Старший программист Python в VK, Москва
#офис #senior #удаленка
Компания: VK
☑️Задачи
-Разработка серверной части картографических сервисов VK
-Проектирование архитектуры и разработка новых сервисов
-Поддержка, развитие и оптимизация существующих сервисов
-Оценка трудозатрат
-Код ревью
-Написание unit-тестов
☑️Требования
-Отличные знания Python
-Опыт работы c Git
-Опыт работы с SQL и NoSQL, такими как PostgreSQL, Redis
☑️Будет плюсом
-Опыт использования статически типизируемых языков
-Опыт работы с очередями Kafka
-Опыт работы с SQLAlchemy и Alembic
-Опыт оптимизации SQL-запросов
-Опыт работы с веб-фреймворками на Python (FastAPI, Django)
-Опыт работы с django-rest-framework (DRF)
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/42465/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#офис #senior #удаленка
Компания: VK
☑️Задачи
-Разработка серверной части картографических сервисов VK
-Проектирование архитектуры и разработка новых сервисов
-Поддержка, развитие и оптимизация существующих сервисов
-Оценка трудозатрат
-Код ревью
-Написание unit-тестов
☑️Требования
-Отличные знания Python
-Опыт работы c Git
-Опыт работы с SQL и NoSQL, такими как PostgreSQL, Redis
☑️Будет плюсом
-Опыт использования статически типизируемых языков
-Опыт работы с очередями Kafka
-Опыт работы с SQLAlchemy и Alembic
-Опыт оптимизации SQL-запросов
-Опыт работы с веб-фреймворками на Python (FastAPI, Django)
-Опыт работы с django-rest-framework (DRF)
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/42465/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python developer
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: Мегафон
☑️Какие задачи необходимо решать
-Разрабатывать бэкенд сервисы на основе LLM (разнообразные помощники, повышающие операционную эффективность сотрудников компании)
-Разрабатывать платформу GenAI (система для упрощения и ускорения разработки новых решений на основе LLM, обеспечивающая полный цикл разработки и эксплуатации)
-Проводить PoC по новым инициативам
-Поддерживать работоспособность сервисов
-Проводить code review
☑️Для решения этих задач требуется
-Уверенные знания Python, опыт не менее 3х лет
-Понимание архитектуры и принципов работы бэкенд приложений
-Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle)
-Опыт работы с CI/CD, а также написания и оптимизации самих пайплайнов
-Опыт работы с FastAPI и asyncio
-Опыт работы с Docker, Kubernetes
-Опыт работы с распределенными системами (балансировка, шардирование, резервирование)
-Опыт решения инцидентов на сервисах
Контакты: https://job.megafon.ru/vacancy/moskva/it-reshenia/senior-python-developer-3980
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: Мегафон
☑️Какие задачи необходимо решать
-Разрабатывать бэкенд сервисы на основе LLM (разнообразные помощники, повышающие операционную эффективность сотрудников компании)
-Разрабатывать платформу GenAI (система для упрощения и ускорения разработки новых решений на основе LLM, обеспечивающая полный цикл разработки и эксплуатации)
-Проводить PoC по новым инициативам
-Поддерживать работоспособность сервисов
-Проводить code review
☑️Для решения этих задач требуется
-Уверенные знания Python, опыт не менее 3х лет
-Понимание архитектуры и принципов работы бэкенд приложений
-Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle)
-Опыт работы с CI/CD, а также написания и оптимизации самих пайплайнов
-Опыт работы с FastAPI и asyncio
-Опыт работы с Docker, Kubernetes
-Опыт работы с распределенными системами (балансировка, шардирование, резервирование)
-Опыт решения инцидентов на сервисах
Контакты: https://job.megafon.ru/vacancy/moskva/it-reshenia/senior-python-developer-3980
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python Backend Developer, опыт с Superset обязателен
#удаленка #200k
Компания: InCodeWeTrust
ЗП: от 250 000 ₽
☑️Обязанности:
-Разработка и поддержка open-source проекта Apache Superset;
-Участие в архитектурных решениях, оптимизации производительности и масштабировании;
-Написание чистого, документированного кода с покрытием тестами;
-Интеграция новых функциональностей и исправление существующих багов;
-Работа в тесном взаимодействии с командой разработки и QA.
☑️Требования:
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8+ — от 3 лет;
-Минимум 1 год активной работы с Apache Superset (обязательное условие);
-Знание Flask;
-SQL, PostgreSQL, SQLAlchemy;
-Git (умение работать с репозиторием, pull request'ами, понимание CI/CD);
-Linux (на уровне пользователя и выше);
-Docker / Docker-Compose;
-Kubernetes (базовое понимание);
-Понимание принципов написания качественного, тестируемого и поддерживаемого кода.
☑️Условия:
-Полная занятость (40 часов в неделю), удалённая работа;
-Достойная оплата труда (по результатам собеседования);
-Возможность влиять на развитие проекта и принимать участие в обсуждении архитектуры;
-Профессиональный и личностный рост;
-Команда единомышленников, открытая к диалогу и новым идеям.
☑️Этапы отбора:
-Выполнение тестового задания, связанное с реальными задачами Superset;
-Скрининг интервью + небольшой тех.чек от HR;
-Техническое собеседование с руководством компании и опытным разработчиком.
⚠️ Пропуск любого из этапов невозможен. Мы ищем специалиста, готового к сложным задачам и ответственности.
Наша цель — найти человека, который уже имеет опыт работы с Superset, понимает его архитектуру, умеет читать исходники, разбираться в сложных модулях и хочет улучшать проект. Если вы просто "работали с визуализацией", но никогда не держали в руках Superset — эта вакансия не для вас.
☑️Как откликнуться?
-Просим направить Ваше резюме по адресу электронной почты, указанной в контактах, подробно расскажите об опыте работы с Superset
-По результатам рассмотрения кандидатуры, если ваши профессиональные навыки соответствуют требованиям позиции, с Вами свяжется HR-менеджер для обсуждения дальнейших шагов.
Контакты: HRKazakova@ya.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #200k
Компания: InCodeWeTrust
ЗП: от 250 000 ₽
☑️Обязанности:
-Разработка и поддержка open-source проекта Apache Superset;
-Участие в архитектурных решениях, оптимизации производительности и масштабировании;
-Написание чистого, документированного кода с покрытием тестами;
-Интеграция новых функциональностей и исправление существующих багов;
-Работа в тесном взаимодействии с командой разработки и QA.
☑️Требования:
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8+ — от 3 лет;
-Минимум 1 год активной работы с Apache Superset (обязательное условие);
-Знание Flask;
-SQL, PostgreSQL, SQLAlchemy;
-Git (умение работать с репозиторием, pull request'ами, понимание CI/CD);
-Linux (на уровне пользователя и выше);
-Docker / Docker-Compose;
-Kubernetes (базовое понимание);
-Понимание принципов написания качественного, тестируемого и поддерживаемого кода.
☑️Условия:
-Полная занятость (40 часов в неделю), удалённая работа;
-Достойная оплата труда (по результатам собеседования);
-Возможность влиять на развитие проекта и принимать участие в обсуждении архитектуры;
-Профессиональный и личностный рост;
-Команда единомышленников, открытая к диалогу и новым идеям.
☑️Этапы отбора:
-Выполнение тестового задания, связанное с реальными задачами Superset;
-Скрининг интервью + небольшой тех.чек от HR;
-Техническое собеседование с руководством компании и опытным разработчиком.
⚠️ Пропуск любого из этапов невозможен. Мы ищем специалиста, готового к сложным задачам и ответственности.
Наша цель — найти человека, который уже имеет опыт работы с Superset, понимает его архитектуру, умеет читать исходники, разбираться в сложных модулях и хочет улучшать проект. Если вы просто "работали с визуализацией", но никогда не держали в руках Superset — эта вакансия не для вас.
☑️Как откликнуться?
-Просим направить Ваше резюме по адресу электронной почты, указанной в контактах, подробно расскажите об опыте работы с Superset
-По результатам рассмотрения кандидатуры, если ваши профессиональные навыки соответствуют требованиям позиции, с Вами свяжется HR-менеджер для обсуждения дальнейших шагов.
Контакты: HRKazakova@ya.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Ведущий питонист
#удаленка #lead #400k
Компания: Федя и Самат
ЗП: от 250 000 до 400 000 ₽
☑️Ожидания от кандидата
Хотим, чтобы вы умели отличать хороший код от плохого. И не только с помощью цикломатической сложности и покрытия тестами: важно, чтобы бы вы умели отличать код, который закрывает бизнес-задачи от кода, который написан по правилам, но задач не закрывает.
☑️Условия работы
Ведущий разработчик у нас — это CTO в маленькой кросс-функциональной команде: вам нужно будет принимать решения о выборе технологий, участвовать в сборе требований и планировании проекта. Ну и код писать, конечно. Такая работа интересна тем, кто хочет расти в управление и собственные проекты, и мало интересна тем, кто хочет просто писать код за деньги.
☑️Стек:
Django4, DRF, python 3.11
pytest (TDD — требование)
CI через GitHub Actions
PostrgeSQL
Heroku/Docker Swarm
Celery/RabbitMQ
Удалёнка с полностью свободным графиком, четырёхдневка, недельные спринты. Самое важное условие для работы у нас — самостоятельность: периодически к нам приходят с задачей сделать с нуля MVP чего-нибудь нового, и вы должны быть её готовы выполнить с минимальной нашей помощью: написать первую строчку кода, поспорить с бизнесом о требованиях, задеплоить на прод.
☑️Бонусы
-Белая ЗП и оформление в ИТ-компанию.
-Ноль корпоративной чепухи.
-Порядок в работе и свободный график — сможете сами планировать своё время.
-Самый лучший софт для работы — IDE от Jetbrains (кто любит), Postico, и т.д.
-Полная самостоятельность и асинхронность — не больше двух обязательных созвонов в неделю.
Контакты: fedor@borshev.com
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #lead #400k
Компания: Федя и Самат
ЗП: от 250 000 до 400 000 ₽
☑️Ожидания от кандидата
Хотим, чтобы вы умели отличать хороший код от плохого. И не только с помощью цикломатической сложности и покрытия тестами: важно, чтобы бы вы умели отличать код, который закрывает бизнес-задачи от кода, который написан по правилам, но задач не закрывает.
☑️Условия работы
Ведущий разработчик у нас — это CTO в маленькой кросс-функциональной команде: вам нужно будет принимать решения о выборе технологий, участвовать в сборе требований и планировании проекта. Ну и код писать, конечно. Такая работа интересна тем, кто хочет расти в управление и собственные проекты, и мало интересна тем, кто хочет просто писать код за деньги.
☑️Стек:
Django4, DRF, python 3.11
pytest (TDD — требование)
CI через GitHub Actions
PostrgeSQL
Heroku/Docker Swarm
Celery/RabbitMQ
Удалёнка с полностью свободным графиком, четырёхдневка, недельные спринты. Самое важное условие для работы у нас — самостоятельность: периодически к нам приходят с задачей сделать с нуля MVP чего-нибудь нового, и вы должны быть её готовы выполнить с минимальной нашей помощью: написать первую строчку кода, поспорить с бизнесом о требованиях, задеплоить на прод.
☑️Бонусы
-Белая ЗП и оформление в ИТ-компанию.
-Ноль корпоративной чепухи.
-Порядок в работе и свободный график — сможете сами планировать своё время.
-Самый лучший софт для работы — IDE от Jetbrains (кто любит), Postico, и т.д.
-Полная самостоятельность и асинхронность — не больше двух обязательных созвонов в неделю.
Контакты: fedor@borshev.com
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
ML-инженер
#удаленкарф #senior #400k
Компания: HFLabs
ЗП: от 350 000 до 400 000 ₽
☑️Примеры задач:
-распознавание персональных данных в тексте для их последующего маскирования (ФИО, контакты, документы и т.п. в договорах, согласиях и т.д.);
-система рекомендации параметров для отбора оптимальных групп людей по различным характеристикам (пол, возраст, доход и т.п.) с целью проведения маркетинговых кампаний;
-"переводчик" запроса с человеческого языка в набор параметров/фильтров, либо готовый SQL запрос.
Наша команда занимается исследованиями новых технологий для существующих продуктов HFLabs, пробуем различные способы решения сложных задач (когда продуктовая команда не знает как в лоб решить задачу и нужно поэкспериментировать).
☑️Технический стек:
Python, Oracle|PostgreSQL, Soap, Rest, Java, Go
☑️Чем предстоит заниматься:
-выстраивание процесса и понятного потока работы с задачами и экспериментами, связанными с моделями;
-прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;
-участие в обсуждении и выборе решения задач заказчика;
-подготовка и анализ имеющихся данных, описание требований по сбору новых;
-тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;
-поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и помощи с выводом в продакшн.
☑️Кто наш кандидат:
-умеешь выдвигать и проверять гипотезы;
разрабатывал пайплайны для дообучения и оценки языковых моделей под разные задачи;
-умеешь решать задачи промпт-инжиниринга и оптимизации существующих процессов при помощи языковых моделей;
-реализовывал и применял модели машинного обучения в продакшн;
-работал с NLP-моделями;
-понимаешь основные методы и алгоритмы Machine Learning;
-знаешь принципы работы нейросетевых моделей для обработки текста;
-работал с различными источниками данных: SQL, Kafka, etc.;
-следишь за новостями, чтобы быть в курсе последних новинок в мире LLM, изучаешь актуальные публикации и технологии.
Дополнительным плюсом будет:
-имеешь опыт работы с векторными базами данных и RAG;
-работал с A/B-экспериментами.
☑️Что мы предлагаем:
-конкурентную заработную плату и ее пересмотр минимум раз в год;
-гибкое начало и окончание рабочего дня, возможность удаленной работы на территории РФ;
-тихий и просторный офис в центре Москвы в двух минутах пешком от м. Парк культуры;
-мощную технику для работы в офисе и дома;
-ДМС с первого дня работы;
-отсутствие бюрократии и горизонтальную структуру без десятка начальников;
-любые курсы и конференции по специальности;
-команду единомышленников, с которой интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом, путешествовать.
Контакты: dreamjob@hflabs.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленкарф #senior #400k
Компания: HFLabs
ЗП: от 350 000 до 400 000 ₽
☑️Примеры задач:
-распознавание персональных данных в тексте для их последующего маскирования (ФИО, контакты, документы и т.п. в договорах, согласиях и т.д.);
-система рекомендации параметров для отбора оптимальных групп людей по различным характеристикам (пол, возраст, доход и т.п.) с целью проведения маркетинговых кампаний;
-"переводчик" запроса с человеческого языка в набор параметров/фильтров, либо готовый SQL запрос.
Наша команда занимается исследованиями новых технологий для существующих продуктов HFLabs, пробуем различные способы решения сложных задач (когда продуктовая команда не знает как в лоб решить задачу и нужно поэкспериментировать).
☑️Технический стек:
Python, Oracle|PostgreSQL, Soap, Rest, Java, Go
☑️Чем предстоит заниматься:
-выстраивание процесса и понятного потока работы с задачами и экспериментами, связанными с моделями;
-прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;
-участие в обсуждении и выборе решения задач заказчика;
-подготовка и анализ имеющихся данных, описание требований по сбору новых;
-тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;
-поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и помощи с выводом в продакшн.
☑️Кто наш кандидат:
-умеешь выдвигать и проверять гипотезы;
разрабатывал пайплайны для дообучения и оценки языковых моделей под разные задачи;
-умеешь решать задачи промпт-инжиниринга и оптимизации существующих процессов при помощи языковых моделей;
-реализовывал и применял модели машинного обучения в продакшн;
-работал с NLP-моделями;
-понимаешь основные методы и алгоритмы Machine Learning;
-знаешь принципы работы нейросетевых моделей для обработки текста;
-работал с различными источниками данных: SQL, Kafka, etc.;
-следишь за новостями, чтобы быть в курсе последних новинок в мире LLM, изучаешь актуальные публикации и технологии.
Дополнительным плюсом будет:
-имеешь опыт работы с векторными базами данных и RAG;
-работал с A/B-экспериментами.
☑️Что мы предлагаем:
-конкурентную заработную плату и ее пересмотр минимум раз в год;
-гибкое начало и окончание рабочего дня, возможность удаленной работы на территории РФ;
-тихий и просторный офис в центре Москвы в двух минутах пешком от м. Парк культуры;
-мощную технику для работы в офисе и дома;
-ДМС с первого дня работы;
-отсутствие бюрократии и горизонтальную структуру без десятка начальников;
-любые курсы и конференции по специальности;
-команду единомышленников, с которой интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом, путешествовать.
Контакты: dreamjob@hflabs.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Teamlead python с опыт разработки AI агентов
#офис #гибрид #lead
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Разработка микросервисов с применением AI-агентов.
-Руководство командой из 2-3 разработчиков (Python/ML) в проектах по созданию AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
-Проектирование архитектуры агентов на базе LLM и RAG.
-Оптимизация работы агентов: снижение latency, cost, повышение accuracy через prompt engineering, fine-tuning, evaluation.
-Коммуникация с заказчиками и продуктовой командой для уточнения требований.
☑️Требования
-опыт разработки AI-решений (чат-боты, агенты, рекомендательные системы).
-Навыки управления командой: code review, планирование спринтов, mentorship.
-Понимание полного цикла разработки AI-продуктов (от MVP до production).
-Уверенное знание Python, опыт unit-тестирования.
-Опыт работы с Postgres+PGvector или другой векторной базой данных.
-Опыт работы с LangChain, PyTorch, Hugging Face, оптимизация (LoRA, quantization).
-Уверенное понимание Docker.
-Опыт работы с Git/GitFlow.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4449847/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#офис #гибрид #lead
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Разработка микросервисов с применением AI-агентов.
-Руководство командой из 2-3 разработчиков (Python/ML) в проектах по созданию AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
-Проектирование архитектуры агентов на базе LLM и RAG.
-Оптимизация работы агентов: снижение latency, cost, повышение accuracy через prompt engineering, fine-tuning, evaluation.
-Коммуникация с заказчиками и продуктовой командой для уточнения требований.
☑️Требования
-опыт разработки AI-решений (чат-боты, агенты, рекомендательные системы).
-Навыки управления командой: code review, планирование спринтов, mentorship.
-Понимание полного цикла разработки AI-продуктов (от MVP до production).
-Уверенное знание Python, опыт unit-тестирования.
-Опыт работы с Postgres+PGvector или другой векторной базой данных.
-Опыт работы с LangChain, PyTorch, Hugging Face, оптимизация (LoRA, quantization).
-Уверенное понимание Docker.
-Опыт работы с Git/GitFlow.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4449847/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик в команду LLM платформы
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Старший разработчик на Python в Фемиду
#офис #гибрид
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Архитектурные задачи
Вам предстоит отделить от большого монолита сервисы поменьше. Важно построить для новых и существующих сервисов эффективную архитектуру, обеспечивающую их стабильность и производительность, и переработать ролевую модель, сделав её более гранулярной и прозрачной.
-Оптимизация производительности и рефакторинг сложного кода
Нужно будет улучшить производительность и построить вокруг этого систему отслеживания изменений и алертинга.
☑️Мы ждем, что вы
-Уверенно владеете Python, понимаете синтаксис, типизацию данных, управление потоками (условия, циклы), работу с функциями и обработку исключений, умеете работать со встроенными структурами данных
-Работали с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, Redis) базами данных, умеете составлять и оптимизировать сложные запросы
-Уверенно владеете веб-фреймворками, такими как Django, FastAPI или Flask, понимаете их архитектуру, можете создавать и настраивать маршруты, работать с шаблонами и формами
-Проектировали сервисы с нуля или пересматривали архитектуру, внедряли изменения
-Разрабатывали и интегрировали RESTful API, понимаете принципы HTTP, умеете работать с JSON, создавать и документировать API
-Знаете методы аутентификации (OAuth, JWT) и защиты веб-приложений (CSRF, XSS)
-Писали тесты с использованием unittest, pytest или других библиотек для тестирования
-Работали с системами непрерывной интеграции и доставки, такими как GitLab CI/CD или аналогами, и настраивали их
Будет плюсом, если вы
-Умеете проектировать модульные приложения, писать чистый и поддерживаемый код, заниматься его рефакторингом
-Пишете понятную и качественную документацию, использовали Docstrings и инструменты вроде Sphinx для генерации документации
-Поддерживали существующие проекты, анализировали и улучшали код, устраняли баги
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/starshiy-razrabotchik-na-python-v-femidu-32342
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#офис #гибрид
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Архитектурные задачи
Вам предстоит отделить от большого монолита сервисы поменьше. Важно построить для новых и существующих сервисов эффективную архитектуру, обеспечивающую их стабильность и производительность, и переработать ролевую модель, сделав её более гранулярной и прозрачной.
-Оптимизация производительности и рефакторинг сложного кода
Нужно будет улучшить производительность и построить вокруг этого систему отслеживания изменений и алертинга.
☑️Мы ждем, что вы
-Уверенно владеете Python, понимаете синтаксис, типизацию данных, управление потоками (условия, циклы), работу с функциями и обработку исключений, умеете работать со встроенными структурами данных
-Работали с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, Redis) базами данных, умеете составлять и оптимизировать сложные запросы
-Уверенно владеете веб-фреймворками, такими как Django, FastAPI или Flask, понимаете их архитектуру, можете создавать и настраивать маршруты, работать с шаблонами и формами
-Проектировали сервисы с нуля или пересматривали архитектуру, внедряли изменения
-Разрабатывали и интегрировали RESTful API, понимаете принципы HTTP, умеете работать с JSON, создавать и документировать API
-Знаете методы аутентификации (OAuth, JWT) и защиты веб-приложений (CSRF, XSS)
-Писали тесты с использованием unittest, pytest или других библиотек для тестирования
-Работали с системами непрерывной интеграции и доставки, такими как GitLab CI/CD или аналогами, и настраивали их
Будет плюсом, если вы
-Умеете проектировать модульные приложения, писать чистый и поддерживаемый код, заниматься его рефакторингом
-Пишете понятную и качественную документацию, использовали Docstrings и инструменты вроде Sphinx для генерации документации
-Поддерживали существующие проекты, анализировали и улучшали код, устраняли баги
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/starshiy-razrabotchik-na-python-v-femidu-32342
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик в команду разработки ArenadataDB в VK Tech, Москва
#гибрид #удаленка #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-Внедрять новые фичи автоматизации для клиента, недоступные ему при установке ArenadataDB на железо
-Подхватывать и внедрять на платформу новые фичи от вендора
-Поддерживать высокий темп выпуска новых релизов от вендора Arenadata на облачной платформе
☑️Требования
-Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных
-Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет (разработка API на Flask/FastAPI)
-Умение писать автоматизированные тесты (Pytest)
-Глубокое понимание устройства баз данных
-Знание SQL и умение писать оптимальные запросы для аналитических систем
-Администрирование Linux-систем
-Владение UNIX-подобными системами (Centos, Redos)
-Понимание концепций виртуализации и контейнеризации
-Умение работать с Docker-средой сборки образов
-Непрерывная разработка и интеграция (CI/CD)
-Понимание Git, Git Workflows
-Опыт работы с одной из CI/CD-систем (GitLab / GitHub Actions / Teamcity / Jenkins /…)
-Опыт работы с системами хранения артефактов (Nexus/Artifactory)
☑️Будет плюсом
-Умеете исследовать нетривиальные проблемы и работать с ними, а также работать в команде
-Знакомы с принципами построения распределённых систем
-Работали с облаками (MCS / Aws / OpenStack /…)
-Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями
-Знакомы с Arenadata-решениями для BigData
-Умеете писать скрипты автоматизации на Bash
-Имеете опыт в администрировании/эксплуатации распределённых аналитических баз данных
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/42399/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #удаленка #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-Внедрять новые фичи автоматизации для клиента, недоступные ему при установке ArenadataDB на железо
-Подхватывать и внедрять на платформу новые фичи от вендора
-Поддерживать высокий темп выпуска новых релизов от вендора Arenadata на облачной платформе
☑️Требования
-Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных
-Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет (разработка API на Flask/FastAPI)
-Умение писать автоматизированные тесты (Pytest)
-Глубокое понимание устройства баз данных
-Знание SQL и умение писать оптимальные запросы для аналитических систем
-Администрирование Linux-систем
-Владение UNIX-подобными системами (Centos, Redos)
-Понимание концепций виртуализации и контейнеризации
-Умение работать с Docker-средой сборки образов
-Непрерывная разработка и интеграция (CI/CD)
-Понимание Git, Git Workflows
-Опыт работы с одной из CI/CD-систем (GitLab / GitHub Actions / Teamcity / Jenkins /…)
-Опыт работы с системами хранения артефактов (Nexus/Artifactory)
☑️Будет плюсом
-Умеете исследовать нетривиальные проблемы и работать с ними, а также работать в команде
-Знакомы с принципами построения распределённых систем
-Работали с облаками (MCS / Aws / OpenStack /…)
-Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями
-Знакомы с Arenadata-решениями для BigData
-Умеете писать скрипты автоматизации на Bash
-Имеете опыт в администрировании/эксплуатации распределённых аналитических баз данных
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/42399/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Data Engineer
#удаленка #foreign
Company: Nansen
Salary: $90k - $115k estimated
🔹What You'll Do:
-Collaborate closely with crypto researchers, other engineers, and product managers to shape how data is modeled, surfaced, and productized.
-Tackle large-scale data challenges, processing terabytes of streaming and batch data daily.
-Design, build, and scale performant data pipelines and infrastructure, primarily using ClickHouse and dbt.
-Ensure high standards for data quality, reliability, and observability across all systems.
-Bring fresh thinking to the table, staying current with best practices and evolving your toolkit over time.
-Use AI tools and Agents such as Cursor, MCPs and LLMs to accelerate development, automate repetitive work, and boost quality.
🔹What We're Looking For:
-A proven track record of building and scaling high-performance data systems in production.
-Expertise in SQL and Python, with hands-on experience using dbt, ClickHouse, and BigQuery.
-Strong grasp of streaming data architectures and experience handling large-scale data volumes.
-Comfortable working full-stack with data, from ingestion and transformation to storage, modeling, and serving.
-Experience using AI-powered tools in day-to-day development and a natural curiosity to push boundaries with them.
-Excellent written and verbal communication skills. You’re confident working in a remote-first, async team.
-A pragmatic, execution-oriented mindset. You value fast feedback loops, clean architecture, and scalable design.
-Experience with, or strong interest in, blockchain data structures, crypto, and Web3 technologies.
Contact: https://job-boards.greenhouse.io/nansen/jobs/5614418004
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #foreign
Company: Nansen
Salary: $90k - $115k estimated
🔹What You'll Do:
-Collaborate closely with crypto researchers, other engineers, and product managers to shape how data is modeled, surfaced, and productized.
-Tackle large-scale data challenges, processing terabytes of streaming and batch data daily.
-Design, build, and scale performant data pipelines and infrastructure, primarily using ClickHouse and dbt.
-Ensure high standards for data quality, reliability, and observability across all systems.
-Bring fresh thinking to the table, staying current with best practices and evolving your toolkit over time.
-Use AI tools and Agents such as Cursor, MCPs and LLMs to accelerate development, automate repetitive work, and boost quality.
🔹What We're Looking For:
-A proven track record of building and scaling high-performance data systems in production.
-Expertise in SQL and Python, with hands-on experience using dbt, ClickHouse, and BigQuery.
-Strong grasp of streaming data architectures and experience handling large-scale data volumes.
-Comfortable working full-stack with data, from ingestion and transformation to storage, modeling, and serving.
-Experience using AI-powered tools in day-to-day development and a natural curiosity to push boundaries with them.
-Excellent written and verbal communication skills. You’re confident working in a remote-first, async team.
-A pragmatic, execution-oriented mindset. You value fast feedback loops, clean architecture, and scalable design.
-Experience with, or strong interest in, blockchain data structures, crypto, and Web3 technologies.
Contact: https://job-boards.greenhouse.io/nansen/jobs/5614418004
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python developer (GigaChain)
#гибрид #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка решений на основе GigaChain, внедрение новых возможностей GigaChat
-участие в создании и развитии LLM GigaChat
-проведение исследований и создание прототипов и MVP AI-решений на базе LLM
-разработка инструментария для AI-агентов и микросервисов
-оптимизация и автоматизация существующих процессов разработки
-участие в процессе вывода решений в промышленную эксплуатацию и публикацию OpenSource
-написание технической документации, юнит-тестов и проведение code review
-обучение и развитие специалистов команды.
☑️Требования
-опыт разработки на Python от 5 лет
-опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в бизнес-решения
-опыт разработки и интеграции REST API сервисов
-опыт работы с Git, Docker, Linux
-опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex и другими решениями
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4443200/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка решений на основе GigaChain, внедрение новых возможностей GigaChat
-участие в создании и развитии LLM GigaChat
-проведение исследований и создание прототипов и MVP AI-решений на базе LLM
-разработка инструментария для AI-агентов и микросервисов
-оптимизация и автоматизация существующих процессов разработки
-участие в процессе вывода решений в промышленную эксплуатацию и публикацию OpenSource
-написание технической документации, юнит-тестов и проведение code review
-обучение и развитие специалистов команды.
☑️Требования
-опыт разработки на Python от 5 лет
-опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в бизнес-решения
-опыт разработки и интеграции REST API сервисов
-опыт работы с Git, Docker, Linux
-опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex и другими решениями
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4443200/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик
#удаленка
Компания: Т1
☑️Обязанности:
-Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (Django/FastAPI);
-Оптимизация существующего кода, проведение рефакторинга
-Написание модульных и интеграционных тестов, поддержание высокого уровня покрытия;
-Участие в проектировании архитектуры и обсуждении технических решений
-Интеграция со сторонними API (REST, SOAP, gRPC и др.);
-Работа с базами данных (PostgreSQL), кеширующими системами (Redis) и очередями (RabbitMQ);
-Поддержка и развитие внутренних библиотек и инструментов.
☑️Требования:
-Высшее техническое образование.
-Опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет;
-Уверенные знания Python 3, включая понимание принципов ООП и особенностей языка;
-Опыт разработки с использованием Django (включая Django ORM, middleware, signals и другие компоненты);
-Понимание и опыт применения алгоритмов и структур данных;
-Знание и опыт работы с асинхронным программированием (async/await, asyncio);
-Опыт работы с системами обмена сообщениями и брокерами задач: RabbitMQ, Redis;
-Опыт работы с СУБД: PostgreSQL (включая написание запросов, индексацию, оптимизацию);
-Навыки написания модульных и интеграционных тестов (Pytest, unittest);
-Опыт интеграции со сторонними сервисами по REST и SOAP API;
-Опыт проектирования REST/gRPC API и составления OpenAPI/Swagger спецификаций;
-Опыт работы с FastAPI или другими современными фреймворками (например, Flask);
-Понимание принципов и опыт работы с Docker и Kubernetes;
-Опыт разработки и поддержки высоконагруженных распределённых систем
-Навыки работы с Kafka, WebSocket, Celery;
-Опыт работы с gRPC, GraphQL;
-Знание основ и практик CI/CD, опыт работы с GitLab CI, GitHub Actions или аналогами;
-Опыт мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, Sentry и др.)
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=123762724
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка
Компания: Т1
☑️Обязанности:
-Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (Django/FastAPI);
-Оптимизация существующего кода, проведение рефакторинга
-Написание модульных и интеграционных тестов, поддержание высокого уровня покрытия;
-Участие в проектировании архитектуры и обсуждении технических решений
-Интеграция со сторонними API (REST, SOAP, gRPC и др.);
-Работа с базами данных (PostgreSQL), кеширующими системами (Redis) и очередями (RabbitMQ);
-Поддержка и развитие внутренних библиотек и инструментов.
☑️Требования:
-Высшее техническое образование.
-Опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет;
-Уверенные знания Python 3, включая понимание принципов ООП и особенностей языка;
-Опыт разработки с использованием Django (включая Django ORM, middleware, signals и другие компоненты);
-Понимание и опыт применения алгоритмов и структур данных;
-Знание и опыт работы с асинхронным программированием (async/await, asyncio);
-Опыт работы с системами обмена сообщениями и брокерами задач: RabbitMQ, Redis;
-Опыт работы с СУБД: PostgreSQL (включая написание запросов, индексацию, оптимизацию);
-Навыки написания модульных и интеграционных тестов (Pytest, unittest);
-Опыт интеграции со сторонними сервисами по REST и SOAP API;
-Опыт проектирования REST/gRPC API и составления OpenAPI/Swagger спецификаций;
-Опыт работы с FastAPI или другими современными фреймворками (например, Flask);
-Понимание принципов и опыт работы с Docker и Kubernetes;
-Опыт разработки и поддержки высоконагруженных распределённых систем
-Навыки работы с Kafka, WebSocket, Celery;
-Опыт работы с gRPC, GraphQL;
-Знание основ и практик CI/CD, опыт работы с GitLab CI, GitHub Actions или аналогами;
-Опыт мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, Sentry и др.)
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=123762724
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Старший Python-разработчик в команду разработки Managed DBaas в VK Tech, Москва
#гибрид #удаленка #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-Внедрять новые фичи автоматизации для клиента, наращивая инструментарий личного кабинета Managed-решений
-Поддерживать текущее решение, доводя имеющийся инструментарий до совершенства
☑️Требования
-Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных
-Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет (разработка API на Flask/FastAPI). Умение писать автоматизированные тесты (pytest)
-Глубокое понимание устройства баз данных
-Знание SQL и умение писать оптимальные запросы для аналитических систем
-Администрирование Linux-систем
-Владение UNIX-подобными системами (Alma, Redos)
-Понимание концепций виртуализации и контейнеризации, умение работать с Docker-средой сборки образов
-Непрерывная разработка и интеграция (CI/CD)
-Понимание Git, Git workflows
-Опыт работы с одной из CI/CD систем (GitLab / GitHub Actions / Teamcity / Jenkins / …)
-Опыт работы с системами хранения артефактов (Nexus/Artifactory)
☑️Будет плюсом
-Умеете исследовать и работать с нетривиальными проблемами, а также работать в команде
-Знакомы с принципами построения распределённых систем
-Работали с облаками (MCS/Aws/OpenStack/…)
-Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями
-Знакомы с PostgreSQL/ClickHouse решениями
-Умеете писать скрипты автоматизации, в том числе на bash
-Имеете опыт в администрировании/эксплуатации распределённых баз данных
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/42573/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #удаленка #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-Внедрять новые фичи автоматизации для клиента, наращивая инструментарий личного кабинета Managed-решений
-Поддерживать текущее решение, доводя имеющийся инструментарий до совершенства
☑️Требования
-Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных
-Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет (разработка API на Flask/FastAPI). Умение писать автоматизированные тесты (pytest)
-Глубокое понимание устройства баз данных
-Знание SQL и умение писать оптимальные запросы для аналитических систем
-Администрирование Linux-систем
-Владение UNIX-подобными системами (Alma, Redos)
-Понимание концепций виртуализации и контейнеризации, умение работать с Docker-средой сборки образов
-Непрерывная разработка и интеграция (CI/CD)
-Понимание Git, Git workflows
-Опыт работы с одной из CI/CD систем (GitLab / GitHub Actions / Teamcity / Jenkins / …)
-Опыт работы с системами хранения артефактов (Nexus/Artifactory)
☑️Будет плюсом
-Умеете исследовать и работать с нетривиальными проблемами, а также работать в команде
-Знакомы с принципами построения распределённых систем
-Работали с облаками (MCS/Aws/OpenStack/…)
-Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями
-Знакомы с PostgreSQL/ClickHouse решениями
-Умеете писать скрипты автоматизации, в том числе на bash
-Имеете опыт в администрировании/эксплуатации распределённых баз данных
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/42573/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
ML‑engineer, NLP в техподдержке, Senior
#удаленка #офис #senior
Компания: Контур
☑️Задачи
— Решать задачи по автоматизации коммуникаций в команде техподдержки от идеи до MVP и готового решения.
— Распределять задачи между ML-разработчиками в команде.
— Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса.
☑️Мы ожидаем
— Опыт разработки и внедрения решений на основе современных моделей NLP.
— Опыт выбора технологий и инструментов для решения конкретной задачи бизнеса по соответствию цены и качества.
— Глубокое знание и понимание архитектуры transformer, глубокое знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
— Опыт и готовность работать с внутренними заказчиками — от сбора и приоритезации требований до представления результатов.
— Углубленное знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
— Будет плюсом экспертиза в работе с текстом, обращениями в техническую поддержку, применение LLM в сценариях обработки обращений и оценки качества.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5343
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #senior
Компания: Контур
☑️Задачи
— Решать задачи по автоматизации коммуникаций в команде техподдержки от идеи до MVP и готового решения.
— Распределять задачи между ML-разработчиками в команде.
— Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса.
☑️Мы ожидаем
— Опыт разработки и внедрения решений на основе современных моделей NLP.
— Опыт выбора технологий и инструментов для решения конкретной задачи бизнеса по соответствию цены и качества.
— Глубокое знание и понимание архитектуры transformer, глубокое знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
— Опыт и готовность работать с внутренними заказчиками — от сбора и приоритезации требований до представления результатов.
— Углубленное знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
— Будет плюсом экспертиза в работе с текстом, обращениями в техническую поддержку, применение LLM в сценариях обработки обращений и оценки качества.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5343
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Разработчик на Python в команду Data Center Infrastructure Management
#офис #гибрид
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Capacity management
Вы будете разрабатывать новые алгоритмы оценки и прогнозирования потребления основных ресурсов (место, охлаждение, питание).
-Управление активами, конфигурацией и поставками
Вам предстоит проектировать и совершенствовать модели данных в условиях быстро меняющегося мира.
-Запуск HaaS-продукта
Вместе с командой вы будете делать новый продукт на наших технологиях в составе Yandex Cloud.
☑️Мы ждем, что вы
-Уверенно владеете Python
-Работали с реляционными и нереляционными СУБД
-Готовы отвечать не за строчки кода, а за продукт
Будет плюсом, если вы
-Понимаете разницу между IPv4 и IPv6
-Понимаете, как устроено ядро Linux
-Знаете, что такое CI/CD, контейнеры и виртуализация
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/razrabotchik-na-python-v-komandu-data-center-infrastructure-management-11817
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#офис #гибрид
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Capacity management
Вы будете разрабатывать новые алгоритмы оценки и прогнозирования потребления основных ресурсов (место, охлаждение, питание).
-Управление активами, конфигурацией и поставками
Вам предстоит проектировать и совершенствовать модели данных в условиях быстро меняющегося мира.
-Запуск HaaS-продукта
Вместе с командой вы будете делать новый продукт на наших технологиях в составе Yandex Cloud.
☑️Мы ждем, что вы
-Уверенно владеете Python
-Работали с реляционными и нереляционными СУБД
-Готовы отвечать не за строчки кода, а за продукт
Будет плюсом, если вы
-Понимаете разницу между IPv4 и IPv6
-Понимаете, как устроено ядро Linux
-Знаете, что такое CI/CD, контейнеры и виртуализация
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/razrabotchik-na-python-v-komandu-data-center-infrastructure-management-11817
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python developer
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: Мегафон
☑️Какие задачи необходимо решать
-Разрабатывать бэкенд сервисы на основе LLM (разнообразные помощники, повышающие операционную эффективность сотрудников компании)
-Разрабатывать платформу GenAI (система для упрощения и ускорения разработки новых решений на основе LLM, обеспечивающая полный цикл разработки и эксплуатации)
-Проводить PoC по новым инициативам
-Поддерживать работоспособность сервисов
-Проводить code review
☑️Для решения этих задач требуется
-Уверенные знания Python, опыт не менее 3х лет
-Понимание архитектуры и принципов работы бэкенд приложений
-Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle)
-Опыт работы с CI/CD, а также написания и оптимизации самих пайплайнов
-Опыт работы с FastAPI и asyncio
-Опыт работы с Docker, Kubernetes
-Опыт работы с распределенными системами (балансировка, шардирование, резервирование)
-Опыт решения инцидентов на сервисах
Будет плюсом:
-Опыт работы с векторными базами данных
-Опыт работы с Elasticsearch
-Опыт работы с LLM (LLaMA, GPT-3/4, Mistral)
-Опыт работы с LangChain
Контакты: https://job.megafon.ru/vacancy/moskva/it-reshenia/senior-python-developer-3980
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: Мегафон
☑️Какие задачи необходимо решать
-Разрабатывать бэкенд сервисы на основе LLM (разнообразные помощники, повышающие операционную эффективность сотрудников компании)
-Разрабатывать платформу GenAI (система для упрощения и ускорения разработки новых решений на основе LLM, обеспечивающая полный цикл разработки и эксплуатации)
-Проводить PoC по новым инициативам
-Поддерживать работоспособность сервисов
-Проводить code review
☑️Для решения этих задач требуется
-Уверенные знания Python, опыт не менее 3х лет
-Понимание архитектуры и принципов работы бэкенд приложений
-Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle)
-Опыт работы с CI/CD, а также написания и оптимизации самих пайплайнов
-Опыт работы с FastAPI и asyncio
-Опыт работы с Docker, Kubernetes
-Опыт работы с распределенными системами (балансировка, шардирование, резервирование)
-Опыт решения инцидентов на сервисах
Будет плюсом:
-Опыт работы с векторными базами данных
-Опыт работы с Elasticsearch
-Опыт работы с LLM (LLaMA, GPT-3/4, Mistral)
-Опыт работы с LangChain
Контакты: https://job.megafon.ru/vacancy/moskva/it-reshenia/senior-python-developer-3980
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python разработчик
#удаленкарф #senior
Компания: КРОК
☑️Ваши задачи
-Проектирование и реализация новых API-эндпойнтов (FastAPI / OpenAPI 3);
-Интеграция с PostgreSQL и Redis — кэширование, fon-out, миграции Alembic;
-Оптимизация производительности: профилирование, асинхронные пайплайны, batch-запросы;
-Code-review и менторинг middle-разработчиков;
-Участие в разработке архитектуры Hyperdrive v2.0: событийная шина (NATS), RBAC-модуль, фичи self-healing.
☑️Наши ожидания
-3+ лет продакшн-опыта с Python (asyncio / FastAPI);
-Уверенный SQL (PostgreSQL 13+/Partitioning, EXPLAIN, индексы);
-Опыт работы с Redis / Celery / asyncio-тасками;
-Понимание Docker-образов, базовых принципов k8s (Pods, Ingress, CRD);
-Навыки написания тестов (pytest, aiohttp-testclient), mock-объектов, pytest-asyncio;
-Знание принципов REST, версионирование API;
-Умение читать чужой код, аргументированно давать обратную связь
Контакты: https://careers.croc.ru/vacancies/senior-python-razrabotchikkkkk/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленкарф #senior
Компания: КРОК
☑️Ваши задачи
-Проектирование и реализация новых API-эндпойнтов (FastAPI / OpenAPI 3);
-Интеграция с PostgreSQL и Redis — кэширование, fon-out, миграции Alembic;
-Оптимизация производительности: профилирование, асинхронные пайплайны, batch-запросы;
-Code-review и менторинг middle-разработчиков;
-Участие в разработке архитектуры Hyperdrive v2.0: событийная шина (NATS), RBAC-модуль, фичи self-healing.
☑️Наши ожидания
-3+ лет продакшн-опыта с Python (asyncio / FastAPI);
-Уверенный SQL (PostgreSQL 13+/Partitioning, EXPLAIN, индексы);
-Опыт работы с Redis / Celery / asyncio-тасками;
-Понимание Docker-образов, базовых принципов k8s (Pods, Ingress, CRD);
-Навыки написания тестов (pytest, aiohttp-testclient), mock-объектов, pytest-asyncio;
-Знание принципов REST, версионирование API;
-Умение читать чужой код, аргументированно давать обратную связь
Контакты: https://careers.croc.ru/vacancies/senior-python-razrabotchikkkkk/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Разработчик чат ботов
#удаленка #300k
Компания: Ай Ти Сервис
ЗП: от 100 000 до 300 000 ₽
☑️Что ты будешь делать:
-Продумывать архитектуру и логику интеллектуального чат-бота
-Разрабатывать увлекательные и эффективные сценарии диалогов
-Настраивать интеллектуальное поведение бота с помощью качественных промтов
-Интегрировать чат-бота с внешними системами (CRM, базы данных, CMS)
-Встраивать чат-бота на веб-сайты (виджет, iframe, кастомные решения)
-Анализировать пользовательский опыт и повышать конверсии
-Проводить регулярные тестирования, оптимизацию и поддержку базы знаний
☑️Что мы ожидаем от тебя:
-Отлично владешь Python и JavaScript
-Имеешь опыт работы с интеллектуальными чат-ботами и структурированными промтами
-Опыт интеграции через REST API (GET/POST, авторизация, парсинг данных)
-Хорошо разбираешься в веб-интеграциях (frontend/backend)
-Умеешь создавать логичные и пользовательские комфортные диалоговые сценарии
-Внимателен, усидчив
-Готов к кропотливой, рутинной и продолжительной работе
-Умеешь работать системно, последовательно и самостоятельно
-Увлечён автоматизацией и инновациями в области AI
☑️Условия
-Конкурентоспособная зарплата. Обсуждается индивидуально
-Гибкий график.
-Удаленная работа, по мск графику.
-Оформление по ГПФ договору. Под проект.
Контакты: soft@itsspb.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #300k
Компания: Ай Ти Сервис
ЗП: от 100 000 до 300 000 ₽
☑️Что ты будешь делать:
-Продумывать архитектуру и логику интеллектуального чат-бота
-Разрабатывать увлекательные и эффективные сценарии диалогов
-Настраивать интеллектуальное поведение бота с помощью качественных промтов
-Интегрировать чат-бота с внешними системами (CRM, базы данных, CMS)
-Встраивать чат-бота на веб-сайты (виджет, iframe, кастомные решения)
-Анализировать пользовательский опыт и повышать конверсии
-Проводить регулярные тестирования, оптимизацию и поддержку базы знаний
☑️Что мы ожидаем от тебя:
-Отлично владешь Python и JavaScript
-Имеешь опыт работы с интеллектуальными чат-ботами и структурированными промтами
-Опыт интеграции через REST API (GET/POST, авторизация, парсинг данных)
-Хорошо разбираешься в веб-интеграциях (frontend/backend)
-Умеешь создавать логичные и пользовательские комфортные диалоговые сценарии
-Внимателен, усидчив
-Готов к кропотливой, рутинной и продолжительной работе
-Умеешь работать системно, последовательно и самостоятельно
-Увлечён автоматизацией и инновациями в области AI
☑️Условия
-Конкурентоспособная зарплата. Обсуждается индивидуально
-Гибкий график.
-Удаленная работа, по мск графику.
-Оформление по ГПФ договору. Под проект.
Контакты: soft@itsspb.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик
#гибрид #200k
Локация: Санкт-Петербург
Компания: ООО ГЕО-ПРОЕКТ
ЗП: от 240 000 ₽
☑️Обязательные навыки:
-Отличное знание Python 3.9+
-Знание принципов ООП
-Уверенное владение Django / Django REST Framework
-Опыт разработки и документирования REST API
-Знание Docker
-Опыт работы с Kafka
-Умение работать с PostgreSQL, понимание транзакций, индексов, миграций
-Знание Git, опыт командной разработки
-Умение писать тесты (pytest, unittest)
☑️Будет плюсом:
-Опыт работы с FastAPI или async Django
-Опыт CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions)
-Знание Redis, RabbitMQ
-Базовые знания DevOps и понимание инфраструктуры
☑️Мы предлагаем:
-Работа в аккредитованной ИТ-компании
-Трудоустройство согласно ТК РФ.
-Офис в 15 минутах ходьбы от ст.м. Нарвская.
-График работы с 9.00 до 18.00, возможен персональный график работы (гибкое начало рабочего дня, гибрид)
-Интересные проекты в стабильном и развивающемся направлении большой группы компаний
-Реальная возможность карьерного роста и развития
-Заинтересованность руководства в развитии компетенции сотрудников и долгосрочном сотрудничестве
-Регулярная индексация заработной платы
-Регулярные премиальные выплаты
-Служебная развозка
-ДМС после испытательного срока
Контакты: i.udalcov@norddig.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #200k
Локация: Санкт-Петербург
Компания: ООО ГЕО-ПРОЕКТ
ЗП: от 240 000 ₽
☑️Обязательные навыки:
-Отличное знание Python 3.9+
-Знание принципов ООП
-Уверенное владение Django / Django REST Framework
-Опыт разработки и документирования REST API
-Знание Docker
-Опыт работы с Kafka
-Умение работать с PostgreSQL, понимание транзакций, индексов, миграций
-Знание Git, опыт командной разработки
-Умение писать тесты (pytest, unittest)
☑️Будет плюсом:
-Опыт работы с FastAPI или async Django
-Опыт CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions)
-Знание Redis, RabbitMQ
-Базовые знания DevOps и понимание инфраструктуры
☑️Мы предлагаем:
-Работа в аккредитованной ИТ-компании
-Трудоустройство согласно ТК РФ.
-Офис в 15 минутах ходьбы от ст.м. Нарвская.
-График работы с 9.00 до 18.00, возможен персональный график работы (гибкое начало рабочего дня, гибрид)
-Интересные проекты в стабильном и развивающемся направлении большой группы компаний
-Реальная возможность карьерного роста и развития
-Заинтересованность руководства в развитии компетенции сотрудников и долгосрочном сотрудничестве
-Регулярная индексация заработной платы
-Регулярные премиальные выплаты
-Служебная развозка
-ДМС после испытательного срока
Контакты: i.udalcov@norddig.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python-разработчик
#офис #senior
Локация: Самара
Компания: Сбер
☑️Задачи:
-проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
-развитие и разработка расчетных модулей системы
-реализация интеграционных взаимодействий
-формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
-проведение code review.
☑️Требования:
-уверенные знания Python: опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
-опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий: HTTP, REST, GraphQL
-опыт работы с Python Data: Pandas/Numpy/SciPy
-владение инструментами контейнеризации приложений
-знание Linux на уровне уверенного пользователя
-понимание принципов CI/CD
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4446807/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#офис #senior
Локация: Самара
Компания: Сбер
☑️Задачи:
-проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
-развитие и разработка расчетных модулей системы
-реализация интеграционных взаимодействий
-формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
-проведение code review.
☑️Требования:
-уверенные знания Python: опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
-опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий: HTTP, REST, GraphQL
-опыт работы с Python Data: Pandas/Numpy/SciPy
-владение инструментами контейнеризации приложений
-знание Linux на уровне уверенного пользователя
-понимание принципов CI/CD
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4446807/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Machine Learning Engineer в AI VK, Москва
#удаленка #гибрид #senior
Компания: VK
🔹Задачи
-Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций в RuStore, играх и мини-приложениях
-End-to-end перенос рекомендательных сервисов с устаревших оффлайн-систем на современную EКП
-Построение и оптимизация пайплайнов обработки больших объемов данных
-Проведение A/B-экспериментов
-Генерация идей по улучшению качества рекомендаций и интеграции их в новые поверхности продуктов для увеличения охвата и монетизации
🔹Требования
-Опыт в Machine Learning от 2-х лет
-Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark)
-Понимание принципов работы realtime-сервисов
-Готовность работать над полным циклом ML-рекомендаций: от данных до экспериментов
Будет плюсом
Опыт с рекомендательными или поисковыми системами
Опыт проведения и глубокого анализа A/B-тестов
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/43973/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #гибрид #senior
Компания: VK
🔹Задачи
-Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций в RuStore, играх и мини-приложениях
-End-to-end перенос рекомендательных сервисов с устаревших оффлайн-систем на современную EКП
-Построение и оптимизация пайплайнов обработки больших объемов данных
-Проведение A/B-экспериментов
-Генерация идей по улучшению качества рекомендаций и интеграции их в новые поверхности продуктов для увеличения охвата и монетизации
🔹Требования
-Опыт в Machine Learning от 2-х лет
-Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark)
-Понимание принципов работы realtime-сервисов
-Готовность работать над полным циклом ML-рекомендаций: от данных до экспериментов
Будет плюсом
Опыт с рекомендательными или поисковыми системами
Опыт проведения и глубокого анализа A/B-тестов
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/43973/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab