Python Events – Telegram
Python Events
139 subscribers
146 photos
2 videos
2 files
297 links
Питонячие митапы и ивенты 🐍

Channel is under construction...🏗🛠🔬⚗️

Админка по запросу @hnkovr
Download Telegram
Channel created
Forwarded from Pavel Klemenkov
PEP 634 одобрили. С версии 3.10 в питошу pattern matching завезут. Ну все, конец скалки в спарке
🙏1
Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry Anoshin)
Хорошая книга, наверно в pdf появится скоро.
🔥1
Forwarded from Хитрый Питон
19-20 марта в Сочи пройдет Pycon Wekend. Я там буду рассказывать о том, как мы у себя используем различную автоматику, чтобы делать жизнь разработчиков лучше.
Также в программе:
12 докладов, lightning talk и мастер-классы.
- Денис Катаев (Тинькофф): «Почему вам не нужен асинхронный ORM»
- Николай Марков (Aligned Research Group LLC): «Экзотические встроенные модули Python»
- Григорий Петров (Evrone): “Почему python медленный?”
- Антон Патрушев (Spherical): «Автоматизируй это: как использовать invoke для уменьшения хаоса»
- Илья Беда (Beda.software): «Python on FHIR®»
- Алексей Буров (QuantumSoft): «Как без боли использовать Git Precommit Hook»
- Никита Дмитриев (Яндекс): «Новинки в CatBoost»
И другие классные спикеры!
Полная программа и другие подробности на сайте https://pycon-weekend.ru/
Увидимся!
Forwarded from Datalytics
Если вы уже знакомы с Python и разрабатывали сервисы, например, на Flask или Django, но при этом понимаете, что вам ещё есть куда расти, то приходите учиться на курс «Middle Python-разработчик» в Яндекс.Практикум

Вы получите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Курс научит решать сложные задачи с базами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками, писать красивый и лаконичный код, а ещё даст опыт командной разработки. Итогом вашего обучения станет полноценный онлайн-кинотеатр, который вы сможете залить на Гитхаб
Forwarded from Datalytics
Отдельно отмечу, что Практикум — это не просто набор лекций. Это полноценное погружение в обстановку, близкую к реальной работе, ведь вы проводите большую часть курса за написанием кода — и в ходе обучения в тренажере, и в ходе написания проектов. При этом важная часть обучения — это получение обратной связи от экспертов. Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам

Попробуйте бесплатную часть. Она представляет собой небольшой вступительный экзамен, который проверит ваши навыки разработки. Прохождение займёт примерно 10-20 часов в зависимости от вашего бэкграунда. После вы получите первый микросервис будущего онлайн-кинотеатра

Middle Python-разработчик от Яндекс.Практикум
https://by.pycon.org
Belarus
March 13, 2021

Free registration



Online edition of the annual
Python Conference in Minsk, Belarus
March 13, 2021

Free registration
Become a partner
Organized by



























closes on March 9



UTC/GMT
California/PDT
UTC-7
London UTC+1
New York/EDT UTC-4




12:00pm–5:00pm
5:00am–10:00am
8:00am–1:00pm




1:00pm–6:00pm
Berlin
UTC+2
Delhi UTC+5:30


2:00pm–7:00pm
5:30pm–11:30pm








LOCAL TIMING ON
MARCH 13

Sydney UTC+10

10:00pm–3:00am


Minsk UTC+3

3:00pm–8:00pm



Schedule
UTC/GMT±0:00 TIME ZONE.
CHECK OUT THE LOCAL TIMING



11:50–12:00
Registration. Welcome coffee




12:00–12:40

A general-purpose JIT
for Python - is it worth?


Anthony Shaw

12:00–12:40

Aspect-based Sentiment Analysis in
e-Commerce (RU)

Andrey Tkachenya
PYTHON
DATA SCIENCE

12:00–12:30

Retro gamedev: writing
your own language and
compiler for NES in Python
(RU)
PYTHON
Ivan Nikolaev





12:40–13:20

The Diagram
as Code language


MinJae Kwon

12:40–13:20

Intro to DL with Pytorch lightning

Jirka Borovec
PYTHON
DATA SCIENCE

12:40–13:20

Introducing Django Ninja (RU)
PYTHON

Vitaliy Kucheryaviy



13:20–13:30
BREAK




13:30–14:10

Tools for ML model
monitoring (RU)

Emeli Dral

13:30–14:10

An Intuitive Introduction
to Bayesian Modeling

Thomas Wiecki
PYTHON
DATA SCIENCE

13:30–14:10

Stronger type systems
PYTHON

Łukasz Langa





14:10–14:50

Faster Problem Solving
with Pandas

Ian Ozsvald

14:10–14:50

Production Machine Learning Monitoring

Alejandro Saucedo
PYTHON
DATA SCIENCE

14:10–14:50

CLI apps with Typer:
type annotations and shell completion
PYTHON

Sebastián Ramírez




14:50–15:25
BREAK




15:25–16:05

Adopting best practices for machine learning projects
(RU)

Andrei Khobnia

15:25–16:05

Let's bring more context into recommendations (RU)

Artem Seleznev
PYTHON
DATA SCIENCE

15:25–16:05

Reliability: The spec
you never knew you needed
PYTHON
Andy Fundinger






16:05–16:45

Frontiers of neural arts

Gene Kogan

14:10–14:50

Hummingbird: A Tensor Compiler for Unified Machine Learning Prediction Serving
Matteo Interlandi, Karla Saur
PYTHON
DATA SCIENCE

16:05–16:45

Boring Object Orientation
PYTHON
Moshe Zadka






16:45–17:25

Oops! I Became an Open Source Maintainer!


