на первой картинке цифры всюду - это IRR, доходность в процентах годовых
horizon pooled return - это чистая доходность за рассматриваемые периоды. VC долгий asset class, реалистично надо смотреть 10летний срок
тоже отчет Atomico
horizon pooled return - это чистая доходность за рассматриваемые периоды. VC долгий asset class, реалистично надо смотреть 10летний срок
тоже отчет Atomico
По итогам 2022 г TSMC получила выручку в размере $75,9 млрд при чистой прибыли в $34,08 млрд.
//
Они производят каждый второй процессор/GPU итп в мире
а
Еще 15% производит Samsung
//
Они производят каждый второй процессор/GPU итп в мире
а
Еще 15% производит Samsung
🔥4
Apple в апдейте iOS ставят апп Freeform, который содран с масштаба успеха Miro. Когда-то эппловские Notes закопали компанию Evernote (ну лично я перешел), а теперь за лайтовыми use cases не в enterprise эппл пришли и на поляну Miro (кстати вот их преза 10 лет назад, тогда назывались Realtime board и до оценки $17 млрд было еще далеко)
👍9
Forwarded from AI для Всех
Риски использования языковых моделей для дезинформации
OpenAI и Stanford Internet Observatory в преддверии потенциальной интеграции ChatGPT в Microsoft Office, Bing и Outlook предупреждают, что с LLM пропагандистов станет больше, а кампании могут стать даже персонализированными.
Антидоты (и "но"):
🛠 факт-чувствительные модели (технически открытый вопрос),
🛠 радиоактивные данные (не ясно, сработает ли, как для изображений),
🏛ограничения на сбор данных (так мы можем не увидеть🍿битву терминаторов)
🏛ограничения на ресурсы (риск геополитической эскалации)
🏛ограничения на использование LLM (непокорный open source)
🏛ограничения на релиз моделей (помним рэп-батл между OpenAI и StabilityAI)
🚩меченый ИИ контент (но синтетический НЕ= ложный)
🚩распределенная human проверка
🚩стандарты цифрового происхождения
💡модели, помогающие проверять источники, выявлять манипуляции и предоставлять контекст и критику (целая область исследования)
💡медийная грамотность
Что ж, факт-чек теперь как чистка зубов
📖Статья
@GingerSpacetail
OpenAI и Stanford Internet Observatory в преддверии потенциальной интеграции ChatGPT в Microsoft Office, Bing и Outlook предупреждают, что с LLM пропагандистов станет больше, а кампании могут стать даже персонализированными.
Антидоты (и "но"):
🛠 факт-чувствительные модели (технически открытый вопрос),
🛠 радиоактивные данные (не ясно, сработает ли, как для изображений),
🏛ограничения на сбор данных (так мы можем не увидеть🍿битву терминаторов)
🏛ограничения на ресурсы (риск геополитической эскалации)
🏛ограничения на использование LLM (непокорный open source)
🏛ограничения на релиз моделей (помним рэп-батл между OpenAI и StabilityAI)
🚩меченый ИИ контент (но синтетический НЕ= ложный)
🚩распределенная human проверка
🚩стандарты цифрового происхождения
💡модели, помогающие проверять источники, выявлять манипуляции и предоставлять контекст и критику (целая область исследования)
💡медийная грамотность
Что ж, факт-чек теперь как чистка зубов
📖Статья
@GingerSpacetail
👍1