[Перевод] Визуализируйте многопоточные программы Python с open source инструментом – VizTracer
https://habr.com/ru/post/545530/?utm_campaign=545530&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
VizTracer – инструмент отслеживания и визуализации написанных на Python программ, который помогает логировать, отлаживать и профилировать код. Хотя он хорошо работает в однопоточных программах с одной задачей, польза от него в смысле конкурентных программ делает инструмент уникальным.
https://habr.com/ru/post/545530/?utm_campaign=545530&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
VizTracer – инструмент отслеживания и визуализации написанных на Python программ, который помогает логировать, отлаживать и профилировать код. Хотя он хорошо работает в однопоточных программах с одной задачей, польза от него в смысле конкурентных программ делает инструмент уникальным.
[Видео] Python-стрим. Как становятся джунами в британской компании на удалёнке
https://www.youtube.com/watch?v=TsqEigK2WQk
В очередном Python-стриме мы поговорим с выпускниками курсов Learn Python Тим Одинцовым и Екатериной Поповой, которые недавно стали разработчиками в компании Zipsale. Обсудим, каким был их путь в IT и каково это работать в британской компании джуном на удалёнке.
https://www.youtube.com/watch?v=TsqEigK2WQk
В очередном Python-стриме мы поговорим с выпускниками курсов Learn Python Тим Одинцовым и Екатериной Поповой, которые недавно стали разработчиками в компании Zipsale. Обсудим, каким был их путь в IT и каково это работать в британской компании джуном на удалёнке.
How to Convert DOCX To Html With Mammoth
https://stackabuse.com/how-to-convert-docx-to-html-with-python-mammoth/
https://stackabuse.com/how-to-convert-docx-to-html-with-python-mammoth/
Mixing normal images and adversarial images when training CNNs
https://www.pyimagesearch.com/2021/03/15/mixing-normal-images-and-adversarial-images-when-training-cnns/
https://www.pyimagesearch.com/2021/03/15/mixing-normal-images-and-adversarial-images-when-training-cnns/
OpenCV в Python. Часть 4
https://habr.com/ru/post/547218/?utm_campaign=547218&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В этой статье я бы хотел рассказать как с помощью только OpenCV распознавать объекты, на примере игральных карт
https://habr.com/ru/post/547218/?utm_campaign=547218&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В этой статье я бы хотел рассказать как с помощью только OpenCV распознавать объекты, на примере игральных карт
Podcast.__init__: Practical Advice On Using Python To Power A Business
https://www.pythonpodcast.com/practical-business-python-episode-306/
Audio
https://www.pythonpodcast.com/practical-business-python-episode-306/
Audio
Как сделать трансформер чат-бот на Trax?
https://habr.com/ru/post/544494/?utm_campaign=544494&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Экспериментировать с библиотекой Trax и архитектурой трансформер оказалось крайне увлекательно. Предыдущая статья была про саммаризатор (https://habr.com/ru/post/543278/). В этой хочу рассказать о том, как я учил трансформер общаться на русском языке.
https://habr.com/ru/post/544494/?utm_campaign=544494&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Экспериментировать с библиотекой Trax и архитектурой трансформер оказалось крайне увлекательно. Предыдущая статья была про саммаризатор (https://habr.com/ru/post/543278/). В этой хочу рассказать о том, как я учил трансформер общаться на русском языке.
Как мы обучили нейросеть поздравлять женщин с 8 марта
https://habr.com/ru/post/547286/?utm_campaign=547286&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В честь 8 марта мы запустили сервис поздравлений (https://worksolutions.ru/neuro-march/), в основе которого нейросеть. Любой желающий может воспользоваться им, чтобы сгенерировать уникальное изображение цветка и текст поздравления.
За несколько дней в преддверии международного женского дня сервисом воспользовалось две с половиной тысячи уникальных пользователей. Всего было сгенерировано почти семь тысяч открыток. В этой публикации мы расскажем об особенностях реализации проекта. Материал будет полезен всем, кто интересуется темой машинного обучения.
https://habr.com/ru/post/547286/?utm_campaign=547286&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В честь 8 марта мы запустили сервис поздравлений (https://worksolutions.ru/neuro-march/), в основе которого нейросеть. Любой желающий может воспользоваться им, чтобы сгенерировать уникальное изображение цветка и текст поздравления.
За несколько дней в преддверии международного женского дня сервисом воспользовалось две с половиной тысячи уникальных пользователей. Всего было сгенерировано почти семь тысяч открыток. В этой публикации мы расскажем об особенностях реализации проекта. Материал будет полезен всем, кто интересуется темой машинного обучения.
Градиентный спуск в Python
https://habr.com/ru/post/547424/?utm_campaign=547424&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Основная цель - создать алгоритм, который найдет максимальное значение по модулю минимума на заданном радиусе.
Алгоритм должен быть эффективным и работать достаточно быстро
Результат должен быть отображен на графике
https://habr.com/ru/post/547424/?utm_campaign=547424&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Основная цель - создать алгоритм, который найдет максимальное значение по модулю минимума на заданном радиусе.
Алгоритм должен быть эффективным и работать достаточно быстро
Результат должен быть отображен на графике
Python in Visual Studio Code – March 2021 Release
https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-march-2021-release/
https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-march-2021-release/
NLP: выделяем факты из текста с помощью Томита-парсера
https://habr.com/ru/post/547472/?utm_campaign=547472&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Большая часть данных в мире не структурирована – это просто тексты на русском или на любом другом языке. Извлеченные факты из таких текстов могут представлять особый интерес для бизнеса, поэтому подобные задачи возникают сплошь и рядом. Этим вопросом занимается отдельное направление искусственного интеллекта: обработка естественного языка, тот самый NLP (Natural Language Processing (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B0)).
https://habr.com/ru/post/547472/?utm_campaign=547472&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Большая часть данных в мире не структурирована – это просто тексты на русском или на любом другом языке. Извлеченные факты из таких текстов могут представлять особый интерес для бизнеса, поэтому подобные задачи возникают сплошь и рядом. Этим вопросом занимается отдельное направление искусственного интеллекта: обработка естественного языка, тот самый NLP (Natural Language Processing (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B0)).
Масштабируемый Продакшн-реди Телеграм бот на Django
https://habr.com/ru/post/547488/?utm_campaign=547488&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
На Хабре очень много статей о том, как создать простейшего Телеграм бота с кнопками меню и логикой, есть инструкции, как это все задеплоить. В этой статье я расскажу, как делать ботов для продакшена, которыми смогут пользоваться сотни тысяч пользователей.
https://habr.com/ru/post/547488/?utm_campaign=547488&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
На Хабре очень много статей о том, как создать простейшего Телеграм бота с кнопками меню и логикой, есть инструкции, как это все задеплоить. В этой статье я расскажу, как делать ботов для продакшена, которыми смогут пользоваться сотни тысяч пользователей.
Python Bytes: #225 SELECT Pydantic from MongoDB
https://pythonbytes.fm/episodes/show/225/select-pydantic-from-mongodb
https://pythonbytes.fm/episodes/show/225/select-pydantic-from-mongodb
Как юристы на kad.arbitr клиентов искали
https://habr.com/ru/post/547680/?utm_campaign=547680&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Идея родилась несколько лет назад и была до банальности проста: kad.arbitr.ru - сайт, где "живут" гражданские и иные дела - просто бездонный кладезь ценной информации для юридической фирмы. В материалах дел должны быть компании, которым предъявили иск и которые еще не знают об этом, не готовы, не могут или не хотят сами ходить в суды. Осталось только найти эти фирмы и достучаться до них.
Сказано - сделано. Вооружившись python и базовыми знаниями его синтаксиса, пара юристов решили выяснить, что из этого получится.
https://habr.com/ru/post/547680/?utm_campaign=547680&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Идея родилась несколько лет назад и была до банальности проста: kad.arbitr.ru - сайт, где "живут" гражданские и иные дела - просто бездонный кладезь ценной информации для юридической фирмы. В материалах дел должны быть компании, которым предъявили иск и которые еще не знают об этом, не готовы, не могут или не хотят сами ходить в суды. Осталось только найти эти фирмы и достучаться до них.
Сказано - сделано. Вооружившись python и базовыми знаниями его синтаксиса, пара юристов решили выяснить, что из этого получится.
