В FastAPI сервисе при нагрузке появляются предупреждения Unclosed client session/connector is closed, растёт число открытых файловых дескрипторов. Вы используете aiohttp для внешних HTTP-запросов. Какой подход корректный?

👾 — Создавать aiohttp.ClientSession() на каждый запрос и не закрывать — пусть GC разберётся
👍 — Создать один ClientSession на старте приложения (lifespan), переиспользовать во всех хэндлерах и корректно закрыть на shutdown
🥰 — Заменить на синхронный requests внутри run_in_executor — тогда дескрипторы не утекут
⚡ — Для каждого запроса создавать новый TCPConnector(force_close=True) и сразу закрывать сессию

Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху?

👾 — ypyP 1
👍 — ypyP 3
🥰 — y 3
⚡️ — y1

Библиотека задач по Python

«Этот манёвр будет стоить нам 51 год...»

Можно бесконечно гуглить решения задач на StackOverflow, а можно один раз разобраться в алгоритмах и архитектурных шаблонах. Это сэкономит вам годы в карьере и сотни часов на рефакторинг.

Успейте купить курсы Proglib Academy по старой стоимости до понедельника:

— Разработка ИИ-агентов
— Математика для разработки AI-моделей
— ML для старта в Data Science
— Математика для Data Science
— Специалист по ИИ
— Алгоритмы и структуры данных
— Программирование на Python
— Основы IT для непрограммистов
— Архитектуры и шаблоны проектирования

Успеть забрать со скидкой

⚠️ Дедлайн — 19 января

Что выведет код сверху?

👾 — TypeError
👍 — apple banana
🥰 — 4 3
⚡️ — {"apple": 4, "banana": 3} {"apple": 4, "banana": 3}

Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху?

👾 — 3:27
👍 — 2:8
🥰 — 8
⚡️ — 27

Библиотека задач по Python

Задача: научить LLM отвечать по вашим PDF-файлам

23 января в 19:00 разберём практические подходы RAG и дообучения на открытом уроке к курсу «Разработка ИИ агентов». Узнаем, как на Python собрать систему, которая не просто имитирует общение, а ищет факты в закрытых документах.

Спикер — Игорь Стурейко, тимлид в «Газпроме» и эксперт с 20-летним опытом в ML. Игорь подготовил видео о том, какие навыки нужны разработчику для создания автономных ИИ-систем сегодня.

На уроке обсудим алгоритмы:

— индексация текстов в векторные базы данных;
— использование LangChain для создания агентных цепочек;
— выбор между контекстным поиском и Fine-tuning.

📅 Когда: 23.01 в 19:00 МСК

Узнать подробности

Пятница, 19:00. Худшее время для деплоя, но идеальное, чтобы закодить свой первый AI-пайплайн, который не просто «болтает», а работает с данными.

Решаем практический кейс: превращаем LLM в эксперта по вашим файлам с помощью Python.

План открытого урока:

— архитектура решения: связываем PDF и нейронку;
— библиотека LangChain в действии;
— векторные хранилища данных.

Один из спикеров — Алексей Яндутов, ML-инженер в поиске Яндекса.

Это вводное занятие курса «Разработка AI-агентов». Идеально для тех, кто хочет начать кодить AI-сервисы серьёзно.

Записаться на урок

Что выведет код?

👾 — 9876543210
👍 — (987) 654-3210
🥰 — 987-654-3210
⚡️ — (98) 765-4321

Библиотека задач по Python

Задачка: как автоматизировать 100 тикетов за час, если ты всё ещё «жаришь» код?

Ты застрял в забегаловке. Настоящий Шеф проектирует Систему агентов.

В понедельник, 26 января, стартует интенсив по разработке ИИ-агентов. Учим решать задачи в промышленном масштабе. 🐍

В программе:

— мультиагентные системы в CrewAI: параллельное выполнение;
— сложная логика в LangGraph: контроль циклов и графов;
— tool use интеграция: доступ агентов к внешним инструментам. 🚀

Записаться на курс

Завтра стартуем: курс по разработке ИИ-агентов 🚀

Пора решать задачи в промышленном масштабе через автономные системы. Мы научим создавать мультиагентные связки на CrewAI, управлять сложной логикой в LangGraph и автоматизировать работу с реальными данными.

👉 Успейте занять место до начала занятий

Напишите скрипт, где один агент ставит задачу, а второй её проверяет...

Слишком сложно? Мы научим! Сегодня в 19:00 МСК стартует курс «Углубленные AI-агенты».

Что будем делать:

— 13 живых вебинаров с кодингом в реальном времени;
— разбор State Management в сложных агентах;
— создание мультиагентных систем для реальных задач;
— интеграция сторонних API в качестве инструментов.

Записаться на практику