ИИ в бизнесе: от теории к практике. Подводим итоги второго дня!

✅Запись доступна по ссылке: https://vk.cc/cKpY43

Если ты не меняешься, ты просто исчезаешь. Пример: Nokia — они не изменились, и мы знаем, чем это закончилось

ЗАЧЕМ внедрять Искусственный интеллект?
➡️Преимущество в конкурентной борьбе
➡️Автоматизация рутинных процессов
➡️Оптимизация затрат и увеличение прибыли
➡️Индивидуальный подход к клиентам
➡️Прогнозирование и аналитика
➡️Гибкость и масштабируемость

ЧТО нужно для внедрения искусственного интеллекта в компании?

ИИ — это не просто технология, это культурный сдвиг. Для внедрения ИИ нужно быть готовыми рисковать и адаптироваться.

Без четкого понимания, зачем ИИ нужен, и без ясной мотивации ничего не получится. Мотивация должна быть на всех уровнях — от руководства до сотрудников.

Искусственный интеллект не работает в чистом поле, он работает на данных ваших компаний. Если вы не добыли вашу новую нефть, то у вас не будет вашего нового электричества

Чтобы внедрить ИИ, вам нужно либо создать команду внутри, либо работать с внешними специалистами. Оцените, какие ресурсы вам необходимы — разработчики, аналитики, эксперты

Нужно подумать о серверной мощности и безопасности. Использование облачных решений или создание своей инфраструктуры — вопрос бюджета и задач бизнеса

Никогда не внедряйте ИИ на всех процессах сразу. Начните с тестов и пилотов. Это поможет минимизировать риски и получить реальную картину работы ИИ

КАК внедрять ИИ?

"Посмотрите на ваш бизнес, раскладывайте его на стоимости процессов и определяйте, какой из них требует наибольших затрат. Именно туда стоит инвестировать"

➡️Поиск подходящих ИИ-решений и оценка рынка

Ищите решения, которые могут прямо и эффективно решать задачи вашего бизнеса. Посмотрите на готовые решения на рынке, open-source решения, или создайте собственное решение, если это необходимо

➡️Оценка затрат на инфраструктуру и безопасность данных

Если у вас нет своей инфраструктуры, посчитайте, сколько будет стоить аренда серверов, покупка оборудования или использование облачных подписок. Оцените, что для вас дешевле и безопаснее

➡️Подготовка внутренней команды и создание необходимых компетенций

Выделите сотрудника или команду, которая будет работать непосредственно с ИИ. Это поможет избежать разочарований и максимально эффективно интегрировать технологии в бизнес-процессы

➡️Тестирование, запуск пилота и мониторинг

ИИ не работает в одиночку. Нужно регулярно следить за его результатами и адаптировать систему в зависимости от изменений

❓А может ли малый и средний бизнес инвестировать в продукты с ИИ?

Если вы маленькая компания, у вас гораздо больше свободы для быстрого внедрения новых решений. В этом плане им завидую, потому что они могут быстро тестировать и внедрять инновации

🟣Если хотите углубить свои знания о применении ИИ в бизнесе и научиться интегрировать его в ваши бизнес-процессы, продолжите обучение на нашем новом отраслевом курсе: наш.дом.рф/академия/искусственный-интеллект

⬆️Приняли участие в интенсиве по применению искусственного интеллекта в строительстве. Рекомендуем его всем, кто хочет глубже разобраться в принципах работы ИИ и его практическом применении.

⬇️ Для тех, кто пока не готов читать сложные тексты, НОТИМ собрал основные тезисы статьи

ИИ в строительстве: как rTIM ускоряет проектирование территорий в 200 раз

В свежем «Вестнике НИЦ «Строительство» вышла статья разработчиков и архитекторов rTIM (член НОТИМ) - Сергея Кудинова и Михаила Зайчука. В ней авторы раскрывают, как искусственный интеллект трансформирует подходы к созданию цифровых моделей территорий в жилищном девелопменте.

Инновационный метод проектирования

Команда rTIM разработала многоступенчатый алгоритм генерации цифровых моделей, который включает:
⚫️Генерацию линейных и площадных объектов (улично-дорожная сеть, кварталы);
⚫️Оптимальное функциональное зонирование (распределение жилых, коммерческих и инфраструктурных объектов);
⚫️Автоматическое размещение капитальных строений с учетом градостроительных норм.

Результаты:
Эксперименты показали, что метод сокращает трудозатраты в 200 раз по сравнению с традиционными подходами. Это позволяет:
✅Мгновенно создавать детальные концепции;
✅Ускорять работу проектировщиков;
✅Повышать точность планировки.

Метод прошел успешную апробацию и имплементирован в цифровую ИИ-платформу территориального информационного моделирования rTIM и успешно применяется в реальных проектах.

👉Подробнее — в статье

#новости_членов_НОТИМ

@notimRUtg

Обзор цифровых сервисов для строительства и ЖКХ, собранных на портале «Цифровой регион»

На портале размещены региональные практики с применением ИИ, преимущественно из Подмосковья и Москвы.

Решения для сферы ЖКХ
⚫️Несколько сервисов для контроля благоустройства и чистоты городской среды. Например, для отслеживания наледи на крышах или выявления мусорных завалов, граффити, запаркованности на контейнерных площадках и пр.
⚫️Голосовой помощник «Женя» — интерактивный голосовой помощник для колл-центров и службы поддержки.
⚫️Сервис аналитики проектно-сметной документации, в том числе предварительной оценки стоимости проекта.

Решения для строительства
⚫️Сервис мониторинга хода строительства для выявления рисков нарушения сроков на ранней стадии.
⚫️«Квартирография» — инструмент для генерации квартирографии в МКД по программе реновации в Москве.
⚫️Платформа rTIM — ИИ-платформа для генерации мастер-планов.
⚫️«Цифровой нормоконтроль» проверяет ПД и РД на правовые коллизии и нормы контроля в градостроительной сфере.
⚫️Сервис разбора и структурирования градостроительных планов земельных участков для автоматизации анализа градостроительного потенциала.

На портале бизнес и разработчики могут найти масштабировать проверенные продукты. Здесь можно подать заявку на внедрение.

Собрали самое полезное и интересное

Если вы недавно с нами или что-то проскроллили — наверстывайте:

🔹Почему урбанистика остаётся «не по зубам» нейросетям.

🔹Трансформация градостроительства: как ИИ и роботы помогают в проектировании.

🔹Как выбрать нейросеть для архитектурной визуализации. Протестировали 6 самых популярных.

🔹Кто круче: rTIM или Autodesk Forma? Разбираемся в материале

Что нужно поменять в регуляторе государства, чтобы строительные технологии начали развиваться быстрее?

Мнение экспертов:

♦️ Николай Козак, заместитель Председателя Правления ДОМ.РФ:

Регулятор должен получить больше полномочий, чтобы развиваться эффективнее.

♦️ Борис Латкин, генеральный директор Rocket Group:

Нужно ослабить регулирование регулятора. Решения не могут развиваться из-за ограничений от государства. Второй вариант: решения должны получать инвестиции.

3. Оксана Дунина, co-founder Profitbase:

Решить вопрос с кадрами. Пока на местах нет профессионалов, отрасль не двинется вперед.

4. Ильдар Хусаинов, основатель и глава компании Этажи:

Чем меньше регулирования, тем лучше результат. Для компаний можно ввести KPI. Инвестировать в решение, которое выполняет эти KPI.

С кем из экспертов согласны? Пишите в комментариях ⬇️