Python tests – Telegram
Python tests
7.16K subscribers
512 photos
4 videos
49 links
Тесты и задания python разработчиков

По всем вопросам- @notxxx1

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@programming_books_it - бесплатные it книги

@pythonl - 🐍

@ArtificialIntelligencedl - AI

@datascienceiot -ds книги
Download Telegram
🖥 На Stepik вышел курс, который учит работать с Docker на реальных проектах.

Владение Docker - навык, который отличает новичка от профи

Сегодня почти всё разворачивается в контейнерах.

Если ты не умеешь работать с Docker, ты медленнее, зависим от чужих настроек и постоянно ловишь баги «у меня локально работает».

Этот курс покажет:

• разобраны все возможные ошибки при работе c Docker
• как упаковывать проекты в контейнеры
• как поднимать целые системы за минуты
• как избегать типичных ошибок в продакшене
• как делать стабильные и повторяемые окружения

Только практика и реальные кейсы - с нуля до уверенного уровня.

🎁 40 процентов скидка действует 48 часов в честь нового года


👉 Записывайся и сделай Docker своим настоящим рабочим инструментом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Каким будет вывод этого кода в консоли?
Anonymous Quiz
8%
{1, 2}
38%
True
20%
False
24%
Это невозможная операция
10%
Посмотреть ответ
🧠 Python-задача с собеседования: найди ошибку

Код должен посчитать количество чисел больше среднего значения в списке.


def count_above_avg(nums, avg=sum(nums)/len(nums)):
count = 0
for n in nums:
if n > avg:
count += 1
return count

data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [10, 20, 30]

print(count_above_avg(data1))
print(count_above_avg(data2))


Проблема в этой строке:

```python
def count_above_avg(nums, avg=sum(nums)/len(nums)):
```
Здесь используется значение по умолчанию, которое вычисляется один раз — в момент определения функции, а не при каждом её вызове.

Что происходит по шагам:

Когда Python читает определение функции, он сразу считает:

sum(nums)/len(nums)
Но nums в этот момент - это первый переданный список, то есть data1.

Значение avg фиксируется и больше не меняется.

При вызове:

• count_above_avg(data2)
• среднее значение не пересчитывается, используется старое — от data1.

Поэтому логика ломается, функция работает с неверным средним.

📌 Это известная ловушка Python
Значения аргументов по умолчанию вычисляются один раз.
Это та же причина, почему списки и словари в дефолтных параметрах часто приводят к багам.

🛠 Правильное решение
Нужно вычислять среднее внутри функции, а не в параметрах:

```python
def count_above_avg(nums, avg=None):
if avg is None:
avg = sum(nums) / len(nums)
return sum(1 for n in nums if n > avg)
```

Теперь среднее будет считаться заново при каждом вызове.

💡 Главное правило
Никогда не используй вычисляемые или изменяемые объекты как значения по умолчанию:

def f(x, lst=[])
def f(x, avg=sum(x)/len(x))

Используй None и считай внутри функции.
Этот код выдаст ошибку, если ввести в качестве инпута -5.
Anonymous Quiz
40%
True
50%
False
10%
Посмотреть ответ
Какой будет результат?
Anonymous Quiz
45%
0 1 2
21%
2 2 2
34%
Ошибка
Что выведет код в Python 3?
Что выведет код в Python 3?
Anonymous Quiz
37%
['a', 'b', 'c'], 2
18%
['a', 'b', 'c'], 3
24%
['b', 'c'], 2
21%
Error
Forwarded from Python/ django
Python-баг, который выглядит безобидно… но ломает логику 👇


fruits = ["apple", "lime", "orange",
"pineapple", "orange"]

for f in fruits:
if f == "orange":
fruits.remove(f)

print(fruits)


Ожидание: оба orange удалятся.

Реальность: один orange остаётся.

Почему так происходит?

Ты изменяешь список во время итерации.
После удаления элементы сдвигаются, и цикл пропускает следующий элемент.

Это классический сценарий продакшн-багов:

• код выглядит правильно
• тесты могут пройти
• но данные обрабатываются неправильно

Правильный вариант:

fruits = [f for f in fruits if f != "orange"]


Мораль:
Изменяешь коллекцию во время обхода -Deploy first. Pray later.

#junior #python

@pythonl
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.

Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:

• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов

Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.

В итоге ты сможешь:

• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных

Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.

🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет код ?

📲Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM