Python Работа Вакансии - Senior/Lead – Telegram
Python Работа Вакансии - Senior/Lead
496 subscribers
49 photos
17 videos
806 links
Вакансии с ЗП более 200 000 руб.

Вакансии для Junior/Middle - @p_rabota

Размещение вакансий и рекламы - @hr_rus

Стоимость размещения - t.me/it_rab/11

Каналы вакансий других IT профессий - @it_rab
Download Telegram
Senior Python Developer
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: СБер
☑️Обязанности
-разработка новых функций и поддержка существующих сервисов на Python
-оптимизация производительности приложений и баз данных PostgreSQL
-автоматизация процессов деплоя и конфигурирования инфраструктуры с использованием Kubernetes
-участие в проектировании архитектуры решений и оценка технических рисков
-рецензирование кода коллег и проведение code review.

☑️Требования
-опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
-глубокое понимание принципов ООП и умение писать чистый код
-опыт работы с реляционными СУБД, особенно PostgreSQL
-уверенное владение Docker и Kubernetes
-понимание DevOps-практик и CI/CD-процессов
-навыки диагностики и оптимизации производительности приложений
-английский язык на уровне чтения технической документации
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4439554/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
TechLead Python [Test Automation Platform, МТС Веб Сервисы]
#гибрид #lead
Компания: МТС
☑️ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
-Проектировать целевую архитектуру продукта-платформы (от высокоуровневой схемы до деталей реализации)
-Проектировать интеграции с внешними системами
-Координировать команду разработки и помогать в реализации сложных технических задач
-Выступать связующим звеном между командой разработки, менеджментом и другими подразделениями
-Принимать участие в планировании развития продукта
-Участвовать в подготовке материалов к технологическому комитету
-Оценивать потенциальные технические риски и проблемы

☑️Кого мы ищем
-Опыт разработки на Python от 3х лет
-Опыт руководства командой от 2х лет
-Опыт разработки на FastAPI / Django
-Опыт работы с Docker и оркестрацией на основе Kubernetes
-Опыт реализации интеграционных взаимодействий между несколькими командами
-Владение различными паттернами и технологиями интеграции: REST/RPC/Request-reply/EventDriven/ETL
-Опыт работы с SQL, NoSQL
-Опыт работы с брокерами сообщений
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/547747048640743723

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик в команду разработки ArenadataDB в VK Tech, Москва
#гибрид #удаленка #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-Внедрять новые фичи автоматизации для клиента, недоступные ему при установке ArenadataDB на железо
-Подхватывать и внедрять на платформу новые фичи от вендора
-Поддерживать высокий темп выпуска новых релизов от вендора Arenadata на облачной платформе

☑️Требования
-Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных
-Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет (разработка API на Flask/FastAPI)
-Умение писать автоматизированные тесты (Pytest)
-Глубокое понимание устройства баз данных
-Знание SQL и умение писать оптимальные запросы для аналитических систем
-Администрирование Linux-систем
-Владение UNIX-подобными системами (Centos, Redos)
-Понимание концепций виртуализации и контейнеризации
-Умение работать с Docker-средой сборки образов
-Непрерывная разработка и интеграция (CI/CD)
-Понимание Git, Git Workflows
-Опыт работы с одной из CI/CD-систем (GitLab / GitHub Actions / Teamcity / Jenkins /…)
-Опыт работы с системами хранения артефактов (Nexus/Artifactory)

☑️Будет плюсом
-Умеете исследовать нетривиальные проблемы и работать с ними, а также работать в команде
-Знакомы с принципами построения распределённых систем
-Работали с облаками (MCS / Aws / OpenStack /…)
-Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями
-Знакомы с Arenadata-решениями для BigData
-Умеете писать скрипты автоматизации на Bash
-Имеете опыт в администрировании/эксплуатации распределённых аналитических баз данных
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/42399/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов
#удаленка #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики

☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Умеете работать с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погружаться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-zapuska-vnutrennih-ai-servisov/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python developer
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: Мегафон
☑️Какие задачи необходимо решать
-Разрабатывать бэкенд сервисы на основе LLM (разнообразные помощники, повышающие операционную эффективность сотрудников компании)
-Разрабатывать платформу GenAI (система для упрощения и ускорения разработки новых решений на основе LLM, обеспечивающая полный цикл разработки и эксплуатации)
-Проводить PoC по новым инициативам
-Поддерживать работоспособность сервисов
-Проводить code review

☑️Для решения этих задач требуется
-Уверенные знания Python, опыт не менее 3х лет
-Понимание архитектуры и принципов работы бэкенд приложений
-Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle)
-Опыт работы с CI/CD, а также написания и оптимизации самих пайплайнов
-Опыт работы с FastAPI и asyncio
-Опыт работы с Docker, Kubernetes
-Опыт работы с распределенными системами (балансировка, шардирование, резервирование)
-Опыт решения инцидентов на сервисах

Будет плюсом:
-Опыт работы с векторными базами данных
-Опыт работы с Elasticsearch
-Опыт работы с LLM (LLaMA, GPT-3/4, Mistral)
-Опыт работы с LangChain
Контакты: https://job.megafon.ru/vacancy/moskva/it-reshenia/senior-python-developer-3980

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Middle/Senior Python Dev в команду Балансировки спроса-предложения
#офис #middle #senior
Локация: Москва
Компания: Wildberries
☑️Что нужно делать
-Разработка REST API с использованием FastAPI.
-Проектирование и реализация backend-сервисов с нуля.
-Интеграция с базами данных и системами обмена данными.
-Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов.
-Написание и поддержка тестов.
-Настройка и поддержка CI/CD процессов для непрерывной интеграции.
-Участие в планировании задач и работе по методологии Scrum.
-Тесное взаимодействие с командой для оперативного решения технических вопросов.

Какой опыт и знания нужны
-Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI.
-Опыт работы с технологическим стеком: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark, Docker, Kubernetes и CI/CD.
-Умение писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением best practices.
-Знание принципов разработки REST API и архитектурных паттернов.
-Опыт работы в высоконагруженных системах и решения реальных задач.
-Способность быстро разбираться в новых технологиях и проектах.
-Аналитический склад ума и системное мышление.
-Готовность к постоянному саморазвитию и обмену опытом.
-Будет плюсом - опыт работы с Triton Inference Server / навыки асинхронного программирования и разработки распределенных систем / знание DevOps-практик и инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Opensearch) / опыт работы в проектах, связанных с ML-решениями / умение оптимизировать производительность сервисов.
Контакты: https://career.wb.ru/vacancies/19700?

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python разработчик (Голос клиента)
#гибрид #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Задачи:
-поддержка и оптимизация существующих Python-модулей, интегрирующих LLM-модели (GigaChat) в продакшн-решения
-разработка новых модулей для AI-агентов на базе GigaChat и ML-моделей (от проектирования архитектуры до реализации)
-создание инфраструктуры для работы Data Science команды: инструменты для экспериментов, пайплайны обработки данных, API для доступа к моделям
-оптимизация LLM-пайплайнов (включая RAG-системы) для повышения скорости и надежности AI-агентов
-разработка асинхронных REST API и ETL-процессов для работы с большими данными
-интеграция с очередями сообщений (Kafka) и базами данных (PostgreSQL, OpenSearch)
-тестирование: написание unit- и integration-тестов

☑️Требования:
-опыт коммерческой разработки на Python 3.10+ от 3 лет.
-навыки асинхронного/многопоточного программирования (asyncio, aiohttp, multiprocessing)
-опыт работы с LLM (GigaChat, Kandinsky или аналоги) и фреймворками (langchain/gigachain, langgraph)
-понимание микросервисной архитектуры: проектирование REST API, взаимодействие с очередями (Kafka), СУБД (PostgreSQL, Redis).
-практика создания AI-агентов (мультиагентные системы, RAG, автономные решения)
-знание инструментов:
Data Engineering: PySpark, Airflow, оптимизация ETL
-Infrastructure: Docker/Kubernetes, Jenkins
-MLOps: мониторинг и деплой моделей (MLFlow)
-умение взаимодействовать с Data Science командами
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4443041/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Старший программист Python в VK, Москва
#офис #senior #удаленка
Компания: VK
☑️Задачи
-Разработка серверной части картографических сервисов VK
-Проектирование архитектуры и разработка новых сервисов
-Поддержка, развитие и оптимизация существующих сервисов
-Оценка трудозатрат
-Код ревью
-Написание unit-тестов

☑️Требования
-Отличные знания Python
-Опыт работы c Git
-Опыт работы с SQL и NoSQL, такими как PostgreSQL, Redis

☑️Будет плюсом
-Опыт использования статически типизируемых языков
-Опыт работы с очередями Kafka
-Опыт работы с SQLAlchemy и Alembic
-Опыт оптимизации SQL-запросов
-Опыт работы с веб-фреймворками на Python (FastAPI, Django)
-Опыт работы с django-rest-framework (DRF)
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/42465/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python developer
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: Мегафон
☑️Какие задачи необходимо решать
-Разрабатывать бэкенд сервисы на основе LLM (разнообразные помощники, повышающие операционную эффективность сотрудников компании)
-Разрабатывать платформу GenAI (система для упрощения и ускорения разработки новых решений на основе LLM, обеспечивающая полный цикл разработки и эксплуатации)
-Проводить PoC по новым инициативам
-Поддерживать работоспособность сервисов
-Проводить code review

☑️Для решения этих задач требуется
-Уверенные знания Python, опыт не менее 3х лет
-Понимание архитектуры и принципов работы бэкенд приложений
-Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle)
-Опыт работы с CI/CD, а также написания и оптимизации самих пайплайнов
-Опыт работы с FastAPI и asyncio
-Опыт работы с Docker, Kubernetes
-Опыт работы с распределенными системами (балансировка, шардирование, резервирование)
-Опыт решения инцидентов на сервисах
Контакты: https://job.megafon.ru/vacancy/moskva/it-reshenia/senior-python-developer-3980

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python Backend Developer, опыт с Superset обязателен
#удаленка #200k
Компания: InCodeWeTrust
ЗП: от 250 000 ₽
☑️Обязанности:
-Разработка и поддержка open-source проекта Apache Superset;
-Участие в архитектурных решениях, оптимизации производительности и масштабировании;
-Написание чистого, документированного кода с покрытием тестами;
-Интеграция новых функциональностей и исправление существующих багов;
-Работа в тесном взаимодействии с командой разработки и QA.

☑️Требования:
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8+ — от 3 лет;
-Минимум 1 год активной работы с Apache Superset (обязательное условие);
-Знание Flask;
-SQL, PostgreSQL, SQLAlchemy;
-Git (умение работать с репозиторием, pull request'ами, понимание CI/CD);
-Linux (на уровне пользователя и выше);
-Docker / Docker-Compose;
-Kubernetes (базовое понимание);
-Понимание принципов написания качественного, тестируемого и поддерживаемого кода.

☑️Условия:
-Полная занятость (40 часов в неделю), удалённая работа;
-Достойная оплата труда (по результатам собеседования);
-Возможность влиять на развитие проекта и принимать участие в обсуждении архитектуры;
-Профессиональный и личностный рост;
-Команда единомышленников, открытая к диалогу и новым идеям.

☑️Этапы отбора:
-Выполнение тестового задания, связанное с реальными задачами Superset;
-Скрининг интервью + небольшой тех.чек от HR;
-Техническое собеседование с руководством компании и опытным разработчиком.

⚠️ Пропуск любого из этапов невозможен. Мы ищем специалиста, готового к сложным задачам и ответственности.
Наша цель — найти человека, который уже имеет опыт работы с Superset, понимает его архитектуру, умеет читать исходники, разбираться в сложных модулях и хочет улучшать проект. Если вы просто "работали с визуализацией", но никогда не держали в руках Superset — эта вакансия не для вас.

☑️Как откликнуться?
-Просим направить Ваше резюме по адресу электронной почты, указанной в контактах, подробно расскажите об опыте работы с Superset
-По результатам рассмотрения кандидатуры, если ваши профессиональные навыки соответствуют требованиям позиции, с Вами свяжется HR-менеджер для обсуждения дальнейших шагов.
Контакты: HRKazakova@ya.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Ведущий питонист
#удаленка #lead #400k
Компания: Федя и Самат
ЗП: от 250 000 до 400 000 ₽
☑️Ожидания от кандидата

Хотим, чтобы вы умели отличать хороший код от плохого. И не только с помощью цикломатической сложности и покрытия тестами: важно, чтобы бы вы умели отличать код, который закрывает бизнес-задачи от кода, который написан по правилам, но задач не закрывает.

☑️Условия работы

Ведущий разработчик у нас — это CTO в маленькой кросс-функциональной команде: вам нужно будет принимать решения о выборе технологий, участвовать в сборе требований и планировании проекта. Ну и код писать, конечно. Такая работа интересна тем, кто хочет расти в управление и собственные проекты, и мало интересна тем, кто хочет просто писать код за деньги.

☑️Стек:
Django4, DRF, python 3.11
pytest (TDD — требование)
CI через GitHub Actions
PostrgeSQL
Heroku/Docker Swarm
Celery/RabbitMQ
Удалёнка с полностью свободным графиком, четырёхдневка, недельные спринты. Самое важное условие для работы у нас — самостоятельность: периодически к нам приходят с задачей сделать с нуля MVP чего-нибудь нового, и вы должны быть её готовы выполнить с минимальной нашей помощью: написать первую строчку кода, поспорить с бизнесом о требованиях, задеплоить на прод.

☑️Бонусы
-Белая ЗП и оформление в ИТ-компанию.
-Ноль корпоративной чепухи.
-Порядок в работе и свободный график — сможете сами планировать своё время.
-Самый лучший софт для работы — IDE от Jetbrains (кто любит), Postico, и т.д.
-Полная самостоятельность и асинхронность — не больше двух обязательных созвонов в неделю.
Контакты: fedor@borshev.com

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
ML-инженер
#удаленкарф #senior #400k
Компания: HFLabs
ЗП: от 350 000 до 400 000 ₽
☑️Примеры задач:
-распознавание персональных данных в тексте для их последующего маскирования (ФИО, контакты, документы и т.п. в договорах, согласиях и т.д.);
-система рекомендации параметров для отбора оптимальных групп людей по различным характеристикам (пол, возраст, доход и т.п.) с целью проведения маркетинговых кампаний;
-"переводчик" запроса с человеческого языка в набор параметров/фильтров, либо готовый SQL запрос.

Наша команда занимается исследованиями новых технологий для существующих продуктов HFLabs, пробуем различные способы решения сложных задач (когда продуктовая команда не знает как в лоб решить задачу и нужно поэкспериментировать).

☑️Технический стек:
Python, Oracle|PostgreSQL, Soap, Rest, Java, Go

☑️Чем предстоит заниматься:
-выстраивание процесса и понятного потока работы с задачами и экспериментами, связанными с моделями;
-прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;
-участие в обсуждении и выборе решения задач заказчика;
-подготовка и анализ имеющихся данных, описание требований по сбору новых;
-тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;
-поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и помощи с выводом в продакшн.

☑️Кто наш кандидат:
-умеешь выдвигать и проверять гипотезы;
разрабатывал пайплайны для дообучения и оценки языковых моделей под разные задачи;
-умеешь решать задачи промпт-инжиниринга и оптимизации существующих процессов при помощи языковых моделей;
-реализовывал и применял модели машинного обучения в продакшн;
-работал с NLP-моделями;
-понимаешь основные методы и алгоритмы Machine Learning;
-знаешь принципы работы нейросетевых моделей для обработки текста;
-работал с различными источниками данных: SQL, Kafka, etc.;
-следишь за новостями, чтобы быть в курсе последних новинок в мире LLM, изучаешь актуальные публикации и технологии.

Дополнительным плюсом будет:
-имеешь опыт работы с векторными базами данных и RAG;
-работал с A/B-экспериментами.

☑️Что мы предлагаем:
-конкурентную заработную плату и ее пересмотр минимум раз в год;
-гибкое начало и окончание рабочего дня, возможность удаленной работы на территории РФ;
-тихий и просторный офис в центре Москвы в двух минутах пешком от м. Парк культуры;
-мощную технику для работы в офисе и дома;
-ДМС с первого дня работы;
-отсутствие бюрократии и горизонтальную структуру без десятка начальников;
-любые курсы и конференции по специальности;
-команду единомышленников, с которой интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом, путешествовать.
Контакты: dreamjob@hflabs.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Teamlead python с опыт разработки AI агентов
#офис #гибрид #lead
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Разработка микросервисов с применением AI-агентов.
-Руководство командой из 2-3 разработчиков (Python/ML) в проектах по созданию AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
-Проектирование архитектуры агентов на базе LLM и RAG.
-Оптимизация работы агентов: снижение latency, cost, повышение accuracy через prompt engineering, fine-tuning, evaluation.
-Коммуникация с заказчиками и продуктовой командой для уточнения требований.

☑️Требования
-опыт разработки AI-решений (чат-боты, агенты, рекомендательные системы).
-Навыки управления командой: code review, планирование спринтов, mentorship.
-Понимание полного цикла разработки AI-продуктов (от MVP до production).
-Уверенное знание Python, опыт unit-тестирования.
-Опыт работы с Postgres+PGvector или другой векторной базой данных.
-Опыт работы с LangChain, PyTorch, Hugging Face, оптимизация (LoRA, quantization).
-Уверенное понимание Docker.
-Опыт работы с Git/GitFlow.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4449847/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик в команду LLM платформы
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики

☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Старший разработчик на Python в Фемиду
#офис #гибрид
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Архитектурные задачи
Вам предстоит отделить от большого монолита сервисы поменьше. Важно построить для новых и существующих сервисов эффективную архитектуру, обеспечивающую их стабильность и производительность, и переработать ролевую модель, сделав её более гранулярной и прозрачной.
-Оптимизация производительности и рефакторинг сложного кода
Нужно будет улучшить производительность и построить вокруг этого систему отслеживания изменений и алертинга.

☑️Мы ждем, что вы
-Уверенно владеете Python, понимаете синтаксис, типизацию данных, управление потоками (условия, циклы), работу с функциями и обработку исключений, умеете работать со встроенными структурами данных
-Работали с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, Redis) базами данных, умеете составлять и оптимизировать сложные запросы
-Уверенно владеете веб-фреймворками, такими как Django, FastAPI или Flask, понимаете их архитектуру, можете создавать и настраивать маршруты, работать с шаблонами и формами
-Проектировали сервисы с нуля или пересматривали архитектуру, внедряли изменения
-Разрабатывали и интегрировали RESTful API, понимаете принципы HTTP, умеете работать с JSON, создавать и документировать API
-Знаете методы аутентификации (OAuth, JWT) и защиты веб-приложений (CSRF, XSS)
-Писали тесты с использованием unittest, pytest или других библиотек для тестирования
-Работали с системами непрерывной интеграции и доставки, такими как GitLab CI/CD или аналогами, и настраивали их
Будет плюсом, если вы
-Умеете проектировать модульные приложения, писать чистый и поддерживаемый код, заниматься его рефакторингом
-Пишете понятную и качественную документацию, использовали Docstrings и инструменты вроде Sphinx для генерации документации
-Поддерживали существующие проекты, анализировали и улучшали код, устраняли баги
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/starshiy-razrabotchik-na-python-v-femidu-32342

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик в команду разработки ArenadataDB в VK Tech, Москва
#гибрид #удаленка #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-Внедрять новые фичи автоматизации для клиента, недоступные ему при установке ArenadataDB на железо
-Подхватывать и внедрять на платформу новые фичи от вендора
-Поддерживать высокий темп выпуска новых релизов от вендора Arenadata на облачной платформе

☑️Требования
-Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных
-Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет (разработка API на Flask/FastAPI)
-Умение писать автоматизированные тесты (Pytest)
-Глубокое понимание устройства баз данных
-Знание SQL и умение писать оптимальные запросы для аналитических систем
-Администрирование Linux-систем
-Владение UNIX-подобными системами (Centos, Redos)
-Понимание концепций виртуализации и контейнеризации
-Умение работать с Docker-средой сборки образов
-Непрерывная разработка и интеграция (CI/CD)
-Понимание Git, Git Workflows
-Опыт работы с одной из CI/CD-систем (GitLab / GitHub Actions / Teamcity / Jenkins /…)
-Опыт работы с системами хранения артефактов (Nexus/Artifactory)

☑️Будет плюсом
-Умеете исследовать нетривиальные проблемы и работать с ними, а также работать в команде
-Знакомы с принципами построения распределённых систем
-Работали с облаками (MCS / Aws / OpenStack /…)
-Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями
-Знакомы с Arenadata-решениями для BigData
-Умеете писать скрипты автоматизации на Bash
-Имеете опыт в администрировании/эксплуатации распределённых аналитических баз данных
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/42399/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Data Engineer
#удаленка #foreign
Company: Nansen
Salary: $90k - $115k estimated
🔹What You'll Do:
-Collaborate closely with crypto researchers, other engineers, and product managers to shape how data is modeled, surfaced, and productized.
-Tackle large-scale data challenges, processing terabytes of streaming and batch data daily.
-Design, build, and scale performant data pipelines and infrastructure, primarily using ClickHouse and dbt.
-Ensure high standards for data quality, reliability, and observability across all systems.
-Bring fresh thinking to the table, staying current with best practices and evolving your toolkit over time.
-Use AI tools and Agents such as Cursor, MCPs and LLMs to accelerate development, automate repetitive work, and boost quality.

🔹What We're Looking For:

-A proven track record of building and scaling high-performance data systems in production.
-Expertise in SQL and Python, with hands-on experience using dbt, ClickHouse, and BigQuery.
-Strong grasp of streaming data architectures and experience handling large-scale data volumes.
-Comfortable working full-stack with data, from ingestion and transformation to storage, modeling, and serving.
-Experience using AI-powered tools in day-to-day development and a natural curiosity to push boundaries with them.
-Excellent written and verbal communication skills. You’re confident working in a remote-first, async team.
-A pragmatic, execution-oriented mindset. You value fast feedback loops, clean architecture, and scalable design.
-Experience with, or strong interest in, blockchain data structures, crypto, and Web3 technologies.
Contact: https://job-boards.greenhouse.io/nansen/jobs/5614418004

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python developer (GigaChain)
#гибрид #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка решений на основе GigaChain, внедрение новых возможностей GigaChat
-участие в создании и развитии LLM GigaChat
-проведение исследований и создание прототипов и MVP AI-решений на базе LLM
-разработка инструментария для AI-агентов и микросервисов
-оптимизация и автоматизация существующих процессов разработки
-участие в процессе вывода решений в промышленную эксплуатацию и публикацию OpenSource
-написание технической документации, юнит-тестов и проведение code review
-обучение и развитие специалистов команды.

☑️Требования
-опыт разработки на Python от 5 лет
-опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в бизнес-решения
-опыт разработки и интеграции REST API сервисов
-опыт работы с Git, Docker, Linux
-опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex и другими решениями
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4443200/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик
#удаленка
Компания: Т1
☑️Обязанности:
-Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (Django/FastAPI);
-Оптимизация существующего кода, проведение рефакторинга
-Написание модульных и интеграционных тестов, поддержание высокого уровня покрытия;
-Участие в проектировании архитектуры и обсуждении технических решений
-Интеграция со сторонними API (REST, SOAP, gRPC и др.);
-Работа с базами данных (PostgreSQL), кеширующими системами (Redis) и очередями (RabbitMQ);
-Поддержка и развитие внутренних библиотек и инструментов.

☑️Требования:
-Высшее техническое образование.
-Опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет;
-Уверенные знания Python 3, включая понимание принципов ООП и особенностей языка;
-Опыт разработки с использованием Django (включая Django ORM, middleware, signals и другие компоненты);
-Понимание и опыт применения алгоритмов и структур данных;
-Знание и опыт работы с асинхронным программированием (async/await, asyncio);
-Опыт работы с системами обмена сообщениями и брокерами задач: RabbitMQ, Redis;
-Опыт работы с СУБД: PostgreSQL (включая написание запросов, индексацию, оптимизацию);
-Навыки написания модульных и интеграционных тестов (Pytest, unittest);
-Опыт интеграции со сторонними сервисами по REST и SOAP API;
-Опыт проектирования REST/gRPC API и составления OpenAPI/Swagger спецификаций;
-Опыт работы с FastAPI или другими современными фреймворками (например, Flask);
-Понимание принципов и опыт работы с Docker и Kubernetes;
-Опыт разработки и поддержки высоконагруженных распределённых систем
-Навыки работы с Kafka, WebSocket, Celery;
-Опыт работы с gRPC, GraphQL;
-Знание основ и практик CI/CD, опыт работы с GitLab CI, GitHub Actions или аналогами;
-Опыт мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, Sentry и др.)
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=123762724

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Старший Python-разработчик в команду разработки Managed DBaas в VK Tech, Москва
#гибрид #удаленка #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-Внедрять новые фичи автоматизации для клиента, наращивая инструментарий личного кабинета Managed-решений
-Поддерживать текущее решение, доводя имеющийся инструментарий до совершенства

☑️Требования
-Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных
-Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет (разработка API на Flask/FastAPI). Умение писать автоматизированные тесты (pytest)
-Глубокое понимание устройства баз данных
-Знание SQL и умение писать оптимальные запросы для аналитических систем
-Администрирование Linux-систем
-Владение UNIX-подобными системами (Alma, Redos)
-Понимание концепций виртуализации и контейнеризации, умение работать с Docker-средой сборки образов
-Непрерывная разработка и интеграция (CI/CD)
-Понимание Git, Git workflows
-Опыт работы с одной из CI/CD систем (GitLab / GitHub Actions / Teamcity / Jenkins / …)
-Опыт работы с системами хранения артефактов (Nexus/Artifactory)

☑️Будет плюсом
-Умеете исследовать и работать с нетривиальными проблемами, а также работать в команде
-Знакомы с принципами построения распределённых систем
-Работали с облаками (MCS/Aws/OpenStack/…)
-Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями
-Знакомы с PostgreSQL/ClickHouse решениями
-Умеете писать скрипты автоматизации, в том числе на bash
-Имеете опыт в администрировании/эксплуатации распределённых баз данных
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/42573/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
ML‑engineer, NLP в техподдержке, Senior
#удаленка #офис #senior
Компания: Контур
☑️Задачи
— Решать задачи по автоматизации коммуникаций в команде техподдержки от идеи до MVP и готового решения.
— Распределять задачи между ML-разработчиками в команде.
— Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса.

☑️Мы ожидаем
— Опыт разработки и внедрения решений на основе современных моделей NLP.
— Опыт выбора технологий и инструментов для решения конкретной задачи бизнеса по соответствию цены и качества.
— Глубокое знание и понимание архитектуры transformer, глубокое знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
— Опыт и готовность работать с внутренними заказчиками — от сбора и приоритезации требований до представления результатов.
— Углубленное знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
— Будет плюсом экспертиза в работе с текстом, обращениями в техническую поддержку, применение LLM в сценариях обработки обращений и оценки качества.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5343

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab