Python/ django – Telegram
Python/ django
63.2K subscribers
2.29K photos
143 videos
48 files
3.03K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
Download Telegram
Пишешь, дебажишь, страдаешь, а оплатить ChatGPT или Cursor всё ещё не можешь без зарубежной карты?

Вот тебе спасательный круг!

С Kupikod всё по-человечески:
оплачиваешь рублёвой картой;
без VPN и плясок с бубном;
низкие цены.


🎁 И промокод PYTHONL на скидку, чтобы осталось на кофе и багфиксы.

Хочешь — ChatGPT пишет тебе код,
Хочешь — Cursor чинит его вместо тебя.

Главное, что теперь оплатить их проще простого 🧼

Купить подписку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁43😱3
🖊️ Google Research представила InkSight — систему, которая превращает сфотографанный рукописный текст в настоящие *цифровые рукописные данные*.

Что делает InkSight?

Берёт фото тетрадей, заметок или документов и переводит их в «цифровое перо» - данные, которыми можно редактировать, искать, хранить.

🧠 Под капотом:
• Vision Transformer (ViT) + mT5
• Обучение на чтение и письмо одновременно
• Без специальных планшетов - работает с обычными фото

💡 Возможности:
Обработка слов и целых страниц
Работает с разными языками и стилями письма
Корректно извлекает текст даже на шумном фоне
Результат - редактируемый векторный «ink», а не просто картинка

То есть InkSight — мост между бумажной реальностью и цифровым миром: сделал фото заметок → получил полный цифровой текст, пригодный для поиска и редактирования.

🔗 В репозитории доступны веса модели, датасет и пример кода:

github.com/google-research/inksight

@pythonl
10👍7🔥5
📌 Первые впечатления от системы фоновых задач в Django

В свежем разборе объясняется, как Django наконец получает встроенный инструмент для фоновой обработки заданий без необходимости тянуть сторонние библиотеки вроде Celery.

🔹 Что это такое
Django Background Tasks - новый официально поддерживаемый механизм для:
- отложенного выполнения задач (delayed jobs),
- периодических задач (cron-style),
- асинхронной фоновой обработки в рамках приложения.

🔹 Почему это важно
Раньше разработчикам приходилось выбирать сторонние решения (Celery, RQ, Dramatiq) с дополнительной инфраструктурой (Redis/RabbitMQ и т.п.). Теперь у Django будет собственный, простой и интегрированный способ:
- выполнять задачи после ответа пользователю,
- обрабатывать тяжёлые операции вне запроса,
- запускать периодические задачи без внешних кронов.

🔹 Как это работает
- Вы определяете задачу как обычную Python-функцию.
- Django регистрирует её в очереди внутреннего раннера.
- Фоновый воркер выполняет такие задачи по расписанию или сразу - без внешнего брокера.

🔹 Плюсы по сравнению с альтернативами
встроенная интеграция с ORM и Django-экосистемой
нет необходимости настраивать отдельный брокер
ожидаемая простота и знакомый синтаксис для Django-разработчиков

🔹 О чём ещё в статье
- примеры кода с определением фоновых задач;
- как запускать и мониторить воркеры;
- ограничения и когда всё же стоит использовать более мощные системы.

📌 В сумме: Django делает шаг к тому, чтобы базовая фонвая обработка стала простой и доступной из коробки - это ускоряет разработку и снижает операционную сложность для большинства проектов.

https://roam.be/notes/2025/a-first-look-at-djangos-new-background-tasks/

@pythonl
🔥23👍97
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳

Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉

Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для бэкенд-разработчиков.

Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу
😁41😢1
🏎️ F1 Race Replay: Визуализация гонок Формулы 1 🏁

Приложение на Python для интерактивного воспроизведения гонок Формулы 1 с графическим интерфейсом. Позволяет отслеживать позиции гонщиков в реальном времени, отображать текущие круги и статус водителей, а также управлять воспроизведением с помощью удобных контролов.

🚀 Основные моменты:
- Визуализация гонок с реальными позициями на треке
- Живое обновление позиций гонщиков и их состояния
- Интерактивные элементы управления воспроизведением
- Подробная информация о телеметрии выбранных гонщиков
- Возможность настройки интерфейса и обработки данных

📌 GitHub: https://github.com/IAmTomShaw/f1-race-replay

#python
😁53👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📝 Как быстро объяснить проект коллеге, если не знаешь, с чего начать

Иногда проще ответить на вопросы новичка, чем структурировать рассказ самому. Но когда сервис большой, а процессов много, легко запутаться: что упомянуть первым, какие детали важны, а что можно оставить на потом.

Голосовой ИИ-помощник ГигаЧат подсказывает, как выстроить объяснение так, чтобы оно было понятным с первого раза.

📌 В итоге один короткий диалог превращается в ясное объяснение, которое не требует пересказывать всё снова. Слушаем!

@pythonl
3🔥3
Git Cheatsheet - коротко и по делу

Настройка
git config --global user.name "Name" — задать имя
git config --global user.email "email" — задать почту
git config --list — показать настройки

Старт
git init — создать репозиторий
git clone url — клонировать репо

Стейджинг и коммиты
git status — статус
git add . — добавить все изменения
git reset file — убрать из стейджа
git commit -m "msg" — коммит
git commit --amend — исправить последний коммит

Ветки
git branch — список
git branch name — создать
git checkout -b name — создать и перейти
git branch -d name — удалить

Merge и Rebase
git merge branch — слить ветку
git merge --abort — отменить
git rebase branch — перебазирование

История
git log --oneline — компактная история
git log --graph --all — граф
git diff — показать изменения

Откат
git restore file — вернуть файл
git reset --soft HEAD~1 — откатить коммит, сохранить изменения
git reset --hard HEAD~1 — откатить и удалить изменения
git clean -f — удалить лишние файлы

Удалённые репозитории
git remote -v — список
git push origin branch — запушить
git pull — получить изменения
git fetch — только забрать

Теги
git tag — список
git tag name — создать
git push origin --tags — отправить теги

Stash
git stash — сохранить изменения
git stash list — список
git stash apply — применить

Поиск и анализ
git blame file — кто менял строки
git grep "text" — поиск
git bisect — бинарный поиск бага

Продвинутое
git cherry-pick commit — взять коммит
git revert commit — отменить коммит через новый
git submodule add url — добавить сабмодуль

Полезно сохранить под рукой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
22👍6🔥5
Т-Банк ищет стажеров

Хотите начать карьеру в бигтехе без опыта? В 2024 году это сделали больше тысячи студентов. 75% из них остались в команде и сегодня работают над продуктами, которыми пользуются миллионы.

Стажеры здесь не остаются один на один с трудностями. С первого дня рядом менторы и команда, которая помогает разобраться в новых задачах, поддерживает и делится опытом.

Вас ждет оплачиваемая стажировка с официальным оформлением и гибким графиком, чтобы совмещать работу с учебой.

Что ждет новых участников стажировки:
— восемь направлений на выбор: разработка, аналитика, QA, SRE и другие;
— погружение в бизнес-задачи с первого дня;
— работа над продуктами, которыми пользуются миллионы;
— возможность работать удаленно или в офисе;
— комьюнити, где вы быстро почувствуете себя своим.

Подайте заявку на оплачиваемую стажировку уже сейчас
👍63😁3😢1🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 PYTHON В DOCKER: УСКОРЯЕМ СБОРКУ!

Если ваш Python-приложение в Docker работает медленно при старте или «греет» CPU, проблема часто в том, что Docker пересобирает зависимости каждый раз.
Хитрый приём: замораживайте зависимости в отдельный слой и используйте .dockerignore, чтобы локальные файлы не ломали кеш.
Так Docker перестаёт пересобирать pip-пакеты и старт проекта ускоряется в разы.


для оптимизации Python-сборки
FROM python:3.12-slim

WORKDIR /app

Слой с зависимостями (кешируется!)

COPY requirements.txt .

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

Теперь копируем код (не ломает кеш pip)

COPY . .

CMD ["python", "main.py"]
7👍6🔥2
🖥 Django 6.0 вышел - крупное обновление фреймворка

Вышел Django 6.0, и это одно из самых насыщенных обновлений за последнее время. Релиз добавляет функциональность, которую разработчики долго закрывали сторонними библиотеками или кастомными решениями.

Что нового и действительно важно:

Поддержка template partials из коробки
Теперь Django умеет частичные шаблоны на уровне фреймворка. Это упрощает структуру HTML, повышает переиспользуемость и делает шаблоны чище и понятнее без лишних include-хаков.

Нативный фреймворк для фоновых задач
В Django появился встроенный механизм для background tasks. Для многих проектов это означает, что Celery или RQ больше не обязательны для базовых задач — отложенные и асинхронные операции можно реализовать стандартными средствами.

Встроенная система Content Security Policy (CSP)
Django 6.0 получил полноценную поддержку CSP. Это серьёзный шаг в сторону безопасности по умолчанию и защита от XSS и других атак без внешних middleware.

Современный email API с нормальной Unicode-поддержкой
Работа с email стала более предсказуемой и дружелюбной к Unicode, что особенно важно для международных проектов и сложных шаблонов писем.

Жизненный цикл версий
Django 5.2 больше не имеет mainstream-поддержки. Разработчикам рекомендуется переходить на 6.0, чтобы получать новые возможности, обновления безопасности и улучшения платформы.

Django продолжает двигаться в сторону «batteries included», но делает это аккуратно и прагматично. Django 6.0 снижает зависимость от внешних библиотек, усиливает безопасность и делает повседневную разработку заметно удобнее.

Это релиз, который стоит внимательно изучить и запланировать апгрейд.

https://www.djangoproject.com/weblog/2025/dec/03/django-60-released/

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1710🔥7😁1