Python Events – Telegram
Python Events
139 subscribers
146 photos
2 videos
2 files
297 links
Питонячие митапы и ивенты 🐍

Channel is under construction...🏗🛠🔬⚗️

Админка по запросу @hnkovr
Download Telegram
Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry Anoshin)
Хорошая книга, наверно в pdf появится скоро.
🔥1
Forwarded from Хитрый Питон
19-20 марта в Сочи пройдет Pycon Wekend. Я там буду рассказывать о том, как мы у себя используем различную автоматику, чтобы делать жизнь разработчиков лучше.
Также в программе:
12 докладов, lightning talk и мастер-классы.
- Денис Катаев (Тинькофф): «Почему вам не нужен асинхронный ORM»
- Николай Марков (Aligned Research Group LLC): «Экзотические встроенные модули Python»
- Григорий Петров (Evrone): “Почему python медленный?”
- Антон Патрушев (Spherical): «Автоматизируй это: как использовать invoke для уменьшения хаоса»
- Илья Беда (Beda.software): «Python on FHIR®»
- Алексей Буров (QuantumSoft): «Как без боли использовать Git Precommit Hook»
- Никита Дмитриев (Яндекс): «Новинки в CatBoost»
И другие классные спикеры!
Полная программа и другие подробности на сайте https://pycon-weekend.ru/
Увидимся!
Forwarded from Datalytics
Если вы уже знакомы с Python и разрабатывали сервисы, например, на Flask или Django, но при этом понимаете, что вам ещё есть куда расти, то приходите учиться на курс «Middle Python-разработчик» в Яндекс.Практикум

Вы получите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Курс научит решать сложные задачи с базами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками, писать красивый и лаконичный код, а ещё даст опыт командной разработки. Итогом вашего обучения станет полноценный онлайн-кинотеатр, который вы сможете залить на Гитхаб
Forwarded from Datalytics
Отдельно отмечу, что Практикум — это не просто набор лекций. Это полноценное погружение в обстановку, близкую к реальной работе, ведь вы проводите большую часть курса за написанием кода — и в ходе обучения в тренажере, и в ходе написания проектов. При этом важная часть обучения — это получение обратной связи от экспертов. Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам

Попробуйте бесплатную часть. Она представляет собой небольшой вступительный экзамен, который проверит ваши навыки разработки. Прохождение займёт примерно 10-20 часов в зависимости от вашего бэкграунда. После вы получите первый микросервис будущего онлайн-кинотеатра

Middle Python-разработчик от Яндекс.Практикум
https://by.pycon.org
Belarus
March 13, 2021

Free registration



Online edition of the annual
Python Conference in Minsk, Belarus
March 13, 2021

Free registration
Become a partner
Organized by



























closes on March 9



UTC/GMT
California/PDT
UTC-7
London UTC+1
New York/EDT UTC-4




12:00pm–5:00pm
5:00am–10:00am
8:00am–1:00pm




1:00pm–6:00pm
Berlin
UTC+2
Delhi UTC+5:30


2:00pm–7:00pm
5:30pm–11:30pm








LOCAL TIMING ON
MARCH 13

Sydney UTC+10

10:00pm–3:00am


Minsk UTC+3

3:00pm–8:00pm



Schedule
UTC/GMT±0:00 TIME ZONE.
CHECK OUT THE LOCAL TIMING



11:50–12:00
Registration. Welcome coffee




12:00–12:40

A general-purpose JIT
for Python - is it worth?


Anthony Shaw

12:00–12:40

Aspect-based Sentiment Analysis in
e-Commerce (RU)

Andrey Tkachenya
PYTHON
DATA SCIENCE

12:00–12:30

Retro gamedev: writing
your own language and
compiler for NES in Python
(RU)
PYTHON
Ivan Nikolaev





12:40–13:20

The Diagram
as Code language


MinJae Kwon

12:40–13:20

Intro to DL with Pytorch lightning

Jirka Borovec
PYTHON
DATA SCIENCE

12:40–13:20

Introducing Django Ninja (RU)
PYTHON

Vitaliy Kucheryaviy



13:20–13:30
BREAK




13:30–14:10

Tools for ML model
monitoring (RU)

Emeli Dral

13:30–14:10

An Intuitive Introduction
to Bayesian Modeling

Thomas Wiecki
PYTHON
DATA SCIENCE

13:30–14:10

Stronger type systems
PYTHON

Łukasz Langa





14:10–14:50

Faster Problem Solving
with Pandas

Ian Ozsvald

14:10–14:50

Production Machine Learning Monitoring

Alejandro Saucedo
PYTHON
DATA SCIENCE

14:10–14:50

CLI apps with Typer:
type annotations and shell completion
PYTHON

Sebastián Ramírez




14:50–15:25
BREAK




15:25–16:05

Adopting best practices for machine learning projects
(RU)

Andrei Khobnia

15:25–16:05

Let's bring more context into recommendations (RU)

Artem Seleznev
PYTHON
DATA SCIENCE

15:25–16:05

Reliability: The spec
you never knew you needed
PYTHON
Andy Fundinger






16:05–16:45

Frontiers of neural arts

Gene Kogan

14:10–14:50

Hummingbird: A Tensor Compiler for Unified Machine Learning Prediction Serving
Matteo Interlandi, Karla Saur
PYTHON
DATA SCIENCE

16:05–16:45

Boring Object Orientation
PYTHON
Moshe Zadka






16:45–17:25

Oops! I Became an Open Source Maintainer!


Mariatta Wijaya

16:45–17:25

Beating a Word Game Using Python


PYTHON KEYNOTE
PyCon Russia 2021
5-6 сентября 2021: Восьмая международная конференция для python-разработчиков PyCon Russia, Москва.

- Конференции для опытных python-разработчиков;
- Выездной формат;
- Доклады от ведущих российских и зарубежных специалистов;
- Воркшопы и мастер-классы.

Программа: https://pycon.ru

Организатор конференции: IT-People.ru
http://pycon.ru
Python Events
https://by.pycon.org Belarus March 13, 2021 Free registration Online edition of the annual Python Conference in Minsk, Belarus March 13, 2021 Free registration Become a partner Organized by closes on March 9 UTC/GMT California/PDT…
DATA SCIENCE KEYNOTE
Joel Grus



17:25 - 17:30
Conference Closing

Speakers - Python tracks


Sebastian Ramirez
@tiangolo, Germany

Sofware Developer
@Explosion AI
CLI APPS WITH TYPER: TYPE ANNOTATIONS AND SHELL COMPLETION

Anthony Shaw
@anthonypjshaw, Australia

Open-Source Advocate
@Microsoft
A GENERAL-PURPOSE JIT FOR PYTHON - IS IT WORTH?

Mariatta Wijaya
@mariatta, Canada

Staff Software Engineer
@Uplight
OOPS! I BECAME AN OPEN SOURCE MAINTAINER!

Łukasz Langa
@ambv, Poland

Python core developer
STRONGER TYPE SYSTEMS

Vitaliy Kucheryaviy
@vitalik, Ukraine

Open-source contributor
INTRODUCING DJANGO NINJA (RU)

THE TALK IS IN RUSSIAN

Emeli Dral
@EmeliDral, Russia

Co-founder & CTO
@Evidently AI
MONITORING OF ML-BASED SERVICES (RU)
THE TALK IS IN RUSSIAN

MinJae Kwon
@mingrammer, South Korea

Software Engineer
@Karrot Market
THE DIAGRAM AS CODE LANGUAGE

Gene Kogan
@genekogan, US

FRONTIERS OF NEURAL ARTS

Ian Ozsvald
@ianozsvald, UK

Principal Data Scientist
@ Mor Consulting
FASTER PROBLEM SOLVING WITH PANDAS

Moshe Zadka
@moshezadka, US

Senior Systems Engineer
@SurveyMonkey
—————-

BORING OBJECT ORIENTATION

Ivan Nikolaev
@voidexp, Belarus

Gameplay Team Lead
@Wargaming
RETRO GAMEDEV: WRITING YOUR OWN LANGUAGE AND COMPILER FOR NES IN PYTHON (RU)
THE TALK IS IN RUSSIAN

Andy Fundinger
@andriod, US

Senior Engineer
@Bloomberg
RELIABILITY: THE SPEC YOU NEVER KNEW YOU NEEDED

Andrei Khobnia
@AI_Kho_, Belarus

Principal ML Engineer/Data Scientist
@IHS Markit
ADOPTING BEST PRACTICES FOR MACHINE LEARNING PROJECTS (RU)
THE TALK IS IN RUSSIAN
Speakers - Data Science track


Joel Grus
@joelgrus, US

Principal Engineer
@Capital Group
BEATING A WORD GAME USING PYTHON

Matteo Interlandi
@interesaaat, US

Senior Scientist
@Microsoft Gray Systems Lab (GSL)
HUMMINGBIRD: A TENSOR COMPILER FOR UNIFIED MACHINE LEARNING PREDICTION SERVING

