Pythonist.ru - образование по питону – Telegram
Pythonist.ru - образование по питону
25.2K subscribers
273 photos
5 videos
5 files
1.13K links
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock

РКН: https://rknn.link/car
Download Telegram
2 новых канала с задачками по Python.

@python3test и @python3tests. Выбирайте на ваш вкус. Оба с хорошим уровнем задач и тестов.

Пояснения к решениям также имеются.

Подписывайтесь: @python3test И @python3tests
Топ. Работа с сетевыми сокетами на Python

Сетевой сокет — это эндпоинт межпроцессного взаимодействия в компьютерной сети. Давайте рассмотрим имеющиеся в Python методы для работы с сокетами.

Читать статью

#модули
Топ. Регулярное выражение для проверки римских чисел

На Codewars есть задачка: нужно написать функцию для конвертации римских чисел в арабские. В этой статье мы сосредоточились на одном из этапов решения: проверке, ввел ли пользователь валидное римское число.

Читать статью

#топ
Топ. Сравнение языков Python и Java

Сравнили два языка по производительности, сложности изучения и популярности.

Читать статью

#топ
Топ. Мемоизация, рекурсия и цикл for в Python

Вычисление n-го члена последовательности Фибоначчи - довольно распространенная задача. В этой статье мы рассматриваем код трех ее решений: с помощью цикла for, рекурсии и рекурсии с мемоизацией.

Читать статью

#топ #рекурсия
Топ. Составление документации для проектов на Python

В этой статье:

- строки документации и комментарии,
- сообщения коммитов,
- README-файлы
- Sphinx-документация.

Читать статью

#топ
1
Функции. Как использовать функции all() и any() в Python

Python имеет много полезных встроенных функций. Например, any() и all(). В этой статье показываем на примерах, как и для чего их можно использовать.

Читать статью

#функции
Топ. Инструменты командной строки из стандартной библиотеки Python 3

В этой статье:
- http.server
- json.tool
- gzip
- zipfile
- tarfile

Читать статью

#топ #модули
Машинное обучение. Почему Python — лучший язык для машинного обучения и ИИ?

Python - очень популярный выбор для проектов, связанных с машинным обучением. Разбираем, какие особенности языка способствуют его популярности в этой сфере.

Читать статью

Книги по ML - @maschinelearning

#ml
Топ. Фреймворки Python для геймдева и мобильной разработки

К сожалению, в сфере мобильной разработки Python не очень популярен. Фреймворков Python для создания игр и мобильных приложений очень мало. Но все же они есть.

Читать статью

#топ
@pythonrabota - вакансии для Junior Python программистов.
Функции. Сравнение операторов yield и return в Python

Рассказали про основные различия между yield и return в Python, а для лучшего понимания привели пару примеров.

Читать статью

#функции
Машинное обучение. Что такое глубокое обучение и как оно работает

В этой статье:

- Что такое глубокое обучение?
- Как работает глубокое обучение?
- Пример работы сети глубокого обучения
- Расцвет глубокого обучения
- Глубокое обучение в действии
- Перспективы карьеры в области глубокого обучения

Читать статью

Книги по ML - @maschinelearning

#ml
Топ. Факты и мифы об именах и значениях в Python

Хорошенько разобравшись в механизмах Python, вы сможете понять и причины того или иного поведения своих программ. Поэтому давайте поговорим об основополагающих вещах: именах, значениях и изменяемости (мутабельности).

Читать статью

#топ #функции
Топ. Насколько высок спрос на Python на рынке разработки ПО в 2021 году?

Насколько востребован Python? Чтобы ответить на этот вопрос, мы проанализировали данные Stack Overflow, GitHub, JetBrains, TIOBE, Statista и PYPL.

Читать статью

#топ
Введение в глубокое обучение: пошаговое руководство

В этой статье:

- что такое глубокое обучение и где оно применяется?
- глубокое обучение vs. машинное обучение
- что такое нейронные сети и как они работают?
- платформы глубокого обучения
- введение в TensorFlow
- реализация кейса при помощи TensorFlow

Читать статью

Книги по ML - @maschinelearning

#ml
Словари. Топ-10 словарных методов в Python

Для работы со словарями Python имеет множество встроенных методов. С их помощью решаются задачи добавления и удаления элементов, обновления, поиска, подсчета и т.д. В этой статье мы рассказали о десятке самых важных, на наш взгляд, методов словарей в Python.

Читать статью

#словари
Топ. Пишем игру «камень, ножницы, бумага»

Следуя этому руководству, вы:

- напишете собственную игру «камень, ножницы, бумага»
- научитесь принимать данные, введенные пользователем
- узнаете, как навести порядок в своем коде с помощью enum и функций.

Читать статью

#топ #функции
Списки в Python: полное руководство для начинающих

Давайте познакомимся со списками и рассмотрим самые распространенные операции с ними: срезы и модификации при помощи методов списков.

Читать статью

#списки