faulthandler.dump_traceback()
Разъяснивший Python
faulthandler.dump_traceback() позволяет принудительно вывести текущий стек вызовов без аварийного завершения программы. Это полезно для отладки зависших процессов или анализа выполнения кода.Разъяснивший Python
sys.getallocatedblocks()
Разъяснивший Python
sys.getallocatedblocks() возвращает количество блоков памяти, выделенных интерпретатором Python. Это полезно для отладки утечек памяти и анализа работы сборщика мусора.Разъяснивший Python
Полезные библиотеки Python
Google Maps Scraper — простой в использовании парсер отзывов с Google карт.
Установка:
У парсера есть два основных параметра:
--i: имя входного файла, содержащее список URL-адресов на Картах Google (по умолчанию: urls.txt)
--N: количество отзывов, которые необходимо получить, начиная с самого последнего (по умолчанию: 100).
Пример использования:
GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
Google Maps Scraper — простой в использовании парсер отзывов с Google карт.
Установка:
$ git clone https://github.com/gaspa93/googlemaps-scraper.git$ cd googlemaps-scraper$ pip install -r requirements.txtУ парсера есть два основных параметра:
--i: имя входного файла, содержащее список URL-адресов на Картах Google (по умолчанию: urls.txt)
--N: количество отзывов, которые необходимо получить, начиная с самого последнего (по умолчанию: 100).
Пример использования:
$ python scraper.py --N 50GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
Как красиво выводить словари и JSON в Python? (ч.1)
Когда ты работаешь со словарями (dict) или JSON-данными, обычный
Как использовать
Разъяснивший Python
Когда ты работаешь со словарями (dict) или JSON-данными, обычный
print() выводит всё в одну строку, что неудобно читать. Используй pprint() для красивого форматирования!Как использовать
pprint()?pprint.pprint() – для красивого вывода словарей.Разъяснивший Python
❤2
Как красиво вывести JSON?
Если у тебя JSON-ответ от API, используй json.dumps().
json.dumps(..., indent=4) – для удобного отображения JSON.
Код становится понятнее и читаемее!
Разъяснивший Python
Если у тебя JSON-ответ от API, используй json.dumps().
json.dumps(..., indent=4) – для удобного отображения JSON.
Код становится понятнее и читаемее!
Разъяснивший Python
Как быстро поменять местами две переменные в Python?
Новички, приходя в Python из других языков, часто меняют переменные местами через временную переменную. Этот метод работает, но требует дополнительной переменной, что не всегда удобно.
Python позволяет обменять значения в одну строку с помощью кортежного присваивания
Как это работает?
1. В правой части создаётся кортеж (b, a), в котором значения уже поменяны местами.
2. Затем Python распаковывает этот кортеж обратно в переменные a и b.
3. В итоге a получает значение b, а b получает значение a – всё за одну строку!
Быстрее – Python выполняет это без создания лишней переменной.
Читабельнее – код сразу понятен и не требует объяснений.
Работает с любыми типами данных (числа, строки, списки и т. д.)
Разъяснивший Python
Новички, приходя в Python из других языков, часто меняют переменные местами через временную переменную. Этот метод работает, но требует дополнительной переменной, что не всегда удобно.
Python позволяет обменять значения в одну строку с помощью кортежного присваивания
Как это работает?
1. В правой части создаётся кортеж (b, a), в котором значения уже поменяны местами.
2. Затем Python распаковывает этот кортеж обратно в переменные a и b.
3. В итоге a получает значение b, а b получает значение a – всё за одну строку!
Быстрее – Python выполняет это без создания лишней переменной.
Читабельнее – код сразу понятен и не требует объяснений.
Работает с любыми типами данных (числа, строки, списки и т. д.)
Разъяснивший Python
👍2
Тушим свет. Python скрипт для выключения компьютера через заданное время.
Нужен способ автоматически выключить компьютер через несколько минут?
Этот скрипт поможет вам в этом. Просто введите нужное количество минут, и ваш ПК выключится точно в срок.
