Use Django in Jupyter
https://www.codingforentrepreneurs.com/posts/use-django-in-jupyter/

Мелкая питонячая радость #10: конечные автоматы и глубокое обучение в несколько строк
https://habr.com/ru/post/521946/?utm_campaign=521946&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Конечно, самая большая радость этих дней — python 3.9. Но кроме этой радости кто-то должен ворошить github в поисках мелких приятностей, которые несут добро и свет тем, кто пишет на python.

Make A Landing Page - Building SaaS #75
https://www.mattlayman.com/building-saas/make-a-landing-page/

Talk Python to Me: #285 Dask as a Platform Service with Coiled
https://talkpython.fm/episodes/show/285/dask-as-a-platform-service-with-coiled

Audio

Keyboa: клавиатуры на максималках для ботов в Telegram
https://habr.com/ru/post/522720/?utm_campaign=522720&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Боты - одна из особенностей Telegram, сделавших мессенджер столь популярным. А его встроенные клавиатуры дают разработчикам большую свободу взаимодействия с пользователями.
Keyboa (https://github.com/torrua/keyboa)помогает создавать встроенные клавиатуры любой сложности для ботов, разработанных на базе pyTelegramBotAPI (https://github.com/eternnoir/pyTelegramBotAPI).

The Real Python Podcast – Episode #30: Exploring the New Features of Python 3.9
https://realpython.com/podcasts/rpp/30/

Audio

Python map(): обработка массивов без циклов
https://webdevblog.ru/python-map-obrabotka-massivov-bez-ciklov/

Перевод: Leodanis Pozo Ramos (https://realpython.com/python-map-function/#author) — Python’s map(): Processing Iterables Without a Loop (https://realpython.com/python-map-function/)

Python Bytes: #202 Jupyter is back in black!
https://pythonbytes.fm/episodes/show/202/jupyter-is-back-in-black

Audio

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxlv)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/10/ccxlv-stackoverflow-python-report.html

The Maw of Chaos - why time forecasting is so challenging?
https://zerowithdot.com/time-forecasting-challenges/

Нетривиальное слияние репозиториев с помощью GitPython
https://habr.com/ru/post/522942/?utm_campaign=522942&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Выход стабильной версии Python 3.9.0
- Python map(): обработка массивов без циклов
- Разработка модели в PySpark ML на датасете с разными типами данных для ржавых чайников
- Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: дифференциальная сетка (2D и 3D) и трещины
- Serverless телеграм бот с использованием Яндекс облака
- Мелкая питонячая радость #10: конечные автоматы и глубокое обучение в несколько строк
- PyCharm 2020.2.3
- python-sql - 1.2.0
- scikit-survival 0.14

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/355/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

ABlog v0.10.11
https://ablog.readthedocs.org/release/ablog-v0.10-released/#ablog-v0-10-11-released

Вышел новый релиз «Python для браузеров», встречаем Brython 3.9
https://habr.com/ru/post/522968/?utm_campaign=522968&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Разработчики проекта Brython Python выпустили (https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=53866) новый релиз, Brython 3.9 (https://www.brython.info/). Сам проект позиционируется, как «Python для браузера». Он основан на Python 3 и выполняется на стороне браузера, причем для разработки веб-скриптов вместо JavaScript используется Python.


Код проекта написан на Python и распространяется под лицензией BSD. Новый релиз совместим с Python 3.9, плюс обновлена стандартная библиотека.

Dependency Injector 4.0 — упрощенная интеграция с другими Python фреймворками
https://habr.com/ru/post/522988/

Вышла новая мажорная версия Dependency Injector 4.0. Основная фича этой версии — связывание (wiring). Она позволяет делать инъекции в функции и методы без затягивания их в контейнер. Статья расскажет о том как применять новую фичу, и как она упрощает интеграцию с другими фреймворками.

Голосовой бот + телефония на полном OpenSource. Часть 2 — учим бота слушать и говорить
https://habr.com/ru/post/522842/?utm_campaign=522842&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В первой (https://habr.com/ru/post/511722/) части статьи я описал как создать простого чат бота, в этой статье мы научим нашего бота говорить и слушать русскую речь и переводить ее в текст.

Мобильные танки и тесты: интервью о тестировании World of Tanks Blitz
https://habr.com/ru/post/522690/?utm_campaign=522690&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

У всех есть какое-то представление о франшизе World of Tanks. Но, как правило, оно «снаружи» (пользовательское) и общее. А что, если посмотреть изнутри, и рассмотреть какие-то очень конкретные вопросы? Скажем, на каком языке пишут тесты для мобильной World of Tanks Blitz (https://ru.wotblitz.com/ru/#/), и по каким причинам выбрали его?

[Видео] Moscow Python Podcast. Нужно ли программисту знать больше одного языка (level: All)
https://www.youtube.com/watch?v=DBMdbymE7VM

В гостях у Moscow Python Podcast разработчик в компании JetBrains Виталий Брагилевский.

Почему интернационализация и локализация имеют значение
https://habr.com/ru/post/523112/?utm_campaign=523112&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Согласно всегда правдивой информации на Википедии, в мире насчитывается около 360 миллионов носителей английского языка. Мы, как разработчики, настолько привыкли писать код и документацию на английском языке, что не осознаем, что это число – это всего. 4,67% населения всего мира. Единый язык общения между разработчиками – это, конечно, хорошо, но это не значит, что пользователь должен чувствовать дискомфорт при использовании вашего продукта.

В этой статье мы начнем говорить о понятиях интернационализации и локализации, а также обозначим их важность для вашего приложения. Затем рассмотрим некоторые элементы интернационализации, доступные разработчикам для работы над проектами на Python и Django. Под конец расскажем о том, как мы изменяли свой процесс разработки, чтобы добавить интернационализацию.

Test and Code: 134: Business Outcomes and Software Development
https://testandcode.com/134

Audio

Using ggplot in Python: Visualizing Data With plotnine
https://realpython.com/ggplot-python/