Выход стабильной версии Python 3.9.0
https://habr.com/ru/post/522170/?utm_campaign=522170&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
https://habr.com/ru/post/522170/?utm_campaign=522170&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Podcast.__init__: Threading The Needle Of Interesting And Informative While You Learn To Code - Episode 283
https://www.pythonpodcast.com/steven-lott-learn-to-code-episode-283/
Audio
https://www.pythonpodcast.com/steven-lott-learn-to-code-episode-283/
Audio
Разработка модели в PySpark ML на датасете с разными типами данных для ржавых чайников
https://habr.com/ru/post/522296/?utm_campaign=522296&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Хочу раскрыть подробно одну интересную, но, к несчастью, не встречающуюся тему в документации Spark: как обучать модель в PySpark ML на датасете с разными типами данных (строковыми и числовыми)? Желание написать данную статью было вызвано необходимостью в течение нескольких дней просматривать Интернет в поисках необходимой статьи с кодом, ведь в официальном туториале от Spark приведён пример работы не то что с признаками одного типа данных, а вообще с одним признаком, а информация, как работать с несколькими колонками тем более разных типов данных, там отсутствует. Однако, подробно изучив возможности PySpark для работы с данными, у меня получилось написать рабочий код и понять как всё происходит, чем хочу поделиться и с вами. Так что полный вперёд, друзья!
https://habr.com/ru/post/522296/?utm_campaign=522296&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Хочу раскрыть подробно одну интересную, но, к несчастью, не встречающуюся тему в документации Spark: как обучать модель в PySpark ML на датасете с разными типами данных (строковыми и числовыми)? Желание написать данную статью было вызвано необходимостью в течение нескольких дней просматривать Интернет в поисках необходимой статьи с кодом, ведь в официальном туториале от Spark приведён пример работы не то что с признаками одного типа данных, а вообще с одним признаком, а информация, как работать с несколькими колонками тем более разных типов данных, там отсутствует. Однако, подробно изучив возможности PySpark для работы с данными, у меня получилось написать рабочий код и понять как всё происходит, чем хочу поделиться и с вами. Так что полный вперёд, друзья!
Как сделать интерактивную карту с помощью Python и open source библиотек
https://habr.com/ru/post/521840/?utm_campaign=521840&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Сегодня делимся с вами пошаговым руководством создания интерактивных карт для веб-приложения или блога. Просто сохраните эту статью в закладках. Хоть и существует, например, библиотека d3.js, которая может создавать пользовательские карты, есть несколько инструментов еще проще. В этом посте посмотрим на три простые в обращении, но мощные библиотеки Python с открытым исходным кодом и поработаем с ними.
https://habr.com/ru/post/521840/?utm_campaign=521840&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Сегодня делимся с вами пошаговым руководством создания интерактивных карт для веб-приложения или блога. Просто сохраните эту статью в закладках. Хоть и существует, например, библиотека d3.js, которая может создавать пользовательские карты, есть несколько инструментов еще проще. В этом посте посмотрим на три простые в обращении, но мощные библиотеки Python с открытым исходным кодом и поработаем с ними.
ipipou: больше чем просто нешифрованный туннель
https://habr.com/ru/post/522396/?utm_campaign=522396&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Здесь будет о нешифрованном IPv4 туннеле, но не о «тёплом ламповом», а о модерновом «светодиодном». А ещё тут мелькают сырые сокеты, и идёт работа с пакетами в пространстве пользователя.
https://habr.com/ru/post/522396/?utm_campaign=522396&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Здесь будет о нешифрованном IPv4 туннеле, но не о «тёплом ламповом», а о модерновом «светодиодном». А ещё тут мелькают сырые сокеты, и идёт работа с пакетами в пространстве пользователя.
Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: дифференциальная сетка (2D и 3D) и трещины
https://habr.com/ru/post/507608/?utm_campaign=507608&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Это развитие идей из публикации Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: гифа, деревья, повторяющиеся и дифференциальные линии (на Python) (https://habr.com/ru/post/507602/), однако вам необязательно читать ее — все проекты, описанные здесь самодостаточны.
Все что вам необходимо знать: последнее время автору были особенно интересны биологические образы и дифференциальный рост. В посте есть результаты экспериментов с различными биологическими и физическими закономерностями, в частности дифференциальной сеткой, в том числе в 3D, и трещинами.
https://habr.com/ru/post/507608/?utm_campaign=507608&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Это развитие идей из публикации Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: гифа, деревья, повторяющиеся и дифференциальные линии (на Python) (https://habr.com/ru/post/507602/), однако вам необязательно читать ее — все проекты, описанные здесь самодостаточны.
Все что вам необходимо знать: последнее время автору были особенно интересны биологические образы и дифференциальный рост. В посте есть результаты экспериментов с различными биологическими и физическими закономерностями, в частности дифференциальной сеткой, в том числе в 3D, и трещинами.
Use Django in Jupyter
https://www.codingforentrepreneurs.com/posts/use-django-in-jupyter/
https://www.codingforentrepreneurs.com/posts/use-django-in-jupyter/
Мелкая питонячая радость #10: конечные автоматы и глубокое обучение в несколько строк
https://habr.com/ru/post/521946/?utm_campaign=521946&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Конечно, самая большая радость этих дней — python 3.9. Но кроме этой радости кто-то должен ворошить github в поисках мелких приятностей, которые несут добро и свет тем, кто пишет на python.
https://habr.com/ru/post/521946/?utm_campaign=521946&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Конечно, самая большая радость этих дней — python 3.9. Но кроме этой радости кто-то должен ворошить github в поисках мелких приятностей, которые несут добро и свет тем, кто пишет на python.
Make A Landing Page - Building SaaS #75
https://www.mattlayman.com/building-saas/make-a-landing-page/
https://www.mattlayman.com/building-saas/make-a-landing-page/
Talk Python to Me: #285 Dask as a Platform Service with Coiled
https://talkpython.fm/episodes/show/285/dask-as-a-platform-service-with-coiled
Audio
https://talkpython.fm/episodes/show/285/dask-as-a-platform-service-with-coiled
Audio
Keyboa: клавиатуры на максималках для ботов в Telegram
https://habr.com/ru/post/522720/?utm_campaign=522720&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Боты - одна из особенностей Telegram, сделавших мессенджер столь популярным. А его встроенные клавиатуры дают разработчикам большую свободу взаимодействия с пользователями.
Keyboa (https://github.com/torrua/keyboa)помогает создавать встроенные клавиатуры любой сложности для ботов, разработанных на базе pyTelegramBotAPI (https://github.com/eternnoir/pyTelegramBotAPI).
https://habr.com/ru/post/522720/?utm_campaign=522720&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Боты - одна из особенностей Telegram, сделавших мессенджер столь популярным. А его встроенные клавиатуры дают разработчикам большую свободу взаимодействия с пользователями.
Keyboa (https://github.com/torrua/keyboa)помогает создавать встроенные клавиатуры любой сложности для ботов, разработанных на базе pyTelegramBotAPI (https://github.com/eternnoir/pyTelegramBotAPI).
The Real Python Podcast – Episode #30: Exploring the New Features of Python 3.9
https://realpython.com/podcasts/rpp/30/
Audio
https://realpython.com/podcasts/rpp/30/
Audio
Python map(): обработка массивов без циклов
https://webdevblog.ru/python-map-obrabotka-massivov-bez-ciklov/
Перевод: Leodanis Pozo Ramos (https://realpython.com/python-map-function/#author) — Python’s map(): Processing Iterables Without a Loop (https://realpython.com/python-map-function/)
https://webdevblog.ru/python-map-obrabotka-massivov-bez-ciklov/
Перевод: Leodanis Pozo Ramos (https://realpython.com/python-map-function/#author) — Python’s map(): Processing Iterables Without a Loop (https://realpython.com/python-map-function/)
Python Bytes: #202 Jupyter is back in black!
https://pythonbytes.fm/episodes/show/202/jupyter-is-back-in-black
Audio
https://pythonbytes.fm/episodes/show/202/jupyter-is-back-in-black
Audio
StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxlv)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/10/ccxlv-stackoverflow-python-report.html
http://python-weekly.blogspot.com/2020/10/ccxlv-stackoverflow-python-report.html
The Maw of Chaos - why time forecasting is so challenging?
https://zerowithdot.com/time-forecasting-challenges/
https://zerowithdot.com/time-forecasting-challenges/
Нетривиальное слияние репозиториев с помощью GitPython
https://habr.com/ru/post/522942/?utm_campaign=522942&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
https://habr.com/ru/post/522942/?utm_campaign=522942&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
#python #pydigest
Сборник Python новостей уже перед вами.
В выпуске Python Дайджест вы найдете:
- Выход стабильной версии Python 3.9.0
- Python map(): обработка массивов без циклов
- Разработка модели в PySpark ML на датасете с разными типами данных для ржавых чайников
- Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: дифференциальная сетка (2D и 3D) и трещины
- Serverless телеграм бот с использованием Яндекс облака
- Мелкая питонячая радость #10: конечные автоматы и глубокое обучение в несколько строк
- PyCharm 2020.2.3
- python-sql - 1.2.0
- scikit-survival 0.14
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/355/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
Сборник Python новостей уже перед вами.
В выпуске Python Дайджест вы найдете:
- Выход стабильной версии Python 3.9.0
- Python map(): обработка массивов без циклов
- Разработка модели в PySpark ML на датасете с разными типами данных для ржавых чайников
- Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: дифференциальная сетка (2D и 3D) и трещины
- Serverless телеграм бот с использованием Яндекс облака
- Мелкая питонячая радость #10: конечные автоматы и глубокое обучение в несколько строк
- PyCharm 2020.2.3
- python-sql - 1.2.0
- scikit-survival 0.14
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/355/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
Python Digest
Выпуск 355
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!