Karla Saur
@ksaur, US

Senior Research Software Development Engineer
@Microsoft Gray Systems Lab (GSL)
HUMMINGBIRD: A TENSOR COMPILER FOR UNIFIED MACHINE LEARNING PREDICTION SERVING

Jirka Borovec
@JirkaBorovec, Czech Republic

Research Engineer
@GridAI
INTRO TO DL WITH PYTORCH LIGHTNING

Thomas Wiecki
@twiecki, Germany

CEO
@PyMC Labs
AN INTUITIVE INTRODUCTION TO BAYESIAN MODELING

Alejandro Saucedo
@axsaucedo, UK

Chief Scientist
@Institute for Ethical AI & ML
PRODUCTION MACHINE LEARNING MONITORING: OUTLIERS, DRIFT, EXPLAINERS & STATISTICAL PERFORMANCE

Andrey Tkachenya
ML Tech Lead
@ISsoft, Belarus
ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS IN E-COMMERCE (RU)
THE TALK IS IN RUSSIAN
Forwarded from DataSci
PEP 8 Workshop - Руководство по стилю кода Python

Гость: Нурас Ногаев

• Data Scientist at BI Innovations
• (MS) MIPT Digital Technologies in Business
• Machine Learning Intern at MethodPro.

- Что такое PEP 8?
- Зачем нужен PEP 8?
- РЕР 8 в проектах и индустрии
- Как написать красивый код на Python с помощью PEP 8?

На эти и другие интересующие вас вопросы, ответит наш гость, Нурас Ногаев, в своей беседе.

📆Четверг, 18 марта
19:00
📍Zoom
🎤Язык: русский
Forwarded from Moscow Python (Valentin Dombrovsky)
Напоминаем, что наш следующий стрим, который состоится сегодня в 19 часов по московскому времени. В стриме примут участие CTO Drylabs Никита Соболев, и сооснователь Learn Python и CTO Zipsale Илья Лебедев. На нём мы и обсудим способы "прокачек" и плюсы и минусы существующих сегодня возможностей стать более крутым разработчиком.
https://www.youtube.com/watch?v=bgFwdnCaT2I
Forwarded from Python Breakfast Moscow (Alexander Shorin)
Наши анонсы периодических завтракраков как обычно акуальны! Ждем вас уже завтра!
https://www.meetup.com/pybreakfast/events/277254804/
Forwarded from Moscow Python (Valentin Dombrovsky)
В этот четверг в 18 часов по московскому времени состоится наш следующий Python-стрим, который проходит при поддержке Drylabs. На стрим мы пригласили Никиту Соболева (CTO Drylabs) и Алексея Пирогова (ментора Python в Drylabs) - поговорим как обычно про Python и всё хорошее. :)
https://www.youtube.com/watch?v=YR0O6l9xd7o

Коснёмся также темы вебинаров, которые Алексей проведёт в рамках Python-прокачки от Drylabs: https://drylabs.io/python-training
Forwarded from Moscow Python (Valentin Dombrovsky)
Завтра в 19 часов по московскому времени подключайтесь к следующему вебинару прокачки от Drylabs:
- Николай Марков. Python как движущая сила в управлении инфраструктурой (junior+)

Интерпретируемый скриптовый язык, да еще и с таким удобным "сахаром" - один из весьма популярных инструментов в наборе инфраструктурного инженера. Давайте пройдемся по проектам для решения задач из этой серии и обсудим плюсы, минусы и подводные камни применения Python в этой сфере.
Данный мастеркласс/обзор будет полезен тем, кто хотя бы базово знает Python и хочет расширить свои знания касательно областей его применения. Кроме того, он может, наоборот, стать ответом на вопрос инфраструктурного инженера "а стоит ли мне изучать этот ваш Python для моих задач".

Все записавшиеся на вебинар получат от Николая бонусы:
Схема применения Python к разным частям инфраструктуры
Double Mindmap навыков разработчика в data science

Регистрируйтесь на сайте - https://drylabs.io/python-training
Forwarded from Moscow Python (Valentin Dombrovsky)
Завтра в 19 часов состоится очередной вебинар Python-прокачки от Drylabs.
Никита Соболев проведёт вебинар "Устройство и применение библиотек dry-python на практике (middle+)"

"Поговорим о том, какие идеи лежат в основе и какова общая цель наших библиотек. Расскажу и покажу интересные детали реализации. Не умолчу о проблемах и костылях.
Данный мастер-класс будет полезен тем, кто хочет посмотреть на функциональное программирование (и понять его!) в Python, поговорить про DDD и типизацию".
Регистрация открыта на https://drylabs.io/python-training