Mariatta Wijaya

16:45–17:25

Beating a Word Game Using Python


PYTHON KEYNOTE
PyCon Russia 2021
5-6 сентября 2021: Восьмая международная конференция для python-разработчиков PyCon Russia, Москва.

- Конференции для опытных python-разработчиков;
- Выездной формат;
- Доклады от ведущих российских и зарубежных специалистов;
- Воркшопы и мастер-классы.

Программа: https://pycon.ru

Организатор конференции: IT-People.ru
http://pycon.ru
Python Events
https://by.pycon.org Belarus March 13, 2021 Free registration Online edition of the annual Python Conference in Minsk, Belarus March 13, 2021 Free registration Become a partner Organized by closes on March 9 UTC/GMT California/PDT…
DATA SCIENCE KEYNOTE
Joel Grus



17:25 - 17:30
Conference Closing

Speakers - Python tracks


Sebastian Ramirez
@tiangolo, Germany

Sofware Developer
@Explosion AI
CLI APPS WITH TYPER: TYPE ANNOTATIONS AND SHELL COMPLETION

Anthony Shaw
@anthonypjshaw, Australia

Open-Source Advocate
@Microsoft
A GENERAL-PURPOSE JIT FOR PYTHON - IS IT WORTH?

Mariatta Wijaya
@mariatta, Canada

Staff Software Engineer
@Uplight
OOPS! I BECAME AN OPEN SOURCE MAINTAINER!

Łukasz Langa
@ambv, Poland

Python core developer
STRONGER TYPE SYSTEMS

Vitaliy Kucheryaviy
@vitalik, Ukraine

Open-source contributor
INTRODUCING DJANGO NINJA (RU)

THE TALK IS IN RUSSIAN

Emeli Dral
@EmeliDral, Russia

Co-founder & CTO
@Evidently AI
MONITORING OF ML-BASED SERVICES (RU)
THE TALK IS IN RUSSIAN

MinJae Kwon
@mingrammer, South Korea

Software Engineer
@Karrot Market
THE DIAGRAM AS CODE LANGUAGE

Gene Kogan
@genekogan, US

FRONTIERS OF NEURAL ARTS

Ian Ozsvald
@ianozsvald, UK

Principal Data Scientist
@ Mor Consulting
FASTER PROBLEM SOLVING WITH PANDAS

Moshe Zadka
@moshezadka, US

Senior Systems Engineer
@SurveyMonkey
—————-

BORING OBJECT ORIENTATION

Ivan Nikolaev
@voidexp, Belarus

Gameplay Team Lead
@Wargaming
RETRO GAMEDEV: WRITING YOUR OWN LANGUAGE AND COMPILER FOR NES IN PYTHON (RU)
THE TALK IS IN RUSSIAN

Andy Fundinger
@andriod, US

Senior Engineer
@Bloomberg
RELIABILITY: THE SPEC YOU NEVER KNEW YOU NEEDED

Andrei Khobnia
@AI_Kho_, Belarus

Principal ML Engineer/Data Scientist
@IHS Markit
ADOPTING BEST PRACTICES FOR MACHINE LEARNING PROJECTS (RU)
THE TALK IS IN RUSSIAN
Speakers - Data Science track


Joel Grus
@joelgrus, US

Principal Engineer
@Capital Group
BEATING A WORD GAME USING PYTHON

Matteo Interlandi
@interesaaat, US

Senior Scientist
@Microsoft Gray Systems Lab (GSL)
HUMMINGBIRD: A TENSOR COMPILER FOR UNIFIED MACHINE LEARNING PREDICTION SERVING

Karla Saur
@ksaur, US

Senior Research Software Development Engineer
@Microsoft Gray Systems Lab (GSL)
HUMMINGBIRD: A TENSOR COMPILER FOR UNIFIED MACHINE LEARNING PREDICTION SERVING

Jirka Borovec
@JirkaBorovec, Czech Republic

Research Engineer
@GridAI
INTRO TO DL WITH PYTORCH LIGHTNING

Thomas Wiecki
@twiecki, Germany

CEO
@PyMC Labs
AN INTUITIVE INTRODUCTION TO BAYESIAN MODELING

Alejandro Saucedo
@axsaucedo, UK

Chief Scientist
@Institute for Ethical AI & ML
PRODUCTION MACHINE LEARNING MONITORING: OUTLIERS, DRIFT, EXPLAINERS & STATISTICAL PERFORMANCE

Andrey Tkachenya
ML Tech Lead
@ISsoft, Belarus
ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS IN E-COMMERCE (RU)
THE TALK IS IN RUSSIAN
Forwarded from DataSci
PEP 8 Workshop - Руководство по стилю кода Python

Гость: Нурас Ногаев

• Data Scientist at BI Innovations
• (MS) MIPT Digital Technologies in Business
• Machine Learning Intern at MethodPro.

- Что такое PEP 8?
- Зачем нужен PEP 8?
- РЕР 8 в проектах и индустрии
- Как написать красивый код на Python с помощью PEP 8?

На эти и другие интересующие вас вопросы, ответит наш гость, Нурас Ногаев, в своей беседе.

📆Четверг, 18 марта
19:00
📍Zoom
🎤Язык: русский
Forwarded from Moscow Python (Valentin Dombrovsky)
Напоминаем, что наш следующий стрим, который состоится сегодня в 19 часов по московскому времени. В стриме примут участие CTO Drylabs Никита Соболев, и сооснователь Learn Python и CTO Zipsale Илья Лебедев. На нём мы и обсудим способы "прокачек" и плюсы и минусы существующих сегодня возможностей стать более крутым разработчиком.
https://www.youtube.com/watch?v=bgFwdnCaT2I