняется СТО) уже не работает ни в ВАТ, ни в хайтек китах США (конфликты Deepmind и Google все чаще – будучи типичным «НИИ ИИ», Deepmind творит чудеса хайпа, моделируя белки, но в дым разругался с Youtube, так и не договорившись чьи данные).
• Переход на матричную оргструктуру двойных подчинений (как попытались сделать IBM и Facebook) лишь увеличивает хаос.
• Остается единственный путь – переход на дивизионную структуру с полным расформированием «НИИ ИИ». Процесс уже пошел. Глава «НИИ ИИ» Facebook Джером Песенти покинет компанию в конце июня. А команда FAIR («НИИ ИИ» FB) лауреата премии Тьюринга Яна ЛеКуна будет объединена с Reality Labs, департаментом метавселенной, и Ян Ликун будет подчиняться Эндрю Босворту - chief scientist департамента.
Подробней см. перевод эссе, сделанный Джеффри Дингом.
Внешность и повадки 2го «зверька» красиво и мелодично (как в своих песнях) описала ст. редактор по ИИ в VentureBeat Шэрон Голдман: внешность «зверька» обманчивая, а повадки коварные.
Резюме примерно такое.
• Если уж для самого ИИ не договорились с определением (что это такое), то что уж ждать от определения пользы от ИИ.
• Никто на свете не может знать, как скажется повышение точности прогнозной модели до 98% на повышении эффективности бизнеса.
• По состоянию на сегодня, рентабельность инвестиций не является правильным показателем эффективности внедрения ИИ.
• Подобие ИИ электричеству сказалось и на оценке экономической отдачи: ROI ИИ трудно измерить, и в большинстве проектов ROI ИИ остается неуловимым
• И самое ужасное (или прекрасное) – ИИ постоянно учится. Оценка сегодняшнего ИИ, скорее всего, через месяц будет совсем иной. Причем будет ли это лучше или хуже – открытый вопрос.
Подробней см. The truth about AI and ROI: Can artificial intelligence really deliver?.
Результат нападения двух «зверьков» на ИИ определяет то, на что он нынче похож.
Получается что-то типа ответа к загадке: «Оделся не так, умылся не так, поехал не так, заехал в ухаб – не вылезет никак».
#ИИ #Экономика #Технологии #НИОКР
Google Docs
Why I support the BAT tearing down their “AI Research Institutes”
Why I support the BAT tearing down their “AI Research Institutes” Note: These are Jeffrey Ding’s informal and unofficial translations -- all credit for the original goes to the authors and the original text linked below. These are informal translations and…
👍2
Replit founders at YC Startup School 20220706.pdf
566.7 KB
сегодня в YC Startup School “The Story of Replit: how a side project became a $1B company”
- 8.5к зрителей (вчера 10к, та неделя 13к)
- запустили в 2016, подняли $100 млн (оценка $0.8 млрд в дек 2021), всего 50 людей (!), делают browser-based IDE for cross-platform collaborative coding (оболочка как PyCharm от JetBrains), стоит $7/мес
- из Иордании, поженились, она дизайнер, тыкалась в кодинг-буткампы итп, всюду режектили. начала играться с side projects и open source
- проходил акселерацию, ездя из NYC в долину
- сперва хотели чтобы в их продукте люди делали $, потом пивотнули
- не попали в YC, расстроились, 3 или 4 раза подавались в YC
- переехали в район SF Tenderloin, дома пистолет “office gun”
- его сайт + twitter (65к чел)
- уезжала в Иорданию из-за рака у мамы
- после раунда в дек 2021 стали нанимать крутых людей
- видят big future у таких блокнотов для коллаборативного кодинга, тк мир в inflection point в кодинге
- вообще про как он 10 лет размышлял о создании продукта круто написано в википедии
- 8.5к зрителей (вчера 10к, та неделя 13к)
- запустили в 2016, подняли $100 млн (оценка $0.8 млрд в дек 2021), всего 50 людей (!), делают browser-based IDE for cross-platform collaborative coding (оболочка как PyCharm от JetBrains), стоит $7/мес
- из Иордании, поженились, она дизайнер, тыкалась в кодинг-буткампы итп, всюду режектили. начала играться с side projects и open source
- проходил акселерацию, ездя из NYC в долину
- сперва хотели чтобы в их продукте люди делали $, потом пивотнули
- не попали в YC, расстроились, 3 или 4 раза подавались в YC
- переехали в район SF Tenderloin, дома пистолет “office gun”
- его сайт + twitter (65к чел)
- уезжала в Иорданию из-за рака у мамы
- после раунда в дек 2021 стали нанимать крутых людей
- видят big future у таких блокнотов для коллаборативного кодинга, тк мир в inflection point в кодинге
- вообще про как он 10 лет размышлял о создании продукта круто написано в википедии
🥰4👍3
about-noodome.pdf
65.2 MB
Рубен Варданян делает такое пространство и тусу с креном в гуманитарные штуки, короче не про технологии, а такой скорее тусинг для бомонда + интеллегенции
Forwarded from Китайская угроза
Диаграмма справа показывает, что Китай доминирует в переработке ключевых полезных ископаемых. А диаграмма слева, что Китай доминирует в добыче редкоземельных элементов.
Degens - Shorthand for Degenerate. Degen trading or Degen mode is when a trader does trading without due diligence and research, aping into signals and FOMO (fear of missing out) into pumps. A Degen Trader does not know about metrics like FDV (fully dilluted value) or TVL (total value of cryptocurrency locked in a smart contract) nor do they care. They will buy because the asset logo looks cute, or because the slogan is memeable, or because some twit-famous anime girl on the internet says she's looking into crypto and the first two shill comments gets more likes than others. Essentially, a degen trader buys into an asset not because they see value, rather they do so with the belief that others will join in after them and speculate on the price swings.
//
CoinGecko, 2021.08
//
CoinGecko, 2021.08