Сэмплирование Томпсона
https://habr.com/ru/post/547258/?utm_campaign=547258&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Маленький Робот потерялся в торговом центре. С помощью обучения с подкреплением мы хотим помочь ему найти свою маму. Но прежде чем он начнёт её искать, ему нужно подзарядиться от набора розеток, каждая из которых даёт разное количество энергии.С помощью стратегий из задачи про многорукого бандита нам нужно найти лучшую розетку в кратчайшие сроки, чтобы Маленький Робот подзарядился и отправился в путь. Сэмплирование Томпсона — это один из самых сложных и интересных способов решения задачи «многорукого бандита».
https://habr.com/ru/post/547258/?utm_campaign=547258&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Маленький Робот потерялся в торговом центре. С помощью обучения с подкреплением мы хотим помочь ему найти свою маму. Но прежде чем он начнёт её искать, ему нужно подзарядиться от набора розеток, каждая из которых даёт разное количество энергии.С помощью стратегий из задачи про многорукого бандита нам нужно найти лучшую розетку в кратчайшие сроки, чтобы Маленький Робот подзарядился и отправился в путь. Сэмплирование Томпсона — это один из самых сложных и интересных способов решения задачи «многорукого бандита».
Создание образа Мона Лизы в Игре «Жизнь»
https://habr.com/ru/post/546920/?utm_campaign=546920&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Клеточные автоматы представляют большой интерес и являются предметом исследования во многих областях, включая математику, физику, биологию, программирование и прочие. В статье мы разберем базовую реализацию и оптимизацию алгоритма для поиска состояния Жизни, из которого в течение нескольких поколений будет генерироваться образ Мона Лизы.
https://habr.com/ru/post/546920/?utm_campaign=546920&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Клеточные автоматы представляют большой интерес и являются предметом исследования во многих областях, включая математику, физику, биологию, программирование и прочие. В статье мы разберем базовую реализацию и оптимизацию алгоритма для поиска состояния Жизни, из которого в течение нескольких поколений будет генерироваться образ Мона Лизы.
Поддержка токенов PKCS#11 с ГОСТ-криптографией в Python. Часть II — Объекты класса Token
https://habr.com/ru/post/547770/?utm_campaign=547770&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В предыдущей статье был представлен модуль pyp11, написанный на языке Си и обеспечивающий поддержку токенов PKCS#11 с российской криптографией. В этой статье будет рассмотрен класс Token, который позволит упростить использование функционала модуля pyp11 в скриптах, написанных на Python-е. Отметим, что в качестве прототипа этого класса был взят класс token, написанный на TclOO и который используется в утилите cryptoarmpkcs
https://habr.com/ru/post/547770/?utm_campaign=547770&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В предыдущей статье был представлен модуль pyp11, написанный на языке Си и обеспечивающий поддержку токенов PKCS#11 с российской криптографией. В этой статье будет рассмотрен класс Token, который позволит упростить использование функционала модуля pyp11 в скриптах, написанных на Python-е. Отметим, что в качестве прототипа этого класса был взят класс token, написанный на TclOO и который используется в утилите cryptoarmpkcs
First-class objects in Python: generic code, wrappers, and factories
https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2021/03/09/first-class-objects-in-python-generic-code-wrappers-and-factories/
https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2021/03/09/first-class-objects-in-python-generic-code-wrappers-and-factories/
Однажды Microsoft забанила всю мою страну за читерство
https://habr.com/ru/post/547736/?utm_campaign=547736&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Club Bing (https://en.wikipedia.org/wiki/Club_Bing) — это набор игр, в которые можно было играть в 2007-2012 годах. Все игры были связаны со словами, в них нужно было играть онлайн, чтобы зарабатывать очки, которые можно было тратить в онлайн-магазине для покупки призов. Одна из игр называлась Chicktionary. Цель игры: использовать 7 букв, чтобы составить как можно больше слов.
https://habr.com/ru/post/547736/?utm_campaign=547736&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Club Bing (https://en.wikipedia.org/wiki/Club_Bing) — это набор игр, в которые можно было играть в 2007-2012 годах. Все игры были связаны со словами, в них нужно было играть онлайн, чтобы зарабатывать очки, которые можно было тратить в онлайн-магазине для покупки призов. Одна из игр называлась Chicktionary. Цель игры: использовать 7 букв, чтобы составить как можно больше слов.
Поиск нарушений на видео с помощью компьютерного зрения
https://habr.com/ru/post/547920/?utm_campaign=547920&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Автоматизация обработки видеозаписи с целью выявления нарушений — одно из востребованных направлений компьютерного зрения во многих отраслях.
Сегодня мы попытаемся обнаружить на видео отсутствие клиента в кадре в момент проведения операции в автоматизированной системе.
https://habr.com/ru/post/547920/?utm_campaign=547920&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Автоматизация обработки видеозаписи с целью выявления нарушений — одно из востребованных направлений компьютерного зрения во многих отраслях.
Сегодня мы попытаемся обнаружить на видео отсутствие клиента в кадре в момент проведения операции в автоматизированной системе.