Телеграм-бот с AI
С помощью этого кода ты можешь сделать телеграм-бота, который будет тебе отвечать на вопросы с помощью OpenAI. Перед запуском тебе нужно получить API-ключи.
Сначала мы подключаем aiogram и загружаем API-ключи. Затем функция get_ai_response() отправляет текст пользователя в GPT-3.5 и получает ответ. В результате бот принимает сообщения, обрабатывает их и отправляет обратно ответ AI.
Это примитивное решение. Ты можешь самостоятельно использовать более продвинутую модель, добавить интерактивное меню и многое другое.
Ссылка на код
Разъяснивший Python
С помощью этого кода ты можешь сделать телеграм-бота, который будет тебе отвечать на вопросы с помощью OpenAI. Перед запуском тебе нужно получить API-ключи.
Сначала мы подключаем aiogram и загружаем API-ключи. Затем функция get_ai_response() отправляет текст пользователя в GPT-3.5 и получает ответ. В результате бот принимает сообщения, обрабатывает их и отправляет обратно ответ AI.
Это примитивное решение. Ты можешь самостоятельно использовать более продвинутую модель, добавить интерактивное меню и многое другое.
Ссылка на код
Разъяснивший Python
🤔1
Двусвязный список в Python: простой инструмент для сложных задач
Эта статья написана для новичков, которые только начинают осваивать структуры данных на Python. Сегодня мы рассмотрим замечательную и очень полезную структуру — двусвязный список.
Читать...
Разъяснивший Python
Эта статья написана для новичков, которые только начинают осваивать структуры данных на Python. Сегодня мы рассмотрим замечательную и очень полезную структуру — двусвязный список.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Двусвязный список в Python: простой инструмент для сложных задач
Привет, Хабр! Эта статья написана для новичков, которые только начинают осваивать структуры данных на Python. Сегодня мы рассмотрим замечательную и очень полезную структуру — двусвязный список ....
👎2👍1
Создание RESTful API с помощью Django и Django REST Framework
Наша сегодняшняя цель - подробно разобраться в процессе создания REST API с использованием Django и Django REST Framework, разбираясь в каждом шаге и его значение. Мы также рассмотрим, почему создание API важно и как это может быть полезно в ваших будущих проектах.
Читать...
Разъяснивший Python
Наша сегодняшняя цель - подробно разобраться в процессе создания REST API с использованием Django и Django REST Framework, разбираясь в каждом шаге и его значение. Мы также рассмотрим, почему создание API важно и как это может быть полезно в ваших будущих проектах.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Создание RESTful API с помощью Django и Django REST Framework
В современном мире веб-разработки API (Application Programming Interface) обеспечивает взаимодействия между различными приложениями и сервисами. REST API, стали стандартом для создания веб-сервисов...
Как быстро поменять регистр текста в Python?
Новички часто сталкиваются с задачей, когда нужно изменить регистр текста. Например, привести строку к верхнему или нижнему регистру.
Вместо того, чтобы вручную проходить по каждому символу, можно использовать встроенные методы Python!
Используем .upper(), .lower(), .noscript() и другие!
1. upper() – преобразует все символы в верхний регистр.
2. lower() – преобразует все символы в нижний регистр.
3. noscript() – делает первую букву каждого слова заглавной.
4. capitalize() – делает первую букву первого слова заглавной.
Итог:
upper() – всё в верхний регистр.
lower() – всё в нижний регистр.
noscript() – первая буква каждого слова заглавная.
capitalize() – только первое слово с заглавной буквы.
Разъяснивший Python
Новички часто сталкиваются с задачей, когда нужно изменить регистр текста. Например, привести строку к верхнему или нижнему регистру.
Вместо того, чтобы вручную проходить по каждому символу, можно использовать встроенные методы Python!
Используем .upper(), .lower(), .noscript() и другие!
1. upper() – преобразует все символы в верхний регистр.
2. lower() – преобразует все символы в нижний регистр.
3. noscript() – делает первую букву каждого слова заглавной.
4. capitalize() – делает первую букву первого слова заглавной.
Итог:
upper() – всё в верхний регистр.
lower() – всё в нижний регистр.
noscript() – первая буква каждого слова заглавная.
capitalize() – только первое слово с заглавной буквы.
Разъяснивший Python
👍1🤯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Полезные библиотеки Python
FinanceToolkit — Набор инструментов с открытым исходным кодом, в котором все соответствующие финансовые коэффициенты (более 130) и показатели эффективности записаны самым упрощенным, доступным и понятным каждому способом.
Finance Toolkit предоставляет не только информацию об акциях. Но и валюты, криптовалюты, ETF, взаимные фонды, индексы, денежные рынки, товары и т.д. Finance Toolkit можно использовать для получения исторических данных, а также важных показателей производительности и риска, таких как коэффициент Шарпа и стоимость под угрозой.
Ссылка на GitHub
Разъяснивший Python
FinanceToolkit — Набор инструментов с открытым исходным кодом, в котором все соответствующие финансовые коэффициенты (более 130) и показатели эффективности записаны самым упрощенным, доступным и понятным каждому способом.
Finance Toolkit предоставляет не только информацию об акциях. Но и валюты, криптовалюты, ETF, взаимные фонды, индексы, денежные рынки, товары и т.д. Finance Toolkit можно использовать для получения исторических данных, а также важных показателей производительности и риска, таких как коэффициент Шарпа и стоимость под угрозой.
Ссылка на GitHub
Разъяснивший Python
types.GenericAlias
Разъяснивший Python
types.GenericAlias позволяет программно создавать типизированные аннотации, как если бы они были объявлены с list[int], dict[str, float] и другими параметризованными типами.Разъяснивший Python
os.getrandom()
Разъяснивший Python
os.getrandom() получает криптографически безопасные случайные байты прямо из генератора операционной системы. Это полезно для генерации уникальных токенов и защиты данных.Разъяснивший Python
Антипаттерн недели: Изменение списка во время итерации
В Python изменение списка во время его обхода может привести к непредсказуемому поведению, пропуску элементов или
Используйте создание нового списка или итерацию через
Разъяснивший Python
В Python изменение списка во время его обхода может привести к непредсказуемому поведению, пропуску элементов или
IndexError.Используйте создание нового списка или итерацию через
copy().Разъяснивший Python
mmap.mmap()
Разъяснивший Python
mmap.mmap() позволяет работать с файлами как с массивами в памяти, что ускоряет чтение и запись больших файлов без их полного загрузки в ОЗУ.Разъяснивший Python
👍3
polars.DataFrame
Разъяснивший Python
polars.DataFrame — это высокопроизводительная альтернатива pandas, оптимизированная для работы с большими данными. Библиотека polars использует многопоточность и ленивые вычисления, ускоряя обработку таблиц в десятки раз.Разъяснивший Python
❤2
Ковариация и матрица ковариации
Ковариация показывает, как два признака изменяются вместе. Положительная ковариация - это когда переменные растут одновременно. Отрицательная ковариация - когда одна переменная растёт, другая уменьшается. Если ковариация ≈ 0, то признаки независимы.
Если у нас есть несколько переменных, их взаимосвязи можно описать с помощью матрицы ковариации. Это квадратная матрица, где каждая ячейка (i, j) показывает ковариацию между Xi и Xj.
Разъяснивший Python
Ковариация показывает, как два признака изменяются вместе. Положительная ковариация - это когда переменные растут одновременно. Отрицательная ковариация - когда одна переменная растёт, другая уменьшается. Если ковариация ≈ 0, то признаки независимы.
Если у нас есть несколько переменных, их взаимосвязи можно описать с помощью матрицы ковариации. Это квадратная матрица, где каждая ячейка (i, j) показывает ковариацию между Xi и Xj.
Разъяснивший Python
👍2
array.tobytes()
Разъяснивший Python
array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с бинарными файлами, сокетами и сетевыми протоколами.Разъяснивший Python
array.tobytes()
Разъяснивший Python
array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с бинарными файлами, сокетами и сетевыми протоколами.Разъяснивший Python
Полезные библиотеки Python
csvkit — полезная Python утилита для преобразования и работы с CSV, королем табличных форматов файлов.
Кроме того можно отправлять SQL запросы, импортировать и экспортировать данные из PostgreSQL
GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
csvkit — полезная Python утилита для преобразования и работы с CSV, королем табличных форматов файлов.
in2csv data.xls > data.csv — конвертировать XLS в CSVin2csv data.json > data.csv — конвертировать JSON в CSVcsvjson data.csv > data.json — конвертировать в JSONcsvcut -n data.csv — извлечь столбцыcsvstat data.csv — информация о статистике и д.р полезные вещи.Кроме того можно отправлять SQL запросы, импортировать и экспортировать данные из PostgreSQL
GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
gc.get_stats()
Разъяснивший Python
gc.get_stats() возвращает статистику работы сборщика мусора, включая количество собранных объектов на каждом этапе. Это полезно для анализа и оптимизации работы памяти.Разъяснивший Python
Как проверить, есть ли элемент в списке?
Новички часто используют циклы для поиска элемента в списке, но в Python есть более быстрый и удобный способ!
Итог:
Код читается легко.
Работает для любых типов данных.
Гораздо быстрее, чем перебор вручную!
Разъяснивший Python
Новички часто используют циклы для поиска элемента в списке, но в Python есть более быстрый и удобный способ!
Итог:
Код читается легко.
Работает для любых типов данных.
Гораздо быстрее, чем перебор вручную!
Разъяснивший Python
🥱1
Как быстро удалить дубликаты из списка в Python?
Когда новички сталкиваются с задачей удаления повторяющихся элементов из списка, они часто ищут сложные решения, используя циклы и проверки. Но Python предлагает более быстрый и удобный способ с использованием множества
Итог:
Быстро и просто.
Работает для любых типов данных.
Убирает дубликаты за одну строку кода!
Разъяснивший Python
Когда новички сталкиваются с задачей удаления повторяющихся элементов из списка, они часто ищут сложные решения, используя циклы и проверки. Но Python предлагает более быстрый и удобный способ с использованием множества
(set), которое автоматически хранит только уникальные значения.Итог:
Быстро и просто.
Работает для любых типов данных.
Убирает дубликаты за одну строку кода!
Разъяснивший Python
Декоратор для автоматического ретрая функций
Иногда функции могут временно завершаться с ошибкой (например, при сетевых запросах). Вместо ручного повторного вызова можно использовать декоратор, который автоматически перезапустит функцию в случае сбоя.
В Python можно создать декоратор, который автоматически повторяет вызов функции при возникновении исключения.
Разъяснивший Python
Иногда функции могут временно завершаться с ошибкой (например, при сетевых запросах). Вместо ручного повторного вызова можно использовать декоратор, который автоматически перезапустит функцию в случае сбоя.
В Python можно создать декоратор, который автоматически повторяет вызов функции при возникновении исключения.
Разъяснивший Python
👍2🥰1
Как быстро объединить списки в Python?
Часто возникает необходимость объединить два списка в один, например, чтобы соединить данные из разных источников. Новички могут пытаться делать это с помощью циклов, добавляя элементы по одному, но в Python есть более удобный способ — оператор +.
Этот приём позволяет объединить списки буквально в одну строку: list1 + list2 создаёт новый список, содержащий элементы обоих списков в исходном порядке.
Итог:
Код читается легко.
Работает за одну строку.
Упрощает работу со списками!
Разъяснивший Python
Часто возникает необходимость объединить два списка в один, например, чтобы соединить данные из разных источников. Новички могут пытаться делать это с помощью циклов, добавляя элементы по одному, но в Python есть более удобный способ — оператор +.
Этот приём позволяет объединить списки буквально в одну строку: list1 + list2 создаёт новый список, содержащий элементы обоих списков в исходном порядке.
Итог:
Код читается легко.
Работает за одну строку.
Упрощает работу со списками!
Разъяснивший Python
Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 2)
Статья продолжает серию по созданию REST API на Flask. В этой части вы подключаете SQLite, используете SQLAlchemy для управления данными, добавляете сериализацию с Marshmallow и интегрируете базу данных с REST API.
Читать...
Разъяснивший Python
Статья продолжает серию по созданию REST API на Flask. В этой части вы подключаете SQLite, используете SQLAlchemy для управления данными, добавляете сериализацию с Marshmallow и интегрируете базу данных с REST API.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 2)
Это перевод статьи от Philipp Acsany Большинство современных веб-приложений работают на основе REST API - методологии, позволяющей разработчикам отделить разработку пользовательского интерфейса...
Введение в ERP: Что такое ERP-системы и почему они важны для производства?
В статье рассматриваются ERP-системы: их роль в управлении бизнесом, ключевые преимущества внедрения, а также этапы выбора, проектирования и настройки, чтобы сделать систему максимально эффективной.
Читать...
Разъяснивший Python
В статье рассматриваются ERP-системы: их роль в управлении бизнесом, ключевые преимущества внедрения, а также этапы выбора, проектирования и настройки, чтобы сделать систему максимально эффективной.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Введение в ERP: Что такое ERP-системы и почему они важны для производства?
Современный бизнес уже невозможно представить без автоматизированных систем планирования и управления ресурсами предприятия (ERP). Внедрение ERP-системы направлено на организацию эффективного...
🤔1