Разъяснивший Python
Нужен способ автоматически выключить компьютер через несколько минут?
Этот скрипт поможет вам в этом. Просто введите нужное количество минут, и ваш ПК выключится точно в срок.
import os
import time
def shutdown() -> None:
os.system("shutdown /s /t 1")
def schedule_shutdown(minutes: int) -> None:
sec_in_minute = 60
print(f'Компьютер выключится через {minutes} минут(ы)')
time.sleep(minutes * sec_in_minute)
print('\nКомпьютер будет выключен!')
time.sleep(3)
shutdown()
def main() -> None:
try:
set_time = int(input("Введите время до выключения (в минутах): "))
if set_time <= 0:
print("Время должно быть больше нуля.")
return
schedule_shutdown(set_time)
except ValueError:
print("Пожалуйста, введите корректное число минут.")
if __name__ == "__main__":
main()
Разъяснивший Python
Как одной строкой проверить, есть ли элемент в списке?
Новички часто используют длинные конструкции для проверки элемента в списке, но можно сократить код до одной строки!
Как это работает?
3 in numbers – проверяет, есть ли число 3 в списке.
Тернарный оператор (условие ? если_да : если_нет в других языках) позволяет записать if-else в одну строку.
Меньше строк кода
Читабельно и понятно
Работает с любыми коллекциями (list, set, dict.keys() и т. д.)
Разъяснивший Python
Новички часто используют длинные конструкции для проверки элемента в списке, но можно сократить код до одной строки!
Как это работает?
3 in numbers – проверяет, есть ли число 3 в списке.
Тернарный оператор (условие ? если_да : если_нет в других языках) позволяет записать if-else в одну строку.
Меньше строк кода
Читабельно и понятно
Работает с любыми коллекциями (list, set, dict.keys() и т. д.)
Разъяснивший Python
Полное руководство по веб-скрапингу с Python
Руководство не просто познакомит вас с веб-скрапингом, а даст пошаговый алгоритм сбора почти любых данных в современном Интернете.
Часть 1: Основы работы
Отправка запросов на сайты и обработка ответов
Автоматизация взаимодействия с веб-страницами
Часть 2: Практические техники
Анализ и парсинг сложных HTML-страниц
Создание сканеров с Scrapy
Извлечение данных из документов и API
Очистка и нормализация неструктурированных данных
Скрапинг JavaScript и обход блокировок
Конвертация изображений в текст (OCR)
Автоматическое тестирование сайтов
Идеально для разработчиков, аналитиков и исследователей данных.
Разъяснивший Python
Руководство не просто познакомит вас с веб-скрапингом, а даст пошаговый алгоритм сбора почти любых данных в современном Интернете.
Часть 1: Основы работы
Отправка запросов на сайты и обработка ответов
Автоматизация взаимодействия с веб-страницами
Часть 2: Практические техники
Анализ и парсинг сложных HTML-страниц
Создание сканеров с Scrapy
Извлечение данных из документов и API
Очистка и нормализация неструктурированных данных
Скрапинг JavaScript и обход блокировок
Конвертация изображений в текст (OCR)
Автоматическое тестирование сайтов
Идеально для разработчиков, аналитиков и исследователей данных.
Разъяснивший Python
Как создать свой реестр для хостинга Docker-контейнеров
Хочешь полностью контролировать свои Docker-образы? Мы расскажем, как создать и настроить личный реестр контейнеров, идеально подходящий для твоих задач.
Читать...
Разъяснивший Python
Хочешь полностью контролировать свои Docker-образы? Мы расскажем, как создать и настроить личный реестр контейнеров, идеально подходящий для твоих задач.
Читать...
Разъяснивший Python
Библиотека программиста
🐳🔒 Как создать свой реестр для хостинга Docker-контейнеров
Хочешь полностью контролировать свои Docker-образы? Мы расскажем, как создать и настроить личный реестр контейнеров, идеально подходящий для твоих задач.
Телеграм-бот с AI
С помощью этого кода ты можешь сделать телеграм-бота, который будет тебе отвечать на вопросы с помощью OpenAI. Перед запуском тебе нужно получить API-ключи.
Сначала мы подключаем aiogram и загружаем API-ключи. Затем функция get_ai_response() отправляет текст пользователя в GPT-3.5 и получает ответ. В результате бот принимает сообщения, обрабатывает их и отправляет обратно ответ AI.
Это примитивное решение. Ты можешь самостоятельно использовать более продвинутую модель, добавить интерактивное меню и многое другое.
Ссылка на код
Разъяснивший Python
С помощью этого кода ты можешь сделать телеграм-бота, который будет тебе отвечать на вопросы с помощью OpenAI. Перед запуском тебе нужно получить API-ключи.
Сначала мы подключаем aiogram и загружаем API-ключи. Затем функция get_ai_response() отправляет текст пользователя в GPT-3.5 и получает ответ. В результате бот принимает сообщения, обрабатывает их и отправляет обратно ответ AI.
Это примитивное решение. Ты можешь самостоятельно использовать более продвинутую модель, добавить интерактивное меню и многое другое.
Ссылка на код
Разъяснивший Python
🤔1
Двусвязный список в Python: простой инструмент для сложных задач
Эта статья написана для новичков, которые только начинают осваивать структуры данных на Python. Сегодня мы рассмотрим замечательную и очень полезную структуру — двусвязный список.
Читать...
Разъяснивший Python
Эта статья написана для новичков, которые только начинают осваивать структуры данных на Python. Сегодня мы рассмотрим замечательную и очень полезную структуру — двусвязный список.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Двусвязный список в Python: простой инструмент для сложных задач
Привет, Хабр! Эта статья написана для новичков, которые только начинают осваивать структуры данных на Python. Сегодня мы рассмотрим замечательную и очень полезную структуру — двусвязный список ....
👎2👍1
Создание RESTful API с помощью Django и Django REST Framework
Наша сегодняшняя цель - подробно разобраться в процессе создания REST API с использованием Django и Django REST Framework, разбираясь в каждом шаге и его значение. Мы также рассмотрим, почему создание API важно и как это может быть полезно в ваших будущих проектах.
Читать...
Разъяснивший Python
Наша сегодняшняя цель - подробно разобраться в процессе создания REST API с использованием Django и Django REST Framework, разбираясь в каждом шаге и его значение. Мы также рассмотрим, почему создание API важно и как это может быть полезно в ваших будущих проектах.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Создание RESTful API с помощью Django и Django REST Framework
В современном мире веб-разработки API (Application Programming Interface) обеспечивает взаимодействия между различными приложениями и сервисами. REST API, стали стандартом для создания веб-сервисов...
Как быстро поменять регистр текста в Python?
Новички часто сталкиваются с задачей, когда нужно изменить регистр текста. Например, привести строку к верхнему или нижнему регистру.
Вместо того, чтобы вручную проходить по каждому символу, можно использовать встроенные методы Python!
Используем .upper(), .lower(), .noscript() и другие!
1. upper() – преобразует все символы в верхний регистр.
2. lower() – преобразует все символы в нижний регистр.
3. noscript() – делает первую букву каждого слова заглавной.
4. capitalize() – делает первую букву первого слова заглавной.
Итог:
upper() – всё в верхний регистр.
lower() – всё в нижний регистр.
noscript() – первая буква каждого слова заглавная.
capitalize() – только первое слово с заглавной буквы.
Разъяснивший Python
Новички часто сталкиваются с задачей, когда нужно изменить регистр текста. Например, привести строку к верхнему или нижнему регистру.
Вместо того, чтобы вручную проходить по каждому символу, можно использовать встроенные методы Python!
Используем .upper(), .lower(), .noscript() и другие!
1. upper() – преобразует все символы в верхний регистр.
2. lower() – преобразует все символы в нижний регистр.
3. noscript() – делает первую букву каждого слова заглавной.
4. capitalize() – делает первую букву первого слова заглавной.
Итог:
upper() – всё в верхний регистр.
lower() – всё в нижний регистр.
noscript() – первая буква каждого слова заглавная.
capitalize() – только первое слово с заглавной буквы.
Разъяснивший Python
👍1🤯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Полезные библиотеки Python
FinanceToolkit — Набор инструментов с открытым исходным кодом, в котором все соответствующие финансовые коэффициенты (более 130) и показатели эффективности записаны самым упрощенным, доступным и понятным каждому способом.
Finance Toolkit предоставляет не только информацию об акциях. Но и валюты, криптовалюты, ETF, взаимные фонды, индексы, денежные рынки, товары и т.д. Finance Toolkit можно использовать для получения исторических данных, а также важных показателей производительности и риска, таких как коэффициент Шарпа и стоимость под угрозой.
Ссылка на GitHub
Разъяснивший Python
FinanceToolkit — Набор инструментов с открытым исходным кодом, в котором все соответствующие финансовые коэффициенты (более 130) и показатели эффективности записаны самым упрощенным, доступным и понятным каждому способом.
Finance Toolkit предоставляет не только информацию об акциях. Но и валюты, криптовалюты, ETF, взаимные фонды, индексы, денежные рынки, товары и т.д. Finance Toolkit можно использовать для получения исторических данных, а также важных показателей производительности и риска, таких как коэффициент Шарпа и стоимость под угрозой.
Ссылка на GitHub
Разъяснивший Python
types.GenericAlias
Разъяснивший Python
types.GenericAlias позволяет программно создавать типизированные аннотации, как если бы они были объявлены с list[int], dict[str, float] и другими параметризованными типами.Разъяснивший Python
os.getrandom()
Разъяснивший Python
os.getrandom() получает криптографически безопасные случайные байты прямо из генератора операционной системы. Это полезно для генерации уникальных токенов и защиты данных.Разъяснивший Python
Антипаттерн недели: Изменение списка во время итерации
В Python изменение списка во время его обхода может привести к непредсказуемому поведению, пропуску элементов или
Используйте создание нового списка или итерацию через
Разъяснивший Python
В Python изменение списка во время его обхода может привести к непредсказуемому поведению, пропуску элементов или
IndexError.Используйте создание нового списка или итерацию через
copy().Разъяснивший Python
mmap.mmap()
Разъяснивший Python
mmap.mmap() позволяет работать с файлами как с массивами в памяти, что ускоряет чтение и запись больших файлов без их полного загрузки в ОЗУ.Разъяснивший Python
👍3
polars.DataFrame
Разъяснивший Python
polars.DataFrame — это высокопроизводительная альтернатива pandas, оптимизированная для работы с большими данными. Библиотека polars использует многопоточность и ленивые вычисления, ускоряя обработку таблиц в десятки раз.Разъяснивший Python
❤2
Ковариация и матрица ковариации
Ковариация показывает, как два признака изменяются вместе. Положительная ковариация - это когда переменные растут одновременно. Отрицательная ковариация - когда одна переменная растёт, другая уменьшается. Если ковариация ≈ 0, то признаки независимы.
Если у нас есть несколько переменных, их взаимосвязи можно описать с помощью матрицы ковариации. Это квадратная матрица, где каждая ячейка (i, j) показывает ковариацию между Xi и Xj.
Разъяснивший Python
Ковариация показывает, как два признака изменяются вместе. Положительная ковариация - это когда переменные растут одновременно. Отрицательная ковариация - когда одна переменная растёт, другая уменьшается. Если ковариация ≈ 0, то признаки независимы.
Если у нас есть несколько переменных, их взаимосвязи можно описать с помощью матрицы ковариации. Это квадратная матрица, где каждая ячейка (i, j) показывает ковариацию между Xi и Xj.
Разъяснивший Python
👍2