#вакансия #Python #Backend #Middle #FastAPI #AsyncIO

Python Developer Middle

🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф)
🌍 Локация: строго РФ
🔻 Формат: удаленка РФ
🌟 Грейд: senior
💰 Ставка: от 200 000₽ на руки

—————————————————-

О ПРОЕКТЕ:

Продуктовая команда, создающая высоконагруженные сервисы и внутренние инструменты для крупной экосистемы. Микросервисная архитектура, современные технологии, проработанные процессы разработки.

Сервисная логика построена на асинхронных Python-приложениях, активно используются очереди, контейнеризация и облачная инфраструктура.

Технический стек продукта:
Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, aiohttp, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, CI/CD GitLab, k8s.

—————————————————-

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

• Разрабатывать backend-функционал на FastAPI / aiohttp
• Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисов
• Писать асинхронный код с использованием asyncio
• Создавать и поддерживать unit и интеграционные тесты (pytest)
• Работать с CI/CD (GitLab CI)
• Контейнеризировать сервисы (Docker) и участвовать в развёртывании в k8s
• Взаимодействовать с очередями RabbitMQ и БД PostgreSQL

—————————————————-

ТРЕБОВАНИЯ:

1. От 2 лет промышленной разработки на Python
2. Уверенное знание Python 3.x
3. Опыт асинхронного программирования (asyncio)
4. Разработка REST API на FastAPI или aiohttp
5. SQLAlchemy, PostgreSQL
6. Опыт написания тестов (pytest)
7. Работа с GitLab CI/CD
8. Опыт с Docker и Kubernetes

Будет плюсом:

9. Работа в high-load продуктах
10. Глубокое понимание асинхронных паттернов
11. Опыт работы с RabbitMQ

—————————————————-

📩 Отклик: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’).

P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :)

На собеседованиях всегда выигрывает тот, кто понимает, чего ждут на каждом этапе — а не тот, кто просто отвечает на вопросы.

Разница между ними огромная: первый видит процесс целиком, понимает логику найма, цель каждого раунда и то, какие сигналы считывает интервьюер. Он знает, когда важно показать глубину, а когда — скорость или коммуникацию. Второй же приходит «как есть» и надеется, что ответы «понравятся». И чаще всего это не работает, даже если у кандидата хороший опыт.

На вебинаре karpovꓸcourses «Кого возьмут в аналитики в 2026 году: честный взгляд руководителя продуктовой аналитики из Garage Eight» разберут: как устроена логика этапов, что хотят проверить менеджеры и какие маркеры показывают, что кандидат реально понимает продукт, данные и мышление аналитика. Вы сможете посмотреть на процесс «с другой стороны» и подготовиться осознанно.

Узнать как проходит весь процесс найма на бесплатном вебинаре — https://clc.to/erid_2W5zFH8nGeC

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH8nGeC

#vacancy #job #AI #remote #senior #MLengineer #MLLead #TeamLead #TechLead

Вакансия: ML Lead
Компания: WIT (https://witrec.com/ )
Локация: РФ
Формат: удаленный
Занятость: полная
Оформление: ИП/ТК РФ
Вилка: 300 - 430 000 Руб

Задачи:
-Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
-Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
-Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
-Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
-Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
-Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
-Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
-Набирать, развивать и менторить команду Data Science.

Требования:
-Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
-8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
-Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
-Опыт в Predictive/Prenoscriptive/Denoscriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
-Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
-Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
-Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
-Английский — не ниже Upper-Intermediate.

Будет плюсом:
-Опыт публичных выступлений и публикаций.
-Разработка open-source инструментов в области Data Science.
-Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.

Условия:
-Интересные задачи.
-Гибкое начало рабочего дня.
-Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
-Удаленный формат работы.

@Slanakrd.

#python #Ростов #офис #вакансия #senior #программист #разработчик
Добрый день!
Компания: Общество с ограниченной ответственностью
«Инновационные технологии»

Senior Python Backend Developer (Django/DRF + Data & Microservices)
Формат работы: в офисе г. Ростов-на-Дону
Уровень дохода: зависит от грейда, обсуждается индивидуально и начинается от 200 000р

Мы ищем Senior Python Backend Developer,ĸоторый поможет нам развивать архитеĸтуру нашего B2B финтех-сервиса, наладит работу с большим объёмом данных и переход ĸ современному миĸросервисному стеĸу.

Перед вами стоят три ĸлючевые направления:
1. Рефаĸторинг существующего ĸода, деĸомпозиция монолита и переход на миĸросервисы.
2. Масштабная работа с PostgreSQL, построение аналитичесĸой платформы и data lake.
3. Масштабируемые асинхронные процессы и очереди для обработĸи потоĸов данных.
Что вы будете делать:

Ведущая роль в проеĸтировании архитеĸтуры backend сервисов на Django/DRF.
Деĸомпозиция монолита в миĸросервисы в Kubernetes / Rancher.
Проеĸтирование и оптимизация PostgreSQL:
1. индеĸсы, транзаĸции, сложные запросы
2. партиционирование, шардирование, аналитиĸа
Проеĸтирование и развитие ETL и потоĸовых процессов:
1. построение data lake / data warehouse
2. обработĸа больших объёмов данных, потоĸовая обработĸа с использованием броĸеров сообщений.
Разработĸа и поддержĸа асинхронных задач и очередей (Celery/ Redis), управление нагрузĸой и SLA.

Мы ожидаем:
Опыт ĸоммерчесĸой разработĸи Python/Django от 5 лет, с архитеĸтурным фоĸусом.
Глубоĸое знание PostgreSQL, умение работать с большими объёмами данных.
Опыт масштабного рефаĸторинга legacy-проеĸтов, деĸомпозиции и перевода монолитов в миĸросервисы.
Опыт проеĸтирования ETL / data lake / потоĸовых процессов с большим объёмом данных.
Знание асинхронной обработĸи, броĸеров сообщений, Redis, Celery.
Понимание принципов REST API, событийно-ориентированной архитеĸтуры, CQRS и паттернов проеĸтирования.
Опыт внедрения CI/CD, тестирования, мониторинга.
Понимание плюсов и минусов различных системных и архитеĸтурных решений.
Будет плюсом

Опыт работы с Kubernetes, развертывание миĸросервисов, управление инфраструĸтурой.
Английсĸий — B1

Мы предлагаем:
Рыночную зарплату с регулярной индеĸсацией.
Официальное трудоустройство с первого дня + оплачиваемые переработĸи.
Минимум бюроĸратии и ĸоротĸие циĸлы принятия решений.
Комфортный офис с профессиональной ĸомандой.
Возможность влиять на ĸлючевые архитеĸтурные решения, масштабирование сервиса и развитие аналитичесĸой платформы.
Компания на этапе получения аĸĸредитации в Минцифре (отсрочĸа от армии, ИТ-ипотеĸа и др.).

Для связи: @Anastasiatushina

#вакансия #middle #python #django #remote #удаленка #fulltime

Middle+ Python разработчик

Локация: любая, работа по часовому поясу мск
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Оформление: нет
З/п: 200-300 т.р.
Компания: Холикод https://holycode.io/
Контакт: Вика @aka_Buka

На проект нашего партнера ищем
Middle+ Python разработчика

Проект: автоматизированная система реселлинга электронных товаров

Основные требования:
- Опыт разработки Backend приложений (Python 3.X) от 3 лет;
- Знание фреймворка Django и опыт работы с его ORM (или готовность быстро изучить и разобраться)
- Обширный опыт работы с СУБД (Postgres), понимание основных принципов и механик
- Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами;
- Понимание асинхронной парадигмы программирования;
- Желание придерживаться Best practices(KISS,DRY, etc.), использование PEP8, типизации данных;
- Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений;
- Опыт взаимодействия с REST-API сторонних систем. Опыт построения и разработки собственных сервисов, имеющих REST-API будет плюсом;
- Глубокое понимание HTTP протокола
- Умение оценивать задачи;
- Опыт разработки интеграционных решений;
- Git (куда же без него);
- Опыт работы с Linux (Bash или аналоги);
- Знание и умение работать с брокерами сообщений, распараллеливание обработки, каскады задач
- гибкость, умение работать в меняющихся условиях

Задачи:
- Участие в разработке сервисов (в т.ч. микросервисов)
- Изучение сторонних сервисов, в т.ч. плохо документированных, интеграция их в нашу систему
- Проектирование и разработка API сервисов;
- Разработка сервисов по согласованной архитектуре;
- Оптимизация и модернизация устаревших сервисов и их частей
- Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки;
- Коммуникация с командой, поиск и решение проблем, участие в брейнштормах;
- Работа с базой знаний, таск-треккером, документацией.

#вакансия #vacancy #job #python #llm #rag #backend #fulltime #удаленка

💡 Компания: Devhunt
🔎 Вакансия: Python Developer (LLM, RAG)
🌏 Формат работы: Удалённо (Москва / РФ)
💸 Зарплата: до 320 000 ₽ на руки
✏️ Опыт: 5+ лет

Компания формирует новую команду Research & Development, которая создаёт инновационные сервисы на стыке LLM и высоконагруженных распределённых систем. Предстоит строить архитектуру и инфраструктуру с нуля для продукта, связанного с управлением процессами в сфере информационной безопасности.

🧠 Что нужно уметь:

— Python: 5+ лет коммерческого опыта
— Опыт работы с LLM: развертывание, настройка, интеграция, RAG
— Отличное владение asyncio, FastAPI, aiohttp
— Опыт работы с SQL и NoSQL (PostgreSQL, векторные БД будут плюсом)
— REST/gRPC, WebSocket, очереди (RabbitMQ, Kafka)
— CI/CD: GitLab CI, Docker, Kubernetes (как плюс)
— Возможность получать зарплату на счёт в банке РФ

Будет плюсом:
— Prompt engineering, fine-tuning LLM
— Работа с облаками (AWS/GCP/Yandex Cloud)
— Интерес к мульти-языковым проектам, знание Go

⚙️ Чем предстоит заниматься:

— Проектировать и разрабатывать backend-архитектуру сервисов на базе LLM
— Интегрировать open-source решения: векторные СУБД, фреймворки для RAG, системы очередей
— Создавать единый API (FastAPI/gRPC) для различных AI-моделей
— Разрабатывать механизмы запуска и мониторинга сервисов, работающих с LLM
— Плотно взаимодействовать с DevOps и командой разработки для вывода решений в прод

💼 Что предлагаем:

— Оформление по ТК РФ
— Работа в аккредитованной IT-компании
— Конкурентная зарплата
— Быстрое развитие и карьерный рост
— Гибкий график и удалённый формат
— 28 дней оплачиваемого отпуска

📩 Контакт для отклика: @lishersh

#вакансия #python #senior #job #remote #fulltime
Вакансия: Python/Django разработчик (Senior)


💰 Зарплата: 3500–5000$ - вилка для грейда Senior
Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
Локация компании - Сербия
Проект: Инновационный AI & EdTech стартап — Smart Education Systems https://smarteducation.systems
https://edu.cyberyozh.com/courses

Смотрим только с опытом 8+ лет на Python


💻 Основные задачи:
- Разработка, тестирование и интеграция функционала.
- Участие в планировании задач и предложение улучшений.
- Поддержка стабильности и сопровождение решений.
- Взаимодействие с другими командами (Frontend, DevOps, QA).


🛠 Требования:
- 8+ лет опыта на Python (обязательно).
- 5+ лет опыта с Django/DRF и работа с последними версиями.
- Опыт работы с PostgreSQL, Celery, Redis.
- Активный пользователь AI


🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира (международный контракт)
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильную команду, здоровую атмосферу и адекватное руководство.


Мы создаем виртуальных учителей, автоматизируем образовательный контент и меняем подход к онлайн-обучению. Если вы хотите работать над амбициозными задачами и делать мир умнее — мы ждем вас! 🚀


📩 Контакт для связи: @alisa_4ox

🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?

Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.

Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.

Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.

🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов

👉 Начать учиться на Stepik

#вакансия #москва #удаленно #fulltime #remote #python #middle #senior

Всем привет! 👋🏼  ищем Backend Developer (Python)

Мы ИТ-рекрутинговое агентство Add People https://addpeople.ru/, помогаем найти разработчика нашему заказчику.

Компания: Разработчик продвинутых AI-ассистентов и «AI-сотрудников» для бизнеса
Локация: офис или гибрид в Москве/удаленка из РФ
Занятость: полная
Зарплатная вилка: middle 250 - 320 т. рублей net, senior 400-450 т. рублей net

В команде сейчас около 20 человек: CEO, CTO, 1 backend, 3 frontend, UX designer, 2 Project/Product manager, 1 analyst, 5 Data science + админ.

Какие задачи вас ждут:

- Вы будете создавать ядро технологической архитектуры для AI-платформы и строить устойчивую backend-инфраструктуру в молодой компании — без легаси и с полным влиянием на технические решения;
- вас ждёт работа с современным стеком, чистым кодом и высокими стандартами инженерии;
- разработка и масштабирование асинхронных backend-сервисов на Python (FastAPI / Django);
- вы будете ответственны за проектирование и интеграцию RESTful API с frontend-частью и внешними системами;
- работа с PostgreSQL / MySQL, оптимизация запросов и структуры БД;
- настройка Docker-окружения и CI/CD пайплайнов;
- вы будете отвечать за реализацию кеширования, очередей и фоновых задач (Redis, Celery, Kafka)
- мониторинг и логирование с использованием Prometheus / ELK;
- совместная работа с командами продукта, frontend и DevOps;
- участие в менторстве, code review и техническом лидерстве (при желании).

Технологический стек:

- Backend: Python, FastAPI, Django, Django Rest Framework (DRF);
- базы данных: PostgreSQL, MySQL;
- DevOps: Docker, Nginx, Gunicorn, CI/CD (YAML);
- очереди и задачи: Redis, Celery, Kafka;
- мониторинг: Prometheus, ELK.

Мы ожидаем, что вы:

- Инженер, который любит чистую архитектуру и рациональные решения;
- вам близок дух стартапа, где можно не просто писать код, а выстраивать основу будущего продукта;
- работаете с Python не менее трёх лет и знает современные backend-фреймворки;
- уверенно проектируете микросервисную архитектуру и понимает асинхронные процессы;
- владеете инструментами контейнеризации и деплоя (Docker, Nginx, Gunicorn);
- имеете опыт настройки CI/CD и работы с Linux-средой;
- владеете PostgreSQL / MySQL, умеет оптимизировать запросы и схемы данных;
- чётко коммуницируете, умеете брать ответственность и работать в команде;
- будет плюсом, если вы знакомы с web-scraping, работали в стартапах или с AI-/big data-проектами

Контакты: @dizanna 🙂