Машинное обучение. Книги по программированию – Telegram
Машинное обучение. Книги по программированию
10.7K subscribers
174 photos
183 links
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги

Реклама - @viktorreh @anothertechrock

РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Download Telegram
Машинное обучение и безопасность

Автор: Кларенс Чио
Год издания: 2020

#ml #ru

Скачать книгу
Wunder Fund снова открыл соревнование для нейросетевичков.
Дают реальные данные по стакану ордеров и сделкам — нужно предсказать индикаторы будущего движения цены. По сути, та же задача, которую решают кванты фонда каждый день. Редкий шанс поработать с живыми HFT-данными.

Призы — 1.000.000+ рублей. Победителям кроме денег дают фаст-трек на собеседование и общение с квантами. Фонд в высокочастотном трейдинге с 2014 года, дневной оборот больше $10 млрд.
Соревка идёт до 1 марта. (ссылка за заблоченым в рф cloudflare)
Data Science With Rust

Автор: Van Der Post Hayden
Год издания: 2024

#ds #ml #rust #en

Скачать книгу
Скачать Python for Data Analysis

Автор: McKinney Wes
Год издания: 2022

#python #dataanalysis #ds #en

Скачать книгу
3
Deep Learning with Python

Автор: Chollet François
Год издания: 2026

#dl #ml #python #en

Скачать книгу
📚 ТОП-10 каналов с книгами и материалами для IT — скачивай по темам

🐍 Python — от основ до продвинутых практик
@pythonbooksru (книги только на русском языке)
@pythonbooks

🐞 Тестирование / QA
@libqa

Базы данных
SQL, архитектура, оптимизация, теория и практика:
@dbbooks

Frontend
HTML, CSS, JS, фреймворки
@frontendbook

Java
@booksjava

C / C++
Системное программирование, алгоритмы, практика:
@download_c_books

Golang
@golangsbook

C#
@bookscharp

Project / Product менеджмент
@projectmanagerbooks

🗂 Чтобы удобно пользоваться всеми каналами — забирай объединённую папку
Книги по Python на русском языке

Скачивайте и читайте.

Python без проблем
Автор: Даниэль Зингаро

Алгоритмы с примерами на Python
Автор: Джордж Хайнеман

Безопасность веб-приложений на Python
Автор: Деннис Бирн

Самое полное руководство по разработке на Python
Автор: Stack Overflow

Python на примерах
Автор: Д. М. Кольцов

Глубокое обучение на Python
Автор: Шолле Ф.

Объектно-ориентированный Python
Автор: Стивен Лотт

Python для гиков
Автор: Мухаммад Азиф

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Автор: Анатолий Постолит

Приключение в стиле Python
Автор: Павел Анни

Изучение сложных систем с помощью Python
Автор: Аллен Б. Дауни

Чистый Python
Автор: Дэн Бейдер

Python для data science
Автор: Васильев Юлий

Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз

Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT
Автор: Даниэль Зингаро

#python #подборка
2👎1
Software Engineering for Data Scientists

Автор:
Catherine Nelson
Год издания: 2024

#ds #en

Скачать книгу
Learning Data Science

Автор: Gonzalez Joseph
Год издания: 2023

#ds #en

Скачать книгу
3
Инструментарий хранения и анализа
данных. Полное руководство по
размерному моделированию

Автор:
Марджи Росс
Год издания: 2024

#ds #ru

Скачать книгу
2
Станьте Deep Learning Engineer с дипломом 👍

Голосовые помощники, распознавание лиц, рекомендации в приложениях, медицинская диагностика — нейросети используются уже во всех сферах бизнеса. Компании ищут DL-специалистов, чтобы точнее обучать и настраивать нейросети под свои запросы.
Освоить Deep Learning самостоятельно сложно, но ребята из Simulative нашли решение, где учёба становится понятной и структурированной, а все темы разбираются на практике 🔥

Simulative запускает программу профессиональной переподготовки «Инженер глубокого обучения нейросетей».

По итогам обучения вы получите:

🎓 Диплом гособразца

Официальный диплом о профессиональной переподготовке с квалификацией «Специалист по большим данным».

💯 Практика

Более 40 практических работ в формате симуляции реальной работы DL-инженера — всё пойдёт в портфолио.

🙌🏽 Онлайн обучение

Учитесь из любой точки мира, совмещая с работой, а доступ к материалам останется навсегда.

Курс подходит для специалистов любого уровня: новичок, аналитик, ML-инженер или выпускник — на программе опытные менторы помогут выстроить вашу персональную траекторию роста в Deep Learning.

Что вы освоите:
🟠Создание и обучение нейросетей с нуля
🟠Компьютерное зрение (Computer Vision)
🟠NLP (обработка текста)
🟠Генеративные модели
🟠MLOps и продакшн-подход

🕖 Старт обучения — 12 марта, количество мест на поток ограничено

Бронируйте место на курсе прямо сейчас и получите скидку 30%

😶ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ НА КУРС
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI-assisted Programming for Web and Machine Learning

Автор: Kurni Muralidhar
Год издания: 2026

#ml #en

Скачать книгу
2
🦾 Освойте LLM-инжиниринг и внедряйте AI в реальные проекты. Практический курс от экспертов OTUS

Искусственный интеллект больше не ограничивается лабораториями. LLM уже встроены в бизнес, продукты и инфраструктуру. Но тех, кто умеет их разворачивать, обучать и внедрять — единицы.

Курс «LLM Driven Development» от OTUS даст вам системное понимание того, как создавать и эксплуатировать AI-продукты. Вы изучите архитектуру трансформеров, тонкости работы с памятью, оптимизацию и fine-tuning моделей. Освоите LangChain, LlamaIndex, vLLM и научитесь строить мультиагентные AI-системы, объединяя модели в цепочки решений.

Научитесь внедрять LLM в реальные сервисы: от прототипа до продакшна. Поймёте, как интегрировать AI в бэкенд, собирать данные, автоматизировать MLOps и управлять жизненным циклом модели.

Успейте в группу февраля! Оставьте заявку и станьте одним из первых специалистов, кто понимает LLM не на уровне «подключить API», а на уровне архитектуры и инженерии: https://vk.cc/cUMWPp

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Алгоритмы машинного обучения

Автор: Смоляков Вадим
Год издания: 2026

#ml #ru

Скачать книгу
👍8
Прикладная линейная алгебра
для исследователей данных


Автор: Коэн Майк Икс
Год издания: 2023

#python #ds #ru

Скачать книгу
6🤔2
Алгоритмы и структуры данных

Автор: Моритэру Исида
Год издания: 2025

#ds #ru

Скачать книгу
🚀 Открыта регистрация:
Agentic Legal RAG Challenge 2026

Если вы строите RAG / agentic pipelines (ingestion → retrieval → generation) и вам важны метрики, близкие к реальному продакшену, это соревнование для вас.

Что именно оценивают:
Answer quality — насколько ответ корректный по сути
Grounding / faithfulness — подтверждён ли ответ конкретными фрагментами из юридических источников (c citations / chunk-level evidence)
Latency / TTFT — скорость, включая time-to-first-token (как быстро система начинает отдавать ответ)

Формат: Online участие / Live leaderboard + финальная проверка на private test set (без возможности “подгонки под паблик”)

Данные: 300+ юридических документов и 1 000+ вопросов

🏆 $32 000 призовой фонд — один из крупнейших в мире в сегменте Legal RAG/Agentic

📅 Период соревнования: 11 - 25 марта 2026 (регистрация уже открыта)

👉 Детали и регистрация: www.agentic-challenge.ai

Если у вас команда и уже есть свой стек (embeddings / vector DB / rerankers / LLM / tooling) — отличный шанс сравнить подходы на нормальной постановке и метриках.
Data Science в действии

Автор:
Леонард Апельцин
Год издания: 2023

#ds #ru

Скачать книгу
🤔1
Тот самый момент, когда пора нажать кнопку «Отправить». Выбор итоговых решений — это всегда немного волнительно, но очень интересно!


В самом разгаре ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion* Contest** 2026. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей

Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.

В этом году участникам предстоит решить реальные бизнес-задачи, разработанные крупнейшими экспертами отрасли:

«Страж» — про вычисление подозрительных операций в банке
«Киберполка» — про подбор нужных финансовых продуктов из 41 варианта
«Герои» — про создание идеальных маршрутов с учетом времени

📣 Даты проведения соревнования: с 9 февраля по 30 марта 2026 года.

Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ — Data Fusion 2026.

Регистрируйся прямо сейчас и у тебя есть шанс:

🔵прокачать навыки;
🔵стать частью сообщества специалистов по обработке данных в России;
🔵решить нестандартные и амбициозные задачи, не похожие на твою повседневную работу;
🔵получить внушительное денежное вознаграждение.

Организаторы соревнования — ИТ-холдинг Т1 и ВТБ.

Покажи, на что ты способен!

*Интеграция данных
**Соревнование


Информация о рекламодателе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤮1