🖥 БЫСТРЫЙ СЕРВЕР ДЛЯ PYTHON ЗА 5 МИНУТ

Нужно быстро поднять сервер под Python-проект без лишней возни?
Ставим системные пакеты, создаём отдельного пользователя, настраиваем venv, делаем systemd-сервис и сразу получаем автозапуск + рестарт при падении.

Идеально для FastAPI / Flask / любых API и ботов.

sudo apt update && sudo apt install -y python3-venv python3-pip nginx
sudo useradd -m -s /bin/bash app && sudo mkdir -p /opt/app && sudo chown -R app:app /opt/app
sudo -u app bash -lc 'cd /opt/app && python3 -m venv venv && ./venv/bin/pip install -U pip uvicorn fastapi'

sudo tee /etc/systemd/system/app.service >/dev/null <<'EOF'
[Unit]
After=network.target

[Service]
User=app
WorkingDirectory=/opt/app
ExecStart=/opt/app/venv/bin/uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now app
sudo systemctl status app --no-pager

https://www.youtube.com/shorts/cbUNWU1Sbsc

🎁 Дед Мороз Денис Носков тут подарки вам на +300к принёс! Заберёте?

Без лишних прелюдий, рассказываем:

💥 5000+ рабочих AI-шаблонов
💥 170+ AI-ассистентов
💥 3 годовые подписки на ВСЕ нейронки (стоимостью более 200 000₽)
💥 17+ локальных нейросетей
💥 готовые open-source решения под заработок

Всё это может стать вашим, ведь уже 17 января (суббота) в 12:00 по мск Денис Носков на своём бесплатном эфире будет раздавать эти подарки всем участникам!

Хотите тоже их получить?
Жмите на ссылку и регистрируйтесь:

👉🏼 https://neuroncourses.com/web2?utm_source=ch7

Помимо этого Денис расскажет, как вы можете собрать своё AI-агентство и продавать AI-решения по $1500+ за проект уже сейчас!

Без кода.
Без команды.
Без «разберитесь сами».

Это не лекция.
Это раздача активов и рабочей модели.

🎯 Эфир бесплатный.
🎁 Подарки ВСЕМ, кто будет до конца.

👉 https://news.1rj.ru/str/Neuron_PromtMaster_bot?start=ch7

Количество бесплатных мест ограничено.

🖥 PYTHON СТАРТЕР ДЛЯ ЛЮБОГО ПРОЕКТА

Сохраняй себе это - и используй каждый раз, когда начинаешь новый Python-проект.

Перед тем как писать код, сделай 5 вещей:
- создай правильную структуру проекта
- подними виртуальное окружение
- закрепи зависимости (requirements/poetry)
- добавь линтер и форматтер, чтобы код сразу был норм
- вынеси секреты в .env, а не в код

Это экономит часы на дебаге и делает проект “взрослым” с первой минуты.

1) создать папку проекта
mkdir my_project && cd my_project

2) виртуальное окружение
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

3) базовые файлы
touch main.py requirements.txt .env .gitignore

4) gitignore + env
echo ".venv/
__pycache__/
.env
*.pyc" > .gitignore

# 5) полезный стартовый набор
pip install -U pip
pip install ruff black python-dotenv

https://www.youtube.com/shorts/lnKQ_2UjOfw

🕐 FastScheduler: “Celery для запуска скриптов по расписанию, но без боли”

Иногда нужно просто:
- запустить функцию каждые 5 минут
- или каждый день в 09:00
- или по cron
…и всё.

Но Celery для этого — реально оверкилл: брокер, воркеры, Redis/RabbitMQ, отдельная инфраструктура.

FastScheduler решает ровно эту задачу:
✅ *in-process* планировщик задач (никаких Redis / брокеров)
✅ decorator-first API — красиво и быстро
✅ async поддержка из коробки
✅ персистентность (состояние сохраняется, переживает рестарты)
✅ опционально — FastAPI dashboard для просмотра задач

Пример того, как выглядит API:

@scheduler.every(5).minutes
def sync_users():
    ...

@scheduler.daily.at("09:00")
async def morning_report():

Философия простая:

если тебе не нужна распределённость - не бери Celery, попробуй FastScheduler.

Установка:

pip install fastscheduler[all]

📌 GitHub: https://github.com/MichielMe/fastscheduler

@pythonl

📌 Библиотека алгоритмов робототехники на Python.

PythonRobotics - открытая коллекция кода на Python и учебник по алгоритмам робототехники, которую собрал Ацуши Сакаи.

🟡В проекте есть все:

🟢Локализация (EKF, фильтры частиц, гистограммные фильтры);
🟢SLAM (FastSLAM, ICP-сопоставление);
🟢Планирование пути (A, RRT, Дейкстра, D*, потенциальные поля, решетка состояний);
🟢Отслеживание траекторий (контроллер Стэнли, LQR, MPC);
🟢Навигация для манипуляторов;
🟢БПЛА;
🟢Проектирование движения для двуногих роботов.

К каждой теме есть визуальные анимации, математические объяснения и рабочий код.

Библиотека не перегружена, ее легко читать и понимать, она содержит практические алгоритмы. которые реально используются в индустрии.

Это отличный образовательный ресурс с 2 212 коммитами, вкладом 138 разработчиков и активной поддержкой.

Если вы изучаете робототехнику, создаете автономные системы или преподаете алгоритмы — этот ресурс для вас.

У проекта лицензия MIT, так что можно свободно использовать его в личных или коммерческих проектах.

А еще, это отличный пример, как выглядит хороший опен-сорс: образовательный, практичный, хорошо документированный и развиваемый сообществом.


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Robotics #Github

🖥 Ты бы поставил в прод пакет, который вышел 2 часа назад?

Обновлять зависимости важно - так ты получаешь новые фичи и фиксы багов.

Но у свежих релизов есть минус:
часто в первые дни всплывают ошибки, несовместимости и неожиданные регрессы, пока комьюнити не успеет всё отловить.

✅ В uv для этого есть опция exclude-newer
Она позволяет задать “период охлаждения” - и пропускать пакеты, которые были выпущены слишком недавно.

Как использовать:
добавь в pyproject.toml:

exclude-newer = "7 days"

И при желании поменяй срок под себя (например, 3 дня, 14 дней и т.д.).

Идея простая:
обновляйся регулярно, но не на самых горячих релизах.

https://www.youtube.com/shorts/98q0IkNrBbU

@pythonl