Tesseract vs таблицы. Распознавание документов
https://habr.com/ru/post/546824/?utm_campaign=546824&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Несмотря на цифровизацию всего и вся, во время когда человечество стоит на пороге создания нейроинтерфейса, когда ИИ стало обыденностью, классическая задача получения данных со скана/картинки до сих пор актуальна.

C и Python: мост между мирами
https://habr.com/ru/post/543636/?utm_campaign=543636&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Вам интересно подключить всю мощь Python в свою программу на C? Отлично: в статье содержится минимальный крэш-курс по подключению интерпретатора Python, загрузке своего кода и взаимодействию с ним из программы на C.

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Маленькие Python для маленьких embedded-программистов: CircuitPython и MicroPython для MeowBit
- Трассировщик лучей с нуля за 100 строчек Python
- Кроссплатформенные OpenGL + Python при помощи Kivy
- Пишем расширение для Burp Suite с помощью Python
- Обрезаем большую таблицу PostgreSQL в production
- Визуализация и анализ белков в Biopython
- Apache Airflow и XCom

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/377/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Визуализируйте многопоточные программы Python с open source инструментом – VizTracer
- Как юристы на kad.arbitr клиентов искали
- Однажды Microsoft забанила всю мою страну за читерство
- Создание образа Мона Лизы в Игре «Жизнь»
- Масштабируемый Продакшн-реди Телеграм бот на Django
- OpenCV в Python. Часть 4
- Pattern matching. Теперь и в Python
- PyCharm 2020.3.4

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/378/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

[Перевод] Визуализируйте многопоточные программы Python с open source инструментом – VizTracer
https://habr.com/ru/post/545530/?utm_campaign=545530&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

VizTracer – инструмент отслеживания и визуализации написанных на Python программ, который помогает логировать, отлаживать и профилировать код. Хотя он хорошо работает в однопоточных программах с одной задачей, польза от него в смысле конкурентных программ делает инструмент уникальным.

[Видео] Python-стрим. Как становятся джунами в британской компании на удалёнке
https://www.youtube.com/watch?v=TsqEigK2WQk

В очередном Python-стриме мы поговорим с выпускниками курсов Learn Python Тим Одинцовым и Екатериной Поповой, которые недавно стали разработчиками в компании Zipsale. Обсудим, каким был их путь в IT и каково это работать в британской компании джуном на удалёнке.

How to Convert DOCX To Html With Mammoth
https://stackabuse.com/how-to-convert-docx-to-html-with-python-mammoth/

Mixing normal images and adversarial images when training CNNs
https://www.pyimagesearch.com/2021/03/15/mixing-normal-images-and-adversarial-images-when-training-cnns/

OpenCV в Python. Часть 4
https://habr.com/ru/post/547218/?utm_campaign=547218&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статье я бы хотел рассказать как с помощью только OpenCV распознавать объекты, на примере игральных карт

Podcast.__init__: Practical Advice On Using Python To Power A Business
https://www.pythonpodcast.com/practical-business-python-episode-306/

Audio

Как сделать трансформер чат-бот на Trax?
https://habr.com/ru/post/544494/?utm_campaign=544494&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Экспериментировать с библиотекой Trax и архитектурой трансформер оказалось крайне увлекательно. Предыдущая статья была про саммаризатор (https://habr.com/ru/post/543278/). В этой хочу рассказать о том, как я учил трансформер общаться на русском языке.

Как мы обучили нейросеть поздравлять женщин с 8 марта
https://habr.com/ru/post/547286/?utm_campaign=547286&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В честь 8 марта мы запустили сервис поздравлений (https://worksolutions.ru/neuro-march/), в основе которого нейросеть. Любой желающий может воспользоваться им, чтобы сгенерировать уникальное изображение цветка и текст поздравления.
За несколько дней в преддверии международного женского дня сервисом воспользовалось две с половиной тысячи уникальных пользователей. Всего было сгенерировано почти семь тысяч открыток. В этой публикации мы расскажем об особенностях реализации проекта. Материал будет полезен всем, кто интересуется темой машинного обучения.

Градиентный спуск в Python
https://habr.com/ru/post/547424/?utm_campaign=547424&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss


Основная цель - создать алгоритм, который найдет максимальное значение по модулю минимума на заданном радиусе.


Алгоритм должен быть эффективным и работать достаточно быстро


Результат должен быть отображен на графике

Python in Visual Studio Code – March 2021 Release
https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-march-2021-release/

NLP: выделяем факты из текста с помощью Томита-парсера
https://habr.com/ru/post/547472/?utm_campaign=547472&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Большая часть данных в мире не структурирована – это просто тексты на русском или на любом другом языке. Извлеченные факты из таких текстов могут представлять особый интерес для бизнеса, поэтому подобные задачи возникают сплошь и рядом. Этим вопросом занимается отдельное направление искусственного интеллекта: обработка естественного языка, тот самый NLP (Natural Language Processing (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B0)).

Масштабируемый Продакшн-реди Телеграм бот на Django
https://habr.com/ru/post/547488/?utm_campaign=547488&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

На Хабре очень много статей о том, как создать простейшего Телеграм бота с кнопками меню и логикой, есть инструкции, как это все задеплоить. В этой статье я расскажу, как делать ботов для продакшена, которыми смогут пользоваться сотни тысяч пользователей.

PyCharm 2020.3.4
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/UFKE0MqPi0M/

Python Bytes: #225 SELECT Pydantic from MongoDB
https://pythonbytes.fm/episodes/show/225/select-pydantic-from-mongodb

Как юристы на kad.arbitr клиентов искали
https://habr.com/ru/post/547680/?utm_campaign=547680&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Идея родилась несколько лет назад и была до банальности проста: kad.arbitr.ru - сайт, где "живут" гражданские и иные дела - просто бездонный кладезь ценной информации для юридической фирмы. В материалах дел должны быть компании, которым предъявили иск и которые еще не знают об этом, не готовы, не могут или не хотят сами ходить в суды. Осталось только найти эти фирмы и достучаться до них.
Сказано - сделано. Вооружившись python и базовыми знаниями его синтаксиса, пара юристов решили выяснить, что из этого получится.

Сэмплирование Томпсона
https://habr.com/ru/post/547258/?utm_campaign=547258&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Маленький Робот потерялся в торговом центре. С помощью обучения с подкреплением мы хотим помочь ему найти свою маму. Но прежде чем он начнёт её искать, ему нужно подзарядиться от набора розеток, каждая из которых даёт разное количество энергии.С помощью стратегий из задачи про многорукого бандита нам нужно найти лучшую розетку в кратчайшие сроки, чтобы Маленький Робот подзарядился и отправился в путь. Сэмплирование Томпсона — это один из самых сложных и интересных способов решения задачи «многорукого бандита».
 

Создание образа Мона Лизы в Игре «Жизнь»
https://habr.com/ru/post/546920/?utm_campaign=546920&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Клеточные автоматы представляют большой интерес и являются предметом исследования во многих областях, включая математику, физику, биологию, программирование и прочие. В статье мы разберем базовую реализацию и оптимизацию алгоритма для поиска состояния Жизни, из которого в течение нескольких поколений будет генерироваться образ Мона Лизы.