Не стоит использовать try — except
AttributeError

Представим, что мы храним текстовые документы в специализированной базе: текст (text) и координаты его вектора в многомерном пространстве (values).

Библиотека langchain, когда запрашивает близкие по смыслу предложения, ищет близконаправленные вектора и возвращает список документов res в преобразованном виде.

Если по квадратным скобкам узнать список в этом выводе можно, то определить, что каждый элемент — кортеж, уже сложнее. Блок try в таких ситуациях малоприменим, ибо тип данных задан автором библиотеки. Не ясно, какую ошибку класть в except.

Разъяснивший Python

Метод upper()

Метод upper() преобразует все символы нижнего регистра в строке в символы верхнего регистра. Если символы нижнего регистра отсутствуют, возвращается исходная строка. Если ты хочешь преобразовать строку в нижний регистр, используй lower(). Также ты можешь использовать swapcase() для переключения между строчными и прописными буквами.

Разъяснивший Python

ImportError

Те из нас, кто привык работать в ноутбуках на базе Google Colaboratory / Jupyter Notebook, помнят, что в среду предустановлено множество популярных сторонних инструментов, и дополнительно их устанавливать командой pip не нужно.

При работе с классической Python-программой легко забыть, что тот или иной инструмент не подключен. Или, что еще хуже, для данной версии Python не предусмотрена конкретная версия библиотеки. Недавно при запуске скрипта с langchain на Python 3.9. я была вынуждена обновлять языковой пакет до 3.11.5, ибо нужная langchain==0.0.194 в 3.9 попросту недоступна.

Для таких ситуаций try — except малополезен. С подключаемыми инструментами все равно придется разбираться вручную.

Разъяснивший Python

Константы пакета string

В Python есть несколько полезных констант в пакете string, которые нужно знать начинающему программисту:

— string.ascii_letters: строка со всеми буквами английского алфавита (строчными и прописными).
— string.digits: строка со всеми цифрами.
— string.hexdigits: строка со всеми шестнадцатеричными цифрами.
— string.octdigits: строка со всеми восьмеричными цифрами.
— string.punctuation: строка со всеми знаками пунктуации.
— string.whitespace: строка со всеми пробельными символами.

Эти константы позволяют легко получить строки с определенными наборами символов, что часто бывает полезно при работе со строками.

Разъяснивший Python

Необычные приёмы нарезки списков на Python

Получение части элементов из списка является распространённым требованием. В Python оператор slice состоит из трёх компонентов.

“start”: начальный индекс (значение по умолчанию равно 0).
“end”: конечный индекс (значение по умолчанию - длина списка).
“step”: определяет размер шага при итерациях по списку (значение по умолчанию равно 1).

Разъяснивший Python

Статические методы в Python

Статические методы - это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова.
Они не имеют доступа к атрибутам и другим методам экземпляра класса и объявляются с помощью декоратора @staticmethod.

Статические методы часто используются для реализации функционала, не зависящего от состояния экземпляра класса и полезны при создании утилитарных классов и функций.

Как видно из примера, статические методы позволяют удобно организовывать функционал, связанный с обработкой строк, в класс StringUtils, не создавая отдельных объектов.

Разъяснивший Python

Используйте виртуальное окружение

Виртуальное окружение (virtual environment) — надстройка, которая обеспечивает две вещи.

Изоляцию зависимостей. У каждого окружения будет собственный набор библиотек, изолированный от системного языкового пакета. Это гарантирует, что уязвимости в последних не навредят проекту.

Контроль версий. Виртуальное окружение позволит зафиксировать разновидность используемых библиотек с помощью requirements.txt или другого файла конфигурации. Код, скопированный из многолетнего треда на StackOverflow, часто выдает ошибку именно из-за этого. Если вы работаете с несколькими проектами, требующими разных версий одной и той же библиотеки, virtualenv поможет их «развести по углам».

Разъяснивший Python

Управляйте сессиями

Во время сессии всем событиям, помимо прочих метаданных, присваивается и идентификатор. Это позволяет сохранять данные между запросами, которые растянуты по времени.

Разъяснивший Python

Создание QR-кода

Данный код позволяет создать QR-код из указанной URL-ссылки.

import qrcode

# URL-ссылка, которую вы хотите закодировать в QR-код
url = "https://www.example.com"

# Создание объекта QRCode
qr = qrcode.QRCode(
    version=1,
    error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
    box_size=10,
    border=4,
)

# Добавление данных (URL) в QRCode
qr.add_data(url)
qr.make(fit=True)

# Создание изображения QR-кода
img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")

# Сохранение изображения QR-кода
img.save("qrcode.png")

Предварительно вам нужно установить библиотеку qrcode.

Разъяснивший Python

Валидируйте входные данные

Стоит фильтровать пользовательский ввод на наличие определенных символов. В разработке веб-приложений это особенно важно, потому что помогает предотвратить различные атаки, такие как SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS).

Разъяснивший Python

Генераторы для экономии памяти

Отрабатывают эффективнее вместо самописных итераторов и вызываются с помощью специального синтаксиса — круглых скобок и конструкции i for i in range(10000).

Разъяснивший Python

collections.MutableMapping

Collections.MutableMapping — это интерфейс, который представляет изменяемое отображение (словарь).
Он наследуется от интерфейса Mapping и добавляет методы для изменения отображения, такие как __setitem__, __delitem__ и clear.

Основное преимущество в использовании MutableMapping — это возможность передавать экземпляры такого класса в любое API, ожидающее словарь.
Например, во многих функциях в стандартной библиотеке есть параметры типа dict. Если создать класс, реализующий MutableMapping, его экземпляры можно будет передавать в такие функции.

Разъяснивший Python

Класс Process

Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing.
Создание процесса выполняется конструктором Process, передавая целевую функцию и аргументы.

При создании процессов нужно учитывать:
— Ограничения на доступ к данным между процессами.

Разъяснивший Python

%rerun

Перезапускает предыдущую ячейку. В моей практике это полезно, чтобы пересобрать, к примеру, эмоциональную окраску (позитивная / негативная) реплики пользователя на базе библиотеки dostoevsky.

Разъяснивший Python

dict.get()

dict.get() — это метод словаря, который используется для получения значения по заданному ключу. Однако, в отличие от обращения к элементу словаря с использованием квадратных скобок (dict[key]), метод get() предоставляет дополнительную возможность задать значение по умолчанию, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре.

Синтаксис метода get() выглядит так:

value = dict.get(key, default)

key: Ключ, по которому производится поиск в словаре.
default (необязательный): Значение, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре. Если default не указан, и ключ не найден, метод вернет None.

Разъяснивший Python

Оператор raise

Оператор raise используется для возбуждения исключения (exception). Он позволяет программистам явным образом указывать, что в программе произошла какая-то ошибка или неожиданное условие, и вызывать соответствующее исключение.

Синтаксис оператора raise выглядит следующим образом:

raise [Exception [, args [, traceback]]]

Где Exception — это тип исключения, которое вы хотите возбудить, а args и traceback — дополнительные аргументы, связанные с исключением.

Можно также использовать оператор raise без аргументов, чтобы повторно возбудить текущее исключение внутри блока except. Это может быть полезно, если вы хотите добавить дополнительную информацию к исключению или изменить его тип.

Разъяснивший Python

SymPy

SymPy — это библиотека символьной математики для языка программирования Python. В отличие от численных вычислений, символьная математика работает с математическими объектами, такими как переменные, выражения и уравнения, в абстрактной форме, а не приближенно численно.

SymPy позволяет проводить символьные вычисления, что означает, что вы можете работать с математическими выражениями в их аналитической форме.

Разъяснивший Python

%precision

Указывает число знаков после запятой (decimal number) для числовых объектов.

Разъяснивший Python

Библиотека Astropy

Astropy — это библиотека с открытым исходным кодом для Python, предназначенная для выполнения астрономических расчетов. Это широко используемая библиотека в среде профессиональных астрономов. Философия проекта предполагает максимальное переиспользование уже существующих научных пакетов.

Astropy — это мощный инструмент, который может использоваться для выполнения широкого спектра астрономических задач. Он является отличным выбором для астрономов, которые хотят использовать язык программирования Python для своих исследований.

Разъяснивший Python

SpeechRecognition

SpeechRecognition – это библиотека Python, которая позволяет использовать API распознавания речи от разных компаний, таких как Google, Microsoft, IBM и другие. Она также имеет возможность работать офлайн.

Разъяснивший Python

%autoawait

Позволяет использовать параллельные процессы. Ультраполезная фича, когда речь заходит о предварительной обработке данных, где на одном конвейере предстоит обработать разные столбцы крупного датафрейма.

Разъяснивший Python