Можно и нужно использовать try — except
KeyError

Если при чтении файла метод json.loads() возвращает вместо словаря список, то при попытке обратиться к ключу message можно схватить такое исключение.

Эту ошибку легко допустить, когда не знаешь тип возвращаемого объекта.

Представьте, что мы выгружаем логи бота по дням, а в выходные не случилось ни одной беседы. Тогда программа вернет объект None («ничего») про воскресенье, и у него тоже нет ключа ‘message’. Здесь try — except играет важную роль: навесив такой блок, мы обработаем ситуацию с пустотами.

Разъяснивший Python

IndexError

Допустим, мы и дальше получаем список реплик бота, причем каждый день длина этого перечня разная. Если все же приходится при создании цикла опираться на некую константу, которая с количеством реплик не всегда совпадает, try — except поможет справиться с ошибкой индекса.

Указываем во второй части конструкции, с какой ошибкой может столкнуться скрипт.

Разъяснивший Python

TypeError + ValueError

Если вы, скажем, планируете оперировать тем, что ввел пользователь, то input() может сыграть с вами злую шутку.

По умолчанию метод возвращает строку, а мы-то предполагаем целочисленное значение.

try, в принципе, может справиться с такой ситуацией, если вы понимаете типы данных для проводимых операций (в данном случае, сложения).

Разъяснивший Python

Boltons.iterutils

Boltons.iterutils — это библиотека Python, которая предоставляет набор функций для работы с итерируемыми объектами. Библиотека включает в себя функции для преобразования итерируемых объектов, фильтрации итерируемых объектов, а также для работы с несколькими итеративными объектами.

Разъяснивший Python

Не стоит использовать try — except
AttributeError

Представим, что мы храним текстовые документы в специализированной базе: текст (text) и координаты его вектора в многомерном пространстве (values).

Библиотека langchain, когда запрашивает близкие по смыслу предложения, ищет близконаправленные вектора и возвращает список документов res в преобразованном виде.

Если по квадратным скобкам узнать список в этом выводе можно, то определить, что каждый элемент — кортеж, уже сложнее. Блок try в таких ситуациях малоприменим, ибо тип данных задан автором библиотеки. Не ясно, какую ошибку класть в except.

Разъяснивший Python

Метод upper()

Метод upper() преобразует все символы нижнего регистра в строке в символы верхнего регистра. Если символы нижнего регистра отсутствуют, возвращается исходная строка. Если ты хочешь преобразовать строку в нижний регистр, используй lower(). Также ты можешь использовать swapcase() для переключения между строчными и прописными буквами.

Разъяснивший Python

ImportError

Те из нас, кто привык работать в ноутбуках на базе Google Colaboratory / Jupyter Notebook, помнят, что в среду предустановлено множество популярных сторонних инструментов, и дополнительно их устанавливать командой pip не нужно.

При работе с классической Python-программой легко забыть, что тот или иной инструмент не подключен. Или, что еще хуже, для данной версии Python не предусмотрена конкретная версия библиотеки. Недавно при запуске скрипта с langchain на Python 3.9. я была вынуждена обновлять языковой пакет до 3.11.5, ибо нужная langchain==0.0.194 в 3.9 попросту недоступна.

Для таких ситуаций try — except малополезен. С подключаемыми инструментами все равно придется разбираться вручную.

Разъяснивший Python

Константы пакета string

В Python есть несколько полезных констант в пакете string, которые нужно знать начинающему программисту:

— string.ascii_letters: строка со всеми буквами английского алфавита (строчными и прописными).
— string.digits: строка со всеми цифрами.
— string.hexdigits: строка со всеми шестнадцатеричными цифрами.
— string.octdigits: строка со всеми восьмеричными цифрами.
— string.punctuation: строка со всеми знаками пунктуации.
— string.whitespace: строка со всеми пробельными символами.

Эти константы позволяют легко получить строки с определенными наборами символов, что часто бывает полезно при работе со строками.

Разъяснивший Python

Необычные приёмы нарезки списков на Python

Получение части элементов из списка является распространённым требованием. В Python оператор slice состоит из трёх компонентов.

“start”: начальный индекс (значение по умолчанию равно 0).
“end”: конечный индекс (значение по умолчанию - длина списка).
“step”: определяет размер шага при итерациях по списку (значение по умолчанию равно 1).

Разъяснивший Python

Статические методы в Python

Статические методы - это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова.
Они не имеют доступа к атрибутам и другим методам экземпляра класса и объявляются с помощью декоратора @staticmethod.

Статические методы часто используются для реализации функционала, не зависящего от состояния экземпляра класса и полезны при создании утилитарных классов и функций.

Как видно из примера, статические методы позволяют удобно организовывать функционал, связанный с обработкой строк, в класс StringUtils, не создавая отдельных объектов.

Разъяснивший Python

Используйте виртуальное окружение

Виртуальное окружение (virtual environment) — надстройка, которая обеспечивает две вещи.

Изоляцию зависимостей. У каждого окружения будет собственный набор библиотек, изолированный от системного языкового пакета. Это гарантирует, что уязвимости в последних не навредят проекту.

Контроль версий. Виртуальное окружение позволит зафиксировать разновидность используемых библиотек с помощью requirements.txt или другого файла конфигурации. Код, скопированный из многолетнего треда на StackOverflow, часто выдает ошибку именно из-за этого. Если вы работаете с несколькими проектами, требующими разных версий одной и той же библиотеки, virtualenv поможет их «развести по углам».

Разъяснивший Python

Управляйте сессиями

Во время сессии всем событиям, помимо прочих метаданных, присваивается и идентификатор. Это позволяет сохранять данные между запросами, которые растянуты по времени.

Разъяснивший Python

Создание QR-кода

Данный код позволяет создать QR-код из указанной URL-ссылки.

import qrcode

# URL-ссылка, которую вы хотите закодировать в QR-код
url = "https://www.example.com"

# Создание объекта QRCode
qr = qrcode.QRCode(
    version=1,
    error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
    box_size=10,
    border=4,
)

# Добавление данных (URL) в QRCode
qr.add_data(url)
qr.make(fit=True)

# Создание изображения QR-кода
img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")

# Сохранение изображения QR-кода
img.save("qrcode.png")

Предварительно вам нужно установить библиотеку qrcode.

Разъяснивший Python

Валидируйте входные данные

Стоит фильтровать пользовательский ввод на наличие определенных символов. В разработке веб-приложений это особенно важно, потому что помогает предотвратить различные атаки, такие как SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS).

Разъяснивший Python

Генераторы для экономии памяти

Отрабатывают эффективнее вместо самописных итераторов и вызываются с помощью специального синтаксиса — круглых скобок и конструкции i for i in range(10000).

Разъяснивший Python

collections.MutableMapping

Collections.MutableMapping — это интерфейс, который представляет изменяемое отображение (словарь).
Он наследуется от интерфейса Mapping и добавляет методы для изменения отображения, такие как __setitem__, __delitem__ и clear.

Основное преимущество в использовании MutableMapping — это возможность передавать экземпляры такого класса в любое API, ожидающее словарь.
Например, во многих функциях в стандартной библиотеке есть параметры типа dict. Если создать класс, реализующий MutableMapping, его экземпляры можно будет передавать в такие функции.

Разъяснивший Python

Класс Process

Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing.
Создание процесса выполняется конструктором Process, передавая целевую функцию и аргументы.

При создании процессов нужно учитывать:
— Ограничения на доступ к данным между процессами.

Разъяснивший Python

%rerun

Перезапускает предыдущую ячейку. В моей практике это полезно, чтобы пересобрать, к примеру, эмоциональную окраску (позитивная / негативная) реплики пользователя на базе библиотеки dostoevsky.

Разъяснивший Python

dict.get()

dict.get() — это метод словаря, который используется для получения значения по заданному ключу. Однако, в отличие от обращения к элементу словаря с использованием квадратных скобок (dict[key]), метод get() предоставляет дополнительную возможность задать значение по умолчанию, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре.

Синтаксис метода get() выглядит так:

value = dict.get(key, default)

key: Ключ, по которому производится поиск в словаре.
default (необязательный): Значение, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре. Если default не указан, и ключ не найден, метод вернет None.

Разъяснивший Python

Оператор raise

Оператор raise используется для возбуждения исключения (exception). Он позволяет программистам явным образом указывать, что в программе произошла какая-то ошибка или неожиданное условие, и вызывать соответствующее исключение.

Синтаксис оператора raise выглядит следующим образом:

raise [Exception [, args [, traceback]]]

Где Exception — это тип исключения, которое вы хотите возбудить, а args и traceback — дополнительные аргументы, связанные с исключением.

Можно также использовать оператор raise без аргументов, чтобы повторно возбудить текущее исключение внутри блока except. Это может быть полезно, если вы хотите добавить дополнительную информацию к исключению или изменить его тип.

Разъяснивший Python

SymPy

SymPy — это библиотека символьной математики для языка программирования Python. В отличие от численных вычислений, символьная математика работает с математическими объектами, такими как переменные, выражения и уравнения, в абстрактной форме, а не приближенно численно.

SymPy позволяет проводить символьные вычисления, что означает, что вы можете работать с математическими выражениями в их аналитической форме.

Разъяснивший Python