"Есть такая крайняя степень уверенности, которая звучит как отчаяние" - эту мысль можно отнести не только к клиентам, но иногда и к специалистам.

Нейросети становятся человечнее.

Вот свежая публикация в журнале "Nature" с научным исследованием — насколько эмпатично воспринимаются ответы LLM (больших языковых моделей).

Смысл такой:
— Эмпатия — это хорошо, но дорого. Это требует серьёзных затрат, что в итоге означает избегание эмпатии и эмоциональное выгорание. Особенно среди медицинских работников.
— Возникает дефицит эмпатии на фоне растущего спроса на услуги психического здоровья и нехватки рабочей силы.
— Исследователи предположили, что ИИ, даже не испытывая настоящей эмпатии, может создавать ответы, которые воспринимаются как сочувственные и поддерживающие.

Использовалась довольно старая модель gpt-4-0125-preview, и даже она показала поразительные результаты.

4 эксперимента:
1. Сравнивались ответы нейросети и специально отобранных наиболее эмпатичных людей. Участники не знали, кто был автором каждого ответа.
2. Часть участников знала авторство ответов.
3. Сравнение ответов LLM с ответами экспертов — сотрудников кризисных горячих линий. Часть прозрачно, часть вслепую.
4. Все участники знали авторство ответов, и дополнительно измерялся уровень отзывчивости (понимание, валидация и забота) в ответах.

Результаты:
1. Нейросеть отвечает более сочувственно. Участники хотят общаться только с такими человечными созданиями.
2. Преимущество LLM было больше, когда участники не знали источник ответа, но даже когда авторство раскрыто, нейросеть всё равно оценивалась как более сочувственная.
3. Снова выиграла нейросеть.
4. Нейросеть превосходила людей-экспертов по всем трем аспектам отзывчивости: понимание, валидация и забота.

Почему так:
— На горячей линии экстренной службы сидят усталые люди. Никто не хочет проявлять эмоции, особенно плохие, лишний раз.
— LLM будет сочувствовать столько, сколько надо. Без усталости.
— Преимущество нейросетей было больше для негативных сценариев, чем для позитивных. Радоваться вместе люди ещё как-то умеют, а вот огорчаться — дорого.
— Хотя существует "отвращение к алгоритмам", в данном исследовании это не помешало участникам оценивать ответы LLM как более сочувственные.

Мораль: LLM может быть переводчиком в ситуации, когда тот же врач отвечает по делу, а к его фактам добавляется эмпатия от нейросетки. Сейчас это делают ассистенты или администраторы.

Примечателен комментарий:

“Если ИИ станет предпочтительным источником эмпатии, люди могут отступить от человеческого взаимодействия, усугубляя те самые проблемы, которые мы пытаемся решить, такие как одиночество и социальная изоляция,” говорит Инцлихт, чье исследование рассматривает природу эмпатии и сострадания.

То есть, будут искать помощи у робота, который их так душевно понимает. А не разговаривать с реальными людьми.

Читая посты психологов - уважаемых членов различных сообществ, которые демонстрируют вопиющую и восторженную ненаучность во взглядах, у меня родился афоризм:
"Вроде, пост написал, а вроде, и симптом показал" 🤦🏽

О различии между депрессией и горем с точки зрения феноменологии:

В горе мир воспринимается как "мертвый" из-за того, что в нем отсутствует любимый человек или [любимая потерянная] вещь.

Но в депрессии мир кажется мертвым для человека из-за отсутствия в нем самого себя.

#горе
#депрессия

В преддверии наступающего праздника, желаю вам вот этого всего этой чудесной ранней весной!
Искренне ваш! ♥️

Новая работа ученых из США представила очевидные доказательства вреда марихуаны на работу головного мозга молодых людей. У молодых людей были одинаковые негативные изменения в функции мозга, особенно в рабочей памяти, независимо то того, потребляли ли они каннабис годами или лишь иногда.
В исследовании приняли участие более тысячи молодых людей в возрасте от 22 до 36 лет.

Некоторые утверждают, "лёгкие наркотики, не вызывающие привыкания" могут использоваться в рекреационных целях, а также для борьбы с депрессией. Боюсь, что побочные эффекты перевешивают эту аргументацию.