🖥 Python: Почему твой asyncio-код тормозит и блокируется?

Чаще всего проблема не в самом asyncio, а в том, что внутри async-функций ты вызываешь блокирующий код. Например, time.sleep, requests.get, тяжёлые циклы с вычислениями или работа с диском без специальных обёрток. Такой вызов останавливает весь event loop, и остальные корутины тупо ждут.

Главное правило: внутри async-функций каждая долгая операция должна либо быть асинхронной (через await), либо вынесена в поток или процесс. Если в корутине нет нормальных await, она вообще не отдаёт управление циклу, и твой «асинхронный» код ведёт себя как обычный синхронный.

Используй:
- асинхронные библиотеки (aiohttp вместо requests и т.п.);
- asyncio.sleep вместо time.sleep;
- asyncio.to_thread или отдельный процесс для тяжёлых синхронных задач.

Как только уберёшь блокирующие вызовы из корутин, код перестанет «залипать» и начнёт реально работать параллельно по I/O.

import asyncio
import time

async def bad_task():
    print("start bad")
    time.sleep(2)
    print("end bad")

async def good_task():
    print("start good")
    await asyncio.to_thread(time.sleep, 2)
    print("end good")

async def main():
    await asyncio.gather(bad_task(), good_task())

asyncio.run(main())

https://www.youtube.com/shorts/LZgy5YvQR4o

@pythonl

🖥 Как организовать архитектуру большого Python-проекта?

Разработка крупного Python-проекта требует продуманной архитектуры. Правильная структура кода упрощает развитие, тестирование и поддержку приложения.

В этой статье мы рассмотрим ключевые принципы архитектурной организации для разных типов проектов - веб-приложений, библиотек, микросервисов и систем обработки данных.

Обсудим разделение системы на слои (domain, service, infrastructure), использование популярных шаблонов проектирования (Dependency Injection, Repository, Facade), организацию кода по модулям и пакетам, примеры структуры каталогов, работу с зависимостями и конфигурацией (Pydantic, dotenv), логгирование и мониторинг, обеспечение тестируемости, поддержку расширяемости и модульности.

Также приведем примеры кода и структуры каталогов, а в конце – общие советы и распространенные ошибки, которых следует избегать.

https://uproger.com/kak-organizovat-arhitekturu-bolshogo-python-proekta/

@pythonl

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра

9 декабря(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.

🖥 Малоизвестный факт о Python random.seed(), который может поломать ваш код

Документация создаёт впечатление, что любое целое число просто используется как seed (это “начальная точка” для генератора случайных чисел.).

Но Python перед использованием просто берёт абсолютное значение.

То есть:

➡️ seed(3) и seed(-3) - порождают один и тот же поток случайных чисел.

Это значит, что разные seed не всегда дают разные последовательности -

Python гарантирует только обратное: одинаковый seed → одинаковые числа.

Почему так?
В исходниках CPython есть строка, которая буквально делает:

seed = abs(seed)

И знак просто теряется, хотя алгоритм случайных чисел мог бы учитывать его.

🧠 Вывод:

Не используйте небольшие вариации seed (например 5 и -5) как способ получить разные потоки случайностей — это небезопасно.
Если вам нужны независимые RNG — создавайте их явно, а не полагаясь на “умные” seed.

[1] https://docs.python.org/3/library/random.html
[2] https://github.com/python/cpython/blob/main/Modules/_randommodule.c#L321C13-L321C30

@pythonl

Пишешь, дебажишь, страдаешь, а оплатить ChatGPT или Cursor всё ещё не можешь без зарубежной карты?

Вот тебе спасательный круг!

С Kupikod всё по-человечески:
✅ оплачиваешь рублёвой картой;
✅ без VPN и плясок с бубном;
✅ низкие цены.

🎁 И промокод PYTHONL на скидку, чтобы осталось на кофе и багфиксы.

Хочешь — ChatGPT пишет тебе код,
Хочешь — Cursor чинит его вместо тебя.

Главное, что теперь оплатить их проще простого 🧼

➡ Купить подписку